元数据的概念
元数据的概念
元数据的概念引言概述：元数据是指描述数据的数据，它包含了关于数据的各种属性和特征，为数据的管理、组织和使用提供了重要的支持。
本文将从概念、分类、应用、管理和挑战五个方面详细阐述元数据的相关内容。
一、概念：1.1 元数据的定义：元数据是指描述数据的数据，它包括数据的来源、结构、格式、含义、关系等信息，为数据的理解和使用提供了基础。
1.2 元数据的作用：元数据能够提供数据的背景和上下文信息，匡助用户理解数据的含义和用途，同时也为数据的管理、组织和检索提供了支持。
1.3 元数据的特点：元数据具有可重复使用、可共享、可扩展和可维护的特点，能够提高数据的价值和利用效率。
二、分类：2.1 技术元数据：技术元数据描述了数据的物理属性和结构，包括数据的格式、存储方式、访问权限等信息。
2.2 业务元数据：业务元数据描述了数据的业务含义和关系，包括数据的业务规则、业务流程、业务需求等信息。
2.3 操作元数据：操作元数据描述了数据的处理过程和操作规则，包括数据的输入、输出、转换和计算等信息。
三、应用：3.1 数据管理：元数据可以匡助数据管理人员了解数据的来源、结构和用途，从而更好地进行数据的分类、整理和存储。
3.2 数据集成：元数据可以匡助数据集成人员了解数据的格式、含义和关系，从而更好地进行数据的集成和转换。
3.3 数据分析：元数据可以匡助数据分析人员了解数据的业务规则和流程，从而更好地进行数据的分析和挖掘。
四、管理：4.1 元数据采集：元数据的采集是指通过各种手段和工具采集数据的相关信息，包括数据的结构、格式、含义等。
4.2 元数据存储：元数据的存储是指将采集到的元数据进行整理和组织，以便于后续的查询和使用。
4.3 元数据维护：元数据的维护是指对存储的元数据进行更新和管理，保证其准确性和完整性。
五、挑战：5.1 数据质量：元数据的准确性和完整性对数据的质量具有重要影响，因此需要采取相应的措施来保证元数据的质量。
5.2 数据隐私：元数据中可能包含敏感信息，因此在元数据的采集、存储和使用过程中需要注意数据隐私的保护。
元数据的概念
元数据的概念标题：元数据的概念引言概述：元数据是指描述数据的数据，它包含了数据的属性、结构、关系和使用等信息。
在信息技术领域中，元数据起着非常重要的作用，它能够匡助人们更好地理解和管理数据，提高数据的质量和可用性。
本文将从元数据的定义、类型、作用、管理和应用等方面进行详细介绍。
一、元数据的定义1.1 元数据的概念：元数据是指描述数据的数据，它包含了数据的属性、结构、关系和使用等信息。
1.2 元数据的特点：元数据是数据的衍生物，它不存储实际的业务数据，而是用于描述数据的特性和属性。
1.3 元数据的形式：元数据可以以文本、图形、表格等形式存在，用于记录和展示数据的相关信息。
二、元数据的类型2.1 技术元数据：包括数据表结构、字段定义、数据类型、索引等技术性信息。
2.2 业务元数据：包括数据的含义、业务规则、数据所有权、数据使用权限等业务相关信息。
2.3 行为元数据：包括数据的来源、更新时间、使用记录等数据操作的历史信息。
三、元数据的作用3.1 数据管理：元数据可以匡助管理人员更好地理解和掌握数据，提高数据的质量和可用性。
3.2 数据分析：元数据可以匡助分析人员更好地理解数据的含义和关系，实现数据的深度挖掘和分析。
3.3 数据管理：元数据可以匡助组织建立数据管理机制，规范数据的采集、存储、处理和使用流程。
四、元数据的管理4.1 元数据采集：通过自动化工具或者手工方式采集数据系统中的元数据信息。
4.2 元数据存储：将采集到的元数据信息存储在元数据仓库或者数据库中，以便后续查询和使用。
4.3 元数据维护：定期更新和维护元数据信息，确保元数据的准确性和完整性。
五、元数据的应用5.1 数据集成：通过元数据信息，实现不同数据源之间的数据集成和共享。
5.2 数据检索：通过元数据信息，实现数据的快速检索和查询，提高数据的检索效率。
