地铁车厢内乘客站立位置选择行为研究
城市轨道交通的乘客行为与出行选择研究
城市轨道交通的乘客行为与出行选择研究随着我国城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益严重城市轨道交通作为一种大容量、高效率、低污染的公共交通方式，已成为解决城市交通拥堵问题的关键然而，轨道交通的建设和运营过程中，乘客行为和出行选择对系统的运行效率和乘客满意度具有重要影响本文主要目的是分析城市轨道交通乘客行为与出行选择的规律，为优化轨道交通运营管理和提高乘客出行质量提供理论支持乘客行为分析乘客出行特征城市轨道交通乘客主要由上班族、学生、购物休闲人群等组成不同群体的出行特征存在显著差异上班族出行时间相对固定，对轨道交通的准时性要求较高；学生群体出行时间较为灵活，对票价敏感；购物休闲人群出行时间分布广泛，对轨道交通的便利性和舒适性要求较高乘客出行需求乘客出行需求具有波动性、季节性和时段性高峰时段，乘客出行需求量大，轨道交通客流密集；平峰时段，乘客出行需求相对较少，客流相对宽松此外，节假日和特殊事件也会导致乘客出行需求的短期波动乘客出行行为乘客出行行为受多种因素影响，如票价、列车运行时间、换乘便利性、设施舒适度等乘客在出行决策过程中，会在这些因素之间进行权衡，选择最符合条件的出行方式轨道交通乘客出行行为具有以下特点：1.乘客对轨道交通的依赖程度较高，出行频率相对稳定2.乘客对轨道交通的准时性、安全性有较高的要求3.乘客在出行过程中，注重换乘便利性和设施舒适度4.乘客对票价敏感，愿意为节省时间、提高出行质量支付一定费用出行选择分析出行方式选择城市轨道交通出行方式主要包括地铁、轻轨、有轨电车等不同出行方式的特点和适用场景如下：1.地铁：具有较高的运行速度、运送能力和准时性，适合长距离、大批量出行2.轻轨：运行速度较地铁慢，但具有较高的灵活性和适应性，适合中短距离出行3.有轨电车：运行速度较慢，但具有较高的舒适性和环保性，适合市区短距离出行出行时段选择乘客出行时段选择受个人作息时间、出行需求和轨道交通运行时间的影响高峰时段，轨道交通客流密集，出行时间较长；平峰时段，轨道交通客流相对宽松，出行时间较短乘客在出行时段选择时，会在高峰时段与平峰时段之间进行权衡出行路径选择乘客出行路径选择受多种因素影响，如线路长度、换乘次数、旅行时间、票价等乘客在出行路径选择过程中，会在这些因素之间进行权衡，选择最符合条件的出行路径此外，乘客还会根据出行目的地的位置，选择距离较近的轨道交通线路和换乘站点本文从乘客行为和出行选择的角度，分析了城市轨道交通的运行特点和乘客需求城市轨道交通乘客行为和出行选择受多种因素影响，如票价、运行时间、换乘便利性等了解乘客行为和出行选择的规律，有助于优化轨道交通运营管理，提高乘客出行质量和满意度后续研究可进一步探讨其他影响因素，为城市轨道交通发展提供更多理论支持乘客行为分析（续）乘客出行习惯乘客的出行习惯对轨道交通的运营和管理具有重要影响部分乘客具有固定的出行时间和路线，而部分乘客则根据当日的时间安排和心情选择出行时间和路线此外，乘客对轨道交通的熟悉程度也会影响其出行习惯新乘客可能需要更多时间来熟悉轨道交通的路线和站点，而老乘客则可以快速做出出行决策乘客出行满意度乘客出行满意度是衡量轨道交通运营质量的重要指标影响乘客出行满意度的因素主要包括列车运行时间、准时性、设施舒适度、换乘便利性等提高乘客出行满意度，需要从这些方面入手，优化轨道交通的运营管理乘客出行行为与轨道交通运营的关系乘客出行行为与轨道交通运营密切相关乘客出行高峰时段，轨道交通客流密集，运营压力较大此时，轨道交通运营管理部门需要通过增加列车班次、优化换乘方式等措施，满足乘客的出行需求而在平峰时段，轨道交通客流相对较少，运营管理部门可适当减少列车班次，节约运营成本出行选择分析（续）出行方式选择（续）不同出行方式的特点和适用场景如下：1.