七大手法和九大步骤
IPQC巡检流程.七大手法.八大原则.九大步骤
I P Q C巡检流程.七大手法.八大原则.九大步骤标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-IPQC巡检流程．七大手法．八大原则．九大步骤IPQC目的：巡检生产过程，有效检查及控制个工序生产状况能完全符合产品的质量要求。
IPQC职责：生产线员工：负责本工位产品的自检。
生产领班：负责监督和跟踪生产与品质达成状况及指导员工正确作业。
IPQC:负责制程的巡检与监督异常处理。
相关部门：参与并协同制程异常的分析及处理。
生产技工：负责车间机器设备的调试。
一、IPQC作业要求：①IPQC巡检时必须依据SIP,工程蓝图,SOP,物料清单,工艺标准对产品的外观,尺寸,装配,包装,性能进行检查，并做好相关巡检记录。
②巡检的频次：抽检产品的数量及检查项目等根据SIP进行。
③当客户对重点管制项目做SPC管制时，必须根据检验规范的要求进行。
④当发现异常时应通知车间及相关部门对其进行改善，必要时应对责任部门发出PDCS。
二、IPQC现场巡检内容：①检查该产品相关的作业文件是是否齐全。
②检查生产设备与治工具是否定期保养，并留下书面记录。
③工艺参数的设定是否与工艺参数要求相符。
④产品生产环境<包含了温度,湿度,洁净度,光照度,静电防护>是否符合生产制造及检验作业规范等相关要求。
⑤物料是否与BOM一致。
⑥各产品品质状况是否已做好唯一性标识区分。
⑦发现不良后是否有做及时彻底追溯。
⑧员工操作时是否严格按照安全规范操作。
⑨现场是否有不安全隐患。
⑩员工自主检查是否在彻底有效的执行。
11,员工作业手法是否严格按照SOP操作。
12,员工是否按照作业指导书规定佩戴相关的劳保用品。
13,现场使用的相关执行文件,样品,量治具是否处于受控状态。
14,其它相关要求是否能满足。
三、巡检制程的异常处理作业：①主要制程异常类型：设备异常,治工具异常,品质异常,工艺参数异常同时也包括IPQC巡检内容。
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤食品论坛2018-05-13QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”1分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
IPQC巡检流程七大手法八大原则九大步骤
IPQC巡检流程七大手法八大原则九大步骤IPQC（In-Process Quality Control）是一种在生产过程中进行的质量控制方法。
它通过对生产过程中的关键环节进行监控和检查，以确保产品质量符合标准和要求。
IPQC巡检流程包括七大手法、八大原则和九大步骤。
一、IPQC巡检流程的七大手法：1.抽样检查：在整个生产过程中，抽取一定数量的产品进行检查，以评估产品质量。
2.自检：操作人员在完成每个工序后，对产品进行自我检查，确保产品符合质量要求。
3.互检：相邻工序的操作人员对彼此的产品进行检查，以确保产品在流转过程中没有质量问题。
4.专检：专门的质量检验员对产品进行检查，以提供更加专业的质量监控。
5.相比检查：将同类产品进行比较，寻找质量差异，确定质量问题出现的原因。
6.全巡检：对生产过程中的每个环节进行全面检查，确保产品质量在控制范围之内。
7.过程控制：根据过程中收集到的数据和信息，采取相应的措施进行调整和优化，以保证产品质量的稳定性。
二、IPQC巡检流程的八大原则：1.早期预防原则：在生产过程的早期阶段，采取有效的预防措施，防止质量问题的发生。
2.即时改进原则：一旦发现质量问题，及时采取纠正措施，防止问题扩大和重复发生。
3.重点控制原则：将重点放在生产过程的关键环节上，确保质量控制的有效性。
4.统一管理原则：统一制定质量控制标准和方法，确保全员参与质量控制。
5.严格记录原则：对整个巡检过程进行详细记录，包括检查结果、异常情况和纠正措施等。
6.因果分析原则：对质量问题进行深入分析，找出问题的根本原因，以便采取针对性的措施。
7.客户导向原则：以客户需求为导向，确保产品质量能够满足市场需求。
8.持续改进原则：不断对巡检流程进行评估和优化，改进质量控制效果。
三、IPQC巡检流程的九大步骤：1.制定巡检计划：根据生产过程的特点和需求，制定巡检的时间、范围和方法，并确定巡检的频率。
2.巡检准备：准备巡检所需的工具、设备和文件，并对巡检员进行培训，确保他们熟悉巡检流程和要求。
7大手法和九大步骤教材
R 0.06 0.10 0.08 0.09 0.11 0.08 0.10 0.10 0.07 0.09 0.09 0.11 0.06 0.09 0.08 0.04 0.09 0.08 0.10 0.06
Min
0.59 0.58 0.60 0.59 0.57 0.58 0.58 0.62 0.63 0.57 0.63 0.57 0.62 0.63 0.60 0.66 0.60 0.62 0.59 0.62
Y
0 X
12
3. 當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展 的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:
Y 0 X
13
4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除 了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形 態叫作似乎有負相關,如下圖所示:
Y
0 X
14
5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時, 稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關 係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析, 如下圖所示:
單方面的決定 方法不明確
存放位置不足
交貨期短 交貨
貨
延 數量少,沒有交 貨計劃 遲
找原因
9
四 散佈圖
散佈圖定義: 就是將互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱 軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分 佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的 相互關係. 這里講的數據是成對的,一般來說成對數據有三 種不同的對應關係. 1.原因與結果數據關係. 2.結果與結果數據關係. 3.原因與原因數據關係.
