社会影响分析测量与分析
社会实践中的统计数据分析方法
社会实践中的统计数据分析方法统计学作为一门科学，广泛应用于社会实践中的各个领域。
它通过收集、整理和分析数据，帮助我们了解现象背后的规律，并为决策提供依据。
在本文中，我们将探讨社会实践中的统计数据分析方法。
一、数据收集与整理在进行统计数据分析之前，首先需要进行数据的收集与整理。
数据的收集可以通过问卷调查、实地观察、实验研究等方式进行。
在选择数据收集方法时，需要根据研究目的和数据的可行性进行合理选择。
而数据的整理则是将收集到的数据进行分类、筛选、清洗和归档，以便后续的分析工作。
二、描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总结和描述的方法。
它通过计算数据的中心趋势（如均值、中位数、众数）、离散程度（如标准差、极差）和数据的分布情况（如频数分布、百分位数）等指标，来描述数据的特征。
描述性统计分析可以帮助我们了解数据的基本情况，为后续的推断性统计分析提供参考。
三、推断性统计分析推断性统计分析是基于样本数据对总体进行推断的方法。
它通过对样本数据进行抽样分析，得出关于总体的概率推断。
常见的推断性统计分析方法包括假设检验和置信区间估计。
假设检验通过对样本数据进行假设检验，判断总体参数是否符合某种假设；置信区间估计则是通过对样本数据进行分析，给出总体参数的一个区间估计，以反映估计结果的不确定性。
四、相关性分析相关性分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
它通过计算相关系数来衡量变量之间的相关程度。
常见的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关性质，从而为决策提供依据。
五、回归分析回归分析是研究因果关系的方法。
它通过建立统计模型，分析自变量对因变量的影响程度。
回归分析可以帮助我们预测和解释变量之间的关系，并从中找出影响因素。
常见的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归和多元回归等。
六、时间序列分析时间序列分析是研究时间上变化的方法。
它通过对时间序列数据进行建模和分析，揭示数据随时间变化的规律。
电大社会调查研究与方法答案
填空题A1．按照确定分层样本数量的不同方式，分类抽样可分为（比例）分类抽样和（非比例）分类抽样两种。
2．按照简明的文献分类方法，（零次文献和一次文献）称作原始文献，直接文献或第一手文献。
（二次文献和三次文献）称作间接文献，第二手文献或次级文献。
3．按照资料来源的不同，文献可分为（个人文献）。
社会组织文献。
大众抟播媒介文献和（官方文献）。
4．按照调查方式不同，集体访谈可分为两类。
一类是（直接访谈）一类是（间接访谈）。
B1．变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。
主要有两种类型。
即（因果关系）和（相关关系）。
C1．测量的效度包括两方面的内容，第一（测量方法）的效度，第二（测量结果）的效度。
2．测量的效度又有两层含义，即（内在效度）和（外在效度），前者是指一项测量的方法，资料的结论对该测量本身的有效性，后者则是指一项测量的结论在普遍应用时的有效性。
3．抽样存在的合理性是由辩证唯物主义个别与一般的理论和建立在此概率论基础上的（大数）定律与（中心极限）定律决定的。
4．抽样误差的用（样本统计值）去估计（总体参数值）时所出现的误差。
5．常用的简单随机抽样方法有（直接抽样法），抽签法和（随机数表法）。
6．传统的记录信息方法主要是印刷文献的记录方法，主要有：标记，（批注），编制纲要和（撰写札记）等。
7．常用的集中量数有平均数，（中位数）与（众数）。
8．常见的离中量数有极差，标准差，（标准差系数）与（四分位差）。
9．常用的辩证分析方法有（矛盾）分析法，具体和抽象分析法，（现象和本质）分析法。
10．抽样推断主要由（参数估计）和（假设检验）这两部分内容组成。
11．常见的线性回归分析有（一元线性）回归分析和（多元线性）回归分析。
12．从形式上看，调查报告除了文字表达以下，要更多地采用（图表）和（数字）等非纯文字表达形式。
D1．第二次世界大战以后，社会调查研究的（数理化）倾向日趋明显，推动了社会调查研究向（定量化）进步。
第7章 社会政策分析方法
1、社会政策分析的基本框架
社会政策分析框架主要由以下几方面内容构成：
