新课标人教A版高中数学必修三第二章第2.2、2.3节《用样本估计总体,变量间的相关关系》同步测试题(

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人教A版高中数学必修3第二章2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征

人教A版高中数学必修3第二章2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征

2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征第1课时众数、中位数、平均数学情分析:本节课的学习者是高一学生,他们在初中已经学习过统计的初步知识,他们的观察、猜想能力较强。

但演绎推理、归纳、运用数学意识的思想比较薄弱,思维的广阔性、紧密性、灵活性比较欠缺,自主探究和合作学习能力需要在课堂教学中进一步加强和引导。

一、三维目标:1、知识与技能(1)能利用频率分布直方图估计总体的众数、中位数、平均数;(2)能用样本的众数、中位数、平均数估计总体的众数、中位数、平均数,并结合实际,对问题作出合理判断,制定解决问题的有效方法;。

(3)形成对数据处理过程进行初步评价的意识。

2、过程与方法初步体会、领悟“用数据说话”的统计思想方法;通过对有关数据的搜集、整理、分析、判断,培养学生“实事求是”的科学态度和严谨的工作作风.3、情感态度与价值观在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法;会用随机抽样的方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题,认识统计的作用,能够辨证地理解数学知识与现实世界的联系.二、重点与难点重点:根据实际问题对样本数据中提取基本的数据特征并作出合理解释,估计总体的基本数字特征;体会样本数字特征具有随机性.难点:能应用相关知识解决简单的实际问题。

三、教学过程导入新课在日常生活中,我们往往并不需要了解总体的分布形态,而是更关心总体的某一数字特征,例如:买灯泡时,我们希望知道灯泡的平均使用寿命,我们怎样了解灯泡的使用寿命呢?当然不能把所有灯泡一一测试,因为测试后灯泡则报废了.于是,需要通过随机抽样,把这批灯泡的寿命看作总体,从中随机取出若干个个体作为样本,算出样本的数字特征,用样本的数字特征来估计总体的数字特征. (板书课题)新知探究提出问题(1)什么是众数、中位数、平均数?(1)如何绘制频率分布直方图?(3)如何从频率分布直方图中估计众数、中位数、平均数?活动:那么学生回忆初中所学的一些统计知识,思考后展开讨论,教师提示引导.讨论结果:(1)初中我们曾经学过众数(在一组数据中,出现次数最多的数称为众数)、中位数(在按大小顺序排列的一组数据中,居于中间的数称为中位数)、平均数(一般是一组数据和的算术平均数)等各种数字特征,应当说,这些数字都能够为我们提供关于样本数据的特征信息.(2)画频率分布直方图的一般步骤为:计算一组数据中最大值与最小值的差,即求极差;决定组距与组数;将数据分组;列频率分布表;画频率分布直方图.(3)教材前面一节在调查100位居民的月均用水量的问题中,从这些样本数据的频率分布直方图可以看出,月均用水量的众数是2.25 t(最高的矩形的中点),它告诉我们,该市的月均用水量为2.25 t的居民数比月均用水量为其他值的居民数多,但它并没有告诉我们到底多多少.请大家翻回到课本看看原来抽样的数据,有没有 2.25 这个数值呢?根据众数的定义,2.25怎么会是众数呢?为什么?(请大家思考作答)分析:这是因为样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失了,而2.25是由样本数据的频率分布直方图得来的,所以存在一些偏差.提问:那么如何从频率分布直方图中估计中位数呢?分析:在样本数据中,有50%的个体小于或等于中位数,也有50%的个体大于或等于中位数.因此,在频率分布直方图中,矩形的面积大小正好表示频率的大小,即中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.由此可以估计出中位数的值为2.02.思考:2.02这个中位数的估计值,与样本的中位数值2.0不一样,你能解释其中的原因吗?(原因同上:样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失了)课本显示,大部分居民的月均用水量在中部(2.02 t左右),但是也有少数居民的月均用水量特别高,显然,对这部分居民的用水量作出限制是非常合理的.思考:中位数不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是一个优点,但是它对极端值的不敏感有时也会成为缺点,你能举例说明吗?(让学生讨论,并举例)对极端值不敏感有利的例子:考察课本中表21中的数据,如果把最后一个数据错写成22,并不会对样本中位数产生影响.也就是说对极端数据不敏感的方法能够有效地预防错误数据的影响,而在实际应用中,人为操作的失误经常造成错误数据.对极端值不敏感有弊的例子:某人具有初级计算机专业技术水平,想找一份收入好的工作,这时如果采用各个公司计算机专业技术人员收入的中位数作为选择工作的参考指标就会冒这样的风险:很可能所选择公司的初级计算机专业技术水平人员的收入很低,其原因是中位数对极小的数据不敏感.这里更好的方法是同时用平均工资和中位数来作为参考指标,选择平均工资较高且中位数较大的公司就业.对极端值不敏感的方法,不能反映数据中的极端情况.同样的,可以从频率分布直方图中估计平均数,上图就显示了居民用水的平均数,它等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和.由估计可知,居民的月均用水量的平均值为2.02 t.显示了居民月均用水量的平均数,它是频率分布直方图的“重心”.由于平均数与每一个样本数据有关,所以,任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变.这是中位数、众数都不具有的性质.也正因为这个原因,与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息.从图上可以看出,用水量最多的几个居民对平均数影响较大,这是因为他们的月均用水量与平均数相差太多了.利用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数:估计众数:频率分布直方图面积最大的方条的横轴中点数字.