浅谈遥感技术及其应用与发展
遥感技术及其应用
遥感技术及其应用遥感技术是一种通过无人机、卫星、地面传感器等设备获取地球表面信息的技术，其应用范围十分广泛，包括环境监测、资源调查、城市规划等方面。
在现代社会中，遥感技术的应用不断扩大，为人们提供了大量的有价值信息，成为现代社会中不可或缺的一种技术方式。
植被监测方面，遥感技术能够获取并分析地表植被的覆盖程度、类型、生长状况、叶面积指数等一系列关键指标，为绿色生态环境监测提供数据支撑，同时能够监测森林覆盖度和林业资源，让保护森林得到更好的实现和完善。
另外，遥感技术在地震、气象、海洋等领域也有广泛的应用。
例如，利用卫星数据可获取海洋潮汐、海浪、海流信息，为海洋生态平衡的保持提供决策支持。
还可以应用于天气预报，卫星能够捕捉气象云图、降水图像信息，促进气象的预测准确率与时间线，方便市民进行生活。
此外，遥感技术在城市规划、交通预测、水资源监测等领域也有广泛应用。
卫星图像能够较为准确地反映城市建设进展和交通流量分布情况，分析建设引入的流量和拥堵情况，为城市规划的合理化布局提供了重要数据支持。
值得一提的是，遥感技术虽然有诸多的优势，但在应用上也有其不足。
首先，遥感数据的获取是需要成本投入的，优质的数据价格昂贵，导致方式束缚;其次，遥感技术所提供的数据只能提供“宏观”视角的信息，而无法直接处理细微地形、地貌、生物种类等信息。
这也将是未来策划人员要面对的问题。
注重技术创新和创造环境保护治理的新方法，必须致力于秉承可持续发展的理念，使用科学理性的方法，支持合理的地方发展决策。
同时大众的教育，提高人们的科学素质，积极参与环境保护工作，都是促进遥感技术进步发展的要素。
总的来说，遥感技术对于现代社会的发展和进步已经发挥了重要作用，应用也在持续扩大，相信未来随着科技进步，遥感技术的应用将发挥更大的作用，能够在环境监测、资源调查、城市规划等领域为我们的未来发展带来更加实际的效益。
遥感技术及其应用
概念：借助对电磁波敏感的仪器，在不与探测目标接触的情况下，记录 目标物对电磁波的辐射、散射、反射等信息，揭示目标物的特征、性质 及其变化的综合探测技术。 原理：不同地物对电磁波发射、反射和吸收的特性不同。 特点：视域广阔、监测范围大；能够瞬时成像、实时传输、快速处理、 迅速获取信息和动态监测。 组成：由遥感平台、传感器、信息传输装置、数字或图像处理设备以及 相关技术等组成，其关键装置是传感器。
二、遥感与环境灾害监测 1.洪涝灾害的监测 (1)优点：实时和准确地收集洪水分析资料。 (2)作用：为分洪和灾后重建提供重要的依据。 三、遥感卫星的科学实验功能 (1)农作物的空间育种。 (2)微生物菌种实验。
总结
1.遥感特点：视域监测范围广，瞬时成像人人夸；实时传输准、精、 快，快速处理现代化；迅速获取信息好，动态监测作用大。 2.四个组成：遥感平台、传感器、信息传输装置、数字或图像处理 设备及相关技术，关键设备是传感器。 3.四项应用：矿产资源勘探、生物资源调查、水资源调查及环境监 测、灾害监测等领域。
择传感器、飞行高度、飞 低，适合小范围探
行区域
测
二、遥感技术的应用
一、遥感与资源普查 1．勘探矿产资源 (1)借助遥感技术发现蕴藏矿产的地质断裂或环形构造带。 (2)分析遥感图像划定蕴藏矿产的大致区域，缩短探矿时间。 2．生物资源调查 (1)方式：通过遥感图像解译或图像处理技术，提取植被的分布、类型、 结构、健康状况、城市绿化等信息。 (2)服务部门：农业、林业、城市绿化、环境保护等。 3．水资源调查
[课堂训练]
在遥感技术中，可以根据植物的反射波谱特征判断植物的生长状况。读下图，回 答(1)～(2)题。
(1)上图中，重度病害植物反射率高于健康植物反射率的波段是
卫星遥感技术的应用和发展趋势
