DEM数据生产流程
DEM制作及流程
DEM制作及流程数字高程模型（DEM）是一种用于描述地形形态的数值表达方法。
它是地理信息系统（GIS）和遥感技术中的关键组成部分，广泛应用于土地利用规划、地貌分析、水资源管理、环境评估等领域。
本文将详细介绍DEM制作的流程和步骤。
1.数据采集在DEM制作的第一步，需要收集各种有关地形形态的数据，包括高程测量数据、卫星遥感影像和地形图等。
高程测量数据可以通过全球定位系统（GPS）或传统的测量方法获得。
而卫星遥感影像和地形图可以通过地理信息系统或其他相关软件测绘和处理。
2.数据处理数据采集完毕后，需要对数据进行处理。
首先，对高程测量数据进行数据质量控制，主要是检查是否有异常值和误差，对问题点进行修正和剔除。
然后，将卫星遥感影像和地形图与高程测量数据进行配准，以保证数据的一致性和精度。
3.数据插值在DEM制作的过程中，常常需要进行数据插值处理。
通过插值方法，将已知的有限高程点插值为一个全面且完整的高程表面。
常用的插值方法有反距离加权法（IDW），三角网法（TIN）和克里金法等。
插值得到的DEM可以平滑地反映地面形态，并为后续分析提供准确的数据基础。
4.数据量化在数据插值完成后，需要对DEM进行量化处理。
量化主要是将连续的高程数据离散化为离散的高程等级，以便进行其他地形分析和展示。
量化的方法有三类：分层（Layering），间隔（Interval）和分段（Band）法。
选择合适的量化方法可以根据实际需求和研究目的进行。
5.剖面分析剖面分析是DEM制作的重要环节之一、通过选择地面上的两点，绘制剖面线，计算这两点之间的高程变化，并以剖面图的形式展示出来。
剖面分析可以直观地反映地面的形态和起伏情况，为地形分析和规划提供重要的参考数据。
6.地形分析地形分析是DEM制作的核心内容之一、通过DEM，可以进行地形参数提取、地形单位划分、地形等级评价等分析工作。
地形参数包括高程均值、高程标准差、地势指数等，可以用来描述和比较不同地形单元之间的差异。
dem 数据生成山脊线的操作流程
dem 数据生成山脊线的操作流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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第二章DEM的数据获取
一、摄影测量数据采集方法 1、摄影测量方法特点
模拟摄影测量 机械辅助测绘 解析摄影测量 计算机辅助测绘 数字摄影测量 自动化测绘
数字摄影测量
～目标是由计算机代替人眼的立体量测与识别， 完成影像几何与物理信息的自动提取和表达。
~已是目前摄影测量主要的生产方式，常用的 有VirtuOzo、Jx-4C DPS、HelavaDPW等。
0.27/0.47 m (P/M) 最大成图 1：1000
Quick Bird SPIN
0.72/2.88 m (P/M) 最大成图 1：2000 2 m (P/M) 最大成图 1：10000
c、 侧视雷达影像 cm~m级 最大成图1：500
影像
3、 三维扫描成像仪（三维成像光谱仪）数据
影像
3、 三维扫描成像仪（三维成像光谱仪）数据 （1）工作原理：
2、航天遥感影像 使用具有立体像对的卫星影像
a、 资源卫星影像
SPOT HRV 10/20m (P/M) 最大成图 1：50000
SPOT HRS 5/10m(P/M) 最大成图1：10000
ASTER
15m(VNIR) 最大成图1：50000
b 、 高分辨率商用小卫星影像
IKONOS
1/4 m (P/M) 最大成图 1：5000
➢ 利用基于TIN的方法进行数据建模和随机栅格转换，是快速可靠的 生产高精度格网DEM切实可行的方案
第三节 DEM的生产流程
本节主要内容:
一、数字摄影测量的DEM生产流程 二、解析摄影测量的DEM生产流程 三、数字化地形图方法
一、数字摄影测量的DEM生产流程
1、生产流程
可以自动方式采样（实施规则格网采样方案、渐进 采样方案）
利用三线阵影像生成dem步骤
利用三线阵影像生成dem步骤
生成DEM（Digital Elevation Model）的步骤如下：
1. 数据收集：首先需要收集三线阵（Triangulation Measure）影像数据。
