粉丝现象研究可视化分析
2023年社交媒体粉丝数据分析方案
2023年社交媒体粉丝数据分析方案随着社交媒体的快速发展，越来越多的企业和品牌意识到社交媒体的潜力，并希望利用大量的粉丝数据来进行营销和决策。
因此，精确地分析和解读社交媒体粉丝数据变得至关重要。
本文将提出一种2023年社交媒体粉丝数据分析方案，以帮助企业和品牌更好地理解和利用这些数据。
一、数据收集与整理1. 定义指标和目标：在进行粉丝数据分析之前，首先需要明确我们的分析目标，例如提高粉丝参与度、了解目标受众需求等。
同时，还需要确定一些关键指标，例如粉丝增长率、互动率等，以便后续的数据分析。
2. 数据来源：社交媒体平台提供了各种分析工具和接口来跟踪粉丝数据。
通过这些工具和接口，我们可以获得关键数据，如粉丝数量、粉丝行为、粉丝地理位置等。
此外，还可以通过用户调研、问卷调查等方式获取更多的数据，并将其整合在一起。
3. 数据清洗和整理：在数据收集之后，需要对数据进行清洗和整理。
这包括去除重复数据、处理缺失值、去除异常值等。
同时，还需要进行数据格式转换，以方便后续的分析。
二、粉丝群体分析1. 基本信息分析：通过分析粉丝的基本信息，如性别、年龄、地理位置等，可以更好地了解目标受众的特征和特点。
通过这些分析，企业和品牌可以为不同的群体制定个性化的营销策略，提高粉丝的参与度和忠诚度。
2. 用户行为分析：通过跟踪和分析粉丝的行为数据，如点击量、转发量、评论量等，可以了解粉丝的兴趣和喜好。
这可以为企业和品牌提供有价值的市场洞察，以便调整产品和服务，提高用户体验。
三、粉丝增长和流失分析1. 粉丝增长率分析：通过分析粉丝的增长率，可以了解品牌在社交媒体上的吸引力和影响力。
这有助于评估过去的营销策略的效果，并对未来的发展进行预测和规划。
2. 粉丝流失分析：粉丝流失是每个品牌都难以避免的问题。
通过分析粉丝的流失率和原因，企业和品牌可以找出导致流失的原因，并采取相应的措施来减少流失率，提高粉丝的忠诚度。
四、竞争对手分析1. 粉丝对比分析：通过与竞争对手的粉丝数据进行对比分析，可以了解自身品牌在社交媒体上的竞争优势和劣势。
直播平台用户粉丝行为分析报告
直播平台用户粉丝行为分析报告近年来，直播平台已成为社交娱乐领域中备受瞩目的一股力量。
用户们在直播平台上观看主播的直播、与其他粉丝互动，形成了独特的社群生态。
本文将对直播平台用户的粉丝行为进行深入分析，以揭示其行为特点和用户增长的潜力。
一、粉丝的观看行为1.观看时长：通过统计数据分析发现，直播平台的粉丝观看时间具有明显的集中现象。
大部分粉丝将时间集中在几个热门主播的直播上，而对于其他主播的直播时间则较少关注。
因此，直播平台需要加强与热门主播的合作，提高其他主播的曝光度，以扩大用户的观看时间。
2.互动参与度：粉丝在直播平台上的互动参与度也是衡量其活跃度的重要指标。
通过观察数据发现，用户在直播过程中的互动主要集中在弹幕、点赞和送礼物等方面。
因此，直播平台应积极引导用户参与互动，为用户提供更多的互动方式，增加用户的粘性。
二、粉丝增长与留存1.用户增长：直播平台用户的忠诚度相对较高，因此用户的口碑推广作用非常重要。
通过分析数据可以发现，用户的增长主要依靠用户之间的传播和社交网络的影响。
直播平台可以通过推出更具吸引力的活动、优惠政策等方式，激励用户邀请好友注册和观看直播，借助用户社交网络的力量来推动用户的增长。
2.用户留存：保留用户的关键在于提供优质的内容和独特的用户体验。
通过调查发现，用户对于主播的认同和喜爱是留存的主要因素。
因此，直播平台应加强主播培养和选拔，提高直播内容的质量和多样性，以满足不同用户的需求，增加用户的留存率。
三、粉丝特征分析1.年龄特征：直播平台的用户主要集中在18-35岁之间，其中以90后和00后为主力军。
这一群体对于直播平台的兴趣较高，忠诚度也较高。
因此，直播平台应关注年轻用户的需求，推出适合他们口味的直播内容，并与品牌进行合作，提供独有的购物活动，以吸引更多年轻用户的关注和参与。
2.性别特征：在直播平台上，男性和女性用户的分布比例相对均衡，但在不同主播的粉丝中，性别比例可能存在差异。
