智能视频监控技术及其在安防领域应用

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解析智能视频监控技术在机场安防中的应用

解析智能视频监控技术在机场安防中的应用

解析智能视频监控技术在机场安防中的应用摘要:近几年,民航局大力推进“平安、绿色、智慧、人文”四型机场,民航局印发的《中国民航四型机场建设行动纲要(2020-2035年)》及《四型机场建设导则》均重点突出了安全是中国民航的生命线。

而安防系统作为机场安全保障的基础设施,必须坚持安全第一的底线,持续优化改进,向数字化、智能化与集成化方向发展。

将智能视频监控最新技术应用于机场安防系统,可提高机场实时监控的能力,全高清甚至4K像素的视频监控进行跟踪分析,提高发现异常情况的精准度,协助机场安保部门更快地作出处理,保证机场安全有效运行。

在目前疫情防控的背景下,还可设置测温摄像头,用于监测是否有发热病例,及时进行拦截。

本文主要围绕智能视频监控技术及其在机场安防领域的应用进行讨论。

关键词:智能视频监控技术;机场安防;应用1、智能视频监控技术智能视频源自计算机视觉技术。

计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一,能够在图像与图像描述之间建立映射关系,从而使计算能通过数字图像处理与分析从而理解视频画面的内容。

智能视频监控技术是VTD专利技术,是视频监控技术的智能化,将人工智能识别模式和智能算法嵌入到DSP中,利用视频监控设备采集的视频监控画面进行分析,通过数据挖掘技术挖掘提炼视频画面特征并形成算法植入到机器设备,让机器对视频画面进行自动检测分析,如果发现异常信息立即发出警报或者作出相关反应。

智能视频监控技术是利用大数据挖掘出视频画面中的干扰信息、无用信息,自动分析和提取有价值的关键信息,让摄像机具备眼睛的功能同时还具备大脑的功能,从而做到事前预警、事中处理以及事后取证的全自动、全天候、实时监控的智能技术。

其核心在于智能视频分析技术,智能视频分析技术利用计算机图像视觉分析技术,将视频画面的背景和目标进行分离,追踪并分析摄像机场景出现的目标,根据视频分析内容在不同摄像机场景设置不同的报警规则,一旦目标出现在摄像机场景中,系统自动发出警报,监控工作站自动弹出报警信息提示音。

智能视频监控技术及其在安防领域的应用

智能视频监控技术及其在安防领域的应用

智能视频监控技术及其在安防领域的应用作者:温学兵杨绍跳来源:《城市建设理论研究》2012年第33期摘要:本文介绍了智能视频监控技术,分析了智能视频监控的特点,研究了智能化视频监控技术系统的工作原理,探讨了智能视频监控技术在安防领域的应用关键词:智能视频;监控技术;安防领域;应用中图分类号:U672.7+4文献标识码: A 文章编号:视频监控系统作为一种安防的有效手段, 正越来越受到人们的重视,智能视频监控技术是近年来普遍应用于各大商场、高效、公共场所的一项全新的多功能视频监控技术。

这一项技术的发展是为了适应如今这个较高复杂的社会以及周边安全的一项有效措施。

虽然都功能智能视频监控技术已经取得了很好的发展,但是视频监控技术还是存在着很多的不足和弊端,为了解决这些弊端适应越来越高的安全需要,一种新型的智能视频监控技术就应运而生了。

该项视频监控技术主要是由视频的采集、智能分析和最终监控端着三部分构成。

该系统监控技术可以实时对运动目标进行监控、跟踪,它的物理结构主要分为中央式和分散式,这一项技术可以用于安全类监控和非安全类监控。

特别在安防领域的应用十分的普遍。

一、智能视频监控技术智能视频监控是将计算机视觉技术引入到视频监控中而产生的,目前,智能视频监控已经成为计算机视觉中一个重要的研究领域,图1给出了智能视频监控系统的一般流程,从监控摄像头开始,包括运动对象提取、图1智能视频监控系统流程图对象描述、对象跟踪、对象识别和对象的行为分析,最后进行预警或报警。

智能视频监控技术主要包括对视频图像序列自动地进行运动对象的提取、描述、跟踪、识别和行为分析等方面的内容。

如果把摄像机看作人的眼睛,而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。

智能视频监控技术就是借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉监控者不关心的信息,仅仅为监控者提供有用的关键信息。

