动态规划理论在城市规划中实践与应用
动态基础设计实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解动态规划的基本思想和方法。
2. 掌握动态规划在解决实际问题中的应用。
3. 提高编程能力和算法设计能力。
二、实验内容本次实验主要涉及以下四个问题：1. 斐波那契数列2. 最长公共子序列3. 最长递增子序列4. 零钱找零问题三、实验原理动态规划是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学等领域中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。
动态规划的基本思想是将一个复杂问题分解成若干个相互重叠的子问题，然后按照子问题的顺序逐个求解，最后将这些子问题的解合并成原问题的解。
四、实验步骤及代码实现1. 斐波那契数列斐波那契数列是指这样一个数列：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, ...，其中每个数都是前两个数的和。
```cppinclude <iostream>using namespace std;int Fibonacci(int n) {if (n <= 1) {return 1;}int fib[n+1];fib[0] = 1;fib[1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {fib[i] = fib[i-1] + fib[i-2];}return fib[n];}int main() {int n;cout << "请输入斐波那契数列的项数：" << endl;cin >> n;cout << "斐波那契数列的第 " << n << " 项为：" << Fibonacci(n) << endl;return 0;}```2. 最长公共子序列给定两个序列A和B，找出它们的公共子序列中长度最长的序列。
```cppinclude <iostream>using namespace std;int LCSLength(string X, string Y) {int m = X.length();int n = Y.length();int L[m+1][n+1];for (int i = 0; i <= m; i++) {for (int j = 0; j <= n; j++) {if (i == 0 || j == 0)L[i][j] = 0;else if (X[i-1] == Y[j-1])L[i][j] = L[i-1][j-1] + 1;elseL[i][j] = max(L[i-1][j], L[i][j-1]);}}return L[m][n];}int main() {string X = "AGGTAB";string Y = "GXTXAYB";cout << "最长公共子序列长度为：" << LCSLength(X, Y) << endl; return 0;}```3. 最长递增子序列给定一个序列，找出它的最长递增子序列。
动态规划在经济领域的应用与扩展
动态规划在经济领域的应用与扩展在经济领域，动态规划是一种重要的数学工具，被广泛应用于决策分析、资源配置、风险管理等方面。
动态规划的核心思想是将复杂的问题分解为一系列简单的子问题，并通过逐步求解子问题来获得最优解。
本文将探讨动态规划在经济领域的具体应用与扩展。
首先，动态规划在决策分析中的应用被广泛运用于风险投资、投资组合和项目管理等领域。
一种常见的应用是在投资组合中确定最佳的资产配置比例。
通过建立状态转移方程，根据各个资产的预期收益率、风险和相关性，以及投资者的风险偏好，可以使用动态规划算法找到使得投资组合获得最大效益的资产配置比例。
其次，动态规划在资源配置中的应用也具有重要意义。
资源的有限性和多样性使得资源配置成为一个高度复杂的问题。
动态规划可以帮助决策者在资源有限的情况下，通过最优化分配来实现最大效益。
例如，在城市交通规划中，可以使用动态规划来确定最佳的交通路线，以最大程度地减少交通拥堵和能源消耗。
此外，动态规划还可以应用于生产调度、供应链管理等领域，通过优化资源配置来提高企业效益。
此外，动态规划还可以用于解决具有不确定性和风险的问题。
在金融行业中，风险管理是一个至关重要的问题。
动态规划可以用来评估不同投资组合的风险，并通过优化资产配置来实现风险最小化。
在保险行业中，动态规划也可以用来评估保险产品的定价和风险管理策略。
通过建立数学模型，结合历史数据和风险预测，可以使用动态规划算法找到最优的风险管理策略。
除了传统领域的应用，动态规划在经济领域还有许多扩展应用。
一种扩展应用是考虑不确定性和风险时的动态规划。
这些问题在现实生活中是非常常见的，例如，投资决策时要考虑到市场波动和经济变化等不确定因素。
解决这类问题，需要将动态规划与概率论和统计学相结合，建立更为复杂的数学模型。
另一种扩展应用是多目标动态规划。
在实际决策过程中，往往会面临多个目标的抉择。
例如，企业在资源配置时既要考虑利润最大化，还要兼顾可持续发展和社会责任等因素。
北京市中心城控制性详细规划动态维护的实践与探索样本
