金融行业云计算成功案例-精选
云计算在金融领域的创新案例
云计算在金融领域的创新案例随着信息技术的飞速发展，云计算已经成为了金融领域中的一项重要创新技术。
云计算以其高效、灵活、可扩展的特性，为金融行业带来了许多创新的应用和解决方案。
本文将介绍一些云计算在金融领域中的创新案例，并探讨其对行业发展的影响。
一、移动支付与云计算的结合随着智能手机的普及和移动支付的快速发展，云计算技术为移动支付提供了强大的支持和基础设施。
支付宝就是一个典型的云计算与移动支付相结合的创新案例。
支付宝利用云计算的弹性和可扩展性，为亿万用户提供了安全、便捷的支付服务。
通过云计算，支付宝能够处理海量的交易数据，实现秒级响应，并且能够灵活调整服务器的资源，保障支付系统的稳定性和安全性。
二、云存储与金融数据分析金融领域的数据量庞大且不断增长，如何高效管理和分析这些数据成为了一项巨大挑战。
云存储和大数据分析技术的结合，为金融数据分析提供了新的解决方案。
以基于云计算的数据分析平台为例，金融机构可以利用云计算的弹性和可扩展性，存储和分析大规模的金融数据。
通过对数据的深度挖掘和分析，金融机构可以迅速发现市场趋势、风险预警等信息，从而增强业务决策的准确性和灵活性。
三、区块链技术与云计算的融合区块链技术作为一种分布式账本技术，已经在金融领域引起了广泛的关注。
而云计算的高性能和高可靠性，为区块链在金融领域的应用提供了坚实的技术基础。
通过云计算，金融机构可以共享和存储区块链的账本数据，提升数据的可靠性和实时性。
此外，云计算还可以为区块链提供更强大的计算能力和存储能力，从而提升其性能和吞吐量。
四、云计算与风险管理金融领域的风险管理是一个复杂而庞大的系统工程，云计算可以为风险管理提供高效和可靠的解决方案。
通过云计算，金融机构可以集中存储和管理风险数据，实现风险数据的统一和标准化。
同时，云计算还可以利用强大的计算和分析能力，为风险管理提供实时的监测和分析，及时发现和应对风险事件。
云计算中的虚拟化技术还可以为风险管理提供强大的灾备和容灾能力，确保金融系统的稳定运行。
云计算在企业中的应用案例分析
云计算在企业中的应用案例分析云计算（Cloud Computing，简称CC）指的是通过云计算平台将计算资源、服务和数据集成在一起，通过互联网进行访问和管理的一种新型计算模式。
随着云计算逐渐成为主流，越来越多的企业开始积极探索云计算在企业中的应用。
本文将分析几个云计算在企业中的应用案例。
一、云计算在金融行业的应用案例金融行业对数据安全要求严格，因此大部分银行选择将数据存储在自己的云端服务器中，以保证数据的安全性。
同时，一些金融公司也开始将业务系统部署在云端，以节约成本并提高效率。
例如，中国银行和腾讯云达成战略合作，将业务系统迁移到腾讯云上，实现了大规模的数据存储与处理。
二、云计算在制造业的应用案例制造业需要海量的数据存储空间，同时也需要强大的计算能力，因此云计算成为了制造业的首选。
例如，保时捷选择IBM的云平台进行数据的存储和管理，以及进行供应链管理。
同时，一些制造企业也利用云计算实现了物联网的应用，实现了对设备的远程监控和管理。
三、云计算在教育行业的应用案例教育是一个高度信息化的行业，其中教学资源和数据量极大。
利用云计算平台在教育行业中已经成为趋势。
例如，在中国，北大、清华等多所高校都已经利用云计算平台建立自己的数字图书馆，实现了对文献和媒体资源的集成和共享。
此外，一些在线教育服务商也利用云计算实现了规模化的教育服务。
四、云计算在医疗行业的应用案例医疗行业对数据的安全性和可用性要求特别高。
云计算的出现为医疗信息化带来了很大的进步。
