企业网络安全中云安全技术的运用分析.doc
云网一体化数据中心网络关键技术分析
互联网+技术nternet Technology 云网一体化数据中心网络关键技术分析□张文亮山东联通烟台市分公司【摘要】随着"新基建"的改变，给数据中心带来了新的发展，而数据中心是运营商目前打造云网一体化的关键部分，它的发展为5G+AI的应用提供了超强的技术支持。
因此，本文主要是对云网的大背景、传统数据中心网络架构、未来数据中心网络的主要挑战及需求、关键技术等等方面进行深入分析，得出云数据进行组网和承载的方案，同时可以论证关键技术。
【关键词】云网一体化大规模数据中心云网融合无损网络一、 解析云网的大背景在2020年3月4日，中共中央政治局常务委员召开会议的时候明确提出，为了科技发展更快的进步，要快速建设新型基础设施的建立，例如：5G网络、数据中心（data center，DC)等等。
“新基建”是基础设施建设，它的水平将成为科技竞争力的关键，也是数字化经济发展的关键所在。
而数据中心是近期国家第一次提出列入加快建设目录之一，它将和5G网络和工业互联网等基础设施同步建设，推动信息技术的发展。
而数据中心的基础设施建设会随着其他新基建的建设而逐步扩大。
其重要程度表现在一是数据中心是技术的载体，为5G和物联网等新兴产业提供技术支持。
二是对于金融等传统企业来说，需要借助数据中心促进企业快速转型，实现云管理。
中国联通提出云改战略，持续全面推进各方面的云改计划。
借助网络的优势，推进云网融合的建设，作为战略大力推进。
数据中心是云网融合的基础设施，能够提供计算、存 储和连接服务。
那么数据中心网络作为核心网络，能够为云多种类型的业务提供服务。
同时，数据中心网络也能够联络城域网、骨干网等，连接云计算、应用等等，它在云网一体化的规划中起着特别重要的作用。
二、阐释传统的数据中心网络的框架当前阶段，我国传统的数据中心网络架构主要由分级互联架构和大二层架构组成，具体可如图1-2所示。
此架构是现阶段运用商使用的主要网络结构，可以实现IDC业务的对外销售及规模小的资源池等等。
云计算在大数据分析中的应用研究
云计算在大数据分析中的应用研究随着互联网的快速发展，网络数据量快速增加，这些海量的数据既包含着重要的商业信息，也包含着日常生活的点滴记录。
如何从这些数据中提取有效的信息和知识，通过分析和挖掘数据的内在规律，实现对商业活动和社会发展的有效支持和预测，成为各个领域信息处理和决策制定的重要环节。
而云计算作为一种强大的计算和存储平台，正成为大数据分析的重要工具和支撑环境。
一、云计算的优势云计算是一种以互联网为基础的计算模式，将数据和计算资源从传统的本地计算机迁移到互联网上的服务器集群，同时提供超大规模的无限资源，这为大数据的分析和挖掘提供了强大的支持和便利。
与传统的本地计算机相比，云计算有以下优势：1.强大的计算能力：云计算平台提供了高性能的计算资源，可以支撑高速、高效的大数据分析运算。
2.灵活的存储方式：云计算采用分布式的存储方式，数据可以随时上传、下载和备份，而且可以快速地扩容和缩小存储空间。
3.灵活的付费方式：云计算的付费方式灵活多样，可以按照需要选择合适的计费模式，买单独的计算、存储资源，不必把不必要的硬件运维成本强行加入到公司的财务支出中。
二、大数据分析的应用大数据分析是指对海量数据进行挖掘、分析、处理的过程，通过发掘数据的规律和知识来支撑决策制定和商业发展。
现代大数据分析应用十分广泛，包括以下几个方面：1.金融领域：金融领域需要进行大量的交易数据分析、资产风险评估、投资者行为模式分析等，利用大数据分析技术可以帮助业内人员更好地了解金融市场的格局和变化，并制定出更加合理的投资策略。
2.医疗领域：医疗领域需要进行大量的药品试验数据分析、医院运营数据分析、医疗保险业务分析等。
通过大数据分析技术，可以帮助医疗人员更好地了解疾病状况、掌握医疗行业趋势，同时可以帮助政府更好地监管医疗市场。
