基于搜索引擎的综述系统概要

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关于搜索引擎的研究综述

关于搜索引擎的研究综述

几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个文字( 即关键
词) 进行索引, 建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户
查 找某个 关键词 的时 候 , 有在 页 面内容 中包 含了该关 键 所
页一建立索引数据库一在索引数据库中搜索排序。 () 1 从互联网上抓取网页 利用能够从互联网上 自动 收集网页的 Si r p e 系统程序 , d 自动访问互联 网, 并沿 着任 何网页中的所有 U L爬到其它网页, R 重复这过程 , 并把爬 过的所有网页收集回来。 () 立 索引 数据 库 : 2建 由分析 索 引系 统程 序对 收 集 回
理, 并对搜索引擎按照不同的依据对其进行分类。介绍并比较 目前较为有名气同时其发展历史也推进 了搜索引擎的发展
的几 个搜 索引擎 , 提 出 目前搜 索引 擎所存 在 的问题 。 最后
关 键词 :p e; 链分 析 ; 搜索 引擎 S i r超 d 元 中 图分类 号 : P9 .9 T 3 302 文献标识 码 : A 文章 编号 :05 7 12o )4 0 4 3 10 —35 (06 0 — 17- 0
给出这个 链接 的源 网 页 ( C D E F ) 优 秀 , 么 网 B, , , , … 越 那 页 A在用 户搜 索 “ 考博 ” 时也 会 被 认 为 更 相 关 , 序 也 会 排 越靠前 。 搜索 引擎 的原 理 , 以看 做 三 步 : 互 联 网 上抓 取 网 可 从
2 1ann i ri f e oem n hmi l eh ooy F s u 0 C i ) ..o i Unv syo t l i g e t P r u a dC e c c n l , uh n13 0 , hn aT g 1 l a
Ab ta tOwig t e rh sr ehsb e n wna a o rdb lr n e Itm e s r.ma y kn so a c n ie meg sr c : n o sa c ev a e n k o ndfv ue yn{ ea d mor n e tu s } e n id f rh e gnse r e e s t et 8rq ieThsp p rs t o t h r r cpeo e rh e gn a ds rsi o ifrn ai.Th n rcn e d hmesac h i e ur. i a e esfrh t ewo k pi il fsa c n ie,n o t ndfee tb ss me n t e eo wn n o e rh e gn o p iswhc t ra a n a ep s h eeo me thso yo e rh e gn .I h n n iecm a e ih wi g etfmea d h v u ht ed v lp n i r fs ac n ie n t ee d.br g fr r le po — n h t i o wad h l rb n o r l

语义搜索引擎综述

语义搜索引擎综述

语义搜索引擎综述1.网络搜索引擎的现状搜索引擎在互联网的重要地位由来已久。

Yahoo 作为门户网站奇迹般崛起所依靠的正是搜索引擎,Google 也以搜索引擎的技术创新、竞价排名和专业风格创造了新的奇迹。

在国内,百度也在很短的时间里凭借搜索引擎取得很大成功。

搜索引擎技术及业务模式的持续创新,不仅为互联网注入了活力,而且其自身的价值正被重新审视和评估。

互联网的发展使得信息短缺的问题被信息泛滥所取代,世界也已从信息时代走进信息经济时代,这两者的区别在于,前者强调信息本身的价值,只要解决信息资源短缺就会带来价值的提升;后者认为信息并不稀缺,只有通过对信息的甄别、加工提纯和挖掘才能带来价值的提升。

据中国国家互联网中心(CNNIC)2005年1月发布的第15次互联网发展统计报告[[1]],我国的网络用户有9400万人,比2004年6月发布的14次报告又增加了700万。