27
第一步驟 發掘問題
凡工作環境所遭遇的異常現象,它使你煩惱,不滿
意;別疏忽了它的存在,難道就讓它一直困擾我們
嗎?我們何不來…...
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤食品论坛2018-05-13QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”1分层法〔分类法、分组法〕质量问题的原因多方面，来源于不同条件〔4M1E〕。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源〔需要进行追溯〕进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5因果图〔Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
QC七大手法九大步骤八大原则资料图文
QC七大手法九大步骤八大原则作为管理和质量控制方面的标准，QC（Quality Control）七大手法、九大步骤、八大原则是必须掌握的技能。
在产品开发、生产制造和服务领域中，应用这些技巧有助于保证产品和服务质量、提高客户满意度、节约成本并提高效率。
QC七大手法1. 查找因素图查找因素图是一种帮助识别问题或缺陷的方法。
它通过分析多个相关因素的相互作用，确定问题的原因并找到改进的方向。
查找因素图通常用于诸如流程控制、工艺改进、产品设计和服务质量优化等领域。
2. 柏拉图图柏拉图图是通过统计不同问题或缺陷的数量，按照重要性排序，以便更好地了解哪些问题最需要解决。
这种方法可以帮助团队更有效地解决问题，重点解决与生产力和质量相关的问题。
3. 控制图控制图是一种使用统计学原理跟踪数据并即时反馈变化的方法。
它是质量控制过程中必不可少的工具，可以用于监测流程或产品有无明显的偏差。
控制图通常与六西格玛（Six Sigma）配套使用，以减少变异性。
4. 直方图直方图是一种图形化分析工具，用于描述数据分布和变异性。
它通过将数据分成几个范围，并显示每个范围的数量，使得数据集更容易理解。
当直方图呈现出正态分布时，可以使用统计控制图检测流程的稳定性。
5. 散点图散点图是一种用于确定两个变量之间关系的技术，用于探索两个变量之间是否存在相关性。
散点图对于寻找问题的原因和解决方案具有重要意义。
当看似没有相关性的两个变量之间存在联系，可能需要进一步研究。
6. 流程图流程图是一种图形化表示流程、步骤、决策和其他相关元素的工具。
通过描述流程，可以分析并改进流程的效率和质量。
这种方法非常适用于生产制造和软件开发等领域。
7. 因果分析图因果分析图是一种细致的流程图。
它旨在从多个不同因素中确定一个关键变量。
通过分析所有可能的因素，可以确定最重要的几个因素，并优先解决这些原因。
QC九大步骤1. 制定质量方针制定质量方针意味着确定产品或服务的质量标准。
品管七大手法与九大步骤-
品管圈圈長產生圖
60
40 43
27
20
19
11
0 線長擔任 圈員互選 上司指派 其他
• X- ---• Y- ----
轴轴
常 用
数特 图
值性 大
表
小
之
棒
形
图
7
各品管圈圈長組成狀況
•
常
表用
11% 19%
示 百 分
图 表
43%
班長擔任 比
圈員互選
之
上司指派 其他
扇
形
27%
图
8
%
•
• X- --,
34
直方图之举例
三、各组区间分别为:
123.5-128.5 128.5-133.5 133.5-138.5 138.5-143.5 143.5-148.5 148.5-153.5 153.5-158.5 158.5-163.5 163.5-168.5 168.5-173.5
35
直方图之举例
• 四、计算各组之中心分别: •
27
直方图举例
掷筛子
A
B
最大点12点, 最小点2点 掷100次
20
20
18
16 14
15
14
12
10
10
8
7
6
5
43
2
98 6
3
0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
正常型直方图
28
29
30
直方图的作法
• 一、收集数据,
• 二、制作次数分配表
• 1. 找出最大值、最小值
• 2.求全距=最大值-最小值
七大手法与九大步骤
“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、P DPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”：1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
6、控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
控制图的一般格式如图8-7所示。
7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
“新七种”：1、系统图表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）2、关联图把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。
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Q C七大手法和九大步骤
2018-05-13
QC七大手法
“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”
1分层法（分类法、分组法）
质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表
用于收集和记录数据的一种表格形式,?便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图
对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图
直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
?
