信息分析定量方法习题
信息化能力建设练习题
一、单选题1、（）是信息化能力的一种重要表现形式。
A、文化水平B、计算机运用水平C、信息素养D、信息安全正确答案为：C2、那个国家是国家信息基础设施建设的最积极倡导着。
A、美国B、中国C、俄罗斯D、日本正确答案为：A3、感测技术和（）是核心技术与外部世界的接口。
A、计算机技术B、控制技术C、通信技术D、展示技术正确答案为：B4、教育信息化重在（）A、应用B、建设C、维护D、安全正确答案为：A5、从全球范围来看，传统经济的模式正在被知识经济和（）模式取代。
A、需求经济B、信息经济C、市场经济D、贸易经济正确答案为：B6、教育信息化重在（）A、应用B、建设C、维护D、安全正确答案为：A7、市场手段具有较强的（）功效。
A、调节B、资源配置C、管理D、发展正确答案为：B8、文献调查主要用于（）的搜集。
A、传统信息B、档案信息C、文献信息D、文字信息正确答案为：C9、（）是实现高效信息共享不可或缺的条件。
A、规范化建设B、信息安全C、信息采集D、标准化建设正确答案为：D10、即便在信息有多种交流途径的信息化社会里，人们仍然感觉到存在着大量的无法满足的信息需求，这就是所谓的（A ）。
A、信息饥饿现象B、信息沙漠现象C、信息缺失现象D、信息爆炸现象正确答案为：A11、（）是企业在信息时代市场竞争中生存和立足的根本。
A、信息优势B、资本优势C、人才优势D、结构优势正确答案为：A12、信息产业的（）对于信息经济的增长和信息产业结构的成长起着最终的决定作用。
A、技术进步B、需求结构C、信息服务D、安全可靠正确答案为：B13、（）是最简单的一种成果形式。
A、应用成果B、归纳类成果C、消息类成果D、自然成果正确答案为：C14、信息检索经历了手工检索、脱机检索、练级检索、（）四个发展阶段。
A、网络检索B、计算机检索C、数据库检索D、智能检索正确答案为：A15、1983年，日本科学技术与经济协会剪辑出版了哪本书，提出将信息产业分为了两大产业群。
定量分析方法案例
=1-(1-e-1000/2000)= e-0.5 = 0.6065
案例7：保用年限应定为几年？
设某厂生产的某种电子产品的寿命服从μ=8年，=2年
的正态分布，问 (1)该产品寿命小于5年的概率是多少？ (2)寿命大于10年的概率是多少？ (3)厂方要对外承诺，若该产品在保用期内失效可免费 更换，厂方希望将产品的免费更换率控制在1%以内，问 保用年限最长可定为几年？
(2)
(3)设保用年限最长可定为 n 年，则由题意
即
1 (
n 8 8n ) ( ) 0.99 2 2
查表得：(8-n) /2 2.33，得 n 3.34， 取n =3，故保用年限最长可定为3年。
案例8：如何奖励员工？
某企业对生产中某关键工序进行调查，发现工人们完成该工 序的时间服从正态分布。均值为20分钟，标准差为3分钟。
1
| 468
5
8
|
-100
滞销（0.3）
9
468 10 | 0
一般（0.3） 畅销（0.4）
4. 结果分析 • 该问题的最优决策为： • 应先进行少量试生产供用户免费试用，以获得用户反馈信 息。若用户反馈为不满意，则不投资生产；否则，都投资生 产该产品。此最优决策的期望净现值为576万元，比直接投 产的期望净现值多108万元。 • 更为重要的是，采用试生产方案可大大降低决策的风险程 度。当用户反馈结果为“满意”时，投产后滞销的概率仅为 4.35%，比直接投产后的滞销概率30%要小得多。此时投产 后的期望净现值更高达1348万元。而当用户反馈结果为“不 满意”时，投产后产品滞销的概率则高达61.76%，由于此时 的决策是不投产，故规避了巨大的投资风险。
（1）从该工序生产工人中任选一人，其完成该工序时间少于
客户关系管理第七章习题及答案
