数字图像处理试题库
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数字图像处理题库试题库得收集:直接打开百度⽂库,这样⽐较全⾯⼀些输⼊:数字图像处理试题习题名词解释:选择题1、数字图像得_____D___。
A空间坐标离散,灰度连续B灰度离散,空间坐标连续C两者都就是连续得D两者都就是离散得2、图像灰度量化⽤6⽐特编码时,量化等级为_____B___。
A 32个B 64个C128个 D 256个3、下⾯说法正确得就是:( B )A、基于像素得图像增强⽅法就是⼀种线性灰度变换;B、基于像素得图像增强⽅法就是基于空间域得图像增强⽅法得⼀种;C、基于频域得图像增强⽅法由于常⽤到傅⾥叶变换与傅⾥叶反变换,所以总⽐基于图像域得⽅法计算复杂较⾼;D、基于频域得图像增强⽅法⽐基于空域得图像增强⽅法得增强效果好。
1、采⽤幂次变换进⾏灰度变换时,当幂次取⼤于1时,该变换就是针对如下哪⼀类图像进⾏增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮与过暗背景2、图像灰度⽅差说明了图像哪⼀个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对⽐度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显⽰器主要采⽤哪⼀种彩⾊模型( A )A、RGBB、CMY或CMYK4、采⽤模板［-1 1］T主要检测( A )⽅向得边缘。
A、⽔平B、45?C、垂直D、135?5、下列算法中属于图象锐化处理得就是:( C )A、低通滤波B、加权平均法C、⾼通滤波D、中值滤波6、维纳滤波器通常⽤于( C )A、去噪B、减⼩图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩⾊图像增强时, C 处理可以采⽤RGB彩⾊模型。
A、直⽅图均衡化B、同态滤波C、加权均值滤波D、中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱与图像功率谱。
A、逆滤波B、维纳滤波C、约束最⼩⼆乘滤波D、同态滤波9、⾼通滤波后得图像通常较暗,为改善这种情况,将⾼通滤波器得转移函数加上⼀常数量以便引⼊⼀些低频分量。
这样得滤波器叫B。
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一、基本题目1. 加色图像的三基色是指：红 、 绿 、 蓝2. HSI 模型中，H 表示色调(Hue)，S 表示饱和度(Saturation)， I 表示亮度(Intensity)3. CMYK 模式的原色为青色(Cyan)、品红色(Magenta)、黄色(Yellow)和黑色（Black ）。
4. 常见的数字图像文件格式有：BMP 、JPEG 、GIF 、TIFF 、PNG 等5. 图像按其亮度等级的不同，可以分成二值图像（只有黑白两种亮度等级）和灰度图像（有多种亮度等级）两种。
6. 数字图像对图像进行采集、量化后得到的。
图像在空间上的离散化过程称为取样或抽样。
被选取的点成为取样点、抽样点或样点，这些点也称为像素。
7. 数字图像显示质量的主要由空间分辨率和灰度分辨率两个因素决定。
8. 存储一幅大小为M ×N ，灰度级为2g 级的图像需要M ×N ×g （bit ）大小的存储空间。
9. 图像退化是图像形成、传输和记录的过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，而引起图像质量的下降。
图像退化的典型表现为图像模糊、失真、噪声等。
10. 图像边缘是指图像中象素灰度值有阶跃变化或屋顶状变化的那些象素的集合。
我们常常利用灰度变换曲线的导数在边缘 取极值和零交叉的特点来进行图像的边缘检测。
11. 用函数b kr s +=来对图像象素进行拉伸变换，其中r 表示待变换图像象素灰度值，若系数0,1>>b k ，则输出图像的象素灰度值范围被 拉伸 （拉伸或压缩），图像变 暗 （暗或者亮）。
12. 广义的图像处理包含三个层次：图像变换处理，图像分析，图像理解。
13. 图像按其色调不同，可分为无色调的灰度（黑白）图像和有色调的彩色图像两种。
14. 图像的一般可以用多变量函数来表示(,,,,)I f x y z t λ=15. 对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。
量化等级越多（多 少），所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高（高 低），质量越好，但数据量越大。
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试题库一、填空题：1．彩色图像的灰度化处理，将真彩色图像转化成256色灰度图像。
要求：转换关系为：Gray(i,j)=0.11R(i,j)+0.59G(i,j)+0.3B(i,j)(1) 获取原图像像素的首地址，及图像的高度和宽度；(2) 得到像素的蓝、绿、红的三个分值；(3) 按照公式要求，计算Gray(i,j)；(4) 将该值返回给蓝、绿、红三个分量。
void MakeColorDib::MakegGray(){BYTE *p_data;int wide,height,DibWidth;p_data=this->GetData ();wide=this->GetWidth ();height=this->GetHeight ();DibWidth=this->GetDibWidthBytes();for(int j=0;j< height；j++ )for(int i=0;i< DibWidth；i+=3){BYTE* pbyBlue = p_data++; //得到蓝色值BYTE* pbyGreen = p_data++; //得到绿色值BYTE* pbyRed = p_data++; //得到红色值BYTE r = *pbyRed;BYTE g = *pbyGreen;BYTE b = *pbyBlue;gray =0.11*r+0.59*g+0.3*b*pbyBlue = gray; //将取到的最大值赋给像素的蓝分量*pbyGreen = gray; //将取到的最大值赋给像素的绿分量*pbyRed = gray; //将取到的最大值赋给像素的红分量}for(int j= height/3;j<2*height/3;j++) // 每行for(int i=0;i<DibWidth;i++) // 每列{int a=*p_data; //取得当前点的值*p_data=255-a; //取反p_data++; //指向下一指针}for(int j=2*height/3;j<height;j++) // 每行for(int i=0;i<DibWidth;i++) // 每列{BYTE* pbydata = p_data++; //取得当前点的值BYTE a=*pbydata; //传给临时变量*pbydata=(a>128)?a:(255-a); //调整}}2．