(最高矩形的中点)估计中位数:中位数把频率分布直方图分成左右两边面积相等.估计平均数:频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和.总之,众数、中位数、平均数都是对数据中心位置的描述,可以作为总体相应特征的估计.样本众数易计算,但只能表达样本数据中的很少一部分信息,不一定唯一;中位数仅利用了数据中排在中间数据的信息,与数据的排列位置有关;平均数受样本中的每一个数据的影响,绝对值越大的数据,对平均数的影响也越大.三者相比,平均数代表了数据更多的信息,描述了数据的平均水平,是一组数据的“重心”.应用示例例1 下面是某校学生日睡眠时间抽样频率分布表(单位:h),试估计该校学生的日平均睡眠时间.分析:要确定这100名学生的平均睡眠时间,就必须计算其总睡眠时间,由于每组中的个体睡眠时间只是一个范围,可以用各组区间的组中值近似地表示.解法一:总睡眠时间约为6.25×5+6.75×17+7.25×33+7.75×37+8.25×6+8.75×2=739(h),故平均睡眠时间约为7.39 h.解法二:求组中值与对应频率之积的和6.25×0.05+6.75×0.17+7.25×0.33+7.75×0.37+8.25×0.06+8.75×0.02=7.39(h). 答:估计该校学生的日平均睡眠时间约为7.39 h.例2 某单位年收入在10 000到15 000、15 000到20 000、20 000到25 000、25 000到30 000、30 000到35 000、35 000到40 000及40 000到50 000元之间的职工所占的比分别为10%,15%,20%,25%,15%,10%和5%,试估计该单位职工的平均年收入.分析:上述百分比就是各组的频率.解:估计该单位职工的平均年收入为12 500×10%+17500×15%+22 500×20%+27 500×25%+32 500×15%+37 500×10%+45 000×5%=26 125(元).答:估计该单位人均年收入约为26 125元.知能训练从甲、乙两个公司各随机抽取50名员工月工资:甲公司:800 800 800 800 800 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 2001 2001 2001 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 2001 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 5001 500 1 500 1 500 1 500 1 500 1 5002 000 2 000 2 0002 000 2 000 2 500 2 500 2 500乙公司:700 700 700 700 700 700 700 700 700700 700 700 700 700 700 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 6 000 8 000 10 000试计算这两个公司50名员工月工资平均数、众数、中位数,并估计这两个企业员工平均工资. 答案:甲公司:员工月工资平均数1 240,众数1 200,中位数1 200;乙公司:员工月工资平均数1 330,众数1 000,中位数1 000;从总体上看乙公司员工月工资比甲公司少,原因是乙公司有几个收入特高的员工影响了工资平均数.拓展提升“用数据说话”, 这是我们经常可以听到的一句话.但是,数据有时也会被利用,从而产生误导.例如,一个企业中,绝大多数是一线工人,他们的年收入可能是一万元左右,另有一些经理层次的人,年收入可以达到几十万元.这时,年收入的平均数会比中位数大得多.尽管这时中位数比平均数更合理些,但是这个企业的老板到人力市场去招聘工人时,也许更可能用平均数来回答有关工资待遇方面的提问.你认为“我们单位的收入水平比别的单位高”这句话应当怎么解释?这句话的目的是谨防利用人们对统计术语的模糊认识进行误导(蒙骗).使学生能够正确理解在日常生活中像“我们单位的收入水平比别的单位高”这类话的模糊性,这里的“收入水平”是指员工收入数据的某个中心点,即可以是中位数、平均数或众数,不同的解释有不同的含义.在这里应该注意以下几点:1.样本众数通常用来表示分类变量的中心值,容易计算,但是它只能表达样本数据中的很少一部分信息,通常用于描述分类变量的中心位置.2.中位数不受少数几个极端数据(即排序靠前或排序靠后的数据)的影响,容易计算,它仅利用了数据中排在中间数据的信息.当样本数据质量比较差,即存在一些错误数据(如数据的录入错误、测量错误等)时,应该用抗极端数据强的中位数表示数据的中心值,可以利用计算机模拟样本,向学生展示错误数据对样本中位数的影响程度.3.平均数受样本中的每一个数据的影响,“越离群”的数据,对平均数的影响也越大.与众数和中位数相比,平均数代表了数据更多的信息.当样本数据质量比较差时,使用平均数描述数据的中心位置可能与实际情况产生较大的误差.可以利用计算机模拟样本,向学生展示错误数据对样本平均数的影响程度.在体育、文艺等各种比赛的评分中,使用的是平均数.计分过程中采用“去掉一个最高分,去掉一个最低分”的方法,就是为了防止个别裁判的人为因素而给出过高或过低的分数对选手的得分造成较大的影响,从而降低误差,尽量保证公平性4.如果样本平均数大于样本中位数,说明数据中存在许多较大的极端值;反之,说明数据中存在许多较小的极端值.在实际应用中,如果同时知道样本中位数和样本平均数,可以使我们了解样本数据中极端数据的信息,帮助我们作出决策.5.使用者常根据自己的利益去选取使用中位数或平均数来描述数据的中心位置,从而产生一些误导作用.课堂小结1.能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(平均数),会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征;2.平均数对数据有“取齐”的作用,代表一组数据的平均水平;3.形成对数据处理过程进行初步评价的意识.作业习题2.2A组3.设计感想本堂课在初中学习的众数、中位数、平均数的基础上,学习了利用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数,这是一种近似估计,但都能说明总体的分布特征,各有优缺点,讲解时紧扣课本内容,讲清讲透,使学生活学活用,会画频率分布直方图,会利用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数,对总体作出正确的估计.。

