大数据时代的人力资源管理课件
《互联网+时代人力资源管理课件》

4 工作灵活性增强
远程办公、弹性工作等模式的出现,提升了 员工的工作生活平衡。
互联网+时代的新型招聘方式
社交媒体招聘
利用社交媒体平台寻找和吸引 潜在候选人。
数据驱动招聘
借助大数据分析,精准筛选和 匹配人才。
虚拟招聘会
通过在线平台举办虚拟招聘会, 节省时间和成本。
互联网+时代的人才开发与培训
1
在线学习平台
3 智能化发展
人工智能、大数据分析等技术的应用,催生了智能化的生产和管理。
互联网+对人力资源管理的影响
1 招聘效率提升
在线招聘平台和社交媒体的广泛应用,加快 了人才的匹配和招聘流程。
2 培训方式创新
网络教育、在线培训等方式,使培训变得更 加灵活、高效。
3 员工沟通优化
云端协作工具的使用,促进了团队协作和信 息共享。
创新驱动文化
鼓励员工创新和尝试新方法,推动企业的持续发 展。
开放交流氛围
倡导开放和透明的沟通,鼓励员工发表意见和建 议。
员工福利待遇
提供丰富的员工福利和关怀措施,增强员工的归 属感。
《互联网+时代人力资源 管理课件》
这个课件将介绍互联网+时代对人力资源管理的影响,包括新型招聘方式、人 才开发与培训、员工激励与奖励、绩效评估与管理,以及员工关系和企业文 化。
互联网+时代简介
1 全面融合
互联网与各行各业的深度融 合,带来了巨大的变革和机 遇。
2 数字化转型
数据驱动的决策和创新,成 为企业追求竞争力的重要手 段。
鼓励员工之间的合作和协作,共 同实现目标。
互联网+时代的绩效评估与管理
360度评估 OKR目标管理 实时绩效反馈
大数据时代的人力资源管理

大数据时代的人力资源管理一、概述随着物联网、云计算等新技术的广泛应用,大数据成为了当今最热门的话题之一。
在这个大数据的时代,人力资源管理也遇到了重大的挑战和机遇。
本文将从人力资源管理的角度出发,探讨大数据对人力资源管理的影响,以及如何利用大数据进行人力资源管理。
二、大数据对人力资源管理的影响大数据对人力资源管理的影响主要体现在以下几个方面:1. 提高人力资源决策的精度和效率通过收集和分析大量的人才数据,企业可以更准确地了解人才的需求和供给,从而更加科学地制定人力资源管理策略。
例如,在进行招聘时,企业可以通过对候选人的简历、社交媒体资料等信息进行分析,从而更好地了解候选人的背景和潜力,提高招聘的成功率和效率。
2. 优化员工绩效考核和管理通过大数据分析,企业可以更全面地了解员工的表现和绩效,识别出超越绩效标准的高绩效员工,及时调整员工的岗位和薪酬体系,从而提高员工的工作满意度和忠诚度。
3. 实现高效的培训和发展计划通过对员工的学历、工作经验、职业规划等信息进行分析,企业可以制定更有效的培训计划和职业发展规划,提高员工的技能水平和职业素养,从而增强企业的核心竞争力。
4. 提高员工福利和人性化管理水平通过大数据分析,企业可以了解员工的偏好和需求,针对性地提供个性化的员工福利,从而提高员工的工作满意度和幸福感,增强企业的凝聚力和竞争力。
三、如何利用大数据进行人力资源管理企业要实现利用大数据进行人力资源管理,需要采取以下措施:1. 建立专业的人力资源大数据分析团队企业需要组建专业的人力资源大数据分析团队,为企业提供数据分析、人才评估、人才招聘等服务。
2. 建立完整的人力资源信息库,收集各类人才数据企业需要建立完整的人力资源信息库,收集各类人才数据,包括员工的个人信息、工作经历、学历、证书、培训记录等,以及竞争对手的薪酬、员工福利等信息。
3. 通过人力资源管理软件对数据进行分析和挖掘企业需要使用专业的人力资源管理软件,对大数据进行挖掘和分析,从而得出更准确的人才预测和人才评估结果。
大数据时代下的人力资源管理

大数据时代下的人力资源管理摘要随着大数据时代的到来,传统人力资源管理面临着挑战,而大数据技术在人力资源管理中的应用很好地解决了这一问题。
本文从大数据概念着手,分析了大数据在人力资源管理招聘和培训中的应用,阐述了应用过程中应注意的经济和安全问题。
