matlab中format函数使用方法
matlab中fprintf的意思
matlab中fprintf的意思
在MATLAB中，fprintf 是一个用于格式化输出的函数。
它允许你按照特定的格式将数据写入到文件中或控制台。
fprintf 是"file print formatted" 的缩写。
基本语法是：
matlab
fprintf(fileID, formatSpec, A, ...)
1、fileID：文件标识符，如果为1，则输出到控制台；如果为2，则输出到错误输出(stderr)；如果为大于1的整数，则表示一个已打开的文件标识符。
2、formatSpec：格式说明符，类似于C语言中的printf 函数。
3、A, ...：要输出的数组或标量值。
例如：
matlab
fileID = fopen('myfile.txt','w'); % 打开文件以写入数据
fprintf(fileID,'%s %d\n','Hello', 123); % 将字符串和整数写入文件
fclose(fileID); % 关闭文件
在上述例子中，字符串"Hello" 和整数123 会被写入到文件"myfile.txt" 中，格式为"Hello 123"。
fprintf 是MATLAB中非常有用的函数，特别是当你需要将数据写入文件或控制台时。
fopen,fprintf 和 sprintf在Matlab中的应用
fopen，fprintf 和sprintf在Matlab中的应用matlab中fopen函数在指定文件打开的实例如下：*1)“fopen”打开文件，赋予文件代号。
语法1：FID= FOPEN（filename,permission）用指定的方式打开文件FID=+N(N是正整数)：表示文件打开成功，文件代号是N.FID=-1 : 表示文件打开不成功。
FID在此次文件关闭前总是有效的。
如果以读方式打开，matlab首先搜索工作目录，其次搜索matlab的其他目录，“permission”是打开方式参数。
打开方式参数由以下字符串确定：r 读出w 写入（文件若不存在，自动创建）a 后续写入（文件若不存在，自动创建）r+ 读出和写入（文件应已存在）w+ 重新刷新写入，（文件若不存在，自动创建）a+ 后续写入（文件若不存在，自动创建））w 重新写入，但不自动刷新a 后续写入，但不自动刷新文件的存储格式：文件打开的默认方式是：二进制。
以文本方式打开，可以在方式参数“permission”中加入“t”文件将，如“rt”，“wt+”matlab中fprintf函数的具体使用方法实例如下：fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。
其调用格式为：数据的格式化输出：fprintf(fid, format, variables)按指定的格式将变量的值输出到屏幕或指定文件fid为文件句柄，若缺省，则输出到屏幕1 for standard output (the screen) or2 for standard error. If FID is omitted, output goes to the screen.format用来指定数据输出时采用的格式%d 整数%e 实数：科学计算法形式%f 实数：小数形式%g 由系统自动选取上述两种格式之一%s 输出字符串fprintf（fid，format，A）说明：fid为文件句柄，指定要写入数据的文件，format是用来控制所写数据格式的格式符，与fscanf函数相同，A是用来存放数据的矩阵。
matlab文件操作fopen,fseek,fread,fclose等
文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。
MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。
1、文件的打开与关闭1）打开文件在读写文件之前，必须先用fopen函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。
fopen函数的调用格式为：fid=fopen（文件名，…打开方式‟）说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。
文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。
常见的打开方式如下：…r‟：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。
λ…r+‟：读写方式打开文件，打开后先读后写。
该文件必须已存在。
λ…w‟：打开后写入数据。
该文件已存在则更新；不存在则创建。
λ…w+‟：读写方式打开文件。
先读后写。
该文件已存在则更新；不存在则创建。
λ…a‟：在打开的文件末端添加数据。
文件不存在则创建。
λ…a+‟：打开文件后，先读入数据再添加数据。
文件不存在则创建。
λ另外，在这些字符串后添加一个“t”，如…rt‟或…wt+‟，则将该文件以文本方式打开；如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fopen函数默认的打开方式。
2）关闭文件文件在进行完读、写等操作后，应及时关闭，以免数据丢失。
关闭文件用fclose函数，调用格式为：sta＝fclose(fid)说明：该函数关闭fid所表示的文件。
sta表示关闭文件操作的返回代码，若关闭成功，返回0，否则返回-1。
如果要关闭所有已打开的文件用fclose(…all‟)。
2、二进制文件的读写操作1）写二进制文件fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。
其调用格式为：COUNT＝fwrite（fid，A，precision）说明：其中COUNT返回所写的数据元素个数（可缺省），fid为文件句柄，A用来存放写入文件的数据，precision代表数据精度，常用的数据精度有：char、uchar、int、long、float、double等。
