数据交换系统
数据共享交换系统介绍简版
资源数据共享交换系统（简版）数据共享和交换系统实现了平台中资源数据与数据资源、各应用行业数据资源的实施更新，保持中心资源数据和各行业权属数据的一致性和同步性；并提供数据共享机制，使资源共享数据在各领域得到了广泛共享应用。
数据共享和交换系统基于上级数字化平台建设，主要体现在两个方面：一是对接上级数据共享和交换系统，为上级平台提供的基础空间数据；二是与范围内行业应用系统对接，为行业应用提供基础数据并交换行业内业务数据。
数据共享交换系统包括目录服务、交换服务、平台管理服务和安全服务。
系统基于网络基础设施的支撑，连接面向的各类应用和应用所需的信息资源，为实现应用层的各种应用系统的搭建和运行提供支撑服务。
系统通过目录服务可以实现对信息资源的有序化组织管理，各部门可以了解和掌握信息资源的基本概况，发现和定位所需要的信息资源，通过交换服务可以获取到所需要的信息资源，两部分相互协作，从而实现信息资源的共享交换。
1.1 数据交换系统在交换系统建设中，利用面向服务的标准，通过事务、消息驱动 等方式对服务进行集成，在统一的数据传输协议、数据内容标准等的 支持下，利用服务交互、消息处理、安全性等功能组件提供数据交换 服务，从而实现主管部门与各权属专业单位的实时数据交换。
♦ 资源管理模块1．资源目录体系的建立和管理对资源范围内要交换的所有数据，分门别类的建立各行业的目录 体系。
实现目录体系的建立、删除、修改、权限指定、映射关系等。
2．映射关系建立各行业数据与资源目录的映射关系，各行业只能对各对应的 目录资源进行数据交换。
资源诂宁系统而用应用层£,贺福共享果端版篝■镯曝其攀触邮院3数如匿 管理藐儿□ □ n图 数据集中、交换及共享平台总体设计♦数据交换模块1．动态监测通过中间件方式，实时监测数据的变化，并发出相应的交换请求；或者定时监测数据的变化，并发出相应的交换请求。
2．安全保障实现交换数据的装箱与拆箱、签名与验证、加密与解密、压缩和解压等操作，保障数据在传输过程中的安全性和正确性。
电子数据交换系统(EDI)
电子数据交换系统（ＥＤＩ）一、ＥＤＩ的基本概念电子数据交换系统（ＥＤＩ）是指将企业间交易往来的资料由从前的文书、传票等传统的交换方式改变成依循标准的表格及规约，利用电脑网络传送的表达方式。
EDI是一种对处理数据格式要求很严的报文处理系统。
它通过通信网络、按照协议在商业贸易伙伴的计算机系统之间快速传送和自动处理订单、发票、海关申报单、进出口许可证等规范化的商业文件。
EDI的应用包括两方面的标准：一个是经济信息的格式标准；另一个是网络通讯的协议标准。
EDI可以使其他公司的电脑处理结果直接透过网络传送至自己的电脑中。
产生的效益有以下几点：(1)缩短信息传达的时间；(2)免纸张式的传票处理作业，削减转记作业等流程；(3)减少转记所造成的失误；(4)使资料输入合作更省略、更迅速并提高资料的精确度。
二、应用EDI的效果及意义EDI将计算机应用技术、现代通信技术和现代化科学管理融为一体，它将引起影响深远的结构性商业革命。
1．EDI技术首先在世界上的经济贸易行业，得到迅速的应用和发展，它绝不仅仅是业务操作方式的变化。
发达国家的实践表明，它的广泛运用直接干预和影响着诸如企业行为、经济效益、商业观念、经营运行模式、市场甚至整个国民经济的运行等，使这些方面产生根本性的变化。
EDI与企业内部的管理信息系统相结合，将成为一种威力强大，集信息处理、管理和通信于一体的手段。
例如一个生产企业的EDI系统，通过网络收到一份订单，系统便可以自动地处理该订单，检查订单是否符合要求，若符合要求，就向供货方发送确认报文，通知企业内部管理系统安排生产，向零配件供应商订购零配件，向交通运输部门预定货运集装箱，向海关、商检等有关部门申请出口许可证，通知银行结算并开具EDI发票，从而将整个订货、生产、销售过程连为一体。
这里表明，EDI和MIS结合在一起，能自动地完成整个商业贸易和生产过程的信息处理和管理。
EDI的使用能降低企业经营成本，增强市场竞争力。