关键词大数据人力资源管理招聘培训一、引言21世纪以来,随着网络多媒体技术的快速发展,各行业掀起了有关大数据的应用狂潮。
如何更好地分析与应用这些数据,成了各行业取得决定性优势的关键因素。
而对于人力资源管理而言,利用数据的高效价值来提高人力资源管理工作的效率,将是人力资源管理工作的一次重大创新与变革。
(一)大数据的概念及其特征大数据这一概念早在20世纪80年代就已经被美国人提出。
2008年9月,《Nature》杂志出版专刊文章,“大数据”这个词开始被热议。
Gartner研究所定义,大数据指的是需要新的处理模式才能够具有更强决策力、洞察发现力与流程优化力的一种海量、高增长率以及多样化的信息资产。
麦肯锡定义,大数据指的是在一定时间内,无法用传统数据库软件对其内容进行撷取、储存、管理和分析的数据集合。
虽然对于大数据有各种定义,但就本文将大数据突出理解为两个方面:其一,是大,即数据的繁多和种类的多样性;其二,是数据的复杂性。
大数据并不只是海量数据,它还包括数据的全面性,以及运用相关技术对这庞杂的数据进行分析处理。
关于大数据的特征,每个学者都有自己的观点看法。
而本文认为,在现今社会中,大数据具有如下5V特征,即大量性、多样性、高速性、价值性和真实性。
(二)人力资源管理人力资源管理是指根据企业发展战略目标与计划要求,有组织、计划地对人力资源进行合理配置,通过对员工招聘、培训、考核、激励等相关活动,充分调动员工积极性,激发员工潜能,为企业创造价值,给企业带来最大化效益的过程。
通常把其划分为六大模块:人力资源规划、招聘和配置、培训和开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理。
大数据环境下的企业人力资源管理分析

大数据环境下的企业人力资源管理分析随着科技的不断发展和市场的不断变化,企业的发展过程越来越复杂,企业管理越来越关注市场变化和消费者需求的快速响应。
随着大数据的出现和发展,企业可以将传统的人力资源管理方法与大数据相结合,提高人力资源管理水平,同时更好地应对市场需求。
1. 人才招聘和招募企业在大数据环境下可以根据自身的业务需求和人才需求,通过分析和研究市场潜在人才的数据,制定招聘计划和招募策略,快速定位和招募符合企业要求的人才。
企业还可以通过大数据分析优化招聘渠道和采用适当的招聘方式和工具,大大提高招聘效率和招聘质量。
2. 员工培训和发展企业可以通过大数据分析员工的教育背景、培训需求和优势,进一步明确员工的能力和潜力。
这有助于企业根据员工的需求和企业的培训计划,为员工提供更为个性化的培训和职业发展计划,使员工的能力得到更好的发展和应用。
通过培训和发展,员工的工作能力和知识水平可以得到大幅度提高,更好地满足企业的需要和要求。
3. 员工考核和绩效管理企业可以通过大数据分析员工的业绩和工作表现,评估员工的工作质量和绩效。
这有助于企业更加全面和客观地对员工的工作表现进行评定和考核,制定和实施科学的薪酬激励计划,提高员工的工作积极性和满意度。
企业还可通过大数据分析工作表现差异的原因,为员工提供相应的改进建议,协助员工克服工作中遇到的难点和挑战。
4. 企业文化建设和员工满意度管理企业文化建设和员工满意度管理是企业人力资源管理的关键之一,这也是利用大数据进行人力资源管理的一个重要方面。
企业可以通过大数据分析员工的口碑、离职率、工作满意度等方面的数据机密优化企业文化,制定更具吸引力和影响力的企业文化建设计划。
同时,企业还可以通过不断进行员工满意度调查和分析,发现员工的关切点,了解员工的需求和期望,提高员工满意度和忠诚度,从而维持和增强企业的核心竞争力。
总的来说,大数据在企业人力资源管理中的运用可以帮助企业建立更优化、更强大的人力资源管理体系,也为企业的人力资源开发和管理注入朝气和活力。
大数据与人力资源管理(共37张PPT)

大数据与薪酬管理
