零售业中数据仓库的设计与数据挖掘

ｊ据 库 、数据 仓 库或 其他信 息 库 中的大 量数 据 中挖掘 有 用知识
；海 量数 据收 集 、存 放在 大型 和大 量数 据库 中 没 有强 有力 的 ［ｈｔ：／ ｗ ． ｒ．ｏ－ ／×ｙ ｚ ｔｔＯ７ ６ ８ １０ ７ ．ｍ ［ １ ｔ ／ ｗ ｗ ｎ ｃｇｖｃ ｚｑ／ｈ ／２ ０ ０Ｏ— ４ ５８ｈ Ｊ ］ｐ ｄ ｎ ｄ ｔ ／ 乏 工具 ，理解 它们 已 经远 远超 出 了人 的能 力 。结果 ，收 集在 大 Ｏ］ Ｌ 数据 坟墓 “一一 难 得再 访 问 的数 ［］ ２黄晓敏 侯晓燕 ： 中小企业 Ｅ Ｐ Ｅ 选型的思考［ ．情报探 索 ， ≥型数据 库 中 的数据 变成 了 “ Ｊ ］
维普资讯
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业 务 管理 人 员 的培 训 ，任 何 Ｅ Ｐ系 统 都 要依 靠 基 层 的 员工 来 具体 Ｒ 操 作 ，培 训 工 作应 根 据 部 门业 务 要 求和 员工 能 力基 础 ，有 针 对 性
地进 行 。
四 、对 中小 企业 Ｅ Ｐ选 型 的建 议 Ｒ 在 经 过 了成 长 初 创 期 后 大部 分 中小 企 业 已 经有 了稳 定 的 产 品 ．进入 了发 展 期 。 在 此阶 段 ，原 有 的 管理 模 式 将 不 再 适应 企 业 外 部 环境 的 变化 ，企 业 迫切 需要 借 助 信 息化 手 段 在 企 业 内 部形 成
提 盛期 和呆 滞期 在初 创 期 和衰 退期 很 难 成功 。在兴 盛 期 和呆 滞 期 ， 现 代 化 的 市 场进 行 信 息收 集 和 分析 的必 要 性 和 发 展趋 势 。 出 了
零售业基于数据挖 掘的数据 仓库设计与构造和利用数据挖掘技术
是 商 家 竞 争 的 有 效 手段 。
更 为 规 范 的决 策 、执 行 与监 督 制 衡 的 治 理 结 构 ，更 为有 效 地 推 动
零售业中 数据金库的
设计与数据挖掘
马林艺 王 燕 河 北管理干部学院
［ 摘 要］本文从数据仓库和数据挖掘 的角度探讨 了零售 业在
企 业 快 速 发 展 。但 是 ，中 小企 业 不 能 力 求 一步 到位 、 盲 目上 马 ， 应 该 理 性 分 析 、循 序 渐 进 。 １ 选 择合 适 的 时机 。成 功 实现 Ｅ Ｐ的最 佳 时期 是 在企 业 的兴 Ｒ
放矢 。
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零售业是任何一个处于从事由生产者到消费者的产品营销活
２ 客 观认 识 Ｅ Ｐ Ｒ 。许 多企 业 不认 真考 虑 自身 的客 观条 件 和管 理 ！动的个人或公司 ， 他们从 批发商 、 中间商或者制造商处购买商品 ， 基 础 ，而 是 将 Ｅ Ｐ当成企 业 的救 命 良方 ，希望 通过 实 施 Ｅ Ｐ Ｒ ，解 决 嚣并直接销售给消费者。当代的零售 业早 已不再是传统 的 整买零 企 业 内 部 存 在 的一 系列 弊 病 。Ｅ Ｐ对 企 业 来说 ，不 在于 治 病 ，而 Ｒ 是 通 过 优 秀 的管 理 流 程 和 管 理 思 想 ，优 化 企 业 内 部 的 资 源 配 置 ，