目标物体的轮廓提取。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案：B. 滤波2. 在数字图像处理中，以下哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种操作可以提高图像的对比度？A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案：A. 增加亮度4. 在图像分割中，Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的？A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案：A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式？A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案：D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案：像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案：椒盐3. 在图像处理中，__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案：边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域，便于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案：像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答：数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理（如去噪、增强）、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答：数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等，以改善图像质量，为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答：直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布，使其更加均匀，从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理试题集
A、图像镜像
B、图像旋转
C、图像放大
） D、图像缩小
2、假设 是原始图像
的像素点坐标；图像的大小是 M*N；
是使用公式
对图像 F 进行变换得到的新图像
A、图像镜像
B、图像旋转
的像素点坐标。该变换过程是（）
C、图像放大
D、图像缩小
3、关于图像缩小处理，下列说法正确的是：（
）
A、图像的缩小只能按比例进行。
）
A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；
B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；
C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图 像域的方法计算复杂较高；
D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。
2、伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，说出下面属于伪彩色增强的
）
5、数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。（
）
6、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。（
）
7、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率不够高造成。（
）
8、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数过多造成的。（
）
9、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率过高造成。（
）
10、采样是空间离散化的过程。（
）
四、简答题 1、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
2、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？
3、简述二值图像与彩色图像的区别。
4、简述二值图像与灰度图像的区别。
5、简述灰度图像与彩色图像的区别。
数字图像处理题库(含答案)
[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释，易，3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题，难，6分)[题目]什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容？（）A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括（）A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中（）A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是（）A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用（）方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩？（）A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中，阈值分割法是基于图像的（）特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中，对噪声比较敏感的是（）A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括（）A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果？