调查问卷的信度与效度统计学理论
问卷的信度与效度
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
问卷的信度与效度
➢调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
调查问卷的可信度和有效度分析
调查问卷的可信度和有效度分析一、本文概述1、介绍调查问卷的定义及其在各个领域中的应用。
调查问卷，作为一种常见的数据收集工具，被广泛应用于社会科学、市场营销、教育研究、医疗研究等多个领域。
其核心目的是通过系统地提出问题，收集受访者的反馈、观点、行为等信息，进而对某一特定主题或现象进行深入分析。
调查问卷的设计通常基于研究目的，涉及的问题类型多样，如选择题、填空题、开放性问题等，以满足不同研究需求。
在社会科学领域，调查问卷常被用于了解公众对某一政策或社会问题的看法，为政策制定者或研究者提供决策依据。
在市场营销中，调查问卷则常被用于评估消费者满意度、产品偏好、市场趋势等，为企业制定营销策略提供参考。
教育研究领域，调查问卷则有助于了解学生的学习情况、教师的教学方法等，以提升教育质量。
而在医疗研究中，调查问卷则可用于评估患者的健康状况、医疗服务质量等，为医疗改革和医疗服务改进提供依据。
随着科技的发展，调查问卷的形式也在不断创新。
从传统的纸质问卷到电子问卷，再到如今基于移动设备和社交媒体的在线调查，其应用范围和便捷性不断扩展。
然而，无论形式如何变化，调查问卷的可信度和有效度始终是其应用的核心关注点。
因此，对调查问卷的可信度和有效度进行深入分析，不仅有助于提升调查数据的质量，也为各个领域的研究和实践提供了重要保障。
2、强调调查问卷的可信度和有效度在数据收集和分析中的重要性。
在数据收集和分析的过程中，调查问卷的可信度和有效度起着至关重要的作用。
它们是确保研究结果准确性和可靠性的基石，也是评价调查研究质量的关键指标。
可信度，又称为内部一致性或稳定性，衡量的是问卷测量结果的稳定性和一致性。
一个具有高可信度的调查问卷，意味着其不同问题项之间能够相互印证，且在不同时间或情境下重复测量时，能够得出相近的结果。
这对于消除随机误差、提高测量精度至关重要。
有效度则是指问卷测量结果与预期目标或理论构想之间的符合程度。
一个有效的调查问卷不仅要能够准确捕捉到研究所需的信息，还要能够区分出不同变量之间的真实关系。
调查问卷的信度与效度
内容效度的评价主要通过经验判 断进行，通常考虑3方面的问题：
其一是项目所测量的是否真属于 应测量的领域；
其二是测验所包含的项目是否覆 盖了应测领域的各个方面；
其三是测验题目的构成比例是否 恰当。
常用的内容效度的评价方法有两种：
一是专家法，即请有关专家对问卷题 目与原来的内容范围是否符合进行分析,作 出判断，看问卷题目是否较好地代表了原 来的内容。
Scale if item deleted:去掉当前题目整个问卷的 描述统计量，即敏感性分析，包括以下内容： Scale Mean if Item Deleted:去掉当前题目问卷 合计分的均数；
Scale Variance if Item Deleted: 去掉当前题目 问卷合计分的方差；
可以将“Alpha if Item Deleted”值，作
为调整题目的一个重要参考依据。
如果“Alpha if Item Deleted”值越大 ，其相对应的题目越应是首先考虑调整的题 目。从本次问卷结果敏感性分析可以看出， 量表的各个题目的“Alpha if Item Deleted”值均在0.97左右变化，且变化的 幅度很小。所以，就 “Alpha if Item Deleted”值这项指标看量表各题目均可以 保留，无需调整。这个结果可能与研究者所 采用的SCL-90量标是一个经典量表有关。