卫星遥感技术的应用和发展趋势卫星遥感技术是指利用卫星进行非接触式、远距离、全方位的数据采集和信息获取技术。
该技术作为一项全新的技术手段，在环境监测、灾害预警、资源管理、城市规划等方面，发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨卫星遥感技术的应用及其发展趋势。
一、卫星遥感技术的应用1.环境监测卫星遥感技术可以实现对地球表面及大气环境的全方位监测。
例如通过卫星图像可以检测出自然灾害等一系列环境问题，同时也可以监测大气温度、雾霾、污染物等，从而帮助政府和相关部门制定环境保护规划并采取相应的环境保护措施。
2.资源管理卫星遥感技术可以对土地覆盖、自然资源、能源资源等进行监测与分析，促进对资源的科学管理与合理利用。
例如卫星遥感图像可以检测土地变化，预测未来的土地利用情况，并制定相应的保护政策，同时也可以有效地监测能源资源，如矿物燃料、气体等，以科学合理的方式开发利用这些资源。
3.城市规划卫星遥感技术可以对城市空间结构、人口分布和建筑物分布进行监测与分析，以帮助城市规划部门更有效地规划城市公共设施和基础设施。
例如卫星遥感图像可以检测城市基础设施建设的进度和覆盖范围，同时也可以对城市中的建筑物分布情况进行监测，帮助规划部门更好地规划城市的新增建设项目。
二、卫星遥感技术的发展趋势1.超高分辨率卫星遥感技术的发展趋势是向高分辨率方向不断发展，目前的民用卫星已经可以获得亚米级分辨率的数据。
超高分辨率数据的获得可以更精细地识别建筑物、植被、水体等地貌特征，同时也可以对城市交通、排污口等进行更精细的监测。
2.多谱段遥感目前卫星遥感技术的数据获取主要还是针对可见光谱段，但是可见光谱段的数据并不能满足所有需求。
因此，未来卫星遥感技术将会向多谱段方向不断发展，包括红外波段、微波波段等，以获取更全面的数据，并促进卫星遥感技术的广泛应用。
3.算法目前卫星遥感数据需要经过多次处理才能得到可用结果，而这些数据处理算法的研究和开发已经逐渐成为成熟的领域。
遥感技术的原理与应用
遥感技术的原理与应用1. 引言遥感技术是通过获取并解释遥感数据来获取地球表面信息的一种方法。
它利用传感器在地球表面的航空或卫星上获取的电磁辐射数据，以及地面观测站点上的辐射计测量数据来分析和解释地球表面的特征。
本文将介绍遥感技术的原理以及其在不同领域的应用。
2. 遥感技术的原理遥感技术的原理是基于可见光和其他部分电磁波的相互作用。
通过遥感仪器捕捉的电磁辐射数据可以用来推测地球表面的属性和特征。
以下是遥感技术的基本原理：2.1. 电磁辐射电磁辐射是由电场和磁场垂直传播的能量波动。
电磁波在空间中传播，并且具有特定的波长和频率。
不同波长的电磁波与物体的相互作用方式也不同。
遥感技术利用不同波段的电磁辐射来获取地球表面的信息。
2.2. 能量与物质的相互作用不同波长的电磁波会以不同的方式与地球表面物质相互作用。
这些相互作用可以通过吸收、散射和辐射等方式进行。
遥感技术利用这些相互作用来获取地球表面的特征。
2.3. 遥感数据获取遥感仪器可以通过卫星或航空平台捕捉到地球表面的电磁辐射数据。
这些数据可以包括可见光、红外线、微波等不同波段的辐射数据。
通过分析这些数据，可以获取地球表面的特征信息。
3. 遥感技术的应用遥感技术在很多领域都有广泛的应用。
以下是几个常见的应用领域：3.1. 地质学在地质学中，遥感技术被广泛用于矿产资源勘查、地质灾害预警等方面。
通过分析遥感数据，可以识别出地球表面的不同岩矿类型，帮助科学家寻找矿藏和确定地质灾害风险。
3.2. 农业遥感技术在农业领域的应用主要包括农作物生长监测、土壤湿度监测和农田施肥等方面。
通过获取遥感数据，农业专家可以根据植被指数和叶面积指数等数据来判断农作物的生长情况，帮助农民制定农作物的种植计划。
3.3. 城市规划遥感技术在城市规划中的应用主要是通过获取城市地区的遥感数据来了解城市的空间格局、土地利用情况等。
