云计算在银行业应用分析
银行的云计算和大数据应用
银行的云计算和大数据应用云计算和大数据技术在各行各业中的广泛应用已成为不争的事实。
银行业作为金融领域的重要组成部分，也不例外地应用了云计算和大数据技术来优化其运营和服务。
本文将探讨银行在云计算和大数据应用方面的现状和优势，并分析其对银行业的影响。
一、云计算在银行业中的应用云计算是一种能够通过互联网提供各种计算服务的模式。
银行业借助云计算技术可以实现数据的高速传输、多终端访问以及存储的高效管理。
具体应用包括但不限于以下几点：1. 数据存储与备份：云计算提供了可靠的数据存储和备份解决方案，可以帮助银行对海量的客户数据进行安全高效的管理和储存。
银行可以将数据存储在云端，避免了传统的本地存储带来的安全和灾难恢复的问题。
2. 运营成本降低：云计算可以帮助银行实现IT基础设施的弹性扩展，根据实际需求调整云计算资源的使用量，从而降低维护和运营成本。
银行可以根据业务需求灵活选择使用公有云、私有云或混合云等形式，同时也减少了硬件设备的购买和维护费用。
3. 数据分析与风险管理：银行拥有大量的客户数据，云计算可以提供强大的数据分析和挖掘能力，帮助银行快速准确地进行风险评估和管理，从而提升风险控制的能力。
此外，云计算还能够通过实时数据分析为银行提供更好的客户服务和精准的营销方案。
二、大数据在银行业中的应用大数据是指以传统数据处理软件无法处理的大规模、高速增长的结构化和非结构化数据集。
在银行业中，大数据应用主要体现在以下几个方面：1. 个性化营销：银行通过大数据分析客户的消费习惯、偏好和行为模式，可以实现个性化的精准营销。
比如根据客户的购买历史和信用记录，银行可以向其提供定制化的产品和服务，并通过提供个性化的优惠券和推荐系统来增强客户黏性。
2. 风险管理：银行需要及时准确地评估和管理风险，大数据技术可以实现对大规模数据的实时分析和监控，帮助银行及早识别并应对风险。
通过分析客户行为数据和市场环境数据，银行可以更好地预测贷款违约率、信用卡盗刷风险等，并采取相应的风险防范措施。
银行业中的云技术的使用方法与技巧
银行业中的云技术的使用方法与技巧引言在现代信息技术的快速发展下，云计算已逐渐成为各行各业业务流程中的重要组成部分。
银行业作为金融行业的核心部门，也开始逐步应用云技术来提升自身的业务效率和安全性。
本文将介绍银行业中云技术的使用方法与技巧，并阐述其带来的益处与应用案例。
一、云技术在银行业中的应用场景1. 数据存储与管理银行作为拥有海量客户数据和交易记录的机构，需要一个可靠且高效的数据存储与管理系统。
云技术提供了弹性的存储空间和灵活的数据管理方法，帮助银行实现数据的可持续性、可扩展性和备份恢复性，并提供对数据的实时访问与分析能力。
通过云技术，银行能够更好地管理大规模的数据，提高数据的可靠性和安全性。
2. 系统集成与应用开发银行通常拥有多个系统，包括核心业务系统、风险管理系统、支付系统等。
云技术可以提供系统集成和应用开发的解决方案，协助银行实现各个系统之间的数据交互和业务流程整合。
通过云技术，银行能够更加灵活地进行系统升级和功能扩展，提高业务创新和响应速度。
3. 客户服务与体验云技术不仅可以改善银行内部的业务流程和系统性能，还可以提升客户服务和用户体验。
银行可以通过云技术构建全面、便捷、安全的在线银行服务平台，提供多种用户友好的服务功能，如移动银行、电子支付等。
通过云技术，银行能够更好地满足客户的需求，提高客户忠诚度和满意度。
二、银行业中云技术的使用方法与技巧1. 制定合理的云计算战略在银行业引入云技术之前，需要制定为期中长期的云计算战略。
这包括明确业务需求、确定目标与指标、评估成本与风险等。
银行需考虑数据隐私与安全问题，选择合适的云服务提供商，并定期评估和优化云计算方案。
2. 构建弹性的云基础设施银行需要在云计算框架下构建一个可弹性伸缩的基础设施，并充分利用云资源。