例如，深圳华大基因利用腾讯云平台开发了基于云计算的全球最大个人基因组数据库，实现了对基因数据的高效管理和共享。
此外，云计算还可以为在线问诊和健康管理等方面提供支持。
总结：以上案例展示了云计算在不同行业中的应用和优势。
云计算可以提高企业的效率，节约成本，同时也能够更好地为顾客服务，提升用户体验。
随着云计算技术的不断发展，相信未来云计算应用的范围会越来越广泛。
云计算技术在金融行业的应用案例分享
云计算技术在金融行业的应用案例分享云计算技术作为一种新兴的信息技术，已经被广泛应用于各行各业。
而在金融行业，云计算技术的应用更是开创了一种新的模式与效益。
本文将通过分享几个案例，来探讨云计算技术在金融行业中的应用。
一、云存储与数据备份云存储技术为金融机构提供了安全、便捷的数据存储和备份解决方案。
传统的金融机构需要自行建立庞大的数据中心来存储和备份海量的财务数据，成本高昂且效率有限。
而通过云存储技术，金融机构可以将数据转移到云端，不仅减少了硬件投资和维护成本，还保证了数据的安全性和可靠性。
例如，中国某大型银行使用云存储技术，实现了数据的实时备份和存储，提高了金融数据的安全性和可用性。
二、云计算与风险管理金融行业对风险管理的要求非常高，而云计算技术可以为其提供更加精准和实时的风险管理解决方案。
通过云计算平台，金融机构可以实时获取并分析海量的金融数据，从而及时警示和处置可能出现的风险。
比如，一家保险公司利用云计算技术，构建了风险管理模型，实现了对客户保险索赔的实时判定和风险预测，大大提高了保险业务的效率和准确性。
三、云计算与金融交易云计算技术可以为金融交易提供高效、快速的处理能力。
在传统金融交易中，交易所需要投入大量的硬件设备和人力资源，以满足庞大的交易量和高速的交易速度。
而通过云计算技术，交易所可以将交易系统迁移到云端，利用云计算平台的弹性扩展能力，快速响应和处理大量的交易请求。
例如，国内一家期货交易所使用云计算技术，实现了交易系统的灵活性和高可用性，在高峰期能够承受大量的交易量。
四、云安全与合规管理金融行业的数据安全和合规管理一直是重中之重。
云计算技术通过提供灵活的安全策略和合规管理工具，帮助金融机构降低安全风险和提高合规性。
比如，一家投资公司充分利用云计算技术提供的加密、身份验证和审计功能，确保了客户交易数据的安全性和合规性。
云计算技术还可以帮助金融机构应对日益严格的数据隐私法规，并提供实时监控和报告功能，方便合规管理的进行。
金融科技创新的案例分享
金融科技创新的案例分享近年来，金融科技创新在全球范围内迅速发展，并引发了金融行业的巨变。
通过运用先进的技术和创新的商业模式，金融科技创新正在改变传统金融服务的方式，为用户提供更安全、高效、便捷的金融体验。
以下是几个成功的金融科技创新案例，让我们一起来了解。
1. 移动支付的崛起：支付宝支付宝是中国大陆最受欢迎的移动支付平台之一。
它利用互联网技术和智能手机的普及，实现了快速、便捷的电子支付方式。
支付宝不仅提供了在线支付的功能，还发展出了各种增值服务，如转账、账户理财、支付买单、信用借贷等。
支付宝的成功在于它改变了人们传统的线下支付方式，提供了安全、方便且高效的支付体验。
2. 区块链的革新：比特币比特币是一种基于区块链技术的数字货币，它通过去中心化和加密的技术特点，实现了安全、匿名的交易方式。
比特币的区块链技术使得交易过程透明公开，且不需要第三方机构的介入，因此降低了交易成本和风险。
比特币作为一种独立的货币存在于全球，不受国家政策的影响，为全球范围内的交易提供了便利，同时也推动了金融行业的革新。
