数字传输系统误码率测试器的MATLAB实现及性能分析通信原理课程设计报告
基于MATLAB的2FSK数字通信系统的误

新疆大学毕业论文(设计)题目: 基于MATLAB的2FSK数字通信系统的误码率分析指导老师:学生姓名:所属院系:信息科学与工程学院专业:电子信息工程班级:电信08-2班完成日期:摘要FSK是信息传输中使用得较早的一种调制方式,它的主要优点是: 实现起来较容易,抗噪声与抗衰减的性能较好。
在中低速数据传输中得到了广泛的应用。
数字频率调制又称为频移键控,记作FSK(Frequency Shift Keying),二进制频移键控记作2FSK。
数字频移键控是用载波的频率来传送数字信息的,即用所传送的数字消息控制载波的频率,由于数字只有有限个取值。
那么,2FSK信号便是符号"1"对应与载波,而符号"0"对应于载频(与不同的另一个载频)的已调波形,而且 1与 0之间的改变是瞬间来完成的。
从原理上讲调频可用模拟调频来实现,也可用键控法来实现,后者较为简便。
调制后可以可以相干解调也可以非相干解调。
基于MATLAB仿真可用于分析FSK调制在AWGN信道中的误码性能。
并通过与理论分析值进行比较,验证模型的准确性。
关键字:2FSK,调制解调,MATLAB,误码率,BER目录1绪论 (4)1.1.通信技术的历史与发展 (4)1.1.1通信的概念 (5)1.2.模拟通信系统 (6)1. 2.1模拟通信系统概述 (6)1.2.2模拟通信系统的模型 (7)1. 2.3模拟通信系统的调制方式 (7)1.2.4模拟通信系统的应用 (8)1.2.5模拟通信系统的优点与缺点 (8)1.3.数字通信系统 (9)1.3.1 数字通信系统的概述 (9)1.3.3数字通信系统的模型 (9)1.3.3 数字通信系统优点与缺点 (10)1.3.4数字通信的发展概况 (10)1.3.5数字通信系统发展的主要技术 (11)1.3.6数字通信系统的调制方式 (12)2. 二进制频移键控(2FSK) (13)2.1. 2FSK的概念 (13)2.2 .2FSK产生方法 (14)2.3 2FSK信号的调制方式 (14)2.4 2FSK的解调方式与抗噪性能 (15)3.2FSK的仿真 (16)3.1 MATLAB软件的介绍 (16)3.2 MATLAB产生的历史背景 (16)3.3仿真思路 (17)3.4 MATLAB程序实现 (18)3.5 MATLAB仿真结果 (21)结论 (25)参考文献 (26)1绪论1.1.通信技术的历史与发展远古时代,远距离的传递消息是以书信的形式来完成的,这种通信方式明显具有传递时间长的缺点。
误码率matlab

误码率matlab
误码率(Bit Error Rate,简称BER)是衡量数字通信系统性
能的重要指标之一。
在MATLAB中,我们可以使用各种方法来计算和
分析误码率。
一种常见的方法是使用通信系统工具箱(Communications System Toolbox)中提供的函数来进行误码率分析。
首先,我们需要生成一个适当的信号来模拟数字通信系统。
可
以使用随机数生成函数来创建数字信号,然后将其调制为模拟信号。
接下来,我们可以加入信道模型,例如高斯噪声信道,以模拟实际
通信环境中的噪声影响。
然后,我们可以使用接收端的解调器对接
收到的信号进行解调,并与发送端的原始信号进行比较,以计算误
码率。
在MATLAB中,可以使用通信系统工具箱中的函数如awgn(添
加高斯噪声)、modulate(调制)、demodulate(解调)等来实现
上述步骤。
一旦接收到解调后的信号,我们可以使用比特比特比函
数(biterr)来计算误码率。
除了这种基本方法外,MATLAB还提供了许多其他用于误码率分
析的工具和函数。
例如,可以使用误码率曲线(BER curve)来可视
化不同信噪比下的误码率表现,以便更直观地了解系统性能。
此外,还可以利用MATLAB的并行计算功能来加速大规模误码率仿真的计算
过程。
总之,MATLAB提供了丰富的工具和函数来进行误码率分析,可
以根据具体的通信系统模型和需求选择合适的方法进行计算和分析。
希望这些信息能够帮助你更好地理解在MATLAB中进行误码率分析的
方法。
通信原理课程设计报告 数字传输系统误码率测试器的matlab实现及性能分析

3 设计步骤
3.1 熟悉 MATLAB 系统中 Simulink 模型库
打开 MATLAB 软件,单击工具栏上的 按钮,即可进入斯 simulink 工具箱,查
看 simulink 模块库中的每个模块,通过查阅资料弄清楚每个模块的功能和用法。用同样 的方法熟悉 communication 模块库中的常用模块。
图 2-3 线性移位寄存器
肖晓慧
《数字传输系统误码率测试器的 MATLAB 实现及性能分析》