银行可以通过虚拟化技术和容器化技术来扩展和缩减计算资源，提高系统的可扩展性和容错性。
此外，灵活的网络架构和流量管理方式也是构建弹性云基础设施的关键。
云计算技术在银行业中的应用
云计算技术在银行业中的应用在数字化时代中，银行业需要不断进行转型和创新，以跟上时代的潮流。
其中，云计算技术的发展，为银行业提供了新的发展机遇和解决方案。
本文将会探讨云计算技术在银行业中的应用。
一、云计算技术的概述云计算技术是一种通过网络提供可按需获取的计算资源，包括计算、存储、网络和应用，并根据用户使用情况动态配置和释放资源的计算模式。
它不仅为企业提供了高效、便捷、安全、可扩展的资源共享机制，还为企业降低了负担和成本。
云计算技术主要有三种模式：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）。
二、云计算技术在银行业中的应用1. 提升数据存储能力随着银行业务范围的不断拓展和客户数量的不断增加，银行业面临着庞大的数据量，如何对这些数据进行高效、可靠的存储和管理，成为了银行业中的难题。
而云计算技术可以为银行业提供海量的数据存储能力和灵活的数据管理方式，同时还能够提高数据处理的速度和效率。
2. 加强应用系统的支持能力传统的银行应用系统存在着各种问题，如硬件设备的昂贵、维护成本高昂、系统安全性无法保障等，而云计算技术则能够为银行提供更加安全、高效、可靠的应用支持能力。
同时，银行还可以选择自己的应用支持系统，而不是选择商用的软件。
3. 提高安全保障水平银行业信息安全保障一直是各国政府和监管机构非常重视的问题，而云计算技术正是为了这个问题所应运而生的。
云计算技术可以提供复杂的安全性和备份措施，因为数据集中储存，单个硬件设备的故障不会影响数据的完整性，同时还能够很好地保障互联网上的信息安全。
4. 加快银行业的数字化转型在现代银行业中，互联网金融、移动支付、电子商务等越来越多的业务需要数字化支持。
因此，银行需要进行数字化转型，以适应不断发展的市场需求。
云计算技术正是为银行业的数字化转型提供了助力，同时为银行业提供了更加便捷的服务方案。
5. 降低企业成本云计算技术不仅为银行业提供了高效的数据存储、应用支持和安全保障等服务，同时还能够降低银行业者的硬件设备和数据中心等成本。
云计算在金融行业中的案例分析
云计算在金融行业中的案例分析近年来，随着云计算技术的不断成熟和发展，越来越多的企业开始尝试将其应用于自己的生产和管理中。
特别是金融行业，云计算为银行、证券、保险等企业提供了更加灵活、快捷、安全的信息化解决方案。
本文将从案例分析的角度，探讨云计算在金融行业中的应用现状，并对其前景进行探讨。
1. 云计算在银行业的应用在银行业，云计算应用最为广泛的就是“云存储”和“云服务”。
目前，许多银行已经开始尝试在“云存储”方面进行探索，以降低存储成本和提升数据安全性，比如美国银行和巴克莱银行等。
而在“云服务”方面，银行则主要采用“私有云”和“混合云”的模式。
以招商银行为例，该银行在建设其私有云的同时，也在公有云上运行一些非核心业务应用，以达到成本优化和业务创新的目的。
此外，一些虚拟银行也将“云计算”纳入其业务范畴，将传统银行的各项业务更加智能化、高效化。
2. 云计算在证券行业的应用在证券行业，云计算的应用主要体现在“大数据分析”和“交易所系统”上。
随着证券交易量和业务的不断增加，“大数据分析”渐渐成为了证券行业中最为突出和重要的需求。
比如，交易所需要动态监控市场情况，及时预测风险和市场需求，这就要求证券公司具备高效的大数据分析能力。
因此，当前一些证券机构已开始采用云计算的技术，利用大数据分析工具从各个角度对市场进行分析，为交易撮合和风险控制提供支持。
3. 云计算在保险行业的应用在保险行业，云计算主要应用于“企业内部管理”、“数据分析系统”等方面。
比如，国内一些保险公司通过云计算技术提高了其内部管理的效率和质量，比如中国平安通过建设私有云，实现企业资源统一管理，降低全面成本和信息分散等问题。