第一，对社会政策历史背景的陈述和分析。主要侧重 对社会政策的产生与发展历史做系统的描述与分析， 以及建立政策的历史路径与目前的发展状况之间的联 系。
第二，对社会政策针对的具体问题的分析。必须对特 定社会政策所解决的社会问题进行系统和深入的解释， 从而加强对问题本质、原因和影响等要素的理解。
定量分析主要是通过对数据的统计分析，获得对政策 过程与结果的理解和解释。定量分析方法需要依靠既 有的统计数据，或实施问卷调查获得的第一手数据资 料，来解释和分析社会政策的行动效果与影响，分析 社会政策过程不同要素之间的内在关联，以及社会政 策行动与相关要素之间的联系。
定性分析和定量分析相结合的方法。
社会政策的分析通常都将这两种分析结合在一起加以 使用，以提高政策分析的效度和可信度。
3、定性分析和定量分析
定性分析主要是通过非统计的，以访谈、个案、参与 观察等不同方法获得的资料对政策进行文字的描述和 解释。定性分析可以对政策目标、过程和结果进行深 入的描述和阐释，在分析过程中将政策各个要素与过 程同具体的社会情境结合起来。
4、个案分析、制度分析和比较分析
（1）个案分析方法
个案研究主要是对某个或某类别的个体或事件进行的 深入的调查和分析，以揭示该个体或事件的特征与属 性，从而通过该个案来扩展其社会意义。
就社会政策分析而言，个案分析方法是指研究者侧重 对某一政策领域的描述与阐释，或者对某一政策行动 的过程或后果进行评价与分析。
2、社会政策分析框架的应用
社会政策分析的任务就是从这些要素出发，对 社会政策的行动过程与结果进行动态和静态的 双重解释，从而就政策本身存在的问题提出见 解。
社会实践中有效的数据分析方法
社会实践中有效的数据分析方法在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
无论是企业经营还是科学研究，数据分析都扮演着重要的角色。
社会实践中，有效的数据分析方法可以帮助我们更好地了解社会现象、解决问题、制定决策。
本文将介绍一些在社会实践中常用的有效数据分析方法。
一、问卷调查分析问卷调查是社会实践中常用的数据收集方法之一，通过问卷调查可以收集到大量的数据。
在进行问卷调查分析时，我们可以使用一些统计方法，如频数分析、交叉分析等。
频数分析可以帮助我们了解被调查者的基本情况和态度倾向，交叉分析可以帮助我们发现不同变量之间的关系。
通过问卷调查分析，我们可以更好地了解社会群体的需求和意见，为社会实践提供有力的数据支持。
二、质性数据分析除了量化的数据分析方法，质性数据分析也在社会实践中发挥着重要的作用。
质性数据指的是非结构化的数据，如访谈记录、观察记录等。
在进行质性数据分析时，我们可以使用内容分析、主题分析等方法。
内容分析可以帮助我们对文本材料进行分类和统计，主题分析可以帮助我们发现文本材料中的重要主题。
通过质性数据分析，我们可以深入了解社会现象的背后原因和动因，为社会实践提供更加全面的分析结果。
三、时间序列分析在社会实践中，时间序列数据是非常常见的。
时间序列数据指的是按时间顺序排列的数据，如股票价格、销售数据等。
时间序列分析可以帮助我们研究数据随时间变化的趋势和规律。
在进行时间序列分析时，我们可以使用趋势分析、季节性分析等方法。
趋势分析可以帮助我们判断数据的增长或下降趋势，季节性分析可以帮助我们发现数据中的周期性变化。
通过时间序列分析，我们可以预测未来的趋势和变化，为社会实践提供有针对性的建议。
四、回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法。
在社会实践中，我们经常需要研究某些因素对某个结果的影响程度。
回归分析可以帮助我们建立数学模型，量化各个因素对结果的影响程度。
在进行回归分析时，我们可以使用简单线性回归、多元线性回归等方法。
社会实践中的社会统计与数据分析技术
社会实践中的社会统计与数据分析技术社会统计与数据分析技术是当代社会实践中不可或缺的工具。
在各个领域，从经济发展到社会治理，从教育改革到医疗卫生，统计与数据分析技术都发挥着重要的作用。
本文将探讨社会实践中的社会统计与数据分析技术的应用，并讨论其对社会发展的影响。
首先，社会统计与数据分析技术在经济领域的应用不可忽视。
通过对经济数据的收集和分析，可以了解产业结构、就业状况、消费水平等重要经济指标，为政府制定经济政策提供科学依据。
同时，统计与数据分析技术也为企业决策提供重要支持。
通过对市场需求、竞争状况等数据的分析，企业可以制定合理的市场营销策略，提高竞争力。