人教A版高中数学必修3第二章 统计2.2 用样本估计总体教案

人教A版高中数学必修3第二章 统计2.2 用样本估计总体教案

2.2.1用样本的频率分布估计总体分布一、教学目标分析1.知识与技能目标(1)通过实例体会分布的意义和作用。

(2)在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图。

(3)通过实例体会频率分布直方图的特征,能准确地做出总体估计。

2、过程与方法目标:通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。

3、情感态度与价值观目标:通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系。

二、教学的重点和难点重点:会列频率分布表,画频率分布直方图。

难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布。

三、教法与学法分析1、教法:遵循观察、探究、发现、总结式的教学模式。

重点以引导学生为主,让他们能积极、主动的进行探索,获取知识。

由于内容较繁琐,所以要借助多媒体辅助教学。

2、学法:根据本节知识的特点,由于学生已具备一定的基础知识,可采取研究性学习的学习方法。

四、教学过程(一)情境引入1.随机抽样有哪几种基本的抽样方法?简单随机抽样、系统抽样、分层抽样.2.随机抽样是收集数据的方法,如何通过样本数据所包含的信息,估计总体的基本特征,即用样本估计总体,是我们需要进一步学习的内容.3.高二某班有50名学生,在数学必修②结业考试后随机抽取10名,其考试成绩如下:82,75,61,93,62,55,70,68,85,78.如果要求我们根据上述抽样数据,估计该班对数学模块②的总体学习水平,就需要有相应的数学方法作为理论指导,本节课我们将学习用样本的频率分布估计总体分布.(二)新课讲解知识探究(一):频率分布表【问题】我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.通过抽样调查,获得100位居民2007年的月均用水量如下表(单位:t):3.1 2.5 2.0 2.0 1.5 1.0 1.6 1.8 1.9 1.6 3.4 2.6 2.2 2.2 1.5 1.2 0.20.4 0.3 0.4 3.2 2.7 2.3 2.1 1.6 1.2 3.7 1.5 0.5 3.8 3.3 2.8 2.3 2.21.7 1.3 3.6 1.7 0.6 4.1 3.22.9 2.4 2.3 1.8 1.43.5 1.9 0.84.3 3.02.9 2.4 2.4 1.9 1.3 1.4 1.8 0.7 2.0 2.5 2.8 2.3 2.3 1.8 1.3 1.3 1.60.9 2.3 2.6 2.7 2.4 2.1 1.7 1.4 1.2 1.5 0.5 2.4 2.5 2.6 2.3 2.1 1.61.0 1.0 1.7 0.82.4 2.8 2.5 2.2 2.0 1.5 1.0 1.2 1.8 0.6 2.2思考1:上述100个数据中的最大值和最小值分别是什么?由此说明样本数据的变化范围是什么?0.2~4.3思考2:样本数据中的最大值和最小值的差称为极差.如果将上述100个数据按组距为0.5进行分组,那么这些数据共分为多少组?(4.3-0.2)÷0.5=8.2思考3:以组距为0.5进行分组,上述100个数据共分为9组,各组数据的取值范围可以如何设定?[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5),…,[4,4.5].思考4:如何统计上述100个数据在各组中的频数?如何计算样本数据在各组中的频率?你能将这些数据用表格反映出来吗?分组频数累计频数频率[0,0.5) 4 0.04[0.5,1)8 0.08[1,1.5)正正正15 0.15[1.5,2)正正正正22 0.22[2,2.5)正正正正正25 0.25[2.5,3)正正14 0.14[3,3.5)正一 6 0.06[3.5,4) 4 0.04[4,4.5] 2 0.02合计100 1.00思考5:上表称为样本数据的频率分布表,由此可以推测该市全体居民月均用水量分布的大致情况,给市政府确定居民月用水量标准提供参考依据,这里体现了一种什么统计思想?用样本的频率分布估计总体分布.思考6:如果市政府希望85%左右的居民每月的用水量不超过标准,根据上述频率分布表,你对制定居民月用水量标准(即a的取值)有何建议?88%的居民月用水量在3t以下,可建议取a=3思考7:在实际中,取a=3t一定能保证85%以上的居民用水不超标吗?哪些环节可能会导致结论出现偏差?分组时,组距的大小可能会导致结论出现偏差,实践中,对统计结论是需要进行评价的.思考8:对样本数据进行分组,其组数是由哪些因素确定的?思考9:对样本数据进行分组,组距的确定没有固定的标准,组数太多或太少,都会影响我们了解数据的分布情况.数据分组的组数与样本容量有关,一般样本容量越大,所分组数越多.按统计原理,若样本的容量为n,分组数一般在(1+3.3lg n)附近选取.当样本容量不超过100时,按照数据的多少,常分成5~12组.若以0.1或1.5为组距对上述100个样本数据分组合适吗?思考10:一般地,列出一组样本数据的频率分布表可以分哪几个步骤进行?第一步,求极差.(极差=样本数据中最大值与最小值的差)第二步,决定组距与组数.(设k=极差÷组距,若k为整数,则组数=k,否则,组数=k+1)第三步,确定分点,将数据分组.第四步,统计频数,计算频率,制成表格.(频数=样本数据落在各小组内的个数,频率=频数÷样本容量)知识探究(二):频率分布直方图思考1:为了直观反映样本数据在各组中的分布情况,我们将上述频率分布表中的有关信息用下面的图形表示:上图称为频率分布直方图,其中横轴表示月均用水量,纵轴表示频率/组距. 频率分布直方图中各小长方形的和高度在数量上有何特点?思考2:频率分布直方图中各小长方形的面积表示什么?各小长方形的面积之和为多少?各小长方形的面积=频率各小长方形的面积之和=1思考3:频率分布直方图非常直观地表明了样本数据的分布情况,使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式,但原始数据不能在图中表示出来.你能根据上述频率分布直方图指出居民月均用水量的一些数据特点吗?(1)居民月均用水量的分布是“山峰”状的,而且是“单峰”的;(2)大部分居民月均用水量集中在一个中间值附近,只有少数居民月均用水量很多或很少;(3)居民月均用水量的分布有一定的对称性等.思考4:样本数据的频率分布直方图是根据频率分布表画出来的,一般地,频率分布直方图的作图步骤如何?第一步,画平面直角坐标系.第二步,在横轴上均匀标出各组分点,在纵轴上标出单位长度.第三步,以组距为宽,各组的频率与组距的商为高,分别画出各组对应的小长方形.思考5:对一组给定的样本数据,频率分布直方图的外观形状与哪些因素有关?在居民月均用水量样本中,你能以1为组距画频率分布直方图吗?(三)例题讲解例1、 某地区为了了解知识分子的年龄结构,随机抽样50名,其年龄分别如下:42,38,29,36,41,43,54,43,34,44,40,59,39,42,44,50,37,44,45,29, 48,45,53,48,37,28,46,50,37,44,42,39,51,52,62,47,59,46,45,67, 53,49,65,47,54,63,57,43,46,58.(1)列出样本频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)估计年龄在32~52岁的知识分子所占的比例约是多少.(1)极差为67-28=39,取组距为5,分为8组.样本频率分布表:分 组 频数 频率[27,32) 3 0.06[32,37) 3 0.06[37,42) 9 0.18[42,47) 16 0.32[47,52) 7 0.14[52,57) 5 0.10[57,62) 4 0.08[62,67) 3 0.06合 计 50 1.00(2)样本频率分布直方图:频率(3)因为0.06+0.18+0.32+0.14=0.7, 故年龄在32例 2、为了了解小学生的体能情况,抽取了某小 学同年级部分学生进行跳绳测试,将所得的数据 整理后画出频率分布直方图(如图),已知图中从 左到右的前三个小组的频率分别是0.1,0.3,0.4。

