数字图像处理试题集复习试题
数字图像处理试题集
三 判断（10 分） ( √ ) 1. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。 ( × ) 2. 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。 改正：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化也是一种点运算。 或：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化不是一种局部运算。 ( × ) 3. 有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。 改正：有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。 或：有选择保边缘平滑法用于图象平滑（或去噪） 。 ( √ ) 4. 共点直线群的 Hough 变换是一条正弦曲线。 ( √ ) 5. 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。 (× ) 6. 开运算是对原图先进行膨胀处理，后再进行腐蚀的处理。 (× ) 7. 均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
图象看起来就更清晰了。 6、图像增强的目的是什么？ 答：图像增强目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局 部特性， 将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征， 扩大图像中不同物体特征之间的差别， 抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析 的需要。 7、什么是中值滤波及其它的原理？ 答：中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素 点灰度值的中值。 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理 是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真 实值，从而消除孤立的噪声点。 8、图像锐化与图像平滑有何区别与联系？ 答：区别：图像锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图像清晰；图像平滑用于消除图像噪声， 但是也容易引起边缘的模糊。联系：都属于图像增强，改善图像效果。 9、在彩色图像处理中，常使用 HSI 模型，它适于做图像处理的原因有: 1、在 HIS 模型中亮度分量与色度分量是分开的；2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。 10、图像复原和图像增强的主要区别是： 图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程；图像增强不考虑图像是如何退化 的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识 11、图像增强时，平滑和锐化有哪些实现方法？ 平滑的实现方法：邻域平均法，中值滤波，多图像平均法，频域低通滤波法。 锐化的实现方法：微分法，高通滤波法。 12.简述直方图均衡化的基本原理。
数字图像处理复习练习题
练习题1、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为（ B ）A 32个B 64个C128个 D 256个2.下面说法正确的是：（ B ）A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；!B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。
3、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（ B ）A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景<4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。
A.水平B.45C.垂直5、下列算法中属于图象锐化处理的是（ C ）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于（C ）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像$7、彩色图像增强时，（ C ）处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、（ B ）滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫B ）。
A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器`10、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ C ）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D. 中值滤波11、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：（ A ）A、256KB、512KC、1M C、2M12、噪声有以下某一种特性（ D ）A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱&C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性13. 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（ B ）a.图像中应仅有一个目标b.图像直方图应有两个峰c.图像中目标和背景应一样大d. 图像中目标灰度应比背景大14. 在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是（ C ）A亮度增强觉B饱和度增强C色调增强D不一定哪种增强!15、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。
（完整版）数字图像处理试题集复习题
（完整版）数字图像处理试题集复习题⼀.填空题1. 数字图像是⽤⼀个数字阵列来表⽰的图像。
数字阵列中的每个数字，表⽰数字图像的⼀个最⼩单位，称为像素。
2. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作：⼀是从图像到图像的处理，如图像增强等；⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰，如图像测量等。
3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中，采⽤数学的⽅法，将由概念形成的物体进⾏表⽰的图像是虚拟图像。
4. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中，图像重建的⽬的是根据⼆维平⾯图像数据构造出三维物体的图像。
5、量化可以分为均匀量化和⾮均匀量化两⼤类。
6. 图像因其表现⽅式的不同，可以分为连续图像和数字离散图像两⼤类。
5. 对应于不同的场景内容，⼀般数字图像可以分为⼆值图像、灰度图像和彩⾊图像三类。
8. 采样频率是指⼀秒钟内的采样次数。
10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。