社交媒体数据分析与粉丝行为研究
社交媒体数据分析与粉丝行为研究随着社交媒体的兴起和普及，人们的生活方式和沟通方式发生了翻天覆地的变化。
在这个数字时代，社交媒体已经成为了人们获取信息、交流观点和分享生活的主要平台。
同时，社交媒体也成为了企业和品牌开展市场营销和推广的重要渠道。
在这个背景下，社交媒体数据分析和粉丝行为研究变得尤为重要。
社交媒体数据分析是指通过收集、整理和分析社交媒体平台上的数据，以获取有关用户行为、观点和趋势的信息。
通过数据分析，企业和品牌可以了解用户的兴趣爱好、购买偏好和消费习惯，从而更好地制定营销策略和推广活动。
同时，社交媒体数据分析还可以帮助企业评估品牌形象和声誉，了解用户对产品和服务的满意度，从而进行改进和优化。
在社交媒体数据分析中，粉丝行为研究是一个重要的方向。
粉丝是社交媒体平台上关注和支持某个品牌、明星或组织的用户群体。
他们的行为和观点对于品牌的发展和推广具有重要影响。
通过研究粉丝的行为，可以了解他们的参与度、互动方式和传播效果，从而更好地与粉丝进行互动和沟通。
社交媒体数据分析和粉丝行为研究的方法主要包括定量分析和定性分析。
定量分析是通过收集大量的数据，运用统计和数学方法进行分析和挖掘。
通过定量分析，可以获取精确的数据指标和统计结果，从而对用户行为和趋势进行量化和预测。
定性分析则是通过深入的访谈、观察和文本分析，了解用户的态度、意见和动机。
通过定性分析，可以获取用户的深层次需求和心理特征，从而更好地理解用户行为和决策过程。
社交媒体数据分析和粉丝行为研究的应用范围非常广泛。
在市场营销领域，社交媒体数据分析可以帮助企业了解用户需求和市场趋势，从而制定精准的营销策略和推广计划。
在品牌管理领域，社交媒体数据分析可以帮助企业评估品牌形象和声誉，发现和解决潜在的危机和问题。
在公共舆论监测领域，社交媒体数据分析可以帮助政府和组织了解公众的意见和态度，从而更好地制定政策和决策。
然而，社交媒体数据分析和粉丝行为研究也面临一些挑战和问题。
粉丝量分析报告
粉丝量分析报告1. 引言在社交媒体时代，粉丝量成为了一个重要的指标，无论是个人还是品牌，都希望能够有更多的粉丝，以提高影响力和宣传效果。
因此，对粉丝量进行分析和监测成为了必备的工作。
本报告旨在通过对粉丝量的分析，帮助用户更好地了解其粉丝群体，并提供相关的建议和策略。
2. 数据概述本次粉丝量分析报告的数据来源为指定用户的社交媒体平台数据，主要包括粉丝数量、粉丝属性、粉丝增长趋势等方面的数据。
下面是对数据的概述：•用户名：[用户名称]•平台：[社交媒体平台名称]•数据范围：[数据采集的时间范围]•粉丝数量：[粉丝数量]•粉丝属性：包括但不限于性别、年龄、地域分布等•粉丝增长趋势：包括粉丝数随时间的变化情况•其他指标：根据数据可视化结果进行补充3. 粉丝数量分析3.1 总体趋势根据数据，用户的粉丝数量从[起始时间]到[结束时间]呈现出不同程度的增长。
下面是粉丝数量变化的折线图：[粉丝数量变化折线图]3.2 关键节点分析从粉丝数量变化折线图可以看出，用户的粉丝数量在一些特殊的时间节点出现了较大的变化。
下面是关键节点的分析：•[关键节点1]：在[时间]，用户的粉丝数量出现了较大的增长/减少。
可能原因是[可能原因]。
•[关键节点2]：在[时间]，用户的粉丝数量出现了较大的增长/减少。
可能原因是[可能原因]。
•…4. 粉丝属性分析4.1 性别分布根据数据，用户的粉丝中男性和女性的比例如下：•男性：[男性比例]•女性：[女性比例]下面是性别分布饼图：[性别分布饼图]4.2 年龄分布根据数据，用户的粉丝在不同年龄段的分布情况如下：•18-24岁：[比例]•25-34岁：[比例]•35-44岁：[比例]•45岁以上：[比例]下面是年龄分布柱状图：[年龄分布柱状图]4.3 地域分布根据数据，用户的粉丝在不同地域的分布情况如下：•地域1：[比例]•地域2：[比例]•地域3：[比例]•…下面是地域分布地图：[地域分布地图]5. 粉丝增长策略建议根据对粉丝数量和粉丝属性的分析，我们提出以下策略建议，以帮助用户进一步提升粉丝量：1.提高内容质量：通过提供高质量的内容，吸引更多的粉丝关注并增加粉丝的留存率。
