智能制造一期内容及技术规格

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14《智能制造技术》课程标准

14《智能制造技术》课程标准

《智能制造技术》课程标准(一)课程性质与任务建筑钢结构工程技术专业培养适应建筑生产一线的技术、管理等职业岗位要求的高等技术应用性人才。

《智能制造技术》是建筑钢结构工程技术专业的一门专业平台课,根据建筑钢结构现代化智能工厂的工种需求,来统筹考虑和选取教学内容。

课程的主要任务是阐述建筑钢结构基本理论和基本知识,在掌握钢结构认知的基础上掌握现代化钢结构工厂智能化设备以及目前建筑信息化手段在钢结构工程中的具体应用。

通过本课程的学习使学生掌握钢结构的基础知识和基本技能,能够了解钢结构工厂智能设备的具体工作流程以及钢结构建筑信息化的具体操作技能,为学习建筑钢结构工程施工、建筑工程施工组织与管理等课程打下基础。

(二)课程教学目标1.素质目标(1)培养学生的爱国精神、遵纪守法意识、团队协作精神(2)培养学生的独立分析能力和应变能力;(3)锻炼学生的沟通交流能力,培养学生的书面表达能力;2.知识目标(1)了解并掌握钢材的品种、规格和标准;(2)了解常规钢构件的加工工艺及其相应的加工机械设备;了解现代化工厂智能设备品种以及智能设备下钢构件的加工工艺;(3)能够了解钢结构施工准备工作以及建筑信息化背景下融入 BIM技3.术的钢结构管理工作:(4)熟练陈述钢结构信息化物流的技术要点。

3.能力目标(1)了解钢构件BIM技术应用的具体过程(2)具备识图和使用图纸进行钢结构简单建模的能力;(3)具有建筑钢结构工程的信息化装配能力(三)参考学时:36 学时(四)课程学分:2学分(五)课程内容和要求(六)实施建议1.教学方法(1)在教学过程中,应立足于加强学生实际动手操作能力的培养,采用项目教学,以项目引领、工作任务驱动,提高学生学习兴趣和主动性,激发学生的成就动机。

(2)本课程的教学关键是现场教学,在教学过程中,教师示范和学生操作训练相结合、学生疑问与教师指导相结合。

(4)教学过程中教师应积极引导学生提升职业素养,提高职业道德。

智能制造工厂智能化改造技术手册

智能制造工厂智能化改造技术手册

智能制造工厂智能化改造技术手册随着科技的发展,智能制造已经成为工业界的热门话题。

智能制造工厂的建设和智能化改造对于企业的发展至关重要。

本手册旨在介绍智能制造工厂智能化改造的技术要点和实施步骤,帮助企业更好地进行智能化改造。

1. 智能制造工厂概述智能制造工厂是指通过先进的技术和系统集成,实现生产过程全面自动化、信息化和智能化的工厂。

智能制造工厂可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量,并可以更好地满足市场需求。

2. 智能化改造技术要点2.1 自动化生产线智能制造工厂的核心是自动化生产线。

自动化生产线可以实现产品的自动化加工、装配和检测,减少人为操作的干预,提高生产效率和质量稳定性。

2.2 传感器与物联网技术传感器和物联网技术的应用是智能制造的重要基础。

通过在设备和产品中安装传感器,可以实时采集各种数据,包括温度、压力、湿度等信息,以及产品的运行状态。

物联网技术可以将这些数据进行传输、分析和应用,实现设备之间的互联互通,并为决策提供依据。

2.3 人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术可以为智能制造工厂提供智能化的决策支持和优化能力。