地铁：具有较高的运行速度、运送能力和准时性，适合长距离、大批量出行2.轻轨：运行速度较地铁慢，但具有较高的灵活性和适应性，适合中短距离出行3.有轨电车：运行速度较慢，但具有较高的舒适性和环保性，适合市区短距离出行出行时段选择（续）乘客出行时段选择受个人作息时间、出行需求和轨道交通运行时间的影响高峰时段，轨道交通客流密集，出行时间较长；平峰时段，轨道交通客流相对宽松，出行时间较短乘客在出行时段选择时，会在高峰时段与平峰时段之间进行权衡出行路径选择（续）乘客出行路径选择受多种因素影响，如线路长度、换乘次数、旅行时间、票价等乘客在出行路径选择过程中，会在这些因素之间进行权衡，选择最符合条件的出行路径此外，乘客还会根据出行目的地的位置，选择距离较近的轨道交通线路和换乘站点本文从乘客行为和出行选择的角度，分析了城市轨道交通的运行特点和乘客需求城市轨道交通乘客行为和出行选择受多种因素影响，如票价、运行时间、换乘便利性等了解乘客行为和出行选择的规律，有助于优化轨道交通运营管理，提高乘客出行质量和满意度后续研究可进一步探讨其他影响因素，为城市轨道交通发展提供更多理论支持乘客行为与出行选择的实证分析为了更加深入地了解城市轨道交通乘客行为与出行选择的实际情况，我们选取了某城市轨道交通线路进行实证分析通过对乘客的问卷调查和实地观察，收集了大量关于乘客出行行为和出行选择的数据问卷调查设计本次问卷调查共设计了一份包含20个问题的问卷，主要涉及乘客的基本信息、出行习惯、出行满意度等方面问卷采用匿名填写方式，确保乘客能够真实地表达自己的观点和需求数据收集与处理通过在轨道交通站点和车厢内发放问卷，共收集了500份有效问卷对收集到的数据进行整理和分析，得出以下结论：1.乘客出行时间分布：高峰时段乘客占比达到60%，平峰时段乘客占比40%2.乘客出行目的：上下班出行占比55%，购物休闲出行占比25%，学生上学占比20%3.乘客对轨道交通的满意度：80%的乘客表示对轨道交通的运行时间、安全性、舒适度等方面满意4.乘客出行行为：55%的乘客有固定的出行时间和路线，45%的乘客根据当日的时间安排和心情选择出行时间和路线实证分析结果根据实证分析结果，我们可以得出以下结论：1.高峰时段乘客出行需求较大，轨道交通客流密集此时，运营管理部门需要增加列车班次，确保乘客顺利出行2.乘客对轨道交通的满意度较高，但仍有一部分乘客对设施舒适度、票价等方面存在不满因此，运营管理部门需要继续优化运营管理，提高乘客满意度3.部分乘客具有固定的出行时间和路线，运营管理部门可以针对这部分乘客制定针对性的运营策略，提高运营效率优化建议基于以上实证分析结果，我们提出以下优化建议：1.高峰时段增加列车班次，确保乘客顺利出行2.提高轨道交通设施的舒适度，改善乘客出行体验3.根据乘客出行需求和满意度，调整票价策略，提高乘客对轨道交通的认可度4.加强轨道交通的宣传和引导，提高乘客对轨道交通的熟悉程度本文通过实证分析，进一步探讨了城市轨道交通乘客行为与出行选择的实际情况实证分析结果表明，乘客出行行为和出行选择受多种因素影响，如出行时间、满意度、票价等了解乘客行为和出行选择的规律，有助于优化轨道交通运营管理，提高乘客出行质量和满意度后续研究可进一步探讨其他影响因素，为城市轨道交通发展提供更多理论支持。
城市轨道交通乘客出行行为研究
城市轨道交通乘客出行行为研究随着城市化的不断深入，城市交通问题也日益凸显。
城市轨道交通作为城市公共交通的主力军，承担着越来越多的出行压力。
为了更好地优化城市交通运输，了解城市轨道交通乘客的出行行为成为一项重要研究课题。
首先，出行目的是城市轨道交通乘客出行行为的核心。
乘客的出行目的种类繁多，包括上下班、上学、购物、娱乐等，每个出行目的都对出行行为产生不同的影响。
