数字图像处理试题集(终版)

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数字图像期末考试试题

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数字图像期末考试试题# 数字图像处理期末考试试题## 一、选择题(每题2分,共20分)1. 在数字图像处理中,灰度化处理通常使用以下哪种方法?A. 直接取RGB三个通道的平均值B. 只取红色通道C. 只取绿色通道D. 只取蓝色通道2. 边缘检测是图像处理中的一个重要步骤,以下哪个算法不是边缘检测算法?A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. Gaussian模糊3. 在图像增强中,直方图均衡化的目的是什么?A. 增加图像的对比度B. 减少图像的噪声C. 改善图像的色彩D. 锐化图像的边缘4. 以下哪个是图像滤波中常用的高通滤波器?A. 高斯滤波器B. 均值滤波器C. Laplacian滤波器D. 中值滤波器5. 在图像分割中,阈值分割法是基于什么原理?A. 图像的纹理特征B. 图像的灰度分布C. 图像的颜色分布D. 图像的几何形状## 二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数字图像的基本属性及其在图像处理中的重要性。

2. 描述图像锐化的基本步骤,并解释为什么锐化可以提高图像的可读性。

3. 解释什么是图像的傅里叶变换,并简述其在图像处理中的应用。

## 三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一个大小为 \( 256 \times 256 \) 的灰度图像,其像素值范围从0到255。

计算该图像的直方图,并说明如何根据直方图进行图像的对比度增强。

2. 假设有一个图像,其尺寸为 \( 100 \times 100 \) 像素,且每个像素的灰度值为 \( g(x, y) \)。

请写出使用高斯滤波器对图像进行平滑处理的公式,并描述其对图像噪声的影响。

## 四、综合应用题(共30分)1. 描述如何使用Canny边缘检测算法进行图像边缘的提取,并解释其算法的步骤和原理。

2. 给出一个实际应用场景,说明如何利用图像分割技术来解决该场景中的问题。

## 五、论述题(共30分)1. 论述数字图像处理在医学成像领域的应用,并讨论其对提高诊断准确性的潜在影响。

数字图像处理试题集

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三 判断(10 分) ( √ ) 1. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。 ( × ) 2. 直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。 改正:直方图均衡是一种点运算,图像的二值化也是一种点运算。 或:直方图均衡是一种点运算,图像的二值化不是一种局部运算。 ( × ) 3. 有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。 改正:有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。 或:有选择保边缘平滑法用于图象平滑(或去噪) 。 ( √ ) 4. 共点直线群的 Hough 变换是一条正弦曲线。 ( √ ) 5. 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。 (× ) 6. 开运算是对原图先进行膨胀处理,后再进行腐蚀的处理。 (× ) 7. 均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
图象看起来就更清晰了。 6、图像增强的目的是什么? 答:图像增强目的是要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局 部特性, 将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征, 扩大图像中不同物体特征之间的差别, 抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析 的需要。 7、什么是中值滤波及其它的原理? 答:中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素 点灰度值的中值。 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理 是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真 实值,从而消除孤立的噪声点。 8、图像锐化与图像平滑有何区别与联系? 答:区别:图像锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图像清晰;图像平滑用于消除图像噪声, 但是也容易引起边缘的模糊。联系:都属于图像增强,改善图像效果。 9、在彩色图像处理中,常使用 HSI 模型,它适于做图像处理的原因有: 1、在 HIS 模型中亮度分量与色度分量是分开的;2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。 10、图像复原和图像增强的主要区别是: 图像增强主要是一个主观过程,而图像复原主要是一个客观过程;图像增强不考虑图像是如何退化 的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识 11、图像增强时,平滑和锐化有哪些实现方法? 平滑的实现方法:邻域平均法,中值滤波,多图像平均法,频域低通滤波法。 锐化的实现方法:微分法,高通滤波法。 12.简述直方图均衡化的基本原理。

数字图像处理试卷

数字图像处理试卷

数字图像处理试卷(100分)一、单项选择题(每题1分,共12分)1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:A. 0B.255C.6D.82.图象与灰度直方图间的对应关系是:A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不对3.下列算法中属于局部处理的是:A.灰度线性变换B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波4.下列算法中属于图象平滑处理的是:A.梯度锐化B.直方图均衡C. 中值滤波placian增强5.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:A.梯度算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D Laplacian算子6.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。