（1）在相同条件下所得问卷测验结果的一 致程度；
问卷测验中测量误差通常来源于两个方 面：
一是产生于问卷测验过程中的误差，称 为测量误差（measurement Error），也称 为随机误差（random error）；
二是由问卷的结构质量造成的误差，称 为系统误差（system Error）。
二、what
调查问卷的信度与效度的评价方法研究
调查问卷的信度与效度的评价方法研究以《调查问卷的信度与效度的评价方法研究》为标题，本文将从研究背景、研究内容和研究结论三个方面来探讨调查问卷的信度和效度的评价方法。
研究背景调查问卷的信度和效度的评价，其目的在于确认调查问卷的有效性，以及对已经制定的问卷上的每一项可行性评估，以便在收集到的数据分析中，排除来自问卷调查中的伪信号。
总体而言，调查问卷的信度和效度是实证研究中最重要的两个技术性评估指标，是研究者对问卷的实际意义的评判。
研究内容首先，本文将介绍一种研究调查问卷的信度评价方法，即内部一致性，它是指使用调查问卷时，调查者在相同的被试上的多次测量之间的一致结果。
内部一致性的结果，也可以经由由Cronbach alpha 系数实现，它是一种常用的测量不确定性及问卷具有信度的指数。
这一评价方法可以帮助研究者确定调查问卷的信度好坏。
其次，本文将介绍一种研究调查问卷的效度评价方法，即测量的准确性和可信度。
测量准确性，可以通过定量数据的分析来确定，例如偏差统计、茎叶图及数据的拟合度，从而帮助研究者确定调查问卷的效度好坏。
可信度则是一种程度，指的是同一调查者作答的问卷，能够反映出被调查者最真实的状态。
基于这一点，研究者们借助统计学工具，如内部一致性系数和特异性指数，可以对调查问卷的可信度进行客观评估。
研究结论综上，本文介绍了调查问卷的信度和效度的评价方法，包括内部一致性和可信度等。
内部一致性可以帮助研究者确定调查问卷的信度好坏，而可信度则指的是调查者能够反映出被调查者最真实的状态。
此外，测量准确性也可以通过定量数据的分析来确定，从而帮助研究者确定调查问卷的效度好坏。
因此，调查问卷的信度和效度的评价，对于实证研究要起到关键作用。
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability ）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis（1991）认为，0.60〜0.65 （最好不要）；0.65〜0.70 （最小可接受值）；0.70〜0.80 （相当好）;0.80〜0.90 （非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60 以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
报告中如何描述调查问卷的信度和效度
报告中如何描述调查问卷的信度和效度标题一：调查问卷的信度和效度的概念和意义在进行一项调查研究时，调查问卷的信度和效度是评估研究工具质量的重要指标。
信度和效度可以帮助研究者确定问卷是否具有稳定性和准确性，以及能否真实地反映所研究的现象。
本节将从调查问卷信度和效度的概念和意义进行展开详细论述。
标题二：调查问卷信度的评估方法评估调查问卷的信度是判断问卷的稳定性和一致性的重要手段。
本节将介绍两种常用的评估方法：测试-重测法和内部一致性法。
测试-重测法通过对同一受试者在不同时点进行问卷测量，以计算问卷得分之间的相关性来评估信度。
内部一致性法通过统计问卷中不同题目之间的关联，了解问卷内部一致性的情况。
标题三：调查问卷效度的评估方法评估调查问卷的效度是判断问卷能否真实反映所研究现象的重要手段。
本节将介绍两种常用的评估方法：内容效度和构造效度。
内容效度通过比较问卷内容与研究目标的相关性来评估效度。
