基于MATLAB的信号与系统仿真及应用

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基于MATLAB的信号与系统频域方面仿真教学

基于MATLAB的信号与系统频域方面仿真教学
各 种 图形 的绘 制 和 编 辑工 作 , 现 计 算 结 果 和 编程 的可 视 化 。 实 3友 好 的用 户 界 面 及 接 近数 学 表 达 式 的 自然 化语 言 , 学 习者 易 ) 使
于学 习和 掌 握 。
序 , MA L B产 生 一 个 音 调 ( 用 TA 即一 个 正 弦 信 号 )用 stdc 命 令 听 , on s0 .
1MA L ) T AB可 以用 来 解 线 性 方 程 组 、 进行 矩 阵变 换 与 运 算 、 据 数 插 值运 算 等 , 使 用 户从 繁 杂 的数 学 运 算 分析 中 解脱 出来 。 能 2M L ) AT AB中有 许 多 高 级 的 绘 图 函数 , 括 二 维 、 维 、 用 图形 包 三 专 函数 、 图形 句 柄 、 户 图形 界 面工 具 等 , 用这 些 函数 可 以轻 松 地 完 成 用 利
【 摘
验效果。
405 ) 5 0 2
要】 信号与系统” ‘ ‘ 实验的开发背景、 开发平台软件简要介绍 , 采用编写演示程序 , 建立  ̄ T A L B虚拟 实验 室等方法 , 可明显提 高实
【 关键词 】 信号与 系统 ; 矩阵实验 室( db ; Maa)演示程序 ; 虚拟 实验
“ 号 与 系 统 ” 是 高职 工 科 电 子 类 专 业 学 生 受 益 面 最 广 而 又 最 有 习兴 趣 和 增 强借 助计 算 机 解 决 实 际 问题 的能 力 。 此 我们 将 它选 为 该 信 因
它 的 主要 特 点 是 :
例 如 通 过 输 入 xsu d命 令 , 行 声 音 演 示 鸟 的 叫 声 , 时 展 示 po n 运 同
时域 图形 ( 一 )频 域 图形 ( 图 , 图二 ) 使 学 生建 立 对 统 一 事 务 可从 时 域 、 。 频 域 不 同角 度 进行 分 析 与 描 述 , 图并 茂 , 动 学 生 积 极性 。 声 调 2 . 验 实例 及 其 性 能 分 析 2实 221 不 同采 样 率 下 相 同 音 调 声 音 比较 ” 验 自己 编 写 一 个 程 ..“ 实

基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析

基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析

基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析OFDM(正交频分复用)是一种广泛应用于无线通信系统中的多载波调制技术。