11. 所谓动态范围调整，就是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性，将动态范围进⾏压缩，将所关⼼部分的灰度级的变化范围扩⼤，由此达到改善画⾯效果的⽬的。
12 动态范围调整分为线性动态范围调整和⾮线性动态范围调整两种。
13. 直⽅图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽，⽽对像素个数少的灰度值进⾏归并，从⽽达到清晰图像的⽬的。
14. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中，图像增强的⽬的是将⼀幅图像中有⽤的信息进⾏增强，同时将⽆⽤的信息进⾏抑制，提⾼图像的可观察性。
15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即⼀幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。
16. 灰级窗，是只将灰度值落在⼀定范围内的⽬标进⾏对⽐度增强，就好像开窗观察只落在视野内的⽬标内容⼀样。
17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。
18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放⼤、缩⼩和错切。
19. 图像经过平移处理后，图像的内容不发⽣变化。
数字图像处理复习题
11 图像压缩编码：图像数据的压缩和编码表示，通过消除冗余信息来设法减少图像信息所需的 数据比特数，也就是根据图像数据转化为尽可能不相关的数据集合。图像压缩编码系统主要 包括图像编码和图像解码两部分。前者是对图像信息进行压缩和编码，在存储、处理和传输 前进行，也称图像压缩。后者是对压缩图像进行解压以重建图像或其近似图像。
察者的要求。 46、流媒体系统文件有压缩格式、文件格式、发布格式三种格式。 47、实施流式传输有两种方法：实时流式传输和顺序流式传输。 48、计算机断层扫描技术又称为计算机层析或叫 CT。是一种利用数字图像处理技术来获取三维图 像的技术。 49、 数学形态学构成了一种新型的数字图像分析方法和理论。 它的基本思想是用一定形态的结构元 素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的 50、图像编码中的两类基本方法：变换编码和预测编码
模型的三个分量分别表示空间某点颜色的红、绿、蓝的亮度值，HIS 模型的三个分量分别用来描述 颜色的色调、饱和度和强度。 7、 数字图像对图像进行采集、量化后得到的。图像在空间上的离散化过程称为取样或抽样。被 选取的点成为取样点、抽样点或样点，这些点也称为像素。 8、 对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。量化等级越多（多 少） ，所得图像层次越丰富， 灰度分辨率越高（高 低） ，质量越好，但数据量越大。 9、 数字图像显示质量的主要由空间分辨率和灰度分辨率两个因素决定。现要存储一幅大小为 M ×N，灰度级为 2g 级的图像需要 M×N ×g（bit）大小的存储空间。 10、 常见的几种图片格式是：jpeg 格式、png 格式、 bmp 格式等。 11、 在将图像转换成其它形式进行处理时，对图像施以的变换方法通常要求必须是正交变换，而 且这种变换变换必须是可逆的。 12、 灰度直方图反映的是一幅图像中灰度级和灰度级像素出现频率之间的关系，我们可以利用直 方图来完成判断图像量化是否恰当、确定二值化图像阈值和计算物体面积等操作。 13、 图像增强方法从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。 14、 图像退化是图像形成、传输和记录的过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，而 引起图像质量的下降。图像退化的典型表现为图像模糊、失真、噪声等。我们针对退化进行图像复 原的一般过程是：分析退化原因－>建立退化模型－>反向推演－>恢复图像。 15、 图像退化过程可以模型化为一个退化函数和一个加性噪声作用，也即是在空间域中退化图像 可 以 用 g ( x, y) h( x, y) f ( x, y) ( x, y) 式 子 表 示 ， 频 率 域 中 退 化 图 像 可 以 用
数字图像处理复习练习题
练习题1、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为（B ）A 32个B 64个C128 个 D 256 个2.下面说法正确的是：（B ）A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。
3、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（B）A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中 D图像同时存在过亮和过暗背景4、采用模板[-1 1] T主要检测（A ）方向的边缘。
A.水平B.45。
C.垂直D.135。
5、下列算法中属于图象锐化处理的是（C ）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（C ）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像口、平滑图像7、彩色图像增强时，（C ）处理可以采用RGB彩色模型。
A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波8、（ B ）滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫 B ）。
A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器10、下列算法中属于图象锐化处理的是：（C ）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D.中值滤波11、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：（A ）A、256KB、512KC、1M C、2M12、噪声有以下某一种特性（D ）A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性13.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（B ）a.图像中应仅有一个目标b.图像直方图应有两个峰c.图像中目标和背景应一样大d.图像中目标灰度应比背景大14.在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是（C ）A亮度增强觉B饱和度增强C色调增强D不一定哪种增强15、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。
数字图像处理复习题(选择题及相应答案)
第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示：（ABD）A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。
提示：注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是：(B)A、一个观测系统；B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说法正确的是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用半输出技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：抖动技术通过加入随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
