品质管理七大手法应用

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QC七大手法简介及应用

QC七大手法简介及应用
r=0.9 r=0.6 r=0.3
强正相关 r=-0.9
正相关 r=-0.6
不相关 r=0.3
强负相关
负相关
有异常点存在
相关分析 (Correlation Analysis)
计算相关系数: 计算相关系数: Sum(X-X)* (Y-Y) r= Sum(X-X) 2 Sum(Y-Y) 2
正相关
可以使用Excel来计算 可以使用Excel来计算: 来计算:
下控制限
问题: 问题: 规格界限
?
管制界限
解答: 解答:
规格界限
>=
控制界限 界限
说明: 说明:
规格界限 来自客户的要求 控制界限 工序变异的自然容许 范围 对于制程/机台的管控 每一量测平均值都必 须在控制界限之内
对于产品质量的管控 每一量测单点都必须 在规格界限之内
3. 鱼骨图 (因果关系图) 因果关系图)
小组人员在9月9日,利用晚上的时间,在生产现场开了一次不良分析的会议,对找 出的四项不良项目进行深入的讨论分析,利用鱼刺图的方法,找出产生不良的真正原因。
结论: 造成电热管螺母打滑的主要原因是: 1)电动螺丝刀力矩未调整好(以前未作规定,大部分都调的太大); 2)螺杆螺纹不标准(螺杆与螺母的螺纹不相配); 3)螺母材料不符要求(螺母为不锈钢材料,而电热管螺杆为铜质材料)。 运用相同的方法,对其他三项的不良项目进行了分析,并都找到了相关的原因。
2/260) 1%
100
150
200
250
50
0
cold food salad not fresh lack of cleanliness poor service food taste bad food too greasy Flimsy utensil not courtesy

质量管理新七大手法

质量管理新七大手法

质量管理新七大手法
1.循环改进法:通过不断循环、观察和改进过程,提高产品和服务的质量。

这包括周期性的评估、分析和改善流程,以便及时发现和纠正问题。

2.根本原因分析法:通过深入分析问题的根本原因,找出解决问题的最有效方式。

这种方法追求解决问题的根本原因,而不仅仅是解决表面问题。

3.统计质量控制法:通过收集和分析大量的数据,以便全面了解产品或过程的质量状况。

这种方法依赖于统计学方法,可以帮助检测和预测潜在的质量问题。

4.团队协作法:通过组织跨职能团队合作,共同解决质量问题。

这种方法侧重于团队成员之间的沟通和协作,以促进知识共享和问题解决。

5.风险管理法:通过识别、评估和控制潜在的风险,预防质量问题的发生。

这种方法强调在产品或过程设计阶段就要考虑和管理潜在风险,以减少质量问题的出现。

6.质量成本管理法:通过分析和管理质量产生的成本,以便优化质量控制活动的投入和产出关系。

这种方法考虑到质量活动和成本之间的关系,以便有效地分配资源,提高质量水平。

7.顾客导向法:将顾客的需求和期望置于优先位置,以满足顾客对产品或服务的质量要求。

这种方法强调从顾客的角度看待质量,以便提供满足顾客期望的产品和服务。

品质管理:QC七大手法.

品质管理:QC七大手法.

QC七大手法品管七手法,也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。

它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。

QC七大手法,是一种管理用的工具,学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。

它们之间的应用关系如下:查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效,它是其它六手法的起点。

层别法:用来对收集来的数据进行分类,以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位,也是其它手法的一个基础。

鱼骨图:用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析,通常用来找原因及因素,最好同层别法结合起来使用。

柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因,以利用工具积极地提升,实现花较少成本做好更多的事情。

散布图:用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据,找出之间可能的相关性.管制图:用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况,有助于提前发现问题,是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示:第一种手法-—查检表(Check Sheet)一、定义查检表就是一种为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。

2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况,或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。

三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据,因之必需把握现状解析,与使用目的相配合。

B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4~6项决定。

C、决定检查的方式——全检或抽检。

D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定,并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。