A.水平B.45°C.垂直D.135°7.二值图象中分支点的连接数为:A.0B.1C.2D.38.对一幅100´100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:A.2:1B.3:1C.4:1D.1:29.采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强:A.图像整体偏暗B.图像整体偏亮C.图像细节淹没在暗背景中D.图像同时存在过亮和过暗背景10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性:A.平均灰度B.图像对比度C.图像整体亮度D.图像细节11.彩色图像增强时, 处理可以采用RGB彩色模型。

A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波12. 滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波二、填空题(每空1分,共25分)1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在进行。

2.图像处理中常用的两种邻域是和。

3.直方图修正法包括和两种方法。

4.常用的灰度内插法有、和。

5.一般来说,采样间距越大,图象数据量,质量越差;反之亦然。

数字图像处理试题集(终版)

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第一章引言一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。

数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为_像素_。

2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等;二是_从图像到非图像的一种表示_,如图像测量等。

3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是_从图像到图像的处理_,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。

4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。

其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像_。

5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。

其中,_图像重建_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。

二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的5种。

①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。

主要包括采样和量化两个过程。

②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。

③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。

④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。

⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。

2. 什么是图像识别与理解?图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。

比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。

4. 简述数字图像处理的至少5种应用。

①在遥感中,比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。

②在医学中,比如B超、CT机等方面。

③在通信中,比如可视电话、会议电视、传真等方面。

④在工业生产的质量检测中,比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。

(完整版)数字图像处理试题集复习题

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(完整版)数字图像处理试题集复习题⼀.填空题1. 数字图像是⽤⼀个数字阵列来表⽰的图像。

数字阵列中的每个数字,表⽰数字图像的⼀个最⼩单位,称为像素。

2. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作:⼀是从图像到图像的处理,如图像增强等;⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰,如图像测量等。

3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。

其中,采⽤数学的⽅法,将由概念形成的物体进⾏表⽰的图像是虚拟图像。

4. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。

其中,图像重建的⽬的是根据⼆维平⾯图像数据构造出三维物体的图像。

5、量化可以分为均匀量化和⾮均匀量化两⼤类。

6. 图像因其表现⽅式的不同,可以分为连续图像和数字离散图像两⼤类。

5. 对应于不同的场景内容,⼀般数字图像可以分为⼆值图像、灰度图像和彩⾊图像三类。

8. 采样频率是指⼀秒钟内的采样次数。

10. 采样所获得的图像总像素的多少,通常称为图像分辨率。

11. 所谓动态范围调整,就是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性,将动态范围进⾏压缩,将所关⼼部分的灰度级的变化范围扩⼤,由此达到改善画⾯效果的⽬的。

12 动态范围调整分为线性动态范围调整和⾮线性动态范围调整两种。

13. 直⽅图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽,⽽对像素个数少的灰度值进⾏归并,从⽽达到清晰图像的⽬的。

14. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。

其中,图像增强的⽬的是将⼀幅图像中有⽤的信息进⾏增强,同时将⽆⽤的信息进⾏抑制,提⾼图像的可观察性。

15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围,即⼀幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。

16. 灰级窗,是只将灰度值落在⼀定范围内的⽬标进⾏对⽐度增强,就好像开窗观察只落在视野内的⽬标内容⼀样。

17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。

18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放⼤、缩⼩和错切。

19. 图像经过平移处理后,图像的内容不发⽣变化。

(完整版)数字图像处理题库

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[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。

图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。

题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。

一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。

一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。

“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。

图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。

模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。

[题目]简述研究图像恢复的基本思路。

[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。

[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。

(完整)数字图像处理考试卷以及答案

(完整)数字图像处理考试卷以及答案

数字图像处理一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。

3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。

4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。

5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上.7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度亮度 。

8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:min max min ((,))*255/()g x y g g g --二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强.( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[—1 1]T 主要检测( A )方向的边缘。

