品管七大手法与九大步骤(精)
QC九大步骤、七大手法
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头 连接起来的图形。 3、KJ 法——亲和图
KJ 法（川喜田二郎 KawakitaJiko）——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ 法的主体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、 观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。 4、矩阵图 从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列 在其交点上表示成对因素间相关程度的图形。 方法——多元思考。 5、PDPC 过程决策程序图 在制定计划阶段，进行系统设计时，，事先预测可能发生的障碍 （不理想事态或结果），从而设计出一系列对策措施，以最大的 可能引向最终目标。 6、箭条图 箭条图又称为网络计划技术，我国称为统筹法，它是安排和编制最佳日程计
QC 九大步骤、七大手法
七大手法
“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种” 和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、 控制图和相关图，新的 QC 七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、 箭条图、PDPC 法以及矩阵数据分析法等。 “老七种”： 1、分层法（分类法、分组法）
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美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程， 起到保证质量的作用。控制图的一般格式如图 8-7 所示。 7、相关图法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质 量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方 法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影 响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间 的关系。 “新七种”： 1、系统图
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤食品论坛2018—05-13QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分.“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等.“老七种”1分层法(分类法、分组法）质量问题的原因多方面,来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源(需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式，便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列--简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一.直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态,以便对其整体的分布特征进行推断.5因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系.5控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系,来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法.相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤QC的七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
老七种1.分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
6控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
新七种1系统图表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）。
7大手法和九大步骤教材
R 0.06 0.10 0.08 0.09 0.11 0.08 0.10 0.10 0.07 0.09 0.09 0.11 0.06 0.09 0.08 0.04 0.09 0.08 0.10 0.06
Min
0.59 0.58 0.60 0.59 0.57 0.58 0.58 0.62 0.63 0.57 0.63 0.57 0.62 0.63 0.60 0.66 0.60 0.62 0.59 0.62
Y
0 X
12
3. 當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展 的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:
Y 0 X
13
4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除 了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形 態叫作似乎有負相關,如下圖所示:
Y
0 X
14
5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時, 稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關 係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析, 如下圖所示:
單方面的決定 方法不明確
存放位置不足
交貨期短 交貨
貨
延 數量少,沒有交 貨計劃 遲
找原因
9
四 散佈圖
散佈圖定義: 就是將互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱 軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分 佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的 相互關係. 這里講的數據是成對的,一般來說成對數據有三 種不同的對應關係. 1.原因與結果數據關係. 2.結果與結果數據關係. 3.原因與原因數據關係.
27
第一步驟 發掘問題
凡工作環境所遭遇的異常現象,它使你煩惱,不滿
意;別疏忽了它的存在,難道就讓它一直困擾我們
嗎?我們何不來…...
品管七大手法与九大步骤
柏拉圖功用
作為降低不良的依据
01
決定改善的攻擊目標
02
確認改善效果(改善前、后之比較)
03
應用于發掘現場的重要問題點
04
用于整理報告或記錄
05
可作不同條件的評价
06
確認或調整特性要因圖
07
柏拉圖分析具有(檢定假說)之意義
08
*
柏拉圖的畫法
一、收集數据,作查檢表。 二、總投入時間為:22950MIN, 總損失工時為8700MIN,其中: 換線調机時間多 損失工時170 下料多切少切 損失工時1900 倒角尺寸偏大 損失工時1800 SPM低 損失工時3830 落料產品堵料 損失工時400 其它 損失工時600
*
魚骨追原因 查檢集數据 柏拉抓重點 直方顯分布 散佈看相關 管制找異常 層別作解析
七大手法口決
一、發掘問題二、選定題目 三、追查原因四、分析資料 五、提出辦法六、選擇對策 七、草擬行動八、成果比較 九、標准化
九大步驟
*
品管七大手法
常用圖表、手法介紹
棒形圖
扇形圖
折線圖
戴明循環
腦力激蕩法
*
X-軸----特性 Y-軸----數值大小
常用圖表之棒形圖
常用圖表之扇形圖
表示百分比
*
常用圖表之折線圖
表示時間之變動的適當圖形
軸---表示時間,
軸---表示統計事項的數值
*
戴明循環
PDCA:此循環是不斷重覆 計划(Plan)、實施(Do) 查核(Check)、處置(Action) 具体步驟:1.決定目標 決定達成目標的方法 教育訓練 4.實施 查核實施結果 對異常現象采取處置
163.5-168.5 16 168.5-173.5 2
QC七大手法
QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。
QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理，是以数据统计方法为基础的质量控制。
QC七大手法：1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤：1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目：选题原则：意见一致，不花钱，短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本工具：选题评估三、追查原因：针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料：用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类，排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具：价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法：针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象：1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动：3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较：1、期间比较（改善前中后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较，推移图比较九、标准化：依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法，手训，规定，规格等标准，有组织有系统灵活运用，以达到经营管理之目的。
质量管理QC品管七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品管七大手法与九大步骤-
品管圈圈長產生圖
60
40 43
27
20
19
11
0 線長擔任 圈員互選 上司指派 其他
• X- ---• Y- ----
轴轴
常 用
数特 图
值性 大
表
小
之
棒
形
图
7
各品管圈圈長組成狀況
•
常
表用
11% 19%
示 百 分
图 表
43%
班長擔任 比
圈員互選
之
上司指派 其他
扇
形
27%
图
8
%
•
• X- --,
34
直方图之举例
三、各组区间分别为:
123.5-128.5 128.5-133.5 133.5-138.5 138.5-143.5 143.5-148.5 148.5-153.5 153.5-158.5 158.5-163.5 163.5-168.5 168.5-173.5
35
直方图之举例
• 四、计算各组之中心分别: •
27
直方图举例
掷筛子
A
B
最大点12点, 最小点2点 掷100次
20
20
18
16 14
15
14
12
10
10
8
7
6
5
43
2
98 6
3
0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
正常型直方图
28
29
30
直方图的作法
• 一、收集数据,
• 二、制作次数分配表
• 1. 找出最大值、最小值
• 2.求全距=最大值-最小值