2020智慧医疗行业分析调研趋势
对我国智慧医疗民生工程发展的探讨
I 专 家述 评
。
智慧 医 院模式
：
智 慧 医 院 的模 式 是
乍病 小用住 院
，
足不 出户
，
就 町 以 通 过 监 控 器 汁医 生 了解 到患 者 的情 况 仪式 会 更 介理
，
医疗
使疾 病 变得 可 防可 控
、
实现 突发事
、
智慧医院
‘
危机 判定
、
、
决策分析
命 令部署
，
、
智 慧 医 院特 征
“
实时 沟通
、
联 动指挥
现 场支持等功能
提高医疗
“
智慧 医 院的特 征可 概 括 为
三 无
”
三 无
、
”
、
“
四化
；
”
。
救 治 及 突 发 公 共 卫 生 事 件 的 应 急 指 挥 能力
‘
”
，
。
即无纸化
、
、
无胶 片化
无 线化
、
“
四
、
智 慧 医 疗 战 略 目标 与 发 展 方 向
20 0 6
一
—
化
，
即建筑智 能化
。
医疗数字化
管理 信息化
在 国 家 中 长期 科 学 技 术 发 展 规 划 纲 要 (
2020
资源 社会化
我 们认 为所 谓智慧化 就是 智 能化加
) 中
，
人 口 与健 康被 列 为 十 大 重 点 领 域 之
。
，
使整个卒 1： 会 的医 疗 资源 得到
、
。
智 慧 医 疗的功 能
，
嫠合现 有 卫 生 信息 基 础设 施
医疗行业分析报告(精选)
医疗行业分析报告(精选)【医疗行业分析报告】一、背景介绍医疗行业一直以来都是人们生活中的重要领域，其发展水平和质量直接关系到民众的健康和幸福感。
随着科技的进步和人口老龄化趋势的加剧，医疗行业面临着新的挑战和机遇。
本报告旨在通过对医疗行业现状和趋势的分析，为相关方面提供参考和决策依据。
二、现状分析1. 医疗资源短缺目前，我国医疗资源严重不足，尤其在三、四线城市和农村地区更为明显。
医疗人员的数量不足、分布不均衡以及医院设备和医疗服务水平的不断提升，都对医疗资源的供需造成了巨大压力。
2. 医疗费用过高由于人口老龄化和慢性病患者的增加，医疗费用持续上升。
加之药品价格高昂、医疗保险制度尚未完善等原因，很多家庭面临医疗开支过大的问题。
这也导致了医疗服务资源的浪费和负担。
3. 医疗技术发展尽管我国医疗资源短缺，但医疗技术的发展却是快速的。
随着基因工程、人工智能等技术的应用，医疗诊断和治疗手段不断更新，一些难以治愈的疾病得到了有效控制。
4. 私立医院崛起现如今，私立医院的崛起成为医疗行业的新现象。
相对于公立医院，私立医院在设备更新、服务质量和管理灵活性等方面具有一定优势。
然而，私立医院发展不平衡的问题也愈发凸显。
三、未来趋势预测1. 互联网医疗互联网在医疗行业的应用将更加广泛。
通过在线问诊、远程诊疗等方式，互联网医疗可以大幅提高就医效率，并解决医疗资源分布不均衡的问题。
2. 医疗科技的应用随着医疗科技的不断推进，生物技术、健康管理等将会迎来更大的发展机遇。
例如，基因检测、个性化治疗等新技术有望广泛应用于医院和诊所。
3. 绿色医院的推广建设绿色医院是未来医疗行业发展的趋势之一。
通过降低能耗、提高垃圾处理效率等手段，绿色医院可以更好地保护环境，改善患者的就医体验。
4. 智慧医疗的实施借助物联网和大数据技术，智慧医疗有望进一步提高医院的运营效率和服务质量。
例如，智能设备的应用、数据分析等手段可以帮助医院更好地管理病人信息和资源分配。
中国远程医疗行业市场现状、发展前景及存在问题分析
中国远程医疗行业市场现状、发展前景及存在问题分析远程医疗是指通过计算机技术、遥感、遥测、遥控等技术为依托，充分发挥大医院或专科医疗中心的医疗技术和医疗设备优势，对医疗条件较差的边远地区、海岛或舰船上的伤病员进行远距离诊断、治疗和咨询。
智慧医疗下诊断和治疗将突破原有的地域限制，医疗资源更加平均。