自媒体运营中的粉丝像分析
自媒体运营中的粉丝像分析自媒体运营已经成为了现代社会中一种重要的传媒形式，其中一个成功的自媒体账号所拥有的粉丝数量和粉丝质量对于账号的发展和影响力有着至关重要的作用。
了解粉丝的特点和行为习惯对于自媒体从业者来说至关重要。
本文将针对自媒体运营中的粉丝像进行分析，以帮助自媒体从业者更好地了解其目标粉丝，并有针对性地开展运营活动。
一、粉丝角色定位在自媒体运营中，粉丝可以被分为不同的角色。
首先是忠实粉丝，他们是最为活跃和忠诚的粉丝，对自媒体账号的内容产生了浓厚的兴趣，并持续关注和支持。
其次是互动粉丝，他们在有机会时会对自媒体账号的内容进行评论、转发等互动形式，促进了账号的传播和扩散。
再次是沉默粉丝，他们对自媒体账号的内容感兴趣，但较少积极参与互动，主要是默默关注账号内容。
最后是潜在粉丝，他们可能刚刚发现自媒体账号，对其内容产生了初步兴趣，但还没有成为活跃用户。
二、粉丝群体特点1. 年龄分布自媒体账号的粉丝年龄分布是一个重要的指标。
根据调研数据显示，18-30岁的年轻人是自媒体账号粉丝的主要群体。
这一群体对信息传播形式更加敏感，对时事热点和时尚潮流有较高的关注度。
2. 性别比例性别比例对于自媒体运营来说也是一个重要的参考因素。
目前的数据显示，在自媒体领域，男性和女性粉丝的比例相对平衡，但在某些特定领域，如健身、美妆等，女性粉丝更为主导。
3. 兴趣爱好自媒体运营的成功与否很大程度上取决于账号所涉及的领域是否与目标粉丝的兴趣爱好相匹配。
通过对粉丝兴趣的细致分析，可以更加精准地制定内容策略，从而吸引更多粉丝和用户。
4. 地域分布粉丝的地域分布也是自媒体从业者需要重点关注的因素之一。
根据不同的地域分布，可以有针对性地开展地方性话题的讨论或推广活动，增加粉丝的黏性和参与度。
三、粉丝行为习惯1. 关注渠道粉丝对于自媒体账号的关注渠道多样化。
除了通过各大社交媒体平台进行关注外，粉丝还可能通过邮件订阅、App推送等方式获取最新内容。
今天粉丝数据分析报告
今天粉丝数据分析报告根据最新的粉丝数据，我们对今天的粉丝数据进行了详细的分析。
以下是我们的报告：1. 总体粉丝数量分析：在今天的数据中，我们观察到粉丝数量总体呈现稳定增长的趋势。
与之前的数据相比，今天的粉丝数量增加了10%。
2. 粉丝分布地理位置分析：今天我们发现，粉丝的地理分布相对均衡。
我们的粉丝主要来自以下几个地区：亚洲（35%），欧洲（30%），北美洲（20%），南美洲（10%），其他地区（5%）。
3. 粉丝性别分析：今天我们对我们的粉丝进行了性别分析。
结果显示，男性粉丝占总体的60%，女性粉丝占总体的40%。
4. 粉丝年龄分析：今天我们还对粉丝的年龄分布进行了分析。
结果显示，我们的粉丝年龄从15岁到45岁不等，其中25岁至35岁的粉丝占总体的50%，是我们的主要受众群体。
5. 粉丝兴趣爱好分析：今天我们还对粉丝的兴趣爱好进行了分析。
结果显示，我们的粉丝对电影和音乐表现出了较高的兴趣，占总体的60%。
其他兴趣爱好包括阅读（20%），旅行（10%），体育（5%），美食（5%）等。
6. 粉丝互动行为分析：今天我们还对粉丝的互动行为进行了分析。
结果显示，我们的粉丝在社交媒体上的活跃度很高，他们经常在我们的帖子下留言和点赞。
此外，我们还观察到他们对我们的产品展示和促销活动表现出了极大的兴趣。
综上所述，根据今天的粉丝数据分析，我们可以得出结论：我们的粉丝数量稳步增长，他们的地理分布较为均衡，男性粉丝稍多于女性粉丝，主要年龄段为25岁至35岁，他们对电影、音乐等兴趣爱好较高，同时表现出对社交媒体上的互动、产品展示和促销活动的浓厚兴趣。
这些数据对我们今后的营销策略和产品定位将提供有价值的参考。
粉丝画像调研报告
粉丝画像调研报告粉丝画像调研报告一、调研目的：本次调研旨在了解粉丝的特征和行为习惯，以便更好地了解和满足他们的需求，进一步提升产品和服务的质量。
二、调研方法：本次调研采用问卷调查的方式。
通过在线问卷和线下实地调研的方式，收集粉丝的基本信息、兴趣爱好、使用习惯等相关数据，以统计和分析的方式得出结果。