客户关系管理第七章习题及答案第七章练习题⼀、选择题：1.在数据仓库中，所有数据都是围绕⼀定的进⾏组织的A 主题B 主键C 外键D 视图2.对于DSS，是⾮常重要的A 最新数据B 历史数据C 分析数据D 多媒体数据3. 是从外部数据中收据数据，它是数据仓库中数据综合的⼀种类型A 数据提取B 数据清洗C 数据抽取D 数据切割4. 是关于数据的数据A 外部数据B 内部数据C 元数据D 纯数据5.数据粒度有两种形式，其中⼀种形式的数据粒度是⾯向的A OLTPB CRMC OLAPD ERP6. 数据集市的数据直接来源于中央数据仓库A 独⽴的B 依赖的C 内部的D 中央的7.数据仓库的是具有层次性的A 主键8.由各维度的取值和变量值构成A 维成员B 维C 事实D 索引9. 技术的核⼼是多维分析A OLAPB CRMC OLTPD ERP10.三种多维数据模型中，最为流⾏A 星型模型B 雪花型模型C 星座模型D ⽹型模型11.由于的应⽤，数据需要定期的从数据仓库中导⼊多维数据库中A OLAPB OLTPC CRMD ERP12.由类和类之间的关系构成的模型称为A 关系模型B 类模型C ER模型D 对象模型13. 的设计是数据仓库模型设计的第⼀步A 部门模型B 类模型C 企业模型D 对象模型14. 的选取是模型设计中极为重要的⼀部分A 主题15.⽆论数据仓库以怎样的数据模型组织数据，最终还是以各种来完成的A 表空间B 类C 变量D 表16.在中，只有⼀个事实表，每个维表都与事实表直接连接A 星型模型B 雪花型模型C 星座模型D ⽹型模型17. 中的数据是最丰富的、最详细的A 事实数据库B 关系数据库C ⾼级数据库D 数据仓库18.数据挖掘的基础是A OLAPB OLTPC ⼈⼯智能D 数据仓库19.对⼀组数据的集合分组成为有类似的对象组成的多个类的过程称为A 分类B 汇集C 类分析D 聚类20. 也常常作为数据挖掘的第⼀部，对数据进⾏预处理A 分类分析B 关联分析C 聚类分析D 孤⽴点分析⼆、填空1.数据仓库(data warehouse)是⼀个⾯向主题的(subject oriented)、集成的(integrated)、⾮易失的(non-volatile)、随时间变化的(time variant)数据集合，⽤于。
定量法习题
定量分析方法练习题一、画出分析研究的流程图，并加以说明。
二、阐述层次分析方法的基本步骤，并举例构造递阶层次结构的基本模型。
216三、何谓确定型决策和非确定型决策？在确定决策时应考虑哪些因素？确定型决策是指决策系统的全部事实明确，可以准确列举，只存在一种确定的自然状态的决策。
在这样的决策中，决策者面对确定的未来环境和条件，掌握了完备信息，通过一定的方法和程序，可以选择一个最优方案。
具体地说，具备以下四个条件的决策问题，可以作为确定型决策问题来分析：•（1）只有一个确定的自然状态；•（2）存在决策者希望达到的一个明确目标；•（3）存在可供选择的两个或两个以上的行动方案；•（4）不同的行动方案在确定状态下的损益值可以计算出来。
•不确定型决策是指决策者面临多种可能的自然状态，且未来自然状态出现的概率不可预知，可选方案在不同状态下结果不同的决策。
•具体地说，不确定型决策分析的问题必须具备以下条件：•（1）存在着两种或两种以上的自然状态，既不能确定未来何种自然状态会出现，又无法得到各自然状态出现的概率；•（2）存在着决策者希望达到的一个明确目标；•（3）存在着两个或两个以上可供选择的行动方案；•（4）每个行动方案在各自然状态下的损益值可以计算得到。
四、何谓德尔菲法？德尔菲法有何特点和用途？一种由专家会议法改进发展而来的预测方法。
指通过采用匿名通信和反复征求意见的形式，是专家在彼此隔离的情况下交换意见，经技术处理后得出预测结果。
五、阐述时间序列分析方法的基本步骤。
150页六、已知某产品前10月的销售量如表所示，使用一次移动平均法预测第12个月的销售量（取n=5）。
表格（均值即为预测值）七、某销售公司预增设一个销售点，有三个位置可以选择，分别是A、B、C，但因地理位置的不同，交费和销售量也会不同。
这三处不同的地点相应的各种销售状态下估计获利额如下表：根据非确定型决策的不同准则，该公司分别应该选择哪个位置？乐观准则：依据最大收益悲观准则：依据最小损失折中准则（乐观系数法：乐观系数为0.8）等可能性准则1/3系数后悔值准则：各种状态下的最高收益与实际方案中收益之差为后悔值定量分析方法试题（B）一、选择课题是分析研究的第一个环节，请详细阐述选题的原则、课题的来源及选题的程序。
定量分析方法(9-2)
四、关于比率的区间估计设总体p p B X ),,1(~未知， 要对p 进行估计。
又设n X X X ,,,21 是取自总体X 的样本。
