大数据与HR人力资本增值的
大数据技术与人力资源管理的结合
大数据技术与人力资源管理的结合随着信息技术的快速发展，大数据技术已经逐渐成为社会经济的一大热点，也逐渐融入到了人力资源管理的各个领域，与传统的人力资源管理模式相比，大数据技术的应用给人力资源管理带来了巨大的变革，更为精准、高效、科学的管理模式正在逐步建立。
一、大数据技术在人力资源管理中的应用在人力资源管理的各个环节中，大数据技术都可以发挥出其独特的作用和价值。
首先，大数据技术可以帮助企业更加精准地找到人才。
人力资源招聘是企业人力资源管理的非常重要的一个环节，在传统模式中，招聘主要依靠人力资源管理人员的经验和直觉，但是随着大数据技术的应用，通过数据挖掘和人工智能的技术手段，可以对雇员进行更全面、更深入的分析，并对合适的人才进行推荐。
其次，大数据技术可以帮助企业更加准确地评估员工的表现。
传统模式中，企业评估员工的依据主要是个人主观感受以及部分现场观察数据的手动统计，这种模式的评价过程存在一定的误差，而大数据技术则可以通过员工的绩效数据分析、业绩数据、考试成绩、工作经验等方面多维度、全面地评估员工的价值，更为科学、精准地对个人进行评估。
第三，大数据技术可以帮助企业制定更为合理的薪酬管理方案。
传统的薪酬管理方案主要基于人力资源管理人员的经验和市场行情的调研，不免存在效率低下和误差大的问题，而大数据技术则可以对员工的绩效、能力、背景等方面进行综合评估，并提供基于数据的薪酬分析，为企业制定更为科学合理的薪酬管理方案提供了更强大的支持。
二、大数据技术的优势与挑战可以说大数据技术的应用给企业人力资源管理带来的是非常大的优势，包括更为精准、高效、科学的管理模式。
首先，大数据技术可以提高管理的效率和精度，减少管理成本，使得企业在人力资源招聘、培训、薪酬管理等方面更加优化和科学。
其次，通过大数据技术的应用，企业增强了人才和竞争优势，具备了快速响应市场的能力，更有利于企业的发展。
但是，大数据技术也面临着一些挑战。
首先，大数据技术的运用需要强大的技术支持，在数据采集、处理和分析等方面，需要具备一定的技术实力与技术团队。
运用大数据分析优化人力资源管理
运用大数据分析优化人力资源管理随着科技的迅速发展和技术的不断升级，大数据分析已经成为企业运营管理中不可或缺的一部分。
而在人力资源管理中，大数据分析也被广泛地运用，帮助企业更有效地优化人力资源管理。
本文将从人力资源管理的角度出发，结合大数据分析的特点和价值，探讨如何运用大数据分析优化企业的人力资源管理。
一、大数据分析在人力资源管理中的应用人力资源管理是企业运营中的重要一环，包括招聘、培训、绩效评估、薪资福利等多个方面。
在传统的人力资源管理中，企业主要依靠人力资源部门的工作经验和员工反馈来进行管理，这种管理方式效率低下，甚至会存在人为主观因素的干扰。
而利用大数据分析技术对人力资源进行分析，可以帮助企业更客观地了解员工的需求和表现，从而更好地进行管理。
例如，在人事招聘中，企业可以利用大数据分析技术对招聘广告的点击率、招聘网站的反馈、招聘进度等信息进行分析，从而优化招聘流程、提高招聘效率。
在员工培训中，可以根据员工的学习记录和表现数据，为员工量身定制培训计划和课程，提高培训效果。
在绩效评估中，可以根据员工的工作任务和行为数据来评估员工的绩效表现，从而更精准地评估员工绩效。
二、大数据分析的优势与传统的人力资源管理方式相比，大数据分析具有以下几个优势：1、客观性更强利用大数据分析技术进行人力资源管理，可以将数据化、量化的员工信息进行统计和分析，避免了人为主观因素对管理决策的干扰，更加客观。
2、精细化更高利用大数据分析技术，可以对员工的行为数据进行高度细分，可以对不同员工的特点进行深入分析。
从而更加精准地进行员工管理和绩效评价。
3、效率更高利用大数据分析技术，可以自动化处理大量的员工信息数据，从而提高管理效率，节约管理成本。
同时，还可以通过数据的快速分析，针对问题快速做出决策。