在用户经营使用的网络服务中,搜索引擎仅次于电子邮箱排在第2位。

有98.5%的用户上网最主要的是获取信息,通过搜索引擎获取信息的占70.7%,搜索引擎成为未知状态下发现有效信息的最有效方式。

2.网络搜索引擎的工作原理搜索引擎的原理,可以看作三步:a) 从互联网上抓取网页;b) 建立索引数据库;c) 在索引数据库中搜索排序。

1. 从互联网上抓取网页利用能够从互联网上自动收集网页的Spider系统程序,自动访问互联网,并沿着任何网页中的所有URL爬到其它网页,重复这过程,并把爬过的所有网页收集回来。

2. 建立索引数据库由分析索引系统程序对收集回来的网页进行分析,提取相关网页信息(包括网页所在URL、编码类型、页面内容包含的所有关键词、关键词位置、生成时间、大小、与其它网页的链接关系等),根据一定的相关度算法进行大量复杂计算,得到每一个网页针对页面文字中及超链中每一个关键词的相关度(或重要性),然后用这些相关信息建立网页索引数据库。

3. 在索引数据库中搜索排序当用户输入关键词搜索后,由搜索系统程序从网页索引数据库中找到符合该关键词的所有相关网页。

搜索引擎综述

搜索引擎综述

搜索引擎综述电子与信息工程系1006班张成U201012954摘要:对搜索引擎及其历史发展,搜索引擎的关键技术进行综合性的介绍,基于此,对搜索引擎的杰出代表Google的核心技术PageRank技术和超文本匹配分析技术进行简单探索,最后展望搜索引擎未来发展重要方向。

关键词:搜索引擎 Google核心技术信息检索Introduction of Search EngineElectronic and Information Engineering Class1006 ZHANG ChengU201012954Abstract: To the search engine and its historical development, search engine of key technologies are comprehensively introduced, based on this, to the search engine's outstanding representative Google's coretechnology using PageRank technology and hypertext matching analysis technology simple exploration, the future search engine future development important direction.Keyword: search engine Google core technology information retrieval1.引言据统计,在短短20多年的时间里,Internet中产生的信息量相当于人类过去100年产生的信息总量,而且Internet上的信息量正以几何级数递增。

搜索引擎已经成为人们进行Internet信息资源搜索必不可少的工具。

全文搜索引擎的设计与实现-文献综述

全文搜索引擎的设计与实现-文献综述

江汉大学毕业论文(设计)文献综述综述名称全文搜索引擎的设计与实现姓名cccc学号2007082021372013年4月8日一、绪论目前定制和维护搜索引擎的需求越来越大,对于处理庞大的网络数据,如何有效的去存储它并访问到我们需要的信息,变得尤为重要。

Web搜索引擎能有很好的帮助我们解决这一问题。

本文阐述了一个全文搜索引擎的原理及其设计和实现过程。

该系统采用B/S 模式的Java Web平台架构实现,采用Nutch相关框架,包括Nutch,Solr,Hadoop,以及Nutch的基础框架Lucene对全网信息的采集和检索。

文中阐述了Nutch相关框架的背景,基础原理和应用。

Nutch相关框架的出现,使得在java平台上构建个性化搜索引擎成为一件简单又可靠的事情。

Nutch 致力于让每个人能很容易, 同时花费很少就可以配置世界一流的Web搜索引擎。

目前国内有很多大公司,比如百度、雅虎,都在使用Nutch相关框架。

由于Nutch是开源的,阅读其源代码,可以让我们对搜索引擎实现有更加深刻的感受,并且能够更加深度的定制需要的搜索引擎实现细节。

本文首先介绍了课题研究背景,然后对系统涉及到的理论知识,框架的相关理论做了详细说明,最后按照软件工程的开发方法逐步实现系统功能。

二、文献研究2.1 Nutch技术Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。

它提供了我们运行的搜索引擎所需的全部工具。

包括全文搜索和Web爬虫。

尽管Web搜索是漫游Internet的基本要求, 但是现有web搜索引擎的数目却在下降。

并且这很有可能进一步演变成为一个公司垄断了几乎所有的web搜索为其谋取商业利益.这显然不利于广大Internet用户。

Nutch为我们提供了这样一个不同的选择. 相对于那些商用的搜索引擎, Nutch作为开放源代码搜索引擎将会更加透明, 从而更值得大家信赖. 现在所有主要的搜索引擎都采用私有的排序算法, 而不会解释为什么一个网页会排在一个特定的位置。

