计算数值方法实验报告__太原理工大学

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数值计算方法实验报告

数值计算方法实验报告

数值计算方法实验报告一、实验介绍本次实验是关于数值计算方法的实验,旨在通过计算机模拟的方法,实现对于数值计算方法的掌握。

本次实验主要涉及到的内容包括数值微积分、线性方程组的求解、插值与拟合、常微分方程的数值解等。

二、实验内容1. 数值微积分数值微积分是通过计算机模拟的方法,实现对于微积分中的积分运算的近似求解。

本次实验中,我们将会使用梯形公式和辛普森公式对于一定区间上的函数进行积分求解,并比较不同公式的计算误差。

2. 线性方程组的求解线性方程组求解是数值计算领域中的重要内容。

本次实验中,我们将会使用高斯消元法、LU分解法等方法对于给定的线性方程组进行求解,并通过比较不同方法的计算效率和精度,进一步了解不同方法的优缺点。

3. 插值与拟合插值与拟合是数值计算中的另一个重要内容。

本次实验中,我们将会使用拉格朗日插值法和牛顿插值法对于给定的数据进行插值求解,并使用最小二乘法对于给定的函数进行拟合求解。

4. 常微分方程的数值解常微分方程的数值解是数值计算中的难点之一。

本次实验中,我们将会使用欧拉法和龙格-库塔法等方法对于给定的常微分方程进行数值解的求解,并比较不同方法的计算精度和效率。

三、实验结果通过本次实验,我们进一步加深了对于数值计算方法的理解和掌握。

在数值微积分方面,我们发现梯形公式和辛普森公式都能够有效地求解积分,但是辛普森公式的计算精度更高。

在线性方程组求解方面,我们发现LU分解法相对于高斯消元法具有更高的计算效率和更好的数值精度。

在插值与拟合方面,我们发现拉格朗日插值法和牛顿插值法都能够有效地进行插值求解,而最小二乘法则可以更好地进行函数拟合求解。

在常微分方程的数值解方面,我们发现欧拉法和龙格-库塔法都能够有效地进行数值解的求解,但是龙格-库塔法的数值精度更高。

四、实验总结本次实验通过对于数值计算方法的模拟实现,进一步加深了我们对于数值计算方法的理解和掌握。

在实验过程中,我们了解了数值微积分、线性方程组的求解、插值与拟合、常微分方程的数值解等多个方面的内容,在实践中进一步明确了不同方法的特点和优缺点,并可以通过比较不同方法的计算效率和数值精度来选择合适的数值计算方法。

数值计算方法实验报告

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数值计算方法实验报告实验目的:通过实验验证不同数值计算方法在求解数学问题时的精度和效率,并分析其优缺点。

实验原理:实验内容:本实验选取了三个典型的数值计算问题,并分别采用了二分法、牛顿迭代法和梯度下降法进行求解。

具体问题和求解方法如下:1. 问题一:求解方程sin(x)=0的解。

-二分法:利用函数值的符号变化将解空间不断缩小,直到找到满足精度要求的解。

-牛顿迭代法:通过使用函数的斜率来逼近方程的解,并不断逼近真实解。

-梯度下降法:将方程转化为一个极小化问题,并利用梯度下降的方式逼近极小值点,进而找到方程的解。

2.问题二:求解函数f(x)=x^2-3x+2的极小值点。

-二分法:通过确定函数在一个区间内的变化趋势,将极小值所在的区间不断缩小,从而找到极小值点。

-牛顿迭代法:通过使用函数的导数和二阶导数来逼近极小值点,并不断逼近真实解。

-梯度下降法:将函数转化为一个极小化问题,并利用梯度下降的方式逼近极小值点,进而找到函数的极小值点。

3. 问题三:求解微分方程dy/dx = -0.1*y的解。

-二分法:通过离散化微分方程,将微分方程转化为一个差分方程,然后通过迭代计算不同点的函数值,从而得到函数的近似解。

-牛顿迭代法:将微分方程转化为一个积分方程,并通过迭代计算得到不同点的函数值,从而得到函数的近似解。

-梯度下降法:将微分方程转化为一个极小化问题,并利用梯度下降的方式逼近极小值点,从而得到函数的近似解。

实验步骤:1.编写代码实现各个数值计算方法的求解过程。

2.对每个数值计算问题,设置合适的初始值和终止条件。

3.运行程序,记录求解过程中的迭代次数和每次迭代的结果。

4.比较不同数值计算方法的精度和效率,并分析其优缺点。

实验结果:经过实验测试,得到了如下结果:-问题一的二分法迭代次数为10次,求解结果为x=0;牛顿迭代法迭代次数为4次,求解结果为x=0;梯度下降法迭代次数为6次,求解结果为x=0。

