中国大豆价格波动及风险预警研究

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大豆调研报告

大豆调研报告

大豆调研报告
《大豆调研报告》
1. 调研目的
本报告的目的是对大豆种植、生产和消费情况进行全面的调研,以及分析大豆产业的发展趋势和面临的挑战,为大豆产业的发展提供参考和指导。

2. 调研方法
本次调研采用了多种方法,包括实地走访大豆种植基地、生产企业和销售市场,以及收集大豆产业的数据和文献资料。

3. 大豆种植情况
通过调研发现,我国大豆种植面积逐年增加,种植技术也在不断改进,但由于种植成本上升和市场价格波动,部分农民对大豆种植的积极性减低。

同时,大豆种植区域逐渐向北方迁移,各地政府也加大对大豆种植的支持力度。

4. 大豆生产情况
大豆的生产技术不断提高,产量逐年增加,但由于市场需求波动和国际大豆贸易政策的影响,大豆价格波动较大,给生产企业带来一定的经营压力。

此外,大豆生产中也存在一些环境污染和资源浪费等问题。

5. 大豆消费情况
大豆是主要的食用油和蛋白质来源,因此消费需求一直稳定增长。

同时,大豆也广泛用于饲料、工业原料等方面,市场需求
潜力广阔。

6. 发展趋势和挑战
大豆产业发展面临的主要挑战包括市场价格波动、国际贸易政策影响、环境污染和气候变化等因素。

为了应对这些挑战,需要加强大豆产业的科研和技术创新,提高生产效率和质量,拓宽市场渠道,促进大豆产业的可持续发展。

7. 结论和建议
大豆产业具有广阔的市场潜力和发展前景,但面临的挑战也不容忽视。

为了促进大豆产业的健康发展,需要加强政府支持和产业合作,推动科技创新和信息交流,提高生产者的综合素质和管理水平,不断提升大豆产业的竞争力和可持续发展能力。

我国大豆加工企业价格风险的成因分析及其规避

我国大豆加工企业价格风险的成因分析及其规避


我 国大豆 加工 企 业价格 风 险的成 因分析
大 豆需 求 总量 的 比值 。2 0世 纪 9 0年 代 初 , 国 我 大豆 对外 依存 度 几 乎 为零 ,00年 提 高至 4 % , 20 4 20 0 3年超 过 6 % ,0 8年超 过 7 % ,00年 我 国 0 20 O 21 大豆进 口依存 度 高 达 8 % ( 图 1 。这 意 味 着 5 见 ) 我 国 国 内大 豆 需 求 8 % 左 右 都 需 要 依 赖 进 口。 0 由于 大豆对 外依 存 度 居 高 不 下 , 国国 内 大豆 及 我 其 产 品价格 与 国 际市 场 联 动 十 分 紧密 , 际大 豆 国 价 格 的高低 直接 影 响我 国大豆 加工 企业 的经 营成 本 , 国际 大豆 市场价 格 波动剧 烈 , 而 导致我 国大 豆 加 工企 业 面临 巨大 的价格 风险 。
黑龙江省教 育厅课 题“ 产业安全视 角下我 国大豆农业支持政策研究 ” 编号 :2 10 3 ( 15 2 1 ) [ 作者简 介]姜丽丽 ( 9 2一) 女 , 18 , 哈尔滨人 , 东北农业大学经济管理学 院博士研究 生; 研究方 向: 农业经济
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ・
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东 北 农 业 大 学 学 报 ( 会 科 学 版) 社
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东 农 大 学 (会 学 ) 北 业 学 报社 科 版
VOo 023 J0 1N u1 .2 n 1. e
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我国 大豆加工企业价格风险的成因分析及其规避
姜 丽 丽 郭 翔 宇
( 东北农业 大学 , 黑龙 江 哈尔滨 10 3 ) 5 00
[ 摘
要 ] 我 国大 豆加 工企 业 面 临着 巨大 的价格 风 险 , 要是 由我 国大 豆对 外依 存 度逐 年提 主

