实验一 种群空间分布格局的调查分析
空间格局测定实验报告
空间格局测定实验报告1. 实验目的本实验旨在通过测定和分析空间格局，探究不同空间环境对人的活动行为的影响，为城市规划和设计提供依据。
2. 实验方法2.1 实验器材- 测距仪：用于测量活动范围和距离，精确度为0.01米。
- 计时器：用于测量不同空间环境下活动的时间，精确到秒。
- 相机：用于记录被试者的活动路径和行为。
2.2 实验设计在城市中选择了两个具有不同空间格局的区域进行测定。
区域A为开放式公园，具有较大的空间范围和广阔的视野；区域B为狭窄的背街巷道，空间狭小且视野受限。
实验过程中，将100名被试者分为两组，每组50人。
第一组在区域A进行活动，第二组在区域B进行活动。
每个被试者进行两次不同环境下的活动，活动时间为30分钟。
实验过程中，记录被试者的活动路径和行为。
3. 实验结果与分析3.1 空间活动范围通过测距仪获得被试者的空间活动范围数据，并进行统计分析。
结果显示，在区域A中，被试者的平均活动范围为50平方米，最大活动范围为80平方米。
而在区域B中，被试者的平均活动范围为20平方米，最大活动范围为40平方米。
分析结果表明，区域A的开放空间和广阔的视野促使被试者活动范围更大，而区域B的狭小空间和视野受限限制了被试者的活动范围。
3.2 活动时间通过计时器获得被试者在不同空间环境下的活动时间，并进行统计分析。
结果显示，在区域A中，被试者的平均活动时间为25分钟，最长活动时间为28分钟。
而在区域B中，被试者的平均活动时间为18分钟，最长活动时间为20分钟。
分析结果表明，区域A的开放空间和宜人环境可以吸引被试者更长时间地活动，而区域B的狭小空间和较差环境则限制了被试者的活动时间。
3.3 行为观察通过相机记录被试者的活动路径和行为，进行行为观察和分析。
结果显示，在区域A中，被试者进行了多种活动，如散步、跑步、休息等。
而在区域B中，被试者的行为相对单一，主要活动为快速通行。
分析结果表明，区域A的开放和宜人环境鼓励了多样化的行为活动，而区域B 的狭小空间限制了被试者的行为选择。
种群的空间分布格局研究
种群的空间分布格局研究摘要以样地调查数据为基础,应用方差均值比率分析方法,对样地中草本层的建群种扁竹根进行分布格局分析和成因分析。
以及种群的分布格局研究的意义。
关键词: 种群扁竹根空间分布格局成因分析种群是在同一时期内占有一定空间的同种生物个体的有机集合。
种群的空间分布格局一般简称为分布格局或内分布型，是指一个种群在一个地区的分布方式，即个体如何在空间配置的，或种群在一定空间中的个体扩散分布形式。
由于种群内各个个体间以及个体与其生存环境之间存在着相互作用,这就使得种群内个体在其生存环境内有一定的分布方式.分布格局有三种类型：随机型、集群（集聚）型、均匀型。
下面，以扁竹根为例，进行扁竹根空间分布格局分析.及其分布格局成因分析。
1.研究地自然概况青城山景区地处四川盆地西部边缘山地著名的“华西雨屏带”的中北段，约30°54′N和103°35′E。
全山有36座山峰，诸峰环绕状如城廓，山上树木茂盛，终年青翠，故名青城。
全境周围120km，保护面积1522hm2．区内气候温和湿润，属亚热带温湿型气候，年平均温度15.2℃，最热月极端温度34.2℃，最冷月极端温度一7.1℃；平均相对湿度81％；年降水量1225.1mm；无霜期271d(数据由成都市气象局提供)青城山地质地貌上以“丹岩沟谷，赤壁陡崖”为特征，土壤类型主要为山地黄壤，母岩为侏罗纪紫色砂岩、泥岩和砾岩的坡积物。
青城山风景区主要植被类型有亚热带常绿阔叶林、常绿落叶阔叶混交林和暖性针叶林。
根据青城山样地调查资料、野外路线踏勘记录的植物种类及《中国都江堰市植物名录》中所记载的青城山植物，初步估计植物346种，其中蕨类植物51种，隶属于26属l6科，种子植物295种，隶属于192属90科。
其中裸子植物7种6计青城山约有维管属5科；双子叶植物252种169属77科；单子叶植物36种22属8科。
植物区系有明显从亚热带向温带过渡的。
2研究对象及方法2. 1研究对象研究对象是样地内草本层中的扁竹根，因为扁竹根的数量是最多的，并且它的数量与其他种群的数量相比差距很大。
实验一：种群密度与空间分布格局调查
实验一种群密度与空间分布格局调查植物和固着型动物，底栖动物等的种群密度通常采用样方法和样线法进行估测。
在进行种群分析时，仅给出种群密度指标往往不够，还要给出种群的空间分布状况(dispersion or population distribution)。