由于：)1,0(~)1(N np p p P s -- （近似条件：()51,5≥-≥p n np ）给定小概率()01.0,05.0α，查标准正态分布表，求出临界值2αZ ，使得：()αααααααα-=⎭⎬⎫⎩⎨⎧-+≤≤--⇒-=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤--≤-⇒=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>--1)1()1( 1)1( 1 22222n p p Z P p np p Z P P Z n p n p P Z P Z n p p p P P s s s s即：p 的置信区间为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-+--n P P Z P n P P Z P s s s s s s )1(,)1(22αα （近似！） 类似地，可建立置信度为()%1001α-的置信下界、置信上界如下：nP P Z P U n P P Z P L s s s s s s )1()1(-+=--=αααα例：从一批电子元件中随机抽取100只进行检验，测得一级品率为90％，以99％的置信水平估计该批元件一级品率的置信区间。
解：由中心极限定理知，当⎪⎭⎫⎝⎛-≥n p p p N P n s )1(,~,30时100,90.0==n P s58.201.02=−→−=ααZ从而：p 的置信区间为：⎥⎦⎤⎢⎣⎡⨯+⨯-1001.09.058.290.0,1001.09.058.290.0[]977.0,823.0=即：该批元件的一级品率p 位于0.823与0.977之间，其可靠性为99％。
五、样本容量的测定1） μ对X 的估计误差：nZ X σμα⋅≤-2（σ已知！）若使误差控制在0e ±，则：222222e Z n e Z n e nZ X σσσμααα⋅≥⇒⋅≥⇒≤⋅≤-2） 同样地： ()021e np p Z p P s ≤-⋅≤-α()2221e p p Z n -⋅≥α如果p 已知，或由先验知识已知p 的数值，则直接代入即可；否则，取5.0=p ，保证)1(p p -的数值最大。
信息分析
信息分析基础知识一、名词解释1.信息分析P4信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
2.信息浓缩P7信息浓缩是联合国向发展中国家推广的一种信息加工活动，以便他们更好地利用世界各国的文献。
3.数据处理P8数据处理主要是指对社会、经济数据进行搜集，经过初步鉴别，去除无用信息，将原始信息有序化或对他们做量化处理。
4.软科学P9软科学被认为是一类研究社会组织和管理的学科的总称，主要包括系统科学、管理科学、科学学、未来学、技术经济学等，它用现代科学研究方法和手段，以阐明现代社会复杂的政策课题为目的，对包括科学技术和社会现象在内的广泛范围的对象进行跨科学的研究，为有关决策提供科学依据。
5.咨询业P9咨询业是以科技、经济和工程等知识或信息转换为基本特征，以运用专业特长、解决用户的实际需要、促进决策科学化为主要目的的产业，是一种商业化的服务行业，政府也是咨询业客户，它们之间的关系不是隶属关系，而是商业关系。
6.竞争情报P10竞争情报是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息研究，是市场竞争激化和社会信息化高度发展的产物，是信息分析工作的新发展。
7.实际调查P37实际调查是一切以信息收集为目的的社会实践活动的总称。
8.问卷调查P37问卷调查是指信息分析人员向被调查者发放格式统一的调查表并由被调查者填写，通过调查表的回收获取所需要的信息，其调查表设计的好坏直接影响到调查的质量和效果。
9.形式整理P39使用不同的方法、由不同人员经过不同渠道收集来的原始信息大多数是分散和零星的，彼此之间没有内在的联系，在形式上也是多种多呀多样的。
形式整理基本上不涉及信息的具体内容，而是凭借某一外在依据，进行分门别类的整理，是一种粗线条的信息初级组织。
10.内容整理P39内容整理主要指对信息资料的分类、数据的汇总、观点的归纳和总结等，分别称之为分类整理，数据整理和观点整理。
物流管理定量分析方法练习题
物流管理定量分析方法练习题物流管理定量分析方法是一种通过对物流相关数据进行统计分析，以评估和优化物流过程的方法。
这种方法可以帮助企业更好地理解物流活动的成本、效率和质量，从而制定出更加有效的物流策略。
本练习题将介绍几种常见的物流管理定量分析方法，并通过案例形式进行实际操作。
某电商企业计划对仓库布局进行调整，希望通过定量分析方法评估不同布局方案的优劣。