三、大数据分析在人力资源管理中的挑战虽然大数据分析技术在人力资源管理中具备许多优势，但其自身也存在一些挑战。
1、数据质量数据的质量直接影响到大数据分析的结果。
大数据技术对人力资源管理的影响与应用
大数据技术对人力资源管理的影响与应用一、引言随着社会的发展，运用新兴的技术来提高企业的管理水平已经成为了刚需，而大数据作为信息化领域的热门技术之一，近年来受到了越来越多的关注。
其中，在人力资源管理领域中，大数据技术的应用也逐渐受到了重视。
本文将从大数据技术对人力资源管理的影响以及如何应用大数据技术来提升人力资源管理能力两个方面进行阐述。
二、大数据技术对人力资源管理的影响1. 人才招聘和培养方面的影响在招聘人才方面，传统管理流程往往是通过人力资源经理或人力资源专员等在招聘网站、社交媒体上发布招聘信息，等待求职者主动投递简历后进行面试，而这种方式存在很多问题。
大数据技术的出现，使得企业对人才的需求量、人才优势以及相关的课程等信息都能够收集并进行数据分析，从而根据需求来精准招聘。
同时，企业可以通过大数据技术进行人才的背景、工作经历等信息的分析，为人才的职业规划和培养提供数据支持，帮助企业快速发现、吸纳及培养人才，提升招聘效率和精准性。
2. 岗位评估和绩效管理方面的影响传统的岗位评估和绩效管理多提供的是主观的标准，而大数据技术的应用能够有效地消除主观评估的不确定性。
通过将员工的绩效数据进行结构化、标准化处理，企业可以准确判读员工的进展情况和表现水平，从而更加客观全面地评估员工岗位匹配情况，并为员工制定更加精准的能力提升规划，有针对性地进行训练和培训，进而提升员工的绩效表现。
在绩效管理中，大数据技术可以进行复杂的数据分析，结合业务环境，发现隐藏在数据中的问题，实现对企业管理模式的优化升级。
3. 员工福利和关爱方面的影响企业的福利制度及关爱机制一直是衡量企业文化成熟度的衡量标准之一，通过大数据技术的应用来进行员工信息的性格分析、心理和情感分析，使得企业能在员工心态情绪等方面进行更有效的关联分析，在这基础上通过改善福利、关爱机制来不断提升员工关注度和团队凝聚力。
三、如何应用大数据技术来提升人力资源管理能力1. 完善招聘流程和方法利用人才管理平台进行大数据分析，抓住人才信息中的规律，定制符合企业需求的人才招聘流程，逐渐降低人力资源招聘人员劳动成本及招聘效率的提升。
如何运用大数据提升人力资源管理效率
如何运用大数据提升人力资源管理效率在当今数字化时代，大数据已经成为企业提升竞争力和创新能力的重要资源。
人力资源管理作为企业管理的重要组成部分，也可以借助大数据的力量实现效率的提升和优化。
那么，如何有效地运用大数据来提升人力资源管理的效率呢？首先，我们要明确大数据在人力资源管理中的作用。
大数据能够为人力资源管理提供全面、准确、实时的信息，帮助企业更好地了解员工的情况和需求，从而制定更科学、合理的人力资源政策和决策。
例如，通过对员工的工作数据、绩效数据、培训数据等进行分析，企业可以发现员工的优势和不足，为员工提供个性化的培训和发展计划，提高员工的工作能力和绩效。
其次，建立完善的人力资源数据管理系统是运用大数据的基础。
这个系统应该能够收集、存储、整理和分析各种人力资源相关的数据，包括员工的基本信息、工作经历、教育背景、培训记录、绩效评估、薪酬福利等。
同时，系统还应该具备数据安全和隐私保护的功能，确保员工的个人信息不被泄露。
为了保证数据的质量和准确性，企业需要制定严格的数据录入和审核标准，定期对数据进行更新和维护。
有了数据管理系统，接下来就是如何进行数据分析。
数据分析是运用大数据提升人力资源管理效率的关键环节。
企业可以采用多种数据分析方法和工具，如数据挖掘、统计分析、机器学习等，对人力资源数据进行深入的分析和研究。
例如，通过关联分析，可以发现员工的绩效与工作环境、培训机会、薪酬福利等因素之间的关系；通过聚类分析，可以将员工分为不同的群体，针对不同群体制定个性化的管理策略；通过预测分析，可以预测员工的离职倾向，提前采取措施留住人才。