三、样本特点：1. 总样本量为1000人，覆盖年龄段为18-35岁；2. 男性与女性比例接近1：1；3. 样本来自各个城市，主要涵盖一线城市、省会城市及二线城市。
四、调研结果分析：1. 年龄分布：调查结果显示，年龄在18-25岁的粉丝占比最高，为40%；25-30岁的粉丝占比为30%；30-35岁的粉丝占比为20%。
这说明我们的产品受到年轻人的青睐，但也需要针对其他年龄段的用户进行更多的推广和宣传。
2. 性别分布：男性和女性的比例接近1：1，男性占比为48%，女性占比为52%。
这说明我们的产品受到男女粉丝的一致喜爱，不同性别的粉丝对产品的需求和喜好可能有所不同，需要根据性别特点进行更有针对性的推广和营销。
3. 城市分布：调查结果显示，一线城市的粉丝占比最高，为40%；二线城市的粉丝占比为30%；省会城市的粉丝占比为20%。
一线城市的粉丝数量最多，这说明我们的产品在大城市的知名度和影响力较高，但对于其他城市的用户，还需要加大宣传力度，提升品牌影响力。
4. 兴趣爱好：通过对粉丝的兴趣爱好进行统计，发现绝大部分粉丝对娱乐、旅游、美食等方面感兴趣。
因此，我们可以针对这些兴趣爱好进行相关的推广活动，增加用户的黏性和参与度。
5. 使用习惯：根据调查结果显示，超过80%的粉丝每天都会使用我们的产品。
同时，超过70%的粉丝更喜欢使用移动端的产品。
这说明我们需要加强对移动端产品的研发和优化，提供更好的用户体验。
五、结论与建议：通过本次粉丝画像调研，我们可以得出以下结论和建议：1. 面向不同年龄段的用户，推出更多符合他们需求的产品和服务；2. 针对不同性别的用户，进行更有针对性的推广和营销，提高产品的用户粘性；3. 加大对其他城市的推广力度，提高品牌在全国范围内的知名度；4. 根据粉丝的兴趣爱好进行相关的推广活动，增加用户的参与度；5. 加强对移动端产品的研发和优化，提供更好的用户体验。
粉丝研究报告
粉丝研究报告随着互联网的发展，粉丝文化逐渐兴盛起来，粉丝研究也成为一门热门的学科。
本篇报告将介绍粉丝研究的概念、方法以及对社会的影响。
一、概念粉丝是指对某个明星、偶像、作品或品牌拥有极度崇拜和热爱的群体，他们通常会表现出积极的行为，如购买相关产品、参加相关活动、产生口碑效应等。
粉丝研究则是对粉丝群体的行为、心理以及社会现象进行深入研究的学科。
二、方法1.问卷调查：通过设计问卷，获取粉丝对于某个明星或作品的认同度、热爱程度、行为倾向等信息，从而分析群体特征和心理状态。
2.访谈观察：通过与粉丝进行面对面的交流，深入了解他们的动机、行为和心理，探究他们成为粉丝的原因以及对明星或作品的情感投射。
3.网络分析：通过分析粉丝在社交媒体上的互动行为，包括转发、评论、点赞等，来了解他们的社交网络以及信息传播路径。
三、影响1.经济效益：粉丝在购买相关产品、参加相关活动等方面具有很高的消费能力，因此可以带来巨大的经济效益。
很多明星和品牌通过与粉丝群体的互动和合作，实现了商业价值的最大化。
2.社会影响：粉丝文化已经成为社会的一部分，很多社会事件和热点话题都与粉丝有关。
粉丝群体的集体行动和声音，可能对社会议题产生重要影响。
3.心理疗愈：粉丝对于明星或作品的追求和热爱，对于个体来说，是一种情感的宣泄和释放，有助于心理疗愈和情感管理。
通过对粉丝群体的研究，可以了解其行为和心理动机，为明星、品牌以及社会提供重要的参考和决策依据。
同时，我们也应该意识到，粉丝研究也需要面临一些挑战，如个体隐私保护、研究方法的科学性等问题。
未来，希望粉丝研究能够得到更多关注和支持，为社会和个体带来更大的价值。
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丝”一词开始被 广 泛 使 用。 国 内 外 近 年 来 研 究 成 果
变化趋于一致。
表 １ 粉 丝 现 象 研 究 文 献 的 主 要 学 科 分 布
国内
国外
学科
文献比例／％
学科
文献比例／％
图书馆、情报与文献学 ３４．８７ ＢｕｓｉｎｅｓｓＥｃｏｎｏｍｉｃｓ １８．０３
新闻学与传播学
１３．１６ ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ
索，并 选 择 社 会 科 学 研 究 领 域，共 获 得 ２５０８ 条 文 献 数据。文 献 数 据 包 括 标 题、作 者、摘 要、关 键 词 及 引 用文献等信息。对所得文献数据进行初步的年度分 布 统 计 （见 图 １）和 学 科 分 类 统 计 （见 表 １）。
图 １ 粉 丝 研 究 文 献 数 量 时 间 分 布
上海管理科学 ＳｈａｎｇｈａｉＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅ
文 章 编 号 ：１００５９６７９（２０１９）０５０１０９０５
第４１卷第５期 ２０１９年１０月 Ｖｏｌ．４１ Ｎｏ．５ Ｏｃｔ．２０１９
粉丝现象研究可视化分析
陈东辉 刘 欣
（上海交通大学 安泰经济与管理学院，上海 ２０００３０）
１ 研究方法与数据来源
知识图谱可用于探索及监测某个研究领域的历 史 变 化 及 发 展 趋 势 ，最 早 在 美 国 被 提 出 ，其 后 陈 超 美 开发 了 可 视 化 文 献 分 析 软 件 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ，在 国 内 各 个研究领域获得广 泛 应 用，研 究 成 果 为 相 关 领 域 的 后续研究提供了重要参考。
摘 要： 利 用 文 献 分 析 工 具 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ对 ＣＳＳＣＩ和 ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ核 心 期 刊 中 有 关 “粉 丝”和 “Ｆａｎｓ”主题的文献进行可视化分析并绘制了相关 的 科学 知识图 谱。分 析 可 视 化 结 果 发 现，粉 丝 现 象研究的理论基础从国外关于大众文化的研究中衍 生而来，国 外 研 究 较 国 内 研 究 更 具 深 度 和 广 度 且 呈 现 出 明 显 的 阶 段 性 ，但 国 内 研 究 发 展 趋 势 与 国 外 同 步 ，近 年 来 研 究 热 点 集 中 于 粉 丝 经 济 和 社 交 媒体。 关 键 词 ： ＣｉｔｅＳｐａｃｅ；粉 丝 现 象 ；粉 丝 经 济 ；研 究 热 点 ；研 究 前 沿 中 图 分 类 号 ： Ｆ２７２ 文 献 标 志 码 ｕｎｉｃａｔｉｏｎ
９．９７
文化学 管理学 经济学
７．８９ ６．５８ ６．５８
Ｓｏｃｉｏｌｏｇｙ Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ ＳｐｏｒｔＳｃｉｅｎｃｅｓ
７．５３ ６．６０ ５．８１
Ｊｅｎｋｉｎｓ是国外研究粉丝文化的领军 人物，其在 大众媒 介 尚 未 普 及 之 时 就 已 出 版 《Ｔｅｘｔｕａｌｐｏａｃｈ ｅｒｓ》，为粉丝研究提供了新的理 论 视 角，指 出 了 粉 丝 的 积 极 参 与 性 ，奠 定 了 自 己 在 该 领 域 的 学 术 地 位 ；其
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上海管理科学 ＳｈａｎｇｈａｉＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅ
第４１卷第５期 ２０１９年１０月 Ｖｏｌ．４１ Ｎｏ．５ Ｏｃｔ．２０１９
始；国 内 从 ２００５ 年 左 右 开 始 关 注 粉 丝 现 象，主 要 是 选 秀 节 目 的 兴 起 对 社 会 文 化 带 来 了 较 大 的 冲 击 ，“粉
后 的 《Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ｃｕｌｔｕｒｅ》以 及 《Ｓｐｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉａ》将粉丝文化与 媒 体 发 展 结 合 起 来 进 行 研 究， 在该领域的研究中被大量引用。
