基于Google的云计算实例分析
谷歌(Google)案例分析_战略管理
二、GOOGLE 的创新基因
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“你所想象到的任何事都有可能是可行的，”佩奇在2012年对谷歌投资者说，“你 只需要想象，然后为此努力。” 拉里·佩奇 Larry Page
Sergey Brin为Google的员工制定了一条不成文的规定：工程师必须用1/4的时间 来思考了不起的点子，即使这些点子可能对公司的财务前景不利。谢尔盖·布林
Google Chrome
战略选择
公司层战略
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文化管理
Google 主张开放自由、民主的企业文化。它的文 化委员会，在督导文化推广的同时，也倡导一些活动主题， 由员工来组织相应的活动。员工拥有更多的主动权，参与 的兴趣也会更加浓厚。
战略选择
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时间管理——弹性工作制
Google提倡的弹性工作制不同于其他企业， Google充分相信员工，把工作时间的掌控权交由员工， 有员工根据自己的喜好自由安排时间。
战略选择
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自由项目管理——20%
Google鼓励员工用20%的工作时间去做自己想做 的事情，员工不但有自己掌控的时间，甚至可以决 定自己做什么项目，完成一个项目之后，他便可以 和项目主管提出申请，选择自己感兴趣的项目。
广告投入
创造信息平台 （搜索引擎）+
客户群
谷歌和商 家提供
增值服务
Google 信息平台
Google 战略与商业模式的关系—商业模式
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4G/3G手机 崛起
电 脑
网
络
互联网的商业模式：
企业创新案例分析-Google公司为例
企业创新案例分析—以Google公司为例一、企业根本情况介绍Google公司〔中文译名：谷歌〕，是一家美国的跨国科技企业，致力于互联网搜索、云计算、广告技术等领域，开发并提供大量基于互联网的产品与效劳，其主要利润来自于AdWords等广告效劳。
Google由当时在斯坦福大学攻读理工博士的拉里·佩奇和谢尔盖·布卢姆共同创立，因此两人也被称为“Google Guys〞。
1998年9月4日，Google以私营公司的形式创立，设计并管理一个互联网搜索引擎“Google搜索〞；Google那么于1999年下半年启用。
Google的使命是整合全球信息，使人人皆可访问并从中受益。
Google是第一个被公认为全球最大的搜索引擎〔英语搜索引擎〕，在全球范围内拥有无数的用户〔包括中国〕。
Google公司的名字由于一个小小的巧合，当时安德森建议的是Googol，这个词的意思是10的100次幂，意味着用技术去征服浩瀚的信息。
但是去检验这个词有没有被用过的时候，安德森误把Googol 打成了Google，Google公司的名字由此而来。
Google公司的主要效劳、产品主要有：谷歌地球、谷歌、安卓系统、谷歌翻译、Google desktop……二、Google公司创新的背景知识经济时代的到来知识经济，亦称智能经济，是指建立在知识和信息的生产、分配和使用根底上的经济。
它是和农业经济、工业经济相对应的一个概念。
(1)这里的以知识为根底，是相对于现行的“以物质为根底的经济〞而言的。
现行的工业经济和农业业经济，虽然也离不开知识，但总的说来，经济的增长取决于能源、原材料和劳动力，是以物质为根底的。
(2)知识经济是人类知识，特别是科学技术方面的知识，积累到一定程度，以及知识在经济开展中的作用，增加到一定阶段的历史产物。
同时又是新的信息革命导致知识共享以高效率产生新知识时代的产物。
知识经济作为一种崭新的经济形态正在悄然兴起。
Google_云计算三大论文中文版
Google_云计算三大论文中文版Google公司是全球最大的搜索引擎和云计算服务提供商之一。
Google的云计算架构和算法在业界受到广泛关注，其通过一系列论文来介绍这些技术，并分享了它们的最佳实践。
本文将针对Google公司发表的三篇云计算论文（论文名称分别为《MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters》、《The Google File System》、《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》），进行分类讲解，以帮助读者更好地了解云计算领域的相关技术。
一、MapReduce：Simplified Data Processing on Large ClustersMapReduce论文是Google公司云计算领域中的重要代表作之一，它的作者是Jeffrey Dean和Sanjay Ghemawat。
MAPREDUCE是一种大规模数据处理技术，其主要目的是在一个大型集群中分Distribute and Parallel Execution（分布式和并行执行）处理任务。
MapReduce将计算逻辑分解成两个部分- Map阶段和Reduce阶段。
在Map阶段，数据被按键提取；在Reduce阶段，数据被收集以计算结果。
这两个阶段可以在许多物理节点上并行执行，大大提高了计算效率。