另外，保险公司也正在探索通过数据分析系统，保证风险控制和业务创新。
4. 云计算在金融行业中的前景虽然云计算在金融行业中的应用得到了广泛的认可，但这只是开始。
未来，随着技术不断进步和发展，金融行业的云计算应用前景是非常广泛的。
特别是随着区块链、人工智能等技术的不断融合，云计算的应用也将呈现更大的形式、更广泛的场景。
云计算技术在金融行业的应用案例分享
云计算技术在金融行业的应用案例分享云计算技术作为一种新兴的信息技术，已经被广泛应用于各行各业。
而在金融行业，云计算技术的应用更是开创了一种新的模式与效益。
本文将通过分享几个案例，来探讨云计算技术在金融行业中的应用。
一、云存储与数据备份云存储技术为金融机构提供了安全、便捷的数据存储和备份解决方案。
传统的金融机构需要自行建立庞大的数据中心来存储和备份海量的财务数据，成本高昂且效率有限。
而通过云存储技术，金融机构可以将数据转移到云端，不仅减少了硬件投资和维护成本，还保证了数据的安全性和可靠性。
例如，中国某大型银行使用云存储技术，实现了数据的实时备份和存储，提高了金融数据的安全性和可用性。
二、云计算与风险管理金融行业对风险管理的要求非常高，而云计算技术可以为其提供更加精准和实时的风险管理解决方案。
通过云计算平台，金融机构可以实时获取并分析海量的金融数据，从而及时警示和处置可能出现的风险。
比如，一家保险公司利用云计算技术，构建了风险管理模型，实现了对客户保险索赔的实时判定和风险预测，大大提高了保险业务的效率和准确性。
三、云计算与金融交易云计算技术可以为金融交易提供高效、快速的处理能力。
在传统金融交易中，交易所需要投入大量的硬件设备和人力资源，以满足庞大的交易量和高速的交易速度。
而通过云计算技术，交易所可以将交易系统迁移到云端，利用云计算平台的弹性扩展能力，快速响应和处理大量的交易请求。
例如，国内一家期货交易所使用云计算技术，实现了交易系统的灵活性和高可用性，在高峰期能够承受大量的交易量。
四、云安全与合规管理金融行业的数据安全和合规管理一直是重中之重。
云计算技术通过提供灵活的安全策略和合规管理工具，帮助金融机构降低安全风险和提高合规性。
比如，一家投资公司充分利用云计算技术提供的加密、身份验证和审计功能，确保了客户交易数据的安全性和合规性。
云计算技术还可以帮助金融机构应对日益严格的数据隐私法规，并提供实时监控和报告功能，方便合规管理的进行。
云计算平台在金融行业的应用案例分析
云计算平台在金融行业的应用案例分析随着科技的快速发展，云计算平台已成为各行各业重要的工具和技术，金融行业也不例外。
云计算平台在金融行业的应用愈发广泛，不仅提高了金融机构的效率和灵活性，还为客户提供了更好的服务。
本文将对云计算平台在金融行业的应用案例进行分析。
一、云计算在金融行业中的数据存储与分析随着金融行业的日益发展，大量的数据产生和积累，传统方式存储和分析数据的方法已无法满足需求。
云计算平台的出现为金融行业提供了解决方案。
通过云计算平台，金融机构可以将庞大的数据存储在云服务器上，并利用云计算的强大处理能力进行数据分析和挖掘。
例如，某银行通过云计算平台将海量客户数据进行存储和分析后，可以更准确地为客户提供个性化的产品推荐，提升客户满意度和销售业绩。
二、云计算在金融行业中的风险管理金融行业对风险管理的要求十分严格，任何风险的产生都可能导致巨大的损失。
云计算平台在风险管理中发挥了重要作用。
金融机构可以利用云计算平台构建实时风险监控系统，对交易数据进行实时分析和预警。
通过云计算平台提供的高效数据处理能力，可以在交易过程中快速发现风险点并采取相应措施，从而降低金融机构面临的风险。
三、云计算在金融行业中的人工智能与机器学习随着人工智能与机器学习的迅速发展，金融行业越来越重视人工智能和机器学习的应用。