在OFDM系统中,信号被分为多个独立的子载波,并且每个子载波之间正交。

这种正交的特性使得OFDM系统具有抗频率选择性衰落和多径干扰的能力。

本文将基于MATLAB对OFDM系统进行仿真及分析。

首先,我们需要确定OFDM系统的参数。

假设我们使用256个子载波,其中包括8个导频符号用于信道估计,每个OFDM符号的时域长度为128个采样点。

接下来,我们需要生成调制信号。

假设我们使用16QAM调制方式,每个子载波可以传输4个比特。

在MATLAB中,我们可以使用randi函数生成随机的比特序列,然后将比特序列映射为16QAM符号。

生成的符号序列可以通过IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)将其转换为时域信号。

OFDM系统的发射端包括窗函数、导频符号插入、IFFT和并行到串行转换等模块。

窗函数用于增加OFDM符号之间的过渡带,导频符号用于信道估计和符号同步。

通过将符号序列与导频图案插入到OFDM符号序列中,然后进行IFFT变换,再进行并行到串行转换即可得到OFDM信号的时域波形。

接下来,我们需要模拟OFDM信号在信道中传输和接收。

假设信道是Additive White Gaussian Noise(AWGN)信道。

在接收端,OFDM信号的时域波形通过串行到并行转换,然后进行FFT(Fast Fourier Transform)变换得到频域信号。

通过在频域上对导频符号和OFDM信号进行正交插值,可以进行信道估计和等化。

最后将频域信号进行解调,得到接收后的比特序列。

通过比较发送前和接收后的比特序列,我们可以计算比特误码率(BER)来评估OFDM系统的性能。

比特误码率是接收到错误比特的比特数与总传输比特数之比。

通过改变信噪比(SNR)值,我们可以评估OFDM系统在不同信道条件下的性能。

基于Matlab的“信号与系统”课程演示软件的应用

基于Matlab的“信号与系统”课程演示软件的应用
第3 卷 1
第 5期
电 气 电子 教 学 学 报 J OuRNAL OF E EE
V0 . NO 5 I31 . Oc . 0 9 t2 0
20 0 9年 1 O月
基 于 Malb的“ 号 与 系 统 ’ 程 演 示 软 件 的应 用 t a 信 ’ 课
林 霖 , 杨 丰 , 志 德 张
De o S f wa e o i na s a d S s e sBa e n M a l b m o t r f S g l n y t m s d o ta
LI Li YAN G n ZH ANG N n, Fe g, Zhide —
( o te nMe i l n v r i c o l f B o d c l n ie rn Gu n z o 1 5 5 C ia S uh r d c ie s y S h o ime ia g n ei g, a g h u 5 0 1 , h n ) a U t o E
De fwa e Th s s fwa e dd p cfc de mo So t r . i o t r a s s e ii mon ta i n e pe i e n o he t or tc l e c ng n s r to x rm nt i t t he e ia t a hi a d
1 基 于 M alb的 演 示 系 统 t a
讲 授“ 号与 系统 ” 门课 程 中, 们经 常 需要 信 这 我
大量 的数据处 理 , 些数 据经过 变换处 理 以后 , 这 往往
难 以分 析 。M al t b可 以 通 过 图 形 方 式 把 数 据 显 示 a
中, 都加 入 了 Malb实验 的内容 , 用 实验 加 深学 t a 利 生 对课程 的理解 。但 是 , 课堂理 论教 学过程 中 , 在 仍 然 缺乏一 套实用 的演 示软件 辅助 理论授 课 。

基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文

基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文

基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文目录一、内容概括 (2)1. 研究背景和意义 (3)2. 国内外研究现状 (4)3. 研究目的和内容 (5)二、MATLAB控制系统仿真基础 (7)三、控制系统建模 (8)1. 控制系统模型概述 (10)2. MATLAB建模方法 (11)3. 系统模型的验证与校正 (12)四、控制系统性能分析 (14)1. 稳定性分析 (14)2. 响应性能分析 (16)3. 误差性能分析 (17)五、基于MATLAB控制系统的设计与应用实例分析 (19)1. 控制系统设计要求与方案选择 (20)2. 基于MATLAB的控制系统设计流程 (22)3. 实例一 (23)4. 实例二 (25)六、优化算法在控制系统中的应用及MATLAB实现 (26)1. 优化算法概述及其在控制系统中的应用价值 (28)2. 优化算法介绍及MATLAB实现方法 (29)3. 基于MATLAB的优化算法在控制系统中的实践应用案例及分析对比研究31一、内容概括本论文旨在探讨基于MATLAB控制系统的仿真与应用,通过对控制系统进行深入的理论分析和实际应用研究,提出一种有效的控制系统设计方案,并通过实验验证其正确性和有效性。