例如，上下班的乘客出行集中在早晚高峰时段，容易造成拥挤和拥堵。
购物和娱乐的乘客出行则集中在晚上和周末，对夜间线路和周边交通网络的需求较高。
因此，研究乘客的出行目的，能够为轨道交通线路规划和班次安排提供重要参考。
其次，乘客的上下车站点选择也是城市轨道交通乘客出行行为的重要组成部分。
在选择上下车站点时，乘客会考虑到距离、便利程度、换乘条件等因素。
如果在某个区域内缺乏便捷的轨道交通站点，乘客可能会选择其他出行方式，从而增加了城市交通的拥堵。
因此，研究乘客的上下车站点选择行为，能够为轨道交通线网规划和站点布局提供指导意见。
另外，人口特征也对城市轨道交通乘客的出行行为产生影响。
例如，不同年龄段的人群对轨道交通的需求和乘坐方式有差异。
年轻人可能更倾向于选择轨道交通，而老年人则可能选择公交车或出租车。
研究城市轨道交通乘客的人口特征，可以为车辆运力配置和车厢设计提供参考。
除了人口特征，乘客的出行行为也受到出行成本的影响。
出行成本包括时间成本、金钱成本和心理成本。
随着城市轨道交通线网的扩建和出行速度的提升，时间成本逐渐降低，吸引了更多的乘客选择轨道交通。
然而，车票价格和乘坐体验也会影响乘客对轨道交通的选择。
因此，研究城市轨道交通乘客的出行成本感知，能够为票价制定和服务质量提升提供指导。
此外，乘客的乘车决策也受到信息传递方式的影响。
随着互联网的普及，乘客获取出行信息的渠道越来越多样化。
乘客可以通过官方网站、手机应用和社交媒体获取车站和线路信息，同时，他们也会通过口碑传播等方式了解他人的出行经验。
城市轨道交通XXX的乘客行为与出行特征分析
城市轨道交通XXX的乘客行为与出行特征分析城市轨道交通的乘客行为与出行特征分析随着城市化进程的不断推进，城市轨道交通作为一种高效便捷的交通方式，受到越来越多乘客的青睐。
研究城市轨道交通的乘客行为与出行特征，有助于深入了解乘客的需求和行为模式，为城市轨道交通的规划、管理和服务提供科学依据。
一、城市轨道交通的乘客行为分析城市轨道交通的乘客行为包括进站、候车、乘车和出站等环节。
进站时，乘客通常需要排队检票，并会受到安全检查等环节的影响。
候车环节是乘客等待乘车的过程，其中包括等待时间、等候区域的舒适度等因素会影响乘客的体验和满意度。
乘车是乘客在列车上的行为，包括乘坐姿势、使用车厢内的设施等。
出站时，乘客需要完成刷卡、安全检查等程序。
在乘客行为分析中，可以采用观察法、调查法和数据分析法等研究方法。
通过观察乘客的行为和动作，可以得到一些直观的数据和信息。
调查法可以通过问卷、访谈等方式获取乘客的主观感受和反馈。
数据分析法则可以利用城市轨道交通系统的乘客流量、刷卡记录等数据进行分析和推测。
在城市轨道交通的乘客行为中，有一些共性的特征。
首先，乘客的出行目的多样化，既有工作通勤的需求，也有娱乐购物等非工作需求。
其次，乘客的出行时间呈现高峰和低谷性质，有早晚高峰时段，也有日常的非高峰时段。
再次，乘客的出行距离和时间也存在一定的差异，有短程出行的乘客，也有长程出行的乘客。
最后，乘客的乘车体验和服务满意度对城市轨道交通的形象和品质有着重要影响。
二、城市轨道交通的乘客出行特征分析城市轨道交通的乘客出行特征包括乘客的数量、出行距离、出行目的和出行模式等。
乘客数量是评价城市轨道交通使用率的重要指标，可以通过乘客流量数据进行统计和分析。
出行距离是指乘客在城市轨道交通上的平均出行距离，可以通过调查和数据分析得出。
出行目的是指乘客乘坐城市轨道交通的主要目的，可以通过调查问卷等方式了解乘客的需求。
出行模式则是指乘客在城市轨道交通与其他交通方式之间的转换和组合方式，可以通过观察和调查的方式进行研究。
地铁站台乘客候车区域选择行为分析与建模