这些数据可以帮助城市规划师制定城市的发展规划，合理利用土地资源，提高城市的可持续发展性。
遥感技术及其应用研究
遥感技术及其应用研究遥感技术是指通过各种传感器获取地物信息、大气环境等自然界重要数据的技术。
遥感技术的应用范围非常广泛，涵盖农业、林业、水利、城市规划、环境监测、资源调查、自然灾害评估等多个领域。
本文将从遥感技术的基本概念开始，分析其在不同领域中的应用研究成果，探讨未来发展趋势。
（一）遥感技术的基本概念遥感技术采用的主要手段是遥感影像的获取、处理和分析。
遥感影像是指从卫星或其他无人机传感器采集到的一系列电磁能量所形成的图像。
这些图像可被用来推测现实世界中的环境特征和信息。
每一个遥感影像都能反映出一定的环境属性，通过对这些影像的分析，可以得到地形、地貌、植被、水文、地质、土地利用/覆盖、自然灾害等空间信息。
（二）遥感技术在农业中的应用研究遥感技术在农业领域中的应用非常广泛，可以用于土地利用/覆盖检查、农作物生长监测、气象预报、水文分析等领域。
在土地利用/覆盖检查方面，遥感技术可以帮助农业专业人员检测特定作物的种植面积和植被覆盖面积，辅助制定合理的种植管理方案。
在农作物生长监测方面，遥感技术可以通过监测作物的叶面积指数和植被覆盖面积来预测作物的生长情况，并对其进行精细化管理。
在气象预报方面，遥感技术可以将高空图像与气象数据相结合，为农业专家提供更为准确的气象预报信息。
在水文分析方面，遥感技术可以通过获取水域信息、降雨量及地形数据等，提高水资源的利用效率，辅助决策制定。
（三）遥感技术在林业中的应用研究遥感技术在林业领域中也有广泛的应用，主要可以用于森林覆盖度监控、森林火灾预防、森林资源评价等领域。
在森林覆盖度监控方面，遥感技术可以通过获取不同时间段的影像，对森林覆盖度的变化进行分析。
在森林火灾预防方面，遥感技术可以辅助森林专家预测火灾发生的可能性，在火灾前采取各种防范措施。
在森林资源评价方面，遥感技术可以通过获取定量的森林参数数据和分类判断结果，帮助评估森林资源的现状及其演变特征。
（四）遥感技术在环境监测中的应用研究遥感技术在环境监测中同样有着广泛的应用，主要可用于水质污染监测、大气污染监测、海洋生态环境监测等领域。
遥感技术的应用及发展
遥感技术的应用及发展遥感技术是利用卫星、飞机等远距离工具获取地球表面信息的一种技术。
随着科技的发展，遥感技术应用已广泛涉及自然资源、环境保护、城市规划等领域，成为当今世界上最重要的技术之一。
本文将介绍遥感技术的应用及其发展。
一、自然资源调查和管理自然资源是人类生存和发展的重要基础，遥感技术为其调查和管理提供了良好的手段。
遥感数据可以用于农业、森林、水资源、地质矿产等行业的调查和管理。
例如，在农业方面，遥感技术可用于监测农田土地利用情况、农作物生长状态和农业灾害情况，为农业生产提供科学依据。
在森林资源方面，遥感数据可用于监测森林覆盖率、森林种类和病虫害情况，为森林保护和经济价值评估提供基础数据。
二、环境保护和监测随着现代化建设的不断发展，环境污染已成为需要重视的问题。
遥感技术可用于监测大气、水、土壤含量等环境要素，对于环境保护和环境治理具有重要作用。
例如，在大气污染监测方面，遥感技术可用于监测臭氧、氮氧化物等污染物的分布和浓度，为空气质量监测提供基础数据。
三、城市规划和地理信息系统城市规划是一门涉及范围广泛的学科，而遥感技术在城市规划中也有重要作用。
遥感数据可用于分析城市用地变化和城市的生态环境问题，为城市绿化、地质灾害及能源建设等方面的规划和管理提供数据支撑。
另外，遥感技术还可用于地理信息系统中，为交通运输、大型公共设施等领域提供数据支持。
四、遥感技术的未来发展遥感技术作为当前最先进的技术之一，未来的发展方向主要集中在精度的提高、数据处理的优化和应用范围的拓宽等方面。