本文对控制系统的基本理论进行了详细的阐述,包括控制系统的定义、分类、性能指标以及设计方法。

我们以一个具体的控制系统为例,对其进行分析和设计。

在这个过程中,我们运用MATLAB软件作为主要的仿真工具,对控制系统的稳定性、动态响应、鲁棒性等方面进行了全面的仿真分析。

在完成理论分析和实际设计之后,我们进一步研究了基于MATLAB 的控制系统仿真方法。

通过对仿真模型的建立、仿真参数的选择以及仿真结果的分析,我们提出了一种高效的仿真策略。

我们将所设计的控制系统应用于实际场景中,通过实验数据验证了所提出方案的有效性和可行性。

本论文通过理论与实践相结合的方法,深入探讨了基于MATLAB 控制系统的仿真与应用。

基于MATLAB的信号与系统实验教程

基于MATLAB的信号与系统实验教程

基于MATLAB的信号与系统实验教程第一部分 MATLAB基础第1章 MATLAB环境1.1 MATLAB界面图1.1 MATLAB主界面图1.2 Workspace图1.3 MATLAB.m文件编辑窗口界面1.2 文件类型图1.4 设置路径图1.5 例1-1运行结果1.3 系统和程序控制指令1.4 练习第2章 数据类型与数学运算2.1 数值、变量和表达式2.1.1 数值的记述2.1.2 变量命名规则2.1.3 运算符和表达式2.2 数组、矩阵及其运算2.2.1 复数和复数矩阵2.2.2 数组和矩阵的运算2.2.3 特殊矩阵(Specialized matrices)2.3 关系和逻辑运算2.4 练习第3章 数值计算与符号计算3.1 线性代数与矩阵分析3.1.1 线性代数3.1.2 特征值分解3.1.3 奇异值分解3.1.4 矩阵函数3.2 线性方程组求解3.2.1 确定性线性方程组求解3.2.2 线性最小二乘问题的方程求解3.3 数据分析函数图3.1 例3-4运行结果3.4 符号计算图3.2 数值型与符号型数据转换关系3.5 练习第4章 绘图4.1 基本绘图指令4.1.1 plot的基本调用格式图4.1 例4-1运行结果4.1.2 stem: 离散数据绘制(火柴杆图)图4.2 例4-2运行结果4.1.3 polar: 极坐标图图4.3 例4-3运行结果4.2 各种图形标记、控制指令图4.4 例4-4运行结果4.2.1 图的创建与控制4.2.2 轴的产生与控制4.2.3 分格线(grid)、坐标框(box)、图保持(hold)4.2.4 图形标志4.3 其他常用绘图指令4.3.1 其他类型图的绘制图4.5 例4-5运行结果图4.6 例4-6运行结果简易绘图指令图4.7 例4-7运行结果4.4 练习第5章 SIMULINK5.1 SIMULINK的基本使用方法图5.1 Simulink Library Browser窗口图5.2 Pulse Generator模块的参数设置5.2 SIMULINK模型概念及基本模块介绍图5.4 SIMULINK模型的一般结构5.2.1 常用的sources——信号源模块5.2.2 常用的sinks——信号显示与输出模块图5.5 示波器纵坐标设置对话框图5.6 示波器属性对话框5.2.3 math operations——数学运算单元模块5.2.4 continuous——连续系统模块5.2.5 discrete——离散系统模块5.3 SIMULINK模型的仿真5.3.1 仿真参数设置图5.7 仿真设置对话框5.3.2 建立子系统图5.8 例5-2的SIMULINK模型图5.9 例5-2的子系统模型图5.10 例5-2仿真输出波形5.4 练习第6章 M函数和工具箱6.1 M函数6.2 工具箱图6.1 演示程序中的工具箱(Toolbox)使用帮助6.3 练习第7章 MATLAB实用技术遴选7.1 图形用户界面设计7.1.1 设计原则与设计步骤7.1.2 界面与控件介绍图7.1 标准菜单样式7.1.3 GUI实例分析。