新人教版高中数学必修三 第二章统计教案:2.2用样本估计总体

新人教版高中数学必修三 第二章统计教案:2.2用样本估计总体

2.2 用样本估计总体【知识要点】1. 用样本的频率分布估计总体分布a. 频数:将一批数据按要求分为若干个组,各组内数据的个数,叫改组的频数。

频率:每组数除以全体数据的个数的商叫改组的频率。

b. 样本的频率分布:根据随机所抽样本大小,分别计算某一事件出现的频率,这些频率的分布规律(取值情况),就叫做样本的频率分布。

c. 样本频率分布表:将样本的容量、样本中出现该事件的频数以及计算所得的相应频率列在一张表中,叫做样本频率分布表。

d. 频率分布直方图:在直角坐标系中,横轴表示样本数据,纵轴表示频率与组距的比值,将频率分布表中各组频率的大小用相应矩形面积的大小来表示,由此画成的统计图叫做频率分布直直方图。

e. 频率分布折线图:把频率分布直方图各个长方形上边的中点用线段连接起来,就得到频率分布折线图。

f. 总体密度曲线:如果样本容量无限增大,分组的组距无限减小,曲线中所表示的频率分布就越接近于总体在各个小组内所取值的个数与总数比值的大小。

这条光滑的曲线就叫做总体密度曲线。

2. 用样本的数字特征估计总体的数字特征a. 平均数:平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。

b. 众数:一组数据中出现次数最多的那个数据叫这组数据的众数。

c. 中位数:将一组数据按从小到大的顺序依次排列,当数据有奇数个时,处在最中间的一个数或当数据有偶数个时,处在最中间的两个数的平均数是这组数据的中位数。

d. 方差:方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。

e. 标准差:标准差是方差的算术平方根。

3. 茎叶图:它是一种将样本将数组中数按位数进行比较,将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干(茎),将变化大的位的数作为分枝(叶),列在主干的后面,这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数,每个数具体是多少。

4. 求一组数据的频率分布的步骤及频率分布直方图的画法 a. 求一组数据的频率分布的步骤:(1)计算极差 (2)决定组距与组数 (3)决定分点 (4)列频率分布表b. 频率分布直方图画法:(1)先制作频率分布表,然后作直角坐标系,以横轴表示样本数据,纵轴表述频率与组距的比值 (2)把横轴分成若干段,每一段对应一个组的组距,得到频率分布直方图。

人教A版高中数学必修3第二章 统计2.2 用样本估计总体导学案(1)

人教A版高中数学必修3第二章 统计2.2 用样本估计总体导学案(1)

江西省吉安市井冈山大学附中高中数学《样本估计总体的数字特征》导学案(一)新人教版必修3(一)问题提出1、为什么要用样本估计总体?2、怎样用样本估计总体?3、什么是频率分布?什么是总体分布?4、频率分布直方图的特征是什么?5、你能不能画出给定数据的频率分布折线图?讨论结果:1、2问题的回答见课本32页第一段。

3、频率分布是指一个样本数据在各个小范围所占比例的大小;一般用频率分布直方图来反映样本的频率分布。

总体分布是指总体中个体所占比例。

4、频率分布直方图的特征:(1)从频率分布直方图可以清楚地看出数据分布的总体趋势,(2)从频率分布直方图得不出原始数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了,(3)同样一组数据,如果组距不同,横轴,纵轴的单位不同,得到的图形和形状也会不同,不同的形状给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断。

5、连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图。

(二)讲案1895年,在伦敦有106块男性头盖骨被挖掘出土。

经考证,头盖骨的主人死于1665---1666年之间的大瘟疫。

人类学家分别测量了这些头盖骨的宽度,数据如下所示(单位:mm)146 141 139 140 145 141 142 131 142 140 144 140 138 139 141 137 141 132 140 140 141 143 134 146 134 142 133 149 140 140 143 149 136 141 143 143 141 138 136 138 144 136 145 143 137 142 146 140 148 140 140 139 139 144 138 146 153 148 152 143 140 141 145 148 139 136 141 140 139 158 135 132 148 142 144 137 153 148 144 138 150 148 138 145 145 142 143 143 148 141 145 141 (见课本)请大家思考:用什么统计图可以直观表示上述数据的分布状况?你能根据上述数据估计在1665----1666年之间英国男性头盖骨宽度的分布情况吗?思考:1)分析数据的基本方法是什么?(作图或用紧凑的表格来改变数据的排列方式)2)频率分布直方图绘制的步骤?3)频率分布折线图的绘制?4)频率分布直方图的纵坐标是什么?小长方形的面积表示什么?小长方形的面积之和是多少?5)当数据的样本量发生变化的时候,会对频数分布直方图有什么样的影响?用什么方法能减少样本容量对数据分布的影响?6)当样本容量不断增大时频率分布折线图会发生什么趋势变化?(三)练案1.已知样本:10,8,6,13,8,10,12,11,7,8,9,11,9,12,9,10,11,11,12,那么频率为0.2的范围是( )A.5.5-7.5 B 、7.5-9.5 C 、9.5-11.5 D 、11.5-13.52.一个容量为20的样本数据,分组后组距与频数如下:(]20,10,2; (]30,20,3;(]40,30,4;(]50,40,5;(]60,50,4;(]70,60,2,则样本在区间(]50,50-上的频率为( )A . 5%B .25%C .50%D .70%3.在抽查产品的尺寸过程中,将其尺寸分成若干组,[a ,b )是其中的一组,抽查出的个体在该组上的频率为m ,该组上的直方图的高为h ,则b a -=______.4.有100名学生,每人只能参加一个运动队,其中参加足球的有30人,参加篮球队的有27人,参加排球队的有23人,参加乒乓球队的有20人。

人教版高中数学必修三第二章第2节 2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征 课件(共27张PPT)

人教版高中数学必修三第二章第2节 2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征 课件(共27张PPT)