一方面，随着卫星技术和数据处理技术的不断发展，遥感数据的分辨率将会更高，数据处理的速度也将更加快速；另一方面，随着遥感应用范围的不断扩大，遥感技术的价值将会更加凸显。
综上所述，遥感技术的应用范围非常广泛，涉及到自然资源调查和管理、环境保护和监测、城市规划、地理信息系统等多个领域。
在未来的发展中，遥感技术将会更加成熟和完善，进一步为人类的生产、生活和环境保护做出更大的贡献。
现代遥感技术研究及其应用
现代遥感技术研究及其应用随着现代科技的飞速发展，遥感技术越来越成为了许多领域的必备工具。
在环境监测、资源开发、灾害监测、城市规划等领域中，遥感技术起到了举足轻重的作用。
本篇文章将围绕现代遥感技术的研究及其应用展开讨论。
一、现代遥感技术的特点遥感技术是指利用卫星、飞机、无人机等远距离感知设备，对地球表层进行信息获取、处理和分析的一种技术手段。
其主要特点如下：1. 遥感技术具有高精度、高效率和大数据量的特征，能够快速获取海量信息，并对其进行分析和处理。
2. 遥感技术具有广泛的应用领域，包括城市规划、农业生产、森林资源管理、环境监测等。
3. 遥感技术的发展日新月异，新的遥感技术和应用不断涌现，包括三维遥感、水文遥感、微波遥感等。
二、现代遥感技术的研究进展1. 三维遥感技术三维遥感技术是指利用雷达、激光或光学影像等技术手段，获取三维地图和模型的一种技术。
三维遥感技术可以实现对地球表层的精确测量和模拟，对于城市规划、土地利用和地理信息系统等领域有着广泛的应用前景。
2. 水文遥感技术水文遥感技术是指利用卫星、飞机等遥感设备，获取地表水文信息的一种技术。
通过对水体的反射、辐射和散射等特性进行解析和分析，可以实现对水文要素的高精度测量和预测。
水文遥感技术广泛应用于洪水监测、干旱监测、水资源评估等方面。
3. 微波遥感技术微波遥感技术是指利用微波信号进行遥感信息采集和处理的一种技术。
微波辐射可以穿透云层和大气层，对地面的温度、湿度、沉积物等物理性质进行非接触式的测量。
微波遥感技术广泛应用于海洋环境监测、气象预报、土地利用评估等方面。
三、现代遥感技术的应用1. 城市规划城市规划是指通过对城市空间结构、土地利用和交通组织等方面进行科学规划和管理，实现城市可持续发展的一种手段。
遥感技术可实现对城市空间分布、绿地规模、交通流量等方面的快速识别和分析，为城市规划提供精确的数据支持。
2. 农业生产农业生产是指通过科学的种植方式，提高作物产量和品质的一种生产活动。
浅谈遥感的应用及其发展趋势
第３ １卷第 ２ ０期
赵倩侠 ， ： 等 浅谈遥感 的应用 及其发展趋势
３ ５
靶 区； 森林 资源遥感可 以快速调查森林蓄积量 ， 及时发现 体现遥感技术与传统考古学相互渗透 、交叉和融合的新 能够快 速 、 准确 、 全面的探 明地上 以及地下遗址 的 森林病虫害 、 森林火灾隐患等影响因素 ， 加强森林资源管 技术 ， 分布状况 ， 因此遥感考古越来越 受考古工作者的重视 ， 并 变化 ， 及时发现土地利用 中存 在的问题 ， 通过对光谱特征 逐渐 成 为 考 古研 究 的重要 手 段 。 的深层挖 掘与地表参数反演 ，还可以发现土地损害和污 ②遥 感 在 公共 卫 生 领 域 的应 用 。 年来 ， 公 共 卫生 近 对
生态环境 以及动态监测与评估 ， 通过遥感手段的优选 、 多 １ ． 遥感在农业中的应用 ．２ ２
平 台 的组 合 乃 至 多 源信 息 的融 合 ，最 终 会 集 成 一 条快 速
的生 产流 水 线 。
①农业病虫害 的监测 。 作物被虫害后 ， 它的外部形态 和 内部 生理 都 将 发 生变 化 ， 过 ， 论 哪 种 变 化都 将 造 成 不 不
一
来 监 测 植 物 的 生 长状 况 。作 物 的监 测 主 要 通