5.3 数据分析：通过元数据信息，实现数据的深度挖掘和分析，为企业决策提供支持。
结论：元数据作为数据管理和数据分析的重要工具，在信息技术领域中发挥着不可替代的作用。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，匡助用户理解和使用数据。
元数据可以包括数据的结构、属性、格式、来源、关系等信息，它为数据管理、数据分析和数据应用提供了基础。
一、元数据的定义：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，匡助用户理解和使用数据。
元数据可以包括数据的结构、属性、格式、来源、关系等信息。
二、元数据的作用：1. 数据管理：元数据可以匡助管理数据资源，包括数据的存储、访问、更新、备份等操作。
通过元数据，用户可以了解数据的存储位置、访问权限、数据质量等信息，从而更好地管理数据。
2. 数据分析：元数据可以提供数据的结构和属性信息，匡助用户进行数据分析。
通过元数据，用户可以了解数据的字段含义、数据类型、数据范围等信息，从而更好地进行数据分析和挖掘。
3. 数据应用：元数据可以提供数据的格式和来源信息，匡助用户进行数据应用。
通过元数据，用户可以了解数据的格式要求、数据来源、数据更新频率等信息，从而更好地进行数据应用和集成。
三、元数据的分类：1. 技术元数据：技术元数据描述数据的物理属性和技术特性，包括数据的存储格式、数据的访问方式、数据的传输协议等信息。
2. 业务元数据：业务元数据描述数据的业务含义和业务规则，包括数据的字段含义、数据的业务规则、数据的业务流程等信息。
3. 行为元数据：行为元数据描述数据的使用情况和数据的访问权限，包括数据的使用频率、数据的访问权限、数据的更新历史等信息。
四、元数据的管理：1. 元数据采集：元数据可以通过手工录入、自动抽取、数据字典等方式进行采集。
采集的元数据需要经过验证和清洗，确保元数据的准确性和一致性。
2. 元数据存储：元数据可以存储在元数据仓库、数据字典、元数据管理系统等工具中。
存储的元数据需要进行版本控制和备份，确保元数据的安全性和可用性。
3. 元数据维护：元数据需要进行定期的维护和更新，包括元数据的补充、修改、删除等操作。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、格式、来源、所有权、使用方式等。
元数据对于数据的管理和使用具有重要意义，它能够匡助用户理解数据的含义、来源和可信度，提高数据的可发现性、可访问性和可重用性。
本文将详细介绍元数据的概念、作用、分类和管理方法。
一、元数据的概念元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，匡助用户理解数据的含义、结构和使用方式。
元数据可以包括以下几个方面的信息：1. 数据的结构：包括数据的字段、表、关系等信息，描述了数据的组织方式和层次结构。
2. 数据的内容：包括数据的取值范围、单位、精度等信息，描述了数据的具体含义和取值规则。
3. 数据的格式：包括数据的编码方式、存储格式、传输格式等信息，描述了数据的存储和传输方式。
4. 数据的来源：包括数据的采集方式、采集时间、采集设备等信息，描述了数据的获取方式和来源可信度。
5. 数据的所有权：包括数据的创建者、拥有者、访问权限等信息，描述了数据的归属和访问控制。
6. 数据的使用方式：包括数据的查询、分析、处理方式等信息，描述了数据的使用规则和限制。
二、元数据的作用元数据对于数据的管理和使用具有重要意义，它能够提供以下几个方面的匡助：1. 数据理解：元数据可以匡助用户理解数据的含义、结构和使用方式，提高数据的可理解性和可信度。
2. 数据发现：元数据可以提供数据的关键信息，匡助用户快速找到所需的数据，提高数据的可发现性。