大数据时代下,企业可以通过大数据技术对员工的工作情况进行准确的记录,并科学的分 析和处理这些数据,结合企业的薪酬绩效标准,运用网络化的技术手段对员工的考核结果以及工 资进行计算。大数据技术能够计算员工工资,并能够利用网络数据对比企业薪酬的标准。通过大 数据理念,依据企业自身的发展需要以及目标,为企业制定科学的战略规划,对企业的人事信息 数据等进行整理、挖掘和分析,努力实现大数据时代下的人力资源管理,强化业务关系,使得企 业人力资源管理水平得到提升。
过去,愿意实行信息共享者 ,被认为是傻瓜;今天,不愿意 共享者成为没有出路的人。
1.大数据与大数据时代概述
大数据时代:数据成为战略资源
人类储存信息量的增长速度比世界经济增长速度快4倍,而计算机处理能 力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。今天大数据已经成为解决各种世界难题
的有力武器。 在奥巴马看来,大数据是未来的新石油,对它的占有与控制,犹如对领地权、制
大数据作为一种数据集合,当我们使用这个概念的时候, 实际包含有三层含义,一是数据很大;二是变化很快;三是 构成复杂。但是,大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值
和大发展。
大数据不光是一大堆数据的存在,更重要的是大数据还是一种 思维方式和管理、治理路径。因此,应该引起充分的重视。 我认为,对于我们人才管理领域来说,大数据的出现,乃是 一个可以大幅度提升管理水平的良好契机。
大数据与人才培训
随着“中国智造”和“互联网+”的提出,传统的企业员工培训模式已不 能适应发展要求。因此,从企业实际情况出发,利用大数据技术将信息化建设的 成果运用到培训管理中,通过顶层设计,高位推动,合力共为,逐步形成大培训 格局和“全员学习、全员培训”局面,实现“向培训要能力,以培训促发展”的 现代企业管理理念,是人才红利时代企业在市场竞争中立于不败之地的一项重要 竞争优势。
大数据技术应用于人力资源管理

大数据技术应用于人力资源管理在当今数字化的时代,大数据技术已逐渐渗透到各行各业,其中包括人力资源管理领域。
随着企业经营规模和人力资源管理复杂度的提高,利用大数据技术来分析员工数据,优化组织和管理方式已经成为举足轻重的一项工作。
一、大数据技术在人力资源管理中的应用1. 人才梯队管理:大数据技术可用于确定企业内部人才梯队,即分析员工的工作经验、教育背景、专业技能等方面的数据,从而构建企业员工的能力框架。
通过对这些数据的分析,企业可以更好地了解员工的绩效表现和潜能,进而制定更精细的人才梯队管理计划,加强员工绩效管理,提高企业整体绩效。
2. 职业发展规划:大数据技术还可以用于企业员工的职业发展规划。
通过对员工学历、工作经验、性格特点等维度进行大数据分析,企业可以针对员工的兴趣、特长和发展方向,为员工量身定制职业规划,激励员工成为更有价值的人才。
同时,这种职业发展规划的制定也为企业提升人才积极性和凝聚力提供了很大的帮助。
3. 人力成本管理:随着经济发展的逐步增长,人力成本已逐渐成为企业运营的一个重要成本。
使用大数据技术,企业可以对员工的工作绩效、加班情况、福利水平以及薪酬水平等方面的数据进行分析,从而进行更加全面、科学和效率的人力成本控制。
4. 人力资源供给链管理:以人才为核心的企业,如何更好地整合人力资源供给链,并进行科学、有利的资源配置,成为企业发展的关键。
通过利用大数据技术,企业可以对潜在人才来源,例如采购来自第三方公司的人力资源、内部员工文化和内部招聘等信息进行分析,以确定人力资源供给链,为企业发展实现快速和规避人力资源风险提供科学依据。
二、大数据技术在人力资源管理中的优势1. 提高效率:将大数据技术应用于人力资源管理,可以在员工数据收集和分析方面实现自动化和高效,大大减少人工操作和处理的时间。
同时,利用数据的维度多样性和规模优势,企业可以更好地利用数据分析结果,更快地制定计划、预测人才流动和绩效波动,从而迅速作出决策。
《人力资源管理概论》课件

领导理论
领导的定义与重要性 领导理论的发展历程 领导风格与行为方式 领导力培养与提升
组织行为学理论
组织行为学定义
组织行为学研究内 容
组织行为学在人力 资源管理中的应用
