品质管理七大手法
品质管理七大手法
品管七大手法品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。
品管七大手法八大原则
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
品管七大手法
品管七大手法品管七大手法：1•检查表——收集、整理资料；2•柏拉图——确定主导因素；3•散布图——展示变量之间的线性关系；4•因果图——寻找引发结果的原因；5•分层法——从不同角度层面发现问题；6•直方图——展示过程的分布情况；7•控制图——识别波动的来源；1.什么是检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？检查表是以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
2.什么是柏拉图?柏拉图为意大利经济学家所发明,根据收集的项目数据,按其大小顺序从左到右排列的,从柏拉图中可看出哪一项有问题,其影响程度如何,从而确定问题的主次,并可针对问题点采取改善措施.柏拉图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的8 0%以上。
柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
柏拉图分析的步骤；（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4）各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5）绘上柱状图。
（6）连接累积曲线。
柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。
品管七大手法完整
02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤，帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。 通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进 行比较，可以及时发现异常值并采取相应的 措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持 过程的稳定性和可靠性，提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程，帮助企业了解整个流程的运作情况， 找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方 法，对品质管理中的数据进行收集、 整理、分析和解释，以解决品质问题， 提高产品和服务的质量。这些手法有 助于企业识别和解决生产过程中的问 题，降低不良率，提高生产效率和客 户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时，日本企业面临着一系列品质管理方面的问题，为了解决这 些问题，一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进，品管七大手法逐渐形 成并被广泛应用。随着全球化的推进，这些手法也被引入到其他国家和地区，成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义
品质管理7大手法
❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
❖计算总平均X
❖计算极差的平均R
❖计算控制界限
❖X控制图:中心线(CL)= X
❖控制上限(UCL)=X A2R ❖控制下限(LCL)= X A2R ❖R控制图:中心线(CL)= R
❖控制上限(UCL)=D4 R
❖控制下限(LCL)= D 3 R
19
第二章 品管新七大手法概述
15
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动小
过程波动大
规范
16
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。 ❖注意几点：
▪收集足够的数据，至少30对； ▪横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； ▪正确判断变量之间的关系模式； ▪因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