采用增量分配方法进行候车乘客分配，研究结果表明，候车区域的候车分布人数与站台入口流量呈正相关关系，与候车区域离入口的距离呈负相关关系；李森荟等［2-5］利用车站走行距离、排队人数和引导措施等因素，构建乘客候车区域效用函数及优化模型，以候车乘客分布均衡度最优为目标，建立了候车乘客分布优化模型；宋庆梅等［6-9］通过挖掘站台客流特征，构建候车区域客流分布数学模型，依托实际站台客流分布数据，对模型参数进行标定，对站台客流分布进行预测；吴非等［10］根据实测数据，分析乘客选择候车位置是受候车位置与入口的距离、候车位置与乘客在进站阶梯上的视野度等主要因素影响，并构建了乘客候车区域选择模型。
近年来，随着计算机领域和视频采集分析技术的发展，一些学者将新型计算模型和视频追踪技术引入乘客站台候车行为研究。
Seriani等［11］基于对伦敦地铁站的观察，以及伦敦大学学院行人可达性和运动环境试验室（PAMELA）的不同上下车场景模拟，开发了乘客最终的候车行为工具；Zhou等［12］通过现场观察和视频记录，探讨了正常情况下和导游干预下的乘客候车行为，并分析2种情况下的等待区行人分布情况、不同密度水平下等待方式的百分比，以及距离车头时距、移动速度和平均等待时间的分布情况；Ding等［13］基于门口排队长度、车厢内人数和行驶距离对乘客选择车厢的影响，建立乘客到达分布模型，并对乘客进行乘车引导，以提高车厢间乘客分布的均匀性；Yang等［14］基于目标候车区的距离、队列长度、候车区物理长度和列车时刻表4个主要影响因素，提出一种基于蚁群算法的客流分布建模方法来预测乘客候车区选择过程。
在乘客候车区域选择行为建模方面，既有研究多集中于在行为影响因素分析的基础上，采用显性影响因素（如乘客速度、排队长度、候车区物理长度等）构建乘客候车区域选择模型或站台乘客分布模型，典型模型包括Logit模型、元胞自动机仿真模型、乘客分布函数模型等［15-16］。
地铁乘客行为分析与出行模式研究
地铁乘客行为分析与出行模式研究近年来，随着城市交通系统的不断完善，地铁已经成为城市重要的公共交通方式之一。
因为其方便、高效、安全、低碳等特点，地铁得到了越来越多人的青睐。
而地铁乘客的行为和出行模式，则成为了当今城市交通研究的重要课题之一。
首先，我们可以从地铁乘客的行为入手，对其行为特点进行分析。
地铁乘客的行为一般具有以下特点：1. 高峰时段集中出行。
随着城市发展，人们出行需求的增加，地铁高峰时段的出行压力越来越大，许多乘客需要排队等车、挤压上车。
2. 对于座位有强烈的争夺意识。
在疲惫一天后，乘客对于座位的需求极大，常常发生“夺座”现象。
有些乘客还会捍卫自己的座位，耍小聪明，退座后再次占座等，这些行为在地铁里屡见不鲜。
3. 随地吐痰、垃圾乱扔等行为。
虽然地铁站和车厢内都设置有垃圾箱，但仍有部分乘客将乱扔垃圾当作家常便饭。
有些人甚至会随地吐痰，让人不禁感叹城市文明程度的滞后。
以上这些行为虽然不尽相同，但其背后都反映了乘客身心疲惫、对于公共资源利用认知欠缺、礼仪意识淡漠等社会问题。
从某种程度上说，这些行为引起了整个城市交通系统的运营压力，也通过反映了城市交通行业的价值观和道德观。
其次，对于地铁乘客出行模式的研究和分析具有重要意义。
在这个信息互联的时代，不仅人的出行方式发生了巨大变化，游客的需求和行为也发生着不可忽视的变化。
我们分析地铁乘客的出行模式，不仅可以为城市交通规划和运营管理提供参考，还可以更好地满足乘客的需求，提升乘客的满意度和口碑。
地铁乘客的出行模式包括时间和空间等方面的考虑。
在时间方面，乘客们的出行更趋向于早期出行。
这一方面是由于城市交通系统高峰时段的拥堵，另一方面是由于早期出行最能有效地安排人们的生活和工作时间。
在空间方面，乘客的出行需求则更加趋向于多样化和个性化。
例如某些乘客需要出行至商业中心、教育区、住宅区等不同的地区，这就需要公共交通系统结合城市实际情况，设置相应的线路和站点，以便更好地满足乘客需要。