3. 人工智能的应用：机器学习风控模型随着大数据和机器学习技术的发展，金融科技公司正在积极利用人工智能技术来改善风险管理和信用评估。
通过建立和优化机器学习模型，金融机构能够更准确地评估借款人的信用风险，从而进行更智能化的风险管理。
这种技术的应用，不仅提高了金融机构的风险控制能力，还为更多人提供了获得贷款和其他金融服务的机会。
4. 云计算的变革：金融云金融云是指专门为金融机构提供的云计算服务。
它运用云计算技术，将金融机构的数据和计算资源整合在一起，为金融机构提供安全、高效的数据存储、处理和交换服务。
通过使用金融云，金融机构可以减少IT基础设施的建设成本，提高数据处理和分析的效率，加强数据安全和灾备能力。
随着云计算技术的发展，金融机构能够更好地应对大数据和高速交易等挑战，提供更好的金融服务。
5. 社交媒体的整合：微信支付微信支付是中国的一种移动支付方式，它将社交媒体平台和支付功能整合在一起。
商业银行的金融科技创新案例
商业银行的金融科技创新案例随着科技的快速发展，金融行业也面临着前所未有的挑战和机遇。
商业银行作为金融体系中不可或缺的一部分，正积极应对市场变化，借助金融科技创新来提升自身的服务质量和竞争力。
本文将介绍几个商业银行的金融科技创新案例，展示他们在数字化转型和金融创新方面所取得的成果。
1. 招商银行：智能客服系统招商银行是国内领先的商业银行之一，在金融科技方面一直走在前列。
他们推出了基于人工智能技术的智能客服系统，通过自然语言处理和机器学习算法，能够实时解答客户的疑问和问题，提供个性化的金融服务。
这一创新不仅大大提高了客户服务的效率，也为银行节约了大量人力资源，实现了“智慧银行”的目标。
2. 中国工商银行：区块链技术应用区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，被认为是金融行业的一剂良药。
中国工商银行顺应时代潮流，将区块链技术应用于供应链金融领域。
通过建立信任机制和智能合约，实现了供应链中货物流转和交易信息的可追溯性和透明性，有效防范了风险，为企业提供了更加便捷和安全的金融服务。
3. 交通银行：移动支付和云计算交通银行利用金融科技创新，推出了自己的移动支付系统。
这一系统不仅可以实现在线支付、扫码支付等常见功能，还通过整合企业的会员卡、优惠券等资源，提供了个性化的消费体验，提高了用户粘性。
与此同时，交通银行还借助云计算技术来扩展自身的业务，提供更加灵活、高效的云服务，满足企业和个人用户的不同需求。
4. 农业银行：大数据风控系统农业银行在金融科技领域也取得了一定的成就。
他们利用大数据技术，构建了全面的风险评估和管理系统。
通过海量的数据分析和挖掘，能够实时监测和评估客户的信用风险，及时采取措施防止不良贷款发生。
这一创新使得农业银行的贷款业务更加安全可靠，为农村经济的发展提供了有力支持。
5. 中国银行：人脸识别技术中国银行致力于提供安全、便捷的金融服务，他们引入了人脸识别技术来加强身份认证的安全性。
通过这一技术，客户无需使用传统的密码和短信验证码，只需用自己的面容进行身份验证，大大提高了用户的使用便捷性和交易安全性。
金融行业最佳实践成功案例分享
金融行业最佳实践成功案例分享金融行业拥有广泛的范围和多样的业务，随着技术的发展和市场的竞争日益激烈，许多金融机构不断探索创新和引入最佳实践，以保持竞争优势并取得成功。
本文将分享金融行业中一些成功案例，揭示其背后的关键要素和运营策略。
一、数字化转型：支付宝在移动支付领域的成功案例支付宝是中国最大的第三方移动支付平台，其成功离不开对数字化转型的及时把握和积极实施。
