数据处理技术 第四章 (二)
第四章数据处理与应用课件浙教版高中信息技术必修
▪SUM( ) ▪ AVERAGE( )
▪ MIN( ) ▪MAX( )
求和 求平均值 求最小值 求最大值
▪COUNTIFห้องสมุดไป่ตู้ ) 指定区域中符合条件的单元格计数
▪SUMIF( )
指定范围中符合条件的值求和
▪AVERAGEIF( )
指定条件求平均值函数
▪Rank( )
大小排序
例：=sum(A2:A16)
数据缺失
逻辑错误
数据异常
数据重复
格式不一
1、字母代表列、数字代表 行
2、单元格书写方式：列在 前，行在后。例如:A25 3、单元格区域书写方式。 A2：A11，A2：E5
数据计算——公式
公式的格式： = 表达式
其中表达式有运算符号，常量，单元格地址，
=A2+B2
函数以及括号组成。
例如：
=B4+100 =(A1+B1)/2 =B4*A4
If函数
格式：=if（条件判断，“结果为真的返回值”，“结果 为假的返回值”） Eg：=if（成绩>90，“优秀”， “合格”）
课堂练习
94
课堂练习
(1)通过观察上表，获得一等奖的判断条件是：_成__绩__>__=_90分 (2)物理老师通过电子表格软件的“IF函数”快速得到了学生的 等级，那么“赵杰” 同学所获得“等级”单元格的函数编辑栏 内的函数应该=I是F(:C_8_>__=_9_0_,_“一等奖” ,“二等奖”) (3)物理老师想把表中数据复制到新建数据表中进行编辑，但不 想连同D列中的函数粘贴到新表，比较恰当的方式是: ________ (A.在B新表中手动输入;B、选择性粘贴为数值C、选择性粘贴为图 片)
第4章大数据技术教程-MapReduce
第四章分布式计算框架MapReduce4.1初识MapReduceMapReduce是一种面向大规模数据并行处理的编程模型，也一种并行分布式计算框架。
在Hadoop流行之前，分布式框架虽然也有，但是实现比较复杂，基本都是大公司的专利，小公司没有能力和人力来实现分布式系统的开发。
Hadoop的出现，使用MapReduce框架让分布式编程变得简单。
如名称所示，MapReduce主要由两个处理阶段：Map阶段和Reduce 阶段，每个阶段都以键值对作为输入和输出，键值对类型可由用户定义。
程序员只需要实现Map和Reduce两个函数，便可实现分布式计算，而其余的部分，如分布式实现、资源协调、内部通信等，都是由平台底层实现，无需开发者关心。
基于Hadoop开发项目相对简单，小公司也可以轻松的开发分布式处理软件。
4.1.1 MapReduce基本过程MapReduce是一种编程模型，用户在这个模型框架下编写自己的Map函数和Reduce函数来实现分布式数据处理。
MapReduce程序的执行过程主要就是调用Map函数和Reduce函数，Hadoop把MapReduce程序的执行过程分为Map和Reduce两个大的阶段，如果细分可以为Map、Shuffle（洗牌）、Reduce三个阶段。
Map含义是映射，将要操作的每个元素映射成一对键和值，Reduce含义是归约，将要操作的元素按键做合并计算，Shuffle在第三节详细介绍。
下面以一个比较简单的示例，形象直观介绍一下Map、Reduce阶段是如何执行的。
有一组图形，包含三角形、圆形、正方形三种形状图形，要计算每种形状图形的个数，见下图4-1。
图：4-1 map/reduce计算不同形状的过程在Map阶段，将每个图形映射成形状（键Key）和数量（值Value），每个形状图形的数量值是“1”；Shuffle阶段的Combine（合并），相同的形状做归类；在Reduce阶段，对相同形状的值做求和计算。
实验数据处理与分析 第四章
某罐头厂生产肉类罐头，其自动装罐机在正常工作
时每罐净重服从正态分布N（500，64）（单位，g） 。某日随机抽查10瓶罐头，得净重为：505，512，
497，493，508，515，502，495，490，510。问装
罐机当日工作是否正常？
为了降低犯两类错误的概率，一般从选取适当的
和增加试验重复次数 n来考虑。因为选取 数值小的显著水平 值可以降低犯Ⅰ类型错误的概率，
著差异。