过植被 指数 、 面温度 、 地 土壤 水分 、 物素营 植 养氮等实现 的。研究表 明， 应用 Ｎ Ｖ 和叶面 Ｄ Ｉ 积指数（ Ａ ） Ｌ Ｉ的相关性 ， 考虑地 面监测与农学 模型 ， 以实现监测作物的长势。 可
第 ３ 卷第 ２ １ ０期
Ｖｏ ． Ｎｏ．Ｏ １３ｌ ２
企 业 技 术 开 发
Ｔ ＥＣＨＮＯＬ ＯＧＩ ＣＡＬ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ ０Ｆ ＥＮＴＥＲＰＲＩ Ｅ Ｓ
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
浅谈遥感技术及其应用与发展关键字：遥感技术遥感，既遥远的感知，指的是通过传感装置，并不直接与被检测的对象进行直接的接触，而获得检测对象的相关信息（如电磁波，电场，磁场等），并分析这些信息，对此进行加工和表达，遥感技术是新型的尖端技术。
广义的遥感是指用间接的手段来获取目标状态信息的方法。
但一般多指从人造卫星或飞机对地面观测，通过电磁波的传播与接收，感知目标的某些特性并加以进行分析的技术。
遥感科学与技术是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其他学科交叉渗透、相互融合的基础上发展起来的一门新兴学科。
1. 5S技术的联合应用遥感本身就是多学科的综合，多种技术的联合应用将大大拓宽遥感技术的应用范围，占领更广阔的市场。
具有代表性的是智能引导系统。
系统本身是在国际先进的超图数据结构(HBDS)理论基础上，实现遥感(RS)、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、智能系统(IS)和多媒体系统(MMS)即五“S”的联合。
在电子地图的支持下可对光盘CD- ROM进行检索，采用分层技术，为用户提供自定义、多层次目标库，用户可自己定义起点、终点、绕行点、必经点。
智能模块为用户提供最佳路径及最短距离。
2.高光谱分辨率传感器是未来空间遥感发展的核心内容高光谱分辨率传感器是指既能对目标成像又可以测量目标物波谱特性的光学传感器，其特点是光谱分辨率高、波段连续性强。
其传感器在0.4μｍ-2.5μｍ范围内可细分成几十个，甚至几百个波段，光谱分辨率将达到5ｎｍ-10ｎｍ。
但目前其发展仍停留在航空实验和应用阶段，预计下个世纪将会在轨道高度崭露头角，如澳大利亚的资源信息与环境卫星(ARIES-1)。
美国一些公司或组织及空军、海军等部门也都在研制和发射自己的成像光谱卫星。
美国Geosat Committee 目前正在对高光谱传感器Probe-1 进行矿产、油气、环境及农业等4 大领域的应用试验。
人们希望通过高光谱遥感数据对矿物、岩石的类型，农作物、森林的种类，环境中各种污染物质的成份进行遥感定量分析。
高光谱和超高光谱传感器的研制和应用将是未来遥感技术发展的重要方向。
高空间分辨率已达米级，高光谱分辨率已达纳米级，波段数已达数十甚至数百个。
3.微波遥感技术微波遥感技术(如合成孔径雷达等)是当前国际遥感技术发展重点之一，其全天候性、穿透性和纹理特性是其它遥感方法不具备的。
利用这一特性对解决我国海况监测，恶劣气象条件下的灾害监测，冰雪覆盖区、云雾覆盖区、松散层掩盖区及国土资源勘查等将有重大作用。
微波遥感的发展进一步体现为多极化技术、多波段技术和多工作模式。
4 小卫星群计划为协调时间分辨率和空间分辨率这对矛盾，小卫星群计划将成为现代遥感的另一发展趋势。
例如，可用6 颗小卫星在2～3 天内完成一次对地重复观测，可获得高于1 m 的高分辨率成像光谱仪数据。