支付宝以其便捷的支付方式和安全的支付环境赢得了用户的信任，成为金融行业数字化转型的典范。
支付宝通过与各类商户的合作，构建了全面的支付生态系统，满足了人们的支付需求，并成功进军海外市场。
二、智能风控：蚂蚁金服在互联网金融领域的成功案例蚂蚁金服是一家领先的互联网金融科技公司，通过利用大数据和人工智能技术，实现了智能风控的最佳实践。
蚂蚁金服构建了完善的信用评估体系和风险管理模型，通过多维度的数据分析和风险预测，提供了高效准确的风险控制方案，降低了风险，并为用户提供了更加方便快捷的金融服务。
三、创新金融产品：亚马逊的云计算服务案例亚马逊是全球领先的电子商务公司，其成功之处在于不断创新和推出各类金融产品。
其中最为成功的案例之一是亚马逊的云计算服务（AWS）。
AWS提供灵活可扩展的云计算资源和服务，满足了企业的IT需求，并以其高度可靠和安全性受到了广泛的认可。
亚马逊通过不断创新和改进，使得云计算服务成为了其最具竞争力的业务之一。
四、合规与风险管理：摩根大通的案例分析摩根大通是一家全球知名的投资银行和财富管理公司，其合规与风险管理的最佳实践值得借鉴。
摩根大通建立了全面的合规流程和风险管理体系，不仅满足了监管要求，也降低了风险和损失。
其将合规和风险管理纳入日常运营中，并注重内部培训和员工教育，保持了良好的声誉和业务稳定性。
结语金融行业最佳实践成功案例的分享，为我们提供了宝贵的经验和启示。
数字化转型、智能风控、创新金融产品、合规与风险管理等方面的成功案例，为金融行业的发展和创新提供了思路和借鉴。
云计算在金融行业的应用案例
随着信息技术的发展，云计算已经成为各行各业的重要组成部分，特别是在金融行业。
云计算通过其强大的计算、存储和网络资源，为金融行业提供了更加高效、安全和灵活的服务。
本文将介绍一个云计算在金融行业的应用案例。
背景介绍：XX银行是一家大型商业银行，在过去的几年中，该银行一直致力于数字化转型，提高服务质量和效率。
随着金融科技的发展，XX银行也开始探索云计算技术，希望通过云计算技术来提升其IT系统的能力和效率。
具体应用：在这个案例中，XX银行采用了一个基于云计算的客户关系管理系统（CRM）。
这个系统可以通过云端平台进行集中管理，将银行内部的各个系统数据整合起来，方便银行进行数据分析和管理。
此外，这个系统还提供了一系列的个性化服务和功能，包括客户画像、风险评估、产品推荐等，可以帮助银行更好地了解客户需求，提供更加个性化的服务。
应用效果：通过云计算技术的应用，XX银行取得了以下效果：1. 提高了服务效率：通过云计算技术，银行可以将数据集中管理，避免了传统IT系统中的数据孤岛问题，提高了服务效率。
2. 降低了成本：云计算技术可以降低银行的IT成本，包括硬件、软件、维护等方面的成本。
3. 提高了安全性：云计算技术提供了更加安全的数据存储和传输方式，可以保护银行的数据安全。
4. 提升了客户体验：通过云计算技术提供的个性化服务和功能，银行可以更好地了解客户需求，提供更加优质的服务，提高了客户体验。
总结：这个案例表明云计算技术在金融行业的应用具有巨大的潜力和价值。
通过云计算技术，银行可以提高服务效率、降低成本、提高安全性、提升客户体验等多个方面。
同时，随着金融科技的发展，未来云计算技术在金融行业的应用场景将会更加广泛和深入。
未来展望：随着云计算技术的不断发展和完善，未来金融行业将会出现更多的云计算应用案例。
例如，云计算技术可以应用于金融监管、智能投顾、区块链等领域，为金融行业带来更多的创新和变革。
同时，随着数据安全和隐私保护问题的日益重要，金融机构需要加强数据安全和隐私保护方面的投入和管理，确保数据的安全和隐私得到充分保障。