此外，该论文引入了GFS分布式文件系统，为MapReduce提供了强大的文件系统支持。
二、The Google File SystemGFS是由Sanjay Ghemawat、Howard Gobioff和Shun-TakLeung共同编写的一篇论文。
它旨在解决分布式文件系统上的问题，以应对Google的大规模数据集和两台甚至三台以上的机器发生故障的情况。
GFS可以处理超过100TB以上的数据集，加速数据读取和写入，处理大规模数据存储集群。
基于Google云计算的教育实习研究——以上海师范大学某师范专业为例
长大 一级 。 有 ５个生 长 等 级 ， 每个 等级 学 习者 有 不 同 的任 共 在 务 ， 第三 个等级 作 物受 风侵 袭 ， 如 必须 邀请 好 友帮 助 ； 四个 等 第 级 学 习者必 须相 互监 听对 方 的课 文 朗读 。 每一 个等 级 在 １分钟
内完 成 的获得 奖励 ， 每帮 助好 友一 次 ， 也会 获 得奖励 ， 干扰 好 若 友 的葡萄 生长 ， 会给 予惩 罚 。 就
教育 实 习是 师 范生 们 进行 职 前 教 师教 育 的 一个 极 受 重 视 的教 育实 践活 动 ， 这个 教育 实践活 动 为师 范生 们 提供 了专 业 学 习 和成 长 的机会 。 过教 育 实 习 ， 够促 进 师 范生 把 理 论 学 习 通 能
和教 学实 践有 效地 结合 起来 ， 以培养 师范 生从 事教 育教 学工 作 的能 力 。本文 以上 海 师范 大学 某 师范 专业 的 ６ ８名 师范 生 为研 究对 象 ， 研究 师 范生们 在云 计算 环境 下如何 利用 Ｇ ０ｌ ｏｇｅ云计 算
学习 。若 回答 错 误 ， 系统 会再 次提 示这 个 字 。 （ ）Ｆ 流利 有感 情地 朗读 课 文 ， 略葡 萄沟 的 风土 人情 。 ２ ｉ确 领
［］ 高 宁 ， １ 张新 明 ． 论教 育 游戏 任务 系统 及 其 设 计 ［］ 南 师 范 学院 Ｊ． 淮
学报 ，０ ８ ４ ：４ ． ２ ０ （７） １２
（ 责任 编辑 ： 江华 ） 邬
收稿 日期：０ Ｏ Ｏ — ６ ２ ｌ— ７０ 作者简 介： 沈琳 （９ ８ ）上 海人 ， 海师 范 大学课 程 与教 学导论 系 ２ ０ 级 硕 士研 究 生 ， 究方 向为 课程 与教 学 ； １８一 ， 上 ０９ 研 夏仲 文（ ９ ５ ） 湖南 武 冈人 ， 海 １８ 一 ， 上
云计算技术的应用案例分析[整理]
![云计算技术的应用案例分析[整理]](https://img.taocdn.com/s3/m/0c6b5c1402d8ce2f0066f5335a8102d276a261a9.png)
云计算技术的应用案例分析云计算技术的应用案例分析众所周知云计算被视为科技界的下一次革命它将带来工作方式和商业模式的根本改变。
2006年谷歌推出了“Google 101计划” 并正式提出“云”的概念和理论。
随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划” 云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花缭乱的概念在不断冲击人们的神经。
但到底什么是云计算，云计算又是怎么产生的呢，传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。
当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。
对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。
对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。
可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用，这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。
这种情况下，云计算应运而生。
云计算技术细说起来比较复杂，因此被人戏称为“晕计算”。
其实理解云计算是十分简单的，可以说“云”就是提供资源的网络，是一个巨大而且资源丰富的数据库，这里存放着互联网服务器集群上的资源，我们称之为云端，这样在客户端只需要一个上网本或者一个浏览器就可以接到云端，不用更新软件，也不用下载数据而直接享用资源，这样人们就不用担心备份麻烦，也不用担心电脑中毒，这样可以说人们就像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。
瑭锦云计算的产生也是信息管理系统发展的结果 在肯尼斯 C. 劳顿和简 P. 劳顿合著的《信息管理系统》一书中根据计算机技术发展的5个阶段区分出了信息管理系统、MIS的5个变革期 1、大型主机和小型机数据处理 2、个人电脑, 3、客户端/服务器网络 4、企业计算[数据处理] 第五个变革便是云计算。
虚拟化技术在云计算平台部署中的应用案例分析
虚拟化技术在云计算平台部署中的应用案例分析云计算作为一种前沿的计算模式，已经在企业领域得到了广泛的应用。
云计算平台的部署和运维是整个云计算架构的基础，而虚拟化技术则是云计算平台的核心组成部分。
本文将以一些出色的应用案例为例，分析虚拟化技术在云计算平台部署中的应用。
1. 亚马逊EC2（Amazon EC2）：亚马逊EC2是一种高度灵活的虚拟化云计算服务，它为用户提供了可弹性扩展的计算能力，并为用户提供了快速建立和部署应用程序的能力。