问题
有两位射击运动员在一次射击测试中 各射靶十次,每次命中的环数如下: 甲 7 8 7 9 5 4 9 10 7 4 乙9578768 6 77
x甲 7
x乙 7
问题1解答 解:可计算知S甲=2,S乙≈1.095,由S甲>S乙可以知 道甲的成绩离散程度大,乙的成绩离散程度小。由
此可以估计乙比甲的射击成绩稳定。
二 、 众数、中位数、平均数 与频率分布直方图的关系
3、平均数是频率分布直方图的“重 心”.是直方图的平衡点.频率直方图中每 个小长方形的面积乘以小矩形底边中点的 横坐标之和。
三、 三种数字特征的优缺点
1、众数体现了样本数据的最大集中 点,但它对其它数据信息的忽视使得无 法客观地反映总体特征.
2、中位数是样本数据所占频率 的等分线,它不受少数几个极端值的 影响,这在某些情况下是优点,但它 对极端值的不敏感有时也会成为缺点。
2、标准差算法及其公式为:
1)算出样本数据的平均数 。 2)算出每个样本数据与样本数据平均数的差: 3)算出(2)中 的平方。 4)算出(3)中n个平方数的平均数,即为样本方差。 5)算出(4)中平均数的算术平方根,即为样本标准差。
s
1 n
[(
x1

x)2

( x2

x)2

( xn

x)2
]
3.关于标准差的说明: 1)标准差较大,数据的离散程度较大;标准差较 小,数据的离散程度较小。
规律:标准差越大, 则a越大,数据的 离散程度越大;反 之,数据的离散程 度越小。
3.关于标准差的说明:
1)标准差较大,数据的离散程度较大;标准差较 小,数据的离散程度较小。
2)从标准差的定义和计算公式都可以得出S≥0。

最新人教版高中数学必修3第二章用样本估计总体2

最新人教版高中数学必修3第二章用样本估计总体2

2.2 用样本估计总体一、本节知识结构二、教学重点与难点重点:1.体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会它们各自的特点.2.理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据标准差.对样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差)作出合理的解释.3.体会用样本估计总体的思想,会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.4.初步体会样本频率分布和数字特征的随机性.5.会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想,解决一些简单的实际问题;能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据,认识统计的作用,体会统计思维与确定性思维的差异,形成对数据处理过程进行初步评价的意识.难点:对总体分布概念的理解,统计思维的建立.三、编写意图与教学建议本节的引言说明了用统计方法解决实际问题的一般框架,明确了估计总体分布和总体数字特征的重要性.在实际应用中,总体分布可以为合理决策提供依据(总体分布描述了总体在各个范围内个体的百分比).因此很多实际问题的解答就转化为求总体分布的问题,其求解途径是通过样本来估计总体分布.在很多情况下,总体分布是由几个总体数字特征所唯一确定的,或者需要解决的统计问题是关于总体数字特征的问题.这时就需要估计总体的数字特征,其求解途径也是通过样本来估计.教科书通过探究栏目提出“居民生活用水定额管理问题”,引出总体分布的估计问题,以及估计总体分布的途径,而且这个问题贯穿本节始终.通过对该问题的探究,使学生学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图.教师可以利用初中有关随机事件的知识,引导学生进一步体会由样本确定的频率分布直方图的随机性;通过初中有关频率与概率之间的关系,了解频率分布直方图的规律性,即频率分布与总体分布之间的关系,进一步体会用样本估计总体的思想来源.由于样本频率分布直方图可以估计总体分布直方图,因此可以用样本频率分布特征来估计相应的总体分布特征,教科书中还通过该问题展示了利用频率分布直方图估计总体分布的众数、中位数和平均数的方法.当然,总体的中位数和平均数都可以通过相应的样本中位数和样本平均数来估计,并且这样的估计通常具有更高的精度,教师可以通过计算机模拟让学生体会这一点.用样本频率分布特征来估计相应的总体分布特征的意义在于,当原始样本数据丢失时还可以估计总体特征.为了便于理解茎叶图和标准差(方差)的实际含义和应用,这两个概念都是通过离散型随机变量引入的.进一步地,对于正态分布的总体,利用总体平均数和总体标准差,可以完全确定总体分布,从而在这种情况下,可以用样本平均数和样本标准差来估计总体平均数和总体标准差,进而估计总体分布.在教学中,应该让学生利用上一节对特定实际问题所收集的样本,模仿居民生活用水定额管理问题的解决思路,给出相应实际问题的解答.通过此过程,初步培养学生运用统计思想表述、思考和解决现实世界中的问题的能力.。

人教版高中数学必修三第二章第2节 2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征 课件(共13张PPT)

人教版高中数学必修三第二章第2节 2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征 课件(共13张PPT)