云计算平台为金融机构提供了强大的计算和存储能力，使得人工智能和机器学习可以更加高效地应用于金融业务中。
例如，某证券公司利用云计算平台构建了一个机器学习模型，通过对市场数据和交易数据的分析，可以自动化地进行投资组合优化和交易决策，提高交易的准确性和效率。
四、云计算在金融行业中的移动支付和电子商务随着移动支付和电子商务的快速普及，金融机构不得不面对日益增长的交易量和用户需求。
云计算平台为金融机构提供了高可扩展性和高并发处理能力，可以支持大规模的移动支付和电子商务交易。
例如，某云计算平台提供商与一家银行合作，为其构建了一个高可用性的移动支付平台，实现了秒级交易响应时间和数十万并发处理能力，大大提升了用户的体验和金融机构的竞争力。
云计算在商业银行领域的应用
云计算在商业银行领域的应用随着科技的不断进步，云计算技术已经成为了现代企业中非常重要的基础设施。
商业银行作为金融行业的代表，云计算技术的应用对银行来说是非常必要的。
在这篇文章中，我们将探讨云计算在商业银行领域的应用。
一、云计算技术在商业银行的应用1. 提高效率云计算技术可以提高商业银行的工作效率。
传统的银行系统存在许多繁琐的工作过程，以至于银行在柜台前和后台的操作都比较缓慢。
但是云计算技术可以使这些操作变得更加高效。
通过云计算技术，银行可以通过云端的方式进行多样化的数据管理、保障客户数据的安全性，提高服务效率和管理效率的同时，大幅度压缩时间和成本。
2. 优化服务商业银行中的服务供给是非常关键的，因为金融行业中的消费者越来越追求便利、快速和个性化服务。
云计算技术可以为银行提供更好的服务。
例如，银行可以利用云计算技术为客户提供更快速和更准确的交易信息，同时提供更多的产品和服务。
3. 提高安全性商业银行一直以来都注重数据安全，因此安全性一直是银行应用云计算技术时的最主要的考虑因素。
云计算技术提供的安全配套措施可以保障数据安全，例如，针对未知的威胁进行拦截，以及提供对数据进行加密的安全性措施。
4. 成本方面商业银行中的技术投资是非常昂贵的，而云计算技术可以帮助银行降低成本和增加效率。
通过云计算技术，公司可以更好地利用其 IT 资源，缓解 IT 资源压力，打破 IT 隔离和非集中问题，实现IT 管理统一化，从而大大降低相应费用，保障客户利益。
二、运用云计算在商业银行中的案例1. 中国农业银行中国农业银行利用云计算技术对其营业网点进行优化，实现了“数据云”、“客户云”、“应用云”的全面发布和存储。
这个应用使得中国农业银行的服务环节得到了全面的提升，同时通过云端可以实现对没有使用在线交易方式的其它渠道产生的信息进行查询，进一步提升了银行服务的便捷性。
2. 远盈速贷远盈速贷是云南远盈商业银行自主研发的一款创新型产品。
云计算在金融行业中的应用案例分析
云计算在金融行业中的应用案例分析随着科技的不断发展，云计算作为一种新兴的信息技术方式，正在各行各业迅速普及和应用。
尤其是对于金融行业而言，云计算的应用已经带来了巨大的变革。
本文将从不同维度分析云计算在金融行业中的应用案例，并探讨其对金融行业的影响。
首先，云计算在金融行业中的应用案例可以体现在金融产品创新与服务升级方面。
金融行业是一个信息密集型的行业，金融机构需要处理大量的数据和交易。
云计算技术的出现为金融业务的创新带来了新的可能性。
比如，在云计算平台上，金融机构可以通过数据分析和挖掘等手段，更好地理解客户需求，推出个性化的金融产品和服务。
例如，一家商业银行通过对云计算平台上的大数据进行分析，发现某个特定市场上有较高潜力的客户群体，然后推出了一款定制化的金融产品，吸引了这一市场的大量客户。
这种基于云计算的产品创新和服务升级，不仅提高了金融机构的竞争力，也为客户提供了更加便捷、高效和个性化的金融服务。
其次，云计算在金融行业中的应用案例还体现在风险管理和数据安全方面。
金融行业关乎大量的资金和交易，对数据的安全性有着非常高的要求。