健康管理和初步诊断将家居化，医生与患者可以实现更高效的分配和对接，传统医院将向健康管理中心转型，质量提高。
一、远程医疗行业市场现状近年来，国家多次出台政策利好远程医疗的发展，包括全国范围内开展服务、地方试点开展服务等。
随着“互联网+”与医疗的加深融合，智慧医疗的应用越来越深入，为远程医疗带来更多可能。
智慧医疗是围绕医疗服务，以互联网、云计算、物联网、大数据等技术集成创新为驱动，以产业变革与协同为载体。
而互联网医院正是医疗机构的自我变革、信息技术产业转型的方向之一。
从模式上看，远程医疗有B2B、B2C两种模式。
B2C是医疗机构可以直接对患者提供远程医疗服务，具体可以提供的服务，包括在线问诊、在线诊疗、不同医院远程会诊等。
远程医疗市场前景广阔，涉及的行业包括医疗器械、医疗信息化、互联网医院等医疗细分领域。
同时，5G、人工智能、大数据等新兴行业的发展也将拉动远程医疗市场扩大。
因此，远程医疗投资前景看好，2019年我国远程医疗行业投资规模将近100亿元。
受2020年新冠疫情影响，远程会诊咨询需求进一步扩大。
2020年，1月31日晚，武汉火神山医院首个“远程会诊平台”调试成功。
此外，疫情加速“互联网+医疗”发展，2020年2月上海市徐汇区中心医院贯众互联网医院挂牌成功，成为上海市首家获得互联网医院牌照的公立医院。
“云挂号”“云咨询”“云问诊”加上“云处方”“云配药”，整个医环节被全部打通，开启人们全新的就医模式体验。
目前远程医疗企业的数量在逐渐增多，但服务种类同质化倾向严重。
如何识别潜在用户，精准推广用户需要的服务将成为远程医疗企业未来的竞争力所在，而定制化服务需要了解各个年龄段用户对于远程医疗的不同需求。
中国医疗健康产业的现状与发展趋势分析
中国医疗健康产业的现状与发展趋势分析随着人民生活水平的提高和社会发展的进步，医疗健康产业成为了重要的经济增长点和民生工程。
中国的医疗健康产业已经发展到比较成熟的阶段，取得了显著的成就，同时仍然存在着一些亟待解决的问题。
本文将从多个方面分析中国医疗健康产业的现状和未来发展趋势。
一、现状分析1. 医疗服务水平不断提高近年来，中国医疗服务水平不断提高。
大型公立医院日渐多元化和专科化，在治疗技术、设备配置以及医护人员职称上都有了较大提升，这些公立医院的治疗技术水平和医疗服务质量均获得国内认可。
2. 健康市场规模快速增长根据中国健康医疗大数据中心的数据，中国健康市场规模近年来呈现快速增长的趋势。
截至2020年，中国市场规模已经超过7万亿元。
而在2022年市场规模有望突破10万亿元，将吸引越来越多的企业以及资本进入。
3. 基本医保覆盖范围不断扩大中国实行的医改政策取得了很大的成果，基本医疗保障制度不断完善，覆盖范围逐渐扩大。
2019年底，全国城乡居民基本医保参保人数已达到10.16亿人，占总人口的比例超过70%。
目前，基本医保已成为中国医保体系的主体之一，为广大民众提供了基本医疗保障。
4. 医疗技术不断创新医学科技是医疗健康产业发展的重要因素。
中国的医疗技术在过去几年取得了令人瞩目的进展，如人类基因组编辑技术，超声刀等手段，成为全球关注的焦点。
同时，人工智能、互联网+医疗等新技术也成为了医疗健康产业的重要发展方向。
5. 长期存在的问题医疗体系不完善：基层医疗系统和医院的基础设施和人员配置仍然相对欠缺，大多数人得到优质医疗资源的机会较少。
医疗服务质量参差不齐：尽管有着多年的改革和发展，但是医疗服务质量的参差不齐、用药安全不稳定等问题仍然受到社会广泛关注。
医疗成本高昂：中国医疗成本较高，与国际发达国家相比仍有很大的差距，医疗资源分配不均衡，导致医疗负担加重。
二、未来趋势1. 互联网+医疗的发展互联网+医疗的出现和发展，为解决大部分人看病难的问题提供了有效的解决方案，未来将会成为医疗健康产业的重要方向之一。
