计算机大数据论文参考
计算机论文：计算机论文范文精选十篇
计算机论文：计算机论文范文精选十篇本文是一篇计算机论文，计算机应用开发型的论文，主体部分应包括：总体设计，模块划分，算法描述，编程模型，数据结构，实现技术，实例测试及性能分析。
（以上内容来自百度百科）今天为大家推荐一篇计算机论文，供大家参考。
计算机论文范文精选篇一1 绪论1.1 研究背景及意义21 世纪以来，全球经济进入飞速发展的轨道，产业所需电力的提升和不断增加的汽车，快速扩张的石化工业和低价航空公司的兴起，使人类对石油能源的需求日益增加。
石油既是现代工业的血液和经济命脉，也是一种战略资源，影响着国民经济的发展和国家安全，甚至成为影响国际经济和导致局部战争的重要因素[1]。
目前，人类对能源急剧增加的需求造成了国际原油价格的不断攀升的局面。
由于石油中各种组分油的物理性质和化学性质差别比较大，一般是无法直接用于工业生产过程和生活当中的，原油需要炼油企业经过一定的工序处理。
石油产品可分为：石油焦、石油溶剂与化工原料、石油燃料、石油沥青、石蜡、润滑剂等六类。
其中，各种燃料产量占的比重最大，大约占总石油产量的90%左右；而汽油作为引擎的一种重要的燃料，是石油燃料的重要产品，在石油的产品中属于消耗量最大的品种，其产量占到炼油厂很大的比重。
随着科学技术的发展以及日益严重的环境污染，各行业和政府不仅对汽油的需要量越来越大，质量要求也越来越高，随着科技的发展，现代汽车发动机拥有更好的性能，更高的压缩比（更高的压缩比意味着更高的热转化率），对于这些高性能的汽车来说，则需要使用更高辛烷值汽油（抗爆性能指数较高的汽油），辛烷值是汽油重要的质量指标之一[2]，如果高压缩比的发动机选用牌号低汽油时，也就是选用辛烷值比较低的汽油时，这种牌号的汽油在气缸中燃烧会使气缸温度迅速上升，而低牌号的汽油在气缸中会发生燃烧不完全现象，使机器发生强烈振动，从而使发动机的功率下降，内部的机件受损，最后造成的现象是汽车耗油及行驶无力。
过去主要向汽油中添加烯烃或者芳烃和丁烷来提高汽油辛烷值；当汽油中烯烃含量过高时，汽油不能完全燃烧，从而产生一种胶状物质，聚积在进气管及气门导管部位，当发动机熄火冷却一段时间后，这些胶质会把气门粘在气门导管内，这时起动发动机，就会产生顶气门现象；另一方面，汽油中含有的氮、硫等元素的化合物，在燃烧时生成二氧化硫、三氧化硫、二氧化氮等有害物质，这些有害物质随着汽车尾气排放到空气中会对环境和健康造成很大危害。
浅谈计算机与大数据的相关论文（2）
浅谈计算机与大数据的相关论文(2)浅谈计算机与大数据的相关论文篇二《计算机软件技术在大数据时代的应用》摘要：大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力;同时，也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。
对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。
然而，如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。
这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。
关键词：计算机大数据时代容量准确价值影响方案1 概述自从计算机出现以后，传统的计算工作已经逐步被淘汰出去，为了在新的竞争与挑战中取得胜利，许多网络公司开始致力于数据存储与数据库的研究，为互联网用户提供各种服务。
随着云时代的来临，大数据已经开始被人们广泛关注。
一般来讲，大数据指的是这样的一种现象：互联网在不断运营过程中逐步壮大，产生的数据越来越多，甚至已经达到了10亿T。
大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了更多的机遇和挑战，随着科技的发展，计算机信息处理技术一定会越来越完善，为我们提供更大的方便。