云计算平台提供了强大的数据存储和计算能力，可以帮助金融机构对数据进行加密、备份和恢复，提高数据的安全性和稳定性。
同时，云计算平台还可以通过数据的实时监控和分析，帮助金融机构及时发现和预警潜在的风险因素，从而降低风险管理的成本和风险暴露的可能性。
例如，一家保险公司通过在云计算平台上搭建风险监控系统，可以通过对大规模数据的实时分析，及时发现投保人的风险行为，从而制定相应的措施并防范投保风险的发生。
再次，云计算在金融行业中的应用案例还可以体现在金融科技创新和合作共享方面。
金融科技的兴起为金融行业带来了众多的新兴科技企业，这些企业往往借助云计算平台的力量，迅速提升技术能力并实现创新。
与此同时，金融机构也通过与科技企业的合作，借助云计算平台实现资源共享和技术互补。
例如，一家金融科技企业通过在云计算平台上搭建金融智能风控模型，为另一家金融机构提供了风控决策的参考依据。
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云计算在银行业应用分析作者：刘梦莹来源：《合作经济与科技》2018年第05期[提要] 近年来，随着物联网等新兴产业的快速发展及推进，云计算技术逐步成为金融界推崇的技术热点。
传统金融行业如银行等，也逐步了解并将云计算技术投入使用，为银行业带来服务，并利用云计算逐步改进银行体系。
本文分别介绍云计算的概念、发展变化及服务应用，在此基础上，通过SWOT分析探讨云计算在银行业应用所遇到的机遇与挑战及所存在的优势与劣势，并提出能够使银行业安全使用云计算的策略建议。
关键词：银行业;云计算;SWOT分析;建议中图分类号：F83 文献标识码：A收录日期：2017年12月21日一、云计算的概念最早在2006年8月9日的搜索引擎大会上（SES San Jose，2006），Google首席执行官埃里克·施密特首次提出“云计算”的概念。
并说谷歌自创办以来，就一直采用这种新型的计算方式。
随着大数据时代的日益发展，大量的数据需求分析使得云计算这一技术迅猛地发展起来。
本文在此给出几个较为熟知的概念，见表1。
（表1）从上述定义中可以看出，有关云计算的定义并非完全一致，但是基本都是基于IT领域而产生的概念。
云计算是一种计算行为，是一种为存储和分析数据而提供的高效的存储和计算平台。
其特点是在网络上提供一种可扩展的虚拟资源服务。
“云”是一种比喻说法，打个比方，“云”是相对于互联网来说的，用来比喻互联网的复杂结构，通过这种方式，将共享的资源信息按需求提供给其他用户。
云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，可以说是将网络技术和科学概念发展融合的一种商业产物。
是一个可供所有云计算的用户共享资源的虚拟池，用户只需使用交付模式租赁云计算的资源。
二、云计算的特点云计算的服务模式和生活中电厂集中供电的模式具有一定相似性，云计算的计算能力可以像点一样，作为一种商品进行流通，不同在于云计算的服务模式是在互联网上进行的。
从云计算的现状来看，云计算服务应该具备以下几个特征：（一）虚拟化技术。
云计算的资源并不是固定的有形实体。
它支持用户在任意位置获得服务，故客户可以通过不同的网络设备进行访问及获得想要的资源。
虚拟化是实现云计算的技术基础，它将存储进行全面的虚拟化，以建立起一个基础资源池。
这一方法使得资源不会受到时间、地理位置等限制，提高资源的使用率。
这对消费者来说，云计算所提供的这种能力是无限的，且极具灵活性。
除此之外，在使用云计算这一技术时，用户可自主得到资源而无需通过与提供商互换信息。
（二）即付即用模式。
顾名思义，在云计算模式下，服务是作为一种商品来出售，用户根据自身的需求来定制服务的内容，并且按照实际用量来支付费用。
在云计算中，客户只需自主选择需要的服务项目。
在提供服务的过程中，云计算供应商会针对客户不同的服务类型，自动控制和优化资源配置，使服务项目更加的具有针对性。