此外，社会统计与数据分析技术还可以监测经济风险，预测经济走势，为投资决策提供参考。
其次，社会统计与数据分析技术在社会治理中的应用也十分重要。
通过对社会问题的统计与数据分析，可以了解社会状况、社会需求，为社会治理提供依据。
例如，在教育领域，通过对学生的学习成绩、课堂表现等数据的分析，可以了解教育质量、教育公平等问题，为教育改革提供方向。
在医疗卫生领域，通过对疾病发病率、医疗资源分布等数据的分析，可以了解健康状况、医疗需求，为医疗卫生政策制定提供参考。
社会统计与数据分析技术还可以用于犯罪预测、社会安全等方面，提高社会治理的效率和精确度。
此外，社会统计与数据分析技术对科学研究也有重要影响。
在各个学科领域，通过对实验数据、调查数据等的分析，可以发现规律、验证假设，推动学科的发展。
例如，在生物学领域，通过对基因组数据的分析，可以了解基因功能、基因突变等，为疾病治疗提供新思路。
在社会学领域，通过对调查数据的分析，可以了解社会结构、社会关系等，为社会问题的解决提供策略。
社会统计与数据分析技术的应用，不仅提高了研究的效率，也拓宽了研究的广度和深度。
然而，社会统计与数据分析技术的应用也面临一些挑战。
首先，数据的质量和真实性是一个重要问题。
在数据收集过程中，可能存在数据造假、数据不准确等问题，影响数据的分析结果。
《社会调查研究方法》笔记
社会学研究方法（风笑天）重点：抽样；测量与操作化；理论与研究；实地研究；定量分析☆☆第一章导论1、社会研究（social research）：一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为、态度、关系，以及由此所形成的各种社会现象、社会产物进行的科学的探究活动。
进而理解我们周围的社会世界，预测社会发展、变迁的趋势。
其方法体系包括：方法论；研究方式；具体方法与技术。
社会研究的三个基本特征：研究的主题是社会的而非自然的；研究方式是经验（经验性，指社会研究必须依据可感知的资料）的而非思辨的；研究的问题是科学的[what/why]而非判断的[是否正确]。
2、社会研究的方法体系分为三个层次：方法论、研究方式、具体方法及技术。
方法论（methodology）：方法论所涉及的是规范一门科学学科的原理、原则和方法的体系，社会研究中的方法论所涉及的主要是社会研究过程的逻辑和研究的哲学基础。
包括两种基本的、同时又相互对立的方法论：实证主义方法论和人文主义方法论。
其中实证主义方法论一直占据主流位置。
实证主义方法论：社会研究应该向自然科学看齐，将社会现象当作纯粹客观的现象来测量分析，通过对社会现象进行具体可观的观察，对经验事实做出客观的研究结论。
在研究方式上，定量分析是其最典型特征。
人文主义方法论：充分考虑人的特殊性，要发挥研究者在研究过程中的主观性，深入人的内心世界去理解其行为及其社会后果。
人文主义者结合人类行为主体对社会世界的认识能力和能动特性、思维和意志等，来描述或建构研究对象的经验世界。
在研究方式上，定性研究是其典型特征。
3、研究方式（research mode）：指研究所采取的具体形式或研究的具体类型，包括贯穿社会学研究的全过程的程序、策略、方法等。
通常有四种类型：调查研究；实验研究；文献研究；实地研究。
心理学者通常采用实验研究；社会学者-调查研究；人类学者-实地研究；传播学者-文献研究式。
研究方式的选择：与所研究现象的性质、研究对象的规模、研究所采用的分析单位、研究所要达到的目标等等紧密相关。
大学社会学实践教案：社会调查与数据分析
大学社会学实践教案：社会调查与数据分析1. 引言1.1 研究背景在当今信息时代，社会科学家对于进行社会调查和数据分析的能力有着越来越高的需求。
这种能力不仅可以帮助他们深入了解不同社会现象，还可以为政策制定者和决策者提供重要的参考依据。
1.2 目标本教案旨在培养大学生对于社会调查和数据分析的基本技能和知识，并通过实践活动让他们应用所学内容进行真实的社会研究。
通过这样的教学方式，既加强了理论知识的实际应用，又提升了学生对于现实问题的关注和解决能力。
2. 教学内容与方法2.1 教授理论知识•社会调查方法介绍：问卷调查、访谈、观察等；•数据收集与处理：抽样、数据录入、清洗与整理等；•数据分析方法概述：描述性统计、相关性分析、回归分析等；•使用统计软件进行数据分析：SPSS、Excel等。
2.2 实践教学活动•学生分组进行社会调查项目的规划与设计；•实地进行调查活动，采集相关数据；•学生对所得数据进行整理和分析；•根据分析结果撰写实践报告和提出相应政策建议。