A.水平B.45° C 。

垂直 D.135°5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。

A. 直方图均衡化B. 同态滤波C 。

加权均值滤波 D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱.A 。

逆滤波B 。

维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D 。

数字图像处理期末试卷及答案

数字图像处理期末试卷及答案

XXXX 学院2020-2021学年学期期末考试卷课程《数字图像处理》考试时间: 120 分钟班级姓名学号一、填空题(每空1分, 共20分)1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图, 即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。

2.图像根据色彩分为: 彩色图像、___________和___________。

3.对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________,离散化后的采样点称为___________。

4.图像分辨率包括___________和___________两部分, 它们分别由采样点数和灰度级来控制。

5.普通彩色图像中, 一个像素需要24比特构成, R、G、B各占______个比特, 可能的颜色数有______种。

6.RGB模型, 也叫______、______、______模型, 广泛用于彩色显示器, 高质量彩色摄像机中。

7.在HSI空间中, 彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。

8.______________是一种线性的积分变换, 常在将信号在时域(或空域)和频域之间变换时使用, 在物理学和工程学中有许多应用。

9.灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段, 目的是使图像的__________动态范围扩大, 图像的__________扩大, 图像更加清晰, 特征越发明显。

10.图像的退化由系统特性和__________两部分引起。

11._____________是利用图像数据的冗余进行压缩,可完全恢复原始数据而不引起任何失真,压缩率受冗余度的理论限制。

1. ________目的是改善图像质量, 使图像更加符合人类的视觉效果, 从而提高图像判读和识别效果的处理方法。

A.图像增强B.图像变换C.图像分割D.图像复原2. ________是指当观察目标和背景时, 会感到背景较暗的目标物较亮, 而背景较亮的目标物则较暗。

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第一章引言一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。

数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为_像素_。

2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等;二是_从图像到非图像的一种表示_,如图像测量等。

3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是_从图像到图像的处理_,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。

4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。

其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像_。

5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。

其中,_图像重建_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。

二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的5种。

①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。

主要包括采样和量化两个过程。

②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。

③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。

④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。

⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。

2. 什么是图像识别与理解?图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。

比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。

4. 简述数字图像处理的至少5种应用。

①在遥感中,比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。

②在医学中,比如B超、CT机等方面。

③在通信中,比如可视电话、会议电视、传真等方面。

④在工业生产的质量检测中,比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。

⑤在安全保障、公安方面,比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。

5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。

①图像的几何变换:改变图像的大小或形状。

比如图像的平移、旋转、放大、缩小等,这些方法在图像配准中使用较多。

②图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。

比如傅里叶变换、小波变换等。

第二章图像的基本概念一.填空题1. 将在图像上单位长度所包含的采样点数称为__采样密度__。

2. __采样频率__是指一秒钟内的采样次数。

3. 图像因其表现方式的不同,可以分为连续图像和_离散图像_两大类。

4. 图像因其表现方式的不同,可以分为__连续图像_和离散图像两大类。

5. 对应于不同的场景内容,一般数字图像可以分为_二值图像_、灰度图像和彩色图像三类。

8. BMP位图文件的结构包含了位图文件头、位图信息头、_位图颜色列表_和图像数据四个部分。

10. 采样所获得的图像总像素的多少,通常称为_图像分辨率__。

二.简答题1. 图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。

图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。

采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合,是对空间的离散化。

经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。

量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值表示出来,是对亮度大小的离散化。

经过采样和量化后,数字图像可以用整数阵列的形式来描述。

2. 图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?如果量化级数过小,会出现伪轮廓现象。

量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色信息损失。

当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失。

当量化级数过小时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓现象。

3. 为什么非均匀量化多用于量化级数比较少的场合,而在量化级数比较多的场合不用?所谓非均匀量化,就是对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围,量化间隔取小一些,而对那些灰度值较少出现的范围,量化间隔取大一些。