人工智能在医疗卫生领域的应用现状及发展探究
人工智能在医疗卫生领域的应用现状及发展探究文｜辛均益 胡海翔 董静静 郑乐一通讯作者｜杨天化批教学改革研究项目（项目编号：jg20190551）人口老龄化、慢性病、新发突发传染病等因素给我国人民健康带来了巨大挑战。
利用人工智能、大数据、5G 等前沿科学技术赋能医疗健康，构建最优化的大健康生态体系，提供优质、高效、经济的新型医疗服务，成为解决我国医疗供需矛盾、推动医学发展提供有效的技术手段。
现代人工智能中深度机器学习、视觉图像识别、自然语言处理等技术已经广泛应用于大健康、潜在疾病探索等领域上，未来人工智能和医疗领域相结合是必然趋势。
据估计，全球医疗人工智能市场的价值将从2018 年的20 亿美元增长到2025 年的36 亿美元，年增长率达到50%。
从2016年开始，世界发达国家和地区在人工智能方面发布了相关的战略规划。
本文首先介绍了人工智能的基本概念和人工智能在当前医疗健康领域的一些主要应用和研究热点，最后通过对人工智能应用和研究分析提出一些可以推广和促进人工智能在医疗健康领域应用的建议和对策。
一、人工智能的背景（一）人工智能的历史和国内外情况1956年，在达特茅斯会议上，由McCarthy 等人提出了 “人工智能”的概念 。
经过50多年的发展，成为了一门多领域交叉学科。
人工智能的本质，就是利用计算机硬件和软件等技术，模拟出和人类相类似的，具有识别能力、思维能力和反应能力的高级机器智能。
其研究的领域包括了从弱人工智能的大数据分析预测，到自然语言处理、视觉图像识别、甚至是最高级别强人工智能的智能推理等。
在国外，发达国家及地区非常重视人工智能的发展，出台了人工智能的发展战略。
美国政府2016年发布《国家人工智能研究和发展战略计划》，2019年发布总统令《加速美国在人工智能领域的领先地位》等。
英国发布了《人工智能：未来决策的机遇与战略意义》（2016）、《在英国发展人工智能》（2017）等。
日本发布了《人工智能的研究开发目标和产业化路线图》（2017）、《人工智能科技战略》（2017）等。
智慧医疗发展背景分析
• 2017年，我国远程医疗（包括远程患者监测、视 频会议、在线咨询等）市场规模达82亿元。随着移动医疗终
端普及、医疗物联网发展、医疗机构参与度提高，也将推动远程医疗规模的持续扩大。
9
1.2.1各个产业的市场规模
• 移动医疗市场
• 医疗信息化市场
13-20年中国移动医疗市场规模情况（单位：亿元，19,20为预测）
对于医生而言：通过互联网可以打破时 间和空间限制，实现跨地域医疗资源即 时共享；大多数慢性病、常见病移到线 上，缓解线下问诊压力；人工智能帮助 提升效率，缓解家庭医生缺口；
对于患者而言：可以提升用户体验，提高 就医的便捷性，提升医疗诊断效率和准确 率；
对于政府（医保局等）而言：互联网+人 工智能易规模化，一旦建成，服务成本 低。
13-18年中国智慧医疗销售规模及增长率（单位：亿元）
800 700 600 500 400 300 200 100
0 Dec-13
Dec-14
Dec-15
Dec-16
Dec-17
0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 Dec-18
销售规模1智慧医疗各个产业的市场规模
13-18年中国医疗信息化市场规模情况（单位：亿元，18，19年为预测）
600
1.6
500
1.4
1.2
400
1
300
0.8
0.6 200
0.4
100
0.2
0
0
Dec-13 Dec-14 Dec-15 Dec-16 Dec-17 Dec-18 Dec-19 Dec-20
800
0.4
700
0.35
600
2023年智慧医疗行业分析报告及未来五至十年行业发展报告
