黑马程序员mybatis教程第二天:查询缓存

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MySQL中的查询缓存使用方法

MySQL中的查询缓存使用方法

MySQL中的查询缓存使用方法MySQL是一种最常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各个领域。

在日常的开发中,查询是数据库的常见操作之一。

为了提高查询效率,MySQL引入了查询缓存(Query Cache)的概念。

本文将介绍MySQL中的查询缓存使用方法,帮助读者更好地利用这一特性。

一、什么是查询缓存查询缓存是MySQL中的一种缓存机制,用于缓存查询结果,以提高同样查询的响应速度。

当MySQL收到一个查询请求时,它会先检查查询缓存中是否已经有了相同的查询语句和参数。

如果存在,则直接从缓存中返回结果,而不需要实际执行查询操作。

如果不存在,则执行查询并将结果存入缓存,以备后续使用。

二、查询缓存的使用在MySQL中,查询缓存是默认开启的。

可以通过查看配置文件中的query_cache_type选项来确认查询缓存是否启用。

如果查询缓存未启用,可以在配置文件中进行设置。

1. 配置查询缓存查询缓存的相关配置项包括query_cache_type、query_cache_size和query_cache_limit。

其中,query_cache_type用于启用或禁用查询缓存的功能,具体取值为OFF、ON和DEMAND。

query_cache_size用于设置查询缓存的大小,表示缓存可用于存储查询结果的总内存大小。

query_cache_limit用于设置单个查询结果的最大缓存大小,超过这个值将不会被缓存。

例如,要启用查询缓存并设置缓存大小为100MB,可以在配置文件中添加如下配置:query_cache_type = ONquery_cache_size = 100Mquery_cache_limit = 1M2. 查询缓存的命中与失效当查询缓存启用时,MySQL在执行查询之前会先检查是否有相同的查询已经被缓存。

如果有,就直接返回缓存结果;如果没有,就执行查询并将结果存入缓存。

但是,并非所有的查询都适合使用查询缓存。

黑马程序员mybatis教程第二天延迟加载

黑马程序员mybatis教程第二天延迟加载

延迟加载什么是延迟加载resultMap可以实现高级映射(使用association、collection实现一对一及一对多映射),association、collection具备延迟加载功能。

需求:如果查询订单并且关联查询用户信息。

如果先查询订单信息即可满足要求,当我们需要查询用户信息时再查询用户信息。

把对用户信息的按需去查询就是延迟加载。

延迟加载:先从单表查询、需要时再从关联表去关联查询,大大提高数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。

使用association实现延迟加载需求查询订单并且关联查询用户信息mapper.xml需要定义两个mapper的方法对应的statement。

1、只查询订单信息SELECT * FROM orders在查询订单的statement中使用association去延迟加载(执行)下边的satatement(关联查询用户信息)2、关联查询用户信息通过上边查询到的订单信息中user_id去关联查询用户信息使用UserMapper.xml中的findUserById上边先去执行findOrdersUserLazyLoading,当需要去查询用户的时候再去执行findUserById,通过resultMap的定义将延迟加载执行配置起来。

延迟加载resultMap使用association中的select指定延迟加载去执行的statement的id。

<!-- 延迟加载的resultMap --><resultMap type="cn.itcast.mybatis.po.Orders"id="OrdersUserLazyLoadingResultMap"><!--对订单信息进行映射配置 --><id column="id"property="id"/><result column="user_id"property="userId"/><result column="number"property="number"/><result column="createtime"property="createtime"/><result column="note"property="note"/><!-- 实现对用户信息进行延迟加载select:指定延迟加载需要执行的statement的id(是根据user_id查询用户信息的statement)要使用userMapper.xml中findUserById完成根据用户id(user_id)用户信息的查询,如果findUserById不在本mapper中需要前边加namespacecolumn:订单信息中关联用户信息查询的列,是user_id关联查询的sql理解为:SELECT orders.*,(SELECT username FROM USER WHERE er_id =user.id)username,(SELECT sex FROM USER WHERE er_id = user.id)sexFROM orders--><association property="user"javaType="er"select="erMapper.findUserById" column="user_id"><!-- 实现对用户信息进行延迟加载 --></association></resultMap>mapper.java测试测试思路:1、执行上边mapper方法(findOrdersUserLazyLoading),内部去调用cn.itcast.mybatis.mapper.OrdersMapperCustom中的findOrdersUserLazyLoading只查询orders信息(单表)。

MySQL中的查询缓存失效原因与解决方法

MySQL中的查询缓存失效原因与解决方法

MySQL中的查询缓存失效原因与解决方法引言:MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各个领域。