3. 数据访问：元数据可以提供数据的访问权限和使用方式，匡助用户合法地访问和使用数据，提高数据的可访问性。
4. 数据重用：元数据可以提供数据的可重用性信息，匡助用户评估数据的适合性和可靠性，提高数据的可重用性。
5. 数据管理：元数据可以匡助用户管理数据的结构、内容、格式等信息，提高数据的管理效率和质量。
三、元数据的分类根据元数据的不同特点和用途，可以将元数据分为以下几类：1. 描述性元数据：描述性元数据用于描述数据的基本信息，包括数据的名称、定义、结构、内容等，匡助用户理解数据的含义和结构。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的详细信息，包括数据的结构、格式、含义、来源以及与其他数据的关系等。
元数据对于数据的管理和使用非常重要，它可以帮助我们更好地理解和利用数据，提高数据的质量和价值。
本文将介绍元数据的概念、作用、分类以及管理方法。
一、元数据的概念：元数据是指描述数据的数据，它记录了数据的属性、特征、结构和关系等信息。
它可以帮助用户理解数据的含义和用途，提供数据的上下文信息，促进数据的共享和交流。
元数据可以分为三个层次：物理层元数据、逻辑层元数据和语义层元数据。
物理层元数据描述了数据的存储方式和物理结构，逻辑层元数据描述了数据的逻辑结构和关系，语义层元数据描述了数据的含义和业务规则。
二、元数据的作用：1. 数据管理：元数据可以帮助我们管理数据，包括数据的收集、存储、整合、清洗和分析等。
通过元数据，我们可以追踪数据的来源和变化过程，保证数据的准确性和完整性。
2. 数据发现：元数据可以帮助用户发现和理解数据，提供数据的描述和上下文信息。
通过元数据，用户可以了解数据的结构、含义和用途，从而更好地利用数据进行分析和决策。
3. 数据共享：元数据可以促进数据的共享和交流，提高数据的可访问性和可重用性。
通过元数据，用户可以快速找到需要的数据，了解数据的可信度和适用范围，从而提高数据的利用效率。
4. 数据一致性：元数据可以确保数据的一致性和标准化，避免数据的重复和冲突。
通过元数据，我们可以定义数据的规范和约束，统一数据的命名和格式，提高数据的质量和可靠性。
三、元数据的分类：元数据可以根据不同的维度进行分类，包括数据类型、数据领域、数据来源和数据用途等。
常见的元数据分类包括技术元数据、业务元数据、参考元数据和管理元数据等。
1. 技术元数据：技术元数据描述了数据的技术属性和特征，包括数据的格式、存储方式、访问权限和数据质量等。
它对数据的管理和维护非常重要，可以帮助我们监控数据的状态和变化。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的定义、结构、属性、关系以及数据的来源、格式、存储位置等。
元数据对于数据的管理和使用至关重要，它可以匡助用户理解数据的含义和特性，提高数据的质量和可靠性，促进数据的共享和集成。
一、元数据的定义和分类元数据是对数据的描述，它可以分为三个层次：物理层元数据、逻辑层元数据和概念层元数据。
1. 物理层元数据：描述数据的物理特性和存储方式，包括数据的存储位置、文件格式、访问权限等。
2. 逻辑层元数据：描述数据的逻辑结构和关系，包括数据的表结构、字段定义、索引、约束等。
3. 概念层元数据：描述数据的含义和业务规则，包括数据的定义、业务规则、数据字典等。
二、元数据的作用和价值元数据在数据管理和使用过程中发挥着重要的作用，具有以下几个价值：1. 数据理解和解释：通过元数据可以了解数据的含义、结构和属性，匡助用户理解数据的含义和特性。
2. 数据质量和可靠性：元数据可以描述数据的来源、采集过程和质量控制，匡助用户评估数据的质量和可靠性。
3. 数据共享和集成：元数据提供了数据的描述和关系，可以促进数据的共享和集成，提高数据的利用价值。
4. 数据管理和维护：元数据可以匡助用户管理和维护数据，包括数据的更新、删除、备份等操作。
