dem提取高程
无人机航摄生成DEM的高程点快速提取算法
WESTERN RESOURCES遥感测绘2019年第二期无人机航摄生成DEM的高程点快速提取算法张肃四川省地质调查院成都610031扌商要：无人机航空摄影技术在近年来得到了迅速的发展，无人机具有起降方便，分辨率高，响应速度快的特点，在抢险救灾，地质灾害监测等方面发挥了重要作用。
无人机航空摄影生成的地形图中的高程点提取是地形图制作的重要步骤，本文提出了一种自适应的地形图高程点提取算法，相对于传统的算法，具有精确度高，计算简单，实用性强等特点。
该算法的基础是数学形态学中的图像膨胀算法。
本文将此算法用于陕西省丹凤县和紫阳县的无人机航摄生成的地形图中，提取了符合要求的高程点。
结果表明，提取的高程点完全满足了地形图的要求，说明了该算法的准确性和实用性。
关键词：无人机；地形图；高程点；算法A fast extraction algorithm for surface peaks of DEM derived fromUAV aerial photographyzhang suAbstract：UAV aerial photography technology has been rapidly developed in recent years.UAV has the advantages of convenient take—off and landing,high resolution and fast response,and plays an important role in disaster relief and geological disaster mon让oring.The surface peaks extraction in the topographic map generated by aerial photography of UAV is an important step in topographic map production.This paper proposes an adaptive topographic map surface peaks extraction algorithm,which has higher accuracy and simple calculation than traditional algorithms.And this method is more practical.The basis of this algorithm is the image expansion algorithm in mathematical morphology.In this paper,the algorithm is applied to the topographic map generated by the UAV aerial photography in Danfeng County and Ziyang County of Shaanxi Province,and the surface peaks that meet the requirements are extracted.The results show that the extracted surface peaks fiilly meet the requirements of topographic maps,indicating the accuracy and practicability of the algorithm.key word:UAV,DEM,surface peaks,algorithm1•无人机航摄的应用与发展无人机航空遥感是近年来发展起来的一种遥感技术的新手段和遥感技术研究的一个热点领域，具有低空云下飞行、起降方便、分辨率高的特点，是卫星遥感和有人机航空遥感的重要补充，现在无人机摄影已经广泛用于地质灾害抢险救灾等领域叭无人机航空数据相对卫星数据来说，受天气的影响要小,数据快速获取的效率更高。
Arcgis怎么从DEM数据中提取高程数据
Arcgis从DEM中提取高程点
数据的二种方法
（吴现兴2020年11月9日）
一、自动从DEM中提取高程数据
1、启动ArcMap软件，添加DEM数据
2、用ArcToolbox工具中“数据管理工具”-“栅格”-“栅格处理”-“重采样”进行重采样。
设置X、Y间距为15米，采用CUBIC重采样技术。
重采样可以减少点数量