数据交换共享整合系统平台建设方案
数据交换共享整合系统平台建设方案一、方案背景和目标：数据交换共享整合系统平台是为了解决组织内外数据交换、共享和整合的问题，提高数据处理效率和决策能力。
本方案旨在建设一个安全、高效、可靠的数据交换共享整合系统平台，实现数据的一体化管理和应用。
具体目标包括：1.实现不同系统之间的数据交换和整合，消除信息孤岛。
2.提供统一的数据接口和标准，便于数据共享和对接外部系统。
3.提高数据处理效率，减少重复数据输入和处理，降低人工成本。
4.支持数据分析和决策支持，为组织提供有价值的数据洞察。
二、方案步骤：1.系统需求分析和设计：(1)进行组织内外数据流程分析，明确数据交换和整合的需求。
(2)设计系统结构和功能模块，包括数据输入、处理、存储、查询和分析等。
(3)确定数据接口和标准，以及数据安全和权限控制机制。
2.系统平台搭建：(1)选取合适的硬件设备和软件平台，搭建系统的基础设施。
(2)部署数据库系统，建立数据存储和管理机制。
(3)开发数据交换接口和整合模块，确保系统与外部系统的对接和数据交换。
3.数据清洗和转换：(1)对组织内部的数据进行清洗和转换，确保数据的准确性和一致性。
(2)根据需求进行数据格式的转换和标准化，方便数据整合和共享。
4. 数据安全和权限控制：(1)建立数据访问权限管理机制，确保只有授权人员能够访问和修改数据。
(2)实施数据加密和备份策略，保障数据的安全性和可靠性。
5.数据共享和应用开发：(1)设计和开发数据共享接口和服务，支持外部系统和合作伙伴的数据交换。
(2)提供数据查询和分析功能，为组织提供有价值的数据洞察和决策支持。
(3)配置数据报表和可视化工具，方便用户对数据进行分析和展示。
6.测试和上线运维：(1)进行系统功能和性能的测试，确保系统的稳定性和可靠性。
(2)配置系统日志和监控工具，及时发现和解决系统运行中的问题。
(3)建立系统运维和维护机制，定期进行系统更新和维护。
三、实施考虑因素：1.需要与组织内部各个部门和外部系统进行充分的沟通和协调，确保数据交换和整合的顺利进行。
基于大数据的数据共享交换系统与方法
基于大数据的数据共享交换系统与方法一、引言随着大数据技术的不断发展，数据共享交换成为了各个行业和组织之间进行合作和创新的重要手段。
本文旨在介绍一种基于大数据的数据共享交换系统与方法，该系统能够高效地处理大量的数据，并提供安全可靠的数据共享和交换服务。
二、系统架构1. 数据采集与存储：系统通过各种数据源（如传感器、数据库、社交媒体等）采集数据，并将其存储在高性能的分布式存储系统中，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）。
2. 数据预处理与清洗：系统对采集到的原始数据进行预处理和清洗，包括数据去重、缺失值处理、异常值检测等，以保证数据的质量和准确性。
3. 数据集成与融合：系统将来自不同数据源的数据进行集成和融合，通过数据清洗、转换和映射等技术，将数据转化为统一的格式和结构，以方便后续的数据共享和交换。
4. 数据共享与授权：系统提供数据共享和授权服务，用户可以根据自身需求选择共享的数据集，并设置相应的访问权限和使用规则。
系统通过身份认证和访问控制等机制，保证数据的安全性和隐私性。
5. 数据交换与传输：系统支持多种数据交换和传输方式，如批量传输、实时流式传输、API调用等，以满足不同场景下的数据交换需求。
6. 数据分析与挖掘：系统提供数据分析和挖掘功能，用户可以通过数据可视化、统计分析、机器学习等方法，对共享的数据进行深入挖掘和分析，以获取有价值的信息和洞察。
三、方法介绍1. 数据标准化：系统采用统一的数据标准，包括数据格式、数据元数据、数据命名规范等，以确保数据的一致性和互操作性。
2. 数据安全保护：系统采用多层次的数据安全保护措施，包括数据加密、访问控制、数据备份和恢复等，以防止数据泄露和损坏。
3. 数据质量管理：系统通过数据清洗、数据验证和数据纠错等技术，对共享的数据进行质量管理，以提高数据的准确性和可信度。