大数据是IT行业在云计算和物联网之后的又一次技术变革，在企业的管理、国家的治理和人们的生活方式等领域都造成了巨大的影响。
大数据将网民与消费的界限和企业之间的界限变得模糊，在这里，数据才是最核心的资产，对于企业的运营模式、组织结构以及文化塑造中起着很大的作用。
所有的企业在大数据时代都将面对战略、组织、文化、公共关系和人才培养等许多方面的挑战，但是也会迎来很大的机遇，因为只是作为一种共享的公共网络资源，其层次化和商业化不但会为其自身发展带来新的契机，而且良好的服务品质更会让其充分具有独创性和专用性的鲜明特点。
所以，知识层次化和商业化势必会开启知识创造的崭新时代。
可见，这是一个竞争与机遇并存的时代。
2 大数据时代的数据整合应用自从2013年，大数据应用带来令人瞩目的成绩，不仅国内外的产业界与科技界，还有各国政府部门都在积极布局、制定战略规划。
大数据论文3000字范文(精选5篇)
大数据论文3000字范文(精选5篇)第一篇:大数据论文3000字当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时, “大数据”一词已逐渐成为IT网络通信领域热门词汇。
争夺大数据发展先机俨然成为世界各国高度重视的问题, 其中不乏IBM、EMC.甲骨文、微软等在内的巨头厂商的强势介入, 纷纷跑马圈地, 它们投入巨额资金争相抢占该领域的主动权、话语权。
大数据时代的来临, 除了推动现有的信息技术产业的创新, 其对我们生产生活的方式也将产生重大影响。
从个人视角来看, 不管是日常工作中遇到的海量邮件或是从网上获取的社交、购物、娱乐、学习、理财等信息, 还是生活中最常见的手机存储, 大数据已经渗透到我们日常生活的方方面面, 极大地方便了我们的生活;对企业而言, 互联网公司已开始采用大数据来冲击传统行业, 精准营销与大数据驱动的产品快速迭代, 促进企业商业模式创新;在社会公共服务方面, 教育、医疗、交通等行业在大数据的影响下, 出现了各种新的应用, 数据化、社交化的新媒体平台、智能交通与城市数字监管系统, 以及病历存储调用的医疗云等, 此外, 政府还可以通过大数据来高效完成信息采集, 这样可优化升级管理运营。
然而大数据在给我们展示前所未有的发展机遇的同时, 也给国家信息安全、信息技术、人才等方面带来了很大的挑战。
不久前, 斯诺登披露了美国国家安全局(NSA)一直进行信息监视活动、已收集数以百万计的全球人的信息数据的消息, 在全球范围内掀起轩然大波。
该事件对“大数据”的信息安全敲响了警钟。
大数据让大规模生产、分享和应用数据成为可能, 将信息存储和管理集中化, 我们在百度上面的记录, 无意识阅读的产品广告、旅游信息, 习惯去哪个商场进行采购等这些痕迹, 却不知所有的关系和活动在数据化之后都被一些组织或商家公司掌控, 这也使得我们一方面享受了“大数据”带来的诸多便利, 但另一方面无处不在的“第三只眼”却在时刻监控着我们的行动。
计算机大数据论文六篇
计算机大数据论文六篇计算机大数据论文范文1在大数据时代环境下，信息的猎取和选择、信息技术的把握应用，直接影响学问的生产、科技的创新和成果的转化。
大数据时代对高校的教学、同学的计算机应用力量提出了新的要求。
产业界需求与关注点发生了重大转变，企业关注的重点转向数据，计算机行业正在转变为真正的信息行业，从追求计算速度转变为关注大数据处理力量，软件也将从编程为主转变为以数据为中心。
同学要学会对数据的去冗分类、去粗取精，从数据中挖掘学问，要能够把大数据变成小数据，要在不明显增加采集成本的条件下尽可能提高数据的采集质量。
要讨论如何科学合理地抽样采集数据，削减不必要的数据采集。
二、大数据时代背景下的教学策略（一）营造适合同学全面进展的软硬件环境信息时代的进展使得高职院校图书馆和数据中心具备了大数据的特征。
科学讨论和科技创新越来越依靠于对数据的管理和利用，打造良好、相宜的软硬件环境是提高职业院校同学信息素养的基础。
