12-13概率论与数理统计
2. 甲、乙两批种子，发芽率分别为0.8和0.7，在两批种子中各随机地抽取一粒，那么至少有一粒种子能发芽的概率为___________．
3. 设随机变量ξ的分布律为{}23k
P k b ξ⎛⎫== ⎪⎝⎭
，1,2,3,.k = ,则b =_______． 4. 已知某电话交换台每分钟接到的呼唤次数ξ服从4λ=的泊松分布，则每分钟内恰好接到3次呼叫的概率为 ．
5. 设ξ在[1,5]-上服从均匀分布，则方程2210x x ξ++=有实根的概率为 ．
6．已知一批玉米种子的发芽率为75%，播种时每穴种3粒，则每穴发芽种子数ξ的数学期望为___________， 方差为 ．
7.设总体X 为[0,]θ上的均匀分布，则参数θ的矩估计为 ．
8.设129,,,ξξξ 相互独立，()1,()1i i E D ξξ==,(1,2,,9)i = ，由车贝晓夫不等式可知，对任意0ε>，有9
19i i P ξε=⎛⎫-<≥ ⎪⎝⎭∑ ． 9、若~(12,6)X F ，且0.05(12,6)4F =，则0.95(6,12)F = ．
三、计算题（每小题10分，共60分）
1、8支步枪中有5支已校准过，3支未校准，一名射手用校准过的枪射击时，中靶的概率为0.8；用未校准过的枪射击时，中靶的概率为0.3，现从8支枪中任取一支用于射击，结果中靶，求所用的枪是校准过的概率。
2、已知某台机器生产的螺栓长度X （单位：厘米）服从参数10.05μ=，0.06σ=的正态分布。
规定螺栓的长度在10.050.12±内为合格品，试求螺栓为合格品的概率。
（注：(2)0.9772Φ=）
3、已知随机变量X 概率密度为,02()240,ax x f x cx b x <≤⎧⎪=+<≤⎨⎪⎩
其它.，且()2E X =,3(13)4P X <≤=, 求：(1).,,a b c 的值；（2）若X
Y e =,计算()E Y .
4、设二维随机变量(,)ξη的概率密度函数为,01,0;(,)0,
kxy x y x f x y ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它. 求(1)常数k ；（2）ξ与η的边沿密度函数()()f x f y ξη和; (3)(1)P ξη+≥.
5、设总体X 的概率密度函数为10()0x e x f x θθ-⎧>⎪=⎨⎪⎩
，，其它，其中0,θ>求参数θ的极大似然估计。
6、从过去的资料知，某厂生产的干电池寿命服从正态分布，平均寿命为200h,标准差为5h ，现改变部分生产工艺后，抽查10个个体作为样本，得数据如下：
202， 209， 213， 198， 206， 210， 195， 208， 200， 207
假定标准差不变，问新工艺下干电池之平均寿命是否还是200h?
（0.01α=
3.16=，2
2.58U α=）。
概率论与数理统计答案(汇总版)
概率论与数理统计答案(汇总版)篇一：概率论与数理统计教程答案(徐建豪版)习题1、写出下列随机试验的样本空间.（1）生产产品直到有4件正品为正，记录生产产品的总件数.（2）在单位园中任取一点记录其坐标.（3）同时掷三颗骰子，记录出现的点数之和.解：（1）??{4,5,6,7,8?}（2）??{()x2?y2?1}（3）??{3,4,5,6,7,8,9,10,?,18}2、同时掷两颗骰子，x、y分别表示第一、二两颗骰子出现的点数，设事件A表示“两颗骰子出现点数之和为奇数”，B表示“点数之差为零”，C表示“点数之积不超过20”，用样本的集合表示事件B?A，BC，B?C.解：B?A?{(),(),(),(),(),()}BC?{(),(),(),()}B?C?{(),(),(),(),(),(),(),(),(),()}3、设某人向靶子射击3次，用Ai表示“第i次射击击中靶子”（i?1,2,3），试用语言描述下列事件.（1）A1?A2 （2）(A1?A2)A3 （3）A1A2?A2A2解：（1）第1，2次都没有中靶（2）第三次中靶且第1，2中至少有一次中靶（3）第二次中靶4．设某人向一把子射击三次，用Ai表示“第i次射击击中靶子”（i=1，2，3），使用符号及其运算的形式表示以下事件：（1）“至少有一次击中靶子”可表示为；（2）“恰有一次击中靶子”可表示为；（3）“至少有两次击中靶子”可表示为；（4）“三次全部击中靶子”可表示为；（5）“三次均未击中靶子”可表示为；（6）“只在最后一次击中靶子”可表示为 . 解：（1）A1?A2?A3;(2) A123?1A23?12A3;(3)A1A2?A1A3?A2A3; (4) A1A2A3; (5) 123(6) 12A35.证明下列各题（1）A?B?A （2）A?B?(A?B)?(AB)?