该企业提供了以下资料：仓库布局方案：现有两种布局方案，分别为直线型和L型。
库存数据：过去一年内，库存总量为100万件，其中畅销商品占60%，滞销商品占20%，一般商品占20%。
仓储成本数据：现有仓储成本为每月10万元，希望通过调整布局降低成本。
客户需求数据：客户对不同商品的订单数量有一定差异，平均每个订单需要10件商品。
线性回归分析：使用线性回归模型分析库存数据和仓储成本之间的关系，预测不同布局方案下的仓储成本。
聚类分析：根据商品销售量和仓储成本等指标，对商品进行聚类分析，确定不同类别的商品对仓储成本的影响程度。
模拟分析：根据客户需求数据和不同商品的订单数量，模拟不同布局方案下的库存周转情况，评估库存积压和缺货情况。
（1）收集和整理数据：收集过去一年的库存数据和仓储成本数据，整理成适合线性回归分析的格式。
（2）构建线性回归模型：以仓储成本为因变量，以库存量为自变量，构建线性回归模型。
（3）模型拟合和检验：使用统计软件进行模型拟合和检验，分析模型是否具有统计学意义和实际意义。
（4）预测未来成本：根据模型预测不同布局方案下的仓储成本。
（1）数据预处理：对商品销售量和仓储成本等指标进行数据清洗和标准化处理。
（2）聚类分析：使用K-means聚类算法将商品分为不同的类别，根据聚类结果分析不同类别商品对仓储成本的影响程度。
（1）建立模拟模型：根据客户需求数据和不同商品的订单数量，建立模拟模型。
（2）模拟不同布局方案：根据不同布局方案，模拟库存周转情况。
（3）评估库存积压和缺货情况：比较不同布局方案的库存积压和缺货情况，评估不同方案的优劣。
信息分析知识点
各章节知识点及考试要求第一章信息分析概论第一节信息分析的含义1、信息分析的定义信息分析的概念：信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对文献信息和实际调查信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动2、相关概念的辨析3、相关领域的辨析第二节信息分析的类型1、按内容划分的四种类型跟踪型信息分析（跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。
它又可分为两种:技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。
这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。
）比较型信息分析（比较是确定事物间相同点和不同点的方法，在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，就可以把握事物间的内在联系，认识事物的本质。
比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法，只有通过比较，才能认识不同事物间的差异，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。
比较可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，许多技术经济分析的定量方法常常被采用。
）预测型信息分析（所谓预测，就是利用已经掌握的情况、知识和手段，预先推知和判断事物的未来或未知状况。
预测的要素包括:①人--预测者;②情况和知识--预测依据;③手段--预测方法; ④事物未来和未知状况--预测对象; ⑤预先推知和判断--预测结果。
根据不同的划分标准，预测可以分成许多不同的类型，如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等。
）评价型信息分析（评价一般需要经过以下几个步骤:①前提条件的探讨;②评价对象的分析;③评价项目的选定;④评价函数的确定; ⑤评价值的计算; ⑥综合评价。
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信息分析定量方法习题
第一部分 层次分析法
1、 计算判断矩阵的特征向量和最大特征根并进行一致性检验。
2、计算下列判断矩阵的特征向量和最大特征根并进行一致性检验（单层一致性检验和层次一致性总检验）。
⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=14/16/1412/1621A
3、计算下列判断矩阵表的特征向量和最大特征根并进行一致性检验（单层一致性检验和层次一致性总检验）。
A B1 B2 B3 B1 C1 C2 B2 C3 C4 B3 C5 C6
B1 1 1/3 1/3 C1 1 1 C3 1 3 C5 1 3 B2 1 1 C2 1 C4 1 C6 1 B3 1
C1 D1 D2 C2 D1 D2 C3 D1 D2 C4 D1 D2 D1 1 5 D1 1 3 D1 1 1/5 D1 1 7 D2 1 D2 1 D2 1 D2 1
C5 D1 D2 C6 D1 D2
D1 1 1/5 D1 1 1/3
D2 1 D2 1
第二部分回归分析
1、一元线性回归分析
（1）根据下表中拉伸倍数和强度的关系建立一元线性回归模型。
（2）根据下表中身高与体重的关系建立一元线性回归模型。
（3）根据下表中5位同学的每周学习时间与成绩的关系，求：
1）学习时数与学习成绩之间的相关系数r；
2）建立直线回归方程；
3）计算估计标准误差。
每周学习时数
学习成绩
4 6 7 10 13 40 60 50 70 90
（4
1）建立回归直线方程并估计教育经费为500万元的在校学生数；
2）计算估计标准误差。
教育经费（万元）x 在校学生数（万人）y
316 343 373 393 418 455 11 16 18 20 22 25
2、
试根据下表中各城市的人均消费支出、人均可支配收入和人均储蓄数据进行多元线性回归分析：
(1)城市消费多元回归线性函数：Y t＝β1＋β2X1t＋β3X2t
(2)回归方程进行显著性检验。
(3)设某居民家庭人均可支配收入为12，000元，人均储蓄为40000元，试预测其人均消费支出。
城市人均消费支出
Y（元/人）人均可支配收入X1
（元/人）
人均储蓄
X2（元/人）
沈阳7213 8924 22470.93
大连8672 10378 26185.59
哈尔滨6896 8940 13402.76
南京8350 11602 24994.58
武汉7793 9564 19175.46
济南8471 10798 15298.77
青岛9002 11089 16495.77
杭州11213 14565 29083.99
宁波11283 15882 23257.83
武汉7793 9564 19175.46
广州13121 16884 59786.52
厦门10739 14443 38261.19
资料来源：厦门市统计局网站，其中人均储蓄根据储蓄额与人口数推算。
3、非线性回归分析
（1）对数函数：
根据下表中超标量与平均患病人数之间的关系建立非线性回归分析模型。
（2）指数函数
根据下表中染源距离与氰化物浓度之间的关系建立非线性回归分析模型。
第三部分时间序列分析
1、移动平均和指数平滑趋势预测
（1）某企业1993～2007年产品产量数据如表所示，求：
1)计算当n=3和n=5时的一、二次移动平均值，并比较方差平方和。
2)计算当α=0.3和α=0.1时的一、二次指数平滑值，并比较方差平方和。
3)根据移动平均后的数据建立直线趋势方程，并据以计算各年的趋势值并预测2015年该企业的产品产量。
4)根据指数平滑后的数据建立直线趋势方程，并据以计算各年的趋势值并预测2015年该企业的产品产量。
（2
1)计算当n=3和n=5时的一、二次移动平均值，并比较方差平方和。
2)计算当α=0.3和α=0.1时的一、二次指数平滑值，并比较方差平方和。
3)根据移动平均后的数据建立直线趋势方程，并据以计算各年的趋势值并预测2015年该企业的产品产量。
4)根据指数平滑后的数据建立直线趋势方程，并据以计算各年的趋势值并预测2015年该企业的产品产量。
（单位：亿元）。
2、季节指数计算
下表中数据为某集市2004-2007年各月猪肉销售量: 试分别用同季平均法和移动平均剔除法计算季节指数。
3、时间序列综合分解与预测
（1）某工厂过去4年的空调机销量如下表所示，求：
1）计算季节指数。
2）计算消除季节因素S后的时间序列值。
3）利用回归分析或移动平均、指数平滑线性趋势模型计算各季趋势值T。
4）计算第5
（2
1）计算季节指数。
2）计算消除季节因素S后的时间序列值。
3）利用回归分析或移动平均、指数平滑线性趋势模型计算各季趋势值T。
4）计算第5年各季综合预测值。