信息经济学与博弈论 明确重点

名词解释完全信息（博弈）：指所有博弈方完全了解参加博弈的所有博弈方各种情况下的得益的博弈。

不完全信息（博弈）：指至少部分博弈方不完全了解其他博弈方各种情况下的得益的博弈。

完美信息（博弈）：动态博弈中所有博弈方对自己选择之前的博弈过程完全了解的博弈。

不完美信息（博弈）：动态博弈中存在博弈方对自己之前的全部博弈进程不完全了解的博弈。

划线法：通过在每个博弈方对其他博弈方的每个对策或者对策组的最佳对策的得益下划线，来分析博弈的方法被称为划线法。

纳什均衡：在博弈G=（S1….Sn;u1……un）中，如果由各个博弈方的各一个策略组成策略组合（S1*……Sn*）中，任一个博弈方i的策略Si*都是其余博弈方策略组合（S1*…..Si-1*，Si+1*….Sn）的最佳对策，也即ui（S1*….SI-1*，Si*，Si+1*……Sn*）≥ui（S1….Si-1，Sij，Si+1*…..Sn），且Sij包含于Si*，则称（S1*……Sn*）为G的一个纳什均衡。

纳什定理：在一个有n个博弈方的博弈G=（S1….Sn;u1……un）中，如果n是有限的，且Si都是有限的集（对i=1….n），则该博弈至少存在一个纳什均衡，但可能包含混合策略，即每一个有限博弈至少有一个混合策略纳什均衡。

逆推归纳法：从动态博弈的最后一个阶段博弈方的行为开始分析，逐步倒推到前一个阶段博弈方的行为选择，直到第一个阶段的分析方法。

子博弈：由一个动态博弈第一阶段以外的某阶段开始的后续博弈阶段构成的，有初始信息集和进行博弈所需要的全部信息，能够自成一个博弈的原博弈的一部分，称为原博弈的一个子博弈。

子博弈完美纳什均衡：如果在一个完美信息的动态博弈中，各博弈方的策略构成的一个策略组合满足在整个动态博弈及它的所有子博弈中都构成纳什均衡，那么这个策略组合被称为这个动态博弈的一个“子博弈完美纳什均衡”。

触发策略：重复博弈中的两个博弈方所采用的，首先尝试合作，一旦发现一方不合作则用不合作来相报复的策略，称为触发策略。

合并均衡：不同情况下的完美信息博弈方采取完全相同行为的市场均衡。

分开均衡：不同情况下的完美信息博弈方采取完全不同行为的市场均衡。

柠檬原理：在信息不完美的情况下，劣质品赶走优质品，搞垮整个市场机制，最先由乔治阿克罗夫在讨论柠檬市场交易问题时提出。

逆向选择：由于消费者的信息不完美，不能识别商品质量，因而不愿付高价购买优质品，最终引起优质品逐渐被劣质赶出市场的过程，通常称为逆向选择。

暗标拍卖：指参加拍卖的竞价者在互不知道其他竞价者报价情况下各自出价统一时间开标，价高者中标的拍卖行为。

简答1、用柠檬原理和逆向选择的思想解释老年人投保困难的原因。

高龄人群的保险市场是一个典型的柠檬原理和逆向选择会起作用，从而会导致发展困难的市场。

老年人的健康情况差别很大，比年轻人之间的差别要大得多，而保险公司了解老年投保人的实际健康状况又很困难或成本很高，这就造成了保险公司对老年投保人健康状况的信息不完美。