(B?A)证明：（1）右边=A（??B）?A?AB=A且??B??A?B=左边（2）右边=（AB)?(AB)?(BA）=A或??B??A?B习题1.设A、B、C三事件，P(A)?P(B)?P(C)?14P(AC)?P(BC)?18,P(AB)?0，求A、B、C至少有一个发生的概率.解：?P(AB)?0?P(ABC)?0P(A?B?C).?P(A)?P(B)?P(C)?P(AB)?P(BC)?P(AC)?P(ABC) =3?11 4?2?8?122.已知p()? ，P(B)? ， P(B)?，求（1）P(AB)(2)P(A?B)，(3)P(A?B)， (4)P(AB).解：（1）?A?B,?AB?A?P(AB)?P(A)?（2）?A?B,?A?B?B?P(A?B)?P(B)?3.设P(A)=(A?B)= 互斥，求P(B).解：?A,B互斥，P(A?B)?P(A)?P(B), ，故P(B)?P(A?B)?P(A)4.设A、B是两事件且P(A)=,P(B)?（1）在什么条件下P(AB)取到最大值，最大值是多少？（2）在什么条件下P(AB)取到最小值，最小值是多少？解：由加法公式P(AB)?P(A)?P(B)?P(A?B)=?P(A?B)（1）由于当A?B时A?B?B，P(A?B)达到最小，即P(A?B)?P(B)?，则此时P(AB)取到最大值，最大值为（2）当P(A?B)达到最大，即P(A?B)?P(?)?1，则此时P(AB)取到最小值，最小值为5.设P(A)?P(B)?P(C)?1115,P(AB)?P(BC)?P(AC)?,P(??)?, 4816求P(A?B?C). 解：P(ABC)?1?P(ABC)?1?P(??)?1?151?, 1616P(A?B?C).?P(A)?P(B)?P(C)?P(AB)?P(BC)?P(AC)?P(ABC) =3?1117?3 481616习题1.从一副扑克牌（52张）中任取3张（不重复）求取出的3张牌中至少有2张花色相同的概率.解：设事件A={3张中至少有2张花色相同} 则A={3张中花色各不相同}3111C4C13C13C13P(A)?1?P(A)?1?? 3C52只铆钉随机地取来用在10个部件上，其中有3个铆钉强度太弱，每个部件用3只铆钉，若将3只强度太弱的铆钉都装在一个部件上，则这个部件强度就太弱，问发生一个部件强度太弱的概率.3解法一随机试验是从50只铆钉随机地取3个，共有C50种取法，而发生“某3C31一个部件强度太弱”这一事件只有C这一种取法，其概率为3?，而10C501960033个部件发生“强度太弱”这一事件是等可能的，故所求的概率为p??pi?i?110101 ?1960019603解法二样本空间的样本点的总数为C50，而发生“一个部件强度太弱”这13一事件必须将3只强度太弱的铆钉同时取来，并都装在一个部件上，共有C10C3种情况，故发生“一个部件强度太弱”的概率为13C10C31 p??31960C503.从1至9的9个整数中有放回地随机取3次，每次取一个数，求取出的3个数之积能被10整除的概率.解法一设A表示“取出的3个数之积能被10整除”，， A1表示“取出的3个数中含有数字5”， A2表示“取出的3个数中含有数字偶数”P(A)?P(A1A2)?1?P(A1A2)?1?P(A1?A2)?1?P(A1)?P(A2）?P(A1A2)?8??5??4??11???9??9??9?解法二设Ak为“第k次取得数字，Bk为“第k次取得偶数”，5”k?1,2,3。
《概率论与数理统计》 作业解答
1
,
0, x −3 ≤
< −3 x<1
F
(X
)
=
3
5 6
,
1
≤ 1,
x 2
< ≤
2 x
11、设随机变量 X 的分布函数为 F(X)，用 F(X) 表示下述概率： （1）P {X ≤ a} ；（2）P {X = a} ；（3）P {X ≥ a} ；（4）P {X > a} . 解：（1）P {X ≤ a} = F (a) （2）P {X = a} = F (a − 0) （3）P {X ≥ a} = 1 − P {X < a} = 1 − F (a − 0) （4）P {X > a} = 1 − P {X ≤ a} = 1 − F (a)
X ∼ B(4, 0.2)
（2）
P {X
=
0}
=
C240 C245
,
P
{X
=
1}
=
C51C230 C245
,
P
{X
=
2}
=
C52C220 C245
,
统一可写为：
P {X
=
3}
=
C53C210 C245
,
P
{X
=
4}
=
C54 C245
P {X
=
k}
=
C5k C240−k C245
,
k
=
0, 1, 2, 3, 4
3、设随机变量 X 的分布律为
P {X = k} = C · ( 2 )k, k = 1, 2, 3. 3
求 C 的值.