如在用样方法取样时，可应用Poission数学模型，以样本方差与平均值的比值判断种群的分布型，比值为1时为随机分布，比值显著大于1时为集群分布，比值显著小于1时为均匀分布。
一实验原理在测定大面积范围内的植物种群数量时，由于难以对所有生物个体一一计数，必须进行抽样估测的办法。
最简单且常用的方法是用一定面积的方框在研究样地范围内随机采样，采样的范围要尽量覆盖整个样地，然后对每个方框（样方）内出现的个体进行计数，再应用统计学方法求样本平均值，即可估测整个样地的平均种群密度。
这样的方法即取样法。
对于一些密集丛生的植物（如杂草），计数困难，也可以用该植物样方内所覆盖面积的比例来表示种群密度。
如上所述，样方取样数据要符合Poission分布，用该方法还可以判断植物的空间分布型。
二实验目的通过实验操作，掌握种群野外调查和采样的基本方法；学会利用样方法估测种群密度和估测种群的分布型。
三实验材料皮尺、记录表格，长绳、卷尺等。
四方法与步骤1 样方法估测种群密度（1）选择某一优势种为主的森林群落作为样地，以乔木为目标，确定其范围；（2）将学生分成几个大组，每一大组负责一条边，各个组分工合作，完成整块样地的观测；（3）采用五点法，找出5个点，划出小样方（5m×5m），记录小样方内该优势种的存在与否和株数，各小组完成一个条带，各大组完成森林群落样地的观测。
（4）重新再找2块分布类型类似的区域作为观测样地做重复试验，求平均值。
（本实验由于长绳不够，没有充足的时间，只做了一次，没有重复试验，因此试验讨论时应该对数据做一定的解释。
）2 样方法判断种群个体的分布型（1）选择一片灌木林，确定所观测林地的范围（4m×4m）。
生态学实验报告
生态学试验报告 种群的空间格局分析原理：测定大面积范围内的植物种群数量，采取抽样估测的办法。
用一定面积的方框在研究样地范围内随机采样，采样的范围要尽量覆盖整个样地，然后对每个方框（样方）内出现的个体进行计数，然后采用方差/平均数比率判断植物的空间分布型。
目的：通过本实验，认识群落中不同种群个体在空间分布上表现出的不同类型，即随机分布、集群分布。
均匀分布。
学会用空间分布检验法判断种群空间格局类型。
方法与过程：1. 确定样地面积，采用1X1的样地2. 计数。
统计每一种植物出现的株数，记录在表。
3.数据处理。
对野外数据进行整理，采用检验指标方差/平均数比率，即S 2 /m 有30个样方，x i 为第i 个样方的种群个体数（i=1,2,3,……n ），m 为n 个样方的种群个体平均数，则种群的分散度S 2可以表达为：1-n m)-(x Si22∑=当S 2/m 显著小于1时，则种群分布格局为均匀分布；如果S 2/m ＝1则为随机分布；如果S 2/m 显著大小1，则为集群分布。
结果：经计算，S 2 =28.39556，m=3.7333, S 2 /m>1,属于成群分布出现成群分布的原因：1.环境资源分布不均匀，富饶与贫乏相嵌 2.植物传播种子方式使其以母株为扩散中心眉豆 样方号 1 2 3 4 5 6 7 8 个体数 5 0 2 10 2 3 2 4 样方号 9 10 11 12 13 14 15 16 个体数 3 2 3 3 4 1 1 2 样方号 17 18 19 20 21 22 23 24 个体数 12 1 1 3 5 10 6 1 样方号 25 26 27 28 29 30 个体数 2 5 8 5 2 4群落多样性分析目的及意义：通过常用的物种性指数及其测度方法的分析比较，了解各类指数的特点和生态意义；熟悉和掌握最常用的物种多样性指数—香农指数的计算方法；了解物种多样性指数在比较群落性质时存在的问题，认识在使用物种多样性指数分析群落时，如何解决可比性问题。
荔波瘤果茶种群空间分布格局分析
文 章 编 号 ：０ １ ４ ０ （０ ０ ０ －０３ ３ １０ — ７ ５ ２ １ ）８０ ５ － ０
茂 兰 国家 级 自然 保护 区位于 贵州省 南部黔桂 交界 处 ， 东 、 面与 广 西环 江县 毗 邻 。地 里 位置 为 １７ 其 南 ０。
对荔 波瘤 果茶 的生物 学 基 本 特征 作 了详 细描 述 ； 兴 杜 乔 和刘 映 良＿ １ 分析 了荔 波瘤果 茶种 群 的生命 表 ， 关 有
ＬＩ Ｙｉ ｇ－ ｎ Ｕ ｎ ｈａ ｇ，ＤＵ ｎ ｑ ａ Ｘｉ ｇ－ ｉ ｏ，ＦＡＮＧ ａ ｐ ｎｇ Ｘｉ ｏ－ ｉ