3. 教学评估3.1 考核方式•课堂小测验：考察学生对于理论知识的掌握程度；•实践项目报告评估：综合考虑调查设计、数据收集、数据分析和报告撰写等方面的表现。
3.2 参考指标根据教师对于实践项目和报告的要求，包括但不限于以下指标： - 能否正确选择合适的调查方法； - 能否准确收集并整理数据； - 能否运用正确的统计方法进行数据分析； - 能否清晰地撰写实践报告并提出合理的政策建议。
4. 教材参考在教学过程中可以参考以下教材： 1. 《社会学研究方法导论》 2. 《社会学与社会研究》 3. 《SPSS统计分析与应用》5. 结语通过本课程的教学，以及实践项目的开展，学生将能够熟练掌握社会调查和数据分析的基本技能和方法。
这不仅对于他们未来的学术研究有着重要意义，也可为他们日后在职场上提供宝贵的竞争力。
希望学生们能够充分利用所学知识并付诸实践，以此改善社会、促进发展。
测量数据的采集与分析方法
测量数据的采集与分析方法引言：在日常生活及各个领域的工作中，测量数据的采集与分析是一项重要的任务。
无论是科学研究、工程设计还是市场调研，准确和全面的数据都是决策与推断的基石。
本文将介绍测量数据的采集与分析方法，以及在不同领域中的应用。
一、数据采集方法1. 实地调查实地调查是一种常见的数据采集方法，可以通过观察和访谈获得目标区域或对象的相关信息。
这种方法适用于人口统计、社会调查以及市场研究等领域。
通过设计合理的问卷或者直接观察，收集到的数据具有较高的真实性和可靠性。
2. 实验研究实验研究是通过对变量进行控制和观察，来研究其间的关系和影响。
这种方法适用于科学实验、医学研究等领域。
通过构建实验组和对照组，控制其他干扰因素，可以获得较为精确和可靠的数据。
3. 问卷调查问卷调查是一种常见的数据采集方法，通过向被访者发放问题清单，收集他们的意见、看法和行为等信息。
这种方法适用于大规模调查、市场调研等领域。
合理设计问卷的问题和选项，可以获取到被访者的真实态度和经验，同时提高数据的有效性和可比性。
二、数据分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行整理、概括和归纳的方法。
通过计算数据的均值、中位数、标准差等统计指标，可以对数据进行描述和总结，从而初步了解数据的特征和分布情况。
这种方法适用于初步了解数据、发现异常值和趋势等。
2. 相关分析相关分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
通过计算相关系数，可以了解变量之间的相关性强弱及正负关系。
这种方法适用于探索变量之间的关联关系，如销售额与广告投入、学习时间与考试成绩等。
3. 回归分析回归分析是研究自变量和因变量之间关系的方法。
通过构建回归模型，可以研究自变量对因变量的影响程度和方向。
这种方法适用于预测和控制因变量，如房价与面积关系、销售额与价格关系等。
三、数据采集与分析方法在不同领域中的应用1. 科学研究科学研究中常用的数据采集与分析方法包括实验研究、样本调查和统计分析等。
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[1] R. M. Bond, C. J. Fariss, J. J. Jones, A. D. I. Kramer, C. Marlow, J. E. Settle and J. H. Fowler. A61-million-
3
The theory of “Three Degree of
Influence”
Six degree of separation[1]
Three degree of Influence[2]
You are able to influence up to >1,000,000 persons in the world, according to the Dunbar‟s
– Peer Pressure – Opinion leadership – Conformity –…
[12] /wiki/Social_influence
Two-step Flow Theory
Mass Media
Opinion leader Individuals in social contact with an opinion leader