目前互联网技术及应用普及度较高，建设才智校内可为同学供应更多的接触信息资源的机会。
加强高职院校数据中心和网络中心的建设力度，在依托传统图书馆文献存储量的基础上，增加馆藏图文电子数据、电子文献与多媒体文献，打造信息化图书馆，为同学供应多元化的信息资源与服务。
加强校内社交网络平台的建设，利用微信等新型传播媒介，采纳主动推送的方式传递正能量，供应有益于同学健康成长的信息，监控、屏蔽不良信息的传播，过滤影响同学身心健康的不良信息，构建适合高职院校同学学习的良好环境。
（二）发挥数字化图书馆在教育过程中的核心作用数字化图书馆的建设是图书馆业今后进展的主要方向。
数字化图书馆也是一个科技含量较高的系统工程，高职院校各级领导应正确熟悉，加强资金投入，充分发挥其对教育过程的支持作用。
数字化图书馆的典型特征是存储数字化、操作计算机化、传递信息网络化、信息存储自由化和结构连接化，可与高职院校的基础建设可以同步推动。
在建设与进展过程中，老师要乐观引导同学充分利用数字化信息资源。
计算机技术论文(5篇)
计算机技术论文(5篇)计算机技术论文(5篇)计算机技术论文范文第1篇（1）图书馆本身的社会地位受到了影响，图书馆是公共信息的供应者，为了提高学习，从事图书员的经济信息的讨论人员从这方面动身，建立了特地的数据库，承载了更多的网上信息，成立了许多数据库公司，因此图书已经不是唯一获得文献资料的方式。
其次，图书馆在讨论理论这方面，由于计算机技术的应用，导致投入到基础业务讨论的内容削减，他们认为既然有这样的技术，学习这些内容就没有用了，就不再进行系统的讨论，导致许多系统讨论的内容受到轻视。
影响了图书馆的长远性进展，同时也导致图书馆的消失严峻的技术化倾向。
（2）图书馆的服务方式也受到了严峻的冲击，作为图书的推举、指导方式，在网络环境下，图书馆消失力不从心的现象。
另外有些不良信息进入到图书馆中，导致一些青少年看到不良信息，同时，一些工作人员为了自身便利，在计算机中安装谈天工具等，影响了他们的工作效率，严峻违反了自动化建设的初衷。
图书馆在建设过程中，设置了许多岗位，许多岗位都是需要投入巨资才建设起来的，假如长时间得不到成果，便会影响图书馆的正常进展。
图书馆的许多数码相机等，都是采集加工的工具，计算机网络能够为读者供应远程下的检索服务，因此假如这些设备得不到良好的应用，严峻影响了图书馆的网站建设，对图书馆的进展也消失很大的影响。
2计算机技术在图书馆中的作用计算机的使用，加快了图书馆的进展，计算机作为图书馆的重要设备，能够简化图书馆的工作，使以往重复性的劳动变得简洁。
随机性的劳动模式适应了时代的进展。
在工作过程中配备计算机，对许多图书馆工作人员来说，能够有效提升工作效率。
有些读者在联机中遇到问题，可以通过计算机检索进行解决，实现了一对一的课堂形式。
图书馆作为重要的工具，本身在读者活动方式这方面，可以加强信息讨论，使图书馆向更深一层次进展，满意了读者的需求。
以往的工作模式都是采纳手动编制大量卡片的形式，利用计算机可以采纳输入资料的形式，大大提高了工作效率，也便利修改，实现了工作效率的有效提升。
计算机应用技术专业优秀毕业论文范本大数据分析在社交媒体舆情监测中的应用研究
计算机应用技术专业优秀毕业论文范本大数据分析在社交媒体舆情监测中的应用研究随着信息技术的迅速发展，大数据分析在各个领域的应用越来越广泛。
社交媒体作为互联网时代的重要组成部分，承载着大量用户生成的内容，具有极高的数据密度和时效性。
如何利用大数据分析技术来监测社交媒体上的舆情变化，对于企业、政府和个人来说具有重要意义。
本文将从计算机应用技术专业的角度出发，对大数据分析在社交媒体舆情监测中的应用进行研究。
首先，我们需要明确社交媒体上的舆情监测的意义和目标。
社交媒体上的用户生成内容包含了人们对各种事件、产品和服务的观点和评论，可以反映社会各界对某一事件的态度和情感倾向。
通过对社交媒体上的舆情进行监测和分析，可以帮助企业了解公众对其产品和服务的反馈，发现潜在的市场需求和问题，并及时采取措施以提高产品和服务的质量。