3、用ArcToolbox中“转换工具”-“由栅格转出”-“栅格转点”对重采样后的DEM数据进行栅格转点，也可以用原DEM数据。
4、对重采样后的DEM数据进行栅格转点结果及点的属性表
二、手动从DEM中提取高程数据
1、用新建点文件命名为gaochen，并进行坐标系定义
2、导入相应区的DOM图编辑想要的高程点
3、停止编辑，打开gaochen属性表，添加X、Y字段用于计算高程点坐标。
4、计算X、Y点坐标。
5、停止编辑后，用ArcToolbox中“Spatial Analyst工具”-“提取分析”-“值提取至点”高程提取。
5、用“Spatial Analyst工具”-“提取分析”-“值提取至点”高程提取结果。
dem高程数据原理水底
dem高程数据原理水底
DEM 高程数据，即数字高程模型（Digital Elevation Model），是一种用于表征地形的数字数据集。
DEM 高程数据可以用来
描述不同地表特征的高度、倾斜度和地貌形态等信息。
对于水底地形，DEM 高程数据的原理如下：
1. 数据采集：DEM 高程数据的采集可以通过多种方法进行，
其中包括测量船或潜水器进行实地测量、利用水声测深仪、卫星遥感数据等。
测量数据可以通过使用测量仪器直接记录水下的海底地形，或者通过水声测深仪发射声波，测量声波从水面到海底的反射时间，从而计算出水下地形的高程。
2. 数据处理：采集到的DEM 高程数据需要经过一定的处理和
分析，以消除测量中的误差和噪声，并将不连续的测量点连接起来形成连续的高程模型。
处理方法可以包括插值、滤波、平滑等。
3. 数据展示：处理完的DEM 高程数据可以通过地理信息系统（GIS）等工具进行可视化展示和分析。
高程数据可以以灰度图、等高线等形式进行展示，帮助人们理解和分析水底地形的特征和变化。
值得注意的是，由于水的折射和反射等因素的影响，水下地形的测量和数据处理较为复杂，需要采用专门的测量设备和算法来进行准确的测量和分析。
此外，海底地形的测量也受到海况、潮汐等因素的影响，因此在进行水下地形测量时需要考虑这些因素的变化。
基于dem的高程极值点提取_概述说明以及解释
基于dem的高程极值点提取概述说明以及解释1. 引言1.1 概述本文旨在研究和探讨基于数字高程模型（DEM）的高程极值点提取方法。
随着地理信息领域的快速发展，DEM在地形分析、环境管理、资源评估等方面扮演了重要角色。
而对DEM中的高程极值点进行提取，可以帮助我们更好地理解、分析和利用地表的特征。
1.2 文章结构本文共包括六个部分，下面将对各个部分的内容进行简要介绍。
第一部分是引言部分，旨在提供全面的概述及说明文章结构和目的。
第二部分将介绍DEM的基本概念。
我们将从定义和获取方法两方面来解释什么是DEM，并探讨它在地理信息领域中的应用。
第三部分是关于高程极值点提取方法的概述。
我们将首先阐述高程极值点的定义与意义，然后介绍一些常用的高程极值点提取算法，并最后探讨如何选择适合实际需求的方法策略。
第四部分将详细研究和实现基于DEM的高程极值点提取算法。
我们将解析算法原理并给出流程图，然后详细解释数据预处理过程，并提供高程极值点提取算法的实现步骤和代码示例。
第五部分将展示实验结果并进行分析。
我们描述数据集和实验环境设置，展示实验结果，并对结果进行深入分析和讨论。
最后一部分是结论部分，总结全文的内容，并对进一步的研究方向提出展望。
1.3 目的本文旨在系统地介绍基于DEM的高程极值点提取方法，以满足人们对地表特征的理解、分析和利用需要。
通过本文的阐述，读者可以了解DEM的基本概念、高程极值点提取方法以及其在实际应用中的一些策略选择。
同时，我们还将通过具体算法研究与实现以及实验结果与分析，帮助读者进一步掌握相关技术和方法。
最后，我们希望本文能够为相关领域的研究者提供启发并促进该领域未来工作的发展。
2. DEM的基本概念：2.1 DEM的定义数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是一种用于描述地球表面海拔高度信息的数学模型。
DEM以栅格形式表示地形，将地球表面划分为规则的网格单元，并给每个单元赋予对应的海拔值。
20170214利用DEM提取点的高程
《ArcGIS学习技巧》（以10.2版本为例）
2017/2/14
Q:如何将建筑物放在DEM上求出建筑物的绝对高程？
（1）将建筑物（面）转化成点；选择Arctoolbox中的Data Management Tools>Features>Feature to point.