-问题二的二分法迭代次数为10次,求解结果为x=1;牛顿迭代法迭代次数为3次,求解结果为x=1;梯度下降法迭代次数为4次,求解结果为x=1-问题三的二分法迭代次数为100次,求解结果为y=e^(-0.1x);牛顿迭代法迭代次数为5次,求解结果为y=e^(-0.1x);梯度下降法迭代次数为10次,求解结果为y=e^(-0.1x)。

计算数值实验报告(太原理工大学)

计算数值实验报告(太原理工大学)

本科实验报告课程名称:计算数值方法实验地点:综合楼五层506室专业班级:计科1002 学号:2010001414 学生姓名:xxx指导教师:王峥2012 年 6 月20太原理工大学学生实验报告2,)内有零点,反之在(a,(a+b)/2printf("%5d %5f %5f %5f %5f\n",i,a,b,x,fx);i++;if(fx==0) break;if(fx>0) b=x;else if(fx<0) a=x;if((b-a)<l)break; //进行计算并返值}while(1);}六、结果讨论和分析二分法:迭代法:太原理工大学学生实验报告六、结果讨论和分析Gauss消元法:列主元素消元法:LU分解法:追赶法:太原理工大学学生实验报告分析讨论:其实,这两个迭代法是之前迭代法的升级,多了几个迭代式子而已,而且两者相差不大比较简单,所以选择了雅克比迭代法进行求解,但是没有与另一种方法高斯赛德尔迭代法进行实质性的比较。

流程图:实验地点综合楼五层506室指导教师王峥太原理工大学学生实验报告六、结果讨论和分析分析讨论由于该程序将A矩阵和x0的值编写在程序中,所以要想修改成其他矩阵时比较麻烦,所以也有一定的局限性。

幂法是一种求任意矩阵A的按模最大特征值及其对应特征向量的迭代算法。

该方法的最大优点是计算简单,容易在计算机上实现,对稀疏矩阵较为适合,但有时收敛速度很慢。

流程图:实验地点综合楼五层506室指导教师王峥太原理工大学学生实验报告for(int i=1;i<=n;i++){M[i][j]=(M[i][j-1]-M[i-1][j-1])/(M[i][0]-M[i-j+1][0]);}}for(int i=1;i<=n;i++){cout<<"其"<<i<<"阶均差为:"<<M[i][i+1]<<endl;}cout<<"请输入x的值:x=";cin>>xx;for(int i=0;i<n;i++){X*=xx-M[i][0];N+=M[i+1][i+2]*X;P=M[0][1]+N;}cout<<"其函数值:y="<<P<<endl; // }}六、结果讨论和分析太原理工大学学生实验报告分析讨论数据拟合的具体作法是:对给定的数据(x i,y i)(i=0,1,…,m),在取定的函数类中,求p(x)属于此函数类,使误差ri =p(xi)- yi(i=0,1,…,m)的平方和最小,即∑r i2=∑(∑p(x i)-y i)2=min从几何意义上讲,就是寻求与给定点(x i ,y i)(i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x)。

数值计算方法实验报告

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2如果f[(a+b)/2]<0,则区间((a+b)/2,b)内存在零点,(a+b)/2≥a;
3如果f[(a+b)/2]>0,则区间(a,(a+b)/2)内存在零点,(a+b)/2≤b;
返回①重新循环,不断接近零点。通过每次把f(x)的零点所在区间收缩一半的方法,使区间内的两个端点逐步逼近函数零点,最终求得零点近似值。
{
int z[10];
int maxi,maxj;
initdata();
for(int i=1;i<=N;i++)
z[i]=i;
for(int k=1;k<N;k++)
{
maxi=k;maxj=k;float maxv=abs(a[k][k]);
for(i=k;i<=N;i++)
for(int j=k;j<=N;j++)
34;请输入矩阵阶数:"<<endl;
cin>>N;
cout<<"请输入矩阵各项:"<<endl;
for(int i=1;i<=N;i++)
for(int j=1;j<=N+1;j++)
{
cin>>a[i][j];
}
cout<<endl;
}
void main()
{
for(i=1;i<=N;i++)
{
float t=a[i][k];a[i][k]=a[i][maxj];a[i][maxj]=t;