金融行业金融科技创新案例
金融行业金融科技创新案例近年来，金融行业发生了翻天覆地的变化，其中最重要的推动力就是金融科技的创新。
金融科技的兴起为金融行业带来了前所未有的机遇和挑战，它正在改变着我们的金融生态，推动着金融行业的转型升级。
本文将介绍一些金融行业金融科技创新的成功案例，展示出金融科技在金融行业的重要作用。
一、云计算技术在金融风险管理中的应用云计算技术的迅猛发展，为金融行业的风险管理带来了巨大的便利。
以中国银联为例，该公司利用云计算技术建设了一个庞大的风险管理平台，能够实时监控数据，快速识别风险，减少金融诈骗事件的发生。
通过云计算技术，中国银联能够将海量的数据进行分析和预测，提高风险管理的准确性和效率，为广大用户提供更加安全可靠的金融服务。
二、区块链技术在金融交易领域的应用区块链技术是一种分布式数据库技术，它的去中心化特性和数据不可篡改的特点，使得它在金融交易领域具有广泛的应用前景。
以比特币为代表的加密货币就是区块链技术的典型应用案例。
通过区块链技术，金融交易可以实现去中介化，降低交易成本，提高交易效率。
目前，越来越多的金融机构纷纷采用区块链技术，推动金融交易的创新和改善。
三、人工智能技术在金融客户服务中的应用人工智能技术是近年来最为火热的技术之一，它在金融客户服务中的应用也越来越广泛。
以智能机器人为例，许多银行和保险公司已经开始使用智能机器人来为客户提供咨询和服务。
智能机器人通过自然语言处理和机器学习算法，能够理解客户的需求并给予相应的回答和建议，大大提高了客户服务的质量和效率。
四、大数据技术在金融风控中的应用随着互联网的发展，金融机构积累了大量的客户数据和交易数据，如何利用这些数据来进行风险管理成为许多机构关注的焦点。
大数据技术的兴起为金融行业提供了新的思路和工具。
通过大数据技术，金融机构可以对客户数据和交易数据进行全面分析，挖掘出潜在的风险因素，并及时采取相应的措施进行防范。
在金融风控中，大数据技术的应用已经取得了显著的效果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 在原型验证和产品性能测试中 ✓提升12倍+历史数据查询效率 ✓提升5倍+典型交易处理效率 ✓提升50倍+清算作业效率 ✓TPS随并发数增长呈线性增长
6
客户成功案例—美洲银行
➢ 客户概况 • 美国第一大商业银行，有283,000员工，总
部位于北卡罗来纳州夏洛特，2019年收购 美林证券
客户成功案例—瑞士瑞信银行云平台
➢ 客户概况
• 成立于1856年，总部设在瑞士苏黎世，是全球第五大财团， 瑞士第二大的银行
• 是一家经营个人、公司金融服务、银行产品及退休金、保险 服务的投资银行和金融服务公司
• 在五十多个国家有分公司
➢ 目标和挑战
• 遇到的挑战： • 服务器蔓延—手工处理的，异构的，多版本的服务器 • 高层次上缺少标准，每个应用需要组织组件提供和保证服 务水平协定 • 质量保证不是内置的流程 • 系统建设周期长，运维成本增加
• 从客户内部应用级别很高的人力资源系统开 始入手整合
➢ 结果和受益
• 整体运营成本减少50% • 第1年即实现投资回报平衡，第二年实现现
金结余 • 服务器利用率由15%提高至80%
2客Βιβλιοθήκη 案例—国内大型国有商业银行➢ 客户概况
• 国内大型国有商业银行
➢ 目标和挑战
• 原全行绩效系统运行环境是：满配置IBM p595、 IBM DS8xxx存储、Oracle 10g
➢ 目标和挑战
• 网上银行应用面临性能和稳定性问题，计划做新 一代改造，原有的IBM基础设施无法提供有效的 支撑。 • 数据中心空间趋于饱和，进一步扩容成本很高。 • 需要高性能，可扩展的应用运行环境，支持未来 应用整合和统一管理。
