受限域FAQ中文问答系统研究
faq系统实施方案
faq系统实施方案FAQ系统实施方案。
一、背景介绍。
随着公司业务的不断扩大，客户对于产品和服务的了解和使用也越来越多样化。
为了更好地满足客户需求，提高客户满意度，公司决定引入FAQ系统，以便客户能够更方便、快捷地获取所需信息。
二、目标。
1. 提高客户满意度，通过FAQ系统，客户能够快速找到所需信息，解决问题，提高客户满意度。
2. 减轻客服压力，FAQ系统可以减少重复性问题的咨询，降低客服工作量，提高工作效率。
3. 提升品牌形象，提供便捷的自助服务，能够提升公司品牌形象，增强客户对公司的信任感。
三、实施步骤。
1. 确定需求，首先需要对客户的常见问题进行整理和分类，确定需要包含在FAQ系统中的内容。
2. 选择合适的FAQ系统，根据公司的实际情况和需求，选择适合的FAQ系统，可以是自主开发，也可以是购买成熟的产品。
3. 设计FAQ内容，根据客户需求和公司业务特点，设计FAQ内容，包括问题分类、问题解答、相关链接等。
4. 系统集成，将FAQ系统与公司现有的网站或客户端进行集成，确保客户能够方便地访问和使用FAQ系统。
5. 测试和优化，在上线之前，需要对FAQ系统进行全面测试，确保系统稳定可靠。
同时，根据测试结果对系统进行优化和调整。
6. 培训和推广，在系统上线之后，需要对客服人员进行培训，让他们熟练掌握FAQ系统的使用方法。
同时，需要通过各种渠道对客户进行推广，让他们了解并使用FAQ系统。
四、注意事项。
1. 确保内容准确性，FAQ系统中的内容需要经过严格审核，确保信息的准确性和权威性。
2. 及时更新，随着业务的发展和客户需求的变化，FAQ系统中的内容也需要及时更新，确保信息的时效性。
3. 提供多种访问途径，FAQ系统可以通过网站、APP、微信公众号等多种渠道进行访问，以满足客户不同的使用习惯。
4. 定期评估，上线后需要定期对FAQ系统进行评估，收集客户反馈意见，不断改进和完善系统。
五、总结。
通过实施FAQ系统，公司能够更好地满足客户需求，提高客户满意度，减轻客服压力，提升品牌形象。
基于受限领域自动问答系统设计
基于受限领域自动问答系统设计庄永新;武鹏;朱峰;黄振宇【期刊名称】《电脑知识与技术》【年(卷),期】2014(000)034【摘要】The design of automatic question-answering system has been a research focus in the field of Natural Language Process⁃ing. Especially in the restricted domain, automatic question-answering system based on the problem base has advantages of accu⁃racy, shortcut and efficiency. The paper describes the design of an automatic question-answering system based on"computer net⁃work" course, which integrates the social networking technology. VSM model is used to construct the problem base. Experi⁃ments show that this system has a higher precision, which has certain significance of promoting.%自动问答系统的设计一直是自然语言处理领域的研究热点。
尤其是在受限领域，基于问题库的问答系统具有准确、快捷和高效等优点。
该文设计了一种融合社交网络技术的基于《计算机网络》课程的自动问答系统，其问答库的构建采用了VSM模型。
实验证明，该系统具有较高的准确率，有一定的推广意义。