通过分析大数据、模拟仿真和机器学习算法,可以预测生产过程中的问题,优化生产计划和调度,提高生产效率和产品质量。

2.4 虚拟仿真与数字孪生虚拟仿真技术可以在实际生产前进行全面的仿真和优化。

通过建立工厂的数字孪生模型,可以模拟产品的生产过程,优化工艺流程和设备配置,避免生产过程中的错误和风险。

3. 智能化改造实施步骤3.1 制定智能化改造计划根据企业的实际情况和发展需求,制定智能化改造的计划和目标。

明确改造的范围和重点,确定投资预算和时间节点。

3.2 选型与采购根据智能化改造计划,选择适合的智能化设备和系统。

考虑设备的功能、性能、稳定性和成本等因素,并与供应商进行沟通和谈判,进行设备的采购和合同签订。

3.3 设备安装与调试根据设备的安装指南和流程,进行设备的安装和调试工作。

智能制造方案

智能制造方案

智能制造方案智能制造是指利用先进的信息技术和自动化技术,整合各类生产资源和生产要素,构建高度灵活和智能化的生产系统,实现生产过程的高效、高质和自主化。

智能制造已经成为现代制造业的重要发展方向,可以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量,并为企业创造更大的竞争优势。

在制定智能制造方案时,需要综合考虑多个因素,包括企业的战略目标、市场需求、技术条件和资源状况等。

下面将介绍一种常见的智能制造方案,供参考。

一、方案背景和目标智能制造方案的背景是指方案制定的原因和依据,目标是指方案希望达到的效果。

(这里根据具体情况自行撰写)二、技术支持和资源建设实施智能制造方案需要依托先进的信息技术和自动化技术,并建立相应的技术支持和资源建设。

(这里列举具体需要的技术和资源)三、生产流程优化智能制造方案的核心是对生产流程进行优化,以提高生产效率和降低生产成本。

可以采用以下措施:1.引入工业互联网技术,实现设备之间的数据共享和协同工作。

2.采用自动化生产线,减少人工操作,提高生产效率。

3.使用智能传感器和监控系统,实时监测生产过程中的关键参数,及时发现异常情况。

4.应用人工智能技术,优化生产计划和调度,提高资源利用率和生产效益。

(这里可以根据具体需求增加或调整优化措施)四、质量管理和追溯智能制造方案应包括完善的质量管理和追溯体系,以确保产品的质量和安全。

可以采取以下方法:1.建立全面的质量检测系统,包括自动化检测设备和人工抽检。

2.使用物联网技术,对生产过程进行全程监控和数据记录。

3.建立产品追溯系统,记录产品的生产批次、原材料来源等信息。

(这里可以根据具体需求增加或调整质量管理和追溯方法)五、人员培训和意识提升为了保证智能制造方案的有效实施,需要对相关人员进行培训和意识提升。

可以采用以下培训方法:1.组织专业培训班,培养人员对智能制造技术和设备的操作和维护能力。

2.开展内部宣讲和交流活动,提高员工对智能制造的认识和理解。

智能制造工厂设计技术手册

智能制造工厂设计技术手册

智能制造工厂设计技术手册一、引言智能制造工厂是当今制造业发展的重要方向,旨在通过整合先进的技术与系统,提升生产效率、降低成本,并实现柔性生产和智能管理。

本技术手册将详细介绍智能制造工厂设计的关键技术和方法,以帮助制造企业实现数字化转型和智能化升级。

二、智能制造工厂设计的关键技术1. 设备自动化与集成技术智能制造工厂将设备自动化与集成技术作为核心,通过采用机器人技术、物联网技术以及自动化控制系统,实现生产线上各个设备的互联互通,提升生产效率和质量。