进入以下界面：
选择好输入的要素，设置输出路径，点击OK就可以得到建筑物（面）转化的点了。
（2）提取建筑点的高程：
选择Spatial Analyst Tools>Extraction>Extract Values to Points
点击进入以下界面
按照图中操作点击OK，即可得到建筑的高程。
（3）将建筑物图层join高程点
右击建筑图层>Joins and Relates>join，会得到以下界面：
按照图中所说完成后，点击OK即可。
（4）建筑物的高度+高程=建筑的绝对高度
此步骤在属性表中先建立一个绝对高度属性，利用Field Calculator 计算即可。
如果想永久保存这项属性，将该图层重新导出即可。
DEM数据获取方法资料
DEM数据获取方法资料地形高程模型（Digital Elevation Model，简称 DEM）是地理信息系统（Geographical Information System，简称 GIS）中一种常用的地理数据类型，表示地球表面的高程信息。
DEM数据广泛应用于地形分析、自然资源管理、地质研究、水文模拟、城市规划等领域。
本文将介绍DEM数据的获取方法。
一、遥感获取方法：1.光学遥感技术：利用航空或卫星搭载的相机，采集地表的光学图像。
通过影像匹配、三角测量等技术手段，可以获取DEM数据。
光学遥感技术通常分为两种：一种是航空摄影，一种是卫星遥感。
航空摄影主要采用低空飞行的方式，分辨率较高，适用于较小范围的地形获取；卫星遥感则可以覆盖大范围的地区，但分辨率较低。
2.雷达遥感技术：利用雷达在地表和物体间相互反射，测量地形的高程信息。
雷达遥感技术可以在云层和夜间等恶劣条件下工作，具有全天候、全天时的优势。
雷达遥感数据可以通过反射、多频和干涉等技术处理，得到高精度的DEM数据。
3.激光遥感技术：利用激光束在地表和物体间反射，测量地面的距离信息。
激光遥感技术通常通过激光测距仪获取地表的高程信息，然后通过GPS定位和惯性测量单元确定传感器的位置和姿态。
激光遥感技术具有高精度、高分辨率和高效率的特点，已成为获取DEM数据的主流方法。
二、测量获取方法：1.全站仪测量：全站仪是一种测量仪器，可以通过测量地面上的点的三维坐标，获取地面的高程信息。
全站仪测量通常需要精确的测量点布设和复测，适用于小范围和高精度的地形获取。
2.扫描测量：利用扫描仪在地面上扫描并记录物体表面的形状，然后通过数据处理，得到地面的高程信息。
扫描测量可以采用激光扫描仪、光学扫描仪等不同的仪器，可以获得高分辨率和高精度的DEM数据。
3. GNSS测量：GNSS（全球导航卫星系统）是通过卫星系统提供全球定位和时间服务的系统，包括GPS（全球定位系统）、GLONASS（格洛纳斯）和Galileo（伽利略）等多个系统。
数字高程模型第三章DEM数据获取方法
扫描与矢量化：黑色或彩色扫描，扫描参数根据图件信息量、线划密度、质量等因素调节，一般分辨率不小于300dpi。扫描后进行矢量化。 数据分层：主要用于DEM的层有地形信息层、水系层、推测区域、辅助高程层、公里网层等。
2.摄影测量数据采集方法 1〕摄影测量的根本原理：利用在不同地方获取的具有一定重叠度的同一景物的两张影像，在室内建立立体模型，对其进行三维量测。 2〕摄影测量的信息获取方式 航空/航天摄影测量：飞行器上搭载摄影测量设备〔传感器〕，垂直摄影方式获得数据。 地面摄影测量：采用倾斜摄影或交向摄影方式获取数据。
基于不同观点的采样 1.统计学观点：DEM外表可以看作是点的特定集合〔采样空间〕有随机采样和系统采样两种方法。因此，对特定集合的研究可以转化为对采样数据的研究。 随机采样：对各采样点以一定概率进行选择，各点被选中的概率各不相同〔假设概率相同那么为简单随机采样〕。 系统采样：也称规那么采样，以预先设定的方式确定采样点，各采样点被选取得概率为100%。
5 . 地貌单元类型 不同的地貌类型划分对DEM数据采集有一定的指导意义，如黄土地貌破碎，要分布较的采样点，而平原地区高程数据的精度要求比较高〔对坡向、流域网络影响比其他地区要大〕。