我们可以看出，在云计算进行优化资源配置时，云计算可以结合用户需要的资源和云端的负载情况，进行控制，从而确保用户只接触和获取其所需要的资源，为用户节省经济开支。
（三）高安全性和可靠性。
云计算模式下，数据几乎是存储在云端的，客户可以通过网络设备直接进行访问，在浏览器中处理云端数据，这种集中储存的数据能够使得专业团队更容易对数据进行安全的统一管理，客户也不必担心数据丢失及损坏等问题。
这在一定程度上能保证客户的数据安全。
通过分布式处理等技术，能够有效地提高云计算服务的安全性和可靠性。
（四）突破有限的计算和存储能力。
云计算系统中的一项核心技术被称为并行计算。
并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。
这一并行技术使得云计算突破以往设备计算能力有限的问题，使得云计算系统有着强大的计算能力。
云计算系统中的数据都是保存在“云”端的，从理论上来说是具有庞大的数据存储空间的，可以说能够满足客户的各种需求资源。
另外，基于海量的数据，可以利用数据挖掘技术来获取新的知识，提取新的信息，以帮助客户更好地分析数据。
三、云计算在银行业应用SWOT分析（一）SWOT分析法。
SWOT分析法是一种综合考虑企业内部条件和外部环境的各种因素，进行系统评价，从而选择最佳经营战略的方法。
S指企业内部的优势（Strengths），W指企业内部的劣势（Weakness），O指企业外部环境的机会（Opportunities），T则是指企业外部环境威胁（Threats）。
（二）银行业的SWOT分析1、优势（1）增强数据存储能力和安全性。
银行业是传统的金融行业，在信息数据日益发展的今天，银行业的客户信息及数据资料是极其庞大的，这就在一定程度上要求银行业要不断增强数据信息的存储能力和保证客户数据资料的安全。
云计算系统中的数据都是保存在“云”端的，从理论上来说是具有庞大的数据存储空间的，可以说能够很好地存储银行业中庞大的数据信息。
除此之外，管理者能够对数据进行统一管理、分配资源、均衡负载、部署软件、控制安全，并拥有更可靠的安全实时监测，故而最大限度地保证用户的数据安全。
（2）降低银行业的IT成本。
首先，云计算系统中的数据都是保存在“云”端的，对于银行业来说具有庞大的数据存储空间，能够很好地存储银行业中庞大的数据信息。
这就使得银行业在一定程度上能够减少关于IT基础设施建设的成本开销。
银行业不需要设置专门的IT团队，也不需要购买及维护相关的IT产品;其次，由于云计算提供了海量存储和大规模的数据处理能力，所以也降低了每单位数据存储和处理的开销;最后，用户也不必具有相应的专业知识，无需直接进行控制，这就使得银行的技术支持团队所需成本也大幅缩减。
（3）对数据进行整合和深度挖掘。
银行业是传统的金融行业，银行业的客户信息及数据资料是极其庞大的，云计算系统能够根据这些信息对数据进行整合和深度挖掘，使得银行能够更好地依据客户的需要为客户设计产品组合。
（4）满足全球提出的绿色需求。
云计算系统中的数据都是保存在“云”端的，它将云计算的服务建立在虚拟环境下，这就使得银行业在一定程度上减少了关于IT基础设施建设，这就减少了因为建设基础设施而产生的能源消耗和碳排放量的问题。
所以说，云计算系统在一定程度上还是满足了全球提出的绿色需求。
2、劣势（1）数据并非绝对安全。
云计算系统中的数据都是保存在“云”端的，但是并不能完全保证云服务提供商不会非法利用存储的数据。
这就导致很多个人和企业无法信任地将数据进行云存储。
因为企业很多数据是商业机密，关系到企业的生存和发展，保存在云端的数据一旦遭到泄露或损毁，不仅影响企业本身，同时也影响云计算之后在其他企业的发展。
（2）要求网络稳定性好。
云计算系统中的数据都是保存在“云”端的，客户需要通过网络设备进行访问，在浏览器中处理云端数据，这就要求网络的稳定性一定要好。
如果网络稳定性不好，就会降低云计算的性能。