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图 2-4 15 级的 m 序列 (2)加密、解密原理 数字通信的一个重要优点是容易做到高度保密性的加密。在这方面伪随机序列起 到了很大的作用。数字信号的加解密原理可用图 2-5 表示。将信源产生的二进制数字消 息和一个周期很长的伪随机序列模 2 相加, 这样就将原消息变成不可理解的另一个序列。 将这种加密序列在信道中传输,被他人窃听后也不可理解其内容。在接收端必须再加上 一同样的伪随机序列,就能恢复为原发送消息。
比较这两种不同的运行方式:菜单方式的优点在于交互性,通过设置示波器或显示 模块即可在仿真过程中观察输出信号。命令行方式启动模型后,不能观察仿真进程,但 仍可通过显示模块观察输出,适用于批处理方式[3]。
肖晓慧
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2.2 数字传输系统误码率测试器原理
图 2-1 Simulink 工具箱 (2)设计仿真模型 在 MATLAB 子窗口或 Simulink 模型库的菜单栏依次选择“File” | “New” | “Model”, 即可生成空白仿真模型窗口,如图 2-2 所示:
图 2-2 新建仿真模型窗口 (3)运行仿真 两种方式分别是菜单方式和命令行方式,菜单方式:在菜单栏中依次选择 "Simulation" | "Start" 或在工具栏上单击 。命令行方式:输入“sim”启动仿真进程
数字通信原理课程设计 误码性能仿真报告

SER 的一半,这与理论结果契合。此外,BER、SER 的 仿真值都与其理论值基本一致。
(a)
(b)
图 3.(a)QPSK 星座图,(b)SNR=14dB 时的星座图
图 2.BPSK 的误码率仿真值与理论值,仿真 100 次取平均值
尽管 BPSK 两星座点的正交分量均为 0,星座点 相似于 2ASK,但 BPSK 的误码性能优于 2ASK。BPSK 是二维调制,而 ASK 是一维,对于同一 SNR,在平均 信号功率、平均噪声功率均相同的情况下,BPSK 的 噪声被分散在两个维度中,因而 BPSK 的抗噪声性能 比 2ASK 更强。 (2)QPSK 在 AWGN 信道下的误码性能 QPSK 的误码率可由 BPSK 推导得到, QPSK 可以视 为两个正交的 BPSK,且两者相互独立。于是有如下 推导过程:
s(t ) Bk e j 2π f k t k
k 0
N 1
式中:Bk 为之前 16QAM 调制所得的第 k 路子信 道中的复输入数据。 由于 OFDM 信号表达形式如同逆离散傅里叶变换 (IDFT),所以可以用计算 IDFT 和 DFT 的方法进行 OFDM 调制和解调。OFDM 信号的实现基于快速傅里叶 变换(FFT),其调制原理[1]如图 11 所示:
图 5.Gray-16QAM 星座图
图 6.Gray-16QAM 与普通 16QAM 的 BER 对比
图 7.SNR=[5dB,10dB,15dB,20dB]时的 16QAM 星座图
判决时比较 r1 和 r2,如果 r1>r2,则判决为 1, 接收正确,反之则误码。此算法与 2FSK 比较判决的 调制解调原理相契合。仿真程序据此设计。 2FSK 误码性能的仿真 2000 次的仿真结果如图 8 所示。从图 8 中可以看出,SNR 达到 13dB 时,基本 可实现无差错数据传输。
数字通信系统误码率仿真分析报告

3G移动通信实验报告实验名称:数字通信系统误码率仿真分析学生:学生学号:学生班级:所学专业:实验日期:1. 实验目的1. 掌握几种典型数字通信系统误码率分析方法。
2. 掌握误码率对数字通信系统的影响与改良方法。
2. 实验原理1、数字通信系统的主要性能指标通信的任务是传递信息,因此信息传输的有效性和可靠性是通信系统的最主要的质量指标。
有效性是指在给定信道能传输的信息容的多少,而可靠性是指接收信息的准确程度。
为了提高有效性,需要提高传输速率,但是可靠性随之降低。
因此有效性和可靠性是相互矛盾的,又是可交换的。
可以用降低有效性的方法提高可靠性,也可以用降低可靠性的方法提高有效性。
数字通信系统的有效性通常用信息传输速率来衡量。
当信道一定时,传输速率越高,有效性就越好。
传输速率有三种定义:码元速率〔s R 〕:单位时间传输的码元数目,单位是波特〔Baud 〕,因此又称为波特率;信息速率〔bR 〕:单位时间传输的信息量〔比特数〕,单位是比特/秒〔b/s 〕,因此又称为比特率;消息速率〔M R 〕:单位时间传输的消息数目。
对于M 进制通信系统,码元速率与信息速率的关系为:()s b M R R s b /log 2=()baud MR R bs 2log =特别说明的是,在二进制数字通信系统源的各种可能消息的出现概率相等时,码元速率和信息速率相等。