三线阵影像是利用航空摄影测量方法获取的，具有高分辨率和高精度的特点。
2. 数据预处理：对收集到的三线阵影像进行预处理，包括去除噪声、修复图像、去除图像畸变等。
这一步骤主要是为了提高影像的质量和准确性。
3. 特征提取：利用图像处理技术，提取出三线阵影像中的特征点。
特征点可以是建筑物的角点、道路的交叉口等。
通过提取特征点，可以更好地描述地表特征，为后续的处理提供基础。
4. 立体匹配：在提取到特征点的基础上，进行立体匹配。
立体匹配是指通过对比左右航片的特征点，确定它们在地面上的位置。
常用的立体匹配方法有基于相似性、基于几何约束等。
5. 生成三维点云：将匹配得到的特征点转换为三维坐标，生成三维点云。
三维点云是描述地表形状的点集，其中每个点的坐标表示地面高度。
6. 数据过滤和平滑：对三维点云进行滤波和平滑操作，去除离群点和噪声，使得生成的DEM更符合实际地形。
7. 生成DEM：根据过滤和平滑后的三维点云，生成DEM。
DEM是一种用栅格形式表示地表高程的数据模型，其中每个
栅格单元格的值代表对应地面的高程。
8. DEM后处理：对生成的DEM进行后处理，包括裁剪、修正、融合等操作。
这一步骤主要是为了进一步提高DEM的精
度和质量。
通过以上步骤，可以利用三线阵影像生成高精度的DEM数据，为地形分析、地貌变化监测等应用提供基础数据。
DEM数据生产流程图
DEM数据生产流程:1、点云预处理，主要是分类，初步分出地面点、建筑物、植被、噪点，其实主要是初步区分地面点和非地面点。
即基于Microsoft Station V8写的一个macro 文件，导入该文件即可进行自动分类。
2、打开Microsoft Station V8 2004，打开DNG围与分幅文件，加载点云，注意加载的点云文件名与图幅框一致（DNG文件是在V8中根据DWG格式的围线进行自动分幅的文件）悟*■丨FMLMFnr图1加载点云工具图2添加点云文件3、根据围线裁剪点云，首先选中围线，点击“ poi nt>delete>outside fence ”然后点击围线部，从而裁掉围外的点云4、选出噪点，打开两个视图，一个为俯视图，一个为侧视图， F5键剖切查看,在俯视图中拉框选择剖切的位置，侧视图中显示目标围的点云侧视图（如图）， 在侧视图中发现异常点时，使用 F3键线上分类，源图层设置为任何点，目标图 层设置为噪点图层，即将噪点选出来图3加载点云设置角 2538014270.- 5 牡石 pointsFile Output | Point View Clarify Tools FlightlineEditselected ■“Select by classFind■网Bj _point chss... 0y flightlinsi.b[mide fence图4裁围5、删除噪点，使用“ point>delete>By point class'，选择噪点图层删除图7删除噪点图层&构建全部点的TIN,辅助进行精细分类，即精细区分出地面点和非地面点首先F9键生成TIN模型，选择所有的图层建全模，然后F8键进行渲染，- 择颜色色带数值为10，颜色可自定义设置，从而生成全部点模型般选图5俯视图与侧视图图6噪点选择Delete points by Ha阵Create editable model7、构建地面点的TIN 模型，F9键构建模型，仅选ground 层，全模切换地面模型 可以点击“ cance ”然后F7刷新模型（或者删掉原有模型，仅选 ground 层）点 “ ok ”重新建模然后渲染查看1 DeFaull2 Ground3 L M vegetation4hi edinjm v 巳g 已talior吁High vegetation6 E Glding7 L MA 1paintTFSurface settingsSurface infoimationType: Gucunci ▼[Staragefile ： I 顺德航飞范圉也卜扩2D 咪）CancelCancelModel classesS cale elevations 厂[nside fence only图8构建TIN图9 TIN 模型图10地面TIN模型8、对比全模和地面模型，发现地面模型出现全模中非地面点的模型，即需剖切查看从部分点云的分类，如图为一个高架的点云错分为地面的点了图11精细点云分类9、 全图检查，主要检查是否有漏洞或者残余的噪点 10、 保存点云11、创建DEM 使用“ output>create surface model ”，根据比例尺要求设置格网间 距，保存DEM 成果。