品质管理七大手法
品质管理七大手法
1、质量计划：根据客户要求，制定出质量管理的计划，将质量管理的规则和程序纳入质量计划中，以确保质量管理的有效实施。
2、质量控制：在生产过程中，采用合理的技术手段，对产品的质量进行检验和控制，以保证产品质量的稳定性。
3、质量检查：在质量控制的基础上，采用合理的技术手段，对产品的质量进行检验，以确保产品质量符合要求。
4、质量审核：对质量控制和质量检查的结果进行审核，以确保质量管理有效实施。
5、质量分析：对质量控制、质量检查和质量审核的结果进行分析，以找出质量问题的根源，确定改进措施。
6、质量改进：根据质量分析的结果，采取有效的改进措施，以提高产品质量。
7、质量保证：采取有效的技术手段，确保产品的质量能够满足客户的要求，以及确保产品质量的稳定性。
品质管控的七大手法
品质管控的七大手法
1.检查表：检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的
一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
2.数据分层法：数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同
一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
3.排列图：排列图又称为柏拉图，是用来显示质量改进项目的一种
图表，将影响产品质量的众多因素中最重要的因素、次要因素按其影响程度大小依次列出，将它们分为几个等级，再按其重要程度大小依次排列，绘制成曲线图，以找出主要因素、次要因素，便于对质量加以控制。
4.直方图：直方图又称为条形图、质量分布图，是用直条矩形面积
代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和，它主要用于把收集到的大量数据离散而可视觉化的方式表示出来。
5.控制图：控制图又称管理图。
它是在直角坐标系上用纵轴表示质
量特性值，横轴表示加工过程的时间或产品序号，按测定时间等间隔抽取的产品质量特性值用点绘在图上，然后对图形进行分析，以判断过程是否处于稳定状态，并区分造成质量问题的原因。
6.散布图：散布图又称相关图，是用点的密度和变化趋势表示两变
量之间相关关系的图形。
7.因果图：因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图等。
它是表示
质量特性波动与其潜在原因关系的一种图表。
质量管理QC品管七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
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品质管理七大手法一．介绍品质管理二．品质管理模式（一）PDCA （PLAN——DO——CHECK——ACTION）（二）七步法（现状把握→设定改善目标→要因解析→研讨对策→计划实施→效果确认→效果巩固）三．检查表（一）定义——将原始测量、检查的数据及项目毫无遗漏的又极其方便的记录下来所用的表格（二）用途——①用于记录②用于点检③用于调查（三）制图要点①制作检查表的目的明确（WHAT——做什么？）②检查对象（项目）要正确，与工作相符合（WHY——为什么？）③检查之频率恰当（WHEN——什么时候，隔多长时间？）④WHO——检查人员的确定⑤HOW——检查之方法标准化、正确、合适⑥WHERE——检查区域要明确标示（制程别、检验点）⑦检查表达格式要明确、记录方法要确定（如正、、Ⅰ、Ⅱ、△、○、√）⑧对检查表项目要不断推准更正⑨数据跟踪要明确⑩传递途径的明确、谁要了解、向谁报告（四）举例（线上物品不良记录表）（五）练习欲知某生产线之不良数:8:00-10:00有划痕16PCS、生锈11PCS、凹凸不平5PCS、有纤维5PCS、变形3PCS、其它不良3PCS，10:00-12:00有划痕15PCS、生锈10PCS、凹凸不平5PCS、有纤维3PCS、其它不良2PCS，13:00-15:00有划痕10PCS、生锈10PCS、凹凸不平5PCS、有纤维1PCS、变形1PCS、其它不良1PCS，15:00-17:00有划痕10PCS、生锈5PCS、有纤维1PCS、变形1PCS、其它不良1PCS。
要求每两小时进行统计一次所有不良项目的不良数，一天下来再统计出所有不良项目的总不良数。
四.柏拉图(一)定义——将调查对象的现象(或原因)及其对应发生的频次、件数等数据收集并将数据以柱形及曲线方式，按由多到少的顺序排列的图。