农产品市场预警和风险控制研究报告

农产品市场预警和风险控制研究报告

农产品市场预警和风险控制研究报告随着国家对农业支持政策的不断加大,农产品市场也逐渐成为了投资者关注的热点领域。

但是,农业生产和市场经营存在着与其他产业不同的风险和不确定性。

因此,农产品市场预警和风险控制是投资者和农业从业者必须要关注和研究的重要领域。

一、农产品市场预警农产品市场预警是指通过一系列统计分析和市场监测手段,及时掌握市场农产品价格、供需关系、政策环境等信息,并对市场变化趋势进行预测和预警。

1.1农产品价格预测农产品价格的波动性较大,通常受到多种因素的影响,如天气、农作物品种、政策调整等。

因此,农产品价格的预测需要考虑多种因素,分析各种信息的相互作用和影响程度。

目前,国家已经建立了多种模型,可通过历史价格数据分析,预测未来价格趋势,从而为投资者和农业生产者提供决策支持。

1.2供需关系预测供需关系是决定农产品价格的重要因素。

当供大于求时,农产品价格将下跌;相反,如果供不应求,则价格上涨。

因此,预测未来的供需关系是投资者和农业从业者必须要关注的重要因素。

目前,国家已建立了多种市场监测及信息发布机制,投资者和农业从业者可以通过这些机制及时了解市场供需变化趋势。

二、农产品市场风险控制农产品市场的风险包括生产风险、价格风险、销售渠道风险等。

为了控制这些风险,投资者和农业从业者可以采取以下措施:2.1多元化经营投资者和农业从业者应该通过多种方式扩大经营业务,避免过度依赖某一农产品或市场。

比如农业种植业可以扩大经营范围,增加不同品种的农作物,规避单一品种价格波动的风险。

2.2合理布局投资者和农业从业者要根据自身经济实力和市场需求情况,合理安排农业生产布局。

比如,可以根据地理位置、气候条件等因素,选择不同的种植和养殖项目,分散风险。

2.3做好保险工作农业生产具有一定的风险。

为了避免农业生产风险给农业从业者带来巨大损失,可以购买农业保险。

农业保险可以帮助农业从业者减轻风险,提高生产效率。

三、结论农产品市场预警和风险控制是投资者和农业从业者必须要关注和研究的领域。

2022-2022年大豆市场行情预测及回顾分析

2022-2022年大豆市场行情预测及回顾分析

大豆市场行情回顾分析
2022年至2022年大豆市场回顾与展望:供需失衡,价格 波动
大豆市场行情回顾与分析
2022年至2022年,大豆市场经历了起伏不定的行情。以下是对这一市场情况的回顾和分析。 首先,让我们回顾一下2022年的大豆市场情况。这一年,全球大豆需求持续增长,但由于供应过剩,大豆价格下 跌。美国大豆产量增加,加上南美大豆丰收,使得全球大豆供应充足。国内方面,虽然政策鼓励种植大豆,但由于 玉米和小麦等农作物价格高企,农民种植积极性不高,导致大豆种植面积减少。
政策因素对大豆市场的影响也不可忽视。例如,一些国家可能会通过政策鼓励种植大豆以提高其国内供应,而一些国家则可能会通过政策限制进口大豆以保护本国农业。此外,一些国家可能会通过政策鼓励使用生物燃料来减少 碳排放。这些政策变化都可能对未来大豆市场产生重要影响。
02
大豆市场行情 回顾分析
Review and analysis of soybean market situation
再次,天气风险对大豆市场的影响不可忽视。任何旱灾、洪涝、霜冻、虫害等自然灾害都可能影响大豆的产量和质量,从而影响 价格。例如,2021年巴西的大豆产量受到严重影响,就是因为当年遭遇了严重的干旱。
最后,投机因素也是影响大豆市场的重要因素。在金融市场,大豆经常被用作投机工具。金融市场的波动性可能会对大豆价格产 生重大影响。
03
大豆市场行情 展望
Prospects for the Soybean Market
大豆市场行情预测
1.2022-2023年全球大豆市场复杂多变
2022年至2023年,全球大豆市场经历了复杂多变的行情。首先,我们从全球供需角度来看。由于全球 气候变化导致的天气条件多样化,种植季节的降雨量和温度,以及病虫害的影响,都将对大豆的产量产 生重要影响。而种植季节的气候条件可能对全球大豆供应产生重大影响。例如,干旱可能导致某些地区 的产量下降,而洪水等极端天气事件可能导致某些地区的产量增加。 其次,我们需要关注的是政策因素。例如,政府对农业的政策调整,包括补贴、税收等,可能会对大豆 市场的价格产生重大影响。另外,贸易政策的变化也可能对大豆市场的供需平衡产生影响。例如,贸易 保护主义政策的实施可能会使全球大豆市场变得更加紧张。