➢ 解决方案
• 基于Oracle Exalogic中间件云服务器，提出快速、 稳定、简单的“一体化“解决方案 • 应用从原有的中间件迁移到Weic中间件 • 基于Oracle Exalogic中间件云服务器实施应用
7
➢ 应用方案
• 全行绩效系统优化。高性能混合负载 • 第1期，将原运行在满配置IBM P595上的全
行绩效系统迁移到Exadata • 第2期：迁移其它开放平台应用到Exadata
➢ 结果和受益
• 在没有全面调优的情况下， 整体提升3倍+ 业务运行效率
3
成功案例—某城市商业银行
➢ 客户概况
• 2019年成立，注册资本11.6亿元，目前拥有45家 分支行 • 截至2019年6月末，总资产898亿元，总存款675 亿元，总贷款386亿元。 • 2019年、2019年连续两年存款新增超过100亿元
5
客户案例—湘财证券
➢ 客户概况
• 成立于1993年2月的知名证券公司 • 公司注册资本为 29.97亿元人民币
➢ 目标和挑战
• 原有主机是IBM小型机 • 数据资源分散，不利于同步共享和安全管控，数
据交互复杂 • Oracle 10g数据库利用率不均衡，分散主机不利
于计算资源共享； • 各系统使用独立数据库主机，维护和扩容成本较
1
客户成功案例--澳大利亚联邦银行
➢ 客户概况
• 是澳大利亚集成的金融服务的领先提供者之一， 业务包括零售，业务和机构银行，基金管理， 退 休金，保险，投资和经纪服务。该银行是澳大利 亚股票交易所上市的最大公司之一。
➢ 目标和挑战
• 业务系统独立，数据分散，有300个左右独立数据 库
• 随数据量不断增加，业务报表速度大幅降低 • 客户实时查询达不到要求；且TB级历史数据查询
➢平台架构
➢ 结果和受益
• 已有的220多个应用运行在400多台服务器上， 替代了原来的2800台服务器
• 集中管理和部署三大云平台，标准化了开发技 术和操作流程，提高了效率
• 大幅度降低了应用开发和维护的成本，三年中 运营性成本总体减少了35%，项目成本总体减 少了30%
• 为关键应用提供了高可用性，三年以来没有宕 机的事故。在堆栈上进行整体的补丁管理，没 有服务中断
整合 • 使用Infiniband分区来满足高标准的安全需求
➢ 部署架构
应用1
应用2
应用3
标准和规范
中间件和数据库部署模型
应用 N
应用服务器池
数据库服务器池
统一存储架构
架构 管控 体系
自动化
➢ 结果和受益
• 一体化解决方案，获得快速，稳定，简单 的应用基础支撑环境， • 应用迁移到云中，获得了高性能和良好扩 展性的能力，保证了新一代的顺利实施 • 通过应用整合，有效地实现了资源共享， 成本节省和简化管理 • 未来与数据库云一起构建企业级统一管控 的自动化云平台，支撑业务的高速发展和灵 活变化
➢ 结果和受益
• 高性能的混合负载工作模式满足数据中心 数据整合管理目标，云的方式降低成本、扩 容简便 • 一体化的共享数据库资源池，部署多应用 情况下的服务快速提供 • 降低成本，提升效率 • 资源弹性调配能力 • 管理的自动化和管控的集中化 • Oracle应用软件与Oracle云数据库服务器的 无缝配合 • 一体化解决方案简化集成、维护的复杂程 度
• 期望的目标 • 想要提升敏捷性，加快应用上线进程 • 保证关键应用需要的技能 • 构建开放的，基于标准的分布式交易平台，保证扩展性， 支持高可用性 • 建立开发和实施流程，以运行大容量的交易应用
➢解决方案