【总页数】3页(P8186-8187,8195)【作者】庄永新;武鹏;朱峰;黄振宇【作者单位】江苏科技大学计算机科学与工程学院，江苏镇江212003;江苏科技大学计算机科学与工程学院，江苏镇江212003;江苏科技大学计算机科学与工程学院，江苏镇江212003;江苏科技大学计算机科学与工程学院，江苏镇江212003【正文语种】中文【中图分类】TP391.1【相关文献】1.基于文本蕴涵的受限领域自动问答方法研究 [J], 欧石燕2.面向远程教育的限定领域内自动问答系统设计 [J], 刘旭东;施乐军3.一种基于词共现图的受限领域自动问答系统 [J], 钱强;庞林斌;高尚4.基于Web的受限领域问答系统研究及应用 [J], 张莉;李东生;肖燕峰5.基于本体的受限领域问答系统研究 [J], 刘杰;樊孝忠;王涛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
信息检索报告关于 食品安全
信息检索报告关于食品安全
一．主题：食品安全
（一）从CNKI、万方类中文数据库中查找至少30篇中文参考文献，对其题录、文摘进行记录
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(二). 内容分析
现今的问答系统多种多样，有给予网页的，也有给予某种特定领域的等等，现在主要趋于智能化和人性化的问答系统，智能化的问答系统可以给人们带来许许多的方便。
问答系统的完善可以给人类带来意想不到的便捷，可以使人们在日常生活中的生活和学习效率大大的提高。
二．主题：Question answering system
（一）从Emerald类外文数据库中查找至少15篇外文参考文献，对其题录、文摘进行记录。
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三．五个专题网站:
1.Baidu
2.Sohu
3.Google
4.Yahoo
5.Soguo。
受限领域问答系统的中文问句分析研究
如何使用问句语义表征来表示 问句分析 的结果 ，将该 方法 应用于某受 限领 域问答系统中。实验结果表明 ，使用该方法进行 中文 问句分析 ，
准确率达 ９ ％以上 ，可以在实际的问答系统中使 用该方法 。 ０
关键词 ：本体 ；受 限领域 问答系统 ；中文 问句分析 ；问句语义表征
Ｓｕ ｙ０ ｈｎ ｓ ｅｔ ｎＰ ｒｉｇ０ ｅｔｉｔｄｄ ｍａｎ ｔ ｄ ｎＣ ｉｅｅ Ｑｕ ｓｉ ａ ｓ ｆ ｓｒ ｅ —ｏ ｉ ｏ ｎ Ｒ ｃ Ｑｕ ｓｉｎＡｎ ｗｅｉｇＳ ｓｅ ｅｔ ｓ ｒｎ ｙｔｍ ｏ
１ 概述
问答系统（ ｅｔ ｎＡｎｗ ｒ ｇ ＱＡ 是 目前 自然语言处理 Ｑｕ ｓｏ ｓ ｅｉ ， ） ｉ ｎ
题通过信息检索技术 直接从领域文 本中提取答案 。基于 Ｆ Ｑ Ａ
库 的问句匹配技术主要采用计算 问句语义相似度 的方法进行
处理 ；基于领域本体 的逻辑推理技术主要根据本体关系进行 推理 ；基于 领域文本 的答案提取技术主要依据问句语 义表征 与领域文本标记进行 匹配，并适当地辅 以信 息检索技术 。
ｐ ｔ ｏ ｗａ ｄ ａ Ｄ ｗ ｔ ｏ ａ ｓ ｉ ｅ ｅ ｑ ｅ ｔ ｓｂ ｓ ｄ Ｏ ｎ ｏ ｏ ｎ ｕ ｓｉ ｎ ｓ ｍａ ｔ ｄｅ ， ｎ ｘ ｌ ｒ ｓｈ ｗ Ｏ ｕ ｅ ｑ ｅ ｔ ｎ ｓ ｍａ ｔ ｕ ｓｆ ｒ ｒ ｅ ｍｅ ｈ ｄ ｔ ｐ ｒｅ Ｃｈ ｎ ｓ ｕ ｓｉ ａ ｅ Ｄ ｏ ｔ ｌ ｇｙ ａ ｄ ｑ ｅ ｔ ｅ ｎ ｉ ｍｏ ｌ ａ ｄ ｅ ｐ ｏ ｅ ｏ ｔ ｓ ｕ ｓｉ ｅ Ｏ ｏｎ ｏ ｃ ｏ ｎｉ ｃ ｒ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔ ｎ ｔ ｅ ｒ ｓ ｎ ｈ ｅ ｕ ｔ ｆｑ ｅ ｔ ｎ ｐ ｒ ｉ ． ｒ ｓｒｃ ｅ — ｏ ａｎ ｑ ｅ ｔ ｎ ａ ｓ ｒｎ ｙ ｔ ｍ ｄ ｐ ｉ ｇ ｔ ｉ ｑ ｅ ｔ ａ ｓｎ ｔ ｏ ｓ ｅ ｒ ｓ ｎ ａ ｉ Ｏ ｒ ｐ ｅ ｅ ｔ ｅ ｒ ｓ ｌｓｏ ｕ ｓｉ ａ ｓｎｇ Ａ ｅ ｔ ｔ ｄ ｄ ｍ ｉ ｕ ｓｉ ｎ ｗｅ ｉ ｇ ｓ ｓ ｅ ａ ｏ ｔｎ ｈ ｓ ｕ ｓｉ ｐ ｒｉ ｇ ｍｅ ｈ ｄ ｉ ｏ ｔ ｏ ｉ ｏ ｏｎ
基于问句相似度的中文FAQ问答系统