智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础,但又有别于一般的网络化视频监控,它是一种更高端的视频监控应用。

智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用

智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用

智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用摘要:随着科学技术的发展,我国的智能视频监控系统有了很大进展,并在综合安防系统中得到了广泛的应用。

在城市建设过程中,视频监控系统更是发挥了不可替代的作用。

目前,视频监控技术得到了广泛的应用和发展,其在安防领域发挥着重要作用。

文章首先对智能视频监控系统系统介绍,其次探讨智能视频监控存在的问题,最后就智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用进行研究,旨在为相关行业的工作人员提供参考。

关键词:视频监控;智能视频;分析;安防系统引言智能视频分析技术有效地深度集成到监控系统中来,以弥补传统监控的不足并将监控人员解放出来集中处理关键业务,以达到提高监控系统的精确度和智能化可控度越来越得到人们的高度重视。

1智能视频监控系统系统介绍智能视频监控系统是基于人工智能机器视觉分析、移动互联网技术、GPS定位技术、大数据技术为一体的可视化集群平台,通过软硬件结合,集单设备、移动监控、手持终端和网络平台等多类型设备联动功能的系统。

系统通过便携式监控监测设备对生产现场的视频、图像和有害气体浓度进行实时采集,经过4G/5G通信网络上传至远程服务器上,经人工智能机器视觉分析,将智能报警结果上传到可视化大屏、办公电脑及其他智能终端(智能手机、Pad等),以便现场工作人员采取必要措施及时处理生产中的异常。

该系统是对传统视频监控观念的革新,不仅可以实时提取和筛选企业生产环节的视频,还可以对视频内容进行分析和及时预警,彻底改变了传统视频监控只能记录无法分析的被动状态。

在系统中,安全生产监控监测智能化的难点在于是否能提供与安全生产场景相匹配的高精度人工智能算法和与算法高度兼容的AI硬件系统,随着近年科学技术的发展,此难点已经得到妥善解决。

目前,很多工业企业都具有良好的硬件基础资源,在企业重点区域都安装了智能视频监控系统,例如:一座煤矿的监控摄像头数量就多达近千台,实现了井上、井下重点场所全覆盖。

人工智能技术在智能监控与安防领域的应用与发展

人工智能技术在智能监控与安防领域的应用与发展

人工智能技术在智能监控与安防领域的应用与发展随着科技的不断进步和人们对安全的日益关注,智能监控与安防领域的应用与发展变得越来越重要。

人工智能技术,作为一种前沿的技术手段,为智能监控与安防提供了全新的解决方案。

本文将探讨人工智能技术在智能监控与安防领域的应用与发展。

一、人工智能技术在智能监控领域的应用随着人工智能技术的迅猛发展,智能监控系统也从传统的模拟监控系统,逐渐演变为基于人工智能技术的智能化监控系统。

人工智能技术为智能监控系统带来了多项创新应用。

1. 人脸识别技术人脸识别技术是目前应用最广泛的人工智能技术之一。

通过对人脸图像的分析与识别,系统可以准确地辨认出人脸的身份。

在智能监控领域,人脸识别技术可以应用于公共场所的安全检查、身份验证等方面,提升了监控系统的准确性和效率。

2. 视频分析技术视频分析技术是智能监控系统的核心技术之一。

通过对视频图像的处理与分析,系统可以自动识别和跟踪感兴趣的目标,如人、车辆、物体等。

视频分析技术可以应用于监控画面的实时分析、异常检测、行为分析等,大大提高了监控系统的智能化水平。

3. 智能报警技术智能报警技术是基于人工智能技术的智能监控系统的重要组成部分。

通过对视频图像和声音的分析与识别,系统可以及时发现异常事件并进行报警。

智能报警技术在安防领域的应用非常广泛,可以应用于银行、商场、机场等各类场所的安全监控。

二、人工智能技术在安防领域的应用与发展除了智能监控领域,人工智能技术在安防领域的应用也得到了越来越广泛的关注和应用。

1. 智能门禁系统智能门禁系统是安防领域运用人工智能技术的典型例子之一。

通过融合人脸识别、声纹识别等多种技术手段,智能门禁系统可以实现对人员身份的准确判断和管理。

这种技术不仅可以提升门禁系统的安全性,还可以提高通行效率和用户体验。

2. 智能报警设备随着人工智能技术的发展,智能报警设备也得到了极大的提升。

传感器、摄像头等设备可以通过人工智能技术进行数据分析和判断,从而实现对安全隐患的及时报警。

人工智能在安防领域的应用有哪些

人工智能在安防领域的应用有哪些

人工智能在安防领域的应用有哪些在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已经成为众多领域的关键技术,安防领域也不例外。