此外,自动化技术还可以减少人为操作中的误操作和事故风险。

2. 数据采集与分析技术智能制造工厂需要大量的数据支持,数据采集与分析技术的应用将为工厂管理和运营提供决策依据。

通过传感器和监控系统的数据采集,结合大数据分析和人工智能技术,可以实时监测和优化生产过程,提高资源利用效率和产品质量。

3. 人机协同与智能调度技术智能制造工厂强调人机协同和智能调度,通过引入协作机器人和智能调度系统,实现人机协同作业和任务分配。

这种工作模式可以提高生产灵活性和响应速度,减少人力投入,降低生产成本。

4. 智能化管理与监控技术智能制造工厂需要实现对全生命周期的产品管理和全过程的智能监控。

智能化管理和监控技术包括ERP系统、MES系统、SCM系统等,通过实时数据采集和分析,实现对供应链、生产过程和产品质量的全面监控和管理。

5. 安全与隐私保护技术智能制造工厂的数字化转型也带来了安全和隐私保护的挑战。

在设计智能制造工厂时,需要考虑网络安全、数据传输加密、权限管理等方面的技术手段,确保工厂的运营和数据的安全。

三、智能制造工厂设计的方法1. 智能制造工厂设计的整体规划进行智能制造工厂设计时,需要从整体规划的角度出发,明确目标和需求,结合企业自身的特点和发展战略,制订实施方案。

整体规划包括工厂布局、设备配置、人员组织等方面的考虑。

2. 智能制造工厂设计的模块化设计智能制造工厂设计采用模块化设计思想,通过将工厂划分为多个功能模块,每个模块可以独立设计和运营。

智能制造一期内容及技术规格

智能制造一期内容及技术规格

智能制造一期内容及技术规格数控设备联网与可视化教学管理系统建设项目一、数控设备联网监控系统1.设备名称及数量DNC数控机床联网监控与信息采集系统 1套2.设备用途及功能目标建立数控加工设备的集中化管理模式,实现车间数控加工设备DNC联网通讯;通过对数控加工设备的数控程序管理,提升NC程序管理规范化和安全性;通过MDC机床监控实现车间数控设备在线实时监控与统计分析,帮助实训中心实习可视化教学与科学化管理。

3.技术指标要求3.1数控机床联网与监控3.1.1联网设备数量及分布单位3.1.2软件技术指标要求DNC系统软件包含机床联网通讯系统、数控程序的数据管理系统、机床监控与数据采集系统三个模块。

3.1.2.1DNC传输功能:1)能够完成基于多种数控系统(如:FANUC、SIEMENS、MITSUBISHI、FAGOR等)机床与计算机之间的程序稳定、可靠、长时间的通讯(其中包括上传和下载)。