城市轨道交通的乘客行为与需求分析
城市轨道交通的乘客行为与需求分析在当今快节奏的都市生活中，城市轨道交通作为一种快速、便捷的交通方式，受到了越来越多乘客的青睐。
然而，乘客的行为和需求在很大程度上影响着轨道交通系统的运营和服务质量。
本文将对城市轨道交通的乘客行为与需求进行深入分析，探讨如何满足乘客的需求，提高公共交通系统的服务水平。
一、乘客行为分析城市轨道交通的乘客行为涵盖了乘客在车站候车、进出站、乘坐列车、站内换乘等各个环节中的行为特点和规律。
通过对乘客行为的分析，可以有效地改善车站和列车运营管理，提升乘客出行体验。
1. 车站候车行为乘客在车站候车的行为特点主要包括在站台上等候、寻找座位、使用设施等。
研究发现，不同时间段和不同车站的候车行为存在差异。
例如，在高峰期，乘客往往更加拥挤，候车时间更长，对座位的需求更加迫切。
此外，乘客使用车站内的设施如电子显示屏、自助售票机等也是影响候车行为的因素。
2. 进出站行为乘客进出站的行为特点主要包括刷卡、安全检查、行人流动等。
进站刷卡的速度和效率直接影响着列车的发车间隔和运营能力。
而安全检查的流畅度和准确性则关系到乘客的出行安全和秩序。
此外，站内行人流动的规律对地铁站的通行能力和运营效益有着重要影响。
3. 乘坐列车行为乘客在列车内的行为特点主要包括找座位、使用手扶梯、避让等。
不同乘客对座位的需求因素包括年龄、身体状况、行程长度等。
手扶梯的使用也需要一定的规范和礼仪，以避免拥堵和事故发生。
此外，乘客之间的相互避让和礼让也是保证列车运营秩序和乘客安全的重要因素。
二、乘客需求分析乘客需求是城市轨道交通系统改进和优化的关键。
了解乘客的需求，可以根据实际情况提供更加贴合乘客期望的服务，并进一步提高乘客的出行满意度。
1. 出行时间和频率需求乘客对于出行时间和频率的需求因个体差异而异。
例如，上下班高峰期的乘客对准点发车和短等候时间有更高的要求，而非高峰期的乘客则对车次频率和运营时间的灵活性更为关注。
2. 车厢内舒适度需求乘客对车厢内的舒适程度有着不同的需求。
轨道交通乘客行为调查与分析研究
轨道交通乘客行为调查与分析研究随着城市化进程的加快，轨道交通作为一种高效便捷的公共交通方式，受到越来越多的人们的青睐。
然而，在使用轨道交通时，我们常常能够目睹各种各样的乘客行为，有的令人瞠目结舌，有的让人感到愉快。
为了更好地了解和改进轨道交通的服务质量，许多城市进行了乘客行为的调查与分析研究。
一、乘客候车行为乘客候车是乘坐轨道交通的第一步，也是最重要的一个环节。
调查显示，乘客的候车行为存在一些可改进的方面。
首先，一些乘客常常在高峰时段集中涌入车站，导致拥堵现象严重，给其他乘客带来困扰。
其次，在高峰时段，一些乘客为了争抢座位，会推搡他人或者占据两个座位，造成资源浪费和不必要的冲突。
因此，加强候车秩序的管理和宣传，能够有效提升乘客的候车体验。
二、乘客上车行为乘客上车是乘坐轨道交通的关键环节。
然而，调查发现，仍有一些乘客存在上车不文明的行为。
例如，在列车抵达时，一些乘客不愿排队，而是争先恐后地挤入车厢，导致拥挤和混乱。
此外，一些乘客会在车厢内大声喧哗、吃零食或者乱丢垃圾，给其他乘客带来不适。
因此，加强上车秩序的管理和教育，能够有效改善乘客上车行为，提升乘坐体验。
三、乘客使用手机行为随着智能手机的普及，不少乘客在等车和乘车的过程中会使用手机，以打发时间。
然而，调查发现，一些乘客在使用手机时存在一些不文明的行为。
例如，大声通话、播放音频或视频等会打扰到他人。
此外，有些乘客会在手机上玩游戏、刷微博等以至于不注意车站和列车的进站信息，给自己和他人的安全带来潜在风险。
因此，提倡文明使用手机的行为，如低音量通话，戴耳机听音乐等，能够有效改善乘客使用手机过程中的行为。