4. 数据共享协议：系统制定了数据共享协议，明确了数据共享的权责和约束，包括数据使用范围、数据访问方式、数据更新周期等，以促进数据共享的合作和互利。
数据交换系统技术方案
数据交换系统技术方案1. 总体方案在数据交换系统中，我们需要实现数据的收集、传输、处理和存储，因此需要设计一个完整的技术方案。
整个系统分为三个部分：数据采集、数据传输和数据处理。
2. 数据采集数据采集是数据交换系统的第一步，需要将各种数据从不同来源收集起来。
数据来源可以是传感器、监控摄像头、网络服务器或文件存储等。
采集到的数据可能是结构化、半结构化或非结构化的。
处理这些数据需要一系列工具和技术，包括：（1）传感器和控制设备：需要选择适合的传感器，如温度、压力、光强传感器等，同时需要控制设备来进行数据采集。
（2）网络协议和接口：为了从网络设备和服务器收集数据，需要掌握各种网络协议和接口，如HTTP、FTP和SNMP等。
（3）数据库和文件系统：需要使用数据库和文件系统来存储收集到的数据，同时还需要知道如何读写数据。
（4）网络拓扑结构：需要了解各种网络拓扑结构，以便选择最适合的数据采集方法。
3. 数据传输数据传输是数据交换系统的第二步，需要将数据从采集设备传输到后续处理设备。
为了实现高效的数据传输，我们需要做以下几点：（1）选择最佳传输协议：传输协议决定了如何将数据从一台设备传输到另一台设备。
不同的协议具有不同的优缺点，需要根据实际需求进行选择。
（2）数据加密和压缩：为了保证数据传输的安全性和效率，需要使用数据加密和压缩技术对数据进行处理。
（3）网络设备配置：网络设备的配置决定了数据传输的速度和质量。
需要对路由器、交换机、网卡等设备进行合理配置。
（4）防火墙和IP地址：防火墙可以防止未经授权的访问，而IP地址则是数据在网络中的唯一标识，需要根据实际需求进行设置。
4. 数据处理数据处理是数据交换系统的最后一步，需要将处理好的数据提供给用户或其他应用使用。
为了实现高效的数据处理，我们需要使用各种技术和工具：（1）数据清洗和转换：数据清洗和转换是将原始数据转换为可用格式的重要步骤。
需要使用ETL技术将数据从不同源头提取、转换和加载到目标数据仓库中。
基于大数据的数据共享交换系统与方法
基于大数据的数据共享交换系统与方法一、引言随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性不断增加，如何高效地进行数据共享和交换成为了一项重要的任务。
本文将介绍基于大数据的数据共享交换系统与方法，以满足不同用户的需求，提高数据共享和交换的效率。
二、系统架构基于大数据的数据共享交换系统主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据交换四个模块。
1. 数据采集数据采集模块负责从各种数据源获取数据，并进行数据清洗和预处理。
可以通过爬虫技术从网页、社交媒体等获取数据，也可以通过传感器等设备实时采集数据。
数据采集模块还需要对数据进行清洗和转换，确保数据的质量和格式的统一。
2. 数据存储数据存储模块负责将采集到的数据进行存储和管理。
可以选择使用传统的关系型数据库，也可以使用分布式存储系统，如Hadoop和HBase。
数据存储模块需要支持高可用性和高扩展性，以应对大规模数据的存储需求。
3. 数据处理数据处理模块负责对存储的数据进行处理和分析。
可以使用各种大数据处理框架，如MapReduce、Spark和Flink。
数据处理模块需要支持并行计算和分布式计算，以提高数据处理的效率和速度。
4. 数据交换数据交换模块负责将处理后的数据提供给用户。
可以通过API接口、数据服务或数据文件的方式进行数据交换。
数据交换模块需要支持数据的实时查询和批量导出，以满足不同用户的需求。
三、方法介绍基于大数据的数据共享交换系统的方法包括数据标准化、数据安全和数据共享。
1. 数据标准化数据标准化是指将不同源头的数据转化为统一的格式和结构，以便于数据的共享和交换。