除此之外，机载和车载遥感平台，以及超低空无人机载平台等多平台的遥感技术与卫星遥感相结合，将使遥感应用呈现出一派五彩缤纷的景象5遥感影像处理理论研究方兴未艾5．1 几何纠正几何纠正就是将遥感影像与某个地面坐标系联系起来，实现影像数据的地理编码．实现遥感影像地理编码的措施分数据采集阶段措施和影像处理阶段的措施．数据采集阶段措施目前有传感器几何校正、搭载平台姿态改正、搭载平台轨道的GPS定位以及地球形状和自转的改正．影像处理阶段的几何纠正措施目前主要有传感器成像几何改正、地形高差改正和地图投影改正，其实现手段有交互式选取控制点、控制影像与目标影像匹配等措施．5．2去噪处理辐射校正目前遥感影像的去噪处理主要包括所谓的广域噪声(global noise)、局部噪声(10cal noise)和周期噪声．广域噪声主要通过各种低通滤波来消除；局部噪声主要通过空间相关和波段间相关等手段来探测并消除；周期噪声来自传感器灵敏度的不一致，主要通过各种统计方法及傅立叶变换等来探测并消除．辐射校正包括对传感器定标和对遥感数据改正、大气改正、太阳辐射改正及地形改正．其中大气改正主要方法是对大气吸收和反射模型的研究，加上对阴暗目标光谱特征的研究来反演大气改正数．5．3影像增强处理图像增强主要包括两个方面的变换：基于空间的变换(spatial transforms)和基于光谱的变换(spectral transforms)．空间变换提供了提取或改变遥感影像中空间信息的一系列工具．有些变换，如滤波，只涉及给定像元周围相对较小的一个邻域内的影像信息，而另外一些变换，如傅立叶变换，则涉及整个影像的广域空间结构．还有一些变换处理从邻域到广域的较大尺度变化范围的影像结构，如高斯和拉普拉斯金字塔以及小波变换．基于光谱的变换主要包括各种形式的影像拉伸、各个波段之间的代数运算、主成分变换等．基于光谱的变换不能增加影像的信息量，但不同的变换可以把不同方面的信息更显示的体现出来，有利于分析和判读，如在全球植被研究中广泛使用的NDVI指数．除了基于空间的变换和基于光谱的变换以外，另一个重要的图像增强措施是影像融合．即把不同时相不同分辨率影像中的信息融合到一个影像中．5．4分类和信息自动提取信息提取是遥感的最终目的．使用最早的影像信息提取手段是人工判读，即由经验丰富的影像判读专家从遥感影像(数字的或模拟的)解译出需要的信息．随着电子计算机技术的发展，大量的数字遥感影像处理任务逐渐由计算机完成，人们开始研究如何让计算机自动地或半自动地从影像中提取需要的信息．以专题制图为目的的遥感影像自动分类是研究得比较早和比较成熟的影像信息自动提取技术．遥感影像自动分类的两个基本假设是：影像中任何一个像元属于且只属于一个类；并且每一个类在影像上是可区分的．遥感影像自动分类的第一步是训练样本的生成，现在使用的有监督训练、非监督训练以及二者的混合．接下来的分类方法有参数法和非参数法两类，非参数算子中效果比较好的有最邻近点法和人工神经网络法，而参数算子中效果较好的有最大似然法等．总的说来，目前遥感影像自动分类的精度都不是很高，而且分的类越多，分类精度就越低．计算机视觉和目标识别一直是人工智能专家们研究的课题，后来摄影测量工作者开始研究其在地图要素自动提取中的应用．以前由于遥感影像的分辨率较低，不能从中有效地辨别出单个目标(如建筑物)的形状和性质．随着遥感影像分别率的不断提高，各种高光谱影像的出现，传统的摄影测量和遥感之间的界线被打破，从遥感影像中提取地图要素逐渐成为一个重要的课题．高分辨率的多光谱和高光谱遥感影像不但能提供目标的几何信息，而且可以反映目标的物理性质和材料构成等属性，为目标识别提供重要的依据．遥感影像识别和影像知识挖掘的智能化将是遥感数据自动处理研究的重大突破．三维立体信息的获取是遥感应用技术的一个重要方面．各种形式的遥感立体像对、雷达干涉测量数据和各种激光断面扫描数据为我们获取数字高程模型提供了多种手段．5．5 高光谱影像的应用研究和目标识别遥感信息定量化使高光谱遥感信息的定量分析与应用成为现实．