5. 数据安全和隐私：元数据可以描述数据的访问权限和安全控制，保护数据的安全和隐私。
三、元数据的管理和维护元数据管理是指对元数据进行组织、存储、检索和维护的过程，包括元数据的采集、建模、存储和发布等环节。
1. 元数据采集：通过数据字典、数据库系统和数据仓库等工具采集元数据，包括数据的结构、属性、关系等。
2. 元数据建模：对采集到的元数据进行建模和描述，包括元数据的分类、属性、关系等。
3. 元数据存储：将元数据存储在元数据仓库或者数据库中，提供快速的检索和访问功能。
4. 元数据发布：将元数据以可视化的方式展示给用户，包括数据目录、数据地图、数据报表等。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据（Metadata）是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的属性、结构、格式和关系等。
元数据是对数据进行管理、组织和使用的重要工具，它能够帮助用户理解和使用数据，提高数据的可发现性、可理解性和可信度。
本文将详细介绍元数据的概念、作用、分类和管理方法。
一、元数据的概念元数据是对数据进行描述和解释的信息，它包含了数据的基本属性、结构、关系和使用规则等。
元数据可以帮助用户理解数据的含义和用途，提供数据的背景和上下文信息，从而更好地使用数据。
元数据可以描述各种类型的数据，包括文本、图像、音频、视频等。
元数据通常包括以下几个方面的信息：1. 数据属性：描述数据的基本属性，如名称、类型、大小、格式等。
2. 数据结构：描述数据的组织结构和层次关系，如表、字段、索引等。
3. 数据关系：描述数据之间的关系和依赖，如主键、外键、关联关系等。
4. 数据规则：描述数据的使用规则和约束条件，如数据有效性、完整性、一致性等。
5. 数据来源：描述数据的获取途径和来源，如采集时间、采集方式等。
6. 数据历史：描述数据的变更历史和版本信息，如创建时间、修改时间等。
二、元数据的作用元数据在数据管理和应用中起着重要的作用，具有以下几个方面的功能：1. 数据理解：元数据提供了数据的描述和解释信息，帮助用户理解数据的含义、结构和用途。
通过元数据，用户可以快速了解数据的基本属性和使用规则，从而更好地利用数据。
2. 数据发现：元数据可以提供数据的背景和上下文信息，帮助用户发现和搜索相关的数据资源。
通过元数据，用户可以查找和定位所需的数据，提高数据的可发现性和可访问性。
3. 数据集成：元数据描述了数据之间的关系和依赖，可以帮助用户进行数据集成和整合。
通过元数据，用户可以了解数据之间的关联关系，从而进行数据的集成和共享。
4. 数据质量：元数据可以描述数据的有效性、完整性和一致性等规则，帮助用户评估和监控数据的质量。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、质量、来源等。
元数据对于数据管理和数据分析非常重要，它可以帮助我们更好地理解和使用数据。
本文将详细介绍元数据的概念、作用以及常见的元数据类型。
一、元数据的概念元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息。
元数据可以用来描述数据的结构、内容、质量、来源、格式等方面的信息。
它通常以文本形式存在，可以通过各种方式进行存储和管理。
元数据可以帮助我们更好地理解和使用数据，提高数据管理的效率。
二、元数据的作用1. 数据管理：元数据可以帮助我们更好地管理数据。
通过元数据，我们可以了解数据的结构、内容、质量等信息，从而更好地进行数据分类、整理和存储。
2. 数据分析：元数据对于数据分析非常重要。
通过元数据，我们可以了解数据的来源、格式、处理过程等信息，从而更好地进行数据分析和挖掘。
3. 数据共享：元数据可以帮助我们更好地共享数据。
通过元数据，我们可以了解数据的权限、访问方式等信息，从而更好地进行数据共享和交流。