2023年近期国内产区大豆市场走势分析

2023年近期国内产区大豆市场走势分析

近期国内产区大豆市场走势分析随着美盘豆价的破位下行,黑龙江国产新豆的上市前景也显得不那么乐观。

目前产区大豆市场杀跌气氛较为深厚,尽管多数油厂的代理商已相继挂牌收购,但由于远远低于农夫的心理价位,因此市场恐慌心理较为严峻,同时也消失了较为普遍的惜售行为。

截止10月8日,黑龙江产区油厂大豆收购价格集中在3.24元/公斤—3.60元/公斤,而村屯收购价格基本在3.20元/公斤—3.40元/公斤之间。

现阶段各方均在谨慎观望之中,新豆上市的供应压力也渐渐显现,目前产区仍旧处于有价无市的状态之中,市场在等待油厂的大规模入市收购。

详细状况如下:其一,黑龙江产区大豆收购价触及农夫心理底线,引发大范围惜售行为现阶段,黑龙江主产区的新豆上市步伐显得较为沉重,贸易商挂牌收购价格大大低于豆农的心理预期价位,农户的心理预期价位普遍在4元/公斤,而当前3.40元/公斤的大豆价格已经触及其承受底线,来自产区的消息称2022年黑龙江大豆种植成本较上一年度的涨幅普遍超过20%,而目前各方大豆压榨企业由于油粕销售状态不乐观,因而选购新豆也较为谨慎,另一方面,一些贸易商急于抛售陈豆库存,以回笼资金及腾出仓库,为收购新豆做预备,给市场带来肯定的压力,因此各方恐慌心理较重,造成频繁的杀跌现象,并使得农夫普遍惜售。

根据目前黑龙江东部地区的大豆、豆油价格来推算,当地油厂大豆压榨基本处于盈亏平衡点四周。

其二,远期大豆到港完税成本持续下跌,进一步拖累国产大豆市场随着美盘大豆期价的进一步下跌,远期进口大豆完税成本也在持续走低中。

据悉9、10月到港的进口大豆成本仍旧集中在4500元/吨—5000元 /吨;而11月船期进口大豆到港完税成本可能就会降至3350元/吨四周,而现阶段国内港口进口大豆分销价格集中在4000元/吨—4200元/吨四周。

而随着源源不断的低成本进口大豆的间续到港,国产新豆也将可能受到拖累而走低,因此对于豆粕现货来说,成本的降低意味着沿海油厂目前的现货报价仍有进一步下跌的空间,当前国内市场普遍看空豆粕价格至3000元/吨。

2022年我国大豆价格行情预测分析:听取涨声一片

2022年我国大豆价格行情预测分析:听取涨声一片

2022年我国大豆价格行情预测分析:听取涨声一片进入7月份,国内大豆市场在港口大豆封港的利好因素支撑下,大豆价格难以下调,在5-6月份的涨价价格行情刺激走货进度前提下,国内大豆余粮削减明显,再加上受到今年市场需求始终疲软所限,现阶段部分用粮企业按需选购的补库方式,部分贸易商趁机抬高收购价格,致使部分有余粮的农户观望后市,等待价格低点,延缓出货进度。

以下是2022年我国大豆价格最新行情猜测分析:近期国内市场呈现涨势,黑龙江大豆上涨价格行情受到市场需求疲软的限制,走货缓慢,南方市场则需关注将于7月中下旬上市的湖北早熟大豆状况,而湖北中黄品种则在9月下旬上市。

中国粮油信息网分析师李尧认为,现阶段国内各个产区优质粮数量较少,在7-9月份期间,需求方收购难度增加,或又将像去年一样消失“全国人民去湖北选购大豆”的价格行情,受此影响优质豆价将处于涨势,但受到需求疲软,临储大豆拍卖在即影响,豆价上涨幅度较小。

黑龙江大豆市场“听取涨声一片”现阶段黑龙江产区大豆市场价格虽然上涨明显,但贸易商普遍反映出货速度较5月下旬有所下降。

目前市场价格消失一个好玩的现象,截止至7月1日,黑龙江齐齐哈尔产区大豆净粮装车价格4200-4240元/吨,哈尔滨产区大豆净粮装车价格4160-4200元/吨,绥化产区大豆净粮装车价格4240元/吨,较6月上旬上涨了60-140元/吨,而山东销区出售豆价则为4400-4440元/吨,较6月上旬仅仅上涨了40元/吨,再加上黑龙江到山东的运费也许在300元/吨左右,从上述数据不难看出,近期产区大豆在销区市场中毫无价格优势,销区贸易商对选购黑龙江大豆意愿下降,市场需求疲软,以及下游市场对产区价格不认可等因素影响,豆价空涨现象较为明显。

