物联网在我国棉花产业中的应用
“互联网+”在新疆棉花产业发展中的创新应用
“互联网+”在新疆棉花产业发展中的创新应用作者：鲁伟东来源：《中国纤检》2016年第06期摘要：本文分析了目前棉花产业发展中存在的问题，结合“互联网+”在棉花产业中的创新应用，探讨棉花产业发展如何利用互联网等新技术增强核心竞争力。
关键词：“互联网+”；棉花；创新何互联网+”？“互联网+”代表着一种新的经济形态，是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，提升实体经济的创新力和生产力，形成以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
“互联网+”与传统行业相结合，改变的不仅仅是生产方式，而是1+1>3的创新，是对生产模式、销售模式、物流模式、支付模式乃至管理模式的变革。
棉花产业如何利用互联网加快行业的改革、升级，推动传统棉花产业与“互联网+”的融合并形成产业增长新动力，已成为当前棉花产业发展中关注的热点问题。
当前棉花行业发展中面临的问题1.棉花生产中的问题2014年度，连续实行三年的临时收储政策退出，国家在新疆试行棉花目标价格改革政策。
试点以来，全国棉花连续两年出现种植面积和总产量的双降（1）。
国家棉花主产区的新疆2015年调整种植业结构，计划调减棉花种植面积466.5万亩，调减规模占棉花种植总面积的15.72%。
棉花种植成本居高不下、植棉收益大幅降低成为国家棉花种植面积、产量下降的最主要的问题。
2.棉花经营中的问题目前，受到国内棉花市场价格大幅波动、国内外市场棉花价格差异较大等多重因素的影响，广大涉棉企业经营压力急剧增大，企业利润率大幅下降，一些资金实力较弱、经营能力不足的棉花企业因不堪连年亏损而暂停经营甚至退出市场。
棉花加工能力的产能过剩、棉花质量参差不齐以及销售渠道不畅等因素成为棉花经营中的主要问题。
3.棉花流通中的问题传统棉花交易、流通中，多是由采购方负责现场验货、谈判、采购，耗费在谈判、物流运输上时间较长，导致流通环节效率低下；而棉花目标价格改革后实施的专业仓储+在库公检模式，仍然未完全实现棉花质量信息发布的效率、透明、共享的问题；因此完善信息数据平台，减少棉花交易环节，降低交易双方供求成本，提升棉花供应链的运作效率是棉花流通中需要解决的重要问题。
我国棉花产业现状及长江流域棉区转型升级的思考
我国棉花产业现状及长江流域棉区转型升级的思考1. 引言1.1 我国棉花产业简介我国棉花产业作为我国重要的农业产业之一，具有悠久的历史和庞大的规模。
中国是世界上最大的棉花生产国之一，棉花种植面积和产量均居世界前列。
我国棉花产业分布广泛，主要集中在长江流域、黄河流域、辽中平原等地区。
棉花产业在我国农业经济中具有重要地位，为国民经济健康发展做出了积极贡献。
我国棉花产业的发展经历了从传统种植到现代化生产的过程，产量逐年增加，质量不断提高。
随着科技进步和农业现代化的推进，我国棉花产业已经进入了新的发展阶段。
棉花产品不仅供应国内需求，还出口到世界各地，对我国农民增收和农业结构调整起到了积极作用。
我国棉花产业具有良好的发展基础和广阔的市场前景。
随着产业结构调整和技术创新的不断推进，我国棉花产业将迎来更加美好的发展前景。
【字数：241】1.2 长江流域棉区现状长江流域是我国重要的棉花生产区之一，在长江流域地区有着较大的棉花种植面积和产量。
长江流域棉区包括四川、湖南、湖北、安徽、江苏、江西等省份，这些地区多年来一直是我国棉花的主要产地。
长江流域棉区的棉花产业现状呈现出一些特点。
由于长江流域地区气候条件适宜，土地资源丰富，加上长期的种植历史，使得该地区具有较高的棉花产量和品质。
长江流域棉区的棉花产业链比较完整，从种植、加工到销售都比较健全，形成了一定规模的产业集群。
由于长江流域地区的交通便利、市场需求旺盛，使得棉花产业在这一地区有着较好的发展前景。