构造效度通过分析问卷结构和项数与研究目标之间的关联，来评估问卷的效度。
标题四：调查问卷信度和效度的关系调查问卷的信度和效度是密切相关的。
信度是指问卷测量的稳定性和准确性，效度是指问卷能否真实反映所研究现象。
本节将从理论和实践的角度，探讨两者之间的关系。
在研究中，只有问卷具备较高的信度和效度，才能得出可靠和有效的结论。
标题五：影响调查问卷信度和效度的因素调查问卷的信度和效度受到多种因素的影响。
本节将从问卷设计、样本选择、数据收集和数据分析等方面，分别探讨这些因素对信度和效度的影响。
研究者应该注意这些因素，确保问卷能够得到准确和可靠的结果。
标题六：如何在报告中描述调查问卷的信度和效度在研究报告中，准确地描述调查问卷的信度和效度是非常重要的。
本节将介绍一些描述信度和效度的常用词汇和表达方式，以及报告中添加图表和统计数据的技巧。
准确地描述信度和效度可以提高研究报告的可信度和说服力，让读者更好地理解研究结果。
通过以上六个标题进行展开详细论述，我们可以全面地了解调查问卷的信度和效度在研究中的重要性和具体评估方法，以及二者之间的关系和影响因素。
调查问卷的信度与效度的评价方法研究
调查问卷的信度与效度的评价方法研究调查问卷作为一种实用的统计学工具，在社会科学研究中被广泛使用，相关研究也受到学者们的高度关注。
关于调查问卷，研究者需要重点关注两个基本评价指标：信度和效度。
在调查问卷的设计过程中，为了确保其准确性和正确性，研究者必须对调查问卷的信度和效度进行有效的评价，以确保其有效性与准确性。
本文通过概述信度和效度的定义，并介绍与调查问卷信度、效度评价相关的方法，旨在探究调查问卷的信度与效度的评价方法。
首先，本文从理论上介绍了信度与效度的定义，信度指的是一种量表考察潜在抽象性状态时，它表示测量结果的内部一致性和重复测量的稳定性。
效度是一种量表考察潜在抽象性状态时，表示测量结果与实际状况的一致性和准确性，也就是一种量表的可信度。
其次，本文介绍了与调查问卷信度、效度评价相关的评价方法。
其中，有人工法、统计法以及其他一些复杂的方法。
其中，人工法主要是通过人类智能来进行评价，包括专家判断法、微观主观分析法和宏观主观分析法。
统计法通过采用某种统计技术来评估信度和效度，其中包括回归分析法、多重共线性分析法和单因素统计分析法等。
另外，还有一些复杂的评价方法，如模糊集理论评价法、神经网络评价法以及结构方程模型评价法等。
最后，本文总结了信度和效度的重要性，在调查问卷的设计过程中，研究者需要重点关注信度和效度的评价。
为了确保调查问卷的准确性和正确性，研究者需要采用有效的评价方法来评估调查问卷的信度和效度，以确保其有效性与准确性，从而有助于确保研究结果的可靠性。
本文通过概述信度和效度的定义，介绍了与调查问卷信度、效度评价相关的方法，为研究者提供了一些有效的思路，可以帮助研究者有效地评估调查问卷的信度和效度，有助于确保研究结果的可靠性。
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2、效度的定义
• 效度是指问卷测验的准确性，即测验能够 反映所要测量特性的程度.
• 包括两个方面的含义：一是问卷测验的目 的；二是问卷对测量目标的测量精确度和 真实性。效度是一个具有相对性、连续性、 间接性的概念。
Reliability and Validity
Preparative Knowledge
1.误差公理
• 误差(error)是指对事物某一特征的度量值偏 离真实值的部分，即测定值与真实值之差， 样本统计量与总体参数之差。
• 没有一项研究推论能够达到百分之百的真实。 No study is free of errors, the inferences are never perfectly valid.