5因果图（Causeand effectdiagram)
——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图?
以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
?
5控制图
也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一
种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
“新七种”
1系统图
表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）。
2关联图
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。
3KJ法——亲和图
KJ法（川喜田二郎KawakitaJiko）——利用卡片对语言资料进行?归纳整理的方法。
KJ法的主体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。
?
4矩阵图
从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列在其交点上表示成对因素间相关程度的图形。
?
方法——多元思考。
?
5PDPC过程决策程序图
在制定计划阶段，进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍?（不理想事态或结果），从而设计出一系列对策措施，以最大的可能引向最终目标。
6箭条图
箭条图又称为网络计划技术，我国称为统筹法，它是安排和编制最佳日程计划，有效地实施管理进度的一种科学管理方法，其工具是箭条图。
?
所谓箭条图，是把推进计划所必须的各项工作，按其时间顺序和从属关系，用网络形式表示的一种"矢线图"。
一项任务或工程，可以分解为许多作业，这些作业在生产工艺和生产组织上相互依赖、相互制约，箭条图可以把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来。
通过箭条图，能找出影响工程进度的关键和非关键因素，因而能进行统筹协调，合理地利用资源，提高效率与效益。
?
7矩阵数据分析法
矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。
这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。
在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。
?
数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。
主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。
QC九大步骤简介
1. 发掘问题?
2.选定题目?
3.追查原因?
4.分析资料?
5.提出办法?
6.选择对象?
7.草拟行动?
8.成果比较?
9.标准化
一. 发掘问题
发掘问题之方向:
1.问题小易发挥
2.不花钱即可由小组自行解决
3.有预期之成果(成就感)
4.可达到演练和实用之目的
脑力激荡法原则：
1.不要随意打断或者批评别人的讲话,如要发言,等人家说完再说
2.欢迎自由奔放的意见
3.意见越多越好
4.在他人的意见中寻找灵感
二. 选定题目
选题原则: 意见一致，不花钱短期内可以做到不要别人支持
选题方向: 团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本
工具: 选题评估
三. 追查原因?
针对问题，经由脑力激荡，从4M1E找出可能发生的原因。
工具:鱼骨图(特性要因图)
四. 分析资料
用QC七大工具找出产生问题的重点，加以分类，排列及编辑，以使小组成员修作明确的决择。
工具: 查检表、管制图、直方图、特性要因图、柏拉图、散布图、层别法
五. 提出办法?
针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决。
工具:鱼骨图(特性要因图)
六. 选择对象?
1.采用全员认为最能发挥的方式
2.朝防止再发之方向选择
3.对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善并将预期的成果显现出来。
七. 草拟行动?
3W：WHAT WHO WHEN?
1.把每一样工作细节列下来
2.每位组员参与讨论取得协议
3.开始分配任务(平均分配、组员性向、职位相关)?
4.制定完成时间和期限
八. 成果比较?
1.期间比较(改善前、改善中、改善后)
2.特性值比较(品质提高、成本降低、效率提升)
3.无形成果比较(意识、能力、信心、责任感、方法应用)
4.比较基准一致,且勿以单一角度比较
工具: 柏拉图比较推移图比较
九. 标准化
依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法、手训、规定、规格等标准有组织、有系统、灵活有效运用以达到经营管理之目的。
1.效果维持
2.减少因人而异,提高效率
3.技术储蓄
4.明确权限责任易于管理
5.易于追查不良原因
6.教育训练。