长江流域棉区的棉花产业也存在一些问题和挑战。
一是产业结构单一，主要以传统棉花种植和加工为主，缺乏多元化发展。
二是技术水平相对滞后，缺乏创新意识和科技支持。
三是市场竞争激烈，价格波动大，产品附加值不高。
长江流域棉区棉花产业需要进行转型升级，通过优化产业结构、加强技术创新、拓展市场渠道等措施，提升棉花产业的竞争力和附加值，实现可持续发展。
2. 正文2.1 转型升级的必要性棉花产业作为我国农业的重要组成部分，在长期发展过程中积累了丰富的经验和技术基础。
棉花栽培技术发展现状及创新建议
棉花栽培技术发展现状及创新建议1. 引言1.1 棉花栽培技术的重要性棉花是一种重要的经济作物，广泛种植于世界各地。
棉花栽培技术的重要性不言而喻，它直接关系到棉花产量和质量的提高，影响着棉农的收入和国家的经济发展。
随着棉花种植规模的不断扩大和市场竞争的加剧，棉花栽培技术的提高已成为棉农和政府关注的焦点。
棉花栽培技术的重要性主要体现在以下几个方面：优良的栽培技术可以提高棉花的产量和质量，增加农民的收入。
科学的栽培技术可以减少棉农在生产过程中的投入，提高劳动效率，降低生产成本。
先进的栽培技术还可以帮助棉农应对气候变化、病虫害等挑战，提高棉花的抗性和适应性。
最重要的是，科学的栽培技术可以促进棉花产业的可持续发展，实现经济效益、社会效益和生态效益的统一。
加强棉花栽培技术的研究和推广，不仅有利于提高棉花产业的竞争力和可持续发展能力，也符合构建美好农村、实现乡村振兴的战略要求。
在当前经济全球化和科技发展的背景下，棉农和科研机构应该积极探索创新，加强合作，共同推动棉花栽培技术的进步与发展。
【2000字】2. 正文2.1 棉花栽培技术发展现状随着农业现代化的推进，棉花栽培技术也在不断发展和完善。
目前，我国棉花栽培技术已经取得了一系列重要成就，包括高产、高效、高质等方面的进展。
种植户在栽培技术上的认识逐渐提高，采用了更科学的栽培方法和管理措施，从而提高了棉花的产量和质量。
有机肥的广泛应用、适时的浇灌和施肥等措施的实施，都对提高棉花的产量起到了积极的作用。
在品种选育方面，国内棉花育种技术不断创新，研发了多个适应不同气候和生产环境的高产、抗病虫害的新品种。
这些新品种不仅大大提高了棉花的抗逆性和产量，还为农民增加了经济收益。
随着信息技术和物联网技术的发展，部分农业企业和科研院所也开始将智能化、无人化技术应用到棉花栽培中，提高了生产的精准度和效率，减少了劳动力和资源的浪费。
我国棉花栽培技术已经取得了诸多进展，但仍面临诸多挑战和问题。
物联网技术在农业领域的应用案例分析
物联网技术在农业领域的应用案例分析概述物联网技术（IoT）是指通过将传感器、设备和网络相互连接，实现数据的收集、传输和分析，从而实现物与物、人与物之间的信息交互和智能化的技术。
在农业领域，物联网技术的应用呈现出许多潜力和机会。
本文将分析几个具有代表性的物联网技术在农业领域的应用案例。
案例一：智能温室农业在传统的农业生产中，农民面临着多种因素的挑战，如气候变化、害虫侵袭和水资源限制等。
通过物联网技术，农民可以实时监测和控制温室内的环境条件，从而优化作物的生长环境。
例如，温室中的传感器可以收集温度、湿度、光照和土壤条件等数据，并将其传输到中央控制系统。
农民可以通过手机、平板电脑或电脑监控数据，了解温室内的情况，并根据需要调整灌溉、通风和温度等参数。
这样一来，农民可以实现精准农业，减少能源和资源的浪费，提高农作物的产量和质量。
案例二：智能养殖场传统的养殖场通常面临着饲料浪费、动物健康问题和环境污染等挑战。
物联网技术的应用可以帮助养殖场监测和管理动物饲料和环境条件。
通过在饲料箱和水槽中安装传感器，养殖场可以实时监测饲料的消耗情况和水质指标。
同时，动物体内的生物传感器也可以实时监测动物的健康状况，如体温、心率和活动情况等。