常用的确定结构效度的方法有：
• (1)根据文献、前人研究结果、实际经验等建 • 立假设性理论建构； • (2)对问卷题目进行分析。主要是分析问卷的 • 内容，答卷者对题目所作的反应，问卷题 • 目的同质性以及分项目之间的关系来判断 • 问卷的结构效度； • (3)根据建构的假设性理论编制适当的问卷； • (4)计算与同类权威问卷的相关; • (5)以统计检验的实证方法去考查问卷是否能 • 有效解释所欲建构的特质。
• 抽样误差（sample error） ：由于抽 样造成的样本指标与总体指标之间的 差别。
（2）系统误差（systematic error）
• 由于偏倚（使研究结果按照一个方向偏离 总体， bias）产生的错误结果，可校正和 消除。
(3) 过失误差（gross error)是由于科研设计错误，或实验者的主观片面、粗心大意引起的误差。必须避免 和剔除！
• 二是统计分析法，即从同一内容总体中抽 取两套问卷，分别对同一组答卷者进行测 验, 两种问卷的相关系数就可用来估计问 卷的内容效度
• 计算某个问题与去掉此问题后总得分的相 关性情况，分析是否需要被剔除（敏感性 分析）
(2)结构效度 (Construct Validity)
• 结构效度又称构想效度，是指问卷对某 一理论概念或特质测量的程度，即某问 卷测验的实际得分能解释某一特质的程 度。如果我们根据理论的假设结构，通 过问卷测验得到答卷者实际分数，经统 计检验，结果表明问卷能有效解释答卷 者该项特质，则说此问卷具有良好的结 构效度。
• 误差公理：实验结果都会有误差，误差自始 至终存在于一切科学实验的过程之中。
2.误差的种类(types of error)
（1）随机误差（random error） 随机误差是由不确定原因引起的，不可避免
和消除。 其偏离总体的方向不能确定。包括 随机测量误差和抽样误差。
• 随机测量误差（random measurement error） ：没有固定的倾向，可使多次 观测结果有大有小。
调查问卷的信度与效度统计 学理论
what's validity? 效度？
what's reliability? 信度？
Main Content
一、 Questionnaire Validity 二、 Example of Validity 三、 Questionnaire Reliability 四、 Example of Reliability 五、 The correlation between
问卷测验中测量误差通常来源于两个方面： • 一是产生于问卷测验过程中的误差，称为
测量误差（measurement Error），也称为 随机误差（random error）； • 二是由问卷的结构质量造成的误差，称为 系统误差（system Error）。
• measurement Error reliability（信度） • system Error validity（效度）
• 在测量理论中，效度被定义为在一系 列测量中，与测量目的有关的真变异数
( 即有效变异 ) 与总r变x2y异数SS之vx22 比：
r2xy 表示测量的效度系数，Sv2 代表有效变异数，Sx2 代表总变异数。
3.常用的效度指标
• 确定一个问卷效度的方法，通常是以 答卷者的问卷得分和另一个效度标准求相 关，以其相关系数的大小来表示效度。如 果相关系数高，则该问卷的效度就高。
一、调查问卷的效度
• The validity of a questionnaire
• 效度（vaБайду номын сангаасidity）通常是指问卷的有效 性和正确性，亦即问卷能够测量出其所 欲测量特性的程度。
• 对于一个标准测验来说，效度比信度更 为重要。
1.效度分析的意义
• 效度是问卷调查研究中最重要的特征，问 卷调查的目的就是要获得高效度的测量与 结论，效度越高表示该问卷测验的结果所 能代表要测验的行为的真实度越高，越能 够达到问卷测验目的，该问卷才正确而有 效。
内容效度的评价主要通过经验判断进 行，通常考虑3方面的问题：
• 其一是项目所测量的是否真属于应测 量的领域；
• 其二是测验所包含的项目是否覆盖了 应测领域的各个方面；
• 其三是测验题目的构成比例是否恰当
• 常用的内容效度的评价方法有两种：
• 一是专家法，即请有关专家对问卷题目与 原来的内容范围是否符合进行分析,作出判 断，看问卷题目是否较好地代表了原来的 内容
3．效标效度（Criterion Validity）
• 一般常用的效度指标有内容效度、结构 效度。
(1)内容效度 (content validity)
• 内容效度是指问卷内容的贴切性（relevance） 和代表性（representativeness）,即问卷内容能 否反应所要测量的特质，能否达到测验目的， 较好地代表所欲测量的内容和引起预期反应 的程度。内容效度常以题目分布的合理性来 判断，属于命题的逻辑分析，所以，内容效 度也称为“逻辑效度” (logical validity)、“内在 效度（intrinsic Validity）”、“循环效度 （circular validity）”