QC七大手法及应用

QC七大手法及应用

• 从R控制图中样本17存在异常,已超出R控制图的上 控制界限,属于异常数据,经查明原因并进行改进后 去掉该组数据,重新计算控制图的控制界限.
4.2.2重新计算统计量 • CL= =14.09 • UCL=D4 *R =2.114X14.09=29.79 • LCL=D3 * R =——(不考虑) 4.2.3从R控制图可以判断,所作的R控
步骤7、8
步骤9
• 正常的直方图特点
说明:中间高,两 边低,有集中趋势。 结论:左右对称分 配(常态分配),
3.7 控制图
定义:控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动 和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为 控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。 作用: • 诊断:评估一个过程的稳定性。
案例分析
3.4鱼骨图
• 目的:全员参与讨论找出问题的主要原因,减少遗漏问题 的机率。 • 分类:原因追求型和对策追求型 原因追求型:列出可能会影响制程(或流程)的相关因子, 以便进一步由其中找出主要原因,以此图形表示结果与原 因之间的关系。 对策追求型:此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形, 目的在于追寻问题点应该如何防止,目标结果应如何达成 的对策,故以特性要因图表示期望效果(特性)与对策 (要因)间的关系。
步骤5:确定工序是否处于稳定状态
步骤6:与规格比较,确定控制图
准确度(Ca)
精密度(Cp)
谢谢!
步骤6:求各组上组界,下组界(由小而大顺序) 计算方法:
第一组:下组界=最小值—(最小测定单位 / 2 ) 组界 第二组:下组界=第一组上组界 组界; 依次类推。。。。。。。。。。 上组界=第一组下组界+ 上组界=第二组下组界+
注意:最小数应在最小一组内,最大数应在最大一组内;若有数 字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时,应自动 加一组。 步骤7:求组中点

品质七大手法版运用

品质七大手法版运用

品质七大手法版运用1.流程图:流程图是用来描述一个过程的步骤和顺序。

它能够帮助识别和消除潜在的问题,并优化工作流程。

流程图可以用于制造流程、服务流程、销售流程等。

例如,制造业可以利用流程图来追踪原材料的供应链,确定生产过程中的瓶颈并降低生产时间和成本。

2.因果图:因果图也被称为鱼骨图或石川图,它用于找出问题的根本原因。

因果图以一个中心节点为起点,将问题分解为不同的因素并将其连接起来。

这种可视化的方法有助于团队分析和解决问题。

例如,在服务行业,可以利用因果图来找出导致客户不满的原因,然后采取相应的措施来改善服务质量。

3.检查表:检查表是用于记录和跟踪信息的工具。

它包含一系列问题和选项,供参与者进行勾选或填写。

检查表有助于确保过程中的每个步骤都得到正确执行,并且可以帮助提高一致性和减少错误的发生。

例如,在餐饮业,可以使用检查表来确保各种食材的质量和安全措施的执行。

4.直方图:直方图用于展示数据的分布和频率。

它能够帮助识别数据的特征和模式,并帮助做出决策。

直方图通常用于分析质量和业绩指标,以便进行改进。

例如,在制造业,可以使用直方图来评估产品的尺寸分布,并评估生产过程的稳定性。

5.散点图:散点图用于显示两个变量之间的关系。

它能够帮助识别变量之间的趋势、模式和相关性,并帮助做出决策和优化过程。

例如,在市场营销领域,可以使用散点图来展示广告投入和销售收入之间的关系,以便决策者了解投入与产出之间的关系。

6.控制图:控制图用于监控和控制过程的稳定性和可靠性。

它能够帮助检测和预测过程变化,并及时采取纠正措施。

控制图通常用于制造和生产环境中,以确保产品和过程能够持续符合要求。

例如,在汽车制造业,可以使用控制图来监测生产线的质量变化,并及时调整设备和流程。

7.帕累托图:帕累托图用于确定导致问题的主要原因。

它通过将问题按照其重要性进行排序,并标出累计百分比,以显示重要原因的贡献程度。

帕累托图有助于团队集中精力解决最重要的问题,以实现改进。

品管七大手法完整

品管七大手法完整
总结词:品管七大手法是一系列用于品质管理的统计方法和工具,旨在解决品质问题,提高产品和服务的质量。这些手法具 有科学性和实用性,对于企业来说具有重要的意义。品管七大手法的发展历程表明了其不断改进和完善的历程,也证明了其 在品质管理领域的重要地位。
02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤,帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。 通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进 行比较,可以及时发现异常值并采取相应的 措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持 过程的稳定性和可靠性,提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程,帮助企业了解整个流程的运作情况, 找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方 法,对品质管理中的数据进行收集、 整理、分析和解释,以解决品质问题, 提高产品和服务的质量。这些手法有 助于企业识别和解决生产过程中的问 题,降低不良率,提高生产效率和客 户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时,日本企业面临着一系列品质管理方面的问题,为了解决这 些问题,一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进,品管七大手法逐渐形 成并被广泛应用。随着全球化的推进,这些手法也被引入到其他国家和地区,成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义