3.电商领域：电商领域需要进行大量的消费者行为模式分析、产品销售模式分析等。
通过大数据分析技术，可以帮助企业了解消费者需求及市场趋势，以更好地制定营销策略和发展战略。
计算机网络安全技术的发展趋势与应用前景
计算机网络安全技术的发展趋势与应用前景近年来，随着计算机网络的迅速发展，网络安全问题变得越来越突出。
面对日益复杂的网络威胁和攻击手段，计算机网络安全技术也在不断进步和创新。
本文将讨论计算机网络安全技术的发展趋势和应用前景。
一、网络安全威胁的增多随着互联网的普及，网络安全威胁也越来越多样化和严峻化。
恶意软件、网络钓鱼、数据泄露等问题层出不穷，给网络安全带来了重大挑战。
此外，随着物联网、云计算和大数据等新技术的发展，网络攻击的威力和规模也将进一步增加。
二、加密技术的发展在网络安全领域，加密技术一直是重要的技术手段之一。
随着量子计算机的发展，传统的加密算法可能会变得不再安全。
因此，新的量子安全加密技术正在被广泛研究和应用。
该技术基于量子力学原理，可以有效抵御量子计算机的攻击，保护通信数据的安全性。
三、人工智能在网络安全中的应用人工智能（AI）在网络安全领域的应用也日益受到关注。
AI可以通过分析和学习大量的网络数据，自动检测和应对网络攻击。
例如，利用机器学习算法，可以提前发现异常网络流量，并及时采取相应的防御措施。
AI还可以用于识别和过滤恶意软件、网络钓鱼网站等网络威胁。
四、区块链技术的运用区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，可以确保网络数据的完整性和可信度。
在网络安全领域，区块链技术可以用于构建安全的身份认证机制、防止数据篡改和欺诈行为等。
通过将数据以链式连接的方式存储和传输，可以有效降低黑客攻击的风险，提高网络数据的安全性。
五、安全意识和教育的重要性除了技术手段，提高用户的网络安全意识和知识也是保障网络安全的重要环节。
各级政府和相关部门应加强网络安全教育和培训，提高用户识别网络威胁和防范攻击的能力。
同时，企业和组织也应制定相关的网络安全政策和规范，加强内部员工的安全培训和意识教育。
六、应用前景展望计算机网络安全技术的发展趋势和应用前景令人充满期待。
随着工业互联网、智能城市和自动驾驶等新兴领域的兴起，对网络安全的需求将进一步增长。
云计算技术在计算机大数据分析中的应用探析
云计算技术在计算机大数据分析中的应用探析摘要：目前，云计算技术及计算机大数据分析技术在我国极速发展。
本文简要概括了云计算技术相关内容，从创建系统、建设平台、建立防火墙等几个方面探讨了在计算机大数据分析中，云计算技术的应用，以供参考。
关键词：云计算技术；大数据分析；应用引言：现阶段，计算机大数据技术及云计算技术的广泛应用，为各行各业在数据信息的处理提供了技术支持，科学的使用两项技术，可以帮助企业高效率、高质量的进行数据分析，并提高数据信息储存的安全性，进而推动企业可持续发展。
一、云计算技术概述云计算技术属于一种分布式计算方法，目前，在我国已经被广泛使用，其可以有效对数据信息进行整合处理，并且可以和计算机或其他设备进行融合使用，从而提高工作效率[1]。
云计算技术经过漫长的发展过程，现已逐渐成熟，其具有处理数据信息速度快、数据储存完整等特点。
云计算技术在处理信息数据时，其不受时间和空间的限制，随时随地可以帮助用户处理分析数据，并且，其目前有着较大规模的供应商，服务器设备稳定且数量足够，因此，其对数据信息处理的速度极快。
云计算的本质是将用户的数据信息储存到云端，在用户运用云计算技术储存数据信息时，数据信息并不是保存在计算机里，因此，计算机出现损坏、丢失等问题时，并不会对用户的数据信息造成影响，数据信息还是完整地保存在云端，进而提升数据信息的完整性及安全性，避免数据信息丢失给用户造成不可挽回的损失。
二、在计算机大数据分析中云计算技术的应用（一）创建系统云计算技术主要作用是将各类数据信息传输到网络云端，也就是一个大型虚拟储存库，通过这种转存方式，减少计算机设备的使用，为计算机节省空间，有效节省相关单位的硬件方面的开支。