三、常见的元数据类型1. 技术元数据：技术元数据是描述数据存储和传输方式的元数据。
例如，数据的文件格式、存储位置、传输协议等信息都属于技术元数据。
2. 业务元数据：业务元数据是描述数据内容和业务含义的元数据。
例如，数据的字段含义、数据的业务规则等信息都属于业务元数据。
3. 行为元数据：行为元数据是描述数据的使用和操作方式的元数据。
例如，数据的访问权限、数据的使用记录等信息都属于行为元数据。
4. 源数据元数据：源数据元数据是描述数据来源和采集方式的元数据。
例如，数据的采集时间、采集设备等信息都属于源数据元数据。
5. 上下文元数据：上下文元数据是描述数据使用环境和背景的元数据。
例如，数据的使用场景、数据的应用范围等信息都属于上下文元数据。
四、总结元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息。
元数据对于数据管理和数据分析非常重要，它可以帮助我们更好地理解和使用数据。
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元数据的概念元数据（Metadata）,即关于数据的数据,是对数据和信息资源进行描述的信息。
通常认为,元数据是为了更为有效地管理和使用数据而对它进行说明的信息。
所以元数据与其描述的数据内容有着密切联系,不同领域的数据的元数据在内容上差异很大。
地理空间数据的元数据是地理空间的空间数据和属性数据以外的描述地理信息空间数据集的内容、质量、状态和其它特性的一类数据,它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。
其中,对空间数据某一特征的描述,称为一个空间元数据元素。
空间元数据是一个由若干复杂或简单的元数据项组成的集合。
它与非空间元数据的主要区别在于其内容中包含大量与空间位置有关的描述性信息。
研究元数据的作用和意义元数据可用来帮助数据提供者和数据使用者解决数据转换、沟通和理解的问题。
归纳起来,元数据主要有下列几个方面的作用：1)、用来组织、管理和维护空间数据,建立数据文档,并保证即使其主要工作人员退休或调离时,也不会失去对数据情况的了解2)、提供数据存储、数据分类、数据内容、数据质量及数据分发等方面的信息,帮助数据使用者查询检索所需地理空间数据3)、用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心,提供通过网络对数据进行查询检索的方法或途径,以及与数据交换和传输有关的辅助信息4)、通过空间元数据,人们可以接受并理解空间信息,帮助数据使用者了解数据,以便就数据是否能满足其需求作出正确的判断并与自己的空间信息集成在一起,进行不同方面的科学分析和决策。
元数据是使数据充分发挥作用的重要条件之一。
它可以用于许多方面,包括数据文档建立、数据发布、数据浏览、数据转换等。
元数据对于促进数据的管理、使用和共享均有重要的作用。
元数据对于建立空间数据交换网络是十分重要的,往往网络中心通过设在中心的元数据库可以实时地连接各个分发数据的分节点元数据库,帮助潜在的用户找到其特定应用所需要的数据,实现数据共享。
一个完整的元数据系统通常包括三部分,即元数据标准、元数据管理工具和元数据库。
不同的元数据库可能采用不同的管理工具,唯一能够在不同数据管理软件间交换元数据的途径是统一元数据标准,只有在统一的标准前提下,才能跨越操作系统平台和数据库软件平台进行数据的互操作,实现数据共享。
DIF 元数据标准在地球科学（包括地圈、水圈、气圈、生命圈、卫星遥感科学）、空间科学和天文学领域,国际目录网络的目录交换格式是事实上的国际数据目录标准,并在上述科学领域获得了广泛的应用。
一条完整的DIF记录包含了详细描述数据的各项信息字段。
不过其中只有8个必选字段,完成这8个字段就可以在网上发布该数据(集),其它的可选字段扩展并进一步阐述数据信息,可以在以后逐步添加和更新。
