数据中心能耗检测以及节能评估
绿色数据中心评估指标及评估方法
绿色数据中心评估指标及评估方法随着大数据时代的到来，数据中心的能耗和环保问题成为了全球性的热点话题。
绿色数据中心评估指标及评估方法的建立，成为了解决这一问题的有效途径。
本文将对绿色数据中心的评估指标及评估方法进行详细介绍，以期为相关领域的研究提供参考。
一、绿色数据中心评估指标1. 能耗效率（PUE）PUE是数据中心能源利用的效率指标，是数据中心总能耗和IT设备用电量的比值，即PUE=总能耗/IT设备用电量。
PUE值越小，表示数据中心能源利用更加高效，也说明数据中心的电力舒适度更高。
2. 周转时间（Cycle Time）数据中心的周转时间指从硬件开始处理业务或功能所需的时间。
这个指标通常带有许多约束条件，如网络通信时间、计算时间、并发用户数量、缓存和I/O性能等等算法的操作能力等。
不同的数据中心运营商会想方设法减少这个时间，以提高工作的效率。
3. 用电量（Power Usage）用电量是绿色数据中心的重要评估指标之一。
通常情况下，数据中心所消耗的电能大多来自非可再生的能源，如煤炭或石油，这将对环境造成极大的负面影响。
因此，借鉴先进绿色数据中心的经验，降低数据中心的用电量，将电量利用最优化，已经成为了必要的一项工作。
4. 可用性（Availability）数据中心的可用性是指设备总时间和可用时间的比率。
这里的“可用时间”指数据中心的计算设备能够正常工作的时间。
如果数据中心的可用时间很短，企业用户将失去很多重要的业务，这也会导致企业采购新IT设备的费用剧增。
5. 持续性（Sustainability）持续性是指数据中心的生命周期中是否可以继续持续其工作。
如果数据中心的电力状况不稳定，或者数据中心的资源无法利用，那么数据中心的生命周期将非常短。
因此，在绿色数据中心的建设过程中，不仅要考虑到长期的能源利用，还要考虑到其它各种因素，如基础设施、网络、安全等。
二、绿色数据中心评估方法1. 能耗评估能耗评估是数据中心绿色评估的重要环节。
数据中心能耗检测与节能评估
对数据中心能耗指标测量和评估的误解
输入数据中心的电能总量
数据中心效率（PUE）= IT 负载消耗的电能
家喻户晓 众所周知
1、对数据中心效率（PUE）中的两项数据涵盖的内容和正确的测量范围 不清楚，不规范； 对于同一数据中心或同一节能技术，使用不同的方 法就会得出不同的效率等级和节能效果；
4
2
向数据中心 之外的其它 设备换 总
输入
UPS
输出
3 开关
配 电
5
配电
9
系统
配电
10
4
11
配电 安全
列头柜
15
6
照明
向数据中心 之外的其它 系统供电
7
配电
8
空调制 冷系统
12
机架PDU IT系统
非主供电电网
冷源、新风等
13
数据中心 内部供电
数据中心 外部供电
外部冷源输入 标志(n)处的电缆传输功率为P(n)
IT设备包括：
由计算机、通信设备、处理设备、控制设备及其相关的配套设施构成， 按照一定的应用目的和规则，对信息进行采集、加工、存储、传输、检 索等处理的人机系统称为电子信息系统。
输入能源包括：
输入能源有三部分： ① 主供电电网 ② 发电机 ③ 非主供电电网（由个别设备引入）。
太阳能、风能等再生能源，最终都以输入到数据中心的电能表示。
3、UPS供配电负载系数 PLF （Power Load Factor） 数据中心中IT设备供配电系统耗能与IT设备耗能的比值
数据中心能效评估及环保解决方案
数据中心能效评估及环保解决方案随着数字化时代的到来，数据中心在支持和推动各个行业的发展中发挥着至关重要的作用。
然而，大规模数据中心的运营不仅消耗大量能源，还对环境造成了不可忽视的影响。
因此，数据中心能效评估及环保解决方案成为了当下亟需解决的问题。
一、数据中心能效评估数据中心能效评估是对数据中心运行效率的测量和评价。
通过对数据中心的能源利用情况进行详细分析，可以发现并解决能源浪费和低效率的问题。
以下是一些常用的数据中心能效评估指标：1. PUE（能源利用效率）：PUE是衡量数据中心电力总消耗与IT设备电力消耗之间关系的指标，通过计算数据中心总供电功率与IT设备供电功率之间的比值来确定。