QC七大手法运用

QC七大手法的运用品管七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤:①确定研究的主题;②制作表格并收集数据;③将收集的数据进行层别;④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。

可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要题。

A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;D安全:发生事故、出现差错等。

2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。

A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B 机器:设备、工具、模具、仪器等;C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据;②定改善目标,找出问题点;③可以确认改善的效果。

QC七大手法——质量工具简介及应用

正态型
分布中心偏向一方(或左或右),使得 直方图的结构成不对称的坡形状。表明过 程中存在人为因素,如不合理的加工习惯 方式、勉强作业等,应具体查找并改善。
偏向型
2.5 直方图
分布中心像孤岛一样没有主体,使得直 方图看起来有点凌乱无章。表明安排的过 程不合理或过程进行中存在材料混杂、操 作欠熟练、测量不正确等。
• 应用
--选择项目,分析问题 --收集、处理数据并进行排序 --制作图表 --分析主要因素,实施质量改进 --针对前3个主要原因采取改进措施 --采取措施后,重新绘制柏拉图以对比实施 措施的效果
2.2 柏拉图法
• 示例
如:组件事业部生产多晶硅组件的日产量为600 件,不良品是82件,为分析原因,降低不良率, 采用柏拉图表将统计问题点的原因归类排列,如 下:
二、旧QC七大手法简介
2.3 特性要因图
2.3 特性要因图
• 定义
又称鱼骨图、石川图。旨在用图解的方式表示 出某种特性与其可能形成原因之间的关系,针对 结果寻求原因,罗列所有可能的原因进行改善。
• 特点
能清晰反映造成结果的各类因果关系。
2.3 特性要因图
• 分析原理
大要因
中要因 小要因
主骨 小骨 中骨 大骨
2.2 柏拉图法
根据以上数据统计信息,绘制的柏拉图如下:
不良数
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 破损 30 裂纹 23 64.64% 崩边 13 80.49% 36.59% 30 23 13 80.49% 87.80% 95.12%
120.00%
100.00%
100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 4 删线不良 4 0.00%

品质管理旧七大手法

品质管理旧七大手法品质管理需要用科学的管理方法和统计技术,对影响品质的各方面因素进行系统的考虑;对相关数据进行收集、处理、分析;找出形成原因和解决方法;实施改进。

因此,公司每一分子在自己的岗位上,应该具有品质意识、问题意识、改善意识,来寻求本身工作方法或推展方法缺失,谋求改善,全员协力之下达成顾客的需求与社会的要求,其手段(即管理方法)为应用统计手法或观念。

品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”,七大手法的使用情况可以归纳如下:1、检查表(又称查检表)——收集、整理资料;根据事实、数据说话。

2、柏拉图(又称排列图)——确定主导因素;并非对所有原因采取处置,而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。

3、因果图(又称特性要因图、鱼骨图)——寻找引发结果的原因;整理原因与结果之关系,以探讨潜伏伏性的问题。

4、分层法(又称层别法)——从不同角度层面发现问题;所有数据不可仅止于平均,须根据数据的层次,考虑适当分层。

5、散布图(又称散点图)——展示变量之间的线性关系;6、直方图(数次表)——展示过程的分布情况;凡事物不能完全单用平均值来考虑,应该了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑-。

7、控制图(又称管控图)——识别波动的来源;凡事物不能完全单用平均值来考虑,应该了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑-。

品质管理的提高,必须要管理、改善与统计方法相辅相成,三者相互联系,在整体上才会发挥效果。

具体步骤是:1、问题的把握点(柏拉图、直方图),2、对问题的现状分析(控制图、检查表、散布图、层别法),3、改善对策实施(利用各种统计方法及固定的技术),4、实施结果的确认(推移图、柏拉图),5、标准化。

一、检查表1.什么是检查表:检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。

使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录,用简单易于了解的表格或图形,使工作者依规定作检查记号记录结果及状况,并加以统计整理数据,即称为检查表。