最全 Matlab操作 函数指令
一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。
!dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名，whos 可以查看变量名细节。
3、功能键：功能键快捷键说明方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。
二、函数及运算1、运算符：＋：加，－：减， *：乘， /：除，\：左除 ^：幂，‘：复数的共轭转置，（）：制定运算顺序。
2、常用函数表：sin( ) 正弦（变量为弧度）Cot( ) 余切（变量为弧度）sind( ) 正弦（变量为度数）Cotd( ) 余切（变量为度数）asin( ) 反正弦（返回弧度）acot( ) 反余切（返回弧度）Asind( ) 反正弦（返回度数）acotd( ) 反余切（返回度数）cos( ) 余弦（变量为弧度）exp( ) 指数cosd( ) 余弦（变量为度数）log( ) 对数acos( ) 余正弦（返回弧度）log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦（返回度数）sqrt( ) 开方tan( ) 正切（变量为弧度）realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切（变量为度数）abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切（返回弧度）angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切（返回度数）mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
matlab 字符串转double的函数
matlab 字符串转double的函数Matlab是一种功能强大的编程语言和环境，广泛应用于科学计算和工程领域。
在Matlab中，经常需要将字符串转换为双精度浮点数，以便进行数值计算和数据处理。
本文将介绍几种常用的字符串转double的函数及其使用方法。
一、str2double函数str2double函数是Matlab中最常用的字符串转double的函数之一。
它的语法格式如下：A = str2double(str)其中，str是要转换的字符串，A是转换后得到的双精度浮点数。
str2double函数会自动将字符串中的数字部分转换为相应的双精度浮点数，如果字符串中包含非数字字符，则转换结果为NaN（Not a Number）。
下面是一个例子：str = '3.14';A = str2double(str);disp(A);运行上述代码，输出结果为3.14。
可以看到，str2double函数成功地将字符串'3.14'转换为了双精度浮点数。
二、sscanf函数sscanf函数是另一种常用的字符串转double的函数。
它的语法格式如下：A = sscanf(str, format)其中，str是要转换的字符串，format是转换格式。
format指定了字符串中数字的格式，可以使用%d表示整数，%f表示浮点数。
下面是一个例子：str = '3.14';A = sscanf(str, '%f');disp(A);运行上述代码，输出结果同样为 3.14。
可以看到，使用sscanf函数同样可以将字符串'3.14'转换为双精度浮点数。
三、str2num函数str2num函数也可以实现字符串转double的功能。
它的语法格式如下：A = str2num(str)其中，str是要转换的字符串，A是转换后得到的双精度浮点数。
str2num函数会自动将字符串中的数字部分转换为相应的双精度浮点数，如果字符串中包含非数字字符，则转换结果为NaN。
MATLAB函数和命令的用法
Binocdf 二项式累积分布函数语法格式Y = binocdf(X,N,P)函数功能Y = binocdf(X,N,P)计算X 中每个X(i)的二项式累积分布函数，其中，N 中对应的N(i)为试验数，P 中对应的P(i)为每次试验成功的概率。
Y, N, 和 P 的大小类型相同，可以是向量、矩阵或多维数组。
输入的标量将扩展成一个数组，使其大小类型与其它输入相一致。
The values in N must all be positive integers, the values in X must lie on the interval [0,N], and the values in P must lie on the interval [0, 1].The binomial cdf for a given value x and a given pair of parameters n and p is()(0,1,,)0(|,)()x i n i n i n y F x n p p q I x i -=⎛⎫== ⎪⎝⎭∑The result, y, is the probability of observing up to x successes in n independent trials, where the probability of success in any given trial is p . The indicator function I (0,1,...,n )(i )ensures that x only adopts values of 0,1,...,n . 