人工智能的应用为安防工作带来了前所未有的变革,极大地提高了安全性和效率。

首先,智能视频监控是人工智能在安防领域的重要应用之一。

传统的视频监控系统主要依赖人工观察和分析,不仅效率低下,而且容易出现疏漏。

而借助人工智能技术,监控摄像头能够自动识别和分析图像中的人、物和行为。

例如,通过人脸识别技术,可以快速准确地识别出特定人员,无论是在公共场所还是企业园区。

这对于寻找失踪人员、追踪犯罪嫌疑人等都具有重要意义。

同时,行为分析功能能够检测到异常行为,如人群的突然聚集、人员的激烈冲突等,及时发出警报,让相关人员能够迅速采取行动。

其次,门禁系统也因人工智能而得到了显著的提升。

以往的门禁系统可能仅仅依赖密码、卡片或者指纹识别。

但如今,结合人工智能的面部识别和虹膜识别技术,使得门禁更加安全和便捷。

面部识别技术可以在无需用户主动配合的情况下,远距离快速识别合法用户,允许其进入。

而且,这种技术还能够有效防止冒用他人身份的情况发生。

虹膜识别则具有更高的准确性和唯一性,因为每个人的虹膜特征都是独一无二的,几乎不可能被伪造。

再者,人工智能在安防领域的另一个重要应用是智能预警系统。

利用大数据分析和机器学习算法,系统可以对收集到的各种信息进行分析和预测。

例如,通过分析某个区域的历史犯罪数据、人员流动情况以及环境因素等,预测可能发生犯罪的时间和地点,提前部署安防力量,做到防患于未然。

在车辆管理方面,人工智能同样发挥着重要作用。

车牌识别技术可以快速准确地读取车辆牌照信息,实现自动放行、收费管理等功能。

同时,车辆行为分析技术能够检测到车辆的超速、逆行、违停等违规行为,并及时通知相关部门进行处理。

另外,人工智能还应用于安防机器人领域。

这些机器人可以在一些危险或复杂的环境中执行巡逻任务,通过搭载的传感器和摄像头收集信息,并利用人工智能算法进行分析和判断。

人工智能在安防领域的应用

人工智能在安防领域的应用

人工智能在安防领域的应用随着科技的发展和人工智能技术的逐渐成熟,人工智能正日益广泛地应用于各个领域。

在安防领域,人工智能也发挥着越来越重要的作用。

本文将针对人工智能在安防领域的应用进行探讨。

一、智能监控系统传统的监控摄像头能够实时获取视频信息,但是数据量巨大且分析效果有限。

而通过引入人工智能技术,监控系统可以自动识别图像中的人、车、物体等,并对异常行为进行实时分析。

例如,人工智能可以通过图像识别技术自动检测出未经授权的人员进入某个区域,并及时发出警报,提高安全性。

二、智能门禁系统传统的门禁系统通常通过刷卡或密码识别用户身份。

而利用人工智能技术,门禁系统可以通过人脸识别技术,自动辨别出授权人员。

这种技术不仅提高了门禁系统的准确性和实时性,还能更好地保护用户的隐私。

另外,人工智能还可以通过声音、姿态等多种方式进行识别,使得门禁系统更加智能化和便捷化。

三、智能预警系统智能预警系统是指通过人工智能技术实现对安全风险的有效预警。

例如,在城市安防领域,智能预警系统可以通过大数据分析,实时监测交通、人流、气象等信息,预测潜在的安全风险,并及时采取应对措施。

这些预警系统可以极大地提高安全管理的效率和准确性。

四、智能红外测温仪在当前全球新冠疫情的背景下,智能红外测温仪成为一种重要的安防设备。

传统的测温方式需要人工逐个进行测温,效率低且容易出错。

而利用人工智能技术,智能红外测温仪可以自动快速地检测人员的体温,并准确地报告异常体温。

这种设备不仅可以在疫情期间使用,还可以应用于其他场景,如机场、车站等人群密集的地方。

五、智能巡逻机器人传统的安防巡逻主要依靠保安人员巡视,效率相对较低。

而引入人工智能技术后,智能巡逻机器人成为一种创新的解决方案。

这些机器人配备了各种传感器和摄像头,并通过人工智能算法对环境进行感知和分析。

它们能够自主巡逻,发现异常状况并报警,大大提高了安防效率。

综上所述,人工智能在安防领域的应用呈现出广阔的前景。

智能视频监控技术及其主要应用

智能视频监控技术及其主要应用

智能视频监控技术及其主要应用随着计算机和网络技术的不断发展,智能视频监控技术得到了广泛应用。

智能视频监控技术可以将传统的视频监控升级为智能化、高效化的系统,可以对视频进行智能分析和处理,提高监控的准确性和效率。

下面将介绍智能视频监控技术及其主要应用。

智能视频监控技术是指利用计算机视觉、图像处理、人工智能、机器学习等技术对视频进行智能分析和处理的技术。

智能视频监控技术可以实现视频的智能分析、目标检测、人脸识别、行为分析、异常检测等功能,可以提高监控的准确性和效率。

智能视频监控技术可以分为以下几个方面:视频采集、视频处理、视频分析和视频存储。

视频采集是指将摄像头采集到的视频信号传输到计算机系统,视频处理是指对视频信号进行数字化处理,视频分析是指对处理后的数字化视频进行智能分析,例如目标检测、人脸识别、行为分析和异常检测等。