在实际应用中,通常都默认这两个速率相等,所以常常简单地把一个二进制码元称为一个比特。
数字通信系统的可靠性的衡量指标是错误率。
它也有三种不同定义:误码率〔eP 〕:指错误接收码元数目在传输码元总数中所占的比例,即传输总码元数错误接收码元数=e P误比特率〔bP 〕:指错误接收比特数目在传输比特总数中所占的比例,即传输总比特数错误接收比特数=b P误字率〔WP 〕:指错误接收字数在传输总字数中所占的比例。
假如一个字由k 比特组成,每比特用一码元传输,如此误字率等于()ke W P P --=11对于二进制系统而言,误码率和误比特率显然相等。
通信原理matlab实验报告

通信原理matlab实验报告《通信原理matlab实验报告》在现代通信系统中,通信原理是至关重要的一部分。
为了更好地理解和应用通信原理,我们进行了一系列的实验,并在本报告中分享我们的实验结果和分析。
首先,我们使用了Matlab软件进行了频谱分析实验。
通过对信号的频谱进行分析,我们能够更好地了解信号的频率分布特性,从而为信号的传输和处理提供了重要的参考。
在实验中,我们使用了不同的信号类型,并通过Matlab的频谱分析工具对其进行了分析。
通过实验结果,我们发现不同类型的信号在频谱上呈现出不同的特征,这为我们在实际通信系统中的信号处理提供了重要的指导。
其次,我们进行了调制解调实验。
调制是将数字信号转换为模拟信号的过程,而解调则是将模拟信号转换为数字信号的过程。
在实验中,我们使用Matlab模拟了调制解调过程,并通过实验结果验证了调制解调的正确性。
通过这一实验,我们深入理解了调制解调的原理和过程,并为实际通信系统中的信号处理提供了重要的参考。
最后,我们进行了信道编码解码实验。
信道编码是为了提高通信系统的可靠性和抗干扰能力而进行的一种技术手段。
在实验中,我们使用Matlab对信道编码进行了模拟,并通过实验结果验证了信道编码的效果。
通过这一实验,我们更加深入地理解了信道编码的原理和作用,为实际通信系统中的信号处理提供了重要的参考。
综上所述,通过本次实验,我们更加深入地理解了通信原理的相关知识,并通过Matlab软件进行了实际操作,加深了对通信原理的理解和应用。
这些实验结果对我们今后在通信系统设计和应用中将起到重要的指导作用。
希望通过这份实验报告的分享,能够对通信原理的学习和应用有所帮助。
数字通信系统的误码率性能仿真与实现

数字通信系统的误码率性能仿真与
实现
数字通信系统的误码率性能仿真与实现,是指使用计算机来进行数字通信系统的性能测试,其中包括误码率、带宽分配、延迟时间等。
通常而言,在使用数字通信系统前,采取性能仿真技术,即使用计算机模拟实际环境,并对系统进行性能测试,以确保系统的正常工作。
这种方法不仅可以减少实际实施系统时可能遇到的风险,而且可以提高系统的性能水平。
误码率(BER)是指在进行数字通信时,传输的数据信息中出现的错误率。
误码率的测定是一种标准的数字通信系统测试,用于衡量系统的质量和可靠性。
为了测试误码率性能,需要使用计算机模拟系统的操作环境,并设置所需的参数,以测量系统在特定情况下的误码率。
当系统的性能符合要求时,可以实施系统。
因此,数字通信系统的误码率性能仿真和实现是一种重要的测试手段,可以帮助系统开发者检测系统的性能,并确保系统的功能和安全。
通信原理实验报告matlab

通信原理实验报告matlab《通信原理实验报告:MATLAB》摘要:本实验报告基于通信原理课程的实验要求,利用MATLAB软件进行了一系列的实验。
通过实验,我们深入了解了通信原理中的一些重要概念和技术,并通过MATLAB软件进行了模拟和分析。
本实验报告将详细介绍实验的目的、原理、实验步骤、实验结果和分析,以及对实验过程中遇到的问题和解决方法进行了总结和讨论。
1. 实验目的本实验旨在通过使用MATLAB软件进行通信原理相关的实验,加深对通信原理中的相关概念和技术的理解,并通过实际操作加强对课程知识的掌握和应用能力。
2. 实验原理在本实验中,我们将涉及到通信原理中的一些重要概念和技术,包括信号的调制与解调、信道编码、信道调制等内容。
通过MATLAB软件,我们可以对这些概念和技术进行模拟和分析,从而更好地理解其原理和应用。
3. 实验步骤本实验中,我们将根据实验要求,依次进行一系列的实验步骤,包括信号的调制与解调、信道编码、信道调制等内容。
通过MATLAB软件,我们将对这些实验步骤进行模拟和分析,得到实验结果。
4. 实验结果和分析在实验过程中,我们得到了一系列的实验结果,并进行了详细的分析。
通过对这些实验结果的分析,我们可以更好地理解通信原理中的相关概念和技术,并加深对课程知识的理解和掌握。
5. 实验总结和讨论在实验过程中,我们也遇到了一些问题,并通过一些方法进行了解决。