对于政府来说，社交媒体舆情监测可以帮助其了解民意、预测社会趋势，为政府决策提供参考依据。
同时，对于个人来说，社交媒体舆情监测可以帮助其了解朋友、家人和同事对某一事件的看法，从而加深彼此的交流和理解。
接下来，我们需要了解社交媒体数据的特点和挑战。
社交媒体数据具有高维度、多样性和不确定性的特点，需要利用大数据分析技术来进行处理。
首先，社交媒体上的数据涉及到文本、图像、音频和视频等多种类型的信息，需要采用多模态分析的方法来进行处理。
其次，社交媒体上的数据量庞大，需要利用分布式存储和计算技术来提高数据处理的效率。
同时，社交媒体上的数据具有实时性，需要使用流式处理技术来进行实时监测和分析。
基于以上的背景和挑战，我们可以将社交媒体舆情监测的应用研究分为以下几个方面。
首先，我们可以设计情感分析模型来对社交媒体上的用户评论进行情感倾向的分类，从而了解用户对某一事件或产品的态度。
情感分析模型可以采用传统的机器学习算法，也可以采用深度学习算法来提高分类的准确性。
其次，我们可以构建社交网络分析模型来识别社交媒体上的意见领袖和关键节点，从而了解公众对某一事件的关注程度和舆论导向。
大数据技术毕业论文
大数据技术毕业论文Introduction本文旨在研究大数据技术在企业中的应用，并探讨它对企业决策和业务发展的影响。
大数据技术已经成为当今企业管理和运营的重要组成部分，它提供了强大的数据分析工具和技术来处理和理解大规模数据集。
通过本论文，我们将深入探讨大数据技术的定义、特征以及在企业中的应用。
Define Big Data Technology大数据技术是指一系列解决大规模和多样化数据处理问题的技术和方法。
它包括了数据的获取、存储、处理、分析和可视化等方面。
大数据技术的关键特点包括数据量巨大、数据复杂多样、数据处理速度快以及数据质量要求高等。
Characteristics of Big Data Technology大数据技术具有以下几个重要特点：1. Volume：大数据技术处理的数据量庞大，通常以TB、PB甚至EB为单位。
Volume：大数据技术处理的数据量庞大，通常以TB、PB甚至EB为单位。
2. Variety：大数据技术需要处理各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
Variety：大数据技术需要处理各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. Velocity：大数据技术需要实时或近实时地处理数据，以满足业务需求。
Velocity：大数据技术需要实时或近实时地处理数据，以满足业务需求。
4. Veracity：大数据技术要求处理的数据具有较高的准确性和可靠性。
Veracity：大数据技术要求处理的数据具有较高的准确性和可靠性。
5. Value：大数据技术可以从庞大的数据集中挖掘出有价值的信息和洞察力。
Value：大数据技术可以从庞大的数据集中挖掘出有价值的信息和洞察力。
Applications of Big Data Technology in Enterprises大数据技术在企业中有广泛的应用，可以为企业提供更好的决策支持和业务发展机会。
以下是大数据技术在企业中的几个重要应用：1. 业务智能：通过大数据技术，企业可以对大规模数据集进行分析和挖掘，从中获得洞察力和商业价值。
计算机大数据论文参考
计算机大数据论文参考互联网技术和信息技术的发展给社会带来大变革的同时也带来了大数据时代。
大数据时代的到来对社会带来了机遇与挑战。
下面是店铺为大家整理的计算机大数据论文，供大家参考。
计算机大数据论文范文一：大数据时代高校计算机教学论文一、大数据给计算机教学带来的变化大数据必将给教育带来巨大的改变，曾经依靠经验和灵感的授课过程，将被以数据分析为主的决策分析所代替。