PUE的理想值为1，实际上，大部分数据中心的PUE普遍在1.5-2.0之间。
2. DCIE（数据中心基础设施效率）：DCIE是衡量数据中心基础设施能源的利用效率，包括冷却、供电以及UPS等设备的能效。
DCIE等于1除以PUE，用百分比表示。
3. ERE（效能资源效率）：ERE是衡量IT设备的能效指标，通过计算数据中心所提供的IT服务能耗与数据中心总能耗的比值来确定。
通过对这些指标进行数据收集和分析，可以评估数据中心的能效状况，并找到改进的潜力所在。
二、环保解决方案在确定数据中心的能效问题后，接下来需要采取一系列环保解决方案来降低能源消耗和减少对环境的影响。
以下是一些建议的解决方案：1. 虚拟化技术：虚拟化技术可以将多台服务器整合到一台物理服务器上，从而提高服务器的利用率，减少能源消耗。
通过虚拟化技术，数据中心可以更高效地管理和调度资源。
2. 节能设备和技术：在数据中心的基础设施方面，可以使用节能型的冷却系统、照明系统和UPS设备等。
此外，通过监控和自动化技术，可以实现对设备的精确控制和调节，以减少能源浪费。
3. 绿色能源供应：选择使用可再生能源，如太阳能和风能等，作为数据中心的能源供应，可以大幅减少对化石燃料的依赖，降低碳排放。
数据中心能耗检测及节能评估
二、数据中心能耗模型
发电机
向数据中心 之外的其它 系统供电
4
2
向数据中心之 外的其它设备 供电
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主供电 电网
1
转换 总
输入
UPS
输出
3 开关
配 电
5
配电
9
系统
配电
10
4
11
配电 安全
列头柜
15
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照明
向数据中心之 外的其它系统 供电
7
配电
空调制
8 冷系统
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机架PDU IT系统
非主供电电网
冷源、新风等
13
数据中心 内部供电
数据中心 外部供电
外部冷源输入 标志(n)处的电缆传输功率为P(n)
三、数据中心能耗指标
适用范围和节能指标
本标准可用于对整个数据中心能耗状态的测量 也适用于对子系统能耗状态的测量 还适用于对新节能技术和节能设备的节能测量
为此，本标准提出三个能耗指标： 1、数据中心电能利用效率 PUE（Power Usage Effectiveness）：
④ 行政管理区：
包括工作人员办公室、门厅、值班室、盥洗室、更衣间和用户工作办公室等。
数据中心总能耗
① IT设备耗能 ② 数据中心基础设施耗能
包括变配电、供配电系统、UPS系统、空调制冷系统、消防、安防、环境动力 监控、机房照明等数据中心基础设施设备的耗能。
四、数据中心能耗内容与范围
IT设备包括：
由计算机、通信设备、处理设备、控制设备及其相关的配套设施构 成，按照一定的应用目的和规则，对信息进行采集、加工、存储、传 输、检索等处理的人机系统称为电子信息系统。
一、能耗测量
数据中心的能耗评估与节能措施
数据中心的能耗评估与节能措施数据中心是当今信息技术高度发达的重要组成部分，其在支撑互联网应用、大数据处理、人工智能等领域发挥着举足轻重的作用。
然而，数据中心的大规模运行也导致了巨大的能源消耗和环境压力，尤其是随着云计算、物联网等新兴技术的迅猛发展，数据中心的能耗问题愈发凸显。
本文将对数据中心的能耗进行评估，并提出相关的节能措施，旨在为数据中心的可持续发展提供参考。
一、数据中心能耗现状数据中心的能耗主要包括两个方面：运行能耗和制冷能耗。
运行能耗是指数据中心内服务器、存储设备、网络设备等设备的耗电量，而制冷能耗则是为了保持数据中心内部温度适宜而消耗的能源。
根据统计数据显示，全球数据中心能耗占总能耗的比例逐年增加，已成为一个值得关注的问题。
在数据中心的运行能耗中，服务器是主要的能耗来源。
随着数据中心规模的不断扩大和技术的升级换代，服务器的能耗也在不断增加。