基于问句相似度的中文FAQ问答系统叶正;林鸿飞;杨志豪【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2007(043)009【摘要】常见问题(FAQ)问答系统是一种在已有的"问题-答案"对集合中找到与用户提问相匹配的问句,并将其对应的答案返回给用户的问答式检索系统.其关键问题是用户提出问句与FAQ库中问句进行相似度计算,找出FAQ库中最相近的问句,并返回事先存储好的问题答案.通过对常见问句特点的研究,给出一种基于分解的向量空间模型和语义概念的问句相似度计算方法,其主要思想是对一个问句向量进行分解,提取其三个关键部分:问点、主题词和疑问词,表示成三个分向量,然后对每个分向量计算基于<HIT-IRLab同义词词林(扩展版)>的语义相似度,通过线性加权就可以得出两个问句的语义相似度.试验表明,与传统的基于向量空间模型的TF-DF问句相似度计算方法相比,可以提高问句匹配的精度.【总页数】4页(P161-163,248)【作者】叶正;林鸿飞;杨志豪【作者单位】大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024;大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024;大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024【正文语种】中文【中图分类】TP18【相关文献】1.基于余弦距离的中文问答系统中问句相似度计算 [J], 陈仕鸿;刘晓庆2.基于概念图的中文FAQ问答系统 [J], 卜文娟;张蕾3.基于Word2vec和句法规则的自动问答系统问句相似度研究 [J], 刘杰;白尚旺;陆望东;党伟超;潘理虎4.基于TFIDF的社区问答系统问句相似度改进算法 [J], 赵胜辉;李吉月;徐碧;孙博研5.基于word2vec和LSTM的句子相似度计算及其在水稻FAQ问答系统中的应用[J], 梁敬东;崔丙剑;姜海燕;沈毅;谢元澄因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
faq知识库系统设计
faq知识库系统设计FAQ（Frequently Asked Questions）知识库系统设计随着互联网的快速发展，越来越多的企业和组织在网站上提供FAQ （Frequently Asked Questions）知识库，以帮助用户解决常见问题。
FAQ知识库系统设计的目的是为了提供一个方便、快捷、准确的解决问题的平台，使用户能够迅速找到答案，节省时间和精力。
一、系统需求分析在设计FAQ知识库系统之前，首先需要进行系统需求分析。
这包括确定用户需求、界面设计、数据库设计等方面。
1. 用户需求分析了解目标用户群体的需求对于设计一个成功的FAQ知识库系统至关重要。
通过调研和用户反馈，了解用户常见的问题和疑惑，为系统设计提供参考。
2. 界面设计系统界面设计要直观、简洁、易用。
应该采用分类和搜索的方式，使用户能够快速找到所需的问题和答案。
同时，界面要兼容不同的设备，以便用户能够随时随地访问。
3. 数据库设计FAQ知识库系统的核心是数据库，其中存储了大量的问题和答案。
数据库的设计要合理，包括问题的分类、标签、答案的关联等，以便用户能够准确地找到所需的信息。
二、系统功能设计FAQ知识库系统的功能设计是为了满足用户的需求，提供高效的问题解决方案。
1. 问题分类将问题按照一定的分类方式进行归类，可以根据问题的主题、类型、难易程度等进行分类，以便用户快速找到相关问题。
2. 关键词搜索用户可以通过输入关键词进行搜索，系统会根据关键词匹配相应的问题和答案。
搜索结果应该按照相关度排序，以便用户能够快速找到最相关的答案。
3. 答案展示系统应该将答案以清晰、易读的方式展示给用户。
可以采用文本、图表、表格等形式，以便用户理解和消化。
4. 用户反馈用户在使用FAQ知识库系统过程中，可能会遇到问题或有意见和建议。
系统应该提供用户反馈的功能，以便收集用户的反馈信息，及时改进和优化系统。
三、系统设计与实现在完成需求分析和功能设计后，就可以进行系统的设计和实现。
基于FAQ的智能答疑系统
自动答疑的主要环节和基本程
自动答疑过程包括四个主 要环节 ：汉语自动分词 、 关键词提取与同义词变换、 建立候选问题集和问句相 似度计算 基本流程如图所示。
自动分词
对问句进行分词处理是智能答疑的第一步，而词库的 设计直接关系到分词的好坏进而影响搜索的结果。由 于在答疑系统中，学生的提问一般专业性强，多是针 对某门课程，并且问题简洁短小。因此本文中，为答 疑系统设计 了如下三个词表： ① 常用词表 ：如“的”、“了”、“请 问”等出现频 率较 高但与语义关 系不大 的词 ，同时它们还是最好 的分词 标识符 。 ② 专业词表 ：如《计算机 网络 》中“网络”、“局域 网”等专业词汇。与此同时 ，它还包括了课程中的重 要词组及搭配 ，如“网络安全”等 ，这样可以大大 提高答疑系统的效率。 ③ 同义词表：如“电脑”与“计算机”、“互联网” 与 “Internet”等同义词及中英文转换 。