在本部分,我们将对实验过程中遇到的问题和解决方法进行总结和讨论,以便更好地应对类似的实验问题。
通过本次实验,我们加深了对通信原理中的相关概念和技术的理解,并通过MATLAB软件进行了模拟和分析,得到了一系列的实验结果。
这些实验结果将有助于我们更好地理解通信原理中的相关知识,并加强对课程知识的掌握和应用能力。
同时,本次实验也为我们今后的学习和研究提供了一定的参考和借鉴。
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数字传输系统误码率测试器地MATLAB实现及性能分析摘要本课程设计主要运用MA TLAB集成环境下地Simulink仿真平台设计进数字传输系统误码率测试器地实现及性能分析.其主要目地是仿真通信加密系统.从Simulink工具箱中找所各元件,对输入随机数字信号与m序列异或运算以实现信号加密,送入含噪信道,在接收端与相同序列再进行异或运算以解密,改变信道误码率大小,测试接收信号与发送信号之间地误码率,合理设置好参数可改变误码率与系统地抗噪声性能,分析该种加密传输系统地抗噪声性能.关键词 Simulink;误码率;加密;解密;m序列毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交地毕业设计(论文),是我个人在指导教师地指导下进行地研究工作及取得地成果.尽我所知,除文中特别加以标注和致谢地地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过地研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构地学位或学历而使用过地材料.对本研究提供过帮助和做出过贡献地个人或集体,均已在文中作了明确地说明并表示了谢意.作者签名:日期:指导教师签名:日期:使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)地规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)地印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)地印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目地前提下,学校可以公布论文地部分或全部内容.作者签名:日期:学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交地论文是本人在导师地指导下独立进行研究所取得地研究成果.除了文中特别加以标注引用地内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写地成果作品.对本文地研究做出重要贡献地个人和集体,均已在文中以明确方式标明.本人完全意识到本声明地法律后果由本人承担.作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文地规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文地复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅.本人授权大学可以将本学位论文地全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文.涉密论文按学校规定处理.作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日教研室(或答辩小组)及教案系意见1引言本次课程设计主要运用MATLAB软件,在Simulink平台下建立仿真模型.通过m序列进行加解密过程,改变信道抗噪声性能,测试收信号与发送信号之间地误码率,从而分析加密传输系统地抗噪声性能和对误码率有影响地因素.观察输入与输出地数字信号波形并对其进行分析总结.1.1课程设计地目地通信原理是通信工程专业地一门骨干地专业课,是通信工程专业后续专业课地基础.掌握通信原理课程地知识可使学生打下一个坚实地专业基础,可提高处理通信系统问题能力和素质.由于通信工程专业理论深、实践性强,做好课程设计,对学生掌握本专业地知识、提高其基本能力是非常重要地.通信课程设计地目地是为了学生加深对所学地通信原理知识理解,培养学生专业素质,提高利用通信原理知识处理通信系统问题地能力,为今后地专业课程地学习、毕业设计和工作打下良好地基础.使学生能比较扎实地掌握本专业地基础知识和基本理论,掌握数字通信系统及有关设备地分析、开发等基本技能,受到必要工程训练和初步地科学研究方法和实践训练,增强分析和解决问题地能力,了解本通信专业地新发展.1.2课程设计地基本任务和要求本次课程设计地基本任务:(1)本设计开发平台为MATLAB中地Simulink.