在MySQL中,查询缓存是一种重要的优化技术,可以提高查询性能。

然而,有时候我们会遇到查询缓存失效的情况,导致性能下降。

本文将介绍MySQL中查询缓存失效的原因以及解决方法,帮助读者更好地理解和应对这个问题。

一、查询缓存失效的原因1. 数据更新当数据库中的数据发生变化时,包括插入、更新、删除等操作,MySQL会自动将相关的查询缓存标记为无效。

这是因为查询缓存存储的是查询结果,并不包含具体的表数据。

因此,如果有数据变更操作,查询缓存将自动失效,需要重新执行查询操作获取最新的结果。

2. 缓存空间不足MySQL的查询缓存是有限的,它用于存储查询语句和对应的查询结果。

当查询缓存空间不足时,MySQL会根据一定的策略进行替换。

如果查询缓存的空间不足以存储最近的查询,则会导致查询缓存失效。

3. 查询语句不支持缓存某些查询语句并不适合使用查询缓存。

比如,带有变量的查询语句、使用了非确定性函数的查询语句、包含用户定义函数的查询语句等。

这些查询语句的结果可能会因为时间、环境等因素的变化而产生不同的结果,无法直接使用缓存。

4. 查询语句的SQL语法部分SQL语法的变化也会导致查询缓存的失效。

比如,使用了不同的字符集、缓存大小写敏感的查询等。

二、查询缓存失效的解决方法1. 减少数据更新操作为了避免频繁的缓存失效,可以考虑减少数据更新的操作。

例如,可以批量更新数据而不是逐条更新,或者通过定期更新操作来减少对缓存的影响。

2. 增大查询缓存的空间如果查询缓存空间经常不足,可以通过增大查询缓存的空间来解决。

在MySQL的配置文件中,可以通过修改query_cache_size参数来调整查询缓存的大小,以满足实际需求。

3. 使用SQL_NO_CACHE关键字对于某些不适合使用查询缓存的查询语句,可以通过使用SQL_NO_CACHE关键字来告诉MySQL不使用查询缓存。

MySQL中的查询缓存与缓存失效处理方法详解

MySQL中的查询缓存与缓存失效处理方法详解

MySQL中的查询缓存与缓存失效处理方法详解数据库是现代应用中不可或缺的一部分,而MySQL作为一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种Web应用和服务器环境中。

在MySQL中,查询缓存是一种常见的性能优化手段,它可以显著提升查询性能。

本文将详细介绍MySQL中的查询缓存以及缓存失效处理的方法。

一、查询缓存的概念及原理查询缓存是MySQL提供的一种内置的缓存机制,它的作用是将查询结果存储在内存中,以便后续的相同查询可以直接从缓存中获取结果,而无需再次执行实际的查询操作。

这样,就可以大幅度减少对数据库的IO操作,从而提高查询性能。

查询缓存的原理比较简单,当系统接收到一个查询请求时,MySQL首先会检查查询语句是否已经被缓存。

如果查询语句已经被缓存,MySQL会直接返回缓存中的结果;如果查询语句没有被缓存,MySQL就会执行实际的查询操作,并将查询结果存储在缓存中。

二、查询缓存的配置与性能影响在MySQL中,查询缓存的使用需要通过配置参数来启用和调整。

通过设置query_cache_type参数为1来启用查询缓存,设置query_cache_size参数来控制缓存的大小。

但是需要注意的是,查询缓存并不是适用于所有场景的,它只对那些多次执行相同查询语句的场景有效。

虽然查询缓存可以显著提升查询性能,但是它也会对数据库的性能产生一定的影响。

首先,查询缓存需要消耗系统的内存资源,如果缓存过大,可能会导致内存不够用,从而影响其他的系统进程。

其次,查询缓存的更新也需要一定的开销,当有数据变更时,MySQL需要将相关的缓存项标记为无效,这样下一次查询时就会重新执行查询操作。

因此,在写入频繁的应用场景中,查询缓存的效果会受到较大的影响。

三、缓存失效的处理方法由于数据库是一个动态的系统,其中的数据可能会被频繁地修改,因此查询缓存的结果也需要经常地进行更新。

当有数据变更时,MySQL会将相应的缓存项标记为无效,这样下一次查询时就会重新执行查询操作,并将新的查询结果存储在缓存中。

mybatis缓存总结

mybatis缓存总结

mybatis缓存总结⼀、什么是mybatis缓存,怎么使⽤mybatis缓存分为⼀级缓存和⼆级缓存,缓存就是将从数据库中查询到的数据放⼊到临时缓冲区内存中;⼀级缓存是⼀直开启的;SqlSession级别的⼀个Map与数据库同⼀次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中,再次查询时如果获取相同的数据,直接从缓存中拿,不在从数据库查询。