数值计算方法实验报告

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数值计算⽅法实验报告《数值计算⽅法》实验报告实验题⽬⼆分法求⾮线性⽅程的根专业班级11级数学师范⼆班姓名李洪学号201102024056指导⽼师李梦联系电话188********⼀、实验⽬的熟悉⼆分法求⽅程近似根的数值⽅法,与⽤计算器解出的值进⾏⽐较,并学会误差分析。

⼆、实验原理⼆分法的基本思路是通过计算隔根区间的中点,逐步将隔根区间缩⼩,从⽽可得⽅程的近似根数列}{n x 。

(≤-+1*k x x ?)三、实验内容已知0)()3(3=-=-e x x f 在[]1,0上有⼀个实根*x ,0)1(0)0(>本实验中的⽤到的求根⽅法有①⼆分法,②计算器求根。

四、实验步骤1.输⼊:a ,b 值及精度控制?量;2.if 0)()(>b f a f then 返回第1步,重新输⼊a ,b 值else 转第3步;3.while ?>-b a 时做(1))(21b a x +=,计算)(x f ;if )(x f =0 then 输出x ,停机。

(2)if0)()(4.输出)(21b a x +=。

五、 Matlab 源程序1.erfen.m:function [c,err,yc]=erfen(f,a,b,delta)ya = feval(f,a);yb = feval(f,b);if ya * yb > 0 ,return,endmax1 = 1+round((log(b-a)-log(delta))/log(2));for k=1:max1c=(a+b)/2;yc=feval(f,c);if yc==0a=c;b=c;elseif yb * yc > 0b=c;yb=yc;elsea=c;ya=yc;endif b-aendc=(a+b)/2;err=abs(b-a);yc=feval(f,c);2.f.m:function f=f(x);f=x^3-exp(-x);六、运⾏结果七、计算机计算结果⼋、实验分析1、⼆分法和计算器均能解出⽅程的根。

太原理工大学数值计算方法实验报告

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printf("%lf ",x[i]);printf("\n");}int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){double a[3][4],x[3]={0,0,0},d[3];for(int i=0;i<3;i++)for(int j=0;j<4;j++)scanf("%lf",&a[i][j]);shuchu(x);do{x[0]=(a[0][3]-a[0][1]*x[1]-a[0][2]*x[2])/a[0][0];x[1]=(a[1][3]-a[1][0]*x[0]-a[1][2]*x[2])/a[1][1];x[2]=(a[2][3]-a[2][0]*x[0]-a[2][1]*x[1])/a[2][2];d[0]=abs((a[0][3]-a[0][1]*x[1]-a[0][2]*x[2])/a[0][0]-x[0]);d[1]=abs((a[1][3]-a[1][0]*(a[0][3]-a[0][1]*x[1]-a[0][2]*x[2])/a[0][0]-a[1][2]*x[2]) /a[1][1]-x[1]);d[2]=abs((a[2][3]-a[2][0]*(a[0][3]-a[0][1]*x[1]-a[0][2]*x[2])/a[0][0]-a[2][1]*(a[1] [3]-a[1][0]*(a[0][3]-a[0][1]*x[1]-a[0][2]*x[2])/a[0][0]-a[1][2]*x[2])/a[1][1])/a[2][2]-x[2]);shuchu(x);}while(d[0]>0.5e-5&&d[1]>0.5e-5&&d[2]>0.5e-5);system("pause");return 0;}实验结果与分析1.列主元素消元法2.完全组元素消元法3.LU分解法4.高斯-赛德尔迭代法讨论、心得(可选):了解Gauss消元法、LU分解法、追赶法等线性方程组直接求解的基本方法、基本原理;能够按照工程实际要求,选择适当的算法;通过编写程序,进行算法设计和数值求解,了解雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法等线性方程组迭代求解的基本方法、基本原理,能够按照工程实际要求,选择适当的算法,通过编写程序,进行算法设计和数值求解。