组织行为学理论对 人力资源管理的意 义
人力资源管理的实践应用
第五章
招聘与选拔
招聘渠道:包括校园招聘、招聘网站、猎头公司等 选拔流程:简历筛选、面试、背景调查等 招聘与选拔的重要性:为公司吸引优秀人才,提高员工素质 招聘与选拔的挑战:如何吸引人才、如何保证公平公正等
培训与发展
培训实施:组织各种形式的 培训活动,包括内部培训、 外部培训、在线培训等
培训计划:制定针对不同员 工需求的培训计划,提高员 工的专业技能和素质
目的:通过了解和掌握激励理论,企业可以更好地了解员工的需求和期望,从而制定更加 有效的激励机制,提高员工的工作积极性和绩效。
单击此处输入你的项正文,文字是您思想的提炼,言简意赅的阐述观点。
应用:激励理论在人力资源管理中有着广泛的应用,如制定薪酬制度、晋升制度、 培训计划等。同时,激励理论也可以应用于其他领域,如市场营销、生产管理等。
总结与展望
第七章
总结人力资源管理的核心功能、基本理论和实践应用
核心功能:招聘、 培训、绩效、薪酬、 员工关系等
基本理论:人性假 设、激励理论、领 导理论等
实践应用:企业战 略与人力资源管理、 企业文化与人力资 源管理、组织变革 与人力资源管理等
未来发展趋势:数 字化人力资源管理、 智能化人力资源管 理、国际化人力资 源管理等
添加标题
目的:通过人力资源规划,企业可以明确未来的人力资源需求,制定相应的人力资源政策和措施,确保企业拥有足够数量 和质量的人力资源,以支持企业的长期发展。
数字化时代的人力资源管理

数字化时代的人力资源管理随着互联网的广泛普及和手机等移动设备的广泛应用,数字化已经成为了21世纪的主要特征之一。
数字化技术已经深入到我们的生活中的方方面面,包括人力资源管理这一领域。
在数字化时代,人力资源管理面临着新的挑战和机遇。
本文将介绍数字化时代的人力资源管理的现状和发展趋势。
数字化时代的人力资源管理的现状数字化时代的人力资源管理已经从以前的纯手工管理逐渐变为数字化管理。
人力资源管理的数字化主要表现在以下几个方面:第一个方面是数字化的招聘管理。
数字化招聘管理通过网络平台和社交媒体等形式可以更快捷地发布招聘信息,同时也更方便地筛选和联系应聘者,提高了招聘效率。
第二个方面是数字化的培训管理。
数字化培训管理可以通过网络平台和移动应用程序等方式进行在线培训和考核,减少了传统培训方式的时间和空间限制,提高了培训效率。
第三个方面是数字化的员工绩效管理。
数字化绩效管理通过信息系统和数据分析等方式可以更准确地收集和分析员工的绩效数据,提供科学的依据为绩效评价,同时可以为企业的人力资源决策提供帮助。
第四个方面是数字化的福利管理。
数字化福利管理可以通过移动应用程序和数字化支付等方式进行福利发放,提高了福利管理的效率和透明度。
以上是数字化时代的人力资源管理的主要现状。
数字化的人力资源管理不仅提高了管理效率,而且也带来了新的挑战和机遇。
数字化时代的人力资源管理的发展趋势在数字化时代,未来的人力资源管理将会更注重以下几个方面的发展。
第一个方面是数字化的人力资源决策和预测。
数字化的人力资源管理将通过信息系统和大数据分析等方式对员工数量、结构和能力等方面进行预测,从而更加科学地制定人力资源战略和决策。
第二个方面是数字化的人力资源开发和创新。
数字化的人力资源开发将更多地注重员工的培训和发展,因为未来将有更多的新技术和工作方式需要员工学习和适应。
同时,数字化的人力资源创新将会更加依赖于员工的创新能力和团队协作能力。
第三个方面是数字化的人力资源文化和品牌。
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大数据不光是一大堆数据的存在, 更重要的是大数据还是一种思维方式和 新的管理、治理路径。因此,应该引起 充分的重视。我认为,对于我们人才管 理领域来说,大数据的出现,乃是一个 可以大幅度提升管理水平的、千载难逢 的良好契机。
(二)大数据是怎么出现的
➢ 大数据是数据量变积累达到质变的结果; ➢ 当今的世界,基本上一切都可以用数字表
大数据是怎么找人的?