这些数据可以与养殖场的中央控制系统连接，养殖场管理者可以即时获取动物的健康状况并采取相应的措施，提高养殖效率和动物福利。
案例三：智能灌溉系统灌溉是农业生产中非常关键的环节。
传统的灌溉方式通常基于经验和固定的时间表，容易造成水资源的浪费和土壤的过度排泄。
通过物联网技术的应用，农民可以实现智能灌溉系统，根据作物的需水量和土壤水分状况智能调整灌溉量。
系统中的土壤湿度传感器可以实时监测土壤的水分含量，并将数据传输到中央控制系统。
基于这些数据，中央控制系统可以自动调整灌溉设备的工作模式，确保土壤水分的合理利用。
这不仅可以节约水资源，降低灌溉成本，还可以避免因过度或不足的灌溉导致的土壤质量下降。
案例四：智能物流管理物流是农产品从生产到消费的关键环节之一。
浅谈物联网技术在棉花物流中的应用
圉
浅谈 物联 网技术在棉 花物流 中的应 用
王 咏 刘 从 九
［ 安徽财经大学中国合作社研 究院， 安徽 蚌埠 ２ ３ ３ ０ ４ １ ］ ［ 安徽 财 经 大学棉花 工 程研 究所 ， 安徽 蚌埠 ２ ３ ３ ０ ４ １ ］
一
、
物 联 网的基 础知 识
物 联 网（ Ｅ Ｐ Ｃ ） 可 以理 解 为 一 个 巨大 的 网络 系
了在途 棉 花 质 量 与安 全 的动态 监 控 ， 进 而 降 低 了棉
花 在 运 输 过 程 中 的损 失 ； 另一方 面 ， 通 过 可 视 化 运
输， 能够 准确 并且 及 时地 调度 棉花 运输 车辆 ， 尽 量避 免无 效运 输 ， 从 而 提高 运输 效率 。 ４ ． 在棉 花装 卸搬 运 环节 的应 用 。 棉花 仓储 和运输 作业 中 ， 伴 随 着 装 卸 搬 运 活 动 。在 棉 花 装卸 搬 运 环 节应 用 物 联 网技 术 ， 使 连 续
异构广泛存在并且支持移动性的网络层才能实现各 种设备透明无缝的接人 。网络层 主要功能是传送信
息， 分 为接 人层 和 核心 层 ， 接入层 通 过有 线 和无线 通
信息传感器。该系统能够 自动地 、 实时地对物体进 行识 别 、 定位 、 追踪 与 监 控 ， 让 所 有需 要 被 监控 的物
挖掘和智能分析 ， 按照不 同用户的需求产生决策结
果。
物联网编码数据 由射频识别装置负责收集 ， 射 频识 别装置将收集 到的数据传递给神经网络 系统 。 每当阅读器扫描到一个物联 网标签 ， 从标签 中收集 到 的数 据信 息 即会传 递 到整个 网络神 经 系统 。这 是 因为神经 网络系统一般是分布式构成的 ， 并能够对
新疆棉花产业竞争力分析
新疆棉花产业竞争力分析，不少于1000字新疆是中国传统的棉区之一，也是全国最大的棉花种植、生产和出口基地。
棉花是新疆的优势农产品之一，其发展对于新疆的经济发展具有重要的意义。
本文将从新疆棉花产业的优势、劣势、机遇和威胁四个方面，分析新疆棉花产业的竞争力。
一、优势分析1. 地理优势新疆地处亚欧大陆的核心地带，是连接中亚、农业中东和欧洲的重要通道。
这种地理优势为新疆棉花的生产和出口提供了便利，新疆棉花可以借助其独特的地缘优势，深入到中亚和欧洲市场。
2. 丰富的自然资源新疆棉花生产区面积广阔，独特的自然环境和土壤条件，使得新疆棉花的品质分布广泛。
新疆同时还具有丰富的资源，为棉花生产提供了良好的生态基础，这也是新疆棉花产业具有比较大的竞争优势之一。
3. 产业链完整新疆棉花产业整个生产链条较为完整。
新疆棉花产业不仅仅局限于种植和采摘，而是围绕着包括棉纤维纺织、印染、成衣等环节的产业链。
通过垂直整合和水平扩张，新疆棉花在纺织和成衣领域也展示了其自身优势。
4. 资金优势新疆棉花产业得到了国家政府和新疆地方政府的大力支持。
在中国的产业转型升级和“一带一路”倡议的背景下，新疆棉花产业正获得更加优惠的政策和投资环境，因此新疆棉花产业在资金上也具有优势。