而在数据中心的制冷系统中，传统的制冷方式效率低下，造成了能耗的进一步增加。
这些问题的存在使得数据中心的能耗问题变得尤为突出。
二、数据中心能耗评估方法为了有效评估数据中心的能耗情况，可以采用以下几种方法：1. 数据采集方法：通过在数据中心内部部署传感器和监测设备，收集数据中心各个设备的用电情况、温度湿度等数据，以实时监测数据中心的能耗情况。
2. 能效评估方法：通过对数据中心的能效参数进行分析，如PUE（能耗效率指标）等，评估数据中心的能效水平。
3. 能耗模拟方法：通过建立数据中心的能耗模型，对不同的能耗优化措施进行模拟分析，找出最佳的节能方案。
综合运用以上方法，可以全面了解数据中心的能耗情况，为后续的节能措施提供科学依据。
三、数据中心节能措施为了降低数据中心的能耗，提高其能效水平，可以采取以下节能措施：1. 更新服务器设备：选择能耗更低的新一代服务器设备替换老旧设备，提高数据中心整体的能效水平。
2. 优化空调制冷系统：采用智能温控系统、冷热通道隔离等技术，提高制冷系统的效率，减少制冷能耗。
数据中心能耗检测及节能评估
网络设备能耗检测
检测方法
使用网络流量监测设备和网络扫描工具，对网络设备的端口 流量、丢包率、延迟等指标进行实时监测，同时记录设备的 电源输入功率。
能耗分析
通过对网络设备的端口流量、丢包率、延迟等指标的分析， 找出网络瓶颈，并评估出最佳的网络配置和利用率。
功率因子修正
考虑到数据中心负载的变化和功率因子的影响，通过测 量和计算功率因子的变化，对能耗进行修正，提高节能 评估的准确性。
基于仿真的节能评估模型
仿真模型构建
利用仿真软件模拟数据中心的运行状态，根据不同的 负载和环境条件，预测数据中心的能耗趋势和节能效 果。
参数优化
通过调整仿真模型的参数，模拟不同的节能措施，评 估各种措施的节能效果，为实际操作提供参考。
总结词
应用程序是数据中心的主要能耗来源之一。
详细描述
Application能耗检测工具可以监视和分析 应用程序的能耗，包括CPU使用率、内存使 用率、磁盘I/O等，以便更好地了解数据中
心的能耗状况。
Management Software能耗检测
要点一
总结词
要点二
详细描述
管理软件是数据中心的主要能耗来源之一。
Database/Middleware能耗检测
总结词
数据库和中间件是数据中心中能耗较高的 应用之一。
详细描述
Database/Middleware能耗检测工具可以 监视和分析数据库和中间件的能耗，包括 CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等，以 便更好地了解数据中心的能耗状况。
Application能耗检测
基于数据分析的节能评估模型
绿色数据中心评估指标及评估方法
绿色数据中心评估指标及评估方法随着社会信息化的发展，数据中心在当前社会中发挥着越来越重要的作用。
然而，数据中心的运营对能源和资源的消耗十分巨大，给环境带来了极大的负担。
为了减少数据中心对环境的不良影响，绿色数据中心应运而生。
绿色数据中心通过采用更加环保节能的技术和措施，减少能源和资源的消耗，降低数据中心对环境的影响。
为了对绿色数据中心进行评估，下面将介绍绿色数据中心的评估指标及评估方法。
一、绿色数据中心评估指标1. 能耗效率：能耗效率是衡量数据中心能源利用效率的重要指标。
数据中心通常是通过PUE（Power Usage Effectiveness）来衡量的，即数据中心用于运行设备的总能耗与设备实际运行能耗之间的比值。
PUE的取值范围为1及以上，数值越小，能耗效率越高。
2. 冷却效率：冷却系统是数据中心中能耗较高的部分之一、评估绿色数据中心的冷却效率时，可以使用COP（Coefficient of Performance）指标，即冷却系统提供给数据中心的制冷能力与耗电量之比。
3.可再生能源比例：评估绿色数据中心的可持续性和环保性，需要考虑可再生能源的使用比例。
可再生能源包括太阳能、风能等，其使用比例越高，数据中心的绿色程度越高。
4.废弃物管理：数据中心运营过程中会产生大量的废弃物，包括电子废弃物、硬件设备等。