（）A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、数字图像可以用矩阵来表示，矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高，包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中，均值滤波的窗口越大，平滑效果越______，但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______，以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题（每题 10 分，共 20 分）1、简述图像增强的目的和常用方法。
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A 空间坐标离散，灰度连续B 灰度离散，空间坐标连续C 两者都是连续的D 两者都是离散的2、图像灰度量化用6 比特编码时，量化等级为__________ BA 32 个B 64 个C128 个D 256 个3. 下面说法正确的是：（B ）A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好1、采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（B）A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（B ）A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A ）A、RGB B 、CMY或CMYK C、HSI D、HSV4、采用模板]-1 1 ] T主要检测（A ）方向的边缘。
A. 水平B.45C.垂直D.1355、下列算法中属于图象锐化处理的是：（C ）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波6、维纳滤波器通常用于（C ）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。
A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D. 中值滤波& B.滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫B 。
10、 图象与灰度直方图间的对应关系是 B —A.——对应B.多对一C. 一对多D.都不11、 下列算法中属于图象锐化处理的是：CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D.中值滤波12、 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是:（A ）A 、256KB 、512KC 、1M C 、2M13. 噪声有以下某一种特性（D ）A 、 只含有高频分量B 、 其频率总覆盖整个频谱C 、等宽的频率间隔内有相同的能量D 、总有一定的随机性14. 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（ B ）a.图像中应仅有一个目标b.图像直方图应有两个峰c.图像中目标和背景应一样大d.图像中目标灰度应比背景大15. 在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是A.巴特沃斯高通滤波器 C.高频加强滤波器B.高频提升滤波器D.理想高通滤波器（C ）A亮度增强觉B饱和度增强C色调增强D不一定哪种增强16. 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。
一下哪项措施不能减小图像的模糊程度：（C ）A、增加对平滑滤波器输出的或值处理（即仅保留大于或值的输出）：B、采用中值滤波的方法；C、采用邻域平均处理；D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。
17. 下列算法中属于局部处理的是：（D）A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波18. 图像的数学表达式I T（x, y,乙t,）中的表示②。
①亮度②颜色③图像大小④饱和度19. 无损图像压缩去掉的是图像中的③ 信息。
①高频②低频③冗余④不相干20. 下列算法中属于图象平滑处理的是：（C）a. 梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波placia n 增强21. 数字图像处理研究的内容不包括DoA、图像数字化B、图像增强C、图像分割D数字图像存储22. 中值滤波器可以：（A ）A、消除孤立噪声；B、检测出边缘；C、进行模糊图像恢复；D、模糊图像细节。
填空1. 存储一副600X800的256灰度级图像，需要 ________________ 480KB ______ 的存储空间。
2. 图像处理中常用的3种邻域是4-邻域、8-邻域、D-邻域3. 图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量变坏，这一过程称为图像的退化。
4、空间滤波是以重点突出图像上的某些特征为目地的采用空间域中的邻域处理方法，主要包括—平滑和—锐化。
采用的计算方法是—卷积运算1. _________________________________ 两种典型的图像噪声是：椒盐噪声和高斯噪声。
3.椒盐噪声的_______________ 幅值___________ 基本相同，而噪声出现的位置是随机的。
5. 图像上每一点都存在噪声，但是噪声的___________________ 幅值______________ 是随机分布的，这类噪声称为高斯噪声。
6. 均值滤波方法对_________ 高斯___________ 噪声的抑制效果较好。
（填“高斯”或“椒盐”）7. 中值滤波方法对___________ 椒盐_________ 噪声的抑制效果较好。
（填“高斯”或“椒盐”）8. 频谱均匀分布的噪声被称为_______ 白噪声_____________ 。
9. 图像噪声可以理解为妨碍人的视觉感知，或妨碍系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各种因素，也可以理解为真实信号与理想信号之间存在的偏差。