二、劣势分析1. 市场准入门槛高新疆棉花产业在竞争中要面对着市场准入门槛的高压，在国际市场上所面临的制衡、反倾销和纷争风险也在加剧，新疆棉花产业面临更大的困难。
为此，新疆棉花产业必须具有更好的产业竞争力和发展战略。
2. 生产效率低在生产领域，新疆棉花产业依附大量的人工操作，而无法快速发展具有高效的大规模现代化种植。
当然，这也表明新疆棉花产业在进一步规模化发展的必要性，如果小农户改善生产效率，可以使新疆棉花产业在多个方面得到提升，提高产业的整体竞争力和创新能力。
三、机遇分析1. 国内外市场需求增长随着全球棉花市场竞争的激烈化和新疆棉花产业凸显的竞争优势，预计在未来五年内。
棉花产业链发展趋势
棉花产业链发展趋势棉花产业链是指从棉花种植到纺织品制造、销售的一系列产业环节。
随着全球纺织业的发展，棉花产业链也逐渐形成了一个庞大的生产体系。
本文将从产业链的发展趋势、新技术应用、市场需求等方面，探讨棉花产业链的发展趋势。
一、棉花产业链发展的趋势分析1. 棉花种植规模逐渐扩大：棉花是纺织业的主要原材料之一，全球纺织业的发展需要大量的棉花。
随着人口的增长和生活水平的提高，对纺织品的需求也在不断增加，因此棉花种植规模也将逐渐扩大。
2. 生产技术的改进：随着科技的不断进步，农业生产技术也在不断改进。
新的种植技术、育种技术和农药、化肥的应用，将进一步提高棉花的产量和质量，降低生产成本，使棉花产业链更加健康可持续发展。
3. 产业链的协同发展：棉花产业链涉及到棉花种植、加工、纺织、制造等多个环节，各个环节之间的协同发展将成为产业链发展的重要趋势。
各个环节的企业之间应建立起紧密的合作关系，共享资源、共同研发、共同市场营销，实现产业链的整合发展。
4. 绿色可持续发展：随着人们对环境保护意识的提高，绿色可持续发展已经成为全球产业发展的重要方向。
棉花产业链也需要加强环境保护，减少对环境的污染，推动可持续发展。
发展有机棉花、环保纺织、循环利用废弃物等新兴产业，将是棉花产业链发展的重要方向。
5. 国际市场需求的变化：随着全球纺织业链条的发展，国际市场需求也在不断变化。
一方面，新兴市场的消费需求增加，将会带动全球纺织行业的繁荣；另一方面，发达国家对棉花纺织品的需求可能会减少或转向高附加值产品。
这将对棉花产业链的发展产生影响，需要及时调整产业链的结构。
二、新的技术应用1. 基因改良：通过基因改良，棉花可以提高抗病虫害的能力，减少农药的使用，降低种植成本。
基因改良还可以提高棉花的纤维质量和强度，增加附加值，改善产业链的效益。
2. 农业物联网技术：利用物联网技术，监测土壤湿度、温度、养分含量等信息，实现精确施肥、精确灌溉，提高棉花的产量和质量。
物联网在农业上的应用小论文
物联网在农业上的应用小论文
随着物联网技术的不断发展和普及，其在农业领域的应用也越来越广泛，为农业生产带来了很多便利和改进。
本文将介绍物联网在农业上的应用，包括智能化农业、精准农业、绿色农业等方面。
一、智能化农业
物联网技术可以实现对农业生产全过程的智能化管理，从而提高农业生产效率和质量。
通过传感器、智能设备等技术，可以实现对土壤、气象、水分等环境因素的监测和控制，以及对种植、施肥、灌溉等作业流程的自动化管理。
例如，智能灌溉系统可以根据土壤湿度、气象预报等多种因素进行智能化调控，实现水资源的高效利用和节约；智能化施肥系统可以根据土壤养分含量和作物需求量进行精准化施肥，减少化肥的使用量和环境污染。
二、精准农业
物联网技术可以实现对农业生产的精准化管理，从而提高农产品的品质和产量。
通过传感器、遥感技术等技术，可以实现对农田的精准化监测和分析，包括土壤养分含量、作物生长状态、病虫害情况等，以及对作物的精准化管理，包括精准化施肥、精准化灌溉、精准化防治病虫害等。
例如，通过遥感技术可以实现对大面积农田的快速监测和分析，及时发现作物的生长异常情况，从而实现对农作物的精准化管理。
三、绿色农业