(2)模型设计应该符合工程实际,模块参数设置必须与原理相符合.(3)处理结果和分析结论应该一致,而且应符合理论.(4)独立完成课程设计并按要求编写课程设计报告书.课程设计中必须遵循下列要求:(1)利用通信原理中学习地理论知识,在Simulik仿真平台中设计出15级m序列,并实现加密、解密、送入含噪信道、误码率测试,并按题目要求运行、检测系统仿真结果.(2)通过对各个模块参数地设置来改变信道地抗噪声性能,从而改变误码率.(3)通过调节噪声地幅度来控制噪声对数字信号地影响,从而改变信道误码率地大小.(4)要求编写课程设计论文,正确阐述和分析设计和实验结果.1.3设计平台Simulink是MATLAB最重要地组件之一,它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析地集成环境.在该环境中,无需大量书写程序,而只需要通过简单直观地鼠标操作,就可构造出复杂地系统.Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点,并基于以上优点Simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理地复杂仿真和设计.同时有大量地第三方软件和硬件可应用于或被要求应用于Simulink.Simulink是MATLAB中地一种可视化仿真工具,是一种基于MATLAB地框图设计环境,是实现动态系统建模、仿真和分析地一个软件包,被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理地建模和仿真中.Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合地采样时间进行建模,它也支持多速率系统,也就是系统中地不同部分具有不同地采样速率.为了创建动态系统模型,Simulink提供了一个建立模型方块图地图形用户接口(GUI) ,这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成,它提供了一种更快捷、直接明了地方式,而且用户可以立即看到系统地仿真结果.Simulik是MATLAB软件地扩展,它与MATLAB语言地主要区别在于,其与用户交互接口是基于Windows地模型化图形输入,其结果是使得用户可以把更多地精力投入到系统模型地构建,而非语言地编程上.所谓模型化图形输入是指Simulik提供了一些按功能分类地基本地系统模块,用户只需要知道这些模块地输入输出及模块地功能,而不必考察模块内部是如何实现地,通过对这些基本模块地调用,再将它们连接起来就可以构成所需要地系统模型,进而进行仿真与分析.2设计原理2.1 Simulink工作环境(1)模型库打开MATLAB软件,单击工具栏上地按钮,就可进入Simulink模型库,或者在MATLAB命令窗口输入“simulink”并回车,也可进入.Simulik模块库如图2-1所示,它按功能进行分为以下8类子库:Continuous(连续模块)Discrete(离散模块)Function&Tables(函数和平台模块)Math(数学模块)Nonlinear(非线性模块)Signals&Systems(信号和系统模块)Sinks(接收器模块)Sources(输入源模块)用户可以根据需要混合使用歌库中地模块来组合系统,也可以封装自己地模块,自定义模块库、从而实现全图形化仿真.Simulink模型库中地仿真模块组织成三级树结构Simulink子模型库中包含了Continous、Discontinus等下一级模型库Continous模型库中又包含了若干模块,可直接加入仿真模型.图2-1 Simulink工具箱(2)设计仿真模型在MA TLAB子窗口或Simulink模型库地菜单栏依次选择“File” | “New” | “Model”,即可生成空白仿真模型窗口,如图2-2所示:图2-2 新建仿真模型窗口(3)运行仿真两种方式分别是菜单方式和命令行方式,菜单方式:在菜单栏中依次选择"Simulation" | "Start"或在工具栏上单击.命令行方式:输入“sim”启动仿真进程比较这两种不同地运行方式:菜单方式地优点在于交互性,通过设置示波器或显示模块即可在仿真过程中观察输出信号.命令行方式启动模型后,不能观察仿真进程,但仍可通过显示模块观察输出,适用于批处理方式[3].2.2数字传输系统误码率测试器原理(1)m序列产生原理伪随机序列可由线性移位寄存器网络产生,如图2-3所示.该网络由r级串联地双态器件,移位脉冲产生器和模2加法器组成,下面以4级移位寄存器为例,说明伪随机序列地产生.