甲生产线（x1） 71 56 54 71 57 62 69 73 72 65 62 62 54 78 70 58 53 78 63 67 乙生产线（x2） 53 54 60 56 49 51 53 66 58 70 70 66 65 52 71 58 55 53 56 55
74 62 61 77 59
n≥30）。
【例4-1】某罐头厂生产肉类罐头，其自动装罐机在正
常工作时每罐净重服从正态分布N（500，64）（单 位，g）。某日随机抽查10瓶罐头，得净重为：505
，512，497，493，508，515，502，495，490，510
。问装罐机当日工作是否正常？
（1） 提出假设 无效假设H0：μ ＝μ 0＝500g，即当日装罐机每 罐平均净重与正常工作状态下的标准净重一样。 备择假设HA：μ≠μ0，即罐装机工作不正常。 （2）确定显著水平 α ＝0.05（两尾概率）
小或试验误差越大，就越容易将试验的真实
差异错判为试验误差。
显著性检验的两类错误归纳如下：
表4-1 显著性检验的两类错误
客观实际
检验结果 否定 H 0 Ⅰ型错误（ ） 推断正确（1- ） 接受 H 0 推断正确（1- ） Ⅱ型错误（ ）
数据处理技术规范管理制度
数据处理技术规范管理制度第一章：总则1.1 目的和范围本制度的目的是规范和管理数据处理技术，确保数据处理的准确性、安全性和有效性。
适用范围包括公司内部所有与数据处理相关的部门和个人。
1.2 定义和术语解释- 数据处理技术：指使用计算机和其他相关设备进行数据的收集、存储、处理和传输的技术。
- 数据处理：指将原始数据转化为有用信息的过程，包括数据输入、处理、输出和存储等环节。
- 数据准确性：指数据符合实际情况、真实可信，没有错误或偏差。
- 数据安全性：指保护数据免受非法获取、篡改、破坏或泄露的能力。
- 数据有效性：指数据能够满足特定目标并有用于决策和业务运作。
第二章：数据处理技术规范2.1 数据采集规范- 所有数据采集必须建立明确的数据字典，包括字段名称、数据类型、长度、约束条件等。
- 数据采集必须进行数据验证和合法性检查，确保数据的有效性和准确性。
- 数据采集必须确保数据来源的真实可信，未经授权的数据不得被采纳。
2.2 数据存储规范- 数据存储必须设立权限控制机制，确保数据的访问权限合理分配和保护。
- 数据存储必须定期进行备份和恢复测试，确保数据的完整性和可用性。
- 数据存储必须进行分类管理，按照敏感程度和保密级别进行合理划分和存储。
2.3 数据处理规范- 数据处理必须有明确的业务逻辑和处理流程，确保数据的正确性和一致性。
- 数据处理必须进行日志记录，记录数据处理的相关操作和结果。
- 数据处理必须进行事务管理，确保数据处理的原子性、一致性、隔离性和持久性。
2.4 数据传输规范- 数据传输必须使用加密通道，确保数据在传输过程中的安全性。
- 数据传输必须进行身份认证，确保数据的传输仅限于授权的用户和系统。
- 数据传输必须进行传输完整性校验，确保数据在传输过程中未被篡改或损坏。
第三章：数据处理技术规范管理3.1 责任分工- 公司需指定专门部门或责任人负责数据处理技术规范的制定、实施和监督。
- 各部门和个人在数据处理过程中需明确责任和权限，确保规范的有效执行。
教科版高中信息技术必修第四章《表格数据处理—数据计算》教学设计新部编版
教师学科教案[ 20 – 20 学年度第__学期]任教学科：_____________任教年级：_____________任教老师：_____________xx市实验学校教科版高中信息技术必修第四章《表格数据处理—数据计算》教学设计一、教材分析本节课教学内容是教育科学出版社出版的《信息技术基础》必修第四章第二节第一部分《4.2.1表格数据处理》中的内容。
由于本节课是会考中的重点内容，也是难点内容，所以结合我校学生的实际情况和能力条件，我将该部分安排为表格数据计算和表格数据排序、筛选两个课时的内容，本节属第1课时的内容，主要学习表格数据计算中的两种方法，即公式法和函数法。
二、学情分析高一的学生来自不同的初中，每个学校的教学条件不一，学生在计算机能力上差异很大，有的学生在初中就有对Excel的操作内容有一定的了解，有的学生限于初中学校的教学条件，甚至连基本的概念都不懂。
因此在本堂课之前复习了Excel单元格地址的相关知识，为后面的学习作铺垫。