课堂小结
1.利用频率分布直方图估计众数、中位数、 平均数,进而估计总体的数字特征
2.众数、中位数、平均数的特点
课下作业 课本P74 练习
播下一个行动,收获一种习惯;播下一种习惯,收获一种性格;播下一种性格,收获一种命运。思想会变成语言,语言会变成行动,行动会变成习惯,习惯会变成性格。性 制,会变成生活的必需品,不良的习惯随时改变人生走向。人往往难以改变习惯,因为造习惯的就是自己,结果人又成为习惯的奴隶!人生重要的不是你从哪里来,而是你 时侯,一定要抬头看看你去的方向。方向不对,努力白费!你来自何处并不重要,重要的是你要去往何方,人生最重要的不是所站的位置,而是所去的方向。人只要不失去 这个世界唯一不变的真理就是变化,任何优势都是暂时的。当你在占有这个优势时,必须争取主动,再占据下一个优势,这需要前瞻的决断力,需要的是智慧!世上本无移 是:山不过来,我就过去。人生最聪明的态度就是:改变可以改变的一切,适应不能改变的一切!亿万财富不是存在银行里,而是产生在人的思想里。你没找到路,不等于 什么,你必须知道现在应该先放弃什么!命运把人抛入最低谷时,往往是人生转折的最佳期。谁能积累能量,谁就能获得回报;谁若自怨自艾,必会坐失良机人人都有两个 一个是心门,成功的地方。能赶走门中的小人,就会唤醒心中的巨人!要想事情改变,首先自己改变,只有自己改变,才可改变世界。人最大的敌人不是别人,而是自己, 1、烦恼的时候,想一想到底为什么烦恼,你会发现其实都不是很大的事,计较了,就烦恼。我们要知道,所有发生的一切都是该发生的,都是因缘。顺利的就感恩,不顺 渡寒潭,雁过而潭不留影;风吹疏竹,风过而竹不留声。”修行者的心境,就是“过而不留”。忍得住孤独;耐得住寂寞;挺得住痛苦;顶得住压力;挡得住诱惑;经得起 子;担得起责任;1提得起精神。闲时多读书,博览凝才气;众前慎言行,低调养清气;交友重情义,慷慨有人气;困中善负重,忍辱蓄志气;处事宜平易,不争添和气; 泊且致远,修身立正气;居低少卑怯,坦然见骨气;卓而能合群,品高养浩气淡然于心,自在于世间。云淡得悠闲,水淡育万物。世间之事,纷纷扰扰,对错得失,难求完 反而深陷于计较的泥潭,不能自拔。若凡事但求无愧于心,得失荣辱不介怀,自然落得清闲自在。人活一世,心态比什么都重要。财富名利毕竟如云烟,心情快乐才是人生 在路上,在脚踏实地的道路上;我们的期待在哪里?在路上,在勤劳勇敢的心路上;我们的快乐在哪里?在路上,在健康阳光的大道上;我们的朋友在哪里?在心里,在真 钟,对自己负责;善于发现看问题的角度;不满足于现状,别自我设限;勇于承认错误;不断反省自己,向周围的成功者学习;不轻言放弃。做事要有恒心;珍惜你所拥有 学会赞美;不找任何借口。与贤人相近,则可重用;与小人为伍,则要当心;只满足私欲,贪图享乐者,则不可用;处显赫之位,任人唯贤,秉公办事者,是有为之人;身 则可重任;贫困潦倒时,不取不义之财者,品行高洁;见钱眼开者,则不可用。人最大的魅力,是有一颗阳光的心态。韶华易逝,容颜易老,浮华终是云烟。拥抱一颗阳光 随缘。心无所求,便不受万象牵绊;心无牵绊,坐也从容,行也从容,故生优雅。一个优雅的人,养眼又养心,才是魅力十足的人。容貌乃天成,浮华在身外,心里满是阳 飞,心随流水宁。心无牵挂起,开阔空净明。幸福并不复杂,饿时,饭是幸福,够饱即可;渴时,水是幸福,够饮即可;裸时,衣是幸福,够穿即可;穷时,钱是幸福,够 畅即可;困时,眠是幸福,够时即可。爱时,牵挂是幸福,离时,回忆是幸福。人生,由我不由天,幸福,由心不由境。心是一个人的翅膀,心有多大,世界就有多大。很 的环境,也不是他人的言行,而是我们自己。人心如江河,窄处水花四溅,宽时水波不兴。世间太大,一颗心承载不起。生活的最高境界,一是痛而不言,二是笑而不语。 人生的幸福在于祥和,生命的祥和在于宁静,宁静的心境在于少欲。无意于得,就无所谓失去,无所谓失去,得失皆安谧。闹市间虽见繁华,却有名利争抢;田园间无争, 和升平,最终不过梦一场。心静,则万象皆静。知足者常在静中邂逅幸福。顺利人生,善于处理关系;普通人生,只会使用关系;不顺人生,只会弄僵关系。为人要心底坦 脑清醒,不为假象所惑。智者,以别人惨痛的教训警示自己;愚者,用自己沉重的代价唤醒别人。对人多一份宽容,多一份爱心;对事多一份认真,多一份责任;对己多一 长,志不可满,乐不可极,警醒自己。静能生慧。让心静下来,你才能看淡一切。静中,你才会反观自己,知道哪些行为还需要修正,哪些地方还需要精进,在静中让生命 觉悟。让心静下来,你才能学会放下。你放下了,你的心也就静了。心不静,是你没有放下。静,通一切境界。人与人的差距,表面上看是财富的差距,实际上是福报的差 实际上是人品的差距;表面上看是气质的差距,实际上是涵养的差距;表面上看是容貌的差距,实际上是心地的差距;表面上看是人与人都差不多,内心境界却大不相同, 很重要的一件事。因为当一个人具有感恩的心,心会常常欢喜,总是觉得很满足,一个不感恩不满足的人,总是会觉得欠缺、饥渴。一个常感恩的人,会觉得自己很幸运, 这样一想、一感恩,就变得很快乐。这种感恩的心,对自己其实是有很大利益。压力最大的时候,效率可能最高;最忙碌的时候,学的东西可能最多;最惬意的时候,往往 太阳就要光临。成长不是靠时间,而是靠勤奋;时间不是靠虚度,而是靠利用;感情不是靠缘分,而是靠珍惜;金钱不是靠积攒,而是靠投资;事业不是靠满足,而是靠踏 件事。因为当一个人具有感恩的心,心会常常欢喜,总是觉得很满足,一个不感恩不满足的人,总是会觉得欠缺、饥渴。一个常感恩的人,会觉得自己很幸运,有时候其实 一感恩,就变得很快乐。这种感恩的心,对自己其实是有很大利益。压力最大的时候,效率可能最高;最忙碌的时候,学的东西可能最多;最惬意的时候,往往是失败的开 光临。成长不是靠时间,而是靠勤奋;时间不是靠虚度,而是靠利用;感情不是靠缘分,而是靠珍惜;金钱不是靠积攒,而是靠投资;事业不是靠满足,而是靠踏实。以平 在危险面前,平常心就是勇敢;在利诱面前,平常心就是纯洁;在复杂的环境面前,平常心就是保持清醒智慧。平常心不是消极遁世,而是一种境界,一种积极的人生。不 一个有价值的人而努力。命运不是机遇,而是选择;命运不靠等待,全靠争取。成熟就是学会在逆境中保持坚强,在顺境时保持清醒。时间告诉你什么叫衰老,回忆告诉你 要外来的赞许时,心灵才会真的自由。你没那么多观众,别那么累。温和对人对事。不要随意发脾气,谁都不欠你的。现在很痛苦,等过阵子回头看看,会发现其实那都不 交。人有绝交,才有至交学会宽容伤害自己的人,因为他们很可怜,各人都有自己的难处,大家都不容易。学会放弃,拽的越紧,痛苦的是自己。低调,取舍间,必有得失 错误面前没人爱听那些借口。慎言,独立,学会妥协的同时,也要坚持自己最基本的原则。付出并不一定有结果。坚持可能会导致失去更多过去的事情可以不忘记,但一定 作一个最好的打算和最坏的打算。做一个简单的人,踏实而务实。不沉溺幻想。不庸人自扰。不说谎话,因为总有被拆穿的一天。别人光鲜的背后或者有着太多不为人知的 学习。不管学习什么,语言,厨艺,各种技能。注意自己的修养,你就是孩子的第一位老师。孝顺父母。不只是嘴上说说,即使多打几个电话也是很好的。爱父母,因为他 爱的最无私的人。