解：由
P {X
=
概率论与数理统计(数理统计的基本概念)
000.1..11
N(0,1)
n=10 n=10 nn==33
n增大
000.0..00555
nnn===111
000
-5--55
-4--44
-3-3
-2-2
-1-1
00
11
22
33
444
555
t 分布的密度曲线关于y轴对称 随着n的增大, t 分布的密度曲线越陡
n 时，t 分布趋于标准正态分布N (0,1)
13
例1 设( X1 , X 2 ,, X n )为 来 自 总 体N (, 2 )的 一 个 样 本
当, 2为未知参数时
(1)
f1( X1,
X 2 ,,
Xn)
1 n
n i 1
Xi
为一个统计量
(2)
f2 ( X1 ,
X 2 ,,
Xn)
1 n
n i 1
X
2 i
为一个统计量
(3)
f3 ( X1,
现在转入课程的第二部分
数理统计
数理统计的特点是应用面广，分支 较多, 社会的发展不断向统计提出新的问 题。
1
从历史的典籍中，人们不难发现许 多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的 记载，说明人们很早就开始了统计的工 作 . 但是当时的统计，只是对有关事实 的简单记录和整理，而没有在一定理论 的指导下，作出超越这些数据范围之外 的推断.
9
简单随机样本:经简单随机抽样取得的个体的集合
一 般 用 ( X1 , X 2 ,, X n )表 示
样本点:样本中的个体 样本容量:样本中包含的个体的数量 样本观测值:对样本进行观测的结果,
一 般 用( x1 , x2 ,, xn )表 示
概率论与数理统计总复习知识点归纳
0 x 1 法二 (公式法)：注意到被积函数的非零区域G为： 0 z x 1 能否用 f Z ( z ) f X ( x) fY ( z x )dx ?
若Xi ~ N( i，i 2), i=1,2,...n, 相互独立，则对任 何实数a1, a2, …, an, 有
aX1 b ~ N ( a1 b,, a2? 12 ), ?
ai i , ? i2 i2 ) a ai X i ~ N ( ?
i 1 i 1 i 1
(P( A B) B) P3 A / B) 0.3 0054 0.2 P AB) P( 0. ( 0.5 0.5 . . P( A B) P( A) P( B) P( AB) 0.3 0.5 0.2 0.6
P( A B ) P( A B) 1 P( A B) 0.4
于是Y的概率密度为 1 1 1/ 2 fY ( y ) f X ( y ) ( y ) f X ( y ) ( y ) 1/ 2 2 2 1 ( y ) 1/ 2 [ f X ( y ) f X ( y )] , y 0 2
f Y ( y) 0 , y 0
例1 设甲、乙、丙三 人的命中率分别为0.3， 0.2，0.1。现三人独立地 A 1 向目标各射击一次，结果 有两次命中目标，试求丙 没有命中目标的概率。
P(Ai)—— 先验概率
A2
........