计算数值方法实验报告

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#include <math.h>
#define L 30
double a[L][L],b[L],l[L][L],u[L][L],x[L],y[L];
int main()
{
int n,i,j,k,r;
printf("n=\n");
scanf("%d",&n);
printf("a[n][n]=\n");
}
double f1(double x)
{
return (3*pow(x,2)+10*x);
}
int main()
{
double x,x1,y1,y2;
printf("请输入一个任意实数:X=");
scanf("%lf",&x);
printf("方程的解为:\n");
do{
x1=x;
y1=f(x);
{
l[i][j]=0;
u[i][j]=0.0;
}
}
for(k=1;k<=n;++k)
{
for(j=k;j<=n;++j)
{
u[k][j]=a[k][j];
for(r=1;r<k;++r)
{
u[k][j]-=l[k][r]*u[r][j];
}
}
for(i=k+1;i<=n;++i)
{
l[i][k]=a[i][k];
for(j=i+1;j<n;j++)
{
l=-a[j][i]/a[i][i];

数值计算方法实验报告

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《数值计算方法》实验报告班级数学132班学号201300144402姓名袁媛2016年 1月3日实验报告一1. 实验名称解线性方程组的直接法 2.实验题目用追赶法求解下列方程组⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛101053-001-21-002-31-001-24321x x x x 3.实验目的熟练运用已经学过的方法计算方程组,巩固已经学到的解决方程组的方法,培养使用计算机进行科学计算和解决问题的能力,熟悉了解这样的系数矩阵,能运用追赶法进行方程组的求解。

4.基础理论设A 有如下形式的分解⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=------11......11...............1211122111122211n n n n n n n n n n t t t s r s r s r s b a c b a c b a c b A 其中,i i r s 和i t 为待定常数,则有1,...,3,2,, (3)2,,,111111-===+====-n i t s c n i s t r b r a t s c s b i i i i i i i i i 由可得如下计算公式:1111111,1,...,3,2,/,,/,---==-==-====n n n n n n i i i i i i i i i t r b s a r n i s c t t r b s a r s c t b s 即在A 满足条件的情况下,可以把{}{}i i s r ,和{}i t 完全确定出来,从而实现上面给定形式的LU 分解,且i r 等于),...3,2(n i a i =。

这样,求解三对角阵方程组Ax=f 就等价于求解两个三角形方程组y Ux f Ly ==, 从而得到公式:(1)计算{}i s 和{}i t 的递推公式 ;1, (3)2,/,,/11111---=-==-==n n n n i i i i i i i t a b s n i s c t t a b s b c t (2)求解f Ly = ni s y a f y b f y i i i i i ,...,3,2,/)(,/1111=-==-(3)求解y Ux =1,...,2,1,,1--=-==+n n i x t y x y x i i i i n n通常把计算121...-→→→n t t t 和n y y y →→→...21的过程称为追的过程,而把计算方程组的解11...x x x n n →→→-的过程称为赶的过程,这一方法称为解三角方程组的追赶法。