常用搜索引擎技术概述3篇

常用搜索引擎技术概述3篇

常用搜索引擎技术概述第一部分:概述常用搜索引擎技术搜索引擎,是全球互联网中最重要的应用之一。

通过搜索引擎,人们可以在大量的网页中快速找到自己需要的信息。

然而,搜索引擎后面的技术能够支持如此巨大的数据库的搜索,却是很多人不了解的。

本文将介绍常用搜索引擎技术的概述。

1. 爬虫技术搜索引擎能够搜索到的网页都来源于爬虫技术,也称为网络爬虫。

爬虫就是“爬行”整个网络,将网页内容下载下来,并且存储到搜索引擎的数据库中。

因此,搜索引擎的爬虫技术质量直接影响了搜索结果的质量。

爬虫技术也会面临着很多挑战,例如:反爬虫技术、网页无法访问或访问速度过慢等等问题。

2. 检索技术搜索引擎的核心技术是检索引擎。

检索引擎能够根据用户输入的关键词,快速的在海量数据中查找相关的信息。

然而,随着搜索引擎技术的发展和用户搜索习惯的不同,常规的词袋模型越来越难以满足用户的需求。

此时,机器学习和自然语言处理技术的应用,成为提高检索引擎质量的重要手段。

3. 排序技术排序技术是搜索引擎的重要组成部分,它能够根据网页的相关度和质量,将搜索结果进行排序。

搜索引擎使用的排序算法主要有 PageRank 算法、 TF-IDF 算法、BM25 算法等。

然而,这些排序算法都存在着各自的缺陷,需要根据搜索引擎具体的应用场景来挑选合适的算法。

4. 去噪技术搜索引擎会在海量的数据中搜索到很多噪声数据,这些数据会对用户搜索结果的质量产生很大的影响。

因此,去噪技术在搜索引擎中是非常重要的。

去噪技术主要有停用词过滤、同义词替换、词形还原等技术。

5. 分布式技术随着互联网信息量的不断增加,一台服务器已经无法完成检索引擎的搜索任务。

因此,分布式技术成为解决搜索引擎扩展性问题的有效手段。

分布式搜索引擎可以将搜索任务分配给多台服务器完成,从而降低搜索时间和增加可扩展性。

6. 用户界面技术搜索引擎的用户界面技术也是非常重要的一部分,用户可以通过它快速找到自己所需的信息。

用户界面技术涉及到交互设计、响应式网页设计、界面美化等技术。

搜索引擎技术、现状、以及未来发展趋势的文献综述(可编辑优质文档)

搜索引擎技术、现状、以及未来发展趋势的文献综述(可编辑优质文档)

搜索引擎技术、现状、以及未来发展趋势的文献综述(可编辑优质文档)(可以直接使用,可编辑完整版资料,欢迎下载)搜索引擎技术、现状、以及未来发展趋势的文献综述[摘要]随着最近10年中国互联网的快速发展,互联网已经彻底改变了人们的生活方式,而在互联网的发展过程中,搜索引擎发挥了巨大的推动作用。

本文对搜索引擎的发展历史,采用的技术,发展现状,出现的问题以及未来发展方向进行了综述,让读者对搜索引擎有个宏观的了解。

[关键词]搜索引擎,汉语分词,调查报告[正文]一、搜索引擎概述搜索引擎(search engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息,在对信息进行组织和处理后,并将处理后的信息显示给用户,是为用户提供检索服务的系统。