1.安防领域智能视频监控技术在安防领域是最主要、最广泛的应用场景。

智能视频监控技术可以通过智能分析和处理视频,实现对安全事件的实时监测和预警。

例如,通过对监控视频的智能分析,可以实现人员进出门禁的自动识别,实现智能停车场管理,还可以实现对人员、车辆、物品的实时追踪和监控。

2.交通管理智能视频监控技术在交通管理中也有广泛的应用。

智能视频监控技术可以通过对交通场景的智能分析,提供实时的交通流量、拥堵情况等交通信息,提高城市交通的管理效率。

例如,对监控视频的智能分析可以实现车牌识别、交通违规行为的自动识别等。

3.工业制造4.金融领域总之,智能视频监控技术的应用已经渗透到我们的生活和工作中的各个领域,具有广阔的应用前景。

人工智能技术在安防领域的应用

人工智能技术在安防领域的应用

人工智能技术在安防领域的应用随着各种新技术的不断出现,人工智能技术已经越来越成为我们生活中不可或缺的一部分。

安防领域也不例外,人工智能技术在这个领域的应用越来越成熟。

那么,人工智能技术在安防领域的应用如何发展呢?一、智能监控系统智能监控系统是人工智能技术的一种典型应用,它可以对视频和图像进行处理,从而使监控更加智能、高效。

智能监控系统可以帮助警方捕获逃犯、预防恐怖袭击等。

它可以使用机器学习技术来分析和识别图像和视频中的特定形状、动作和对象,从而提供更精确的监控和安全保障。

此外,智能监控系统还可以识别人脸、车牌和其他关键信息,为追缉罪犯提供帮助。

二、大数据分析在安防领域,大数据分析也是人工智能技术的一种经典应用。

在传统的安防领域中,警方往往需要大量的劳动力和时间来收集和筛选有用的信息。

但随着人工智能技术的发展,大数据分析可以更快、更准确地处理海量数据和信息,从而为警方提供更坚实的信息支持。

这不仅使警察能够更加快速地找到罪犯,还可以帮助他们查找重要目击者,收集证据等。

三、预警系统预警系统也是人工智能技术在安防领域的又一个重要应用。

这种技术可以对警方和安全人员提供实时的威胁信息。

当然,这需要大量的数据支持,预警系统通过整合各种数据源,包括社交媒体、新闻网站等,综合分析出潜在的威胁或攻击的风险,从而提供一些预警指标。

然后,警察可以采取措施保护公众和财产。

四、智能识别装置智能识别装置则是人工智能技术在消防领域最有用的应用之一。

这些设备可以识别和研究危机情况,例如火灾、爆炸等。

它可以通过机器学习技术自动学习,识别出污染源、火焰、烟雾和其它危险信号等,从而可以将消防人员更快地定向到危险区域,采取更有针对性的消防措施,大大提高了救援效率。

在本文中,我们介绍了人工智能技术在安防领域的四个经典应用。

相信这些新技术的应用,可以为我们的日常生活带来更多的安全,帮助警方缉捕罪犯和预防犯罪,为我们的社会提供更多的保障。

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智能视频监控技术及其在安防领域的应用【摘要】近年来,随着经济的发展,我国的智能视频监控技术已经取得了飞速的发展。

智能视频监控技术是近年来普遍应用于各大商场、高校、公共场所的一项全新的多功能视频监控技术。

这一项技术的发展是为了适应如今这个较高复杂的社会以及周边安全