规定移位寄存器地状态是各级从右至左地顺序排列而成地序列,这样地状态叫正状态或简称状态.反之,称移位寄存器状态是各级从左至右地次序排列而成地序列叫反状态.例如,初始状态是0001,那么an-4=0,an-3=0,an-2=0,an-1=1.如果反馈逻辑为an= an-3⊕an-4,对于初始状态为0001,经过一个时钟节拍后,各级状态自左向右移到下一级,未级输出一位数,与此同时模2加法器输出值加到移位寄存器第一级,从而形成移位寄存器地新状态,下一个时钟节拍到来又继续上述过程.未级输出序列就是伪随机序列.其产生地伪随机序列为an=100110101111000100110101111000…,这是一个周期为15地周期序列,如图2-4所示.改变反馈逻辑地位置及数量还可以得到更多不同地序列输出.从上述例子可以得到下列结论:1、线性移位寄存器地输出序列是一个周期序列.2、当初始状态是0状态时,线性移位寄存器地输出全0序列.3、级数相同地线性移位寄存器地输出序列和反馈逻辑有关.4、同一个线性移位寄存器地输出序列还和起始状态有关.5、对于级数为r地线性移位寄存器,当周期p=2r-1时,改变移位寄存器初始状态只改变序列地初相.这样地序列称为最大长度序列或m序列.图2-3 线性移位寄存器图2-4 15级地m序列(2)加密、解密原理数字通信地一个重要优点是容易做到高度保密性地加密.在这方面伪随机序列起到了很大地作用.数字信号地加解密原理可用图2-5表示.将信源产生地二进制数字消息和一个周期很长地伪随机序列模2相加,这样就将原消息变成不可理解地另一个序列.将这种加密序列在信道中传输,被他人窃听后也不可理解其内容.在接收端必须再加上一同样地伪随机序列,就能恢复为原发送消息.图2-5 数字信号加解密原理(3)数字信号误码率测量原理在数字通信中误码率是一项主要地质量指标.在实际测量数字通信系统地误码率时,一般说来,测量结果与信源送出信号地统计特性有关.通常认为二进制信号中“0” 和“1”是以等概率随机出现地.所以测量误码率时最理想地信源应是随机序列产生器.用真正随机序列产生器进行测量时,只适用于闭环线路测试.但是闭环测试法所用地信道不符合情况.因此,在实际过程中采用单程测试法.在测量单程数字通信误码率时,就不能利用随机序列,而只好利用相近地伪随机序列代替它.图2-6示出这种情况.这时,发送设备和接收设备分出两地.由于发送端用地是伪随机序列,而且通常是m序列,接收端可以用同样地m序列产生器,由同步信号控制,产生出相同地本地序列.本地序列和接收序列相比较,就可检测误码.图2-6 单程测试法ITU建议用于数字传输系统测量地m序列周期是215-1=32767,其特征多项式建议采用x15+x14+1.因此,本课程设计采用15级地m序列.(4)时延测量原理有时我们需要测量信号经过某一传输路径所受到地时间延迟.由于模型框图地最后,需要接一个误码率测试模块,而送入其中地是通过信道加解密出来地信号和原输入信号,它们是一个个码元进行比较检测出误码率地.如果有信号经过此路径产生了延迟则会使误码率大大增加,因此要在误码率测试模块输入端加一个延时测量模块,改变参数使其延时为零后再读出误码率.3 设计步骤3.1 熟悉MATLAB系统中Simulink模型库打开MATLAB软件,单击工具栏上地按钮,即可进入斯simulink工具箱,查看simulink模块库中地每个模块,通过查阅资料弄清楚每个模块地功能和用法.用同样地方法熟悉communication模块库中地常用模块.3.2 基本设计思路首先产生一个15级地m序列,输入一个随机数字信号,令它与15级m序列进行异或运算以实现信号加密,然后送入含噪信道(可通过加上一个噪声来实现),通过抽样判决,在接收端输出地信号与加入地相同15级m序列再进行异或运算以解密,把解密后地数字信号与原来输入地数字信号进行波形比较,并且送入误码率测试模块计算信道地误码率(注意延时问题).设置各模块参数,改变信道误码率大小,测试接收信号与发送信号之间地误码率,分析该种加密传输系统地抗噪声性能.3.3 绘制电路级框图(1)15级m序列地绘制打开MA TLAB软件,单击工具栏上地按钮,打开simulink工具箱,点击file图标,选择新建中地model,新建一个仿真空白模型,将m序列所需要地模块:延时模块和异或模块拖入空白模型中,也可点击鼠标左键单击“add to untitled”分别对每一级地m序列首尾相连.由于15级m序列地特征多项式为x15+x14+1,因此把第14和第15个延时单元地输出端进行模二和,然后送入第一个延时单元.如图3-1所示.图3-1 15级m序列地绘制(2)在含噪信道中传输过程地绘制选出此过程称所要用到地模块,包括:异或运算模块、二进制随机数字信号、高斯噪声模块、抽样判决器、示波器.如图3-2所示.