示例若一个棒球队在一个赛季要比赛162场，每场比赛取胜的机会是50-50，则该队取胜超过100 场的概率为：相关函数binofit | binoinv | binopdf | binornd | binostat | cdf附：二项式分布(binomial distribution )定义二项分布的概率密度函数为(|,)(1)k n k n f k n p p p k -⎛⎫=- ⎪⎝⎭where k is the number of successes in n trials of a Bernoulli process with probability of success p .The binomial distribution is discrete, defined for integers k = 0, 1, 2, ... n , where it is nonzero.背景The binomial distribution models the total number of successes in repeated trials from an infinite population under the following conditions:Only two outcomes are possible on each of n trials.The probability of success for each trial is constant.All trials are independent of each other.The binomial distribution is a generalization of the Bernoulli distribution; it generalizes to the multinomial distribution.参数Suppose you are collecting data from a widget manufacturing process, and you record the number of widgets within specification in each batch of 100. You might be interested in the probability that an individual widget is within specification. Parameter estimation is the process of determining the parameter, p , of the binomial distribution that fits this data best in some sense.One popular criterion of goodness is to maximize the likelihood function. The likelihood has the same form as the binomial pdf above. But for the pdf, the parameters (n and p ) are known constants and the variable is x . The likelihood function reverses the roles of the variables. Here, the sample values (the x 's) are already observed. So they are the fixed constants. The variables are the unknown parameters. MLE involves calculating the value of p that give the highest likelihood given the particular set of data.The function binofit returns the MLEs and confidence intervals for the parameters of the binomial distribution. Here is an example using randomnumbers from the binomial distribution with n = 100 and p = 0.9.The MLE for parameter p is 0.8800, compared to the true value of 0.9. The 95% confidence interval for p goes from 0.7998 to 0.9364, which includes the true value. In this made-up example you know the "true value" of p. In experimentation you do not.示例The following commands generate a plot of the binomial pdf for n = 10 and p = 1/2.相关内容Discrete Distributions附：二项式分布（网上）定义若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)p k(1-p)(n-k)C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数。
matlab的数值运算
matlab的数值运算当使用MATLAB 进行数值运算时，可以使用各种内置函数和运算符进行计算。
下面是一些常见的数值运算操作的详细说明：基本数学运算：加法：使用"+" 运算符进行两个数的相加。
例如，计算2 和3 的和：2 + 3。
减法：使用"-" 运算符进行两个数的相减。
例如，计算5 减去2 的结果：5 - 2。
乘法：使用"*" 运算符进行两个数的相乘。
例如，计算4 乘以3 的结果：4 * 3。
除法：使用"/" 运算符进行两个数的相除。
例如，计算10 除以2 的结果：10 / 2。