摘要 ： 了揭示荔波瘤果茶 的种群特征 ， 荔波 国家级 自然保 为 在
护 区荔 波 瘤果 茶 主 要 分 布 地 设置 ４０ｍ ０ 样 地 ７个 ， 用扩 散 系 应
资源与利用
・
刘映 良 等 ： 荔波瘤果茶种群空间分布格 局分析
资源 与利用 ・
荔 波 瘤 果 茶 种 群 空 间分 布 格 局 分 析
刘映 良 。 杜 兴乔 。 方小 平
（ 州师范 大学生命 科 学学 院 ， 贵 阳 ５００ ） 贵 ５０ １ Ｔ ｈ Ａｎ ｌｓｓｏ ｎ ｐ ｔａ ｓｒｂ ｔｏ ｔ ｒ ｆＣａ ｌｉ ｕ ｉ ｕ ｉａ ａ Ｐ ｐ ｌｔｏ ｅ ａｙ ｉ ｆａ ｄ Ｓ ａｉｌＤｉｔｉｕ ｉｎ Ｐａｔ ｎ ｏ ｍｅｌａ ｒ ｂｍ ｒｃ ｔ ｏ ｕ ａｉｎ ｅ
（ ｉ ｓ ｉ ｕ ） 五节芒 （ ｓ ｎ ｕ ｆ ｒ ｕ ｓ 、 Ｆｃ ｋ ａ 、 ｕ ｔｏ Ｍｉａ ｔ ｓ ｏｉ ｌ ） 湖北 ｃ ｈ ｄｕ ｌ 苔草 （ ａｅ ｅｒｉ 。 Ｃ ｒｘｈｎｙ）等
１ ２ 研 究方 法 ．
种群点格局实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本研究旨在通过点格局分析方法，探究某特定植物种群在特定生境中的空间分布格局，分析其分布规律，并探讨影响其分布的主要环境因素。
二、实验材料与方法1. 实验材料：- 植物种群：某特定植物种群的个体。
- 研究区域：选择具有代表性的生境，如森林、草地、农田等。
2. 实验方法：- 样地设置：在研究区域内随机设置多个样地，每个样地大小根据种群密度和分布特征确定。
- 数据采集：在每个样地内，采用样方法对植物种群个体进行实地调查，记录每个个体的坐标、种名、胸径等数据。
- 数据处理：- 点格局分析：利用点格局分析方法，对植物种群个体的空间分布格局进行分析，主要包括以下步骤：- 数据整理：将采集到的数据整理成表格形式，便于后续分析。
- 点格局分析：采用软件（如R、MATLAB等）进行点格局分析，主要包括以下指标：- 聚集指数：如Moran's I、Getis-Ord Gi等，用于衡量种群个体的聚集程度。
- 空间关联性分析：如Ripley's K函数分析，用于分析种群个体之间的空间关联性。
- 环境因素分析：结合环境因子数据，分析影响种群空间分布的主要环境因素。
三、实验结果1. 种群空间分布格局：- 通过点格局分析，发现该植物种群在研究区域内呈现聚集分布格局，聚集程度较高。
- 聚集指数（如Moran's I）为正值，说明种群个体之间存在正的空间关联性。
2. 空间关联性分析：- Ripley's K函数分析结果显示，在一定距离范围内，种群个体之间存在显著的空间关联性，距离增大，关联性减弱。
3. 环境因素分析：- 结合环境因子数据，发现以下因素对种群空间分布有显著影响：- 土壤湿度：与种群聚集程度呈正相关，土壤湿度越高，聚集程度越高。
- 光照强度：与种群聚集程度呈负相关，光照强度越强，聚集程度越低。
- 地形坡度：与种群聚集程度呈负相关，坡度越大，聚集程度越低。
四、实验结论1. 该植物种群在研究区域内呈现聚集分布格局，个体之间存在显著的空间关联性。
种群空间分布格局的调查
实验四 种群空间分布格局的调查
种群的基本特征
1.种群的空间分布格局 2.种群的年龄结构（age structure）——种群内
不同年龄的个体数量分布情况 ：增长型种群 （increasing population）——年龄结构成典型 金字塔型，表示种群有大量幼体，老龄个体小， 出生率大于死亡率。 稳定型种群（stable population）——出生率与 死亡率大致平衡，种群稳定。 下降（衰退）种群（declining population）— —倒金字塔型。种群中幼体减少，老体比例增大， 死亡率大于出生率。 种群（特别是优势种）年龄结构，直接关系着其 本身及其所在群落的发展趋势，是种群及其所在 群落的动态趋势的主要指标。测定种群的年龄结 构，便可分析它的自然动态，推知它及其所在群 落的历史，预测它们的未来。
3.性比（sex ratio）——性比是种群中雄性个体和 雌性个体数目的比例 ：受精卵的♂/♀大致是50：50， 这叫第一性比。由于种种原因，♂/♀比继续变化， 到个体成熟时为正的♂/♀比例叫第二性比。最后还 有充分成熟的个体性比，叫第三性比。 性比对种群配偶关系及繁殖潜力有很大的影响。