品管七大手法讲解QA必会技能


工程人员未切实验证
定位方式不合理
模修人员ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ修方式不当
多次折弯累积偏差
折弯间隙变化影响大 品管人员未作CSI验证
锁扣不 回弹
实配间隙小
对变异要求苛刻
3-3.两类特性要因图:
模具、设备
人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人员检查不落实 责任心不强
模具设计不合理 设备维修不力
产线未做好自主检查 模修人员技能不够
台湾
95% 96% 93%
大陆
94% 93% 92%
结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.
3-2.实例二: 冲压成型质量状况日报表
日期:
班别: □ 白班 □ 夜班
模号: 第一套 □ 第二套 □ 第三套 □
制 程不良项目
序 厂 生 良 制 制 来 总 拉裂
其它
程程料 不





不 良 数
………… ………… …… ………… ……………… … … … … … … … … … …. … … … … … … … … … … … … … … … … ... … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …. … … … … ………… ………… …… ………… ……………… … … … … … … … … … … … … … … … … 170 … … … 最大值 … 124 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 最小值
3-6.直方图:
D.决定组距: 组距=全距/组数 E.决定各组之上下组界. 1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 2.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 依此类推. F.作次数分配表.(如附表)
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品质管理七大手法应用
培训课程介绍
培训课题:品质管理七大手法应用
课程背景:
品管七大手法是品质管理工作中最基本也是必不可缺的,在品质問題的处理和资料的初步整理中起了重要的作用,其广泛应用在制造、服务、商业流程的管理中。

通过对七种方法的理解,我們可以运用简单易懂的方法找到影响产品品质的問題並加以对症下药。

新旧品管七大手法將通过大量的实例演练和小組讨论,让学员能熟练掌握最常用的品管工具,充分了解本企业产品的品质情況,並能实际用于持续改进和产品、服务质量的提高。

课程特色:
互动教学模式,听、学、练結合一体,通过大量实例再加以图片說明,增強課程的生动性,让学员充分理解和掌握所学內容。

课程时间:2天,6小时/天
授课对象:品管部和生产部主管、品管员、车间主管、班组长、QC小组成员
课程大纲:
第一部分:品质管理概述
1、什么是质量?
2、什么是管理?
3、TQM与现场品质管理
4、PDCA、QCC
5、质量管理的四种观念变化
6、应用QC技法的目的
9、活用QC技法时的心里状态
第二部分:QC7大手法1——层别法
1、层别法定义
2、分层方法
3、分层注意事项
情景与案例展示:如何使用层别法?第三部分:QC7大手法2——检查表
1、检查表定义和特点
2、检查表分类
3、检查表制作方法
情景与案例展示:如何使用检查表?练习:检查表制作与分析
第四部分:QC7大手法3——柏拉图
1、柏拉图定义和特点
2、柏拉图制作方法
3、柏拉图制作注意事项
4、柏拉图使用时机
5、柏拉图适应对象
情景与案例展示:如何使用柏拉图?第五部分:QC7大手法4——因果图
1、因果图定义和特点
2、因果图制作方法
3、探讨原因的头脑风暴
4、因果图制作注意事项
5、因果图用在何处?
6、因果图如何使用?
实战练习:家庭内部矛盾原因分析?7、简易图表的特点和种类
柱形图制作方法
曲线图制作方法
面积图制作方法
点图制作方法
三角图制作方法
图坐标制作方法
8、简易图表制作注意事项
实战练习:制作生产线工位不良率图表# 第六部分:QC7大手法5——散点图
1、散点图定义和目的
2、散点图制作方法
3、散点图相关性判断
4、制作散点图注意事项
第七部分:QC7大手法6——直方图
1、直方图定义及术语
2、直方图制作方法
实战练习:根据公司现状
3、直方图使用方法
4、直方图的作用和用途
第八部分:QC7大手法7——控制图
1、控制图的定义和作用
2、控制图分类
3、控制图应用步骤
案例分析:某设备装机量控制
4、控制图的应用
实战练习:根据数据绘制控制图5、控制图制作注意事项
第九部分:新QC7大手法简介
1、关联图
2、系统图
3、亲和图
4、矩阵图
5、PDPC法
6、箭条图
7、头脑风暴法。

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