可以通过数据清洗和转换来实现数据标准化，去除数据中的噪声和冗余信息，统一数据的命名和编码规范。
2. 数据安全数据安全是保护数据的机密性、完整性和可用性，防止数据被非法获取、篡改或丢失。
可以通过加密技术、访问控制和审计日志来实现数据安全。
数据安全还需要考虑数据的备份和恢复，以应对数据丢失和灾难恢复的情况。
数据交换共享整合系统平台建设设计方案
数据交换共享整合系统平台建设设计方案
一、引言
随着信息技术的发展，数据交换共享整合系统成为各行各业重要的建设项目。
本文将重点介绍数据交换共享整合系统平台建设设计方案。
该方案将包括系统架构设计、功能模块设计、数据整合策略、安全保障措施以及实施计划等内容。
二、系统架构设计
数据交换共享整合系统的架构设计是整个系统平台建设的基础。
该方案采用三层架构，分为前端用户界面层、中间业务逻辑层和后端数据存储层。
用户界面层提供友好的界面给用户进行操作和查询；业务逻辑层负责数据的业务逻辑处理和整合；数据存储层负责存储各个数据源的数据。
三、功能模块设计
数据交换共享整合系统的功能模块设计包括数据上传、数据整合、数据查询、数据分析和报告生成等模块。
数据上传模块允许用户将自己的数据上传到系统中；数据整合模块负责将各个数据源的数据进行整合；数据查询模块提供对整合后的数据进行查询和分析；报告生成模块根据用户的要求生成相应的报告。
四、数据整合策略
数据整合是数据交换共享整合系统的核心功能之一、该方案将采用ETL（抽取、转换、加载）的方式进行数据整合。
通过抽取各个数据源的数据，然后进行转换和加载到数据存储层，实现数据整合的目的。
五、安全保障措施
六、实施计划
七、总结
本文以数据交换共享整合系统平台建设为背景，提出了一套系统架构设计、功能模块设计、数据整合策略、安全保障措施和实施计划等方案。
通过合理的系统设计和严格的安全措施，可以保障数据的安全和有效的整合，实现数据交换共享的目标。
数据交换共享整合系统平台设计方案
数据交换共享整合系统平台设计方案一、项目简介本文档旨在提出一个数据交换共享整合系统平台的设计方案。
该系统平台旨在解决数据交换共享过程中的各种问题，提高数据交换的效率和准确性。
以下将详细介绍系统的设计方案。
二、系统功能1. 数据交换接口管理：设计系统的核心功能模块，用于管理数据交换接口的配置和维护，确保不同系统之间能够顺利进行数据交换。
2. 数据格式转换：实现不同系统之间的数据格式转换，统一数据的表示形式，提高数据交换的互操作性。
3. 数据质量验证：对交换的数据进行质量验证，确保数据的准确性和完整性，避免数据交换过程中发生数据错误。
4. 数据安全保护：设计数据安全保护机制，确保在数据交换过程中的数据安全，防止数据泄露和非法访问。
5. 数据交换监控：监控数据交换的状态和性能，及时发现和解决数据交换中的问题，提高系统的稳定性和可靠性。
三、系统架构1. 前端界面：采用现代化的用户界面设计，提供用户友好的操作界面，方便用户配置、管理和监控数据交换接口。
2. 后端服务：设计高可用、高性能的后端服务架构，处理数据交换和格式转换等核心功能，并提供安全保护措施。
3. 数据存储：选择适合大规模数据存储的数据库系统，用于存储交换的数据，并确保数据的可靠性和一致性。
4. 数据交换引擎：开发数据交换引擎模块，实现数据交换接口的管理、数据格式转换、数据质量验证等功能。
四、系统流程1. 配置接口参数：用户通过前端界面配置数据交换接口的参数，包括源系统和目标系统的连接信息、数据格式等。
2. 数据交换：根据配置的接口参数，系统自动进行数据交换，将源系统的数据转换为目标系统所需的格式，并进行质量验证。
3. 监控和日志记录：系统实时监控数据交换的状态和性能，并记录相关日志，便于后续的数据分析和故障排查。
五、系统优势1. 灵活性：系统支持各种类型的数据交换接口和数据格式，并能够根据用户需求进行灵活配置和定制化。
2. 可靠性：系统具有高可靠性和稳定性，能够处理大规模的数据交换和格式转换，确保数据的准确和完整。