DIF的字段中有些是任意文本域,而另外一些则是有值域限制的,比如空间范围、时间限制等。
因为包含了那些必需的信息,通过对一个DIF记录的查看,用户可以决定该数据集是否对自己有用。
一条格式书写的数据目录共包含了三十多个数据目录元数（或者称为字段）,按照性质分为必选、条件必选和可选三类,另外有些字段可以重复,比如数据集引用、参数、作者、联系电话等。
标准采用组结构,每组内容包括相关的各种内容,组可以嵌套。
ISO 元数据标准目前ISO/T211正开展个国际标准项目的研制工作,每个项目都是以一些比较成熟的国家标准、地区性标准为基础。
该委员会下分五个工作组如图,分别从事框架和参考模型、地理空间数据模型和算法、地理空间数据管理、地理空间服务以及专用标准等方面的研究。
在ISO/T211中,元数据的内容标准由两大部分组成,一部分是标准化部分,它是用户必须遵循的标准;另一部分是信息化部分,它用于通过提供示例等方法来帮助指导用户,以便更好地理解标准。
同时为了使标准能够满足不同应用需求,把标准内容又分为目录信息和标准部分两层,其中目录信息用于从宏观上获取元数据信息,而标准部分则是元数据的详细信息,以全面地描述地理数据集的内容。
ISO/T211元数据标准的目的是提供一个描述地理空间数据集的过程,以便用户能够查询和访问地理空间数据,并可以判断确定所拥有的数据集的适用性。
具体来说就是通过建立一个元数据术语、定义及扩展的公用集合,使地理数据的管理、检索和使用更加方便有效,为那些不熟悉地理空间数据的人们提供他们所需的地理数据信息。
ISO/T211元数据标准规定元数据的内容项分为三种类型必须型、条件型、可选型。
元数据内容采用逐行方式表达,并且给出了元数据制作、管理规范。
元数据标准的内容分为14类,每一类中又包括若干子类或具体元数据项,整个ISO/FDIS 19115一共有409个具体的元数据项。
下表列出该标准中较高层次的元数据内容:CSDGM元数据模型CSDGM的实现是通过制定一个描述地理空间数据及其相应含义的集合。
主要包括数据元素、复合元素。
以及它们的定义以及数据元索提供值域的信息,用以描述数字地理空间数据集的元数据信息内容.数据元素被定义为数据一个逻辑上的原始项,一个数据元素的条目包括数据元素的命名、定义、缩略名和值域的描述信息而复合元素则是一组数据元素和其他复合元素的集合。
复合元素只能代表更高层次的概念抽象,而不能代表一个具体的数据元素。
表一列出了元数据模型中的七个元数据主要子集以及其标识和内容描述。
CSDGM在数据质量信息子集中定义了数据志的标准,数据志被定义为关于构建数据集的事件、参数和数据源信息和责任方信息现有的国内外元数据标准体系与比较目前研究元数据标准的研究机构正在层出不穷地发展,它们所制定的元数据标准既有许多共同之处,又因行业自身特点而有其特殊的指标。
现以ISO/TC211元数据标准为基础,从元数据的层次结构、元数据分级、元数据性质、元数据特征、元数据内容、元数据扩展六个方面来比较现有国内外元数据标准,并探讨其各自的优势和不足,见下表。
由上表比较可以看出,尽管各元数据标准因各自行业特色而有所不同,但基本上都包括以下几方面在元数据性质上,都提供必选、一定条件下必选和可选三种性质。
在元数据内容上,都有以下几方面1）标识信息唯一标识一个数据集,说明标题名称、其地理空间和时间范围、状况、法律限制和保密限定所需的信息,是数据集的基本信息2)空间数据组织信息包含与数据集中表示空间信息所用方法有关的信息,如数据结构及描述空间位置的方法和目标数目等3）空间参考信息：包含元数据的现势性及其负责单位信息4）实体及属性信息：包含数据集的内容及数据集中要素的类型、功能、属性等信息5）数据质量信息包含数据集质量的评价6）发行信息：包含有关获取该信息所需的数据发行者及买卖权限的信息。
1、数据格式多样化和语义的差异化，导致数据之间的交互能力差；2、数据存储的形态多样化和分散的特点，增加了统的数据共享与体化集成的难度；3、数据应用需求的多样性增加了应用集成的难度。