An
P(Ai /B ) 后验概率
P(B/Ai) P(B )
概率论与数理统计课程标准
《概率论》课程标准一．课程名称：概率论二．课时安排：本课程总学时计48，其中讲课48学时，具体学时分配如下表：《概率论》讲课学时分配表1三．预修课程：高等数学四．课程性质、课程目标与教学要求：《概率论》是经济类和管理类本科各专业的一门重要基础理论课，属必修课程。
《概率论》是研究随机现象客观规律性的数学学科。
通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本统计思想，培养学生分析和解决社会、经济和管理等方面实际问题的能力。
《概率论》是经济类和管理类本科各专业学习后续相关专业课程的数学基础。
五．课程教学内容纲要：第一章随机事件及其概率（12学时）1. 内容要点随机事件概念，事件间的关系及其运算，概率的统计定义，古典概型，概率的基本性质，加法公式，条件概率与乘法公式、全概率公式，贝叶斯公式，事件的独立性，伯努利概型。
2.目的要求（1）理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算。
（2）理解事件频率的概念，了解概率的统计定义。
（3）理解概率的古典定义，会计算简单的古典概率。
（4）了解概率的公理化定义。
（5）掌握概率的基本性质及概率加法定理。
（6）理解条件概率的概念，掌握概率的乘法定理，了解全概率公式和贝叶斯公式。
（7）理解事件的独立性概念，掌握伯努利概型和二项概率公式。
第二章随机变量及其分布（12学时）1．内容要点随机变量概念，随机变量的分布函数，离散型随机变量及其概率函数（0-1分布，二项分布，泊松分布，几何分布，超几何分布），连续型随机变量及其密度函数（均匀分布，指数分布，正态分布），随机变量的函数的分布。
2．目的要求（1）理解随机变量的概念，离散型随机变量及其概率函数的概念和性质，连续型随机变量及其概率密度的概念和性质。
（2）理解分布函数的概念和性质，会利用概率分布计算有关事件的概率。
(3) 掌握二项分布，泊松分布、正态分布，了解均匀分布与指数分布。
概率论与数理统计第三版课后习题答案
概率论与数理统计第三版课后习题答案概率论与数理统计是一门应用广泛的数学学科，它研究了随机事件的发生规律和数据的统计分析方法。
而《概率论与数理统计》第三版是一本经典的教材，它系统地介绍了概率论和数理统计的基本理论和方法。
在学习过程中，课后习题是巩固知识、提高能力的重要途径。
下面将为大家提供一些《概率论与数理统计》第三版课后习题的答案，希望能对大家的学习有所帮助。
第一章概率论的基本概念1. 掷一颗骰子，问出现奇数的概率是多少？答：骰子一共有6个面，其中3个面是奇数（1、3、5），所以出现奇数的概率是3/6=1/2。
2. 从一副扑克牌中随机抽取一张牌，问抽到红心的概率是多少？答：一副扑克牌有52张牌，其中有13张红心牌，所以抽到红心的概率是13/52=1/4。
第二章随机变量及其分布1. 设随机变量X的概率密度函数为f(x)=kx，其中0<x<1，求k的值。
答：由概率密度函数的性质可知，对于0<x<1，有∫f(x)dx=∫kxdx=1，解得k=2。
2. 设随机变量X的概率密度函数为f(x)=ce^(-x)，其中x>0，求c的值。
答：由概率密度函数的性质可知，对于x>0，有∫f(x)dx=∫ce^(-x)dx=1，解得c=1。
第三章多维随机变量及其分布1. 设随机变量(X,Y)服从二维正态分布，其概率密度函数为f(x,y)=1/(2πσ1σ2√(1-ρ^2))e^(-(1/(2(1-ρ^2)))(x^2/σ1^2-2ρxy/(σ1σ2)+y^2/σ2^2))，其中-∞<x,y<∞，求常数σ1、σ2和相关系数ρ之间的关系。
答：由二维正态分布的性质可知，对于-∞<x,y<∞，有∫∫f(x,y)dxdy=1，解得σ1σ2√(1-ρ^2)=1。
2. 设随机变量(X,Y)服从二维均匀分布，其概率密度函数为f(x,y)=1/(b-a)(d-c)，其中a<x<b，c<y<d，求常数a、b、c、d之间的关系。
概率论与数理统计》课后习题答案第四章
习题4.11．设10个零件中有3个不合格． 现任取一个使用，若取到不合格品，则丢弃重新抽取一个，试求取到合格品之前取出的不合格品数X 的数学期望．解 可得X 的概率分布为0123~77711030120120X ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦于是X 的数学期望为7771()012310301201204531208E X =⨯+⨯+⨯+⨯==2．.某人有n 把外形相似的钥匙，其中只有1把能打开房门，但他不知道是哪一把，只好逐把试开．求此人直至将门打开所需的试开次数X 的数学期望．解 可得X 的概率分布为12~111n X nn n ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦于是X 的数学期望为111()121(1)122E X n n n nn n n n =⨯+⨯++⨯++==3．设5次重复独立试验中每次试验的成功率为0.9，若记失败次数为X ，求X 的数学期望。