绿色数据中心需要采取有效的废弃物管理措施，包括合理的回收和处理方法，以减少对环境的不良影响。
5.智能化和自动化程度：评估绿色数据中心的智能化和自动化程度可以从数据中心的智能化管理系统、设备的自动化程度等方面考虑。
智能化和自动化的数据中心能够更加快速、高效地对能源进行管理和优化，减少能源的浪费。
二、绿色数据中心评估方法1.数据采集：对绿色数据中心的各项指标进行评估之前，首先需要进行数据采集。
数据采集可以通过使用传感器和监测设备来实现。
通过收集和记录数据中心的能耗、温湿度、设备运行等信息，为后续评估提供数据基础。
数据中心能耗检测及节能评估
数据中心能耗检测及节能评估在当今数字化时代，数据中心已经成为了支撑各类信息技术服务的关键基础设施。
然而，随着数据中心规模的不断扩大和业务的日益复杂，其能耗问题也日益凸显。
高效的能耗检测和准确的节能评估对于降低数据中心运营成本、提高能源利用效率以及实现可持续发展具有至关重要的意义。
一、数据中心能耗的构成与特点数据中心的能耗主要由 IT 设备、制冷系统、供配电系统和照明系统等部分构成。
其中，IT 设备如服务器、存储设备等是能耗的主要来源，通常占据总能耗的 50%以上。
制冷系统用于维持设备运行所需的适宜温度和湿度，其能耗约占 30%至 40%。
供配电系统包括变压器、配电柜等，照明系统则相对能耗较小。
数据中心能耗具有以下特点：首先，能耗总量大且持续增长。
随着数据处理需求的不断增加，设备数量和性能不断提升，导致能耗持续上升。
其次，能耗分布不均衡。
不同类型的设备、不同区域的机房，能耗差异较大。
再者，能耗的稳定性要求高。
为确保数据中心的稳定运行，供电和制冷不能出现中断，这对能源供应和管理提出了很高的要求。
二、数据中心能耗检测的方法与技术1、电力监测仪表通过在电力进线端、设备支路等位置安装智能电表，可以实时采集电流、电压、功率等数据，从而准确计算能耗。
2、环境传感器在机房内布置温度、湿度传感器，结合制冷系统的运行参数，可以评估制冷能耗的合理性。
3、软件监测工具利用专业的能耗监测软件，对服务器、网络设备等的能耗进行实时监控和数据分析。
4、数据采集与传输技术采用有线或无线的方式将采集到的数据传输至中央监控系统，以便进行集中处理和分析。
三、节能评估的指标与体系1、 PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率）PUE 是衡量数据中心能源效率的最常用指标，其计算公式为：PUE ＝数据中心总能耗／ IT 设备能耗。
PUE 值越接近 1，表示能源利用效率越高。
2、 CUE（Carbon Usage Effectiveness，碳使用效率）考虑了数据中心能源消耗所产生的碳排放，对于关注环境影响的评估具有重要意义。
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包括工作人员办公室、门厅、值班室、盥洗室、更衣间和用户工作办公室等。
数据中心总能耗
① IT设备耗能 ② 数据中心基础设施耗能
包括变配电、供配电系统、UPS系统、空调制冷系统、消防、安防、环境动力 监控、机房照明等数据中心基础设施设备的耗能。
四、数据中心能耗内容与范围
IT设备包括：
由计算机、通信设备、处理设备、控制设备及其相关的配套设施构 成，按照一定的应用目的和规则，对信息进行采集、加工、存储、传 输、检索等处理的人机系统称为电子信息系统。
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数据中心 内部供电
数据中心 外部供电
外部冷源输入 标志(n)处的电缆传输功率为P(n)
三、数据中心能耗指标
适用范围和节能指标
本标准可用于对整个数据中心能耗状态的测量 也适用于对子系统能耗状态的测量 还适用于对新节能技术和节能设备的节能测量
为此，本标准提出三个能耗指标： 1、数据中心电能利用效率 PUE（Power Usage Effectiveness）：