2)通过一台服务器(已有)可管理实训车间所有机床。

如果客户以后增加机床,则可以非常容易扩展,只需更新许可证。

3)学生在机床可以浏览机床对应的文件列表,并可直接下载程序到机床内存中。

4)老师可以直接推送服务器中程序文件到机床内存。

5)学生可以从机床上传程序文件到服务器中,服务器能自动接收、自动命名、自动保存。

6)老师可以通过客户端电脑,直接抓取机床中程序文件。

7)服务器全局配置功能,在服务器上对各种参数进行修改和其他系统设置,可以在全局范围内发生应用,整个系统都会相应自动更新。

8)支持网卡机床的FTP、FOCAS、NFS传输协议。

9)可以传输刀具参数、备份机床参数。

10)支持各种标准的RS232、RS422、485、TCP/IP等系列通讯硬件以及无线通讯,有网卡机床优先用网卡接入。

11)提供诊断调试窗口,出现错误可方便进行分析,帮助用户快速解决系统通讯故障。

12)支持程序批量下载功能。

13)支持移动客户端。

14)支持浮动客户端,授权后能够在车间任意计算机上实现DNC传输管理。

智能制造概述

智能制造概述

智能制造的特点
高度信息化 自动化程度高 灵活性 智能化决策
智能制造的组成要素
智能制造的定义
智能制造的组成要素:数字化 制造、互联网+、大数据、人工 智能等
智能制造的特点:高效、灵活、 自动化、智能化等
智能制造的应用场景:汽车、 航空航天、电子制造等行业
智能制造的应用场景
生产自动化
供应链管理
定制化生产
未来趋势和发展方向
数字化制造将进一步发展 人工智能技术将得到更广泛应用 智能制造将与物联网、大数据等技术融合发展 智能制造将更加注重绿色环保和可持续发展
智能制造的核心 技术
工业互联网技术
定义:连接设备、人员和服务的一种技术体系 目的:提高生产效率、降低成本、提升产品品质 实现方式:通过数据采集、传输、处理和应用四个环节实现 应用领域:智能制造、工业互联网、物联网等领域
工业大数据技术
定义:在工业领域中,对海量数据 进行采集、存储、分析和利用的技 术
应用场景:生产计划、工艺优化、 设备维护等
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
目的:优化生产流程、提高效率、 降低成本
技术手段:数据挖掘、机器学习、 深度学习等
工业智能技术
定义:利用人工智能技 术对工业生产过程进行 智能化改造,提高生产 效率、降低成本、提升 产品质量。
政策支持:政府需要提供相应的政策支持,以促进智能制造的发展,包括对数字化转型 的于企业和社会的价值与影响
提高生产效率和产品质量 降低生产成本和资源浪费 推动产业升级和转型 增强企业竞争力和创新能力 创造更多就业机会和社会价值
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智能制造的实践案例:国际实践案例
德国西门子:数字化工厂、工业4.0 美国GE:Predix工业互联网平台、工业解决方案 日本丰田:精益生产、智能制造战略计划 瑞士ABB:机器人、自动化解决方案 法国达索:3D建模、仿真技术应用 瑞典Ericsson:5G技术、物联网应用

智能制造课件

智能制造课件

智能制造课件智能制造已成为现代制造业发展的重要方向,它通过融合先进的传感技术、自动化控制系统和信息技术,实现了生产过程的智能化和自动化。

智能制造课件旨在帮助学生了解智能制造的基本概念、原理和应用,并培养其在智能制造领域的思维能力和创新意识。

一、智能制造概述智能制造是将先进的传感、控制和信息技术应用于整个制造过程,实现制造过程的智能化和自动化。

它通过将物理世界与数字世界相融合,实现了生产系统的高效性、灵活性和可持续发展。

二、智能制造的核心技术1. 传感技术:传感器是智能制造的重要组成部分,它能够将物理量转化为电信号,并传输给控制器进行处理。

传感技术的发展使得制造过程中的各种参数能够实时监测和控制,从而提高生产的精度和稳定性。

2. 自动化控制系统:自动化控制系统负责对生产过程进行监控和控制,它能够根据传感器的反馈信息,实现对生产过程的自动调节和优化。

自动化控制系统在智能制造中起到了关键的作用。

3. 信息技术:信息技术在智能制造中扮演着连接各个环节的重要桥梁。

通过信息技术的支持,制造过程中的各种数据能够实时采集、传输和分析,从而实现对生产过程的全面监控和优化。

三、智能制造的应用领域智能制造已经在各个领域得到了广泛的应用,例如汽车制造、航空航天、电子产品制造等。

智能制造能够大幅提高生产效率、降低生产成本,并且能够实现个性化定制和灵活生产,更好地满足市场需求。

四、智能制造的未来发展趋势1. 大数据和人工智能的应用:随着大数据和人工智能技术的不断发展,智能制造将进一步实现对各环节的数据分析和智能决策,从而实现更高效、更精准的生产过程。