亚马逊EC2利用虚拟化技术将物理服务器划分为多个虚拟服务器实例，每个实例具有独立的计算资源和操作系统。
用户可以根据自己的需求选择适当的实例类型和规模来部署自己的应用程序，从而实现资源的高效利用。
2. 微软Azure云计算平台（Microsoft Azure）：微软Azure云计算平台是一个全球规模的公共云计算服务平台，它提供了广泛的云服务，并使用虚拟化技术来实现资源的高效利用和灵活的部署。
Azure提供了各种虚拟机实例类型和规模，以适应不同的应用需求。
虚拟机实例可以根据需要进行动态调整，从而实现资源的弹性扩展。
此外，Azure还提供了容器服务和虚拟网络等功能，使用户可以自由部署和管理自己的应用。
3. 谷歌云计算平台（Google Cloud Platform）：谷歌云计算平台是由谷歌公司提供的一套云计算服务，它基于虚拟化技术实现了高性能和高可用性的计算和存储资源。
谷歌云计算平台的部署使用了谷歌自家的虚拟化技术KVM（Kernel-based Virtual Machine），它将物理服务器划分为多个虚拟机实例，并提供了灵活的资源配置和管理功能。
谷歌云计算平台还提供了容器引擎、数据库服务和数据分析等功能，使用户可以轻松构建和部署自己的应用。
4. OpenStack云计算平台：OpenStack是一个开源的云计算平台，它利用虚拟化技术提供了一种灵活的云计算解决方案。
OpenStack可以将物理服务器划分为多个虚拟机实例，并提供了丰富的管理和自动化工具。
利用Google进行数据收集和分析
利用Google进行数据收集和分析在现代社会中，数据的收集和分析变得越来越重要。
人们希望能够通过数据来获取有价值的信息和洞见，并基于这些信息做出明智的决策。
在过去，这需要耗费大量的时间和精力，而现在通过利用Google 进行数据收集和分析，整个过程变得更加高效和便捷。
作为全球最大的搜索引擎和信息平台之一，Google提供了丰富的工具和功能，可用于数据的收集和分析。
下面将介绍一些常用的Google 工具，并探讨如何利用它们来进行数据收集和分析的实践。
1. Google搜索引擎：作为信息的门户，Google搜索引擎是进行初步数据收集的首选工具。
通过输入关键词或短语，Google搜索引擎可以帮助我们找到与特定主题或领域相关的大量信息。
在搜索结果中，我们可以找到各种有关该主题的文章、报告、论文和新闻等。
2. Google表格：Google表格是一款基于云计算的电子表格工具，可用于数据的收集和整理。
借助Google表格，我们可以创建一个自定义的数据输入表单，然后通过共享链接或嵌入代码，将该表单发送给其他人填写。
这使得多人协作和数据收集变得更加便捷。
3. Google调查表单：Google调查表单是一款用于创建在线问卷和收集反馈的工具。
通过多种不同类型的问题和选项，我们可以设计一个定制化的问卷，用于收集特定领域或目标受众的数据。
填写者可以通过链接或电子邮件方式参与调查，而收集到的数据将自动整理在谷歌表格中，方便后续分析和处理。
4. Google数据工作室：Google数据工作室是一个强大的数据可视化工具。
通过将数据导入数据工作室，我们可以创建各种图表、地图和仪表盘等可视化展示，从而更好地理解数据并传达数据的见解。
这对于向其他人传达和演示数据结果非常有用，尤其是在商业或学术领域。
5. Google分析：Google分析是一款功能强大的网站分析工具，可用于跟踪和分析网站的流量和用户行为。
通过将Google分析代码添加到网站中，我们可以获得关于访问者数量、访问来源、浏览量和转化率等关键指标的实时数据。
谷歌案例分析
谷歌案例分析谷歌（Google）作为全球最大的互联网搜索引擎公司之一，其在科技领域的影响力和创新能力备受瞩目。
本文将对谷歌公司进行案例分析，探讨其成功的原因和发展的趋势。
首先，谷歌公司在技术创新方面具有明显的优势。
作为全球最大的搜索引擎公司，谷歌不断推出新的搜索算法和技术，以提高搜索结果的准确性和速度。
例如，谷歌推出的PageRank算法，通过分析网页之间的链接关系，为用户提供更加相关的搜索结果。
此外，谷歌还在人工智能、大数据和云计算等领域进行持续投入，不断推动科技创新和发展。
其次，谷歌公司在商业模式上具有独特的竞争优势。
谷歌通过广告营销和搜索推广等商业模式，实现了搜索引擎和在线广告的有机结合，为企业和用户提供了高效的营销和搜索服务。
谷歌的广告平台拥有庞大的用户群体和精准的广告定位能力，为企业提供了广阔的营销渠道，也为用户带来了更加个性化和精准的搜索体验。
此外，谷歌公司在全球化发展方面表现突出。
作为一家全球性的科技公司，谷歌在全球范围内建立了完善的研发和服务体系，为全球用户提供了高质量的搜索和科技产品。
谷歌不断加大在新兴市场的投入和布局，拓展了全球业务版图，实现了全球化战略的成功实施。
最后，谷歌公司在社会责任和可持续发展方面也做出了积极贡献。
谷歌致力于推动环保和可持续发展，通过节能减排和环保技术创新，为全球环境保护事业做出了积极的贡献。
同时，谷歌还积极参与公益事业，推动科技教育和社会公益活动，为社会发展和进步贡献力量。
综上所述，谷歌公司作为全球最大的互联网搜索引擎公司，其在技术创新、商业模式、全球化发展和社会责任等方面都具有显著的优势和成就。
谷歌不断推动科技创新和发展，为全球用户提供了高质量的搜索和科技产品，也为社会发展和进步做出了积极贡献。
相信在未来，谷歌将继续保持其领先地位，为全球科技发展和社会进步做出新的贡献。