取余数：使用"mod" 函数或"%" 运算符计算两个数的余数。
例如，计算11 除以3 的余数：mod(11, 3) 或11 % 3。
幂运算：使用"^" 运算符进行幂运算。
例如，计算2 的3 次幂：2^3。
数学函数：MATLAB 提供了许多内置的数学函数，可以进行各种数值计算和分析操作。
这些函数包括但不限于：abs(x)：返回x 的绝对值。
sin(x)：返回x 的正弦值。
cos(x)：返回x 的余弦值。
exp(x)：返回e 的x 次幂，其中e 是自然对数的底数。
log(x)：返回x 的自然对数。
sqrt(x)：返回x 的平方根。
round(x)：返回x 的四舍五入值。
floor(x)：返回不大于x 的最大整数。
ceil(x)：返回不小于x 的最小整数。
max(x, y)：返回x 和y 中的较大值。
min(x, y)：返回x 和y 中的较小值。
数组运算：MATLAB 中的数值计算通常涉及数组操作。
可以对向量、矩阵和多维数组执行各种运算，例如：矩阵相加：使用"+" 运算符对两个相同大小的矩阵进行元素级别的相加。
矩阵相乘：使用"" 运算符对两个矩阵进行乘法运算。
matlab精度设置
format这个函数不是用于控制运算精度的，它只能控制结果显示类型。
运算的时候还是用matlab自己的精度，具体是多少就不知道了。
matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数。
digits用于规定运算精度，比如：digits(20);这个语句就规定了运算精度是20位有效数字。
但并不是规定了就可以使用，因为实际编程中，我们可能有些运算需要控制精度，而有些不需要控制。
vpa就用于解决这个问题，凡是用需要控制精度的，我们都对运算表达式使用vpa函数。
例如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));这样a的值就是1.4142，而不是准确的1.4142135623730950488016887242097......又如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));b=sqrt(2);这样a的值是1.4142，b没有用vpa函数，所以b是1.4142135623730950488016887242097......vpa函数对其中每一个运算都控制精度，并非只控制结果。
digits(11);a=vpa(2/3+4/7+5/9);b=2/3+4/7+5/9;a的结果为1.7936507936，b的结果为1.793650793650794......也就是说，计算a的值的时候，先对2/3，4 /7，5/9这三个运算都控制了精度，又对三个数相加的运算控制了精度。
而b的值是真实值，对它取11位有效数字的话，结果为1.7936507937，与a不同，就是说vpa并不是先把表达式的值用matlab本身的精度求出来，再取有效数字，而是每运算一次，都控制精度。
我举的例子不太好，因为加法不太会增加数字位数。
希望大家能理解我的意思....vpa对它括起来的运算每一次都控制精度，但有一点需要注意，vpa对函数的参数不起作用。
举一个例子：digits(5);a=vpa(sqrt(2/3));b=vpa(sqrt(vpa(2/3)));结果a为0.81649，b为.81650。
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MATLAB中format函数在控制输出格式中的使用方法如下：
format 默认格式
format short 5字长定点数format long 15字长定点数format short e 5字长浮点数format long e 15字长浮点数format short g
format long g
format hex 16进制
format bank 定点货币形式format rat 小数分数表示format + ＋，－，空格format compact 压缩空格format loose 包括空格和空行format long 15字长定点数format short e 5字长浮点数format long e 15字长浮点数format short g
format long g
format hex 16进制
format bank 定点货币形式format rat 小数分数表示format + ＋，－，空格format compact 压缩空格format loose 包括空格和空行
当然也可以不用format 命令，可以修改系统的默认设置格式，
File->Preferences->Command Window->Text Display.
如果想得到分数可以用rats()函数
如果想得到根号，只有用符号表示了，当然用符号表示是万能的。
例如：
a=1/3 得到0.33333
rats(a) 得到1/3
a='sqrt(3)' 得到sqrt(3) 不过这是字符型，要转换成数值型可以用eval_r(a),或str2num(a).
另外，补充vpa ,digits的用法：
在符号计算中，通常计算结果使用有理数形式表示的，有的时候有理数分子分母很长，不便于观察，所以有时候希望能将系数表示成数值形式，此时就要用到这两个函数。
例子：s=(123*x^2)/29 + (892*x)87 + 212/29；
digits(4);（控制输出系数的位数）
s=vpa(s)；
结果：
s =4.241*x^2+10.25*x+7.310
但是无论Matlab中采取什么样的输出格式，在系统内核中的变量的精度总是保持精确的（尽可能）。
除非你人为的改变它的计算精度。
我们可以用一个简单的例子来说明这个问题：如a=1/3 显示为0.33333333
a=a*3 得到1 （不是0.99999999）
在很多其它的程序设计语言中是不可能得到1的。
这就说明了Matlab 在计算的过程中不会损失用户的计算信息（包括中间结果）。