实现 Ｅ Ｐ的最 佳 时期 。 中小 企业 对 信 息 化 的需 求有 明显 的阶 段 性 进行 的各 种有效分析 ，阐明 了基于数据挖掘技术的信息高效利 用 Ｒ
［ 关键词］零售 业
数据 仓库
数据挖掘
业 的 现状 ，明确 引 入 Ｅ Ｐ的 目的 ，这样 在 选 型 和实 施 中才 能 有 的 Ｒ
的 关键 就 是做 好 Ｅ Ｐ系 统选 型 。 面对 众 多 的 Ｅ Ｐ供 应 商 ，企 业 必 Ｒ Ｒ ０无不成为商家的决策必需 ，由此 ，新的系统 、软件应运而生 。高 须理 性 分 析 自己 的信 息 化 需 求 ，把 握 合适 的 时机 ，选 择 与 自身 业 科技在产品开发、商品策划 、销售预测 、货源采购和精确定价等
五 、 结 束 语
耄是一语道出了沃尔玛低成本 高效益的真谛 。
在 当今 的 竞 争环 境 下 ，应 用 Ｅ Ｐ实现 信 息 化 是我 国 中小企 业 皇 Ｒ
众所周知 ， 现代化的市场信息收集和分析本身就是高科技 的
迎 接挑 战 求 得 生 存 与 发展 的必 然 选 择 。 中小企 业 成 功 实 施 Ｅ Ｐ ｊ体现 。消费者的心理 行为 、生活习惯 ， Ｒ 以及收 入甚 至婚姻状况
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一 构建数据仓库与数据挖 掘技术的必要性 简单 讲数据仓 库是一种 多个异种数 据源在单 个站点 以统 一
行 业特 点 进 行 区 分 ，以 建立 不 同行 业 的选 型指 导 策 略 ，是 下一 步
的模式 组织 存储 ，以支 持管 理决 策 。数 据挖掘 是从 存放 在 数 的过程 。 数据 的丰 富带来 了对 强有 力的数 据分析 工具 的需求 ， 量 大
并 确 保 资 金 流 、 物 流 、信 息 流 的 充分 共 享 和 高 效 畅通 。企 业 自身
卖 ，贱进贵出”的简单商业行为。它是 行业 间科学管理和高科技 应用的竞争 。沃尔玛前 Ｃ Ｏ Ｄ ｖｄ Ｇａｓ 曾经说过这样一句话 ： Ｅ ａｉ ｌ ｓ
沃尔玛是一家科 技信息公司” 。乍一听，这句话很难理解 ： 尔 沃 体 制 和 组 织 结 构 上 的 问题 需 要 通过 企 业 重 组 改 制来 解 决 ，只 有 管 鼍 “ 玛不是世界上最大 的零售商吗７细细 品味 ，Ｇａｓ这句话可 １说 ｌ ｓ ， ２ 理 问题 资 源 利用 效 率 问题 才需 要 Ｅ Ｐ去提 升 。 Ｒ
务 相 适 应 的 Ｅ Ｐ系统 。 Ｒ
求特 点 提 出 了一 个 比较 完整 的选 型 策 略 模型 Ｄ Ｅ Ｍ ，但 是 对企 业 ＢＳ 的 需 求分 析 还 不 是 很全 面 。在 这 个 模 型 的基 础 上 ，对 中小企 业 的
努力的方向。
；各个环节的应 用已经成 为经营者们不可缺少的决策依据 。而支持 中小企业的 Ｅ Ｐ选型涉及众多因素。本文结合 中小企业的需 Ｒ ｉ众 多决策 的是其 中的数据仓库和挖掘技术 。
企业 会 居 安 思 危 或 寻 求 出路 ，很 自然 地产 生革 新 念 头 ，这是 成 功 递升 的特 点 ，国 内 Ｅ Ｐ成 功 率 一 直不 高 的 一个 重 要 原 因就 是 中小 Ｒ 企 业 盲 目跟 风 急 于 求成 。企 业 在 准备 Ｅ Ｐ项 目前必 须 理 性 分析 企 Ｒ