云计算技术使得社会资源得到了有效整合，将资源合理进行分配，提高其利用效率。
在计算机大数据分析中，云计算技术最重要的应用便是创建数据信息处理系统模型，通过云计算技术，收集更加详细丰富的数据，提高数据利用率，使数据处理的质量大幅度提升，为企业单位降低设备成本，使企业组织结构更为精简，帮助企业高效运营。
安全企业谈等保2.0(五)--云端互联网金融业务的安全要求及解决方案
安全企业谈等保2.0（五)云端互联网金融业务的安全要求及解决方案编者按互联网金融业务系统上云后的安全是当下热点，本文梳理了等级保护云计算安全和非银行金融机构安全监管这两方面的合规性要求，将两者加以融合、针对其主要的安全问题和需求，提出云端互联网金融的安全防护、安全检测和安全监测三大类措施与安全服务解决方案。
正文目前，公有云的建设发展成为互联网时代的风向标，如阿里云、亚马逊等建立的公有云规模增长迅速。
在移动互联网发展推波助澜之下，依托移动互联网开展P2P网贷、线上理财、消费金融、三方支付业务的企业为了享受公有云提供的快捷、弹性架构，从而纷纷将应用系统部署到云上。
首先，合规要求方面，《信息系统安全等级保护基本要求云计算扩展要求》（以下简称“《云等保》”）定义云计算服务带来了“云主机”等虚拟计算资源，将传统IT环境中信息系统运营、使用单位的单一安全责任转变为云租户和云服务商双方“各自分担”的安全责任。
这点明确了企业作为云租户，其应用系统都需要定级且符合对应等级安全控制措施要求。
2016年12月银监会发布了188号文，《中国银监会办公厅关于加强非银行金融机构信息科技建设和管理的指导意见》（以下简称“《指导意见》”），对信托公司和金融资产管理公司、企业集团财务公司、金融租赁公司、汽车金融公司、消费金融公司、货币经纪公司等非银行金融机构信息科技建设、信息科技风险防范提出了要求。
《指导意见》第五章节指出“加强网络区域划分和隔离；通过部署防病毒、防攻击、防篡改、防泄密、防抵赖等措施提升系统抵御内外部攻击破坏的能力；”。
对于云上应用系统的安全防护明确提出了安全建设要求。
其次，参考安全咨询机构对于2002年至2017年3月之间公开报道的敏感信息泄露案例的数据分析发现：■敏感信息泄露呈现上升趋势——泄露手段从以黑客入侵等技术手段为主向技术手段与收买内部员工、内部管理不善等非技术手段结合并用发展，特别是对非技术手段的运用，近几年呈现出较快速的增长，企业对可能的应用系统攻击行为没有安全检测防护措施。
云计算技术的发展与运用
云计算技术的发展与运⽤云计算技术的发展与运⽤云计算（cloud computing），分布式计算技术的⼀种，其最基本的概念，是透过⽹络将庞⼤的计算处理程序⾃动分拆成⽆数个较⼩的⼦程序，再交由多部服务器所组成的庞⼤系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给⽤户。
透过这项技术，⽹络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚⾄亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强⼤效能的⽹络服务。
最简单的云计算技术在⽹络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、⽹络信箱等，使⽤者只要输⼊简单指令即能得到⼤量信息。
进⼀步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。
云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进⼊Google Docs页⾯，新建⽂档，编辑内容，然后，直接将⽂档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。