而计算机教学既是大数据技术的传播载体，更是最应率先应用大数据技术的课程。
无论如何，大数据已经就在我们眼前，已经悄然改变着教学过程，也必将深度改变学校的计算机教育模式。
(一)计算机教学内容的变化随着大数据技术的发展和大数据分析的成熟，大数据技术及应用必然会成为各高校重要课程。
现在，美国的学校已经开设相关课程，比如，大数据分析统计基础、大数据分布式计算、大数据挖掘与机器学习等。
国内一些高校也正在尝试开设大数据课程，帮助学生了解大数据，学习大数据分析。
下一步，大数据基础、大数据分析、大数据处理的核心技术等等，必将成为计算机专业的必学内容，也会成为高校重要的基础课程。
另外，计算机智能教学系统和教育测评软件将更多地使用在教学中，以记录学生的学习轨迹。
而计算机专业的教师也必须熟练掌握大数据技术和分析方法。
(二)计算机教学思维的变化原来的计算机教学基本是灌输式教学，老师教授的是计算机基础知识、C语言编程的模式、数据库的基本架构，等等。
大数据和互联网的发展必然会改变这种授课方式，使知识的接受方式呈现多元化倾向。
随着移动互联的发展，学生可以随时随地通过互联网更便捷的获取学习内容。
而课堂上单纯的照本宣科、按部就班将不能吸引学生的注意力。
因此，教师必须转变教学思维，以更多的案例和互动式教学，引导学生去寻找解决问题的办法，寻找“芝麻开门”的钥匙，只有如此才能让学生有兴趣待在课堂。
同时，大数据带来的将是对海量教学案例的数据分析，让教师对计算机教学的难点及教授方法优劣有了更加清晰的认识，不必依靠教学经验去判断教学效果，完全可以驾轻就熟地进行互动教学，启发学生寻找最优解决方案，将是大数据时代下计算机教学的突出特点，这是对计算机专业教学思维带来的革命性变化。
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计算机大数据论文参考
一、大数据给计算机教学带来的变化
(一)计算机教学内容的变化
随着大数据技术的发展和大数据分析的成熟，大数据技术及应用必然会成为各高校重要课程。
现在，美国的学校已经开设相关课程，比如，大数据分析统计基础、大数据分布式计算、大数据挖掘与机
器学习等。
国内一些高校也正在尝试开设大数据课程，帮助学生了
解大数据，学习大数据分析。
下一步，大数据基础、大数据分析、
大数据处理的核心技术等等，必将成为计算机专业的必学内容，也
会成为高校重要的基础课程。
另外，计算机智能教学系统和教育测
评软件将更多地使用在教学中，以记录学生的学习轨迹。
而计算机
专业的教师也必须熟练掌握大数据技术和分析方法。
(二)计算机教学思维的变化
(三)计算机教学模式的变化
目前，计算机教学主要模式是备课—教授—上机—测试，教师主要的精力放在了课前备课。
而大数据技术的应用，将会让教师把更
多的精力放在课后分析上，形成“备课—教授—上机—测试—数据
分析—改进”的模式。
在这个模式中，课后的数据分析将是整个教
学过程的关键环节。
通过大数据分析，可以对一个班的学生进行整
体学习行为评价，可以对学生上机测试情况进行细化分析，可以对
每个学生的学习习惯进行学习评估，分析学生的学习中偏好、难点
以及共同点等，从而得出学习过程中的规律，改进教学方式，提高
教学质量。
(四)个性化教学的深入开展
大数据技术的发展，使建立覆盖学生学习全过程、全要素的信息库成为可能，学生大量的试卷、课堂表现留存，学生的学习经历及
成长轨迹，学生的家庭情况等等，都将被涵盖在大数据分析中。
另
外，前述的计算机智能教学系统和教育测评软件，将详细记录学生
每次答题的背景、过程和结果。
这些信息让教学分析变得更加容易，教师可以利用数据挖掘的关联分析和演变分析等功能，依靠学生的
某些学习特征，比如答题持续时间，具体回答步骤和内容(可以细化
到每次击键和每个笔划)，答对的要素和答错的要素等等，在学生管
理数据库中挖掘有价值的数据，并分析学生的日常行为，研究各种
行为的内在联系，来据此形成针对学生个性化的教学策略，以帮助