4.生命表（life table）——是指列举同生群在特定 年龄中个体的死亡和存活比率的一张清单。 类型：图解生命表（diagrammatic life table）— —以图解来表示生物一个世代的历程。 常规生命表 （conventional life table) 动态生命表(dynamic life table)——真实记录生物 个体存活情况。 静态生命表(static life table) —记录某一特定时 间获得的各龄级个体数情 况而编制成的。 作用：综合记录了生物体生命过程的重要数据；系统 表示出种群完整生命过程；研究种群数量动态必不可
种群格局分析分析
种群格局分析分析 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】+中国西北准噶尔盆地南缘荒漠绿洲过渡带的主要木本植物的空间格局和关联摘要：物种的空间格局和关联在揭示物种间相互影响以及环境的相互影响是非常重要的。
而且它对理解物种相互影响和基本生态过程与温带荒漠植被方面具有重要意义。
在本文中，函数g（r）用于描述中国西北准噶尔盆地的荒漠绿洲过渡带的三个1公顷的荒漠植物地块中四种主要木本种间的空间格局和关联特征。
完整的空间随机零模型（CSR）显示四个物种在小范围（<20m）内呈现出显着聚集。
无叶假木贼和白刺，梭梭和红砂在与独立零模型小尺度空间上呈现正相关，而无叶假木贼和梭梭，无叶假木贼和红砂，红砂和白刺在小范围或者中等范围（20-60m）内呈现负相关。
随机标签零模型表明无叶假木贼的枯立木主要是由种内和种间竞争的综合作用决定。
此外，研究结果还表明，生境异质性和沙漠化这两个主要因素在准噶尔盆地南缘荒漠绿洲过渡带的木质物种空间分布格局和关联中起着重要的作用。
因此，规划造林和开发保护策略时，物种特征在空间格局和关联性上的差异性应该予以重视。
关键词：空间格局，空间关联，生境异质性，荒漠绿洲过渡带，准噶尔盆地Spatial patterns and associations of dominant woody species in desert-oasis ecotone of South Junggar Basin,NW ChinaAbstract: Spatial patterns and associations of plant species are important for revealing how species interact with each other and with the environment, and hence have important implications for the understanding of species interaction and underlying ecological processes with apparent patterns in temperate desert vegetation. In this paper, the function g(r) was used to characterize the spatial patterns and associations of four dominant woody species in three 1-ha desert plant plots in the desert-oasis ecotone of South Junggar Basin, NW China. The complete spatial randomness null model (CSR) showed four species exhibited significant aggregations at small scales (< 20 m). A. aphylla and N. roborowskii, H. ammodendron and R. songarica were spatially positive associations at small scales with the independent null model, while A. aphylla and H. ammodendron, A. aphylla and R. songarica, R. songarica and N. roborowskii species pairs exhibited negative associations at small or moderate