无人机数据高精度DEM生产方案
地面点云导出
地面点云数 据LAS
图 2 Pix4Dmapper 软件空三加密处理整体流程
2
2.1.2 新建工程
1
项目—新项目，打开新建项目向导： （1）确定项目名称、项目路径、项目类型和处理模式，然后点击 next。
2
加载待处理相片数据，点击 next。
3
（2）
注意： 数据需放在英文路径下，路径中不能包含中文和特殊字符。 支持的相片数据格式包括 tif 和 jpg
（2）点击【编辑】按钮，设置地面控制点坐标系
（3）点击【导入外业控制点】按钮，打开导入外业控制点窗口：
7
导入完成后如下图。
3 （4）点击【空三射线编辑器】按钮，打开控制点刺点界面：
每刺完一个点，点击【使用】按钮，保存点位。依次刺完所有控制点。 注： 1） 可以每个控制点先刺在两张相片上，点击使用，查看预测的点位是否正确，如果正
2.3 地形数据预处理 ...............................................................................................20 2.4 DEM 编辑.........................................................................................................21
3
（3）确定图片属性 图像坐标系： POS 数据的坐标系 地理定位： 可导入准备好的 POS 数据，支持 txt、csv 等格式。 文件格式是相片名、纬度、经度、高程。 相机型号： 软件自动读取，可点击【编辑】按钮查看或编辑相机参数。 参数确认无误后，点击 next。
DEM数据处理与分析
DEM数据处理与分析DEM (Digital Elevation Model) 是一种数字高程模型，用于表示地表的高程信息。
它是地理信息系统 (GIS) 中常用的数据类型之一，可以用于地形分析、洪水模拟、地形辐射分析、可视化等应用。
DEM 数据处理与分析是将 DEM 数据进行处理和分析，以获取相关地表特征和信息的过程。
DEM数据处理主要包括数据获取、数据预处理和数据生成三个步骤。
数据获取是指从不同数据源获取DEM数据，包括航空摄影、卫星遥感、激光雷达等。
数据预处理是指对获取的DEM数据进行去噪、插值、平滑等操作，以提高数据质量和准确性。
数据生成是指通过处理和处理生成新的DEM数据，如基于已有DEM数据生成洪水淹没模型、地形辐射分析模型等。
在DEM数据处理过程中，一项关键的技术是数据配准，即将不同数据源获取的DEM数据进行空间对齐，以确保数据的一致性。
配准可以通过基于地理坐标系的转换或通过特征匹配等方法完成。
另外，在进行DEM数据处理时，还需要进行数据清洗和去噪操作，以消除毛刺、噪声等干扰因素。
常用的数据清洗和去噪方法包括低通滤波、中值滤波、小波去噪等。
DEM数据分析是基于处理后的DEM数据进行特定分析和应用。
常用的DEM数据分析包括地形参数提取、洪水模拟、地形辐射分析等。
地形参数提取可以获取地形的最高点、最低点、平均高程、坡度、坡向等信息，用于地貌研究、地理分区等应用。
洪水模拟则使用DEM数据进行洪水的水流模拟和淹没模拟，常用于洪水风险评估和防洪规划。
地形辐射分析可以模拟地形在不同时间和季节的太阳辐射状况，用于农业生产、生态环境评估等领域。
除了上述应用，DEM数据还可以与其他GIS数据进行集成和分析，以获取更全面的地理信息。
例如，将DEM数据与土地利用数据集成，可以分析不同地形下的土地利用格局和生态功能。
将DEM数据与气象数据集成，可以模拟地表温度、太阳辐射和风场的空间分布。
这些集成分析可以为城市规划、生态保护等提供决策支持。
DEM数据生产流程
DEM数据生产流程DEM（Digital Elevation Model）是数字高程模型的简称，是基于地表高程数据而生成的一种地理信息数据模型。