小型数据中心通常具有明显的共用供电系统的数据中心的能效”的 特点，但是该数据中心的总配电是由建筑物的总配电柜引来的，因此 P(16)不在小型数据中心的配电中，该数据中心通常不用该大楼的冷冻 水系统。
项目 输入总功率 IT设备功率 电能利用效率
测量值
PTotal=P⑷/0.975 PIT=P⑿ PIT =0.99 P⑽ PUE=PTotal/PIT
99%； 7.UPS输出到IT设备机架之间的各级配电和线缆传输的效率典型值为99%； 8.非主供电网到空调制冷设备输入配电之间的变压器损耗典型值为
98.5%。各级配电和线缆传输的效率典型值为99%。
六、数据中心能效测量
第一、数据中心独立供电系统（解释）能效测量
项目 输入总功率
IT设备功率 电能利用效率
制定“中国数据中心能耗检测指南及办法”的目的
1、本标准的制定在于提出一种统一的标准的测量方法。
2、对数据中心能耗状态做科学地符合实际情况的测量，对数据中 心确定能耗指标、节能规划、节能设计、节能评估、节能改造和运 营管理等工作提供可信的确切的数据依据。
3、在内容上特别注意了以下三点： 实用性：
测量内容限制在数据中心基础设施，既考虑电网（包括发电机） 电能，也包括太阳能、风能等再生能源为数据中心中提供的有 效电能； 可操作性： 提出明确的需要测量的数据、测量方法、测量点、计算公式； 通用性： 适用于各种规模、环境、用途的信息系统和数据中心。
其它设施
其它消耗电能的基础设施设备包括照明设备、安防设备、消防灭火 设备、传感器以及数据中心的管理系统等。
四、数据中心能耗内容与范围
UPS系统
UPS系统包括输入配电、输出配电、UPS主机（单机、冗余并机）、 电池、并机柜等。
空调制冷系统
空调制冷系统包括以下类型设备： ① 机房内使用的空调设备，包括机房专用空调机、湿度调节设备等； ② 提供冷源的设备，包括风冷室外机、冷水机组、冷却塔、干冷器、 水泵、电动阀门、水处理设备等； ③ 新风系统，包括新风预处理机和送风系统等。
一、能耗测量
——当前数据中心节能降耗工作的重心
制定“中国数据中心能耗检测指南及办法”的目的
4、本标准还适用于： 数据中心独立供电系统：
指数据中心的能源供应是一个独立供电系统，与所在园区或建 筑物的供配电系统是隔离的，含义：一是该系统只为数据中心 供电；二是数据中心的所有设备只由该系统供电。 数据中心非独立供电系统： 指数据中心的能源供应不是一个独立的供电系统，与所在园区 或建筑物的供电系统是不隔离的，含义：一是该系统可能还为 所在园区或建筑物的其它设备供电；二是数据中心的个别设备 可能由所在园区或建筑物的其它供电系统取得电的供应。
能耗指标的数值受各种因素的影响，会随季节、节假日和每天忙闲 时段的改变发生变化，因此为全面准确了解数据中心的能效，应采用 固定测量仪表，对数据中心能耗进行持续、长期的测量和记录。
测量的周期和频率如下： (a) 每年测量4次，分别在春季、夏季、秋季； (b) 每个时段测量时间不少于3天； (c) 每天测量不少于2次，分别在数据中心业务忙时和闲时进行测量； (d) 每次测量不少于1小时，取稳定数值或3次测量的平均值。 每次测量时，要注意对各点和各环节测量的同时性。
数据中心能耗测量和统计范围
① 数据中心主机房：
包括服务器机房、网络机房、存储机房等功能区域；
② 数据中心辅助区：
包括电信进线间、测试机房、IT监控室、备件库、维修室等区域；
③ 数据中心支持区：
包括变配电室、发电机房、UPS 室、电池室、空调机房、新风机房、动力站房、 环境动力监控值班室、消防设施用房、消防和安防控制室等；
测量仪表和工具
周期性测量时，都要使用同一型号和规格的仪表和工具，有变化时 应对新的仪表和工具进行比对校准，仪器应每年（或定期）由国家认 可的单位进行校准。
五、对数据中心能耗测量的有关规定
其它规定和假设
为了简化测量步Biblioteka 和难度，以下设备和环节的运行效率数据认为是可 以规定和认定的，并在计算公式中可以采用。
数据中心能耗检测与节能评估
20LC1oO3m年Gpa3On月y
目录