基于MATLAB的模拟信号数字化系统的研究与仿真

基于MATLAB的模拟信号数字化系统的研究与仿真
所谓脉冲编码调制:就是将模拟信号的抽样量化值转换成二进制码组的过程。下图给 出了脉冲编码调制的示意图。
脉冲编码调制(PCM)原理:
图 1-9 脉冲编码调制示意图
PCM 系统的原理方框图如下图所示,同种,输入的模拟信号 m(t)经抽样、量化、
编码后变换成数字信号,经心道传送到接收端的译码器,由译码器还原出抽样值,再经过
定理内容:抽样定理在时域上可以表述为:对于一个频带限制在(0,fH)Hz 内的时间 连续信号 f(t),如果以 Ts≤1/(2fH)秒间隔对其进行等间隔抽样,则 f(t)将被所得到的 抽样值完全确定。模拟信号的抽样过程如下图。
图 1-2 模拟信号抽样的过程示意图
下图分析可知模拟信号抽样过程中各个信号的波形与频谱。
模拟信号数字化系统的研究与仿真
5
通信原理课程设计
图 1-4 两种情况下的抽样信号频谱分析
应该注意的一点是:抽样频率并不是越高越好。只要能满足抽样频率大于奈奎斯特频 率,并留有一定的防卫带即可。
1.1.2 带通信号的抽样定理
实际中遇到的许多信号时带通型信号,模拟信号的频道限制在 fL~fH 之间,fL 为信号 最低频率,fH 为最高频率。而且当 fH>B,其中 B=fH-fL 时,该信号通常被成为带通型信号, 其中 B 为带通信号的频带。
对于带通信号,如果采用低通抽样定理的抽样速率 fs≥2fh,对频率限制在 fL 与 fH 之间 的带通型信号抽样,肯定能满足频谱不混叠的要求,如图所示。
模拟信号数字化系统的研究与仿真
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通信原理课程设计
图 1-5 带通信号的抽样频谱
定理内容:一个带通信号 f(t),其频率限制在 fL 与 fH 之间,带宽为 B=fh-fl,如果 最小抽样速率 fs=2fh/n,n 是一个不超过 fh/B 的最大整数,那么 f(t)就可以完全由抽 样值确定。 下面两种情况说明:

基于MATLAB的信号系统仿真及应用

基于MATLAB的信号系统仿真及应用
关键 词: M T A ;采样定理 ; 混叠: 汽车减震系统 A LB 中田分类号 :T 3 11 文
当T> ∞ 即采样频率 ∞。 c , , <o 2 时,采样信号的频谱会
发生混叠。 因而无法用低通滤波器获得原信号 的全部频谱,或者说
【】Mibe B r , + 3 c al a .C c +嵌入 式 系统编 程 . 北京 :中田 电力出版 r
社 , 201 0 .
作者简介 :王洪亮 ( 9 5) 男,江苏金坛 ,硕 士;扬 忠 (16 - 男,江苏 17 -, 9 9) , 南京 ,副教授 ,博士 ;沈春林 ( 95)男。浙江上虞。教授。博士生导 师. 13 , -

维普资讯
3 结 束 语
本文着重解决 了串 口通信与关键任务之间的冲突 问题。通过该 方法,工程 人员可 以根据需要,权衡各任务之 间的重要性,合理地 分配任 务的优 先级,从而可 以实现 串 口通信 与任 务之 间的协调运 转 。很好地解决了在前后 台系统 中关键任务被 中断打断的弊端。o

xt x( (= s o , ∑ xn s i (( , (n s) (= )ht T ( ) (T) a ) t ) cc Sc ∞c t T) )。
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信号 ,是分析其他信号 的基础 。将它作 为被采 样的信 号 设 xt S ( = i / 其 X( ) ( = a )s t. ) t nt i 为 ∞

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() 1
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基于matlab simulink的系统仿真技术与应用

基于matlab simulink的系统仿真技术与应用

基于matlab simulink的系统仿真技术与应用
Matlab Simulink是一种用于仿真和分析各种复杂系统的建模仿真工具,它采用对象模型方法和图形化界面,极大地方便了工程师的仿真设计分析过程。

其电子工程仿真应用特别广泛,既可以模拟模型上的电路,还可以处理控制系统、数字系统、仿真信号、信号处理、通信系统及某些特定的设备系统,甚至可以构建一个模拟环境来建立系统对象、以模型象征性描述,进行逼真的仿真及调试。

Simulink仿真技术结合Matlab编程语言可用于系统建模实现,用于分析和仿真不同层次的复杂系统,有助于更好的理解的系统的构成和行为,为系统优化和综合设计提供帮助,并可以更好的准确地预测系统行为。