它是描述地表海拔高度的数学模型，可以用来模拟地形表面的形状和特征。
DEM数据的生产流程主要包括数据采集、数据处理和数据发布三个环节。
首先是数据采集。
DEM数据的采集主要通过遥感技术获取，包括航空摄影和卫星遥感两种方式。
航空摄影是指利用航空器携带专业摄影设备对地面进行拍摄，通过拍摄的照片获取地表高程的信息。
卫星遥感是指通过卫星搭载的传感器对地表进行观测，获取地表高程的信息。
这两种方式可以获取的DEM数据的精度和分辨率不同，需要根据需求选择合适的采集方式。
接下来是数据处理。
采集到的原始影像数据需要进行一系列的处理，包括图像配准、去噪、边缘检测和高程计算等步骤。
图像配准是将不同影像之间的空间位置对应起来，保证数据的空间一致性。
去噪是为了去除图像中的噪声，提高数据的质量。
边缘检测是为了提取出地形的边缘信息，用以确定地表高程的变化。
高程计算是根据影像的亮度值和相邻像元之间的空间关系来计算地表高程。
最后是数据发布。
在数据处理完成后，需要将处理好的DEM数据发布出来，以方便用户使用。
数据发布的方式有很多，可以通过网络在线发布，也可以将数据储存在数据库中进行查询。
此外，还可以根据具体需求将DEM数据转换为其他格式，如栅格数据格式或矢量数据格式，以便于更好地与其他地理信息数据进行集成和分析。
总的来说，DEM数据的生产流程包括数据采集、数据处理和数据发布三个环节。
其中，数据采集是通过航空摄影和卫星遥感技术获取原始影像数据；数据处理是对原始影像数据进行图像配准、去噪、边缘检测和高程计算等步骤；数据发布是将处理好的DEM数据以用户能够方便使用的方式进行发布。
通过这个流程，可以得到高精度、高分辨率的DEM数据，用以模拟地表的形状和特征，为地理信息系统的应用提供支持。
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DEM数据生产流程：
1、点云预处理，主要是分类，初步分出地面点、建筑物、植被、噪点，其实主要是初步区分地面点和非地面点。
即基于Microsoft Station V8 写的一个macro 文件，导入该文件即可进行自动分类。
2、打开Microsoft Station V8 2004，打开DNG范围与分幅文件，加载点云，注意加载的点云文件名与图幅框内一致（DNG文件是在V8中根据DWG格式的范围线进行自动分幅的文件）
图 1 加载点云工具
图2添加点云文件
图 3 加载点云设置
3、根据范围线裁剪点云，首先选中范围线，点击“point>delete>outside fence”然后点击范围线内部，从而裁掉范围外的点云
图 4 裁范围
4、选出噪点，打开两个视图，一个为俯视图，一个为侧视图，F5键剖切查看，在俯视图中拉框选择剖切的位置，侧视图中显示目标范围内的点云侧视图（如图），在侧视图中发现异常点时，使用F3键线上分类，源图层设置为任何点，目标图层设置为噪点图层，即将噪点选出来
图 5 俯视图与侧视图
图 6 噪点选择
5、删除噪点，使用“point>delete>By point class”,选择噪点图层删除
图7 删除噪点图层
6、构建全部点的TIN，辅助进行精细分类，即精细区分出地面点和非地面点。
首先F9键生成TIN模型，选择所有的图层建全模，然后F8键进行渲染，一般选
择颜色色带数值为10，颜色可自定义设置，从而生成全部点模型
图8 构建TIN
图9 TIN模型
7、构建地面点的TIN模型，F9键构建模型，仅选ground层，全模切换地面模型可以点击“cancel”然后F7刷新模型（或者删掉原有模型，仅选ground层）点“ok”重新建模然后渲染查看
图10 地面TIN模型
8、对比全模和地面模型，发现地面模型出现全模中非地面点的模型，即需剖切查看从部分点云的分类，如图为一个高架的点云错分为地面的点了
图11 精细点云分类
9、全图检查，主要检查是否有漏洞或者残余的噪点。
10、保存点云
图12 保存点云
11、创建DEM,使用“output>create surface model”,根据比例尺要求设置格网间距，保存DEM成果。
注：
（1）DEM制作过程重点为准确区分出地面点和非地面点，因为DEM只需要地面点来构建，只有准确区分出地面点，才能保证DEM成果的精度。
（2）常用快捷键：
（3）常见底物判别：。