学生在学习方面取得更大的突破。
二、小结
大数据时代，让我们比以往任何时候都更接近发掘学生的潜力，比以往任何时候更依靠于理性分析。
其实，教学活动传授的不应仅
是知识，更需要关照学生的灵魂。
大数据让教学活动离学生心灵很近，让老师离自由发挥很近。
未来，包括计算机教学在内的学校教
育将会有更少的课堂与更多的实验室，有更多的互动与更少的灌输，有更个性化的服务和更灵活的学制。
学校将不仅是课堂，更是舞台。
计算机大数据论文范文二：大数据驱动模式计算机基础论文
目前，国内高等院校的计算机基础教育更多地沿用了传统计算机教育的方法，只注重讲授计算机的理论知识和操作要领，未考虑学
生学习的效果。
这导致学生只是记住一些概念和理论，能做基本的
操作，却很难用所学的知识灵活地解决实际问题。
当前大学计算机
基础教育面临以下4个问题：
高等院校的学生来自全国各地，而不同地区的中小学计算机教育水平参差不齐。
单一的课堂教学已无法保证所有的学生学得会、学
得好，这给教学带来了问题。
(2)教学和实验的学时严重不足
目前，各个高校都在减少课时，教师只能在课堂上和实验中加大讲授的知识量，加快教学进度。
当一个教师面对几十个学生时，基
础较差的学生往往得不到教师足够的指导和练习时间，这给辅导答
疑带来了问题。
(3)学习的结果与过程未被记录下来
学生可以利用丰富的网络资源巩固课堂内容，扩大知识面，加深对知识的理解。
在传统教学中，教师往往忽视了学生的课后学习，
没有记录学习结果与过程，这给教育过程的改进带来了问题。
(4)目前的网络教学系统很少区分学习个体
2面向计算机基础教育的大数据
在当前知识大爆炸的时代，人们获取知识的途径不仅仅局限于课堂，更多的是网络资源。
当代的大学生接受新生事物更快，更愿意
在特定的学习情境下去主动构建知识。
因此，大学计算机基础教育
需要改革现有的教育模式，将大数据技术融入到大学计算机基础教
育中，建立与时俱进的大数据驱动的教育模式可以有效解决上述问题。
在大数据时代涌现出大量的网络教学系统，随着这些网络教学
系统的推广和普遍应用，使用者数量急剧增加，产生了大量的数据。
数据之间可能存在某种联系，对这些联系进行分析和挖掘可能会找
到有价值的信息。
将有价值的信息展现出来，能够帮助我们做出正
确的决策。
在人类社会的发展已经由动力驱动转变为数据驱动的背
景下，教育正在发生着一场新的变革，大学计算机基础教育也面临
着类似的机遇和挑战。
通过网络教学系统，可以更加方便地获取和
利用大学计算机基础教育相关的各种数据。
大学计算机基础教育涉及的数据主要有以下几种：
(3)题目。
题目主要用于测试学习效果，包括判断题、填空题、
选择题、问答题、程序设计题等各种题型。
(4)问题。
学生在学习过程中遇到的问题，通过教学系统提交给
教师。
这些问题反映了学习的难点，是教师在课堂上需要详细讲解
的教学内容。
(5)代码。
代码是学生做程序设计类题目时所编写的程序代码。
学生编写代码的质量可以由教师评判，也可以由系统自动评判。
(6)行为。
行为用来记录学生的学习活动，如课件下载行为、视
频点播行为、作业浏览行为、编程行为等。
这些行为能够反映出学
生的学习情况。
(8)过程。
过程是指在教学过程中收集到的一些宏观数据，如课
件学习过程、视频学习过程、测试过程等。
这些过程能够反映出学
生学习的个体差异。
3大数据驱动的新模式
1)在线课程系统是课堂教学的延伸
2)在线编程系统是实验环节的补充
随着SaaS技术(软件即服务)的不断成熟，出现了许多功能强大
的在线编程系统。
这给大学计算机基础教育中的程序设计类课程的
实验教学
带来了巨大的帮助。
使用在线编程系统进行实验的好处有以下几点：
(1)教师不用在实验室的每台计算机中安装软件，学生通过浏览
器就可以编写程序;
(2)学生编写的代码都存储在云端，能上网的地方就能练习编程，并且随时可以修改代码，解决了实验教学学时不足的问题;
3)在线答疑系统是课后辅导的平台
4结语。