在招聘环节，大数据可以发挥重要作用。
企业可以利用大数据分析招聘渠道的效果，了解哪些渠道能够吸引到更优秀的人才，从而优化招聘渠道的选择和投入。
同时，通过对求职者的简历数据和行为数据进行分析，企业可以更准确地筛选出符合岗位要求的候选人，提高招聘的效率和质量。
例如，分析求职者的教育背景、工作经历、技能证书等信息，与岗位要求进行匹配；分析求职者在招聘网站上的搜索行为、浏览记录等，了解他们的求职意向和偏好。
大数据分析在人力资源管理中的应用
大数据分析在人力资源管理中的应用在当今的信息化时代，大数据分析已经成为了企业决策的重要工具。
作为人力资源管理的一部分，大数据分析也开始在人力资源领域中发挥重要作用。
本文将探讨大数据分析在人力资源管理中的应用，并分析其优势和挑战。
一、大数据分析在人力资源招聘中的应用人才招聘一直是企业非常重视的环节。
通过大数据分析，企业可以从庞大的数据中筛选出最佳的人才。
首先，企业可以借助大数据分析工具对众多的求职者简历进行筛选，从中找出与岗位要求最匹配的候选人。
其次，通过大数据分析可以对应聘者进行综合评估，包括教育背景、工作经验、技能等多个维度进行综合评分，从而找到最适合岗位的人才。
此外，大数据分析还可以通过数据模型预测应聘者在未来的发展潜力，帮助企业做出更明智的招聘决策。
二、大数据分析在员工培训中的应用培训是提升员工综合能力的有效途径。
通过大数据分析，企业可以根据员工的需求和能力评估来制定个性化的培训方案。
首先，企业可以通过分析员工的岗位职责和所需技能，发现员工在特定技能方面的短板，并制定相应培训计划。
其次，通过大数据分析可以对员工的学习效果进行评估，提供数据支持来衡量培训的有效性。
最后，大数据分析还可以帮助企业预测员工未来的培养潜力，为企业的人才储备提供参考依据。
三、大数据分析在员工绩效管理中的应用员工绩效管理是确保企业高效运转的重要环节。
通过大数据分析，企业可以更加客观准确地评估员工的工作表现。
首先，大数据分析可以帮助企业建立科学的绩效评估指标体系，从多个维度全面评估员工的工作表现。
其次，通过大数据分析可以对员工的绩效数据进行统计和分析，找出绩效优秀的员工和绩效较差的员工，并给予相应的激励或考核。
此外，大数据分析还可以通过对绩效数据的挖掘，发现员工的工作模式和业绩之间的关联，为企业提供更好的业务运营建议。
四、大数据分析在员工福利管理中的应用员工福利是吸引和留住人才的重要手段。
通过大数据分析，企业可以更好地了解员工的需求和福利偏好，从而提供更具个性化的福利政策。
大数据分析在人力资源管理中的作用和影响
大数据分析在人力资源管理中的作用和影响在当今信息技术飞速发展的时代，大数据分析已经渗透到各个行业中，人力资源管理也不例外。
大数据分析作为一种先进的数据处理和挖掘技术，为人力资源管理带来了许多新的机遇和挑战。
本文将探讨大数据分析在人力资源管理中的作用和影响。
一、大数据分析简介大数据分析是指以海量、复杂、高维度的数据为基础，运用统计学、机器学习、模型识别等技术手段分析和挖掘数据，从而帮助企业做出更准确的决策。
通过大数据分析，企业可以从数据中发现潜在的规律和趋势，为管理者提供决策的依据，提高工作效率和管理水平。
二、大数据分析在人力资源管理中的作用1. 人才招聘：通过大数据分析，企业可以对求职者的海量简历进行快速筛选，找到最适合岗位的候选人。
同时，大数据分析还可以分析过往招聘数据，为企业提供预测岗位需求和人才短缺情况，为招聘决策提供支持。
2. 培训与发展：通过对员工培训数据的分析，企业可以了解员工的培训需求和成效，并进行有针对性的培训计划安排。
大数据分析可以帮助企业评估培训计划的有效性，从而提高培训投入的回报率。
3. 绩效管理：大数据分析可以对员工绩效数据进行全面监测和评估，为企业提供科学、客观的绩效评价依据。