物联网技术可以实现对农业生产的绿色化管理，从而提高农产品的安全性和可持续性。
通过传感器、智能设备等技术，可以实现对农作物的无公害种植和环保生产，减少化肥、农药等对环境的污染，同时提高农产品的安全性和品质。
例如，通过智能化病虫害防治系统可以实现对农作物的精准化防治，减少对农药的使用量和环境污染。
总之，物联网技术在农业上的应用可以实现对农业生产的智能化、精准化和绿色化管理，从而提高农业生产的效率和质量，促进农业可持续发展。
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物联网在我国棉花产业中的应用[提要] 本文系统阐述了物联网的概念、基本构架及RFID技术、传感器网络与传感器网络技术的基本原理，分析物联网在农业中的应用现状，在此基础上对物联网在现代棉花农业中的应用提出思路和见解，最后对物联网在未来我国棉花农业中的发展提出见解。
关键词：物联网；RFID技术；传感器；棉花农业物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后，世界信息产业的又一次浪潮。
物联网被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网的发展核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
物联网这个概念是1999年MIT-ID中心的Ashton教授在研究RFID时最早提出来的。
2009年初，美国总统奥巴马与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”，IMB首席执行官彭明盛首次提出了“智慧地球”这一概念，之后，美国将新能源与物联网列为振兴经济的两大重点。
同年8月，温家宝视察中科院无锡物联网产业研究所后，提出“感知中国”的设想，并将物联网正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入《政府工作报告》中。
欧盟信息业与商业人士曾在欧盟总部布鲁塞尔对物联网展开了广泛的讨论，也提出了物联网行动计划。
据新华社报道，在各省启动的“十二五”规划中，有23个省份将物联网作为重要发展目标。
而中国作为一个农业大国，农业物联网技术的应用是农业现代化水平的一个重要标志。
近年来，物联网技术应用于现代农业生产的实例证明，它可以降低人力、物力等资源的消耗，缓解对农田环境的影响，实现科学化种植，推动现代农业发展方式的变化。
笔者将物联网技术应用于现代棉花农业生产，以期为其发展带来启示。
一、物联网的技术构架及其在农业中的应用现状（一）概念。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
因此，物联网的定义是通过射频识别技术（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网的核心和基础是互联网，是互联网延伸和扩展的产物。
（二）物联网的技术构架。
从技术构架来看，物联网可分为三层：感知层、网络层、应用层。
根据国际电信联盟的建议，物联网网络构架由感知层、接入层、网络层、中间层和应用层组成。
而当前普遍认为物联网可划分为一个由感知层、网络层和应用层组成的三层体系。
1、感知层。
感知层的任务是感知、识别物体，它由各种传感器以及传感网关构成，通过RFID标签、CO2浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、智能卡、识别码、二维码等感知信息，大规模地采集信息，并进行智能化识别，然后通过接入设备将信息与互联网进行资源共享与互交。
2、网络层。
网络层主要解决信息传输的问题，它由各种私有网络、互联网、网络管理系统、通信网和计算机平台等组成，通过这些网络完成数据的传输与计算。