2. 人-机协作:未来智能制造将更加注重人与机器的协作,人们将成为智能制造系统的重要组成部分,发挥其创造力和创新能力。

3. 网络化生产:智能制造将与互联网深度融合,构建起一个全球性的智能制造网络,实现资源的共享与优化配置。

结语智能制造课件通过介绍智能制造的概念、原理和应用,帮助学生了解智能制造技术的发展趋势与前景,以及对个人和社会的影响。

智能制造系统的技术要求

智能制造系统的技术要求

智能制造系统的技术要求智能制造是指利用物联网、大数据分析、人工智能等先进技术,实现制造过程的自动化、协同化和智能化的一种制造模式。

智能制造系统作为智能制造的核心部分,其技术要求具体包括以下几个方面。

首先,智能制造系统需要具备强大的数据处理和分析能力。

通过传感器、虚拟现实技术等手段,智能制造系统能够获取大量的制造过程数据和设备状态数据,需要能够处理和分析这些数据,并从中提取有用的信息来指导制造流程优化和设备维护。

其次,智能制造系统需要具备高度自动化和智能化的能力。

智能制造系统可以根据预设的生产计划和设备状况,自动调度、自动配置和自动协调制造资源,实现生产流程的自动化。

同时,智能制造系统还能够根据实时的数据和环境信息,做出智能决策,应对突发事件和异常情况。

第三,智能制造系统需要具备较强的安全性和可靠性。

智能制造系统中涉及到大量的数据传输和共享,需要保证数据的安全性和隐私性。

同时,智能制造系统还需要具备自我修复和容错能力,能够自动检测和纠正错误,保证系统的正常运行。

第四,智能制造系统需要具备高度的协同性和灵活性。

智能制造系统可以实现不同设备之间的协同工作和信息共享,形成一个整体化的生产网络。

此外,智能制造系统还需要具备良好的横向和纵向协同能力,即与供应商、客户以及其他企业的制造系统进行无缝对接和协同工作。

第五,智能制造系统需要具备便于集成和扩展的能力。

智能制造系统需要与其他企业的信息系统进行集成,实现数据的互通共享。

同时,智能制造系统还需要能够快速适应新的技术和设备,实现系统的扩展和升级,以满足不断变化的市场需求。

总之,智能制造系统的技术要求是多方面的,包括数据处理和分析能力、自动化和智能化能力、安全性和可靠性、协同性和灵活性、以及集成和扩展能力等。

只有具备了这些技术要求,智能制造系统才能保证高效、安全、可靠地实现智能制造。

智能制造系统是智能制造的重要组成部分,不仅可以提高制造过程的灵活性和效率,还可以降低成本和资源浪费。

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智能制造一期内容及技术规格数控设备联网与可视化教学管理系统建设项目一、数控设备联网监控系统1.设备名称及数量DNC数控机床联网监控与信息采集系统 1套2.设备用途及功能目标建立数控加工设备的集中化管理模式,实现车间数控加工设备DNC联网通讯;通过对数控加工设备的数控程序管理,提升NC程序管理规范化和安全性;通过MDC机床监控实现车间数控设备在线实时监控与统计分析,帮助实训中心实习可视化教学与科学化管理。

3.技术指标要求3.1数控机床联网与监控3.1.1联网设备数量及分布单位3.1.2软件技术指标要求DNC系统软件包含机床联网通讯系统、数控程序的数据管理系统、机床监控与数据采集系统三个模块。

3.1.2.1DNC传输功能:1)能够完成基于多种数控系统(如:FANUC、SIEMENS、MITSUBISHI、FAGOR等)机床与计算机之间的程序稳定、可靠、长时间的通讯(其中包括上传和下载)。