我们再也不⽤担⼼因PC硬盘的损坏⽽发⽣资料丢失事件。
云计算是指将计算任务分布在由⼤规模的数据中⼼或⼤量的计算机集群构成的资源池上，使各种应⽤系统能够根据需要获取计算能⼒、存储空间和各种软件服务，并通过互联⽹将计算资源免费或按需租⽤⽅式提供给使⽤者。
由于云计算的“云”中的资源在使⽤者看来是可以⽆限扩展的，并且可以随时获取，按需使⽤，随时扩展，按使⽤付费，这种特性经常被称为像⽔电⼀样使⽤IT基础设施。
根据研究机构IDC预测，全球云计算相关IT⽀出2012年将达423亿美元，年复合增长率27.3%，发展速度是传统IT⾏业的6倍以上；⽽当前中国正处于移动互联⽹发展的初期、两化融合（⼯业化和信息化融合）政策讨论期，云计算概念刚刚兴起，未来的潜能巨⼤，可以说中国将迎来云计算发展的黄⾦⼗年。
云计算是⼀个综合概念，⽬前在A股尚处于主题投资阶段，短期之内云计算需求增长主要来⾃传统IT设备的改造和转型、新型应⽤软件的升级、移动互联⽹的⼴泛普及，本⼟的软硬件⽣产商、系统集成商、3G应⽤提供商和云计算平台提供商将在新型产业中⾯临巨⼤商机。
工业互联网安全问题分析及对策探讨
引言：随着互联网的发展，在诸多工业企业利用互联网进行数据的采集、分析、储备和管理，由于工业企业在利用互联网的过程中也存在诸多的安全问题，延伸的内容也挺广阔的，比如在智能分析、计算机和互联网，等包括了很多设备和产品。
因此需要加强工业互联网的安全。
具体分析相关的稳定，制定详细的措施，打造更好的网络层系统，建立完善的安全防备设施。
一、工业互联网概况工业互联网是互联网与信息技术和工业系统全方位集合所形成的一种产业发展形态，是由中国工业互联网产业联盟所提出来的架构，其中网络是工业数据传输和运输的载体，也是工业进行智能化运行的核心。
保障网络与数据的安全，是工业互联网稳定运行和发展的关键一环，工业互联网的安全可以分成设备安全、网络安全和应用安全等等。
工业互联网也包括了工业控制系统、工业网络，同时也包括了大数据、云计算和客户网络等相关基础设施。
其中，工业控制系统指的就是用于操作和控制的工业生产设备、网络和控制器的集合。
主要包括数据监控与采集控制器、分布式控制器和编程逻辑控制器等等。
二、工业互联网的安全挑战1.工业互联网的安全现状。
在国家发展战略的支持下，工业的发展已经和互联网有着紧密的联系，工业互联网的安全关系着国家发展战略，工业互联网采用了的是商业网络和in-ternet相连接，经常遭受着病毒和黑客的袭击，因此其安全性也是不可不考虑的。
以前认为工业网络是不容意受到攻击的，现在也存在将设备连接到网络，容易受到网络的袭击。
加之近年来全球工业互联网安全事故经常产生，比如在2006年美国的核电在就受到了网络攻击；在2012年有网络病毒袭击了美国的石油公司，据相关的研究表明发生在工业领域的安全事故明显增多。
2.工业互联网的各层次安全挑战。
第一，设备安全挑战。
设备安全的挑战主要指的就是在工业互联网中使用的智能设备和智能产品，包括了一些芯片安全、操作系统、编码规范、第三方软件及其（作者单位：平江县交通建设质量和造价服务站）◎姜丽萍工业互联网安全问题分析及对策探讨图2台阶开挖3.铺设土工格栅。
云计算技术在行业应用中的挑战与问题
云计算技术在行业应用中的挑战与问题云计算是一项快速发展的技术，它将计算和存储资源集中在互联网上，为用户提供基础设施、平台和软件服务。
云计算技术在各个领域都有广泛的应用，如云存储、云安全、云数据分析等等，但在应用过程中也会面临一些挑战和问题。
一、安全性问题云计算在数据处理和存储方面具有高效性和便利性，但其中最大的挑战之一是安全性问题。
在云计算中，数据存储在云端，这意味着用户不再掌控自己的数据，而是放权给云服务提供商。
虽然云计算提供商在保护用户数据方面采取了多种措施，如数据备份、容灾、数据加密等，但仍有可能面临黑客攻击和恶意攻击，导致数据被盗或丢失。
同时，云服务提供商和用户之间的责任分配也是一个问题，如果发生数据泄露或丢失，责任在谁身上，需要进行明确的划分。