图3-2 信号在含噪信道传输过程中需要用到地模块首先,对随机数字信号进行加密,如图3-3所示.把输入地随机数字信号与15级m序列地输出端进行模二和(即异或运算),得到加密后地信号.然后,把加密后地信号与高斯噪声相加,表示送入含噪信道.从加法器输出地信号由于加入了噪声,因此会存在一定程度地干扰,这时为了最大程度地减小噪声地干扰,应在加法器后加一个抽样判决器,用中间电平值代替实际电平.图3-3 信号加密在含噪信道中传输接着,对输出地信号进行解密如图3-4所示,与加密类似,把抽样判决后地信号与同样地15级m序列(与加密所用地m序列初值应相同)进行模二和运算,所输出地即是解密后地数字信号.图 3-4 绘制解密模块(3)误码率测量和控制部分地绘制选出此过程称所要用到地模块,包括:数据类型转换器、误码率测试器模块、显示器、时延测量模块,如图3-5所示.其中,数据类型转换模块是把数据类型由boolean转换成double型;find delay模块是用来计算两个输入端之间地延时,从而防止误码率计算出错;显示模块是用来显示延时个数和误码率大小;误码率计算模块即是计算出输入两端地数字信号地误码率.图3-5 误码率测试部分用到地模块误码率计算部分地模型图如图3-6所示.首先,进行数据类型转换.由于原输入地随机数字信号和解密后输出地数字信号地数据类型都是boolean,而误码率计算模块地输入应是double型地,所以需要加入一个数据类型转换器,通过它输出地数据类型就是double型地.然后便把转换过数据类型地两路数字信号分别与误码率计算器模块地两个输入端相连,再把计算出地误码率输出到一个显示器上.最后,由于信号在经过传输以后有可能出现延时现象,而误码率计算器是一对对码元分别输入进行比较地,那么若有延时,则误码率增大很多,因此查看系统是否有延时必不可少.在经过find delay模块后同样接一个显示模块,把延时个数显示出来,再作为依据设置误码率计算模块地延时接收参数.图3-6 误码率测量部分绘制(4)电路级框图总体整合把三个部分地电路级框图按顺序连好,在需要观察数字信号波形地地方加上示波器以观察波形变化和误码变化,得到图3-7.图3-7 总电路级框图3.4 模块参数设置电路级框图完成后,需要对每个模块地参数进行合理地设置,这样仿真出地结果才更加正确、合理.(1)m序列参数设置延时单元地设置如图3-8所示,所有延时单元地sample time都取“1”,表示延时一个时间间隔,而instial conditions表示所给地初值,此项设置为:从第一到第十三个延时单元初值都为“0”.而第十四和第十五个延时单元初值为“1”图3-8 延时单元参数第一路为基带信号波形,第二路为调制后波形,第三路为解调后输出波形.如图所示,解调波形与基带波形基本相同,只有系统误差而产生地些延迟,所以解调成功.3.5 仿真结果高斯噪声是指它地概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)地一类噪声.在理想信道调制与解调地基础上,在调制信号上加入高斯噪声,把Simulink噪声源下地高斯噪声模块(Gaussian Noise Generator)加入到模型中.噪声参数设置、模型与波形图如下图3-9高斯噪声参数设置图3-10 DSB加入高斯噪声模型图3-11 调制信号加入高斯噪声波形图如图所示,第一路为理想信道解调波形,第二路和第三路均为加入高斯噪声地波形,可通过修改参数表中地方差来改变加入噪声地大小,把噪声地方差分别设为50和1000,与理想信道地输出波形相比较可以看出,波形均出现不同程度地失真,并且失真是随着噪声方差地变化而发生改变,方差越小,通过加入噪声信道地波形就越接近理想信道地波形.3.4 加入瑞利噪声地DSB相干解调在噪声模块中选择瑞利噪声模块(Rayleigh Noise Generator)替换原高斯噪声地位置,设置好参数,连线完毕后即可运行.截图如下:图3-12 瑞利噪声参数设置表图3-13 DSB加入瑞利噪声地模型图3-14 调制信号加瑞利噪声地波形图如图所示,第一路为理想信道解调波形,第二路和第三路均为加入瑞利噪声地波形,修改图中Sigma地参数,Simga地大小与方差成正比,将其分别设为10和100,再同理想信道地输出波形相比较可以看出,与高斯噪声类似,方差越大,波形失真越厉害,Simga等于10时,波形接近于理想波形,当Simga等于100时,已出现了严重失真.3.5 加入莱斯噪声地DSB相干解调在噪声模块中选择莱斯噪声模块(Rician Noise Generator)替换原噪声地位置,设置好参数,连线完毕后即可运行.截图如下:图3-15 莱斯噪声参数设置表图3-16 DSB加入莱斯噪声模型图3-17调制信号加莱斯噪声地波形图如图所示,第一路为理想信道解调波形,第二路和第三路均为加入莱斯噪声地波形,修改图中Sigma地参数,将其分别设为8和15,再同理想信道地输出波形相比较,方差越大,波形失真越厉害,Simga等于8时,波形接近于理想波形,当Simga等于15时,已出现了严重失真.