(平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理区域（有许多重复单元的区域）；B、灰度平滑的区域；C、目标边界区域；D、灰度渐变区域。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容？（）A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括（）A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中（）A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是（）A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用（）方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩？（）A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中，阈值分割法是基于图像的（）特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中，对噪声比较敏感的是（）A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括（）A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果？（）A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、数字图像可以用矩阵来表示，矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高，包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中，均值滤波的窗口越大，平滑效果越______，但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______，以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题（每题 10 分，共 20 分）1、简述图像增强的目的和常用方法。
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一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。
2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。
3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像。
4. 数字图像处理包含很多方面的研究容。
其中，图像重建的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
5、量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。
6. 图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和数字离散图像两大类。
5. 对应于不同的场景容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。
8. 采样频率是指一秒钟的采样次数。
10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。
11. 所谓动态围调整，就是利用动态围对人类视觉的影响的特性，将动态围进行压缩，将所关心部分的灰度级的变化围扩大，由此达到改善画面效果的目的。
12 动态围调整分为线性动态围调整和非线性动态围调整两种。
13. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。
14. 数字图像处理包含很多方面的研究容。
其中，图像增强的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。
15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化围称为动态围。
16. 灰级窗，是只将灰度值落在一定围的目标进行对比度增强，就好像开窗观察只落在视野的目标容一样。
17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。
18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放大、缩小和错切。
19. 图像经过平移处理后，图像的容不发生变化。
（填“发生”或“不发生”）20. 图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，需要对许多未知的数据的估计。
（填“需要”或“不需要”）21. 图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程，不需要对许多未知的数据的估计。
（填“需要”或“不需要”）22. 我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的错切，该处理会是的图像中的图形产生扭变。
23. 两种典型的图像噪声是：椒盐噪声和高斯噪声。
24. 椒盐噪声的幅值基本相同，而噪声出现的位置是随机的。
25. 图像上每一点都存在噪声，但是噪声的幅值是随机分布的，这类噪声称为高斯噪声。
26. 均值滤波方法对高斯噪声的抑制效果较好。
（填“高斯”或“椒盐”）27. 中值滤波方法对椒盐噪声的抑制效果较好。
（填“高斯”或“椒盐”）28. 频谱均匀分布的噪声被称为白噪声。
29. 图像噪声可以理解为妨碍人的视觉感知，或妨碍系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各种因素，也可以理解为真实信号与理想信号之间存在的偏差。
30. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
垂直方向的微分算子属于一阶微分算子。
（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）31. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
Roberts交叉微分算子属于一阶微分算子。
（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）32. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
Sobel微分算子属于一阶微分算子。
（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）33. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
Priwitt微分算子属于一阶微分算子。
（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）34. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于二阶微分算子。
（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）35. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