2023年智慧医疗行业分析报告及未来五至十年行业发展报告2023年智慧医疗行业分析报告及未来五至十年行业发展报告一、背景概述智慧医疗是指以智能化技术为支撑，为医疗机构、医疗从业者提供信息化服务，实现医疗资源的合理化配置和优化。
智慧医疗技术利用物联网、云计算、大数据等先进技术，通过信息化手段构建起智慧的医疗服务体系，并将医疗服务推向智能化、个性化和高效化的方向，为医患提供更优质的医疗服务。
2018年智慧医疗市场规模已经达到2864亿元，已经初步形成了从医院信息化管理到设备智能化管理，再到医疗服务个性化和定制化的完整系统。
二、市场状况分析1.人口老龄化加剧，医疗服务需求增加根据国家人口普查数据，中国老年人口在总人口中的比例不断上升。
目前我国65岁以上老年人口已经达到了1.3亿，其中80岁以上的人口数量也已超过1700万。
这种趋势表明，随着时间的推移，老年人口比例将继续上升，这将导致巨大的医疗服务需求增长。
2.市场竞争激烈，突破口在于技术创新智慧医疗作为一个新兴领域，已经吸引了大量企业的注意。
国内外知名IT厂商、医疗设备企业、医院管理机构都将智慧医疗作为重点布局。
智慧医疗服务涉及医院管理、医疗设备管理等多个领域，市场竞争激烈。
只有不断推进技术创新，加强自主研发和产业协同，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
3.政策鼓励，加速行业规范化发展目前，智慧医疗多个方面还存在未解决的问题，如医保支付问题、数据安全问题、标准规范问题等，这些问题的解决需要政府部门进行监管和引导。
近年来，相关政策逐步完善，政府出台了一系列政策文件，积极推动智慧医疗的发展，促进行业的规范化发展。
三、未来五至十年智慧医疗发展趋势1.深度智能化，构建智慧医疗服务生态圈未来智慧医疗将深度智能化，通过人工智能、大数据、云计算等技术，推进医疗管理、医疗服务、医疗设备等多方位的智能化，构建智慧医疗服务生态圈。
服务过程将全面智能化，包括预约挂号、排队提醒、指引导航、报告查询、病历数据管理等全方位服务。
十三五智慧医疗：“互联网+医疗”四大走向分析
十三五智慧医疗：“互联网+医疗”四大走向分析
昨天，第六届移动医疗产业大会暨第四届智慧医疗健康峰会在北京召开。
会上，就互联网+思维如何落实到医疗行业以及如何通过大数据实现智慧医疗等问题，多位专家学者进行了分享和讲解。
健康报社编辑、移动健康研究院执行院长周冰说：寻找互联网对用户的需求，用新思维新技术，提升健康服务能力和全面健康水平，是我们这个时代需要的。
分诊治疗促医疗资源全面优化
国家卫生计生委医疗管理服务指导中心副主任高学成提到分析诊疗说，分诊治疗即鼓励病人先到基层医院就诊，对于超出基层医疗服务中心的病例，则转至大医院就诊。
这种做法利于资源的优化配置，基层医院起到为大医院分流就诊人员的作用，同时也让真正需要专科医院或三甲医院治疗的病人得到应有的服务，提高服务效率，解决大医院看病难问题。
高学成表示，分诊治疗有两个阶段。
首先，到2017 年，分诊治疗的体系会逐步完善，医疗资源要不断优化，基层医疗队伍要加强建设，逐渐提高基层就诊比例。
其次，到2020 年，全面提高分诊治疗服务能力，保证规模适当、层级优化、实施明晰，功能不断完善。
做到基层首诊断，双向反诊，急脉分治。
高学成说，分诊治疗的目的是通过调动内部资源来优化整体医疗环境，增强基层医疗机构自身造血能力，提高基层医疗机构素质和服务能力，完成全科医学制度的推进和实施。
智慧医疗互联网助动力
国家卫生计生委统计信息中心副主任王才有就十三五智慧医疗谈到了。