粉丝文 化 研 究 兴 起 于 ２０ 世 纪 ８０ 年 代 末，从 文 献 数 量 的 时 间 分 布 来 看 ，国 外 研 究 从 ２０ 世 纪 就 已 开
收 稿 日 期 ：２０１８１００９ 作 者 简 介 ：陈 东 辉 （１９９４— ），男 ，四 川 仁 寿 人 ，硕 士 研 究 生 ，研 究 方 向 ：创 新 创 业 ，Ｅｍａｉｌ：ｃｄｏｎｇｈｕｉ＠ｏｕｔｌｏｏｋ．ｃｏｍ。
为 保 证 原 始 文 献 数 据 全 面 、准 确 及 有 效 ，本 文 采 用的国内研究文 献 数 据 均 来 源 于 ＣＳＳＣＩ，以 “粉 丝” 为关键 词 对 文 献 主 题 及 关 键 词 进 行 筛 选，共 获 得 １６５条文献数据；国 外 研 究 文 献 数 据 来 源 于 Ｗｅｂｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ核心期刊，以“Ｆａｎｓ”为关键词对 主 题进行 检
ＶｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＦａｎｓＲｅｓｅａｒｃｈ
犆犎犈犖 犇狅狀犵犺狌犻 犔犐犝犡犻狀 （ＡｎｔａｉＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃ ＆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏＴｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００３０，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓｒｅｓｅａｒｃｈｕｓｅＣｉｔｅＳｐａｃｅｔｏｖｉｓｕａｌｉｚｅａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｓａｂｏｕｔ “ｆａｎｓ”ｉｎＣＳＳＣＩａｎｄ ｔｈｅｃｏｒｅｏｆ ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅｂｙｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｇｒａｐｈｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｔｈｅ ｏｒｅｔｉｃａｌｂａｓｉｓｏｆｆａｎｓｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｉｓｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｐｏｐｕｌａｒｃｕｌｔｕｒｅ；ｔｈｅｒｅａｒｅｏｂｖｉｏｕｓ ｓｔａｇｅｓｉｎｄｅｐｔｈａｎｄｂｒｅａｄｔｈｏｆｆｏｒｅｉｇｎｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｄｏｍｅｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ；ｂｕｔｔｈｅｔｒｅｎｄｓｏｆｄｏ ｍｅｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｅｓａｒｅｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚｅｄ ｗｉｔｈｆｏｒｅｉｇｎｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ，ａｎｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｆｏｃｕｓａｒｅｆａｎｓｅｃｏｎｏｍｙａｎｄ ｓｏｃｉａｌｍｅｄｉａｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＣｉｔｅＳｐａｃｅ；ｆａｎｓｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎ；ｆａｎｓｅｃｏｎｏｍｙ；ｒｅｓｅａｒｃｈｆｏｃｕｓ；ｒｅｓｅａｒｃｈｆｒｏｎｔｉｅｒｓ