这样,就可以在满足精度要求的情况下用较少的位来表示。

因此,在需要以少的数据量来描述图像的场合,一般可以采用非均匀量化技术,以达到用尽量少的数据量使所描述的图像效果尽可能好。

当允许量化级数较多时,均匀量化已经足够对图像的细节进行描述,采用非均匀量化的效果不明显,只能增加量化算法的复杂度,因此,在这种情况下,多采用均匀量化。

4. 简述二值图像与彩色图像与灰度图像的区别。

二值图像是指每个像素不是黑,就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。

这种图像又称为黑白图像。

二值图像的矩阵取值非常简单,每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。

灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不包含彩色信息。

标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值,灰度级数为256级。

彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。

红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示,三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。

三.应用题1. 设某个图像为:请完成:①计算该图像的像素灰度分布。

(3分)②大致画出该图像的灰度直方图。

(2分)③对图像进行直方图均衡化处理,写出过程和结果。

(5分)2. 设某个图像为:请完成:①计算该图像的像素灰度分布。

(3分)②大致画出该图像的灰度直方图。

(2分)③对图像进行直方图均衡化处理,写出过程和结果。

(5分)3. 设某个图像为:请完成:①计算该图像的像素灰度分布。

(3分)②大致画出该图像的灰度直方图。

(2分)③对图像进行直方图均衡化处理,写出过程和结果。

(5分)4. 设某个图像为:请完成:①计算该图像的像素灰度分布。

(3分)②大致画出该图像的灰度直方图。

(2分)③对图像进行直方图均衡化处理,写出过程和结果。

(5分)5. 设某个图像为:请完成:①计算该图像的像素灰度分布。

(3分)②大致画出该图像的灰度直方图。

(2分)③对图像进行直方图均衡化处理,写出过程和结果。

(5分)第三章图像增强一.填空题1. 所谓动态范围调整,就是利用动态范围对人类视觉的影响的特性,将动态范围进行__压缩_,将所关心部分的灰度级的变化范围扩大,由此达到改善画面效果的目的。

2. 动态范围调整是利用动态范围对人类视觉的影响的特性,将动态范围进行压缩,将所关心部分的灰度级的变化范围_扩大_,由此达到改善画面效果的目的。

3. 动态范围调整分为线性动态范围调整和_非线性动态范围调整_两种。

5. 直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行__展宽__,而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到清晰图像的目的。

7. 直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到_清晰图像_的目的。

8. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。

其中,_图像增强_的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强,同时将无用的信息进行抑制,提高图像的可观察性。

9. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围,即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为_动态范围_。

10. 灰级窗,是只将灰度值落在一定范围内的目标进行__对比度增强___,就好像开窗观察只落在视野内的目标内容一样。

二.选择题1. 下面说法正确的是:(B )A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种;C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。

2. 伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法,说出下面属于伪彩色增强的处理?(C )A、将景象中的蓝天边为红色,绿草变为蓝色。

B、用自然色复制多光谱的景象。

C、将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道。

D、将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道。

3. 指出下面正确的说法:( D )A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。

B 、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种。

C 、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。

D 、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

4. 首先根据需要设计一个调色板,进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的 映射。

这种伪方法称为( B )A 、基于灰级窗的伪彩色方法B 、 基于灰度调色板的伪彩色方法C 、基于灰度变换的伪彩色方法D 、基于区域分割的伪彩色方法5. 指出下面正确的说法:( D )①基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。

②基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。

③基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像 域的方法计算复杂较高。

④基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

A 、①②B 、①③C 、③④D 、②④6. 使用同态滤波方法进行图像增强时,不包含以下哪个过程(C )A 、通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。

B 、将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波。

C 、计算图像中各个灰度值的累计分布概率。

D 、对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。

7. 指出下面正确的说法:( B )A 、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换。

B 、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种。

C 、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。

D 、基于空域的图像增强方法比基于频域的图像增强方法的增强效果好。

8. 用表示图像亮度, 表示入射分量, 表示反射分量,则对一幅图像可以建模为:( A )A 、B 、C 、D 、(,)(,)(,)i x y f x y r x y =+9. 用表示图像亮度, 表示入射分量, 表示反射分量,则对一幅图像可以建模为。

该模型是以下哪种图像增强方法的基础?( B )A 、对比度线性展宽方法B 、同态滤波方法C 、线性动态范围调整方法D、非线性动态范围调整方法10. 使用同态滤波方法进行图像增强时,以下处理顺序正确的是(A )①通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。

②将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波。

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