的一项有效措施。

虽然多功能智能视频监控技术已经取得了很好的发展,但是视频监控技术还是存在着很多的不足和弊端,为了解决这些弊端适应越来越高的安全需要,一种新型的智能视频监控技术就应运而生了。

该项视频监控技术主要是由视频的采集、智能分析和最终监控端这三部分构成。

该系统监控技术可以实时对运动目标进行监控、跟踪,它的物理结构主要分为中央式和分散式,这一项技术可以用于安全类监控和非安全类监控。

特别在安防领域的应用十分的普遍。

【关键字】智能视频,监控技术,安防,应用
中图分类号:tn941.2 文献标识码:a 文章编号:
一.前言
以前的视频监控技术十分的单一和落后,这包括模拟监控系统、数字化本地视频监控系统和我们最常用的第三代数字化远程视频
监控系统。

传统的视频监控技术系统的操作方式还是以人工操作为主,这些监控技术主要依靠监控人员的在场指挥监控。

由于监控人员的经历有限,因此,这种监控系统很难实现实时的监控视频、实时的报警和处理的目标,而相反它还存在一些弊端,比如精确度低,
经常出现谎报、错报的现象。

为了解决这些存在的弊端,我们就将现代计算机中的许多新的技术引入到视频监控技术系统中,这样就发展成为现代的智能化视频监控技术系统。

智能化视频监控系统实现了数字化、信息化和网络化的目标。

这样就实现了由计算机的全程控制,完全实现了监控的自动化。

特别是美国911事件爆发以来,智能化视频监控技术在安防领域受到了极大的重视,很多国家都开始注重这方面的研究和开发,这样就能在实践中做到实时监控,迅速反应,有效处理的目标。

二.智能化视频监控系统在世界上的应用现状分析
在西方一些国家里,有很多的公司和企业正在进行智能化视频监控技术的研究和开发,现在已经生产出了比较合理、具有高性能的智能化视频监控技术的产品,这些开发出的智能化视频监控技术的产品已经广泛应用到了这些国家的安防领域了,并且已经取得了显著的成就。

例如美国的vidient、0bjectvideo监控技术系统,以色列的mate视频监控技术系统,日本的nice技术监控系统等。

最新的智能化视频监控技术系统的核心技术仍由发达国家掌握,而广大的发展中国家现在还没有掌握相关的智能化视频监控技术系
统的核心技术。

因此,在智能化视频监控技术系统领域,发达国家占据着很强的优势。

根据一项调查显示,世界上的智能监控技术系统的占有率,发达国家的智能化视频监控技术所占的比例达到了一半以上。

从智能化视频监控技术的总体发展趋势来看,该项技术在政府和军队的
支持下,已经实现了该项技术从概念发展阶段到规划化生产阶段的转变,智能化视频监控技术系统已经逐渐开始成为了一个产业。

而国内的智能化视频监控技术的发展速度很慢,技术的强度远远不及发达国家的水平,只有在一些安全等级比较高的领域和方面,智能化视频监控技术系统的技术才达到比较先进的领域。

目前国内的智能化视频监控技术系统还没有实现规模化生产的阶段。

在铁路、智能化交通、机场以及军队领域,智能化监控技术的发展是比较好的。

例如青藏铁路是国内首条进行智能化视频监控技术的铁路,该条铁路的智能化视频监控技术系统采用了目前世界上最先进的视频技术,包括智能化的分析技术,这样就可以比较方便的知道几千里之外的铁路相关情况。