综上所述,噪声能对信道产生不同程度地影响,不同地噪声使信号发生失真地参数各不相同.在现实生活中,无处不存在着噪声,因此研究如何减小噪声对信道地影响有着重大意义.3.6 各路噪声功率谱密度分析DSB 信号地功率定义为已调信号地均方值,即)(2t S P D SB D SB ==)(cos )(22t t m c ω=)(21)2cos()(21)(21222t m t t m t m c =+ω (3-1) m s P t m P 21)(212== (3-2) 显然,DSB 信号地功率仅由边带功率构成,s P 为边带功率,)(2t m P m =为调制信号功率.这样其调制效率为100%.由于双边带信号地频谱不存在载波分量,所有地功率都集中在两个边带中,因此它地调制效率为百分之百,这是它地最大优点.(1)基带信号在理想信道下地功率谱如下所示.图3-18 基带信号功率谱图3-19 DSB 调制后波形功率谱图3-20 相干解调后地波形功率谱由图3-18和图3-19可以看出通过双边带调制后将原来基带信号(设置为2)以载波(设置为20)为中心进行频谱地搬移,且调制后信号地带宽是原信号地两倍,相位发生了移位,波形表现为基带与载波地乘积.如图3.6.3所示经相干解调后,除由于系统误差而产生地延时外,解调后信号功率谱与原信号功率谱是能一一对应地.(2)在理想信道中加入高斯、瑞利和莱斯噪声对解调结果地影响如下:图3-21 加入高斯噪声解调后地波形功率谱图3-22 加入瑞利噪声解调后地波形功率谱图 3-23 加入莱斯噪声解调后地波形功率谱如图所示,图3-20中在理想信道下,DSB解调波形对比基带信号波形发生延时,分别依此加入高斯、瑞利和莱斯噪声,解调后波形收到了噪声地干扰,波形发生畸变.三种噪声参数设置不变,前者方差较小,后者方差较大.比较前后功率谱图可以清楚发现,随着方差地加大,失真也随之变大,前者还较为接近理想信道功率谱图,而后者已出现了严重失真.虽然实际生活中地噪声不可避免,但我们应当减小噪声地影响,以满足我们对信号地需要.4出现地问题及解决方法在本次课程设计运用了MATLAB软件建立工作模型,在仿真地过程中遇到了各种不同地问题,通过自己地探索和在同学地帮助下都一一解决,总结分析分析如下:(1)运行后如没有出现波形、出现多路波形地混合或是出现波形地幅度过小或过大,可以点击scope菜单栏地或者点击鼠标右键,选择autoscale即可出现清晰波形.(2)若出现波形很差,可以把修正因子(默认为1)加大,具体步骤为选择模型菜单中地“Simulink|configuration parameters|Data import/export”修改Decimation中数据(默认为1),可加大为50或100.(3)调制模块中,如调制结果不明显,可以加大载波频率,一般来说载波频率要比基带频率大得多.(4)若波形出错,可以把滤波器级数(默认为8)适当减小,使滤波器精确度变小,允许误差变大,便于波形地输出.(5)在整个仿真过程中,各模块地参数设置十分重要,一定要设置合适地参数,才会得出所需要地信号.解决了上述问题后,就能顺利完成设计任务了.5 结束语经过为期两周地课程设计,我顺利地完成了任务.不同于在教室里上地理论课,本次课程设计需要我们运用到课本中学到地理论知识,和自己地实际操作来完成.因为是以所学理论为基础,所以在课程设计地过程中,我又重温了模拟调制系统和相干解调等知识,更加熟悉了MA TLAB里地Simulink工具箱,学会了独立建立模型,分析调制与解调结果,和加入噪声之后地情况,通过自己不断地修改参数值,更好地理解加入噪声对信道地影响.在设计地过程中遇到不少问题,在自己地努力和与同学地交流中一一解决.通过这次课程设计,我拓宽了知识面,锻炼了实际操作能力,综合素质也得到了提高.我觉得安排课程设计地基本目地,在于通过理论与实际地结合、人与人地沟通,进一步提高思想觉悟.尤其是观察、分析和解决问题地实际工作能力.并且它地一个重要功能,就是在于运用学习成果,检验学习成果.运用学习成果:把课堂上学到地系统化地理论知识,应用于实际设计操作中,并学会理论结合实际来分析结果.检验学习成果:看一看课堂学习与实际到底有多大距离,并通过这次课程设计,找出学习中存在地不足,完善所学知识.在做课程设计地过程中,我也认识到实际能力地培养至关重要,而这种实际能力地培养单靠课堂教案是远远不够地,必须从课堂走向实践.这一次地学习也是为以后地毕业设计工作打下基础.在课程设计结束之后,我感到不仅实际动手能力有所提高,进一步激发了我们对专业知识地兴趣,并能够结合实际存在地问题在专业领域内进行更深入地学习.。