从使用者的角度看,搜索引擎提供一个包含搜索框的页面,在搜索框输入词语,通过浏览器提交给搜索引擎后,搜索引擎就会返回跟用户输入的内容相关的信息列表。

二、搜索引擎的重要发展历程1. 1990年,Montreal的McGill University三名学生(Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan)发明Archie(Archie FAQ),成为所有搜索引擎的祖先。

2. 1993年,MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer,是世界上第一个Spider 程序。

3.1994年4月,杨致远和David Filo共同创办了Yahoo!。

4.1995年,一种新的搜索引擎形式出现了——元搜索引擎(Meta Search Engine),即Washington大学硕士生 Eric Selberg 和 Oren Etzioni 发明的 Metacrawler。

5.1996年8月,sohu公司成立。

6.1998年,Google成立。

7. 2000年1月,两位北大校友,超链分析专利发明人、前Infoseek资深工程师李彦宏与好友徐勇(加州伯克利分校博士后)在北京中关村创立了百度(Baidu)公司。

搜索引擎信息伦理综述 文件综述

搜索引擎信息伦理综述  文件综述

搜索引擎信息伦理研究综述摘要:搜索引擎是人们通向网络的窗口,它决定着人们看世界的方式,但是搜索引擎展现的世界在很大程度上又被商业利益所控制,搜索引擎在为人类提供方便的同时,也让人类既有伦理遭遇到前所未有的战。

对社会责任与商业利益、知识构建、检索结果的相关性与算法透明度、检索结果的显示方式、个人信息搜索引起的隐私保护是搜索引擎涉及的五个主要伦理议题。

伦理的行动是为了制定新的政策和法律,以规范相应的社会行为。

本文综合论述了一些关于搜索引擎信息伦理研究的主流思想。

关键字:搜索引擎伦理道德因特网是自由的代表,那么从源头上控制这种自由就很困难。

作为Web 的入口,搜索引擎面临着无控制自由和有控制自由的两难选择。

新的法律不能提供帮助,因为Web 是没有国界、没有最高统治者的自由空间。

当自由及其主题不能被法律控制时,就应借助伦理手段来解决问题。

CNNIC在2011 年1 月发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示,中国网站数量已有191 万个,网页总数达84.7 亿,使得互联网上的信息资源数量日趋丰富,人们使用搜索引擎进行检索的比例达到82%,用户规模3.75 亿人,成为网民第一大应用。

这种时候,它引起的许多伦理问题就不容忽视了。

一信息伦理与搜索引擎伦理,英文为e t h i c s,其本质是一种自然法则,是有关人类关系的自然法则,它同道德一样,都在一定程度上起到了调节社会成员之间相互关系的规则的作用。

随着互联网的发展与普及,伦理学被广泛应用到网络环境中,信息伦理由此而生。

所谓信息伦理,是指涉及信息开发、信息传播、信息的管理和利用等方面的伦理要求、伦理准则、伦理规约,以及在此基础上形成的新型的伦理关系。

各种各样的搜索引擎成为人们满足信息需求的重要工具。

但搜索引擎在带给我们便利的同时,却也引起了伦理方面的问题。

二搜索引擎中的信息伦理问题1 搜索引擎的社会责任与商业利益的问题搜索引擎运营商是以盈利为目的的商业公司,商业检索具有盈利性质。

搜索引擎概论

搜索引擎概论

搜索引擎的概论网络中的资源非常丰富,但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。

建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。

本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构,然后从网络机器人、索引引擎、Web服务器三个方面进行详细的说明。

为了更加深刻的理解这种技术,本人还亲自实现了一个自己的搜索引擎——新闻搜索引擎。

新闻搜索引擎是从指定的Web页面中按照超连接进行解析、搜索,并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。

然后通过Web服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。

关键字:搜索引擎网络引擎新闻搜索文章搜索网页快照第一章引言面对浩瀚的网络资源,搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口,毫不夸张的说,所有的用户都可以从搜索出发到达自己想去的网上任何一个地方。