通过对高绩效员工的特征进行分析，还可以为员工晋升和激励提供参考。
4. 离职预测：借助大数据分析，企业可以提前预测员工的离职可能性，并采取相应的激励和留人措施。
通过分析员工的离职原因和离职路径，还可以帮助企业改进管理方式，提高员工的粘性和忠诚度。
三、大数据分析对人力资源管理的影响1. 资源优化：大数据分析可以帮助企业合理调配人力资源，提高资源利用率。
通过对员工的技能、经验和价值进行分析，企业可以更好地安排人员的职能和岗位，实现人才的最大化利用。
2. 决策支持：大数据分析为管理层提供了更精确、实时的数据支持，减少了决策失误的风险。
通过对人员流动、绩效、薪酬等数据的分析，管理层可以更准确地判断企业的现状和未来发展方向，制定更科学、有效的管理策略。
大数据对企业人力资源管理带来的机会和创新
大数据对企业人力资源管理带来的机会和创新【摘要】大数据在企业人力资源管理中扮演着越来越重要的角色，为企业带来了许多新的机遇和创新。
本文将从招聘、员工绩效评估、员工培训与发展、人才流失预测与留存以及组织结构优化等方面探讨大数据在人力资源管理中的应用。
通过大数据技术，企业能够更精准地筛选和匹配人才，评估员工的绩效，个性化设计培训计划，并提前预测人才流失风险。
大数据还能为企业提供更有效的组织结构优化方案。
大数据为企业的人力资源管理带来了更高效、更精准、更科学的解决方案。
展望未来，随着大数据技术的不断发展和应用，人力资源管理领域将迎来更广阔的发展空间和更多的创新可能性。
【关键词】大数据、企业、人力资源管理、机会、创新、招聘、员工绩效评估、员工培训与发展、人才流失预测与留存、组织结构优化、前景。
1. 引言1.1 介绍大数据在企业人力资源管理中的重要性在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为企业管理中不可或缺的重要资源。
在人力资源管理领域，大数据的应用也变得愈发重要。
大数据在企业人力资源管理中扮演着至关重要的角色，可以帮助企业更好地了解和管理员工，提升组织绩效和竞争力。
大数据可以帮助企业实现精准招聘。
通过分析各种招聘渠道的数据，企业可以找到最有效的招聘途径，提高招聘效率和质量。
大数据还可以帮助企业更好地理解员工的需求和特点，从而实现更加精准的员工定位和匹配。
大数据在员工绩效评估方面也发挥着重要作用。
通过对员工绩效数据的分析，企业可以更加客观地评估员工的表现和贡献，为员工提供更公平和有效的激励机制，提升员工的工作积极性和满意度。
大数据还可以帮助企业设计和实施更加针对性的员工培训和发展计划，提升员工的技能和职业发展机会。
通过对人才流失数据的分析，企业可以更好地预测和防范人才流失风险，制定相应的留才策略，保持组织人才的稳定和持续发展。
大数据为企业人力资源管理带来了巨大的机会和创新。
通过充分利用大数据，企业可以实现更加智能化和数据驱动的人力资源管理，提升组织的竞争力和灵活性。
大数据对人力资源管理的影响
未来发展趋势预测
数据驱动的人力资源决策
随着大数据技术的不断发展， 未来企业将更加依赖数据进行 人力资源决策，包括招聘、培 训、绩效管理等各个方面。
人工智能与人力资源管理 的融合
人工智能技术将在人力资源管 理中发挥越来越重要的作用， 例如自动化招聘、智能绩效评 估等。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
人力资源管理变革
大数据对人力资源管理产 生了深远的影响，推动了 人力资源管理的变革和创 新。
提升企业竞争力
通过大数据技术的应用， 企业可以更加高效地管理 人力资源，从而提升企业 的竞争力。
大数据与人力资源管理关系
数据驱动决策
大数据为人力资源管理提供了 海量的数据支持，使得决策更
加科学、精准。
优化招聘流程
构建和谐员工关系
沟通渠道优化
通过大数据分析员工沟通习惯和偏好，优化企业内部沟通渠道， 提高沟通效率。