基于知网的语义相似度计算
(1)语义距离：两个词对应的义原在义原树中的最短 距离.如果两个词中有一个词的义原无法在6 棵义原 树中找到,或者2 个词的义原分别处于2 个不同的义 原树,则认为这2 个词之间的语义距离为∞. static private HashMap<Integer, Integer> tree; // 表 示森林各节点之间的关系 static private HashMap<String, Integer> items; // 表 示个节点内容 (2)语 义相似度 ： s ( U , V) = alphe/ （alphe+距离） alphe = 1.6； 注：浮点运算
t (i) max P[q1q2 ...qt 1 , qt i, o1o2 ...ot | ]
faq名词解释
faq名词解释FAQ是Frequently Asked Questions的缩写，意为“常见问题解答”。
它通常是在网站、软件、产品或服务的帮助中心或支持页面上的一系列问题和答案的集合，旨在回答用户可能遇到的常见疑问，帮助用户在使用过程中解决问题。
FAQ的目的是为用户提供快速的问题解答和帮助，减少用户与客服人员进行联系的次数，提高用户体验并提升效率。
通过FAQ，用户可以自助解决问题，不必等待客服回复或进行电话咨询。
同时，FAQ也为公司或组织节省了人力和资源，减少了重复回答相同问题的时间。
一个FAQ通常包含一系列常见问题和对应的解答。
这些问题可能涉及到产品或服务的功能、使用方法、故障排除、支付和退款等方面。
答案通常简洁明了，以便用户能够迅速理解并解决问题。
FAQ还可以提供相关的链接或参考资料，以便用户深入了解或继续研究相关主题。
在编写FAQ时，需要考虑目标用户的需求和水平，将常见问题归类并按照逻辑顺序排列。
FAQ的语言应简洁明了，尽量避免使用复杂的技术术语或行业术语，以便广大用户都能够理解。
此外，FAQ应定期更新和维护，以便及时添加新的常见问题和解答，删除过时的问题或答案。
FAQ的好处不仅仅是解答用户的问题，还有其他方面的益处。
首先，FAQ提供了一种集中回答常见问题的方式，可以确保所有用户都能获得一致的解答，避免了不同客服人员给出不同答案的情况。
其次，FAQ也可以提高公司或组织的公信力，显示出其专业水平和对用户需求的关注。
再次，FAQ可以减少用户的等待时间，提高效率，节省用户和客服人员的时间成本。
总之，FAQ是一种提供快速问题解答和帮助的常见方式，广泛应用于网站、软件、产品和服务的帮助中心或支持页面。
通过提前回答用户可能遇到的常见问题，FAQ能够提高用户体验，提高效率，并减少公司或组织的人力和资源成本。
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关 键词 受限域问答系统; 常问问题库; 领域本体库; 问句相似度;
‘昆明理工大学信息工程与 自动化学院 昆明 65005 ) ( 1 2(云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所 昆明 650051 )
3(郑州大学信息工程学院 郑州 450052 )
( : t四@bit . edu . cn)
A FAQ Question Answer ing System Based on Restr icted Domain
计算机研究与发展 Journal o CO f mputer Re e rch and De elopment sa v
IS N 1000一 S 1239l CN l l 一 1777/ TP 44( Suppl. ) : 388一393， 2007
受限域 FAQ 中文问答系统研究
余 涛2 邓 辉 正1 ， 锦 ，韩 露 存 ‘郑 蕴 剑 1 ，毛 礼 志 ，郭 毅 2 ，
Yu zhengta lO Deng j inhuil ， Lul ， c unlil ， o 2， Han Mao zheng zhiyun3， Guo j ianyil， and 2