2)通过一台服务器(已有)可管理实训车间所有机床。

如果客户以后增加机床,则可以非常容易扩展,只需更新许可证。

3)学生在机床可以浏览机床对应的文件列表,并可直接下载程序到机床内存中。

4)老师可以直接推送服务器中程序文件到机床内存。

5)学生可以从机床上传程序文件到服务器中,服务器能自动接收、自动命名、自动保存。

6)老师可以通过客户端电脑,直接抓取机床中程序文件。

7)服务器全局配置功能,在服务器上对各种参数进行修改和其他系统设置,可以在全局范围内发生应用,整个系统都会相应自动更新。

8)支持网卡机床的FTP、FOCAS、NFS传输协议。

9)可以传输刀具参数、备份机床参数。

10)支持各种标准的RS232、RS422、485、TCP/IP等系列通讯硬件以及无线通讯,有网卡机床优先用网卡接入。

11)提供诊断调试窗口,出现错误可方便进行分析,帮助用户快速解决系统通讯故障。

12)支持程序批量下载功能。

13)支持移动客户端。

14)支持浮动客户端,授权后能够在车间任意计算机上实现DNC传输管理。

15)通讯参数备份和恢复技术,客户在移机或重装系统时,系统可快速恢复。

16)良好的集成性,应与数控程序的数据管理系统、机床监控与数据采集系统自为一体,无缝集成。

3.1.2.2程序管理功能1)完全基于数据库开发,适合管理大量数据文件,无数据量过于庞大的担忧。

2)采用服务器/客户端架构,完全支持网络浮动版,客户端可在网上任意浮动。

3)对程序文档可以按加工单元、加工设备和产品零件分类的树型结构管理,每种管理结构支持向下多级树型结构,树型结构可由用户自行定制。

4)支持数控程序、零件三维造型、工序图纸、工装清单等工艺相关文档的集成管理,能够对Microsoft Office、AutoCAD、PDF、HTML、图片和UG、CREO三维图形文件等多种文件格式的关联管理。

5)对数控程序的各种信息,如程序号、图号、零件号、机床、用户信息等进行数据库管理。

能够支持对所有程序文档按零部件编号、名称、图号、用户信息等的模糊查询功能。

6)具有任务管理、任务提醒等功能。

7)自动产生刀具清单文件,包括刀具名称、几何参数等,并自动关联到该程序上。

8)程序信息自动提取功能,比如系统对程序的图号、编程员、机床等信息自动进行提取。

9)具有完善的版本管理功能,可自动跟踪、记录程序文件的所有变更,允许用户比较/恢复老版本,可靠保证设备操作人员调用最新版本程序。

10)系统具有灵活、完善的程序文件系统权限管理功能,对加工程序进行可靠的权限管理,不同的人员设置不同的权限,每个人的操作权限可具体到每一级菜单、每一条命令。

11)支持程序文档的生命周期管理,具备对程序文件的编制、审核、批准以及调试、更改、定型等流程管理,用户能够根据实际管理的情况自定义管理流程。

12)自动产生程序管理记录,包括创建、修改、检验、批准、删除等事件的时间及人员,使程序具有可追溯性,完全符合ISO9001管理标准。

13)系统能自动跟踪记录程序文档的使用状态相关信息,包括程序的入库、调用、传输、更改以及操作人员等信息均有详细日志记录,并可对记录进行分类管理。

14)与DNC系统无缝集成,DNC系统直接从数据库读取数控程序,机床上传的程序直接保存在数据库里。

15)数据自动备份功能,服务器会对数据进行自动定期备份。

16)支持拥有权限的用户对程序文档进行复制、粘贴、鼠标拖拽以及右键菜单等Windows标准的快捷操作功能。

17)具有引导型的命令设置对话框以及强大的在线帮助功能,帮助使用者按部就班地对系统进行设置,而且在使用系统时随时都能查询帮助文档,学习软件的使用。

18)有方便灵活的WEB Client,可以方便在网络内任意计算机查看制造数据,实现无纸化。

19)良好的集成性,应与机床联网通讯系统、机床监控与数据采集系统自为一体,无缝集成。

20)智能的程序比较:能明显标识出两个不同版本程序文件的差异,让学生能够很轻松地标示出两个文件的数据差异、错行、漏行,并可以马上修改及生成比较报告。

21)数控刀路轨迹模拟:在DNC客户端中增加刀路轨迹模拟软件,可让学生提前查看刀路轨迹,了解加工状况,有效避免过切、撞机等风险的存在。

3.1.2.3 机床监控功能1)对所有机床可完全实时、客观、自动地采集到机床的实时状态、工作状态、障碍状态、程序数量等丰富的机床信息;支持自动采集和外部原因输入两种方式。