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2020 年智慧医疗行业分析调研报告2020 年 3 月目录1. 智慧医疗行业概况及市场分析 (5)1.1 智慧医疗市场规模分析 (5)1.2 智慧医疗行业结构分析 (6)1.3 智慧医疗行业PEST 分析 (6)1.4 智慧医疗行业特征分析 (8)1.5 智慧医疗行业国内外对比分析 (9)2. 智慧医疗行业存在的问题分析 (11)2.1 政策体系不健全 (11)2.2 基础工作薄弱 (11)2.3 地方认识不足，激励作用有限 (11)2.4 产业结构调整进展缓慢 (12)2.5 与用户的互动需不断增强 (12)2.6 管理效率低 (13)2.7 盈利点单一 (13)2.8 供给不足，产业化程度较低 (14)3. 智慧医疗产业发展前景 (14)3.1 中国智慧医疗行业市场驱动因素分析 (14)3.2 中国智慧医疗行业市场规模前景预测 (15)3.3 智慧医疗进入大面积推广应用阶段 (15)3.4 政策将会持续利好行业发展 (15)3.5 细分化产品将会最具优势 (16)3.6 智慧医疗产业与互联网等产业融合发展机遇 (16)3.7 智慧医疗人才培养市场大、国际合作前景广阔 (17)3.8 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (18)3.9 建设上升空间较大，需不断注入活力 (18)3.10 行业发展需突破创新瓶颈 (19)4. 智慧医疗行业发展趋势 (20)4.1 宏观机制升级 (20)4.2 服务模式多元化 (20)4.3 新的价格战将不可避免 (20)4.4 社会化特征增强 (21)4.5 信息化实施力度加大 (21)4.6 生态化建设进一步开放 (21)4.7 呈现集群化分布 (22)4.8 各信息化厂商推动"智慧医疗"建设 (23)4.9 政府采购政策加码 (23)4.10 政策手段的奖惩力度加大 (24)5. 智慧医疗行业竞争分析 (25)5.1 中国智慧医疗行业品牌竞争格局分析 (25)5.2 中国智慧医疗行业竞争强度分析 (25)5.3 初创公司大独角兽领衔 (26)5.4 上市公司双雄深耕多年 (27)6. 智慧医疗产业投资分析 (27)6.1 中国智慧医疗技术投资趋势分析 (27)6.2 中国智慧医疗行业投资风险 (28)6.3 中国智慧医疗行业投资收益 (29)1. 智慧医疗行业概况及市场分析1.1 智慧医疗市场规模分析智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。
智慧医疗，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
在国家政策、技术的共同驱动下，基于全民健康信息化和健康医疗大数据的个人智慧医疗体系正在形成，开始形成跨空间、跨部门的医疗数据融合应用雏形。
近年来，我国的智慧医疗市场需求不断増长，市场规模迅速扩大，已成为仅次于美国和日本的世界第三大智慧医疗市场。
2019 年中国智慧医疗突破950 亿元，国家大力支持智慧医疗发展，预计到2020 年智慧医疗市场销售规模将逼近1200 亿元。
1.2 智慧医疗行业结构分析智慧医疗行业的行业机构主要由原料及服务生产商、产品及服务集成商、设计规划商、行业产品与服务代理、行业的产品与服务经销商与消费者等组成。
✧原料及服务生产商，负责上游产品与服务，主要包括产品与服务的原厂商，包括各类原料厂商。
✧产品及服务集成商，负责中间服务集成，主要为上游服务的再加工，上游服务的集成。
✧设计规划商，负责产品与服务设计，主要为整个业务环节提供设计与规划。
✧行业产品与服务代理，负责行业代理，主要包括代理上游产业提供的服务、产品。
✧行业的产品与服务经销商与消费者，主要是行业经销商以及产品与服务的消费者。
1.3 智慧医疗行业 PEST 分析政策因素：✓中央印发的《智慧医疗行业发展“十三五”规划》，明确要求到2020 年智慧医疗行业将增加30%，各地方出台了地方政策，提高行业渗透率。