1( &人 o ln rmati n Engine r 鳍 an汉 l o f f o o ei Automat勿 ， n Kunming U i* r i妙O 一 e nc anJ 丑 诵 n s j &i e 汇nol卿 ， Kunming 650051) 2( Institut。o i t ll卿nt lnj 乙 f ne rmation 尸 ing ，物nnan p八 e K卿 L口 a to卿 o o m户 r 7’ l 聊 AP li tion s e c o r Jvinc bor f ute echno P c a
advis ry system in restricted domain . A FAQ question answering system model is Presented in this paper . o
With the help of the idea of ontology ， kn wledge ba e is constructed in the domain . With the help of the a o s language KI〕 ( kn wledge database mark一 language ) of HowNet ，the domain ontology and the ML o up relationship between onton gies are definited and described ，and the fusion of domain knowledge b se o a
(do ain H wNet) and c mmon knowledge ba e (H wNet ) is realized. On this basis， question sentence m o o s o a
similarity calculation method is implemented ， which makes use of t he characteristics of the domain question sentence and combines morphological relationshiP， syntactic interdependent relationship and the concePtua1 relat ionship of domains among question sentences . And ba ed on the question similarity ca1 ation ， s cu1 retrieval of related quest ion sentences from the candidate question base and ext raction of question answers can be implemented with t his method . The result of Yunnan tourism question answer model experiment
Kunming 650051)
3( 。1聊 o ln rmatio， 1 f f o Engine ri眼， e 众en召入 u i* r ￡ z eng之ou 450052) 戈ou n s 勿， h 丙
Ahstract
FAQ ( frequently一 asked question ) is a good question一 answer model to realize busines and一 s
sh ow s t h a t t h is m et h od is feasib le an d effect ive .
Key words restricted domain question answering system ; frequn ontology base ; question similarity 摘 要 在受限域中采用常问问题( FAQ) 实现业务咨询 系统是一种较好的问答模式， 出了一种受限域 提 FAQ 问答 系统模型， 借助 于本体论的思想， 构建 了领域知识库 ， 用 KDML 语 言定义和描述 了领域本 利 体及本体之间的关系， 并实现了领域知识库“ 领域知网” 与常识库“ 知网” 的融合. 在此基拙上， 提出了一 种问句相似度的计算方法， 该方法借助领域问句所具有的特点， 结合问句中的词法关系、 句法依存关 系 及领域概念关系， 实现问句相似度计算. 并以相似度计算为基础， 从侯选问题集中检索相关问句， 提取 问题答案. 云南旅游 FAQ 问答原型系统测试结果表明该方法可行， 有较好的效果.