⼆、⼀级缓存失效的情况1、sqlsession不同,2 sqlsession相同,查询条件不同(缓存中没有这个数据)3、sqlsession相同,两次查询之间执⾏了增删改操作4、sqlsession相同⼿动清除了⼀级缓存三、⼆级缓存的⼯作机制以及使⽤⼆级缓存(全局缓存):基于namespace级别的缓存:⼀个namespace对应⼀个⼆级缓存;⼯作机制: 1、⼀个会话,查询⼀条数据,这个数据就会被放在当前会话的⼀级缓存中;2、如果会话关闭;⼀级缓存中的数据会被保存到⼆级缓存中;新的会话查询信息,就可以参照⼆级缓存中的内容;不同namespace查出的数据会放在⾃⼰对应的缓存中(map) 效果:数据会从⼆级缓存中获取查出的数据都会被默认先放在⼀级缓存中。

只有会话提交或者关闭以后,⼀级缓存中的数据才会转移到⼆级缓存中3、使⽤:1)POJO需要实现序列化接⼝ 2)去mapper.xml中配置使⽤⼆级缓存 <cache></cache> 3)开启全局⼆级缓存配置:<setting name="cacheEnabled" value="true"/>四、缓存有关的设置、属性1)、cacheEnabled=true:false:关闭缓存(⼆级缓存关闭)(⼀级缓存⼀直可⽤的)2)、每个select标签都有useCache="true": false:不使⽤缓存(⼀级缓存依然使⽤,⼆级缓存不使⽤)3)、【每个增删改标签的:flushCache="true":(⼀级⼆级都会清除)】增删改执⾏完成后就会清楚缓存;测试:flushCache="true":⼀级缓存就清空了;⼆级也会被清除;如果flushCache=true;每次查询之后都会清空缓存;缓存是没有被使⽤的;4)、sqlSession.clearCache();只是清楚当前session的⼀级缓存;5)、localCacheScope:本地缓存作⽤域:(⼀级缓存SESSION);当前会话的所有数据保存在会话缓存中;STATEMENT:可以禁⽤⼀级缓存;第三⽅缓存整合:1)、导⼊第三⽅缓存2)、导⼊与第三⽅缓存整合的适配包;官⽅有;包即可;3)、mapper.xml中使⽤⾃定义缓存<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>@Testpublic void testSecondLevelCache02() throws IOException{SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();try{//1、DepartmentMapper mapper = openSession.getMapper(DepartmentMapper.class);DepartmentMapper mapper2 = openSession2.getMapper(DepartmentMapper.class);Department deptById = mapper.getDeptById(1);System.out.println(deptById);openSession.close();Department deptById2 = mapper2.getDeptById(1);System.out.println(deptById2);openSession2.close();//第⼆次查询是从⼆级缓存中拿到的数据,并没有发送新的sql}finally{}}@Testpublic void testSecondLevelCache() throws IOException{SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();try{//1、EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);Employee emp01 = mapper.getEmpById(1);System.out.println(emp01);openSession.close();//第⼆次查询是从⼆级缓存中拿到的数据,并没有发送新的sql//mapper2.addEmp(new Employee(null, "aaa", "nnn", "0"));Employee emp02 = mapper2.getEmpById(1);System.out.println(emp02);openSession2.close();}finally{}}@Testpublic void testFirstLevelCache() throws IOException{SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();try{EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);Employee emp01 = mapper.getEmpById(1);System.out.println(emp01);//xxxxx//1、sqlSession不同。

mybatis二级缓存的用法

mybatis二级缓存的用法

MyBatis二级缓存的用法什么是MyBatis二级缓存?在理解MyBatis二级缓存之前,我们先来了解一下MyBatis的一级缓存。

MyBatis的一级缓存是指SqlSession级别的缓存,它默认开启,并且是线程私有的。

也就是说,在同一个SqlSession中执行相同的SQL语句,第一次查询会将查询结果放入缓存中,后续再执行相同的SQL语句时,直接从缓存中获取结果,而不需要再去数据库查询。

而MyBatis的二级缓存则是SqlSessionFactory级别的缓存,它可以被多个SqlSession共享。

当多个SqlSession共享同一个SqlSessionFactory时,如果其中一个SqlSession执行了查询操作并将结果放入了二级缓存中,在后续其他SqlSession执行相同的查询操作时,可以直接从二级缓存中获取结果。