员工关怀
运用大数据技术关注员工心理健康、工作压力等方面，提供个性 化的关怀和支持。
企业文化塑造
基于大数据分析结果，调整和完善企业文化，营造积极向上、和 谐的工作氛围。
06
大数据在薪酬福利管理中应用
效果跟踪
对优化后的培训内容和方式进行持续跟踪和评估，确保培 训效果得到有效提升。
04
大数据在绩效管理中应用
绩效评估指标制定
关键绩效指标（KPI）制定
利用大数据技术，企业可以分析历史绩效数据，找出影响业绩的关键因素，从而制定出更 加科学合理的KPI。
360度反馈评估
大数据可以帮助企业收集来自不同角度的反馈信息，如员工自评、同事互评、上级评价等 ，使绩效评估更加全面客观。
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1.大数据与它的特点
1.6大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调查”，曾经被认 为是社会文明得以建立的牢固基石，应用很广。其实，它 只是在技术受到限制的特定时期，解决特定问题的一种无 奈方法。现在，已经可以收集到过去无法收集到的信息， 所以“样本就等于全部”。而且这样做，比使用抽样调查 方法得出的结论要准确的多。 有专家称：大数据将颠覆13个行业。互联网金融就 是一个明显的案例。
1.大数据与它的特点
（7）洞察客户诚信。众所周知，银行利润的一个重要来源就是贷 款。但是，贷款有风险，最大的风险就是届时还不回来。因此，中央 一再要求要帮助中小企业解决贷款困难，实际上谁都知道为什么总解 决不了这个问题。问题就卡在银行无法知道哪家企业到底经营状况如 何。连报表都真假难说。现在，有的银行开始与大数据联合，与电商 联手。通过第三方电商获取的大数据，提升了贷款准确性，避免了赔 本风险。 （8）洞察合适人选。利用大数据找人，已经有成熟方法。各行 各业都可以做到。对党政人才的选拔能不能一试？现在国外已经开始 通过大数据挑选电视剧本的合适演员。整个过程有观众、影视粉丝参 与。而且可以预测票房价值。
3.大数据是怎么工作的
3.1解释：数据、信息与知识 1.85-------------------------------------数据 奥巴马身高1.85m--------------------- 信息 大多数黑人男性身高超过1.85m----- 知 识 数据+背景=信息 信息+提炼=知识 价值递增的变化趋势
3.大数据是怎么工作的
3.3 数据大了就有价值
今天的世界，一切都可以数据化（感情大概比较难）。数据少 了用处不大：数据大了就很有用处，就能够变成价值。 大数据的利用，发展潜力大，应用广泛。 据麦肯锡全球研究所的报告称：大数据可以在任何一个行业创造更 多的价值。 比如，零售业可以增加60%的利润； 医疗业已经多创造3000亿美元的价值，同时，减少8%的医疗支出； 如果应用到公共领域，欧洲政府可以每年减少1000亿欧元的开支， 同时可以有效避免偷税漏税； 服务业如果抓住这个机会，利用个人行为刺激消费，可以带来 6000亿美元的营业额。”
2.为什么叫大数据时代
2.4大数据时代：数据成为战略资源
人类储存信息量的增长速度比世界经济增长速度快4倍，而 计算机处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。今天大 数据已经成为解决各种世界难题的有力武器。 在奥巴马看来，大数据是未来的新石油，对它的占有与控制， 犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一个国家的核 心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。 未来的世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三个世 界。