人教版高中数学 A版 必修三 第二章 《2.2.1用样本的频率分布估计总体分布》教学课件

人教版高中数学 A版 必修三 第二章 《2.2.1用样本的频率分布估计总体分布》教学课件
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第二章 § 2.2 用样本估计总体
2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布(二)
学习目标
1.了解频率折线图和总体密度曲线的定义; 2.理解茎叶图的概念,会画茎叶图; 3.了解频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,学会选择不 同的方法分析样本的分布,从而作出总体估计.
问题导学
题型探究
达标检测
分组
频数
频率
[1.30,1.34)
4
[1.34,1.38)
25
[1.38,1.42)
30
[1.42,1.46)
29
[1.46,1.50)
10
[1.50,1.54]
2
合计
100
(1)完成频率分布表,并画出频率分布直方图;
解析答案
(2)估计纤度落在[1.38,1.50)内的可能性及纤度小于1.42的可能性各是多少? 解 纤度落在[1.38,1.50)的可能性即为纤度落在[1.38,1.50)的频率,即为 0.3+0.29+0.10=0.69=69%. 纤度小于1.42的可能性即为纤度小于1.42的频率,即为0.04+0.25+0.30= 0.59=59%.
解析答案
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达标检测
1 2345
1.在用样本的频率分布估计总体的频率分布的过程中,下列说法正确的 是( C ) A.总体的容量越大,估计越准确 B.总体的容量越小,估计越准确 C.样本的容量越大,估计越准确 D.样本的容量越小,估计越准确
答案
1 2345
2.一个容量为n的样本,分成若干组,已知某组的频数和频率分别为
解析答案
(3)估计身高小于134 cm的人数占总人数的百分比. 解 由样本频率分布表可知,身高小于134 cm的男孩出现的频率为0.04+ 0.07+0.08=0.19,所以我们估计身高小于134 cm的人数占总人数的19%.
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新课标人教A 版高中数学必修三第二章第2.2、2.3节《用样本估计总体,变量间的相关关系》同步测试题(简略答案)第一章《用样本估计总体,变量间的相关关系》测试题1、甲、乙两位歌手在“中国好声音”选拔赛中,5位评委评分情况如茎叶图所示,记甲、乙两人的平均得分分别为甲_x ,乙_x 则下列判断正确的是( B )A. 乙甲__x x <,甲比乙成绩稳定 B. 乙甲__x x <,乙比甲成绩稳定 C. 乙甲__x x >,甲比乙成绩稳定 D. 乙甲__x x >,乙比甲成绩稳定 2、传承传统文化再掀热潮,我校举行传统文化知识竞赛.其中两位选手在个人追逐赛中的比赛得分如茎叶图所示,则下列说法正确的是( C )A. 甲的平均数大于乙的平均数B. 甲的中位数大于乙的中位数C. 甲的方差大于乙的方差D. 甲的平均数等于乙的中位数 3、下列茎叶图中的甲,乙的平均数,方差,极差及中位数,相同的为( C )A. 极差B. 方差C. 平均数D. 中位数4、如图是某工厂对一批新产品长度(单位:mm )检测结果的频率分布直方图.估计这批产品的平均数与中位数分别为 22.75;22.55、一个样本a,3,4,5,6的平均数是b ,且不等式x 2-6x +c <0的解集为(a ,b ),则这个样本的标准差是26、若一组数据n x x x ,,,21 的方差为1,则42,,42,4221+++n x x x 的方差为 47、已知某7个数的平均数为4,方差为2,现加入一个新数据4,此时这8个数的平均数为x ,方差为2s ,则( A )A. 4x =,22s <B. 4x =, 22s >C. 4x >, 22s <D. 4x >, 22s >8、如果数据n x x x ,,,21 的平均数是2,方差是3,则32,,32,3221+++n x x x 的平均数和方差分别是 7;12 9、如果数据12,,n x x x 的平均数为x ,方差为2s ,则1243,43,,43n x x x +++的平均数和方差分别为243,16x s + 10、若122018,,,x x x 的平均数为3,标准差为4,且()32i i y x =--,122018,,,i x x x =,则新数据122018,,,y y y 的平均数和标准差分别为 -3;1211、若样本数据1x ,2x ,…,10x 的标准差为8,则数据131x -, 231x -,…, 1031x -的标准差为 2412、下面是追踪调查200个某种电子元件寿命(单位:h )频率分布直方图,如图:其中300-400、400-500两组数据丢失,下面四个说法中有且只有一个与原数据相符,这个说法是( B )①寿命在300-400的频数是90;②寿命在400-500的矩形的面积是0.2; ③用频率分布直方图估计电子元件的平均寿命为:15.055015.045045.035015.02501.0150⨯+⨯+⨯+⨯+⨯④寿命超过h 400的频率为0.3 A. ① B. ② C. ③ D. ④13、某商场在一天的促销活动中,对这天9时到14时的销售额进行统计,其频率分布直方图如图所示,已知11时至12时的销售额为20万元,则10时到11时的销售额为 7.5万元14、从某校教师中任意选出一个,如果该教师的年龄小于30岁的频率为0.3,该教师的年龄在[30,50)岁内的频率为0.5,那么该教师的年龄不小于50岁的频率为 0.2新课标人教A 版高中数学必修三第二章第2.2、2.3节《用样本估计总体,变量间的相关关系》同步测试题(简略答案) 15、频率分布直方图中,小长方形的面积等于( B )A. 相应各组的频数B. 相应各组的频率C. 组数D. 组距 16、下列变量间的关系,是相关关系的为( B )①正方体的体积与棱长间的关系; ②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系; ③商品销售收入与其广告费支出之间的关系; ④人体内的脂肪含量与年龄之间的关系.A. ①②③B. ②③④C. ①②④D. ①③④17、已知变量x 与y 负相关,且由观测数据算得样本平均数3, 3.5x y ==,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( C )A. 0.4 2.3y x =+B. 2 2.4y x =-C. 29.5y x =-+D. 0.4 4.4y x =-+ 18、根据如下样本数据得到的回归方程为a bx y+=ˆ.若9.7=a ,则x 每增加1个单位,y 就( B ) A .增加4.1个单位 B .减少4.1个单位 C .增加2.1个单位 D .