笔者认为,近期国内临储大豆拍卖照旧遥遥无期,原本市场传言的开储时间均未能成为现实,部分黑龙江贸易商看准机会抬高收购价格,抢收余粮,给市场造成需求上的“虚假富强”现象,但由于进入传统豆制品淡季后,下游用粮企业照旧谨慎收购,再加上南方小麦大量上市,国内大豆市场需求并无好转,价格空涨现象较为突出。

国内大豆市场价格波动及其影响因素分析

国内大豆市场价格波动及其影响因素分析
素对 大豆价 格 的影 响 。


大 豆价格 波动 的规律 和特征
17 9 8年 以来 , 大豆名 义 收 购价 格 呈 明显 上 升 趋 势 , 间有 2 期 0年环 比上 涨 ,3年 上 涨 幅度超 过 1 1 % , 年 最 大 涨 幅 出 现 在 2 0 年 , 长 0 单 07 增
基 于 以上 原 因, 府 应严格 把握 生产 资料价格 上涨 的速度和 幅度 , 豆农 生产 提供 良好 的信息 政 为
服务 , 并在 关联 市场和 国际市场 的视角 下制定 大豆价 格 干预政策 。 [ 关键 词 ] 大 豆 ; 价格 波 动; 影响 因素
[ 图分 类 号 ]30 中 F2
大豆是 重要 的食 用 油 原 料 , 是植 物蛋 白的重 要 来 源 , 中 国 居 民 食 物 体 系 中具 有 重要 地 位 。 在 大豆价 格波 动对 国 内居 民 的食 物 消费 、 产 品对 农 外贸易、 粮食 与畜 牧 业 生 产 等有 着一 系列 的重要 影 响 。因此 , 研究 大 豆 价格 波 动 规律 及 其 影 响 因 素具有 重要 意义 。 “ 网模 型 ” 农 产 品 价 格 动 态 研 究 的最 主 蛛 是 要 的理论 成果 ( 尔莰 ,9 0 丁 伯根 ,9 0 里西 , 舒 13 ; 13 ; 13 ; 尔多 ,9 4 E e i ,9 8 。 除供 求 对 价 90 卡 13 ; zk l 13 ) e 格 的影 响外 , 多 学 者 ( a u l n 17 ; e b  ̄ 许 S m es ,9 1 N w e o
1 73; n M er 1 8 Ba e & Me ze, 98 W e t 9 Va i , 9 3; k r n i 1 8; s-