除此之外，客户端和云端如果不能稳定连接，也容易导致网络及云端故障。
（3）对人员安排、组织结构有影响。
首先，云计算系统中的数据都是保存在“云”端的，这使银行业在一定程度上减少了关于IT基础设施建设的成本开销。
减少了有关IT的基础建设，那么相关人员及组织也会相应减少一定数量;其次，云计算提供存储和数据处理能力，在一定程度上会减少处理数据的相关人员，这就可能会造成一定的抵触情绪。
3、机会（1）未来市场前景广阔。
自2007年起，大众对云计算的认知度还处在初级阶段。
随着产业不断发展，以及大公司的推动，云计算产业发展极为迅速，不少企业对云计算的认知度提升，并主动运用云计算。
近几年，阿里巴巴在较发达的城市已逐步拥有云计算数据中心。
不仅如此，云计算产品公司也异军突起。
2015年开始，云计算市场趋于稳定，日益成熟，云计算逐渐成为IT系统中重要的部分，使得我国互联网商业化有了极大的提升，随着我国的政策大力支持，云计算将会有更多的发展机会。
（2）云计算潜力巨大。
随着云计算的成熟发展，云计算将变成未来中国行业领域的主流IT应用模式，各类智能终端迎来发展机遇，这就使云计算为重点行业用户的信息化建设奠定了核心基础。
在医疗领域、制造业领域、金融与能源领域、电子信息领域、教育领域等方面，云计算都会产生重要的作用。
（3）全球实行节能减排。
当今世界可持续发展和节能减排是热门话题，保护地球生态环境，促进经济与生态的协调发展是当今社会的热门需求。
而云计算恰巧能够减少因建设基础设施而产生的能源消耗和碳排放量的问题，满足节能减排的要求，实现企业、消费者和社会利益与生态环境保护的统一。
（4）国家重视。
2017年4月，工信部发布了《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》，要从提升技术水平、增强产业能力、推动行业应用、保障网络安全、营造产业环境等多个方面，推动云计算健康快速发展。
第一，要建立云计算领域制造业创新中心，加强云计算技术能力;第二，要建立云计算公共服务平台，加大力度培育云计算骨干企业;第三，积极发展工业云服务，协同推进政务云应用，支持基于云计算的创新创业，促进中小企业发展;第四，完善云计算网络安全保障制度，推动云计算网络安全技术发展，增强安全保障能力;第五，推进网络基础设施升级，完善云计算市场监管措施。
4、威胁（1）接受新事物能力较慢。
银行是一个传统的金融产业，现阶段而言，大部分用户是属于接受新型事物较慢的群体，对于云计算这一新型技术来说，用户的接受度较低。
如何使用户适应云计算这一技术是一项长期且艰巨的挑战。
（2）没有健全云计算的统一法律法规。
当前，云计算产业还没有一个统一的法律规范，如果一旦出现信息泄露问题，该如何解决，还没有一个较好的方案。
无法有效、切实保证信息的安全性，是阻碍云计算发展的重要问题。
（3）网络运行的稳定性。
网络运行的稳定性是云计算运行效率的重要保证，如果出现网络连接不好的情况时，就会降低云计算的性能。
企业如何应对网络故障及如何快速修复故障，也是云计算产业参与者必须考虑的一个关键问题。
四、云计算在银行业应用中的对策建议基于云计算的特点以及云计算对银行业的SWOT分析，各银行业可以通过以下几个方面制定有关云计算技术的对策：（一）选择可靠的云计算服务商。
随着云计算的不断发展，云计算服务提供商也日益增多，但由于技术水平、资金情况的差异，不同服务商之间的水平也层次不齐。
银行业应该考虑实力、技术水平、信用等多方面因素之后再选取可靠的云计算服务商合作。
这样可以较好地保证信息的安全。
（二）确定储存在云端的数据信息。
云计算中数据都是保存在“云”端的，如果泄露或丢失了客户的信息和数据，就现有的法律而言，不能很明确的解决和处理。
因此，银行需要筛选出哪些信息可以存储在云端，而哪些信息需要银行内部存储。
（三）以云计算为基础，减少银行业在IT设施中的成本。