因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。

搜索引擎技术伴随着WWW的发展是引人注目的。

搜索引擎大约经历了三代的更新发展:第一代搜索引擎出现于1994年。

这类搜索引擎一般都索引少于1,000,000个网页,极少重新搜集网页并去刷新索引。

而且其检索速度非常慢,一般都要等待10秒甚至更长的时间。

在实现技术上也基本沿用较为成熟的IR(Information Retrieval)、网络、数据库等技术,相当于利用一些已有技术实现的一个WWW上的应用。

在1994年3月到4月,网络爬虫World Web Worm (WWWW)平均每天承受大约1500次查询。

大约在1996年出现的第二代搜索引擎系统大多采用分布式方案(多个微型计算机协同工作)来提高数据规模、响应速度和用户数量,它们一般都保持一个大约50,000,000网页的索引数据库,每天能够响应10,000,000次用户检索请求。

1997年11月,当时最先进的几个搜索引擎号称能建立从2,000,00 0到100,000,000的网页索引。

Altavista搜索引擎声称他们每天大概要承受20,000,000次查询。

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自动综述生成过程
分段:向量空间模型,以tf作为权值 聚类: 特征提取:文档频率 文本表示:向量模型,tf*idf作为特征权值 文本间距离:欧氏距离 文本类间距离:最长距离
基于搜索引擎Βιβλιοθήκη 综述系统2005.12.24
WBIA course project
Team:闵博楠 陈东 王波
Outline
开发背景 项目概述 设计思想 工作现状 项目演示 总结和展望
开发背景
信息爆炸性增长
Web,80亿网页 Desktop,MB->GB->TB
搜索引擎现状
• 返回与用户查询相关的结果
按技术方法
统计方法 语言学方法
我们的系统?
基于统计方法的查询相关的基于抽段的多 文档综述系统
项目概述
多文档自动综述系统
领域专家写的专题文章,对人们了解该类信息,有很大帮助 能否有计算机自动生成?
提高人们获取信息的速度
随着Web和搜索引擎的出现,逐渐引起关注
搜索模块
本地搜索 / 网络搜索
提供统一的分段好的文档列表
综述模块
文档聚类 组装综述
结果组织模块
Show time
总结
系统架构已搭建完成 效果还不错
不过还有很大的改进空间
希望把这次报告作为中期检查,继续改进 系统
下一步工作
系统优化
优化代码,提高速度 提高聚类和综述质量
查询驱动的综述
帮助用户对搜索结果进行过滤 帮助用户了解该类信息
服务于搜索引擎,实用
设计思想
自动综述系统的要求
信息分割
发现同一文章的subtopics
信息凝聚
合并不同文档中的内容相似的 subtopics
信息压缩
组装subtopics形成摘要
设计思想
系统现状
本地检索模块
本地文档集
Se取模块 抽取代表段
WebCrawler
组装综述
天网
补充:关于自动文摘
广义的自动文摘
按文章数目
单文章文摘系统 多文章文摘(综述)系统
按产生的结果
通用系统
• 产生文档集的一个个全文文摘
查询相关系统


距离更新公式
DP,Q DX , P 2 DY , P 2 DX , P DY , P 2
项目概述
基于搜索引擎的综述系统
搜索引擎
We索引擎
• 对用户的个人文件建立倒排索引 • 提供检索服务
结果聚类和自动综述系统
我们的目的
做出一个实用的系统 对某些领域进行研究和探索
自动综述
文档分段
返回量大
检索结果太多太杂 定位到用户感兴趣的内容困难
重复度高
有用信息的比率太低
开发背景
我们需要
有效的资源发现机制
Web Search Engine PIM / Desktop Search Engine
良好的资源组织形式
搜索结果分类 自动综述,帮助用户筛选结果/获取信息
综述生成:
对每一聚类,使用MMR排序,组装综述
距离公式
文本间距离
dist (tilei , tile j )
pos 1
tile [ pos] tile [ pos ]
i j
n
2
类间距离
D( P, Q) max d (tilei , tile j ) tilei P, tile j Q
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