74% of the participants followed the majority judgment on at least
one trial, even when the majority was wrong.
5
Experiment on Voting
• Social influence and political mobilization[1] – Will online political mobilization really work?
Probability of B
B
influencing C
A
0.2 C
0.5 0.4 0.2
0.3
0.5
D 0.5 E
F
7
Existing Research
• Influence Test
– Statistical causal inference
[Arala et al. 2009] [La Fond and Neville 2010] [Anagnostopoulos et al. 2008]
34R. Dunbar. Neocortex size as a constraint on group size in primates. Human Evolution, 1992, 20:469–493.
Asch‟s Experiment
Which line matches the first line, A, B, or C?
– Real controlled trials [Bakshy et al. 2012] [Bond et al. 2012]
• Influence Learning
– Node influence [Weng et al. 2010] – Pairwise infuence [Saito et al. 2008] – Group influence [Tang et al. 2013]
A controlled trial (with 61M users on FB)
- Social msg group: was shown with msg that indicates one‟s friends who have made the votes.
- Informational msg group: was shown with msg that indicates how many other.
p6erson experiment in social influence and political mobilization. Nature, 489:295-298, 2012.
Virtual Marketing
• Influence maximization
• Initially targeting a few “influential” seeds, to trigger a maximal number of individuals to adopt the opinions/products through friend recam. The Small World Problem. Psychology Today, 1967, Vol. 2, 60–67 2J.H. Fowler and N.A. Christakis. The Dynamic Spread of Happiness in a Large Social Network: Longitudinal Analysis Over 20 Years in the Framingham Heart Study. British Medical Journal 2008; 337: a2338
社会影响分析测量与分析
Social Influence Analysis and Measurement
What is Social Influence?
• Social influence occurs when one's opinions, emotions, or behaviors are affected by others, intentionally or unintentionally.[1]
• Influence Model
– Independent cascade model [Kemp et al, 2003] – Linear threshold model [Kemp et al, 2003]
8
Outline
• Node influence
– Conformity influence