其次，他们思维活跃，动手操作的欲望强烈，并且他们已经学习过Office中的Word的使用方法，能够使用Word的工具完成一定的任务，具备一定的操作能力和尝试探究解决问题的能力，能够独立完成基本需求的学习任务。
三、教学目标1、知识与技能（1）学会运用公式法或函数法对表格数据进行计算。
（2）能熟练地写出某单元格的计算公式。
（3）能灵活地应用数据填充功能来减轻计算工作量。
2、过程与方法（1）引导学生运用数学思维来理解、掌握表格中的公式和函数，培养学生在学习过程中将各学科相整合的意识。
（2）通过学案导学、自主探究培养学生对未知知识探索的能力及自学能力。
（3）通过合作探究培养学生的操作能力及创新意识。
3、情感与态度（1）能将本堂课所学的运用Excel的公式法和函数法进行数据计算应用于实际的生活，培养学生将所学知识与实际生活相结合的意识。
（2）通过学习利用Excel进行数据计算，体验计算机功能的强大，使用的便捷，从而激发学生学习信息技术的兴趣。
机械CADCAM课后习题答案 第四版
第一章概述1. CAD、CAPP、CAM 技术各具有哪些功能？为什么要进行CAD/CAM 技术的集成？2. 分析应用CAD/CAM 系统进行产品开发设计的作业过程及其特征。
3. 简述CAD/CAM 系统硬件的组成，并分析各自在系统中的作用。
4. 简述CAD/CAM 系统软件的组成，并分析各自在系统中的作用。
5. 概述CAD/CAM 技术的发展过程及其应用领域。
6. 分析CAD/CAM 技术的未来发展趋势。
第二章CAD/CAM 支撑技术1. 阐述数据结构的概念。
何谓数据的逻辑结构?何谓存储结构?2. 阐述栈与队列数据结构的概念及其特点。
3. 简述数据的文件管理与数据库管理的区别。
4. 何谓层次模型、网状模型和关系模型数据库?为什么当前所使用的数据库系统大多为关系型数据库?5. 什么是工程数据库?与一般商用数据库比较，工程数据库有哪些特点?6. 什么是产品数据管理（PDM）？它有哪些功能作用？并说明PDM 的实施对CAD/CAM 系统集成的意义和作用。
7. 简述计算机局域网的组成和常用的拓扑结构。
8. 阐述常用的网络CAD/CAM 系统结构模式和作业原理。
9. 描述可视化技术的含义及其基本流程。
10. 常用的知识表示方法有哪些？分别阐述产生式表示法和框架表示法是如何进行知识表示的。
11. 什么是正向推理？什么是反向推理？各自有何特点？12. 专家系统的基本组成有哪几部分？各部分的功能作用如何？简要描述专家系统的工作原理。
第三章数据处理技术1. 在CAD/CAM 作业中如何对数表和线图进行计算机处理?2. 分析函数插值与函数拟合的不同点和共同点。
第四章图形处理技术1. 何为窗口？何为视区？如何将窗口内的图形在视区内显示？2. 闸述Cohen-Sutherland 直线段的剪裁方法与处理步骤。
3. 描述多边形剪裁的基本思想。
4. 有一任意平面直线段，试求将之变换到与X 轴重合的复合变换矩阵。
5. 分析计算机辅助绘图的各种方式特点以及应用场合。
研究生 试验设计与数据处理 第四章
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举 例
1. 判断颜色对销售量是否有显著影响，实际上也
就是检验具有同方差的四个正态总体的均值是 否相等的问题 2. 如果四个总体的均值相等，可以期望四个样本 的均值也会很接近 § 四个样本的均值越接近，我们推断四个总体均值
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1. 随机误差
2.
在因素的 同一 水平 ( 同一 个总体 ) 下 ，样本的 各观 察值之间的差异 § 比如，同一种颜色的饮料在不同超市上的销售量 是不同的 § 不同超市销售量的差异可以看成是随机因素的影 响 ，或者 说是 由 于 抽样的随 机 性 所 造 成 的， 称 为 随机误差 系统误差 § 在因素的不 同 水平 ( 不 同 总体 ) 下 ， 各观 察值之 间 的差异 § 比如，同一家超市，不同颜色饮料的销售量也是 不同的 § 这种差异可能是由于抽样的随机性所造成的，也 可能 是由 于颜色本 身所造成 的，后者 所形成的 误 差是由系统性因素造成的，称为系统误差
什么是方差分析?