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1.1.1数据交换系统
数据交换中心需遵循统一数据交换规范支持各应用系统间无人值守的数据交换。
数据交换中心是一种分布式联网系统，它的基本结构是通过区域集成服务器将一个区域内的各个应用系统联系起来，各应用的开发者可以从繁冗的数据结构中解脱出来，不再考虑不同系统之间不同的数据结构和字段类型，不再开发复杂且不易移植的数据迁移程序。
各应用系统都创建各自的代理程序作为系统与数据交换中心的接口，代理程序之间并不直接通信，而是通过数据交换中心间接通信，数据交换中心是所有代理程序的集成点。
数据交换中心和代理程序都使用统一数据标准的JSON词汇，作为数据传输与交换的语言。
数据交换中心可以交换的数据是通过一系列数据对象进行定义的。
各数据对象包括了操作状态维护以及内容。
数据发布方或数据订阅方根据数据代理程序实现数据的交换。
数据代理的职责是将业务系统的数据转化为规范的格式，或将接受到的数据转化为业务系统的数据格式，代理通过数据交换中心的API使用数据交换中心的服务，业务系统通过代理实现数据的交换与共享，业务系统无需关注数据交换的细节，可以完全按照面向数据对象的方式去完成数据交换。
数据代理就是业务系统与数据交换中心之间的桥梁。
数据交换中心针对基础数据和用户档案数据提供数据订阅和数据发布两种服务，主要的功能包括数据报文管理、数据发布授权管理、接口权限管理、数据发布管理、数据订阅管理、日志管理、数据交换统计等功能。
1.1.1.1数据交换模式
1.1.1.1.1发布模式
发布模式适用于数据的提供方。
数据提供方的数据发生变化（新增、修改或删除）时，代理程序会将监控到的数据变化信息和变化类型根据报文规范，组装成一条报文发送到统一数据交换中心子系统的专用通道中，统一数据交换中心子系统接收到报文后，会校验报文格式和解析报文，并完成数据库的数据更新。
为实现数据有效性维护机制，数据提供方（数据源）所发生的任何数据变化，都要以无人值守的方式自动同步到所有的数据使用方。
要实现这种无人值守的数据自动同步，需要数据提供方在统一数据交换中心子系统申请发布数据服务，并在应用系统内部完成数据发布代理的开发和配置，实现数据的共享。
发布代理的作用是数据提供方获取到数据变动后，需要自动处理数据，加工成数据报文提供给统一数据交换中心子系统，供数据使用方订阅，同时记录数据交换的日志信息。
1.1.1.1.2订阅模式
订阅模式适用于数据的使用方。
数据使用方通过统一数据交换中心子系统订阅需要的数据，当交换中心监控到订阅的该数据发生变化时，会根据报文规范生成相应的报文，发送给数据订阅方。
数据订阅方收到报文后，即可消费报文，并完成自身数据库的数据更新。
数据使用方需要在统一数据交换中心子系统申请订阅数据服务，并在应用系统内部完成数据订阅代理的开发和配置。
当统一数据交换中心子系统获取到数据提供方的数据时，会将数据同步给所有订阅了该数据服务的应用系统；应用系统可以根据自身的需要，实时或者周期性的更新数据。
订阅代理的作用是数据使用方订阅数据服务，获取到数据报文后，需要自动处理报文加工成自己需要的数据并进行入库，同时记录数据交换的日志信息。
1.1.1.2报文规范
1.1.1.
2.1元素命名规范
元素的名字须采用驼峰命名法，即用一个小写字母开头，后面的单词用大写字母开头，如：
1.1.1.
2.2报文结构
报文分为通用元素和业务元素两部分。
通用元素记录报文的来源、业务数据类型编码、业务数据标识ID、测试数据标识以及报文对应的数据对象事件类型：新增、修改、删除。
业务元素记录报文对应的数据对象字段，每个字段代表特定的数据含义。
示例:
{
"isTest":1,
"messageBodyType":"account",
"obj":{
"accountId":"6b47dc7d391d4758980303d266a5959e",
……
},
"operatorType":3,
"sourceCode":"eduYun"
}
1.1.1.