如何配置MyBatis二级缓存?要使用MyBatis二级缓存,我们需要进行以下几个步骤:1.在MyBatis配置文件(例如mybatis-config.xml)中开启二级缓存:<configuration><settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/></settings></configuration>2.在需要使用二级缓存的Mapper接口上添加@CacheNamespace注解:@CacheNamespacepublic interface UserMapper {// ...}3.在需要进行缓存的查询语句上添加@Options注解,设置useCache属性为true:@Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")@Options(useCache = true)User getUserById(Long id);经过以上配置,我们就可以开始使用MyBatis的二级缓存了。

mybatis缓存原理

mybatis缓存原理

mybatis缓存原理介绍mybatis是一款开源的持久层框架,可以将数据库操作与Java代码进行解耦。

在使用mybatis进行数据库操作时,会涉及到缓存的使用,而mybatis的缓存机制对于提高系统性能至关重要。

本文将深入探讨mybatis的缓存原理,包括缓存的分类、缓存的生命周期、缓存的清除机制以及如何配置和使用mybatis的缓存。

缓存分类mybatis的缓存机制主要分为一级缓存和二级缓存。

一级缓存也称为本地缓存,它位于SqlSession对象内部,一级缓存的作用域是SqlSession。

二级缓存位于mapper映射文件的命名空间内,作用域是一个SqlSessionFactory。

一级缓存是默认开启的,而二级缓存需要手动配置才会生效。

一级缓存原理1.当SqlSession执行查询时,查询结果会同时存储在一级缓存中。

2.下次查询相同的数据,会先从一级缓存中查询,如果存在则直接返回缓存中的数据,不再执行数据库查询操作。

3.一级缓存的生命周期是SqlSession的生命周期,即每次打开一个新的SqlSession,就会创建一个新的一级缓存。

二级缓存原理1.当SqlSession执行查询时,查询结果会同时存储在二级缓存中。

2.下次查询相同的数据,会先从二级缓存中查询,如果存在则直接返回缓存中的数据,不再执行数据库查询操作。

3.二级缓存的生命周期是一个SqlSessionFactory,它是一个全局的缓存,多个SqlSession共享同一个二级缓存。

4.当有更新操作(增、删、改)时,会清空二级缓存,保证数据的一致性。

缓存的清除机制mybatis提供了多种方式来清除缓存,可以根据具体的业务需求来选择合适的清除方式。

1. 手动清除缓存:可以调用SqlSession的clearCache方法来清除一级缓存。

2. 配置缓存策略:可以在映射文件中配置flushCache属性来控制是否清除缓存。

当flushCache属性设置为true时,每次执行更新操作都会清除缓存,默认为true。

mybatis的缓存机制(一级缓存二级缓存和刷新缓存)和mybatis整合ehcache

mybatis的缓存机制(一级缓存二级缓存和刷新缓存)和mybatis整合ehcache

mybatis的缓存机制(一级缓存二级缓存和刷新缓存)和mybatis整合ehcache1 查询缓存1.1 什么是查询缓存mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能。

mybaits 提供一级缓存,和二级缓存。

一级缓存是SqlSession级别的缓存。

在操作数据库时需要构造sqlSession对象,在对象中有一个(内存区域)数据结构(HashMap)用于存储缓存数据。

不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的。

一级缓存的作用域是同一个SqlSession,在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。

当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。

Mybatis默认开启一级缓存。

二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper 的sql语句,多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。

二级缓存是多个SqlSession 共享的,其作用域是mapper的同一个namespace,不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql 中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。

Mybatis默认没有开启二级缓存需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。

如果缓存中有数据就不用从数据库中获取,大大提高系统性能。

1.2 一级缓存1.2.1 一级缓存工作原理下图是根据id查询用户的一级缓存图解第一次发起查询用户id为1的用户信息,先去找缓存中是否有id为1的用户信息,如果没有,从数据库查询用户信息。

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查询缓存
什么是查询缓存
mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能。

mybaits提供一级缓存,和二级缓存。

一级缓存是SqlSession级别的缓存。

在操作数据库时需要构造 sqlSession对象,在对象中有一个数据结构(HashMap)用于存储缓存数据。

不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的。

二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。

为什么要用缓存?
如果缓存中有数据就不用从数据库中获取,大大提高系统性能。

一级缓存
一级缓存工作原理
第一次发起查询用户id为1的用户信息,先去找缓存中是否有id为1的用户信息,如果没有,从数据库查询用户信息。

得到用户信息,将用户信息存储到一级缓存中。

如果sqlSession去执行commit操作(执行插入、更新、删除),清空SqlSession 中的一级缓存,这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息,避免脏读。