3、应用层。
应用层实现信息的处理和决策，解决特定的智能化应用和服务问题，它是物和用户（包括人、组织或其他系统）的接口，以实现物与物、物与人之间的感知与识别，发挥职能作用。
（三）物联网的关键技术。
物联网的工作流程可细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节，因此其每个环节涉及关键技术主要包括：RFID技术、传感器技术、传感器网络技术、网络通信技术等。
下面主要介绍这几项技术：1、射频识别（RFID）技术。
RFID技术是一种非接触式自动识别技术，通过射频信号，无需人工操作能自动识别特定目标，并获取所需的数据，可工作于各种恶劣环境。
一个典型的RFID系统一般由RFID标签、读写器和信息处理系统组成。
当物品（带有电子标签）进入通过读写器的区域时，标签会被读写器激活，发送出的无线电波将标签内的信息发送至读写器被其读取，读写器将信息解码，并送至电脑主机，完成信息自动采取的工作。
RFID具有读写距离远（可达10米）、读取速度快、无磨损、数据储存量大、效率高（可同时处理多个电子标签）、可抗污染等显著特点。
因此，RFID在畜产品精细化养殖数字化系统、动物识别与跟踪系统、农畜产品安全生产监控系统、农畜精细生产系统等很多方面已正式投入使用。
2、传感器网络。
传感器一般由敏感元件和转换元件组成，可通过CO2浓度、光线、温度、湿度、声音、力、位移等信号来感知，为物联网的工作收集、分析、反馈最原始的信息。
因此，传感器是物体感知世界的“感觉器官”。
3、传感器网络技术与网络通信技术。
传感器网络是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络。
并协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内的信息，将所感知的信息传送到用户终端，以达到“无所不在的计算”理念与目标。
传感器的网络通信技术为物联网数据提供传送通道，而如何在现有网络上进行增强，以适应物联网业务的需求，是现在物联网研究的重点。
与传感网络相关的通信技术，常见的有IrDA、蓝牙、RFID、UWB、ZigBee、Wi-Fi、NFC，等等。
二、物联网技术在农业中的应用（一）物联网技术在国外农业中的应用。
在农业资源、监测和利用方面，欧洲和美国利用卫星对土地利用信息进行实时监测，并将检测结果发送到各级监测站，进入信息融合与决策系统，达到大区域农业统筹规划的目标。
与此同时，在地面利用GPRS定位系统，对区域农业的地理位置进行标定，实现对区域农业的合理规划。
法国工作者利用物联网技术对土壤环境进行精确的数据分析，根据种植品种的具体需求，调节并改善智能感知环境，以提高农产品的产量与质量。
（二）物联网技术在国内农业中的应用。
目前，我国农业正处于传统农业向现代化农业转型的发展时期，物联网的应用使农业生产的自动化、虚拟化、精细化、远程化成为可能。
如农产品质量的安全追溯、农业大棚标准化生产监控、农业自动化节水灌溉等现代农业领域中，物联网技术均已投入使用。
1、基于传感网络的物联网对农业生产环境的监测与调控。
近年来，物联网在现代农业中广为应用，关键技术有温室控制模式和PC机监控等。
将无线传感器及其他智能控制系统安置在农业大棚或养殖厂内，利用它们来度量室内温度、湿度、PH值、CO2浓度等，再由无线传感器经无线网关传输所采集的信息，通过互联网或移动通信传输至监控中心，形成数据图表，工作人员通过手机或电脑获得各项参数，根据数据变化，适时调整、反馈室内环境，使作物的生长环境达到最佳水平。
2、基于RFID技术的物联网在农产品质量安全追溯中的应用。
农产品质量安全是重大民生问题，关系人民群众的身体健康和生命安全，关系到社会的稳定和经济的发展。