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Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月)基于Google的云计算实例分析蔡键1，王树梅2（1.徐州师范大学现代教育技术中心，江苏徐州221116；2.徐州师范大学计算机科学与技术学院，江苏徐州221116）摘要：首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构，然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。
Google拥有自己云计算平台，提供了云计算的实现机制和基础构架模式。
该文阐述了Google云计算平台：GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。
最后分析了云计算发展所面临的挑战。
关键词：云计算；集群；谷歌文件系统；大表；映射/化简中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2009)25-7093-03Cloud Computing System Instances Based on GoogleCAI Jian1,WANG Shu-mei2(1.Xuzhou Normal University Modern Educational Technology Center,Xuzhou221116,China;2.Xuzhou Normal University,School of Computer Science&Technology,Xuzhou221116,China)Abstract:This paper introduces the backgrounds,concept,basic principle and infrastructure of cloud computing firstly.Then it surveys im-plementation mechanism of clouding computing based on the instances of Google.Cloud computing is the system in enterprises based on the concepts of computer science.These concepts include parallel computing,distributed computing and grid computing.Google has his own platform of cloud computing.It provides implementation mechanism and infrastructure of cloud computing.This paper surveys the platform of cloud computing:Google File System,Distributed database-BigTable and Map/Reduce.Finally the paper analyse the challenge of cloud computing.Key words:cloud computing;cluster;GFS;bigtable;map/reduce自2007年第4季度开始，“云计算”变成了IT领域新的热点。
而2008年被称为云计算的元年，Google、Amazon、IBM、微软等IT 巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。
本文介绍一些关于云计算的一些基本概念及Google提出的云计算模型及实现机制。
1云计算综述云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
1.1云计算的概念云计算现在还没有统一标准的定义，一些大公司在自己的技术文档里给出了自己的定义。
例如云计算在IBM的文档中对云计算的定义是：云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。
一个云计算的平台按需进行动态的部署、配置、重新配置以及撤销服务等。
而对云计算更加通用的的定义是：云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
从这个定义上讲可把云计算看成是“存储云”与“计算云”的有机结合。
存储云对第三方用户公开存储接口，用户通过这个接口可以把数据存储到“云”。
计算云通过并行计算和虚拟化技术给用户提供计算力，它的商业模式是给用户提供计算力。
1.2云计算实现机制图1简单的描述了云计算的实现机制。
用户通过用户交互接口(User interaction interface)来请求服务云。
一个用户能够请求的所有服务目录存放在服务目录（Services catalog）里。
系统管理（System manage-ment）是用户管理计算机资源是否可用。
服务提供工具（Provisioningtool）用来处理请求的服务，需要部署服务配置。
监控统计（Monitoring 收稿日期：2009-05-07作者简介：蔡键，硕士，讲师，主研领域为图形图像处理，网格技术。