第二次发起查询用户id为1的用户信息,先去找缓存中是否有id为1的用户信息,缓存中有,直接从缓存中获取用户信息。

一级缓存测试
mybatis默认支持一级缓存,不需要在配置文件去配置。

按照上边一级缓存原理步骤去测试。

@Test
publicvoid testCache1() throws Exception{
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();//创建代理对象
UserMapper userMapper =
sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//下边查询使用一个SqlSession
//第一次发起请求,查询id为1的用户
User user1 = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user1);
// 如果sqlSession去执行commit操作(执行插入、更新、删除),清空SqlSession中的一级缓存,这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息,避免脏读。

//更新user1的信息
user1.setUsername("测试用户22");
userMapper.updateUser(user1);
//执行commit操作去清空缓存
mit();
//第二次发起请求,查询id为1的用户
User user2 = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}
一级缓存应用
正式开发,是将mybatis和spring进行整合开发,事务控制在service中。

一个service方法中包括很多mapper方法调用。

service{
//开始执行时,开启事务,创建SqlSession对象
//第一次调用mapper的方法findUserById(1)
//第二次调用mapper的方法findUserById(1),从一级缓存中取数据
//方法结束,sqlSession关闭
}
如果是执行两次service调用查询相同的用户信息,不走一级缓存,因为session 方法结束,sqlSession就关闭,一级缓存就清空。

二级缓存
原理
首先开启mybatis的二级缓存。

sqlSession1去查询用户id为1的用户信息,查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。

如果SqlSession3去执行相同 mapper下sql,执行commit提交,清空该 mapper 下的二级缓存区域的数据。

sqlSession2去查询用户id为1的用户信息,去缓存中找是否存在数据,如果存在直接从缓存中取出数据。

二级缓存与一级缓存区别,二级缓存的范围更大,多个sqlSession可以共享一个UserMapper的二级缓存区域。

UserMapper有一个二级缓存区域(按namespace分),其它mapper也有自己的二级缓存区域(按namespace分)。

每一个namespace 的mapper 都有一个二缓存区域,两个mapper 的namespace 如果相同,这两个mapper 执行sql 查询到数据将存在相同 的二级缓存区域中。

开启二级缓存
mybaits 的二级缓存是mapper 范围级别,除了在SqlMapConfig.xml 设置二级缓存的总开关,还要在具体的mapper.xml 中开启二级缓存。

在核心配置文件SqlMapConfig.xml 中加入
<setting name ="cacheEnabled"value ="true"/>
在UserMapper.xml 中开启二缓存,UserMapper.xml 下的sql 执行完成会存储到它的缓存区域(HashMap )。

调用
pojo
类实现序列化接口
为了将缓存数据取出执行反序列化操作,因为二级缓存数据存储介质多种多样,不一
样在内存。

测试方法
// 二级缓存测试
@Test
publicvoid testCache2() throws Exception {
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();
// 创建代理对象
UserMapper userMapper1 =
sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
// 第一次发起请求,查询id为1的用户
User user1 = userMapper1.findUserById(1);
System.out.println(user1);
//这里执行关闭操作,将sqlsession中的数据写到二级缓存区域
sqlSession1.close();
//使用sqlSession3执行commit()操作
UserMapper userMapper3 =
sqlSession3.getMapper(UserMapper.class);
User user = userMapper3.findUserById(1);
user.setUsername("张明明");
userMapper3.updateUser(user);
//执行提交,清空UserMapper下边的二级缓存
mit();
sqlSession3.close();
UserMapper userMapper2 =
sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
// 第二次发起请求,查询id为1的用户
User user2 = userMapper2.findUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession2.close();
}
useCache配置
在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存,即每次查询都会发出sql去查询,默认情况是true,即该sql使用二级缓存。

<select id="findOrderListResultMap"
resultMap="ordersUserMap"useCache="false">
总结:针对每次查询都需要最新的数据sql,要设置成useCache=false,禁用二级缓存。

刷新缓存(就是清空缓存)
在mapper的同一个namespace中,如果有其它insert、update、delete操作数据后需要刷新缓存,如果不执行刷新缓存会出现脏读。

设置statement配置中的flushCache="true" 属性,默认情况下为true即刷新缓存,如果改成false则不会刷新。

使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读。

如下:
<insert id="insertUser" parameterType="er"flushCache="true">
总结:一般下执行完commit操作都需要刷新缓存,flushCache=true表示刷新缓存,这样可以避免数据库脏读。

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