减少2.1个单位19、已知两个变量x ,y 具有线性相关关系,并测得(x ,y )的四组值分别是(2,3)、(5,7)、(8,9)、(11,13),则求得的线性回归方程所确定的直线必定经过点 (6.5,8) 20、已知一组数据分别是x ,10,2,5,2,4,2,若这组数据的平均数、中位数、众数成等差数列,则数据x 的所有可能值为 -11;3;1721、一次考试后,从高三(1)班抽取5人进行成绩统计,其茎叶图如右图所示,则这五人成绩的方差为 20.822、若数据31,37,33,a ,35的平均数是34,则这组数据的标准差是 223、某人5次上班途中所花的时间(单位:分钟)分别为x,y,10,11,9.已知这组数据的平均数为10,方差为2,则x 2+y 2= 208 24、若数据128,,,x x x 的方差为3,则数据1282,2,,2x x x 的方差为 1225、某班40名学生参加普法知识竞赛,成绩都在区间[40,100]上,其频率分布直方图如图所示,则成绩不低于60分的人数为 3026、如图表所示,生产甲产品过程中记录的产量x (吨)与相应的生产能耗y (吨标准煤)之间的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y 关于x 的线性回归方程0.70.5ˆ3yx =+,那么表中m 的值为 327、已知x 与y 之间的一组数据:已求得关于y 与x 的线性回归方程55.02.1+=x y ,则a 的值为 2.15 28、已知x ,y 的取值如下表所示:从散点图分析,y 与x 线性相关,且a x y +=95.0,则a = 2.629、某工厂生产某种产品的产量x (吨)与相应的生产能耗y (吨标准煤)有如下几组样本数据:据相关性检验,这组样本数据具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得其回归直线的斜率为0.7,则这组样本数据的回归直线方程是35.07.0+=x y30、为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:则y 对x 的线性回归方程为( A )新课标人教A 版高中数学必修三第二章第2.2、2.3节《用样本估计总体,变量间的相关关系》同步测试题(简略答案) A. 1882y x =+B. 1y x =+C. 1y x =-D. 176y = 31、若样本数据1210,,,x x x ⋅⋅⋅的标准差为8,则数据121x -, 221x -, ⋅⋅⋅, 1021x -的标准差为 1632、节能减排以来,兰州市100户居民的月平均用电量(单位:度),分组的频率分布直方图如图.(1)求直方图中x 的值;(2)求月平均用电量的众数和中位数; (3)估计用电量落在[220,300)中的概率是多少?[答案](1)0.0075;(2)众数为230,中位数为224;(3)0.55.33、为了调查某社区中学生的课外活动,对该社区的100名中学生进行了调研,随机抽取了若干名,年龄全部介于13与18之间,将年龄按如下方式分成五组:第一组[)13,14;第二组[)14,15;;第五组[]17,18.按上述分组方法得到的频率分布直方图如图所示,已知图中从左到右的前三个组的频率之比为3:8:19,且第二组的频数为4.(1)试估计这100名中学生中年龄在[)16,17内的人数; (2)求调研中随机抽取的人数. [答案](1)32.(2)25名34、某地区工会利用 “健步行APP”开展健步走积分奖励活动.会员每天走5千步可获积分30分(不足5千步不积分),每多走2千步再积20分(不足2千步不积分).为了解会员的健步走情况,工会在某天从系统中随机抽取了1000名会员,统计了当天他们的步数,并将样本数据分为[)3,5,[)5,7,[)7,9,[)9,11, [)11,13, [)13,15, [)15,17,[)17,19, []19,21九组,整理得到如下频率分布直方图:(1)求当天这1000名会员中步数少于11千步的人数;(2)从当天步数在[)11,13, [)13,15, [)15,17的会员中按分层抽样的方式抽取6人,再从这6人中随机抽取2人,求这2人积分之和不少于200分的概率; (3)求该组数据的中位数 [答案] (1) 300人;(2) 45;(3) 373.35、中学100位学生在市统考中的理科综合分数,以[)160,180, [)180,200,[)200,220,[)220,240, [)240,260, [)260,280, []280,300分组的频率分布直方图如图.(1)求直方图中x 的值;(2)求理科综合分数的众数和中位数;(3)在理科综合分数为[)220,240, [)240,260, [)260,280, []280,300的四组学生中,用分层抽样的方法抽取11名学生,则理科综合分数在[)220,240的学生中应抽取多少人?[答案] (1) 0.0075 (2)230, 224(3)5人36、已知某车间20名工人年龄数据如下表:(1)求这20名工人年龄的众数与极差;(2)以十位数为茎,个位数为叶,作出这20名工人年龄的茎叶图;新课标人教A 版高中数学必修三第二章第2.2、2.3节《用样本估计总体,变量间的相关关系》同步测试题(简略答案) (3)求这20名工人年龄的方差.【答案】(1)众数为30,极差为21;(2)略;(3)12.6.37、居民区随机抽取10个家庭,获得第i 个家庭的月收入x i (单位:千元)与月储蓄y i (单位:千元)的数据资料,算得80101=∑=i i x ,20101=∑=i i y ,184101=∑=i i i y x ,7202101=∑=i i x .(1)求家庭的月储蓄y 对月收入x 的线性回归方程bx a y +=; (2)判断变量x 与y 之间是正相关还是负相关;(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.(附:线性回归方程:bx a y +=,221__1—xn x yx n y x b i ni i i n i -∑-∑===,__x b y a -=)[答案] (1) y =0.3x -0.4.(2) x 与y 之间是正相关;(3) 1.7(千元).38、解某地区某种农产品的年产量x (单位:吨)对价格y (单位:千元/吨)和利润z 的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:已知x 和y 具有线性相关关系.(1)求y 关于x 的线性回归方程ˆˆˆybx a =+; (2)若每吨该农产品的成本为2.2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少吨时,年利润z 取到最大值?参考公式: 1221ˆni i i n ii x y nxy bx nx==-=-∑∑.【答案】(1) 1.49.2ˆyx =-+;(2)当年产量约为2.5吨时,年利润z 最大 .39、设备的使用年限x (年)和维修费用y (万元),有以下的统计数据:(Ⅰ)画出上表数据的散点图;(Ⅱ)请根据上表提供的数据,求出y 关于x 的线性回归方程ˆˆˆybx a =+; (Ⅲ)估计使用年限为10年,维修费用是多少万元?(附:线性回归方程:bx a y +=,221__1—xn x yx n y x b i ni i i n i -∑-∑===,__x b y a -=)[答案] (1)略;(2) 0.70.5ˆ3yx =+;(3) 当10x =时, ˆ7.35y =万元.。

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