样品采集：站位，取样时间，经度坐标，纬度坐标，取样方式，样品特征重力：站位、经度坐标，纬度坐标，高程，观测日期，布格重力异常，均衡重力异常、中间层密度公式。
磁力：站位，经度坐标，纬度坐标，高程，观测日期，观测值，日变，正常场，异常场。
地震：站位，经度坐标，纬度坐标，震源深度，震级，震中距在DIF中，下述六个字段是必需的：登录目录标识、登录目录名称、参数、原始数据中心、数据中心（包括名称、数据集标识、联系人等）及数据概要等。
为使信息更加明晰，并尽可能与FGDC的元数据标准一致，增加了一些字段，如传感器名称、地点、数据分辨率、计划、质量、访问和使用限制、分发、多媒体样本等。
新增加的字段有助于用户更好的决定数据集的可用程度。
DIF字段中一部分是文本字段，其他字段则使用有效值。
尽管DIF增加了若干字段，以求与FGDC的元数据内容标准一致。
但是，它仍然局限于数据字典范畴，重点从数据存储的角度说明数据，缺乏数据分发、数据使用等方面的信息。
ISO/TC 211的元数据标准草案该标准以FGDC等现有标准为基础，按照国际标准化组织制定的标准导则要求制定。
其工作范围是：定义说明地理信息和服务所需要的信息。
它提供有关数字地理数据标识、覆盖范围、质量、空间和时间模式、空间参照系统和发行等信息。
该标准适用于数据集编目、数据交换网络，以及数据集的详尽说明。
适用于地理数据集、数据集系列、地理要素和属性。
它定义：必选和一定条件下必选的元数据实体和元素──提供元数据应用、数据发现、决定数据对于应用的适合程度、数据访问、数据转换和数据应用所需要的最少的核心内容；可选的元数据元素──如果需要，对地理数据的更加详细的标准说明；为适应特殊需要对元数据进行扩展的方法。
尽管该标准是用于数字数据的，它的原则也能扩展用于许多其他形式的地理资料，如地图、图表、文本文件等。
该标准的正文内容包括：工作范围、一致性、引用标准、术语和定义、符号 (和缩写词)、元数据要求等。
附录包括：A. 元数据特征、B. 元数据模型、C. 元数据扩展和专用标准(Profile)、D. 元数据的ISO标准相互参照、E. 元数据扩展方法、F. 元数据实施、G. 元数据的等级、H. 实施示例、J. 参考文献。
标准确定了两级元数据，即：一级元数据－—编目信息：包含数据集编目所需的最少的元数据内容。
二级元数据，它包含八个子集和三个可重复的实体。
八个子集是：标识信息。
包含唯一标识一个数据集、说明其空间和时间范围、状况、法律限制和保密限定所需的信息；时间质量信息。
包含数据集质量的一般评价；数据志信息。
包含有关数据集应用、数据源，以及生产数据集时所用的工艺方法；空间数据表示信息。
包含与数据集中表示空间信息所用方法有关的信息；参照系统信息。
包含数据集中应用的空间和时间参照系统说明；要素分类信息。
包含数据集中具有的要素类型、要素功能、要素属性和要素关系的定义和说明；发行信息。
包含有关获取信息所需的数据发行者及买卖权限的信息；元数据参考信息。
包含元数据现势性及其负责单位信息。
三个可重复的实体不是独立的元数据子集，它们不单独使用，而总是作为一个单元插在前述某一个子集中，且仅作为该子集的实体和元素。
这三个可重复的实体是：引用文献信息实体。
提供引用文献的标准格式；负责单位信息实体。
包含与数据集有关的单位和/或个人的标识；地址信息实体。
提供与数据集有关的单位和/或个人的地址及其他通信办法。
1)南极物理海洋和海洋气象数据库●海洋气象——气压、风速、风向、气温、湿度、总云量、低云量、能见度等●海洋水文——海水温度、海水盐度、流速、流向、水位、湍混合系数、水色、透明度、波高、波向、波周期等●海冰（雪）——海冰及其表层雪的物理特性、冰型、冰量、海冰面积、海冰（雪）厚度、海冰覆盖率、海冰密集度、冰表面特征、冰状、冰块水平尺度、冰漂流方向和速度、冰温、海冰盐度等。