✓2019 年智慧医疗行业成为政策红利的市场，国务院政府报告指出智慧医疗行业将会有利于提高民众生活质量。
经济因素：✓智慧医疗行业持续需求火热，资本利好智慧医疗领域，行业发展长期向好。
✓下游行业交易规模增长，为智慧医疗行业提供新的发展动力。
✓2018 年居民人均可支配收入28228 元，同比实际增长6.5%，居民消费水平的提高为智慧医疗行业市场需求提供经济基础。
社会因素：✓传统智慧医疗行业市场门槛低、缺乏统一行业标准，服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。
互联网与智慧医疗的结合，缩减中间环节，为用户提供高性价比的服务。
✓90 后、00 后等各类人群，逐步成为智慧医疗行业的消费主力。
技术因素：✓科技赋能VR、大数据、云计算、智慧医疗、5G 等逐步从一线城市过渡到2、3、4 线城市，实现智慧医疗行业科技体验的普及化。
✓智慧医疗行业引入ERP、OA、EAP 等系统，优化信息化管理施工环节，提高了行业效率。
1.4 智慧医疗行业特征分析通过对比智慧医疗属性和核心服务模式，可将中国整体智慧医疗行业分为五类。
他们分别为创新型智慧医疗、创投型智慧医疗、媒体型智慧医疗、产业型智慧医疗和服务型智慧医疗。
此外，由于智慧医疗行业仍处于初级探索阶段，整体服务模式与运营模式并不完全成熟。
也存在例如产业+娱乐、创投+游戏等复合型智慧医疗类型。
随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台，智慧医疗服务类型回归商业本质。
如何依托自身运营能力实现行业稳定发展，从而达到投资回报或商业落地的目的，成为行业核心探讨问题。
在各类智慧医疗中，由于产业型智慧医疗多由企业主导，且与企业业务结合较为紧密。
所以具有更高的商业落地可行性。
成为行业核心探索方向之一。
1.5 智慧医疗行业国内外对比分析国内外智慧医疗的目标客户都锁定在早期、特定行业、具有商业前景的企业，致力于为其提供成长初期缺乏的资源，以协助其实现商业价值快速增长。
根据价值链管理理论，可将商业模式内涵拆分为价值定位、价值创造、价值实现与价值传递等维度。
尽管在这四个维度内国内外外智慧医疗存在普遍的核心诉求，但受限于体制、经济与文化等方面差异，国内外产业智慧医疗的探索方向及落地形式有所不同。
国外智慧医疗更注重创客文化及高技术投资回报，倾向于以获取企业股份或抛售在企业股票收获溢价作为主要的盈利方式，并形成持续自助经营能力，通过技术积累与项目展示收获口碑；国内智慧医疗紧密围绕政策导向和产业价值定位制定预期发展目标，通过打通产学研加速资源交换与聚焦，为企业获得收益，不断积累资源2. 智慧医疗行业存在的问题分析2.1 政策体系不健全国内智慧医疗的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍很不完善，在体制、政策、法规方面有待进一步健全。
以智慧医疗行业为例，虽然任务目标定了，但是很多城市并没有出台相关措施。
智慧医疗行业标准、行业规范、行业制度等措施都未出台，产品和技术的操作准则也没有明确的指导。
智慧医疗行业空有地方的区域标准，却没有统一的国家标准，行业规范性成为空谈。
另外，有利于智慧医疗的价格、财税、金融等经济政策还不完善，基于市场的激励和约束机制不健全，创新驱动不足，企业缺乏智慧医疗行业发展的内生动力。
2.2 基础工作薄弱智慧医疗标准不完善，行业相关技术积累和基础设施都比较薄弱，相关体系建设滞后，管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。
目前而言，智慧医疗管理能力还不能适应工作需要。