缺乏准确的信息，保险公司就无法根据每个老年投保人的实际健康情况确定不同的保费率，只能根据平均健康情况确定保费率。

这种平均保费率对健康情况很差的老年人是合算的，但对健康状况较好的老年人则不合算。

因此前者倾向于投保，后者则不愿意投保，投保老人的平均健康情况会很差。

这使得保险公司的赔付风险大大提高，不仅不能赢利而且要亏损，从而失去经营老年保险的积极性，最终导致老年人的投保难问题。

这就是柠檬原理作用的结果。

如果允许调整保费率，那么保险公司为了避免亏损会上调保费率。

而这又会使得原来投保或者准备投保者中相对较健康的老人退出，从而投保老人的平均健康情况会变得更差。

如此循环，最终保费会升得很高而投保老人的平均健康情况则会越来越差，对市场的发展当然是很不利的。

这就是逆向选择机制在老年保险市场作用的结果。

2、用完全但不完美信息动态博弈思想.讨论我国治理假冒伪劣现象很困难的原因。

根据对不完美信息市场博弈完美贝叶斯均衡的讨论，不难知道我国市场经济中假冒伪劣现象难以治理的原因主要包括:(1)信息不完美程度比较严重。

我国发展市场经济的时间不长，因此在企业和个人商誉、信誉的建立，资讯的获得和传递等方面，与发达市场经济国家相比有很大差距。

这使得我国市场经济活动中的信息不完全和不对称情况更加严重，这是我国市场交易博弈容易出现低效率均衡，假冒伪劣现象严重的主要根源之一。

(2)消费者识别能力低下而且麻木。

长期的经济落后和物质贫乏使得我国消费者的消费知识贫乏，判断商品质量的能力较差。

根据不完美信息市场博弈分析可知，消费者识别能力低等于不法厂商制假成本低，而这正是导致不利市场均衡，假冒伪劣盛行的关键条件。

事实上，我国消费者不仅识别能力低，还经常对假冒伪劣容忍麻木，甚至知假买假，我国的假冒伪劣很难治理就更不奇怪了。

(3)暴利空间的存在。

我国许多市场的结构和价格水平不是很合理，许多商品定价过高，存在明显的垄断暴利。

这给制假者提供了很大的获利空间。

根据不完美信息市场博弈分析的结论，暴利的存在也是假冒伪劣问题严重的重要原因。

(4)对假冒伪劣的打击不力。

由于地方、部门利益，以及管理体制等方面的原因，政府管理、执法部门对假冒伪劣管理和打击的力度往往是不够的，甚至还有反过来保护制假的情况。

这当然会使制假者更肆无忌惮，也会使不制假和打假者的利益得不到保障，使造假者和打假者之间的博弈向不利的均衡方向发展，使假冒伪劣现象越来越严重。

(5)我国社会经济环境的变动太大，稳定性比较差也是重要原因。

在不稳定的市场中，管理者和经营者都不可能对长远利益有足够的重视，不可能对培育和维护商誉有很大的积极性。

这对市场博弈的均衡也有很大的影响，会对假冒伪劣现象起推波助澜的作用。

3、举出现实生活中的一个重复博弈与一次性博弈效率不同的例子。

火车站和机场餐饮商业服务的顾客往往都是一次性的，回头客、常客比较少，这些经济交易具有一次性博弈的特征，它们的价格总是较高而质量又会差一些，顾客也会尽量不在这些地方购买商品和消费。

在一般商业区和居民区的餐饮商业服务则回头客和常客较多，有明显的重复博弈特征，在居民区购买商品和消费的老顾客一般能得到比较公平、优惠的价格，还能得到较好的服务，甚至有些还可以信用消费(赊账)，因此消费者一般会比较放心地消费。

这就是现实生活中重复博弈和一次性博弈效率不同的典型例子之一。

4、四种市场类型特征市场完全失败：市场上所有的卖方，无论商品好坏，都选择不卖市场完全成功：质量好商品的卖方将商品投放市场，质量差商品的卖方不敢将商品投放市场 市场部分成功：所有的卖方无论商品好坏都将商品投放市场，而买方也不管好坏商品都买进 市场接近失败：所有好商品的卖方都将商品投放市场，而只有部分“差”商品的卖方将商品投放市场，同时买方以一定的概率随机决定是否买进5、市场类型归纳条件6、市场完全成功的分开均衡的前提条件及完美贝叶斯证明。

前提条件：设P<C 即将差车伪装成好车费用大于价格，质量差的车出现概率Pb 小即买方相信还是好车占大多数。

假设其他情况不变，则车况好卖方仍会选择卖 卖方在车好时卖，车差时不卖买方选买，只要卖方卖买方的判断为 完美贝叶斯证明：买方在轮到自己选择是，选买的期望得益是1x(V-P)+0x(W-P)=V-P>0,而选不买的得益为0，因此买是他的唯一选择；卖方，如果车况差，则卖方选卖得益P-C<0，选不卖得益为V ，则选卖。

因此买方的最佳策略是在好，差两种车况下分别选择卖和不卖，因此，双方策略都满足序列理性的要求，即上述策略组合和判断是完美贝叶斯均衡。

7、市场完全失败的合并均衡的前提条件。

前提条件：W<P ，如果出现最悲观的情况即买方根据以往经验，判断当卖方选择卖时一定是车况差的，： ，则构成一个最不理想的市场完全失败类型的完美贝叶斯均衡。

卖方选择不卖)()(P W PP V P b g -+-0)|(,1)|(==s b p s g p 1)|(,0)|(==s b p s g p买方选择不买买方的判断为： 完美贝叶斯证明：先看买方选买的期望得益是0x （V-P ）+1x （W-P ）=W-P<0，因此买方只能选得益为0的不买，而给定买方不买，则卖方选卖对应车况好差分别得益0，-C ，都不比不卖好，因此不卖是他的明智选择，这说明上述策略组合和判断满足序列理性要求，而且判断已经满足完美贝叶斯均衡要求，因此是纯策略完美贝叶斯均衡。

8、海萨尼转换定义：在前述将对得益的不了解转换为对类型不了解思路的基础上，进一步将不完全信息静态博弈转化为完全但不完美信息动态博弈进行分析的思路。

步骤：①、一个虚拟的参与人“自然”，自然首先决定参与人的类型，赋予各参与人的类型向量，其中 t=(t1....tn)，②、自然告知参与者i 自己的类型，却不告诉其他参与者的类型；③、参与者同时选择行动，每一参与者I 从可行集A i 中选择行动方案；④、各方得到收益A i (a 1......a i ,t i ) 。

借助于第一步和第二步中虚构的参与者“自然”的行动，我们可以把一个不完全信息的博弈表述为一个不完美信息的博弈。

海萨尼转换是处理不完全信息博弈的标准方法。

”9、连锁店悖论连锁店悖论讨论的问题是一个在N 个市场都开设有连锁店的企业，对各个市场的竞争者是否应该加以打击怕吃的策略选择，指完全信息条件下的有限次重复博弈无法实现参与人之间的合作行为。

10、2x2声明博弈中声明能优先传递信息的N 个必要条件①、不同类型的声明必须偏好行为方的不同行为；②、对应声明方的不同类型，行为方必须偏好不同的行为；③、行为方的偏好必须与声明方的偏好具有一致性。

1)|(,0)|(==s b p s g p。