同时国内一些重要城市的地铁线也采用了先进的智能化视频监控技术系统,还有就是民用航空领域也采用了智能化视频监控技术。

由于我国的智能化视频监控技术的发展起步晚,发展速度慢,核心技术欠缺等原因,导致我国的智能化视频监控技术远远落后于西方其他的发达国家。

三.智能化视频监控技术系统的工作原理以及相关的结构介绍
1.智能化视频监控技术系统的基本工作结构
智能化视频监控技术的基本工作结构包括很多方面,但是主要的来说,有一下几个方面的工作结构:
首先就是对视频采集功能。

智能化视频监控技术系统配备了高清晰的摄像机,这些摄像机也分为很多种,有见光摄像机、微光摄
像机、红外摄像机、等。

而且每个摄像机的分辨率十分的高,可以清晰的再现其所监控食物的任何特征。

其次就是进行视频的智能分析。

进行智能的分析是智能化视频监控技术与传统的视频监控技术的一个重要的不同,这也是智能化视频监控技术的核心部分。

智能分析主要是对目标进行跟踪和检测,对目标进行自动识别,如果目标不符合相关的规则的话,那么它就会自动启动报警系统。

最后就是智能化视频监控技术的监控终端。

智能化视频监控技术的终端主要是由计算机来完成。

计算机终端的工作任务就是对报警的规则进行预先的设置,同时还用来接收智能分析部分传送来的报警信息,然后通过报警信息的处理软件对报警信息进行处理。

2.智能化视频监控技术的工作原理
-智能视频监控技术系统是由采集图像、对视频图像的处理、对数据的通信传送、自动报警和对传感器的控制等这些部分构成,这些部分是一个比较完整的工作体系,互相衔接,从而充分实现智能化视频监控技系统的监控目标。

智能化视频监控技术系统的基本工作原理如下图所示。

图一智能视频监控基本原理
3物理架构
智能视频监控系统的物理架构包括中央式和分散式。

四.智能化视频监控技术在安防领域的应用
1.智能化监控技术系统在安防领域应用的基本介绍
智能视频监控的应用主要分为安防类应用和非安防类应用。

安防类应用是目前市场上存在的主要智能视频应用,主要包括高级视频移动侦测、物体追踪、人物面部识别、车辆识别、遗留、遗弃物品检测、入侵探测、物品被盗或移动检测、人体行为分析、拥挤检测和焰火检测。

2.应用模式
智能视频监控技术具有2种应用模式:一是与传统的模拟视频监控系统结合使用,以突破传统视频监控发展中遇到的瓶颈问题。

主要用于对已存在的模拟视频监控系统进行智能化改造。

选择重点、高危监控目标和场所,针对该部分图像进行分析,选择智能视频服务器(ivs box)实现主动监控,同时将预警、警情实时发给模拟矩阵和dvr,完成快速切换和录像。

二是基于网络的全数字化智能视频监控系统。

该模式主要用于新建的数字化监控系统中。

同样,选择重点、高危监控目标和场所,直接在前端选择智能视频服务器(ivsbox),实现主动监控,将预警、警情实时发给后端智能管理平台,完成快速切换和录像。

3. 实现方式
智能视频分析模块接收上位机发送的告警规则设置;对固定摄像头摄取的图像内容进行高速分析与数据处理,实现目标检测和识别,对比预先设置的报警规则或用户设定的条件给出预警、报警或处理结果。

在发现威胁目标并进行报警的同时,对目标进行自动跟踪。

工作流程如下图。

图二智能视频分析模块工作流程
五.结束语
智能化视频监控技术可为用户提供更多高级的视频分析功能,能减轻监控人员的劳动量,提高监控的效率和监控系统的准确度。

故在监控系统对智能化功能的需求下,随着智能视频分析技术的成熟,视频监控系统向着智能化的方向发展将是必然趋势。

参考文献:
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[5]谢珏琪从平安城市到智慧城市——智能视频监控技术的升级应用 [期刊论文] 《中国公共安全(综合版)》 -2012年3期
[6]刘治红骆云志智能视频监控技术在哨位安全威胁智能识别中的应用 [期刊论文] 《兵工自动化》 istic -2011年7期。

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