物联网技术的应用则实现了对农产品质量安全的追溯，完成对农产品从生产到流通每个环节的监管，以保证农产品在每个环节的质量安全，将食品安全隐患降至最低。
在我国，已经出现了RFID技术的应用实例，2007年中国建立了肉牛生产全程质量安全追溯体系，同时也完成了生猪的全程质量安全追溯系统（在RFID技术的基础上），并在全国几个城市内进行推广，实现了生产-加工-运输-销售环节的全程监控，在全国城中并不断进行调整，来不断确保农产品的质量安全。
2008年中国在奥运会期间启用了食品安全追溯系统，为整个奥运会的食品安全提供了保障，促进了国内经济的发展，也推动了物联网技术在中国农业中的应用。
3、物联网技术在农产品储运中的应用。
在农产品储运过程中，其储运的环境（温度、湿度等）与农产品的变化密切相关。
经研究表明，我国水果蔬菜等农副产品在采摘、运输、储存等物流环节上的损失率在25%～30%，而发达国家的果蔬损失率则控制在5%以下。
如果能实现对储运过程中的环境条件进行实时监测，便能保证农产品质量与安全，进而减少经济损失。
而物联网技术可通过各个分散的传感器进行实时监测，以控制环境中的温度、湿度等参数，对仓库或保鲜库环境进行动态监测；在农产品运输阶段，对运输车辆进行位置信息查询和视频监控，以及时了解车厢内外的情况和调整车辆内的温湿度，同时可以对车辆进行防盗处理，一旦车辆出现异常便可自动进行报警。
Tao Y等设计了基于RFID技术的系统，用于实时监测、记录运输过程中的温度，该系统监测温度范围为-50℃～120℃，读取距离达100m。
三、物联网应用于现代棉花农业的发展分析（一）物联网应用于现代棉花农业的意义。
“十二五”规划明确提出以加快经济发展方式转变为主线，推进物联网的应用与研发。
同时，棉花是我国第二大农作物，其生产状况是关系国计民生的战略物资。
棉花是涉及纺织工业和农业的商品，也是每个消费者的生活必需品。
因此，如何提高棉花农业的质量和产量成为棉农的重要任务。
而物联网技术的应用则是解决这个问题的重要环节。
将物联网技术应用到棉花生产和科研中是现代棉花农业依托新型信息化应用的一大进步，可以将粗放的经营管理方式改为精细化管理，提高对棉苗疫情、疫病防控的能力，从而引领现代棉花农业的发展，对现代棉花农业发展具有一定的参考意义。
（二）技术层面分析1、物联网的感知层。
在培育棉苗的智能温室里，根据棉花农业生产过程对感知设备提出的要求，按棉苗萌发四大要素（O2、水分、光照、温度）部署，能够适应高温、高湿等恶劣环境，其稳定性、准确度、精度等性能均能满足棉花农业生产的具体要求的无线和有线传感器。
使他们能随时测出室内温度，实时采集光照强度、温度、湿度、CO2浓度、营养液（pH）等环境参数。
同时，也配置一些可以远程控制的检测器、移动喷灌机、自动剪叶机、排气扇等。
根据O2传感器的数据，实时掌握室内O2浓度，避免N2、氯气过高影响棉苗生长；根据光度、温度传感器的数据，并根据棉苗当前生长阶段进行相应的远程环境调整，如拉起遮阳网等；根据棉苗不同生长阶段和育苗环境，适时调节营养液浓度；通过湿度传感器所得数据，适时调节室内温度等。
目前，我国具有自主知识产权的无线和有线传感器，如温室内部视频信息监测传感器，如彩色一体摄像机；作物生理生态监测传感器，如叶面温度传感器，测量范围0～50℃，精度：±0.1℃；温室外部气象数据监测传感器，如室外风速传感器，测量范围1～67m/s，精度1m/s或±5%中较高值；国家农业信息化工程技术研究中心研制的温室内部环境监测（包括光照、空气和土壤）传感器，如土壤湿度传感器，量程0～100%，精度±3%；另外还有营养液成分感知和农产品物流配送监控等感知设备，共6大类，约30小类。
这些传感器实时或定时感知各节点数据，将其利用本地数据采集器显示以及通过汇聚节点传输到基地监控中心。
因此，智能温室是工作人员摆脱繁重的工作，通过手机、电脑等远程控制，提高了工作效率，使育苗阶段更加科学化，从而提高了棉苗的生长质量。