1 能耗测量成为当前数据中心节能降耗工作的重心 2 数据中心能耗模型 3 数据中心能耗指标 4 数据中心能耗内容与范围 5 对数据中心能耗测量的有关规定 6 数据中心能效测量 7 数据中心能耗状态评估
一、能耗测量
——当前数据中心节能降耗工作的重心
项目
测量值
备注
引用公式
输入总功率 IT设备功率 电能利用效率
PTotal=［P⑷+ P⒀–P⒃］/ 0.975 PIT=P⑿ PIT=0.99 P⑽ PUE=PTotal/PIT
在总配电前处测量 在机架前端测量 在UPS输出端测量
(6) (4a) (4b) (1)
六、数据中心能效测量
第三、小型数据中心能效测量
输入能源包括：
输入能源有三部分： ① 主供电电网 ② 发电机 ③ 非主供电电网（由个别设备引入）。
太阳能、风能等再生能源，最终都以输入到数据中心的电能表示。
供配电电系统包括：
供电系统由高压配电、变压器、配电柜、线缆传输、UPS系统、空 调制冷系统配电、安全、照明配电、列头柜、机架PDU等环节组成。
四、数据中心能耗内容与范围
P⒃/0.985×0.99= P⒃/0.975。 P⒀是空调制冷系统可能用到建筑物集中供冷（例如冷冻水）耗能，这部 分冷源的设备可能是由数据中心主电网之外的电源供给的，可按下面三种 方法之一折算成P⒀/0.975：
① 与共用冷源有关的各部分制冷功率； ② 与共用冷源有关的各部分制冷面积； ③ 与共用冷源有关的各部分分摊的电费。
这些系统的配电同样具有明显的“共用供电系统的数据中心”的特 点。
六、数据中心能效测量
第五、UPS设备实际运行效率
UPS PP190100% PUPS P 9P 10
六、数据中心能效测量
第六、供配电（UPS系统除外）的供电系统总损耗
IT供电系统（除UPS系统外）其它设备包括：输入变压器、输入总配
测量值
PTotal=P⑴ PTotal=P⑶/0.985
PIT=P⑿ PIT=0.99 P⑽ PUE=PTotal/PIT
备注 在变压器初级测量 在变压器次级测量 在机架前端测量 在UPS输出端测量
引用公式 (5a) (5b) (4a) (4b) (1)
其它消耗发电机系统损耗功率
发电机输入功率包括市电掉电时发电机的供电功率和发电机常年的 维护用电功率，可按年平均为数据中心供电时间的耗电和维护供电折 算到主输入电网，在市电容量足够可用性很高，发电机使用时间很短 和维护耗电很小的情况下，发电机系统损耗功率可忽略不计。
二、数据中心能耗模型
发电机
向数据中心 之外的其它 系统供电
4
2
向数据中心之 外的其它设备 供电
16
主供电 电网
1
转换 总
输入
UPS
输出
3 开关
配 电
5
配电
9
系统
配电
10
4
11
配电 安全
列头柜
15
6
照明
向数据中心之 外的其它系统 供电
7
配电
空调制
8 冷系统
12
机架PDU IT系统
非主供电电网
冷源、新风等
1.所有测量数值都用有功功率表示； 2.在配置有能效监控系统的数据中心，应充分利用监控系统的能耗数据； 3.市电输入变压器（高压变低压）的效率典型值为98.5%； 4.市电输入到UPS输入端的各级配电和线缆传输的效率典型值为99%； 5.市电输入到空调制冷输入端的各级配电和线缆传输的效率典型值为
99%； 6.市电输入到其它用电输入端的各级配电和线缆传输的效率典型值为
数据中心总耗能与IT设备耗能的比值； 2、空调制冷负载系数 CLF（Cooling Load Factor）
数据中心中空调制冷系统耗能与IT设备耗能的比值； 3、UPS供配电负载系数 PLF （Power Load Factor）
数据中心中IT设备供配电系统耗能与IT设备耗能的比值
四、数据中心能耗内容与范围
第二、共用供电系统（解释）的数据中心的能效测量
首先对系统实际使用的总输入功率进行计算。 数据中心用电电功率P⑷，它从变压器初级⑴处输入的电功率为：
P⑷/0.985×0.99= P⑷/0.975。 与其它系统有关的功率是P⒀、P⒃。P⒃是变压器输出经总配电盘向数据 中心其它系统和设备供电的功率，应在总输入功率中减去，减去的量值为：
UPS系统
UPS系统包括输入配电、输出配电、UPS主机（单机、冗余并机）、 电池、并机柜等。