四、对于行为不文明的乘客的处置在乘客行为调查的过程中，也会有一些乘客存在行为不文明的情况。
这时，对于行为不文明的乘客，有必要采取相应的处置措施。
目前，一些城市已经推出了乘客行为举报平台，鼓励乘客对不文明行为进行举报。
另外，也有些城市对于行为不文明的乘客进行公示，并对其进行相应的处罚。
城市轨道交通乘客座位布局研究
城市轨道交通乘客座位布局研究随着城市人口的不断增加和出行需求的提高，城市轨道交通作为一种快速、便捷的交通工具，已经成为现代城市中不可或缺的一部分。
而对于乘客座位布局的研究，对于提升乘客的出行体验和安全保障具有重要意义。
1. 轨道交通座位布局对乘客出行体验的影响在现代城市中，人们的生活节奏越来越快，很多人使用城市轨道交通作为主要的出行方式。
因此，一个人们舒适的乘车环境对于提升乘客出行体验至关重要。
乘客座位布局直接影响着乘客的舒适感和出行体验。
首先，座位布局的合理性和稳定性对于提供乘客舒适的坐姿至关重要。
座位之间的距离、座椅的高度和腿部空间的宽度都需要考虑适用于不同身材的乘客。
同时，座位的稳定性也需要得到保证，这样可以避免乘客在行车过程中因为颠簸而造成不必要的伤害。
其次，乘客座位布局还应该考虑到乘客的行李携带需求。
现代人出行往往伴随着一定的行李携带，因此，是否有足够的空间来存放行李也是乘客关心的问题。
合理的行李储存空间能够让乘客的出行更加便捷，同时减少了座位间的拥挤，提供了更加舒适的乘车环境。
2. 关于座位的优先级布局城市轨道交通作为大众交通方式，面对的乘客群体十分复杂。
因此，针对不同人群的需求，座位的优先级布局也需要进行研究。
首先，对于老人、孕妇和行动不便的乘客，应该在车厢中设置一定数量的优先座位。
这样可以为这些特殊群体提供便捷和舒适的出行条件，并且提高了轨道交通的社会和人道关怀。
其次，对于长时间乘坐轨道交通的乘客，比如通勤者和长途旅行者，应该提供更加宽敞和舒适的座位。
这可以让他们在疲惫的长途旅行之后能够得到一定的休息和放松，提高了乘客的乘车体验。
最后，对于普通乘客，应该提供充足的站立空间。
设计车厢时应该考虑到乘客间的空间分配，尽量避免过度拥挤。
同时，在设备安装和车厢布局上要保证乘客行走的通畅，尽量减少拥堵和堵塞，提高车厢的安全性。
3. 座位布局与交通安全关于城市轨道交通的乘客座位布局，还需要与交通安全有机结合，提供乘客的安全保障。
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Ｖ ０ ｌ １ ． １ ７ Ｎ ｏ ． ２ ＡＤ ｒ ｉ ｌ ２ ０ １ ７ 文献标志码 ： Ａ
文章 编 号 ： １ ０ ０ ９ — ６ ７ ４ ４ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ２ — ０ １ ４ ２ — ０ ６
Ｄ ＯＩ ： １ ０ ． １ ６ ０ ９ ７ ￣ ． ｃ ｎ ｋ ｉ ． １ ０ ０ ９ — ６ ０ ２ １
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ａ ｑ ｕ ｅ ｓ ｔ ｉ ｏ ｎ ｎ ａ ｉ ｒ ｅ ｏ ｆ ｐ ｅ ｄ ｅ ｓ ｔ ｒ ｉ ａ ｎ ｓ ｔ ｎｄ ａ ｉ ｎ ｇ ｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｈ ｏ ｉ ｃ ｅ ｂ ｅ ｈ ａ ｖ ｉ ｏ ｒ ｉ ｎ ｓ ｕ ｂ ｗａ ｙ ｃ ａ ｒ ｒ ｉ ａ ｇ ｅ ｉ ｓ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｅ ｄ
地铁 车厢 内乘 客站立位 置选择行为研究
史芮嘉 ， 毛保 华 ， 丁 勇 ， 刘 路