Simulink技术主要用于汽车控制、航空航天、船舶航行、航天实验、发动机控制、电力传输、机械系统、自动化控制、机器人控制等多个领域。

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Key words:Sampling theorem; MATLAB; Signals and systems; The samplingtheorem
第1章
1.1 课题研究的背景及意义
通过本文着重论述了采用MATLAB的仿真工具,从而怎样得到在信号和系统分析与设计的计算机实现。而且它还包含了一整套函数集用来对信号图像处理等特殊应用进行分析并着设计,通过编程使一些运算且较大,从而使抽象的问题变得简单、直观。并且最重要的一点就是详细阅述了MATLAB软件在时域、频域仿真中的应用。
(4)扩展功能
MATLAB包含两部分内容:基本部分和各种可选的工具箱。基本部分构成了MATLAB的核心内容,也是使用和构造工具箱的基础。工具箱扩展了MATLAB的功能。MATLAB工具箱分为两大类:功能性工具箱和科学性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充符号计算功能、可视建模仿真及文字处理功能等。学科性工具箱专业性比较强,如控制系统工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱、金融工具箱、统计学工具箱等,这些工具箱都是由该领域内学术水平很高的专家编写的,用户可以直接利用这些工具箱进行相关领域的科学研究[12]。
(2)绘图功能
利用MATLAB绘图十分方便,它既可以绘制各种图形,包括二维图形和三维图形,也可以对图形进行修饰和控制,以增强图形的表现效果。MATLAB提供了两个层次的绘图操作:一种是对图形句柄进行的低层绘图操作;另一种是建立在低层绘图之上的高层绘图操作。通过MATLAB的图形方面句柄一系列的操作,人们可以更加方便的对图形进行各种各样的操作,与此同时它还为大家在图形表现的这方面提供了一个更加广阔的,没有一点约束的空间以及领域。
(3)编程语言功能
MATLAB具有程序设计语言特征,所以使用MATLAB也可以像使用BASIC、FORTRAN、C等传统编程语言一样,当你进行程序设计的时候,就会觉得非常的简单而且容易上手,进而编程效率就会大大的提高。所以来说,就拿从事数值计算方面的人来说,最为理想的选择就是用MATLAB进行编程。
本论文主要探究MATALB在信号与系统中的连续信号和离散信号中的应用,主要从连续和离散两方面入手,进一步掌握信号系统中的相关知识。同时引进计算机软件—MATLAB,对信号系统二阶系统的时域和频域分析,通过它在计算机上对程序进行仿真,阐述信号与系统理论应用与实际相联系。以此激发学习兴趣,变被动接受为主动探知,从而提升学习效果,培养主动思维,学以致用的思维习惯,也可以让人们进一步了解MATLAB软件
a)理想采样器b)理想采样器在均匀采样
图1
开关在离散时间点上闭合,闭合时间无穷小,这样,只有在那些离散时间点上,连续时间信号x(t)的值才会传给离散时间信号x [ n ]。如果采样点之间有一个固定的时间T,这样的采样称为均匀采样,采样时间是采样周期或采样间隔T的整数倍。采样时间nT可由整数n代替,表示采样点的序号,如下图2所示。
本科毕业(论文)
in The Signal System
摘 要
当前的科学信息技术正在日新月异的高速发展,而通过应用数字信号处理的方法,已成为一个非常重要的技术手段被广泛应用在通信、音频和图像、遥感,视频等领域。为了更好地了解信号与系统的基本理论和掌握其方法,从而更好地理解和掌握数字信号处理的理论知识,因此在实验过程中我们就需要通过MATLAB计算机辅助设计平台。
1.4 MATLAB语言平台简单介绍
编程编制步骤:
1.进入编译平台。在Windows平台上双击桌面的MATLAB图标或者选择[开始]→[程序]→[MATLAB],两种操作都可以进入MATLAB编辑平台。
2.编译M文件或者通过命令窗口输入适当的函数命令。
3.若使用图形用户界面编程,则设计MATLAB下可视化程序界面(加入控件、对有关属性进行设置等)并编制相应M文件。
图2
这种操作可以想象成开关以恒定周期速度f循环转动,如图1b)所示,那么两个采样值之间的时间为T=1/f=2π/ω。常以简化符号g [ n ] 表示离散时间函数,在每一个连续点上g(t)都与g [ nT ]具有相同值,并且n只能取整数。包含变量的方括号[ ]表示这是一个离散时间函数,和圆括号()表示连续时间函数相对应。自变量n通常称为离散时间变量,因为它只表示时间上的离散点,而且它是无量纲的,不像t和T一样具有秒的单位。由于离散时间函数仅在n为整数时
大多数用于描述连续时间信号的函数和方法,可以类似地推广应用于描述离散时间信号。但是,有些操作在离散时间域和连续时间域中存在本质上的区别,所以现象也不同。
在信号与系统分析的过程当中,就拿描述离散时间的信号的离散时间函数的这方面来说,那是变的越来越重要。而且最为常见的就是离散时间信号就是由连续时间信号通过采样得来的。采样是指获取时间点上的信号值。采样过程可用一个电压信号和用做理想采样器的开关(图1)形象地描述。