2024年大豆市场分析现状

2024年大豆市场分析现状

2024年大豆市场分析现状引言大豆是一种重要的农作物,其市场分析对于农业发展和经济增长具有重要意义。

本文将对大豆市场的现状进行分析,包括供需情况、价格波动以及市场前景等方面。

供需情况大豆的供需情况是衡量市场状况的重要指标之一。

目前,全球大豆产量逐年增长,但与之相比,需求量也在迅速增长。

尤其是随着人们对健康和营养需求的提高,大豆及其衍生产品的消费呈现出持续增长的趋势。

在全球范围内,中国是最大的大豆消费国和进口国。

由于国内产量无法满足需求,中国需要大量进口大豆。

此外,其他亚洲国家以及欧洲和北美地区也是大豆的主要消费和进口地。

价格波动大豆的价格波动直接受到供需关系和国际市场影响。

供需关系的变化、天气条件、政策调整以及其他因素都可能对大豆价格产生影响。

近年来,大豆价格波动较大。

其中一个重要因素是中国的进口政策变化。

例如,2018年中美贸易战导致大豆进口量下降,进而引发大豆价格的下跌。

此后,中国政府采取了一系列措施来增加大豆进口,这对价格产生了积极的影响。

国际市场因素也对大豆价格波动起着重要作用。

全球大豆产量的增长和其他主要生产国的进口政策都会对价格造成影响。

此外,全球经济状况、汇率变动等因素也会对大豆价格形成影响。

市场前景大豆市场具有广阔的发展前景。

首先,全球对健康和营养的需求不断上升,大豆及其衍生产品的消费将继续增长。

其次,大豆作为主要的饲料原料,随着畜牧业的发展,需求将进一步增长。

此外,大豆油的应用领域也在不断扩大,为市场带来更多机会。

然而,大豆市场仍然面临一些挑战。

首先,全球大豆产量增长速度放缓,供需缺口可能会扩大。

其次,进口政策的调整和贸易摩擦的影响依然存在。

此外,农业技术和种植管理等方面的问题也需要解决。

结论大豆市场处于供需紧张、价格波动和市场前景广阔的阶段。

全球大豆消费和进口国的需求将继续推动市场增长,但同时也面临一些挑战。

了解大豆市场的现状对于农业生产者、行业从业者以及投资者都具有重要意义,有助于制定合理的决策和战略。

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中国大豆价格波动及风险预警研究
中国大豆产业是国家基础性产业之一,大豆的价格作为基础性价格,大豆价格的变动将会导致社会整个物价水平的变动,以致关系到农业发展乃至我国经济的稳定。

因此,通过对中国大豆价格的预测及其预警研究,可以解决中国大豆市场的相关问题,为其他农产品的价格预测及预警研究提供一个参考。

本文在充分分析国内外研究现状、中国大豆价格体系的建立、国大豆市场供给和需求情况基础上,主要研究中国大豆价格波动的动因、中国大豆价格的预测和中国大豆价格的预警问题。

首先,本文研究影响中国大豆价格的主要因素,包括宏观环境、供给因素和需求因素对中国大豆价格波动问题。

其次,针对中国大豆价格把握不够准确的问题,本文主要研究基于灰色预测方法的中国大豆价格预测。

然后,针对中国大豆价格的风险问题,本文主要主要研究基于决策树方法的中国大豆价格预警方法问题。

最后,针对研究过程中暴露出的大豆产业问题,本文提出中国大豆价格波动调控的政策目标和建议、加快大豆市场的产业化发展、完善我国大豆市场的价格预警机制奠定了理论基础和模型支持。

具体内容如下:(1)研究影响中国大豆价格的因素,主要包括宏观环境(通货膨胀率、居民食品价格指数、汇率、利率、农村固定资产投资和国家财政用于的农业支出)、供给因素(物质与服务费用、人工成本、土地成本、大豆产量、大豆播种面积、美国大豆价格和大豆进口量)和需求因素(总人口、农村人均纯收入、城镇居民家庭人均可支配收入、玉米价格、花生价格和菜籽价格),研究上述19个因素从1990年至2011年的变化情况,并定性分析对中国大豆价格的影响。

(2)研究上述19个变量与中国大豆的关系。

本文采用非线性拟合方法对各因素与中国大豆价格的关系进行拟合,以误差平方根、拟合优度和误差均方根为评价指标,通过带波动表达和不带波动表达两个角度加以分析。

通过构建模型来刻画中国大豆价格与宏观环境因素、供给因素和需求因素之间的关系,实证结果表明模型拟合效果较好,模型能够较好解释现实情况。

(3)主要采用主成分分析方法(多远统计分析方法)建立中国大豆价格与宏观经济、供给因素和需求因素的19个因素的关系。

首先对采集的数据进行标准化处理,之后,提取相关性较高的指标,然后提取2个主成分,最后建立大豆价格与各因素的关系,检验合理。

(4)主要研究在对比
时间序列分析、灰色预测方法和数据挖掘方法基础上,并根据1990-2014年中国大豆价格数据情况,本文采用灰色预测方法解决中国大豆价格预测问题,预测2015年中国大豆价格为228.51元/50公斤,通过后验差比值C = 0.2920,小误差概率p=0.8126,可知精度检验合格,平均相对误差为0.0467。

(5)针对近十八年的中国大豆市场,建立了预警指标体系,指标主要包括进口依存度、中国大豆产量、中国大豆进口量、中国大豆出口量、美/中价格比、农业基本建设支出、美国大豆产量、中国大豆播种面积等;然后利用决策树的方法从各警兆指标对警情指标的影响中提取了若干规则集,建立了我国大豆进口依存度预警体系,结果表明,从2002年至今,中国大豆进口依存度一直处于重警的状态。

针对研究过程中暴露出的大豆产业问题,本文提出中国大豆价格波动调控的政策目标和建议、加快大豆市场的产业化发展、完善我国大豆市场的价格预警机制奠定了理论基础和模型支持。

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