100908060205040307010（二）制作步骤及方法（1）决定数据的分类项目，如不良项目别，材料别，方式别，人别，设备别项目以不超过10为原则。
（2）决定数据收集的期间（一天，一周，一月，一季度等）并接分类项目，在期间内收集数据。
（3）依分类项目别，做数据整理，并作成统计表（数据按大小顺序排列，并求出不良率及累计影响度，其它项不可大于前三项，不然应再细分）（4）记入图表中并依数量大小排列画出柱状图（纵轴左侧表示不良率，右侧表示累计影响度，横轴不宜长于纵轴，纵横轴的间距均应一致）（5）绘制累计曲线，（要标上累计百分比）（6）绘累计比率（将纵轴右侧标上百分比，与左轴不良数一一对应）（7）记入标题、数据、合计、工程、作成者等必要事项。
（三）注意事项（1）据以作图之数据一定要准确可靠，不致蒙蔽事实直相。
（2）作成的柏拉图若各项分配比例差不多时，应以其它角度作项目别或用分层法，重新分析，制柏拉图。
（3）柏拉图是管理改善手段而非目的，对于数据项别重点明确者则无须再作柏拉图。
（4）作成柏拉图后仍觉前三项不够具体，可再作柏拉图分解。
（5）先着手改善第一位次的项目，采取对象不良降低，如果不久问题再出现时，则考虑将要因重新整理分类另作柏拉图，或特性要因图分析。
（四）练习题请20位朋友到一家酒楼吃饭，每个人都有意见。
8位投诉酒楼米饭太硬，6位投诉空气顾客投诉柏拉图五．特性要因图（一）定 义——将结果（特性）与原因（要因）之间的关系及原因影响结果的情形表示出来的图形。
因其形状象鱼骨，故称鱼骨图，亦称石川图。
（二）目 的——①筛选出要因及对策方案②整理各种意见，激发全体成员智能的发挥，加强各部门合作（三）制图方法——①最常用4M1E 〖设备-MACHINE 、人员-MAN 、材料-MATERIAL 、100908060205040307010204 10 86 22314方法-METHOD、环境-ENVIRONMENT〗要因分析法②脑筋激荡法(举例说明“米饭不好吃为特性”)（四）制图注意事项（1）集合全员之知识与经验。
（2）应用5WIH及4MIE法，把重点放在解决问题上。
（3）将计量之要因（温度、速度、压力）与计数之要因（机械别、人别）分开，使管理责任明确依部门分类，按特性分类，绘制各别的特性要因图。
（4）问题的重要度不同，加上相应颜色表示，如红色，红色愈多表示愈重要。
（五）制图使用注意事项（1）对影响大具重要之要因，由全员以技术或经验来决定，并分类为重、轻、微的要因。
（2）使相关人员彻底了解，将特性要因图贴到大家可看到的地方并于发生问题时，集合有关人员在特性要因图表，举行现场谈体会。
（3）与作业标准比较，要因讨论完后，依最小要因调查现场实情并与作业标准之内容比较。
（4）决定改善事项并实施，应经常检查其结果且全员应明确加以标准化后确实实施。
（5）技读进行改善改订活动，问题发生时进行及时改善，并在改善的同时工进行改订新的方法。
六．直方图（一）定义——把被调查对象收集的数据（一般为计量值），予以分成若干组（又称区间），将分组的数据按一定统计方法计算后，将各组计算后的数据用柱状图方式绘制成图，这就是直方图，用于表示其整体分布状况。
①计量值②计数值③序列数据、人员编号、产品批次（二）制作步骤①收集数据（一般在100个以上，在50-100也可以）②计算——L（MAX）=5.6 S(MIN)=4.5 R=L－S=1.1③制作直方图数据分布表⑴决定组数(组数多少)通常将常数据剔除国际标准——n=50-100个，约划分6-10个区间K= n = 50 ≈7n=100-250个，约划分7-12个区间n=250以上，约划分10-20个区间⑵决定区间的间距，也就是各区间的宽度h=（L－S）/K=（5.6－4.5）/7≈0.2⑶分区间的计算方法：第一区间起点=S－（最小测定单位）/2=4.5－0.05=4.45mm第一区间终点=4.45+0.5=4.65mm第二区间起点=4.65mm第二区间终点=4.65+0.2=4.85mm依次类推……⑷求各区间的中心值中心值=(上区间界限值+下区间界限值)/2(例)=(4.45+4.65)/2=4.55(五)制作直方图①将直方图数据分布图表化,以横轴表示数值之变化,以纵轴表示次数②横轴与纵轴各取适当的单位长度,再将各组之区间分别标在横轴上,各区间应为等距③在图之右上角记入相关数据SL=4.5〖数据总数n 、平均值X 、标准差б、CPK 、上限（SL ）、下限（SU ）〗 ④ 以各组内的次数为高、组距为底，在每一组上画成矩形，形成直方图 ⑤记入必要事项（制作人、日期、工程名、制品名等）SU=5.620 18 16 14 12 10 8 6 424.454.65 4.855.05 5.25 5.45 5.65n=50 X=5.00 δ=0.23制品名： 工程名： 制作人：≈0.23K= M －X /［SU －SL/2］= 5.0-5.0 /［5.6-4.5/2］=0X=X +（∑fw/n ）×h=4.95+(12/50) ×0.2 ≈5.00CPK=CP=0.72 直方图的判读工程能力指数(CP 值)与不良率关系(1)-60 -50 -40 -30 -20 -10 0 +10 +2δ +3δ +4δ +5δ +6δ68．