This thesis mainly explores MATALB in signal and system, the application of discrete and continuous signals, mainly from the two aspects of the continuous and discrete, further to master relevant knowledge of signal system. Introduction of computer software - MATAB at the same time, the signal system of second order system time domain and frequency domain analysis, through its d on progrห้องสมุดไป่ตู้m on computer simulation, signal and system theory associated with the actual application. To stimulate interest in learning, change passive accept to active detection, so as to improve learning effect, active thinking, to practice habits of thinking, also can let people learn more about MATLAB software.
(1)数值、符号的计算功能
根据MATLAB是以矩阵最为数据操作的基本单位,这使得矩阵运算变得非常简捷、方便、高效。MATLAB还提供了十分丰富的数值计算函数,而且所采用的数值计算算法都是国际公认的、最先进的、最可靠的算法,其程序都是由世界一流的专家编制,并经高度优化,与此同时MATLAB就以它高质量的数值计算功能得到了诸多荣誉和殊荣。
有定义,形如g[2.7]或g[3/4]这种表达式的值是没有意义的。
由于连续时间变量定义的函数可以由离散时间变量定义,例如,sin(2πf n T)。可以通过采样一个连续时间函数得到离散时间函数,例如,g[n]=sin(2πf nT)。这样,虽然正弦函数在复变量平面的所有值上都有定义,但是函数g[n]仅在实整数n上有定义,也就是说,虽然sin(2πf(7.8) T)有定义,但是g[7.8]是未定义的。
1.2
所谓信号是指任何试图传送某种信息的时变物理现象,例如,人声、手语、莫尔斯电话(Morse code)、交通信号、电话线中的电压、无线电或者电视发射机发出的电场、电话或计算机网络中光纤内光强的变化等。噪声类似与信号,也是一种时变物理现象,但是它往往并不像信号那样携带有用的信息,因而人们并不希望噪声存在。
信号与系统是电子信息类本科生一门重要的专业基础课,必修课,国内许多高效将它作为相关专业的重要课程。美国麻省理工学院著名教授A.V.奥本海默在他所著教科书的前言中指出:“《信号与系统》课程不仅是工程教学中一门非常基础的课程,而且也成为工科学生在大学教育阶段所修课程中最得益而又引人入胜和最有用处的一门课程。”
4.M文件有命令文件和函数文件两种形式,命令文件的变量均为全局变量且无参数传递,而函数文件一般由function命令开始,变量通常是局部变量,可以传递多个输入输出参数。
5. 执行编译过程并修改完善程序。
第2章
2.1
在20世纪,数字计算机器从邹行发展到今天,已经成为人类社会和经济中无处不在、不可或缺的部分。在信号与系统中,数字计算的影响同样广泛。每天,曾由连续时间系统完成的操作正在逐渐由离散系统代替。
关键词:采样定理;MATLAB;信号与系统;抽样定理
Abstract
Current, the rapid development of science and information technology are changing and through the application of digital signal processing method, has become a very important technology is widely used in communication, audio andvideo,remote sensing, video, etc. In order to better understand the basic theory of signal and system, and grasp the method, to better understand and master the theoretical knowledge of digital signal processing, so we need in the process of experiment by MATLABcomputer aided design platform.
信号总是在系统上运行。当一个或者多个激励信号或输入信号作用到系统的一个或者多个输入端时,系统就会在输出端产生一个或多个响应信号或输出信号。
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