解 由题意~(5,0.1)X B ，则X 的数学期望为 ()50.10.E X =⨯= 4．设某地每年因交通事故死亡的人数服从泊松分布．据统计，在一年中因交通事故死亡一人的概率是死亡两人的概率的21，求该地每年因交通事故死亡的平均人数。
解 设该地每年因交通事故死亡的人数为X ，由题意X 服从泊松分布() (0)P λλ>.因1{1}{2}2P X P X === 即121 41!22!ee λλλλλ--=⇒= 于是X 的数学期望为()4E X λ== 所以地每年因交通事故死亡的平均人数为4人。
5．设随机变量X 在区间(1,7)上服从均匀分布，求2{()}P X E X <. 解 因X 在区间(1,7)上服从均匀分布，故X 的数学期望为17()42E X +== 于是22{()}{4}1 {22}6P X E X P X P X <=<=<-<<=6．设连续型随机变量X 的概率密度为01() (,0)0 b ax x p x a b ⎧<<=>⎨⎩其它又知()0.75E X =,求,a b 的值解 由密度函数的性质可得()1p x dx +∞-∞=⎰即1111b aax dx b =⇒=+⎰又由()0.75E X =，可得1()0.75b xp x dx x ax dx +∞-∞=⋅=⎰⎰即0.752ab =+ 求解110.752ab a b ⎧=⎪⎪+⎨⎪=⎪+⎩可得 3,2a b ==.7．设随机变量X 的概率密度为0<1()2 120 x x p x x x <⎧⎪=-≤<⎨⎪⎩其它求数学期望()E X解1201331221()() (2) ()133E X xp x dxx xdx x x dx x x x +∞-∞==⋅+⋅-=+-=⎰⎰⎰8.设随机变量X 的概率分布为X -2 -1 0 1 P 0.2 0.3 0.1 0.4 求 (1)(21)E X -；（2）2()E X .解 (1) (21)2()1E X E X -=- 其中()20.210.3010.40.3E X =-⨯-⨯++⨯=-则(21)2()12(0.3)1 1.6E X E X -=-=⨯--=-(2）22222()0.2(2)0.3(1)0.100.41 1.5E X =⨯-+⨯-+⨯+⨯=9．假设一部机器在一天内发生故障的概率为0.2，机器发生故障时全天停止工作。
概率论与数理统计试习题与答案
设 为来自总体 的一个样本， 服从指数分布，其密度函数为 ，其中 为未知参数，试求 的矩估计量和极大似然估计量。
八、（本题满分12分）
设某市青少年犯罪的年龄构成服从正态分布，今随机抽取9名罪犯，其年龄如下：22，17，19，25，25，18，16，23，24，试以95%的概率判断犯罪青少年的年龄是否为18岁。
概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1)
概率统计模拟题一
一、填空题（本题满分18分，每题3分）
1、设 则 =。
2、设随机变量 ，若 ，则 。
3、设 与 相互独立， ，则 。
4、设随机变量 的方差为2，则根据契比雪夫不等式有 。
5、设 为来自总体 的样本，则统计量 服从
分布。
6、设正态总体 ， 未知，则 的置信度为 的置信区间的长度 。（按下侧分位数）
对 求导，得
五、（本题满分10分）解： ；
六、（本题满分13分）矩估计： ,
极大似然估计：似然函数 ,
，
七、（本题满分12分）解：欲检验假设
因 未知，故采用 检验，取检验统计量 ，今 ， ， ， ， ，拒绝域为 ，因 的观察值 ，未落入拒绝域内，故在 下接受原假设。
八、（本题满分8分）因 ，故
概率统计模拟题二
试求： （1）常数 ； （2） 落在 内的概率； （3） 的分布函数 。
五、（本题满分12分）
设随机变量 与 相互独立，下表给出了二维随机变量 的联合分布律及关于 和 边缘分布律中的某些数值,试将其余数值求出。
六、（本题满分10分）设一工厂生产某种设备，其寿命 (以年计)的概率密度函数为：
工厂规定，出售的设备若在售出一年之内损坏可予以调换。若工厂售出一台设备赢利100元，调换一台设备厂方需花费300元，试求厂方出售一台设备净赢利的数学期望。
概率论与数理统计(完整版)
例. 甲、乙、丙三人各射击一次，事件A1,A2,A3分别表示 甲、乙、丙射中，试说明下列事件所表示的结果：
A 2,A 2 A 3, A 1A 2, A 1 A 2, A 1A 2A 3, A 1A 2 A 2A 3 A 1A 3.