scales (20–60 m) in our study. The random labeling null model showed that dead standing plants of A. aphylla were largely determined by the combined effects of intra- and interspecific competition. In addition, the results also indicated that the two main factors of habitat heterogeneity and sandy desertification play important roles in determining spatial distribution patterns and associations of woody species in the desert-oasis ecotone of South Junggar Basin. Thus, the differences of species features in spatial patterns and associations should be paid more attention when planning afforestation and developing conservation strategies.Keywords:spatial pattern; spatial association; habitat heterogeneity; desert-oasis ecotone; Junggar Basin植物的空间格局是植被的重要特征。
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实验一 种群空间分布格局的调查分析
【目的和意义】 通过本实验，使学生认识群落中不同种群个体在空间分布上表现出的不同类型（即随机分布型、集群分布型、均匀分布型）了解检验种群空间分布类型的方法，并学会运用1～2种判断种群空间格局类型的方法。
【仪器、设备及材料】
皮尺，铅笔，野外记录表格，计算器。
【方法与步骤】 （一）野外调查
（1）准备工作：每两个学生为一组，选择所需研究的植物种群，并确定合适的样地位置。
出发前先画好野外记录表格（见例子附表一），并带齐调查所需物品。
（2）确定样地面积：应根据最小面积法确定，一般草本植物可用1×1m 样地，灌木可用5×5m 样地，乔木则根据具体情况，可适当加大尺度，如可考虑20×20m 样地。
（3）采用领接格子法在所选样地中划分小样方：一般草本可考虑0.1×0.1m 或0.2×0.2m ，灌木可用1×1m ，乔木可用4×4m 或5×5m 。
也可根据具体情况确定合适的样方大小。
（4）计数：将一小样方中待测植物的株数，记录在野外记录表格中。
（二）数据处理
将所得野外数据带回实验室，进行整理和进一步数据处理。
常见数据处理方法如下： (1) 扩散系数C 法：x S C /2
= 式中S 2为方差， x 为平均数．若C<1为规则分布，C=1为随机分布，C>1为聚集分布．
(2) David and Moore （1954）丛生指标法:1/2
-=x S I
式中：x －均值；S 2－方差。
若
I=0，属于随机分布：I ＜0，属于均匀分布；I ＞0，属于集群分布。
(3)格局指数法：Morisita(1959)提出的格局指数（δI ）的计算式为：
∑
=--=n
i i i N N x x n I 1
)
1()
1(δ
其中，n 为样方数；N 为总株数；x i 为第i 个样方中的株数。
格局指数δI ，不受均值（x ）和样方中个体总数（
∑x ）的影响，而是决定于取样单位的最多和最少个体数目。
若δ
I
＝
1，为泊松分布（随机分布）；δI ＜1，为均匀分布；δI ＞1，为集群分布。
【思考题】
1、 种群空间格局分布类型的特点及可能形成原因的分析。
2、 各种数据处理和检验方法的优缺点有哪些。
3、讨论样方对实验结果的影响。
附表一种群空间格局样方表
日期：物种：一年蓬样地位置：样地面积：1m×1m
观测人姓名：
参考文献
1内蒙古大学生物系编著植物生态学实验北京：高等教育出版社，1986：125~130 2周纪伦，郑师章，杨持植物种群生态学北京：高等教育出版社，1992。