ｆ １ ． 北京交通 大学 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验 室 ， 北京 １ ０ ０ ０ ４ ４ ； ２ ． 扬州大学 建 筑科 学与工程 学院 ， 江苏 扬州 ２ ２ ５ １ ２ ７ ）
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第１ ７ 卷 第２ 期 ２ ０ １ ７年 ４月
交通运输系统工程与信息 Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｉ ｒ ｎ ｇ ｎｄ ａ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ 中 图分 类 号 ： Ｕ ２ ９ ３ ． １
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摘 要 ： 基 于地铁 乘 客在 车 厢 内站 立位 置 选择 行 为设 计 问卷 并调 查 ， 引入信 效 度 分析 判 断 问卷及 其 结 果的 可 靠性 ， 分析 乘客 在 车厢 内站 立位 置 的选择 偏 好和 对座 位 的 需求程 度． 针 对 乘客 从 车厢 两端 和 车厢 中部 车 门上 车 两种情 景 ， 将 车厢 内部站 立 区域 划分 为 ６ 部 分， 建 立考 虑 乘客 出行 距 离和 车厢 内立席 密度 的 乘客 站 立位 置 选择 基 线一 类 别 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｔ 模
型， 采 用调查数据对模型参数进行估计并验证． 研究表 明， 模型标定结果与调查数据较为
吻合 ， 可较好 地 刻 画乘 客 的选择 行 为 ． 此外 ， 乘客 对车 门前 区的选 择概 率随 车厢 内立席 密 度 的 增 大而增 大 ， 而坐席 区域 和侧 边 区域 则相 反 ； 乘客 出行距 离较 长 时 ， 乘 客 选择 坐席 区 域 的概 率对车厢 内立席 密度 的 变化更 为敏 感． 关键 词 ： 城 市交通 ； 地铁 车厢 ； Ｌ ｏ ｇ ｉ ｔ 模型 ； 乘客 选择行 为 ； 站 立位置
（ １ ． ＭＯ Ｅ Ｋ ｅ ｙ Ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ ｆ ｏ ｒ Ｕｒ ｂ ａ ｎ Ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｘ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ Ｔ ｈ ｅ ｏ ｙ ｒ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｊ ｉ ａ ｏ ｔ ｏ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ４ ４ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ； ２ ． Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｃ ｉ ｖ ｉ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， Ｙ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｙ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ２ ２ ５ １ ２ ７ ， Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）