（例子的进一步分析）
① 检验饮料的颜色对销售量是否有影响，也就 是检验四种颜色饮料的平均销售量是否相同 ② 设µ1为无色饮料的平均销售量，µ2粉色饮料的 平均销售量，µ3为橘黄色饮料的平均销售 量， µ 4 为绿色饮料的平均销售量， 也就是检 验下面的假设 ① H0: µ1 = µ2 = µ3 = µ4 ② H1: µ1 , µ2 , µ3 , µ4 不全相等 ③ 检验上述假设所采用的方法就是方差分析
1 2 3 4 5
该饮料在五家超市的销售情况 无色
26.5 28.7 25.1 29.1 27.2
地震数据处理第四章：动校正及叠加
反射波时距曲线：
（1）共炮点：
2 2 t 2 ( x d 2 2 xd sin ) v
2
当倾角=0时，为水平地层； 当倾角<>0时，时间最小点向 上倾方向偏移，其横向距离为
xm 2d sin
共炮点反射波时距曲线是以炮点位置的法向深度d为参数的 双曲线。
（2）共中心点：
t
2 4 x cos d 2 x 2 cos2 t 02,M ( ) v v2
Δti表示地震波在第i层的垂直 双程旅行时间；
地震波由震源S点出发，到达 反射点D后返回接收点G； 地面中心点M与反射点D在同 一铅垂线上；
炮检距为x。
水平层状介质的反射时间t不能表示为炮检距x的 显函数，可近似展开为：
x t ( x) t (0) 2 c2 x 4 c3 x 6 vrms
NMO
动校正误差来自四个方面： （1）地层、构造或岩性等因素破坏前提假设条件； （2）速度误差引起动校正误差； （3）动校正拉伸量随t0的减小而严重，浅层和远炮 检距的拉伸比较大； （4）离散采样。
第二节 水平叠加
一、水平叠加的原理
设共中心点道集 x (i)(i 1,2,..., M , j 1,2,..., N ) ，其中M为样点 数，N为道集中的道数，各道已经进行了正常时差校正，要 确定一个标准道 y(i)(i 1,2,..., M ) ，使得标准道与各记录道的 差别最小，现讨论如何确定这个标准道。
2 2 2
炮点法向深度ds与中心点法 向深度dm之间的关系：
dm ds x sin / 2
是动校正速度；它表示反 射波的横向视速度，界面 倾斜时，它大于地层速度； 界面水平时，它等于介质 速度。
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插值法通常有线性插值和抛物线插值等两种形式。 (1)线性插值法 设某传感器的输入输出特 性曲线如右图所示。将曲线按 一定的要求分成若干段，将两 相邻分段点之间用直线相连， 以代替相应的曲线段。
四、数字线性化技术与程序设计
2．插值法（分段拟合法）
在（xi，xi＋1）之间，其对应的线性逼近值为：
或： 实现线性插值的步骤如下： ① 将校准曲线进行分段，选取各插值基点。 ② 确定各插值点值，计算值，拟合直线段的 斜率值，全部按一定规律存放在存储器中。
以上两步骤在设计智能仪表中完成。仪表工作后自 动完成以下几步。
四、数字线性化技术与程序设计
2．插值法（分段拟合法）
③ 根据测量结果查表或与各插值基点比较，确定 x所在区间（xi，xi＋1），取得该段斜率ki，插值基 点值xi，yi。 ④ 计算 ⑤ 计算
⑥ 计算
根据以上步骤，可得线 性插值法的程序框图如右图所 示。
四、数字线性化技术与程序设计
2．插值法（分段拟合法）
差压式流量计的流量与差压关系的实测曲线
பைடு நூலகம்
按非等距分为三段，以折线代替曲线，则流量为
四、数字线性化技术与程序设计
2．插值法（分段拟合法）
式中，
(2)抛物线插值法
线性插值法能解决大部分非 线性校正问题，但有一些特殊情 况需另外考虑。如右图所示，当 传感器校准曲线某部分很弯时， 如仍用线性插值法，则产生很大 误差 。
四、数字线性化技术与程序设计
1．连续函数拟合法
此方法的目标是用一个确定的解析函数来拟合所得标 定曲线（校准曲线）、包括确定该函数的类型、具体结 构形式及其一切必要的参数，然后通过函数的数值计算 求得精确的测量结果。 对于如右图所示校准曲线，可用 如下线性方程进行拟合： 由于 则 得到 于是