图1云计算实现机制ISSN1009-3044Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.5,No.25,September2009,pp.7093-7095，7107E-mail:info@ Tel:+86-551-56909635690964Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月)and metering ）用于对用户服务进行跟踪测量，提交给中心服务器。
通过以上的机制对计算/存储资源进行统一的管理，这些计算/存储资源可能是虚拟服务或者真实的。
1.3云计算体系结构一个云计算系统就是对一系列IT 资源的配置，是专门为了运行应用程序，而不是分配给其静态的应用作为客户端或服务器计算。
图2给出了云计算的体系结构，在这个模型中云计算架构和服务都构建在面向服务的体系结构（SOA ）框架之上。
通过管理中间件的用户管理、映像管理和资源管理对虚拟化的资源池进行管理，从而最终满足用户的云服务。
这个体系结构中的物理资源相对廉价的设备如x86服务器。
1.4云计算几种形式[7]目前云计算主要的商用形式有SaaS （软件即服务）、实用计算（Utility Computing ）、网络服务、平台即服务、MSP （管理服务提供商）、商业服务平台、互联网整合等。
SaaS （软件即服务）：SaaS 的云计算通过浏览器把程序传给所需服务的用户。
在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本，Google Apps 是类似这种服务。
实用计算（Utility Computing ）：这种云计算是为IT 行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O 设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
网络服务：网络服务提供者们能够提供API 让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。
平台即服务（PaaS ）：这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。
你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
MSP （管理服务提供商）：这种应用更多的是面向IT 行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
商业服务平台：SAAS 和MSP 的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。
比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
互联网整合：将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。
1.5云计算特点[8]超大规模：“云”具有相当的规模，Google 云计算已经拥有100多万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
虚拟化：云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
高可靠性：“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
通用性：云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
高可扩展性：“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
按需服务：“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。
极其廉价：由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升。
2Google 云计算平台目前Google 是云计算的最大使用者，拥有自己的云计算平台。
针对内部网络数据规模超大的特点，Google 提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构。
Google 使用的云计算基础架构模式主要包括3个相互独立又紧密结合在一起的系统也称之为云计算三大法宝包括：Google 建立在集群之上的文件系统Google File System ，针对Google 开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTable 以及由Google 应用程序的特点提出的Map/Reduce 编程模式。
2.1Google File System 文件系统Google 设计并实现的Google 文件系统（GFS ，Google File System ）除了与过去的分布式文件系统拥有许多相同的目标如性能、可伸缩性、可靠性以及可用性还受到Google 应用负载和技术环境的影响。
主要体现在以下四个方面：集群中的节点失效是一种常态，而不是一种异常；Google 系统中的文件大小与通常文件系统中的文件大小概念不一样，文件大小通常以G 字节计；Google 文件系统中的文件读写模式和传统的文件系统不同；文件系统的某些具体操作不再透明，而且需要应用程序的协助完成，应用程序和文件系统API 的协同设计提高了整个系统的灵活性。