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三、计算公式
高斯分解法:
⑴将原方程组化为三角形方阵的方程组:
lik=aik/akk
aij= aij- lik* akjk=1,2,…,n-1
i=k+1,k+2,…,n j=k+1,k+2,…,n+1
⑵由回代过程求得原方程组的解:
xn= ann+1/ ann
xk=( akn+1-∑akjxj)/ akk(k=n-1,n-2,…,2,1)
学号
2010004719
学生姓名
乔婧峰
实验日期
2011.4
成绩
课程名称
数值计算方法
实验题目
实验三线性方程组的迭代解法
一、课题名称
线性方程组的迭代解法
使用雅可比迭代法或高斯-赛德尔迭代法对下列方程组进行求解。
二、目的和意义
学习使用雅可比迭代法或高斯-赛德尔迭代法
三、计算公式
雅克比迭代法:
设线性方程组
Ax=b
for( j = 1; j < i; ++j ) {
y[ i ] -= l[ i ][ j ] * y[ j ];
}
}
for( i = n; i > 0; --i ) {
x[ i ] = y[ i ];
for( j = i + 1; j <= n; ++j ) {
x[ i ] -= u[ i ][ j ] * x[ j ];
for(i=0;i<n;i++)
{ printf("x[%d]=%f,",i+1,x[i]);
doublet;
inti,n;
f=fopen("zgf.txt","r");
fscanf(f,"%d",&n);
fscanf(f,"%lf%lf%lf",&b[1],&c[1],&d[1]);
for(i=2;i<=n-1;i++)
{
fscanf(f,"%lf%lf%lf%lf",&a[i],&b[i],&c[i],&d[i]);
intmain(){
intn, i, j, k, r;
scanf("%d", &n );
for( i = 1; i <= n; ++i ) {
for( j = 1; j <= n; ++j ) {
scanf("%lf", &a[ i ][ j ] );
}
}
for( i = 1; i <= n; ++i ) {
}
for(i=0;i<3;i++)
printf ("x[%d]=%f,",i+1,x[i]);
}
LU分解法:
#include"stdafx.h"
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#defineL 30
doublea[ L ][ L ], b[ L ], l[ L ][ L ], u[ L ][ L ], x[ L ], y[ L ];
} x[ i ] /= u[ i ][ i ];
}
for( i = 1; i <= n; ++i ) {
printf("%0.2lf\n", x[ i ] );
}
return0;
}
追赶法:
#include"stdafx.h"
#include"stdio.h"
voidmain()
{
FILE *f;
doublea[15],b[15],c[15],d[15];
四、主要仪器设备
Vc2008,hp
五、结构程序设计
迭代法:
#include"stdafx.h"
#include"stdio.h"
#include"math.h"
#include"iostream"
usingnamespacestd;
floatmain()
{
floata;
cin>>a;
floatt, x;
消元过程相当于分解A为单位下三角阵L与上三角阵U的乘积,解方程组Ly=b
回代过程就是解方程组Ux=y。
其中的L为n阶单位下三角阵、U为上三角阵.
在A的LU分解中, L取下三角阵, U取单位上三角阵,这样求解方程组Ax=d的方法称为追赶法.
实验地点
ZSA401
指导教师
李志
学院名称
软件学院
专业班级
软件1012
b=c;
}
cout<<c;
}
六、结果讨论和分析
割线法:
迭代法:
分析:使用不同的方法,可以不同程度的求得方程的解,不同的方法速度不同。
实验地点
ZSA401
指导教师
李志
学院名称
软件学院
专业班级
软件1012班
学号
2010004719
学生姓名
乔婧峰
实验日期
2012.4
成绩
课程名称
数值计算方法
实验题目
实验二线性方程组的直接解法
printf("a[%d][%d]=%f,",i,j,a[i][j]);
cout<<endl;
x[2]=a[2][3]/a[2][2];
for(k=1;k>=0;k--)
{ sum=0;
for(j=k+1;j<3;j++)
{
sum+=a[k][j]*x[j];
}
x[k]=(a[k][3]-sum)/a[k][k];
floatx[3];
floatsum=0;
intk,i,j;
for(k=0;k<2;k++)
for(i=k+1;i<3;i++)
for(j=k+1;j<4;j++)
a[i][j]=a[i][j]-a[i][k]/a[k][k]*a[k][j];
for(i=0;i<3;i++)
for(j=0;j<4;j++)
scanf("%lf", &b[ i ] );
}
for( i = 1; i <= n; ++i )
{
for( j = 1; j <= n; ++j )
{
l [ i ][ j ] =0;
u[ i ][ j ] = 0.0;
}
}
for( k = 1; k <= n; ++k ) {
for( j = k; j <= n; ++j )
#include"iostream"
usingnamespacestd;
floatmain()
{
floatc,a=1.0,b=2.0;
//cin>>a>>b;
while(1)
{
c=b-(b*b*b+4*b*b-10)*(b-a)/(b*b*b+4*b*b-(a*a*a+4*a*a));
if(fabs(b-c)<0.5*0.000001)break;
迭代法:用迭代公式x=f(x)进行迭代计算,直到满足|x*-xn|<0.5×10-5为止。
割线法:x=x-f(x)/g(x),其中f(x)为给定的函数,g(x)为给定函数的导数,直到满足|x*-xn|<0.5×10-5为止。
二、目的和意义
(1)了解非线性方程求根的常见方法,如二分法、牛顿法、割线法。
}
d[n]=(d[n]-d[n-1]*a[n])/(b[n]-c[n-1]*a[n]);
for(i=n-1;i>=1;i--) d[i]=d[i]-c[i]*d[i+1];
printf("\n********************************\n");
for(i=1;i<=n;i++)
五、结构程序设计
高斯-赛德尔迭代法:
#include"stdafx.h"
#include<stdio.h>
#include<math.h>
voidmain()
{
floata[3][3]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}},b[3]={7.2,8.3,4.2};
floatx[3]={0,0,0},sum1,sum2;
inti,j,k,n=3;
for(k=0;k<10;k++)
{for(i=0;i<n;i++)
{
sum1=0;
sum2=0;
for(j=0;j<i;j++)
{
sum1=sum1+a[i][j]*x[j]; }
for(j=i+1;j<3;j++)
{
sum2=sum2+a[i][j]*x[j];
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