2)可从网络上的任何PC机监控所有的机床状态。

3)对所有数控机床,均能采集到每台机床的实时状态:机床处于加工、停机还是故障中等相关信息,在电子看板中可以实时显示。

4)易于实训车间将来的扩展,系统必须支持MTCONNECT、HAAS M-NET、FANUCFOCAS、海德汉DNC、西门子OPC、Brother协议。

有网卡机床优先用网卡采集。

5)对于现有Fanuc带网卡机床,须提供进给/快速/主轴倍率、操作模式、宏变量、PMC数据、工作零点的监控、程序号、报警信息的采集。

6)对于非主流控制系统、数显设备、普通设备,能实现采用PLC方式进行自动、实时采集,采集信息包括机床开关机、运行、程序数量、故障状态等,以满足未来教学需求。

7)支持客户端各种学生信息的输入。

8)根据采集的数据形成各种形式的日报、月报、季报、年报。

9)可以具体统计到每台机床、每个班组。

10)可以以饼图、柱图、统计表格等多种形式展示机床利用率、机床运行效率、机床开机率、机床故障率等。

11)自动EXCEL报表功能。

能够自动将MDC中的数据,如停机时间、零件计数、OEE等生成EXCEL报告。

12)支持仪表板展示功能。

对不同的生产设备、不同的机组、不同级别数据的复杂性或其它特定需求,提供可视化的车间状态。

13)短信和邮件通知功能。

监控的机床发生报警时,可以自动发邮件给设定的人员。

14)每台数控机床监控的工况,信息有保存,时间与任务等可追溯。

15)良好的集成性,应与机床联网通讯系统、数控程序的数据管理系统自为一体,无缝集成。

二、实训车间可视化教学系统1、设备名称及数量可视化教学集成系统 1套2、设备用途及功能目标2.1、通过软硬件的网络连接,同步演示教师的操作步骤;2.1.1、机床加工过程视频监控,授课老师操作过程视频展示,采集到的视频数字信号上墙。

2.1.2、安装数字高清摄像机。

(采购方指定安装位置)2.1.3、安装视频显示大屏。

(采购方指定安装位置)2.2、具有车间大屏幕适时切换功能,避免学员围在机床周边,影响教学质量;2.3、可有效侦测设备内的运转以及设备外教师授课的适时场景。

3、设备技术指标要求3.1、可视化教学集成系统基于网络化的数字式摄像机与数字式录像机,监控整个实训中心内机床的运行状况以及设定的教学机床内部的运转情况,适时反馈到学校老师办公室的监控站,教师办公室能够看到车间内加工中心生产的情况以及整个车间的工作场面。

三、安装和售后服务1、供货时间:合同签订后30个日历日内送至项目指定地点并完成安装调试。

供货地点:南京邮电大学仙林校区工程训练楼1楼。

2、签订合同一周后,卖方应尽快与用户现场确定布线、机器安装事宜。

卖方负责把设备运输到用户指定地点,并负责装卸、安装、调试。

运输、装卸、安装、调试产生的费用由卖方负责。

用户将按照采购文件要求进行验收,直至各项指标调试达到设备技术参数要求后,方予以验收合格。

3、质保期:自验收合格之日起,所有设备和配件提供一年及以上原厂质保,软件提供终身免费升级服务。

质保期内因维修产生的一切费用由卖方承担。

4、售后服务要求:设备提供终身维护,如发生故障,维修响应时间在24小时之内,48小时解决问题。

4、卖方为用户3名及以上教师进行操作及维护保养培训。

培训内容含设备操作、软件使用、加工工艺辅导、设备维护保养等。

卖方安装调试人员在设备安装现场进行有针对性的机器操作、维护等现场培训与技术交底。

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