1.大数据与它的特点
其实，早在很多年前，人们就开始对数据进行利用。
例如，航空公司就利用数据弄清楚应该给机票如何确定价 位，银行利用数搞清楚应该把款项贷给谁。但是，直到最 近，大数据才成为一种说法，成为人们日常生活的一部分。 谷歌与脸谱的出现，使大数据改变了游戏规则。当 他们面对较少用户时，储存他们的数据足迹不是困难事， 但是面对超过10亿的好友，1万亿的网页搜索，就不得不 创建新的技术，来储存、分析激增的数据。他们是想通过 分析，来找到客户需求，提高其产品的销量。其他公司起 而效仿，于是，大数据风生水起。
1.大数据与它的特点
1.5大数据的价值重在挖掘
对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖 掘它。挖掘就是分析。目的是从中寻找关系、重 点、规律，洞察其发展趋势。这就为管理者提供 了莫大的帮助。凭借大数据，管理者将可以大幅 度提升各行各业管理水平、治理能力。
前些年，北京大学发生留学生食堂爆炸事件。肇 事者搞了爆炸就逃逸了。北京市公安局利用大数据方法， 轻轻一抓，就把他从茫茫人海中抓了出来。
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
史前时期 公元前3500年 15世纪 19世纪中叶 20世纪中后期至今
语言出现 文字出现 印刷术普及 电话、广播、电视发明 计算机 互联网 数字化
2.为什么叫大数据时代
2.3大数据推进 认知革命
美国科学家说，大数据的影响犹如4个世纪之前人类 发明了显微镜一样，把人类对自然界的观察与测量推进到 “细胞”的级别，从而给人类社会带来历史性的进步与革命； 今天的大数据将成为人类下一个观察自身行为的“显微镜”。 这个新的显微镜，不仅将扩大人类的认知范围，推动 人类知识增长，而且还将成为监测社会与自然的“仪表盘”， 引领世界新的经济发展与繁荣。
1.大数据与它的特点
1.1 大数据的定义
大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又 有不同的状况。 大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念 的时候，实际包含有三层含义，一是数据很大；二是 变化很快；三是构成复杂。但是，大数据里面蕴藏着 大知识、大智慧、大价值和大发展。 大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是大 数据还是一种思维方式和管理、治理路径。因此，应 该引起充分的重视。我认为，对于我们人才管理领域 来说，大数据的出现，乃是一个可以大幅度提升管理 水平的良好契机。
2.为什么叫大数据时代
2.4信息时代的三大定律
徐继华等人在他们的著作中指出，要想理解大数据， 必须弄清信息时代的三大定律。 第一定律：摩尔定律 1965年，英特尔创始人之一戈登.摩尔提出。该定 律认为，同一面积的集成电路上，可容纳的晶体管数目每 18个月翻一番，同时，性能提升一倍。也就是说，全世 界对数据的储存与处理越来越快，越来越方便，越来越便 宜。
1.大数据与它的特点
1.3大数据与云计算的关系
那么，大数据与云计算又是什么关系呢？微软的 一位副总裁解释说：大数据与“云计算”就像一枚钢镚 的两个面，二者相辅相成。 大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算” 相当于计算机和操作系统。如果没有大数据的信息积淀， “云计算”的能力再强大，也没有用武之地。大数据与 “云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管 理技术革命与社会治理创新，当然，人才管理也包括在 内。
1.大数据与它的特点