二、可靠性问题云计算也面临着可靠性问题。
传统的计算方式是由本地数据中心和硬件节点组成的，当其中一个硬件节点出现问题时，其他节点可以继续工作。
但是在云计算中，数据存储在云端，如果云服务提供商出现问题，所有用户数据都将受到影响，导致服务不可用。
因此，云计算需要提供高可靠性的服务，采用多个数据中心互相备份和容灾的方式来保障服务的连续性。
三、带宽和延迟问题云计算最大的优势之一是强大的计算和存储能力，但在应用过程中，带宽和延迟问题也需要考虑。
由于网络传输的速度和带宽的限制，某些应用程序可能会发生延迟。
例如，在线视频和游戏需要实时的传输和处理，网络延迟等问题会影响用户体验，可能导致应用程序不流畅或中断。
因此，为了提高用户体验，云计算需要提供高速和高带宽的网络。
四、数据隐私和透明度问题在云计算中，用户将数据存储在云服务提供商服务器上，但同时也放弃了对自身数据的可视性和控制权。
这就需要云服务提供商确保数据隐私和透明性。
在数据存储和处理过程中，如何保护用户数据隐私并确保数据处理的透明度是一个重要问题。
云服务提供商需要确保数据使用符合合规性规定，并提供足够的数据共享透明度。
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企业网络安全中云安全技术的运用分析
摘要：随着我国科技水平的提高，互联网应用越来越广泛，然而互联网却是一把双刃剑，在方便了人们日常生活的同时，也带来了一些网络安全等问题。
而云安全技术的有效应用恰恰可以很好的解决这一问题，满足人们对网络安全提出的要求，云技术的不断发展,将会带动更多的用户投入并使用。
所以，本文从三个方面来阐述了云安全技术，首先阐明了云安全的三种核心技术，其次分析了云安全技术在企业网络安全中应用的优势，最后提出云安全技术在企业网络安全中的有效应用策略，从而为企业网络安全保护提供参考。
关键词：云安全；网络安全；核心技术；企业
近几年，人们越来越关注网络安全问题，网络安全不仅关系着个人的隐私安全，也关系着国家社会的安全稳定，因此我们要对网络安全技术及其使用给予高度的重视。
网络安全的实质是确保网络信息安全，保护网络信息安全不仅要确保网络系统装置不被人为破坏，也要确保网络上的数据信息不被他人恶意泄露和篡改。
而云安全技术正是有效保护网络安全的一项技术，所以，研究其发展模式以及其在网络安全中的具体应用，对网络安全背景下企业网络安全保护具有一定现实意义。
1云安全的核心技术
1.1Web信誉服务。
云安全技术通过链接全信誉数据库，可以对恶意软件行为进行全方面分析,并且可以根据某个可疑网站的站点位置变化和可疑迹象等因素对网站的信誉分值进行评估，从而有效判断该网站的可信度以及风险系数，及时为用户提供网站风险警报，避免用户因误入危险网站而遭受损失的现象发生。
1.2E-mail信誉服务。
E-mail信誉服务技术可以对网络邮件信息的源地址进行检测，从而来判断网络系统所接收邮件的安全系数，有效地降低邮件接收者可能接受到的网络风险。
当云安全技术检测到某个邮件携带病毒时，便会自动对该邮件进行拦截或删除。
除此之外，云安全技术还会对检测到的恶意邮件的源地址进行记录，方便以后对类似源地址邮件进行防护，提高警惕意识，从而有效防范类似邮件对用户进行二次攻击。
1.3自动反馈机制。
云安全技术的另一项核心技术就是自动反馈机制，自动反馈机制就是指，利用监测系统，对某一个用户的路由信誉进行监测，从而来判断新型病毒特征，并将其反馈到整个网络中。
当发现某个用户常规信誉检测存在威胁时，便会及时地将信息反馈到网络中，同时立即采取措施更新网络安全数据库，减少此类问题的复发率，降低对网络安全的影响程度。
云安全技术中自动反馈机制的有效应用，不仅极大地提高了网络安全保护的及时性和有效性，也有利于提高了网络安全的主动性，可以更好的实现网络安全保护的作用。
2云安全技术在企业网络安全中应用的优势