14
§3. 概率的概念 一. 古典定义：
等可能概型的两个特点:
在其中计算B发生的概率, 从而得到P(B|A). 例2. 在1, 2, 3, 4, 5这5个数码中, 每次取一个数码, 取后不放回, 连取两次, 求在第1次取到偶数的条 件下, 第2次取到奇数的概率.
32
(二) 乘法公式:
由条件概 ,立率 即P 定 可 (A 义 0 得 )则 , 有 P(AP B()A)|A P)(.B
若事件A发生必然导致事件B发生,则称件B包含事件A,记 作AB. 若A B且A B, 即A=B, 则称A与B相等.
B
A S
(1) AB
8
2.和事件:
AB{x|xA或xB}称为 A与B的和事 . 件
即AB ,中至少有一 ,称个 为 A与 发 B的 生和 ,记AB.
可列个A事 1, A2件 ,的和事件记 Ak.为
推广 P(AB)>0, 则有 P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB). 一般, 设A1, A2, …,An是n个事件,(n≥2), P(A1A2 ...An-1)>0, 则有乘法公式: P(A1A2…An)=P(A1)P(A2|A1)…P(An-1|A1A2…An-2) P(An|A1A2…An-1).
P(A1 A2 …)=P(A1)+P(A2)+… (可列可加性)
25
2.概率的性质： 性1质 . P()0.
《概率论与数理统计》试题库
《概率论与数理统计》试题库陇南师范⾼等专科学校数信学院《概率论与数理统计》试题库⼆〇⼀四年⼋⽉⼗⼆⽇整理题库⽬录《概率论与数理统计》题库（⼀） (3)《概率论与数理统计》题库（⼆） (5)《概率论与数理统计》题库（三） (6)《概率论与数理统计》题库（四） (8)《概率论与数理统计》题库（五） (10)《概率论与数理统计》题库（六） (11)《概率论与数理统计》题库（七） (13)《概率论与数理统计》题库（⼋） (15)《概率论与数理统计》题库（九） (17)《概率论与数理统计》题库（⼗） (19)《概率论与数理统计》题库（⼗⼀） (21)《概率论与数理统计》题库（⼗⼆） (23)《概率论与数理统计》题库（⼗三） (25)《概率论与数理统计》题库（⼗四） (27)概率论与数理统计模拟试题1 (29)概率论与数理统计模拟试题2 (31)《概率论与数理统计》题库（⼀）⼀、填空题（10×3＝30分）1、随机变量相互独⽴，且～P(2.3)，～P(2.7)，，则，。
2、随机变量ξ～N(0,4)，则ξ的密度函数f(x)＝，D(2ξ＋1)= 。
3、随机变量～N(0,4;2,9;0),则，。
4、随机变量ξ～b(10,0.5)，则E(ξ)= ，D(ξ)= 。
5、随机变量ξ的密度函数是，则C= ，。
⼆、设事件，P(A)=0.5,P(B)=0.3,P(AB)=0.2,试计算的值。
三、已知离散型随机变量的分布列为：求的分布列。
四、设随机变量相互独⽴，且～U[0,2],～，求的联合密度函数五、掷20个骰⼦，求这20个骰⼦出现的点数之和的数学期望。
六、设相互独⽴，且，，试求:的数学期望和⽅差。
七、两名⼤学⽣约定在时间12时和13时之间于预定地点见⾯，先到者等⼀刻钟后离去，假定每个⼤学⽣可以在12时到13时之间的任意时刻到达，求他们相遇的概率。
⼋、设与的分布列为试问：为何值时，与相互独⽴？《概率论与数理统计》题库（⼆）⼀、填空题1、随机变量相互独⽴，且～P(0.27)，～P(1.73)，，则，。