26%95．46%99．73%99．999943%99．9937%99．9999998%（2）常见直方图类型判读形态形成说明形态形成说明SL SU双峰型七.散布图(一)定义——将反映两组不同特性的数据、种类分别定为横坐标、纵坐标，反映这两组特性相关性图就为散布图。
1． 收集50-100组两相关数据整理在数表上2． 在横轴（X 轴）及纵轴（Y 轴）上标上尺度，（根据收集数据的大小）3． 把数据标点到坐标上（二点重复时画上二重图号○，三点重复时，） 4． 记入必要事项。
（记入样本数据数量N ，数据收集时间，X 轴特性及单位，Y 轴特性及单位，制作者等）（四）制图注意事事项1． 制作散布图时，为了更容易标记点，而把图画得过大，但因为点过于分散，可能难以判定相关性2． 在设定刻度时，尽可能考虑到让标点排到呈45度角分布，在X 轴、Y 轴之间，这样容易判定。
（五）判读注意事项1．将散布图上的标点予以左右等分为2纵，画中值线X2．将散布图上的记点予以上下等分为2横，画中值线Y3．把纵横两中值线所分隔的4个区域从右上角区域以反时针方向编号为⑴⑵⑶⑷，并称它为第1象限，第2象限……4．数出各区域内的点数，并且列为n⑴，n⑵，n⑶，n⑷，把n⑴+ n⑶=N+（符号），n⑵+ n⑷=N－（符号）5．若N+＞N－正相关N+＜N－负相关N+ = N－不相关八．层别法（一）定义——被调查的对象往往有很多数据组成，我们称之为群体，通过一定原则将此群体的数据分为若干几个子集合的方法，称之为“层别法”。
（二）别分类的原则1．分类原则主要根据观测到数据源的条件，因素不同而细分，其出发点在于数据来源、因素上差异可能造成结果上的差异，通过层别分类，找到真正相关的因素。
2．常用的层别分类原则（1）根据人不同而分类（2）根据机械、设备、模具分类（3）根据作业方法来分类（4）根据原材料来分类（5）根据时间段来分类（6）根据厂家的不同来分类（7）据位置场所来分类九．管制图（一）定义——以实际产品品质特性依过去分析之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序加以表示之图形。
（二）管制图之基本构成（1）中心线（CL），中心线为平均值（X ），平均全距（R ），平均不良率（P）等，一般以蓝色的实线绘制。
（2）管制界限①管制上限（UPPER CONTROL LIMIT UCL）②管制下限（LOWER CONTROL LIMIT LCL）一般以红色虚线表示（3）点，代表从指中所获得数据（4）N，构成批量（群体）的数据个数，表示样本大小（三）管制图的种类与选用1．X –R管制图的制作（A）X-R CHART的制作方法（1）计算出各组的X 、R（2）总平均X的计算X ，全距的平均值R 的计算（3）X 管制图计算中心线CL=X ，上限UCL=X+A2 R，下限LCL=X-A2 R（4）R 管制图的管制界限之计算CL=R 上限UCL=D 4R 下限LCL=D 3R （5）绘制中心线及管制界限，并将各点绘入图中（6）将各数据来源及特性原因记入，以备查考、分析、判断（B ）X-R 管制图制作注意事项①管制图上段为X 管理图，下段为R 管制图 ②X 、R 管理图之上下限间隔以20-30mm 距离为准 ③中心线画黑实线（─），管理界限画虚线（┄） ④将各组X 与R 值依序标点入图，同一组X 与R 点应该位于同一纵轴上⑤制作过后的管理图应记载a ）管理图名b ）管理项目（管理特性）c ）工程名d ）品名e ）规格值f ）测定单g ）抽样方式h ）组的大小 I)管理担当等资料2.P 管制图的制作（1） P 管制图的制作方法① 计算不良数P=② 计算平均不良率P =③ 制界限之计算④ 绘制中心线及管制界限，并将各点绘入图中⑤ 将各数据来源及特性原因记入，以备查考、分析、判断不良个数（Pn ）检查个数（n ） 全不良个数（∑Pn ）全检查个数（∑n ） P （1－P ）nUCL=P P （1－P ） nLCL=P（LCL 如是负（2）P管制图制作注意事项①各项工程名称、管制特性、测定单位、设备、操作（测定）者，样本大小、材料、环境变化、……等任何变更资料应清楚填入，以便资料之分析整理。