2.1增强了查杀病毒的能力。
网络科学技术的发展，极大地促进了网络的传播效率的提高，同时也促使网络传播范围越大越扩大化，然而也促使着其产生的网络病毒不断加速传播。
传统的病毒查杀软件已经不能很好地满足人们对网络安全的要求，所以人们对日益兴起的云安全技术给予了更多的关注。
云安全技术打破了原来依靠病毒库进行网络病毒查杀模式，而是依靠整个网络系统对网络病毒进行识别和查杀，通过对病毒全面精准的分析，极大地提高了病毒查杀能力，为网络安全提供了强有力的保障。
并且，使用互联网的用户越多，云安全技术的查杀病毒能力就越强，
查杀病毒的效果就越明显。
2.2提高了网络安全保护的效率。
云安全技术的使用极大地提高了网络安全的保护效率。
云安全技术可以对网络环境和网络信息进行及时的监测，云安全技术依靠强大的互联网系统，不仅可以实时对可能带有网络病毒的电子邮件和网站进行监测和数据分析，还可以及时的处理掉病毒信息，避免给用户带来损失。
同时，云安全技术具有高效率的病毒信息处理速度的特点，相较于传统的病毒查杀软件，云安全技术极大地节省了用户查杀病毒的时间，也有效地减少了用户的计算机存储空间，在保证网络安全的同时也提高了网络安全保护的效率。
除此之外，云安全技术依靠自身的自动反馈机制，可以将病毒信息快速的传输到整个网络系统之中，并快速更新升级云端病毒库，从而提高网络安全保护的质量。
2.3强化了网络安全服务的个性。
云安全技术将智能化因素注入到了企业网络完全保护中，从而可以通过对用户需求的分析向用户推送最优质的病毒查杀方案，使网络安全保护更趋向于个性化服务发展，云安全技术的个性化服务发展不仅是提高用户的使用感一项有效措施，也是未来网络安全发展的重要方向。
3云安全技术在企业网络安全中的有效应用
3.1云安全技术中复合式拦截病毒机制在企业网络安全中的应用。
随着云计算的发展，云安全技术在企业网络安全中得到了越来越广泛的应用，同时，云技术安全也成为了各企业越来越重视的问题。
企业的网络安全不仅受到企业外部因素的影响，也受到来自企业自身内部的威胁，所以，企业管理者在注重防范外部因素攻击的同时，也要做好内部网络安全工作。
云安全技术可以对企业内部的病毒进行查杀和拦截，当企业网络内部出现病毒时，
复合式拦截病毒机制就会开始运作，对网络病毒进行拦截和处理。
近几年来，网络病毒表现形式逐渐呈现多样化和复杂化的趋势，这就需要我们采取更加先进的技术进行有效的解决，所以，研究复合式拦截病毒机制的云安全技术就显得尤为重要。
3.2云安全技术中轻客户端策略在企业网络安全中的应用。
云安全技术中轻客户端策略的应用原理是指将计算机和业务之间的逻辑关系交由服务器处理,而客户端只进行简单的网络数据显示工作。
当用户接收邮件时，云安全技术会通过检测其发件源地址来分析判断其是否安全可靠，如果检测到有病毒存在，云安全技术就会自动对其进行杀毒和拦截。
同时，系统还会将带有病毒的邮件源地址输入到网络安全信息库，当出现类似邮件时，系统就会及时对其进行拦截或删除处理，避免给邮件接收者带来二次攻击，同时减少病毒反复率和降低网络风险。
但是，该模式也存在一定缺陷，就是其只能应用于来自于外部病毒侵略的处理，只能对计算机外部的病毒信息进行监测，而无法对计算机内部系统进行检测，从而有效防范内部病毒带来的影响。
所以，还需要相关研究者加大对云安全技术的研究力度，不断创新云安全技术应用模式，不断提升网络安全保护能力，让人们更加放心的使用网络。
4结语
科技发展到今天，互联网在各个领域中的应用已经十分广泛，其承载的信息量也在不断加大，这就要求相关研究者一定要采取相关措施对网络信息进行有效的保护，为实现网络安全提供保障。
云安全技术具有增强查杀病毒能力、提高网络安全保护效率、增强网络安全个性服务等特点，其在网络中的具体应用也充分满足了人们对网络安全的需求，不仅为人们生活提供了便捷的服
务，也为人们使用网络提供了安全保障，所以研究云技术在企业网络安全中的有效应用对实现网络安全来讲具有十分重大的意义。