2.3报文格式
报文格式一般为JSON格式，在实际的数据交换过程中，为了方便业务系统的快速对接，统一数据交换中心子系统提供了统一的SDK工具包，业务系统只需要做面向对象的开发，封装成数据对象，并调用统一数据交换中心子系统提供的报文发送服务，完成报文的统一格式转换，不需要对报文格式过多关注。
1.1.1.3数据安全管理机制
数据的共享并不是无限制共享，由于数据包含教师、学生和家长的个人隐私信息和各平台的资源建设成果，因此，在实现数据共享的同时，如何保证数据安全也是在数据层建设阶段要重点考虑的问题。
统一数据交换中心子系统具有严格的代理准入和传输授权设置功能，并对传输的数据进行加密，为数据的安全共享提供了保障。
统一数据交换中心子系统的安全性主要体现在如下几个方面：
1.1.1.3.1严格的代理准入
统一数据交换中心子系统的代理包括：数据发布和订阅代理，均需要通过accessKeyId和accessKeySecret才能接入到统一数据交换中心子系统，在未得到accessKeyId和accessKeySecret的情况下，任何代理都无法接入到统一数据交换中心子系统，也就无法进行数据传输操作。
1.1.1.3.2严格的授权传输
代理通过统一数据交换中心子系统，发布与订阅的数据都需要在统一数据交换中心子系统授权，不在授权范围内的数据类型不允许发布、订阅。
所有的第三方订阅方和发布方消费或生产的数据，都需要接入统一数据交换中心子系统SDK，并注册IP，用于数据交换平台的IP白名单设置。
通过SDK消费或生产数据服务接口需要传递对应的TOKEN，交换平台会对TOKEN进行校验，并检验该TOKEN是否有获取某服务接口的合法性。
1.1.1.3.3数据分级加密
针对教师、学生和家长的个人隐私信息和各平台的资源建设成果等关键数据属性根据相应的级别进行加密。
1.1.1.4数据交换管理
1.1.1.4.1数据服务审核管理
管理员对第三方系统申请数据服务进行审核管理，包括数据订阅审核和数据发布审核。
提供数据服务的列表查询和数据服务的详情查看。
列表页：展示申请人的accessKeyId、数据服务名称、服务状态、发布时间、操作；
服务状态包含：未审核、审核通过、审核不通过、已删除；
详情查看：包含数据服务名称、数据服务编码、数据服务类型、过滤字段（订阅）、审核历史；
1.1.1.4.2调度管理
管理员可以对统一数据交换中心子系统数据发布服务进行调度管理，可以查看第三方系统的数据发布和数据交换的服务状态信息，也可以暂停或终止其数据交换服务。
暂停服务：暂停第三方子系统接入当前的数据服务（当数据服务类型为订阅时，恢复服务可以断点续传）
删除服务：删除第三方子系统接入当前的数据服务（如需重新接入，需要重新走申请数据服务流程）
运行服务：当前服务状态为暂停时可选，实时恢复服务；
1.1.1.4.3权限管理
管理员可以对统一数据交换中心子系统用户（accessKey）进行授权或取消授权，未授权
的第三方系统无法使用统一数据交换中心子系统所有的数据服务。
第三方系统申请开通数据服务时获得accessKey需要后台赋权才能申请和调用统一数据交换中心子系统服务；
授权：赋予第三方系统调用统一数据交换中心子系统服务的权限，以及申请数据服务的权限；
取消授权：暂停第三方系统所有申请通过的数据服务调用权限；
1.1.1.4.4数据字典管理
基于报文规范，对共享数据中涉及的数据字典进行统一的规范化管理，便于各系统间进行数据交换和数据处理。
列表页：展示字典CODE,字典描述
详情页：展示字典KEY/VALUE
新增：新增数据字典
1.1.1.4.5数据报文管理
每一个数据交换服务对应一个报文格式，通过报文管理模块可以定义具体报文格式。
包括服务名称、服务说明、服务类型，以及报文的规则和字段配置说明。
列表页：服务编码、服务名称、数据类型、更新时间、操作
详情页：服务编码、服务名称、服务说明、过滤字段、数据类型、报文示例
报文规则：设置报文的各个字段名称、类型、长度、描述等
1.1.1.5监控管理
1.1.1.5.1数据发布日志
记录各系统进行数据发布服务的日志信息，包括数据类型、发布数据ID、发布者、发布时间等信息。
1.1.1.5.2系统操作日志
记录统一数据交换中心子系统各功能菜单的操作日志，包括操作时间、操作人、IP、操作类型以及操作模块等信息。
1.1.1.6服务支撑
1.1.1.6.1统一数据交换中心子系统SDK工具包
SDK工具包是针对开发人员提供的辅助性的开发工具包，前期以java开发语言为主，后期根据实际需要扩展对应的开发语言。
主要包括各类报文的组装和处理，将第三方系统与统一数据交换中心子系统解耦，第三方系统无需过多的关注数据交换技术细节，在保证数据的完整性和准确性上投入更多的工作量，保障数据的高质量交换。
1.1.1.6.2第三方系统数据交换指南
第三方系统数据交换指南包括数据服务的申请、数据代理的开发示例、SDK的使用说明以及数据交换日志的建立，目的是为了在数据服务申请审核通过后，第三方系统可以自主进行相关开发工作，实现数据交换功能。