• 构建了三个云平台：Java应用平台，数据库云平台和基础架构 云平台
• Oracle RAC 11g R2, WLS, QoS, ASM, DataGuard
➢ 目标和挑战
• 原HR和财务数据仓库是Teradata(财务65台) • 性能及系统资源限制 • ETL及分析代码复杂，缺乏完整数据模型， 策略连续性差 • 自服务差，升级复杂、昂贵，维护成本高
➢ 解决方案
• 4台满配置Exadata X2-2(3台替代65台 Teradata 5550s)，1台1/2配置Exadata X22，2台Exadata V2 • OBIEE，HR数据分析模型
高 • 现有架构下，历史库查询慢，清算时间长，集中
交易量受限
➢ 解决方案
• 1/4配置Exadata X2-2 • 实现混合负载的核心系统温备&数据中心
➢ 应用方案
• 核心系统和历史数据的查询&灾备 • 第1期
✓原清算系统数据库迁移 ✓原历史数据查询系统迁移 ✓做为核心证券交易系统数据库灾备 ✓上线15G交易库+333G历史库 • 第2期：数据中心系统迁移 • 第3期：综合业务平台清算、管理子系统迁 移 • 替换IBM小型机
➢ 应用方案
•HR和财务全球数据仓库平台，替 换Teradata平台(财务65台) •统一整合的HR报表平台，支持 4000并发用户 •行业标准且一致的ETL、数据及业 务模型
•符合“HR企业数据发布”规划目 标
•高可用、可扩展、平衡优化，高成 本效益
➢ 结果和受益
•查询速度提升26倍 •平均ETL速度提升12倍 •每小时处理80万张报表 •低成本
➢解决方案
• 采用完整的Oracle解决方案，搭建联合金融 的“云银行”IT外包服务平台 • ¼ Rack 配置Exadata X2-2数据库云服务器 • Oracle FLEXCUBE核心银行软件 • Oracle EBS 、OFSA、Siebel CRM • WebLogic、BPM Suite、OBIEE
客户成功案例—深圳联合金融
➢ 客户概况
• 全方位的专业金融外包服务集团公司 • 为中小银行提供一站式的金融外包服务 • 控股股东：深圳金融电子结算中心 • 上级管理机构：中国人民银行深圳中心支行
➢ 目标和挑战
• 外包业务发展迅速、客户数增长很快，核心系统 数据库批处理性能不佳 • 客户需求变化很快，要求IT基础设施能够与之相 适应进行快速调整
缓慢 • 数据中心利用率和运维管理急需提高
➢ 解决方案
• 1台满配置Exadata，1台1/2配置Exadata • Oracle PeopleSoft，EBS，Siebel CRM
➢ 应用方案
• 构建共享的数据库云平台，提供统一，标准 化的数据库服务，整合已有的300多个中小 规模数据库
• 同时作为PeopleSoft、EBS、Siebel CRM 的数据服务平台，集中对Oracle应用进行管 理，定义了通用的支持安排
• 日结和月结批处理运行速度很慢，数据量持续增 长，无法适应业务发展需要
• 无法支持及时的T+1决策和业务分析 • 需提供近实时的分析以提升业务效率
➢ 解决方案
• 1台满配置Exadata X2-2和1台1/2配置Exadata X2-2，用于生产系统 • 2台1/2配置Exadata，用于开发和测试系统
• 原有系统采用“竖井式”架构 • 每个系统按最初峰值负载设计配置 • 扩展性差、灵活性差，系统之间无法共享资源 • 多个业务系统，管理维护复杂 • 客户预期 • 三年内外包客户数量达到50家，账户数达500万 个 • 将核心、信贷、集中作业平台、数据仓库、管 理会计、内容管理等系统全部整合到Exadata平 台