四、数字线性化技术与程序设计
1．连续函数拟合法
例如铁-康铜热电偶，是一种非贵金属热电偶，具有较高的灵敏 度。但其分度特性只在400℃范围以内表现为线性（符合等级精度要 求），在800℃这样较宽的测量范围就呈现非线性特性。分度特性可 用曲线表示，如右图所示。
为了方便在800℃的宽测量范围内进 行分析处理，希望能用一个连续的数学表 达式来近似铁-康铜热电偶输出信号（毫 伏）与被测变量（温度）之间的关系，即 要回归出一个经验公式拟合标定曲线。
第四章 数据处理技术
主要内容
一、 数据处理技术概述 二、 标度变换处理与程序设计 三、 数字滤波及其程序设计 四、数字线性化技术与程序设计 五、零点漂移与增益误差处理 六、控制技术及其算法 七、相关测量及其算法
四、数字线性化技术与程序设计
设计仪表时，总希望得到线性的输入输出关系，但 实际上，很多变量与测量转换所获得的电信号（往往因 传感器的特性是非线性的）都呈非线性关系。例如热电 偶在测温中产生的毫伏信号与温度之间为非线性关系， 纸浆浓度变送器在测量中输出的电流信号与纸浆浓度之 间是非线性关系，等等。 为了最后获得输入输出之间的线性关系，模拟式仪 表不得不采用校正机构或线性化电路对测量特性进行补 偿校正。这些硬件补偿措施的效果不可能很好，却增加 了成本，降低了可靠性。智能仪表充分利用微机的运算 能力，通过测量算法进行非线性校正，而不需要任何硬 件补偿装置，与硬件补偿方法比较，既可大大提高精度 ，又能降低成本，提高可靠性。
四、数字线性化技术与程序设计
1．连续函数拟合法
选择一些代表性的分度表数据（每10作为一个关键 点）代入上式求解，可获得回归方程：
即：
四、数字线性化技术与程序设计
2．插值法（分段拟合法）
插值法又称分段拟合法，它把校准曲线的整个区间划 分成若干段，每段用一个多项式拟合，根据输入量x所在 的区段，即可按该段的拟合多项式计算出准确的测量结果 。
四、数字线性化技术与程序设计
由环境因素变化等原因引起的漂移和增益波动误差 属系统误差，可能有一定变化规律，但变化频率很低， 不能依靠滤波或其它概率统计的办法来消除；而必须先 建立系统误差模型，再根据模型通过自动校准技术削弱 该系统误差。自动校准的基本过程是在开机后每隔一定 时间自动测量基准量，如基准电压和地电位等，然后计 算确定误差模型，获得误差因子。在再次测量中，则根 据测量结果和误差因子进行计算校准，从而消除零点漂 移和增益变化引起的误差。 线性化算法的关键在找到一合适的校正函数。根据 对传感器特性的标定情况，线性化方法可有曲线拟合、 插值、查表以及本章第一节讲到的非线性标度变换等多 种方法，后者仅适用于非线性关系可用数学公式确切描 述的情况。
根据分度特性曲线和有关表格的数据可以看出，在宽范围情况 铁-康铜热电偶分度特性为非线性。这时回归分析工作包括两个主 要内容：
① 确定非线性函数类型； ② 求解相关函数中的未知参数。
四、数字线性化技术与程序设计
1．连续函数拟合法
用最小二乘法直接求解非线性回归方程的参数是非常复杂的 ；变 量代换又多了一步工作，代换关系的确定也只能用曲线上几个点的对应 值求解，并不能保证精度，转换处理的意义不大。因此，一元非线性回 归往往直接用曲线上几个点的值来求解方程参数和进行精度检验。所选 择的几个点应相距较远并具有代表性。 对铁-康铜热电偶特性曲线进行一元非线性回归时，设数学关系式 的形式为二次多项式，即：
式中，x表示热电偶输出，y表示被测温度，显然多项式中a0=0,选 择一些代表性的点上数据（例如）代入，可获得回归方程： 式 4－ 1
即：
四、数字线性化技术与程序设计
1．连续函数拟合法
为了保证数学关系式的精度，还需要选取另外一些有 代表性的点上数据代入式（4-1）进行检验，判定关系式 是否符合精度要求。若不合，则要重新确定，或者选择其 它的多项式形式。 若不管铁-康铜分度特性曲线形状如何，也可以进行一 元线性回归。设其数学关系式的形式为一次多项式，即线 性形式，则 这时就可以根据最小二乘原理,充分利用分度特性表的 数据，求解系数a0和a1。