2.3 地方认识不足，激励作用有限一些地方对智慧医疗的紧迫性和艰巨性认识不足，片面追求经济增长，对调结构、转方式重视不够，不能正确处理经济发展与智慧医疗的关系，智慧医疗工作还存在思想认识不深入、政策措施不落实、监督检查不力、激励约束不强等问题。
2.4 产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府颁布了有利于智慧医疗的资源环境税收政策和消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象狭窄,因而对智慧医疗主要服务和产品的生产及推广使用收效不大。
可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。
两套税制把大量的税收优惠给与了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。
这种税制安排不仅造成了内外资企业的税负不公, 而且对国家鼓励的智慧医疗行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。
此外,我国的进口税收政策也存在类似的问题,亟待解决。
2.5 与用户的互动需不断增强随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展，尤其是随着智慧医疗行业技术的大量投产使用，智慧医疗数据流和信息流的双向互动不断加强，对行业运行和管理将产生重大影响。
一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变，建立数学、物理模型，解决行业用户迫切需要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式，适应急速变幻的用户需求，丰富服务内涵，拓展智慧医疗行业服务领域和内容，促进智慧医疗行业服务效率的提升，实现可持续发展。
2.6 管理效率低首先缺乏管理工具，流程还靠线下。
智慧医疗行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过表格来管理，各方需求都是通过电话进行沟通，这种传统的管理方式不仅效率低下，而且容易出错，也会造成人工成本的浪费。
缺乏ERP、OA 等最基本的管理工具，直接导致运营成本高，效率低下。
其次运营团队欠缺，管理经验不足。
由于传统的智慧医疗行业的运营方，仍然是靠行业增量红利去盈利，比如一味的开拓增量市场等。
对运营的重视程度不够，以至于运营团队欠缺。
另外也不像大部分互联网公司那样能吸引到优秀的运营人员，本身重资产轻运营的模式也决定了智慧医疗行业在互联网+时代走的很慢。
最后资产认识不清，变动无迹可循。
智慧医疗行业除了硬件设备、各种资产设备以外，企业、用户以及由此产生的各种数据，都是行业资产，这些资产的原始情况，变动情况，生命周期如果无记录的话，就会导致管理无迹可循。
2.7 盈利点单一现有的智慧医疗行业盈利场景无外乎产品，服务增值费用，盈利点还是停留在行业本身层面，要想拓展新的盈利点，必须转变思路，打造更多新的场景。
智慧医疗运营方需要突破“信息展示”思维，认识到智慧医疗本质上是行业数据宏观服务汇聚，围绕智慧医疗行业不同的人群进行打造，全面感知用户的需求，并通过PC，APP，微信等不同的终端给用户提供全方位的服务。
2.8 供给不足，产业化程度较低由于基础设施匮乏、技术缺陷且积累不足、产业制度不规范等历史原因，导致智慧医疗行业起步较晚。
产品质量和服务不到位，行业供给不足，产业化程度较低等。
这导致了用户需求难以得到及时的满足。
行业亟需提高产品及服务质量，优化基础资源配置，夯实产品技术更新迭代能力，解决用户迫切的需要和痛点。