Wallis微分算子属于二阶微分算子。
（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）36. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
水平方向的微分算子属于一阶微分算子。
（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）37. 图像微分增强了边缘和其他突变的信息。
（填“增强”或“削弱”）38. 图像微分削弱了灰度变化缓慢的信息。
（填“增强”或“削弱”）39. 图像微分算子能用在边缘检测中。
（填“能”或“不能”）40. 依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法、边界分割方法和区域提取方法三大类。
41. 基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中，p-参数法是针对预先已知图像中目标物所占比例的情况下，所采用的一种简单有效的方法。
42. 熵是信息论中对不确定性的度量，是对数据中所包含信息量大小的度量。
43. 所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
44. 如果当前点像素值为1，其四近邻像素中至少有一个点像素值为1，即认为存在两点间的通路，称之为四连接。
45. 如果当前点像素值为1，其八近邻像素中至少有一个点像素值为1，即认为存在两点间的通路，称之为八连接。
46. 开运算是使用同一个结构元素对图像先腐蚀再进行膨胀的运算。
47. 在对二值图像进行分析时，我们将相互连接在一起的像素值全部为1的像素点的集合称为一个连通域。
48. 闭运算是使用同一个结构元素对图像先膨胀再进行腐蚀的运算。
49. 形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。
其中，腐蚀通常在去除小颗粒以及消除目标物之间的粘连是非常有效的。
50. 形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。
其中，膨胀通常用以填补目标物中存在的某些空洞。
51. 在对二值图像进行分析时，通常用欧拉数表示二值图像中连通域的个数减去孔的个数。
52. HSV表色系由色调、饱和度和亮度三属性组成。
53 饱和度与一定色调的纯度有关，饱和度越大的颜色看起来越鲜艳。
（填“越大”或“越小”）54. 在YUV表色系中，Y表示亮度，U表示蓝色与亮度的色差，V表示红色与亮度的色差。
55. 人在区分颜色时常用三种基本特征量，它们是：辉度、色调和饱和度。
56. 人在区分颜色时常用的三种基本特征量为辉度、色调和饱和度。
其中，色调是与混合光谱中主要光波长相联系的，表示了感官上感受到的不同的颜色。
57. 人在区分颜色时常用的三种基本特征量为辉度、色调和饱和度。
其中，饱和度与一定色调的纯度有关，饱和度越大的颜色看起来越鲜艳。
58. 国际照明委员会于1931年规定了三种基本色的波长，并将其称为三基色，它们分别是红色、蓝色和绿色。
59. 人在区分颜色时常用三种基本特征量，它们是：辉度、色调和饱和度。
60. 所谓的图像变换，是指将图像信号从空域变换到另外的域上进行分析的手段。
61. 图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等，其中傅里叶变换属于频域变换。
62. 图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等，其中小波变换属于时频域变换。
63. 数字图像处理包含很多方面的研究容。
其中，图像变换是指通过一种数学映射的手段，将空域的图像信息转换到如频域、时频域等空间上进行分析的数学手段。
64. 将一个函数通过正交分解映射到正交函数空间的数学变换称为正交变换。
二.选择题1. 一幅数字图像是：( B )A、一个观测系统。
B、一个有许多像素排列而成的实体。
C、一个2-D数组中的元素。
D、一个3-D空间的场景。
2. 一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度围在[0，255]，则该图象的信息量为：（ D ）A、 0B、 255C、 6D、 83. 图象与灰度直方图间的对应关系是：（ B ）A、一一对应B、多对一C、一对多D、都不对4. 下列算法中属于局部处理的是：（ D ）A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波5. 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（ B ）A、128KBB、32KBC、1MB C、2MB6. 一幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（ A ）A、128KBB、32KBC、1MB C、2MB7. 一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度围在[0，127]，则该图象的信息量为：（ C ）A、 0B、 128C、 7D、 88. 下面说确的是：（ B ）A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。
9. 伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，说出下面属于伪彩色增强的处理？（ C ）A、将景象中的边为红色，绿草变为蓝色。
B、用自然色复制多光谱的景象。
C、将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道。
D、将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道。
10. 指出下面正确的说法：（ D ）A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。
B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种。
C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。
D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
11. 首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。
这种伪方法称为（ B ）A 、基于灰级窗的伪彩色方法 B、基于灰度调色板的伪彩色方法C、基于灰度变换的伪彩色方法 D 、基于区域分割的伪彩色方法12. 指出下面正确的说法：（ D ）①基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。
②基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。
③基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。
④基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
A、①②B、①③C、③④D、②④13. 使用同态滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程（ C ）A、通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。
B、将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。
C、计算图像中各个灰度值的累计分布概率。