人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的 资料。他们的搜索对象都有哪些呢?就是人 们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等 个人信息。
包括:专业论坛(丁香园、知乎、 CSDN等)上的发帖数,发帖内容,被引用 数量,引用者的影响力。由此,能够建立一 个人的能力模型,包括了其知识结构,兴趣 图谱、性格气质,专业成就等等。
(五)大数据的价值重在挖掘
对于大数据,不仅要搜集它,更重要的 是挖掘它,并从中找出关系、重点、规律, 洞察其发展趋势。
波 士 顿 爆 炸 案
(六)大数据将颠覆诸多传统
以往,社会科学研究常用的“抽样调查”, 曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石,其 应用范围很广。其实,它只是在技术受到限制的 特定时期,解决特定问题的一种无奈方法。现在, 人们已经可以收集到过去无法收集到的信息,所 以“样本就等于全部”。而且这样做,比使用抽 样调查方法得出的结论要准确的多。
大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。 ——麦肯锡
✓ 大数据能够发现学习软肋
美国已经利用大数据方法建立了富有个性 的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学 习分析技术”,能够通过对与学生相关的海量 数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习 模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学 生面临学习困难,或者有辍学的危险,从而采 取比较准确的帮扶措施,因势利导。
✓ 大数据能帮助教师改进教学 人才培养靠教育与培训。但是以往一个很
大的弊端是,教师不知道学生是不是真正把课 听懂了。如果问一声大家懂了么?一般回答都 会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回 答不懂而带来的难堪。利用大数据方法,教师 通过学生反馈回来的作业,就可以发现到底是 哪些学生并没有真正听懂,进而有针对性地加 以辅导。
达,所以叫数字化的世界; ➢ 我们每个人都是数据的制造者。
(三)大数据与云计算的关系
➢ 大数据相当于储有海量信息的信息库; ➢ 云计算相当于计算机和操作系统。
如果没有大数据的信息积淀,“云计 算”的能力再强大,也没有用武之地。大 数据与“云计算”二者结合起来,将给世 界带来一场深刻的管理技术革命与社会治 理创新,当然,人才管理也包括在内。
案例:大数据实现人性关怀
2013年7月,华东师大一名女生收到来自学 校“勤助中心”的一条短信。短信问:“同学你 好,发现你上个月餐饮消费较少,不知是否有经 济困难?如有,可电话、短信或邮件我。”
IBM:大数据帮助教练
IBM研制的智能分析 平台,能够基于过去8年 的赛事数据,对每个球 员的历史记录进行分析, 确定出每个球员的关键 指标。每场比赛分析的 数据,超过4100万个, 包括比分、回合数、制 胜分、发球速度、击球 类型、击球数量等。
(二)大数据与人才发现
在没有大数据的条件下,发现与选 拔都很难做到“全信息”。也就是,很 可能是在被选人员不够充分的情况下进 行人才选拔的。也就是只能“少数人在 少数人中选拔人才”。
第一次,史前时期
语言出现
第二次,公元前3500年 文字出现
第三次,15世纪
印刷术普及
第四次,19世纪中叶
电话、广播、电视发明
第五次,20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化
——媒介革命,促进了世界信息与数据的爆炸 性增长。
(三)信息时代的三大定律
✓ 第一定律:摩尔定律 ✓ 第二定律:吉尔德定律 ✓ 第三定律:麦特卡尔夫定律
(四)数据成为战略资源
❖ 在奥巴马看来,大数据是未来的新石油, 对它的占有与控制,犹如对领地权、制海 权、制空权的控制,反映的是一个国家的 核心能力之大小。因此,他已经将大数据 上升到国家战略高度。
未来的世 界可能会划分 为大数据、小 数据、无数据 三个世界。
三、数据成为战略资源
(一)解释:数据、信息与知识
大数据能够帮助人们解决这个问题。 从理论上讲,凡是符合条件的都可以进 入选拔的视野。这就解决了少数人从少 数人中选人的弊端。
著名猎头公司的工作利器是大数据
根据国际著名人力资源公司的研究, 真正把一个人才配置好,并不是挖过来就行 了,而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到 应该放的位置上。
怎样才算放对了位置?要考虑四个因 素:这个人的智商、这个人的情商、这个人 的经历、这个人的价值观。
序言
一、大数据及其特点 二、为什么叫大数据时代 三、数据成为战略资源 四、大数据与人力资源管理 五、大数据与社会综合治理 六、大数据人才需求
李白
“天地者,万物之逆旅;光阴者, 百代之过客”。每一个21世纪的中 国人都感受到了当前科技发展之迅猛, 时不我待、学习追赶之必要。
当我们还没有弄清什么是 个人计算机的时候,互联网就 到来了;当我们还没有弄清什 么是互联网的时候,大数据时 代已经到来了。
1.85------------------------------ 数据 奥巴马身高1.85m---------------- 信息 大多数黑人男性身高超过1.85m-- 知识
数据+背景=信息 信息+提炼=知识 三者之间呈价值递增的变化趋势
(二)数据大了就有价值
❖ 今天的世界,一切都可以数据化。数据少 了用处不大;数据大了就很有用处,就能 够变成价值。
有专家称:大数据将颠覆13个行业。互联网 金融就是一个明显的案例。
➢ 洞察管理规律 ➢ 洞察调度奥妙
➢ 洞察客户需求 ——电商将会变成ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ生产性公司
二、为什么叫大数据时代
(一)人类社会前进的脚步
➢ 采集社会 ➢ 农业社会 ➢ 工业社会 ➢ 信息社会
(二)人类历史上的五次媒介革命
✓ 人类利用信息的历史,经历了五次革命,媒 介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存 量为例,过去50年增长100%,今后3年将 增长100%。