名词解释灰度直方图灰度图像的直方图是一种表示数字图像中各级灰度值及其出现频数的关系的函数。
灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率（像素个数）。
直方图均衡化直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像之灰度值采样：对图像f（x,y）的空间位置坐标（x,y ）的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。
15. 量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为量化，即采样点亮度的离散化什么是中值滤波，有何特点？答：中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。
特点：它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊. 什么是图像运算？具体包括哪些？图像的运算是指以像素点的幅度值为运算单元的图像运算。
这种运算包括点运算、代数运算和几何运算。
图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？虽然表示图像需要大量的数据，但图像数据是高度相关的，或者说存在冗余( Redundancy )信息，去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像，同时又不会损害图像的有效信息。
数字图像的冗余主要表现为以下几种形式：空间冗余、时间冗余、视觉冗余、信息熵冗余、结构冗余和知识冗余判断(>)1.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算(V )2.共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。
( >)7. 均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
(V ) 1. 可以用f(x,y) 来表示一幅2-D 数字图像。
(V ) 2. 可以用f(x,y) 来表示一个在3-D 空间中的客观景物的投影。
( >)3. 数字图像坐标系与直角坐标系一致。
( >)4. 矩阵坐标系与直角坐标系一致。
(V ) 5. 数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。
( V)6. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。
(为7.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率不够高造成。
(为8.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数过多造成的。
(为9.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率过高造成。
(V ) 10.采样是空间离散化的过程。
(马1. 一幅图像经过直方图均衡化处理后，其对比度一定比原始图像的对比度提高。
(V) 2. 一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理效果比较明显。
(马3. —般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显. (V ) 4. 借助对数形式的变换曲线可以达到非线性灰度动态范围的目的。
(为5.借助对数形式的变换曲线可以达到线性灰度动态范围的目的。
简答题1. 图像可用数学函数匸f (x, y,乙入，t) 表示，请解释函数中各参量的含义。
(x,y,z) 为空间坐标，入为波长，t为时间，I为光点的强度。
2. 什么是彩色三要素，解释各要素的含义；彩色三要素：亮度，色调和饱和度。
亮度，指彩色光作用于人眼时引起人眼视觉的明暗程度；色调，是一种颜色区别于另外一种颜色的特征。
饱和度，指色调的纯洁程度。
3. 叙述像素、邻域等基本概念。
像素：最基本的图像元素，数字图像的最小的单元；邻域：给定像素附近像素的集合4. 说明逆滤波法复原图像的基本原理及步骤答：（1）对退化图像g（x，y）作二维离散傅立叶变换，得到G（u,v）；（2）计算系•散函数h(x，y）的二维傅立叶变换, 得到H(u,v)（3）计算的逆傅立叶变换，行程编码？例如：5555557777733322221111111行程编码为：（5，6）（7，5）（3，3）（2，4）（1，7）。
6. 图像的点运算点运算将输入图象映射为输出图象，输出图象每个象素点的灰度值仅由对应的输入象素点的值决定。
它常用于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显示的重要工具。
点运算因其作用性质有时也被称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换点运算实际上是灰度到灰度的映射过程，设输入图象为A（x,y），输出图象为B(x,y),则点运算可表示为B(x,y)=f[A(x,y)]即点运算完全由灰度映射函数s=f(r)决定。
显然点运算不会改变图象内象素点之间的空间关系。
7. 试述图像退化的基本模型，并画出框图且写出数学表达式。
图像复原处理的关键是建立退化模型，原图像f(x,y) 是通过一个系统H及加入一来加性噪声n(x,y)而退化成一幅图像g(x ,y) 的，如下图所示n(x,y)f(兀y)这样图像的退化过程的数学表达式可写为g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)8. 均值滤波和中值滤波不同点均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。
计算题假定有64X64大小的图像，灰度为8级，概率分布如下表，试用直方图均衡化方法处理之并画出处理前后的直方图。
執(1)计算各旅冥级的耳*吕兀垃1作①F3马⑴0.19 0.25 <Udja依次计算可得=至0-65 巧0^61 咼0戈9»s,0.95 主0*98、s 1匸(2〕对苞进行舍入壘理，由于原网惺的决專鄒只有星级.丙此上述备気1/7询审化单世讲行舍入色算.得食如下结果；甩■几申、*h力■' '进會入#丁*冃* 呻？、母* 占丁召AA 1* ^SA I* s tA IC3J粤前昼终涌是，由屯舍入绘航见.的爵比塔的炭度罚悅有,个缓別.分封棗：电V7-,J 3/八A 5/7 s C/7s 1⑴ 计算时应日勞禺的谏元数目，因为占。