（5）洞察客户需求。现在的电子商务非常火爆。他们掌握了大量 商品订单，而且知道好的生产厂家是谁。由于数据在握，所以主动在 握。很多生产厂家都要恭维着电商。我估计长此以往，会形成“反客 为主”之势。电商将会变成最牛的生产公司。 （6）洞察员工表现。国外高科技企业要员工做“工作日志”，就 是把你一天的工作用计算机记录下来。比如，你是几点上班下班的， 你在计算机旁学习了几个时辰？你的学习进度如何？你问了教练几个 问题。这些数据都可以记录下来形成你的“勤奋镜像”；再加上你最 近与客户联系过多少次，客户对你的反映如何等等。这不仅能够知道 员工的真实表现，而且可以提前干预，避免绩效下降。
1.大数据与它的特点
（3）洞察管理规律。汽车交通死亡事故，有没有
规律性？大数据告诉人们有。例如，在美国高峰在每 天的晚六点到晚九点。而且越是天气热，问题越严重。 这是大数据介入管理后发现的规律。美国汽车保有量 是中国的3倍，但死亡人数是中国的二分之一。 （4）洞察调度奥妙。农夫山泉原来没有利用大数 据，造成统计速度极慢。数据汇总需要24小时。这样， 就避免不了乱调度、闹笑话，制造混乱。利用大数据 后，数据汇总只需0.67秒，而且可以实时获得准确数 据，进行科学调度。
2.为什么叫大数据时代
第三定律：麦特卡尔夫 定律
麦特卡尔夫是“以太网”发明人。该定律认为，网 络的价值与其用户的平方成正比。也就是，N 个连结 能创造出 N的平方的效益。这个定律的核心思想是 “物以多为贵”。上网的人数越多，创造的价值越大。 我们已经看到，无论是伊拉克战争，还是科索沃 战争，轰炸目标都选在网络节点上。为什么？因为节 点对网络的功能重要性大。进攻节点，事半功倍。 过去，愿意实行信息共享者 ，被认为是傻瓜； 今天，不愿意共享者成为没有出路的人。
1.大数据与它的特点
1.7 大数据的本质是洞察 （1）洞察工作重点。众所周知，任何大城市等8大类20种 之多。美国纽约市就有大量的井盖，但是作为管理部门， 现在，每天只要打开50个井盖就可以保证城市平安运行了。 为什么？原来他们对每个井盖都安装了感应器，实时汇聚 各方信息，掌握了重要信息情报。通过自动筛选，就可以 掌握工作中的重点所在。 （2）洞察未来趋势。 2008年，谷歌的一支研发团队利用网上搜集来个 人搜索词汇的海量数据，赶在流行病专家之前两个星期， 提前预测到甲型H1N1流感即将爆发。因为他们掌握了大 数据，所以，这样难办的事情谷歌就做到了，而且比专业 机构还要提前，还要准确。
1.大数据与它的特点
1.4大数据重视事物的关联性
大数据有一个重要特点，就是“不讲为什么，重视关 联性”。如果发现了某种关联性。就可以加以利用。凭借自 有的卫星信息系统进行商品管理的沃尔玛公司，发现在他们 的卖场里，凡是购买婴儿尿布的顾客，很多都要买上几罐啤 酒。这是为什么？不知道。但是，掌握了这种关联性的卖场 经理，就可以告诉上架员，要把灌装啤酒与婴儿尿布摆放在 一起。这么做，果然提升了这两种商品的销售量。 在人才流动方面，国家发改委的研究人员发现了“榨 菜指数”、“方便面指数”，就是它们的销售量与国内人才 流动流向高度重合。
3.大数据是怎么工作的
3.4大数据促进就业
@ 信息公开促进就业。由于推动信息公开、透明与共享，使得内部与 外部利益相关者都提高了工作效率，产生了公共效益。例如，上海从2006年 起，中国人民银行上海总部公开金融信息后，催生了一批金融信息咨询服务 公司，拉动了10几万人就业。 @实时数据促进就业。2009年，联合国启动“全球脉动计划”，为各国 提供实时数据分析，以便准确了解人类福利状况，降低全球性危机对人类生 活的影响。秘书长潘基文说，联合国必须为自己的服务对象服务，帮助那些 失去工作、生病、难以养活自己和家人的人。 @个性服务促进就业。传统公共服务强调共性，实际上，个性化需求迫 切。德国联邦劳工局通过对就业历史数据的分析，区别了不同类型的失业群 体，实行有针对性的服务，在每年减少100亿欧元的情况下，减少了失业人 员平均再就业时间。