高光谱遥感器的光谱分辨率已达数纳米，空间分辨率仅达到米级，对应图像任一像元反演的地物光谱，可与地面实测值相比拟，这将便于实验室把地物光谱分析模型直接应用到高光谱遥感的处理和分析研究中，以及利用计算机自动进行地物的光谱分类和匹配识别研究．长期以来，高光谱遥感一直处于以航空为基础的研究发展阶段，且主要集中在一些发达国家，对其数据的研究和应用还十分有限．近些年来情况出现了转机，随着近些年各种高光谱传感器的出现，一个高光谱群星灿烂的局面将展现在我们面前，高光谱遥感的深入应用正处在突破的前夕。
四、数字地球1994年，美国签署了建立“国家空间数据基础设施”(NSDI)的总统令；1998年，美国副总统戈尔提出了“数字地球”(DE)的新概念。
“数字地球”是集地球科学、信息科学、计算机科学、空间探测和数字通信等多学科技术于一体，以工程建设和产业化发展为导向，旨在促进人类社会可持续发展的一项宏伟的科学体系。
支撑的主要技术之一就是数据采集，在目前及今后相当长的一个时期，数据采集主要就是依靠卫星遥感所获取的影像资料。
“数字地球”是对真实地球及其相关现象统一性地数字化重现与认识，它几乎可以包括与人类有关的所有自然和社会方方面面信息的一个巨大体系。
它意味着地球上的所有资料均将按照地球的真三维地理坐标，有序存储在计算机里。
这将是当今科技发展的制高点，是遥感、遥测、全球定位系统、地理信息系统、大容量高速计算机通信网络与仿真—虚拟技术等现代科技的高度综合与升华。
它将改变人类的生产及生活方式并推动社会经济的发展，人们将以更加新颖的视角来认识这个地球。
目前，我国几个主要大城市已经开展了该项研究及初步试点应用工作，如已经起步的“数字北京”、“数字厦门”、“数字大连”等。
“数字地球”时代虽不会很快到来，但人们必须坚信它一定会成为现实，其实现将包含每个人的关注和努力。
二、遥感技术的发展趋势随着科学技术的进步，光谱信息成像化，雷达成像多极化，光学探测多向化，地学分析智能化，环境研究动态化以及资源研究定量化，大大提高了遥感技术的实时性和运行性，使其向多尺度、多频率、全天候、高精度和高效快速的目标发展。
1.遥感影像获取技术越来越先进（1）随着高性能新型传感器研制开发水平以及环境资源遥感对高精度遥感数据要求的提高，高空间和高光谱分辨率已是卫星遥感影像获取技术的总发展趋势。
遥感传感器的改进和突破主要集中在成像雷达和光谱仪，高分辨率的遥感资料对地质勘测和海洋陆地生物资源调查十分有效。
（2）雷达遥感具有全天候全天时获取影像以及穿透地物的能力，在对地观测领域有很大优势。
干涉雷达技术、被动微波合成孔径成像技术、三维成像技术以及植物穿透性宽波段雷达技术会变得越来越重要，成为实现全天候对地观测的主要技术，大大提高环境资源的动态监测能力。
（3）开发和完善陆地表面温度和发射率的分离技术，定量估算和监测陆地表面的能量交换和平衡过程，将在全球气候变化的研究中发挥更大的作用。
（4）由航天、航空和地面观测台站网络等组成以地球为研究对象的综合对地观测数据获取系统，具有提供定位、定性和定量以及全天候、全时域和全空间的数据能力，为地学研究、资源开发、环境保护以及区域经济持续协调发展提供科学数据和信息服务。
2.遥感信息处理方法和模型越来越科学神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识以及影像处理系统的集成等信息模型和技术，会大大提高多源遥感技术的融合、分类识别以及提取的精度和可靠性。
统计分类、模糊技术、专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器，大大提高分类的精度和类数。
多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目前遥感技术的重要发展方向。