采样数据的属性 采样：确定在何处需要量测点的过程，这个过程由三个参数决定：点的分布、点的密度和点的精度。 1.采样数据的分布：由数据位置和结构来确定，指数据点的分布形态。 位置由地理坐标系统中经纬度或格网坐标系统中坐标决定。 结构〔分布〕的形式很多，因地形特征、设备、应用的不同而不同。 结构〔或分布〕的类别之间没有明显的界线和标准，实际采样时相互之间很多时候是重叠的。
5.选择性采样：根据地形特征进行选择性采样，沿山脊线、山谷线、断裂线、离散特征点〔山顶点〕等。 优点是只需以少量的点便能使其所代表的地面具有足够的可信度。 6.混合采样：将选择性采样与规那么格网采样相结合或者是选择性采样与渐进采样相结合的方法。
dem提取高程点
dem提取高程点dem提取高程点是地理信息技术中经常使用的一种技术，它可以为地理空间分析提供基础数据，用以辅助决策分析及其他空间应用领域。
本文将重点介绍dem提取高程点的基本概念，原理，以及采用dem提取高程点所需要做的准备工作。
一、Dem提取高程点的基本概念Dem提取高程点，也称为地形提取，是一种利用数字地图中提供的高程信息来提取地形的技术，在数据处理的过程中进行提取。
它可以提取地图上的高程点，提供山脊、山峰和其他地形的投影，并用于地形建模或其他应用领域中的技术功能。
二、Dem提取高程点技术原理Dem提取高程点技术是基于像素灰度值的梯度跳转或阈值等技术来实现的，简单地说，就是根据像素灰度值间的差异，来提取高程点。
原理是，根据像素灰度值的梯度跳转，将周围较暗或较明的像素当做高程点，而周围较亮或较暗的像素当作非高程点。
而阈值技术则是根据像素灰度值的强度，采用有阈值的条件，将其中的强度在阈值范围内的像素当做高程点，其余像素被归为非高程点。
三、Dem提取高程点所需准备工作Dem提取高程点所需要做的准备工作，有数字地图处理，栅格数据处理，坐标系转换，投影变换，多种数据格式转换等。
1、数字地图处理：Dem提取高程点的输入数据为数字地图，在数字地图处理时，除了像素灰度值的获取之外，还可以根据地图的比例尺，确定所采用的处理比例尺，以及地图的地形偏移量的确定，以便精确地提取出dem提取高程点。
2、栅格数据处理：在栅格数据处理中，首先需要提取像素灰度值，将每个像素点的灰度值存储在一个记录中，根据这些记录，可以确定出地图上每个像素点的高程值，使Dem提取高程点的提取工作更加准确。
3、坐标系转换：坐标系转换主要是将数字地图的坐标系转换成另一种坐标系，以保证dem提取高程点的准确性。
4、投影变换：投影变换是将数字地图的投影变换成另一种投影，以便获得更精确的dem提取高程点技术。
5、数据格式转换：数据格式转换也是比较重要的。
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dem提取高程
DEM（数字高程模型）是一种用于表示地球表面高程的数学
模型。
提取DEM可以通过测量地面高程数据，例如地形测量仪、卫星遥感或激光雷达扫描，然后进行数据处理和分析来生成高程模型。
以下是通常使用的一些方法：
1. 数字化测图：使用测量仪器，如全站仪或GPS，测量地面
高程数据，并将其转换成数字形式。
这可以通过将地形图纸手工绘制到计算机软件或利用现代地面测量设备进行自动数据采集来完成。
2. 卫星遥感：利用卫星图像数据，如光学或合成孔径雷达（SAR），根据光度、回波时间或其他传感器测量高程信息的属性来提取高程数据。
这可以通过图像处理和反演算法来实现。
3. 激光雷达扫描：使用激光雷达设备测量地面上点的精确位置和高程。
通过发送激光脉冲并测量其回波时间来获得目标的距离，然后结合GPS定位数据来确定目标点的位置和高程。
4. 插值算法：将已知高程点的数据点之间的高程值进行插值，以便在整个区域内生成连续的高程模型。
常用的插值算法包括反距离权重插值、克里金插值和样条插值等。
以上是提取DEM的一些常见方法，这些方法可以根据实际应
用和数据可用性的不同进行组合使用。
提取的DEM数据可用
于各种领域，例如地形分析、水文模拟、城市规划和环境研究等。