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北京市中心城控制性详细规划动态维护的实践与探索北京市规划委员会一、形势和任务胡锦涛总书记在党的十七大报告中对科学发展观的理念做了进一步阐述: ”科学发展观, 第一要义是发展, 核心是以人为本, 基本要求是全面协调可持续, 根本方法是统筹兼顾”。
近年来, 北京城市经济快速上升, 建设速度持续加快, 进入了重要的战略机遇发展期。
要贯彻落实胡总书记以人为本、全面、协调、可持续的科学发展观的要求, 要将建设社会主义和谐社会、资源节约型社会和环境友好型社会等具有开创性的先进理念在城市规划中加以体现并落实, 城市规划必须以科学发展的思想观和统筹兼顾的方法, 去应对社会经济发展过程中出现的各种新情况、新问题, 去满足和适应各种新需求和新事物。
一是要应对经济社会发展的各种需求。
在京中央单位、首都各项事业和功能发展, 以及人民群众生活就业的需求在日益增加, 城市规划在努力满足各方面需求的同时, 需平衡兼顾各方面的利益和长、短期利益, 统筹协调城市发展与资源、能源和环境承载约束的矛盾。
二是适应市场经济体制的需要。
随着社会主义市场经济体制的建立与完善, 建设方式和投资渠道更加多元化, 脱胎于计划经济的城市规划必须不断加以改进, 适应市场选择的多样性和灵活性。
三是适应社会民主化、法治化进程的需要。
利益主体和人民群众要求深入参与公共政策制定与传统的”精英”决策模式的矛盾逐渐突显。
《行政许可法》、《物权法》等法律的出台, 要求城市规划进一步加强公众参与和公开透明, 尊重不同利益群体的合理需求, 推进社会和谐公平。
面对新的形势, 我们的任务是: 必须以科学的方法制定和实施城市规划, 以发展的眼光看待城市规划, 首先是城市规划要尽快完成从技术文件向公共政策的转变。
过去, 城市规划在编制过程中, 主要侧重于解决工程技术问题, 而当前的矛盾往往需要从政治、经济、社会、环境、文化等方面综合解决。
动态规划算法在路径规划中的应用
动态规划算法在路径规划中的应用路径规划在日常生活中随处可见，比如搜索最短路线、规划旅游路线、寻找交通路线等等。
其中，动态规划算法被广泛应用于路径规划领域，可解决诸如最短路径、最小花费路径等问题。
这篇文章将介绍动态规划算法在路径规划中的应用。
一、动态规划算法的基本原理动态规划算法是一种求解多阶段决策问题的优化方法。
它将问题分成多个子问题，并分别求解这些子问题的最优解。
最后通过不断合并子问题的最优解得到原问题的最优解。
其基本思想可以用以下三个步骤来概括：1.确定状态：将原问题分解成若干个子问题，每个子问题对应一个状态。
2.确定状态转移方程：确定每个状态之间的转移关系。
3.确定边界条件：确定初始状态和结束状态。
动态规划算法通常包括两种方法：自顶向下的记忆化搜索和自底向上的迭代法。
其中，自顶向下的记忆化搜索依赖于递归调用子问题的解，而自底向上的迭代法则通过维护状态表来解决问题。
二、动态规划算法在路径规划中的应用路径规划是动态规划算法的一个重要应用场景。
动态规划算法可以用来求解最短路径、最小花费路径、最大价值路径等问题。
这里以求解最短路径为例，介绍动态规划算法在路径规划中的应用。
1.问题定义假设我们需要从城市A走到城市B，中途经过若干个城市。
每个城市之间的距离已知，现在需要求出从城市A到城市B的最短路径。
这个问题可以用动态规划算法来求解。
2.状态定义在这个问题中，我们可以用一个二元组(u, v)表示从城市u到城市v的一条路径。
因此，在求解最短路径问题时，我们需要进行状态定义。
通常情况下，状态定义成一个包含一个或多个变量的元组，这些变量描述了在路径中的某个位置、某种状态和其他有关的信息。
在这个问题中，状态定义为S(i,j)，它表示从城市A到城市j的一条路径，该路径经过了城市集合{1, 2, …, i}。
3.状态转移方程状态转移方程描述了相邻状态之间的关系，即从一个状态到另一个状态的计算方法。
在求解最短路径问题时，状态转移方程可以定义为：d(i, j) = min{d(i-1, j), d(i, k) + w(k, j)}其中，d(i,j)表示从城市A到城市j经过城市集合{1, 2, …, i}的最短路径长度。
动态规划-动态规划-美国数学家贝尔曼-动态规划领域
物品
1 2 … j …n
重量（公斤/件） a1 a2 … aj … an
每件使用价值 c1 c2 … cj … cn
类似问题：工厂里的下料问题、运输中的 货物装载问题、人造卫星内的物品装载问题等。
生产决策问题：企业在生产过程中，由于需求 是随时间变化的，因此企业为了获得全年的最佳 生产效益，就要在整个生产过程中逐月或逐季度 地根据库存和需求决定生产计划。
描述状态的变量称为状态变量，它可用一个数、 一组数或一向量（多维情形）来描述，第k阶段 的状态变量常用sk表示，通常一个阶段有若干个 状态。
第k阶段的状态就是该阶段所有始点的集合， 用Sk表示。在第1阶段状态变量s1是确定的，称初 始状态。如引例中:
S1 A，S2 B1, B2, B3，S3 C1,C2,C3，S4 D1, D2
min
4
9
12
决策点为B3
AB3
f2
B3
3 9*
f1(A)=12说明从A到E的最短距离为12，最短路 线的确定可按计算顺序反推而得。即
A→B3→C2→D2→E 上述最短路线问题的计算过程，也可借助于图
形直观的表示出来：
12 2 A4
3
11
B1
7 4
6
93
B2 2
4
96
B3
2 5
6
C1 3
多阶段决策过程特点：
（1）根据过程的特性可以将过程按空 间、时间等标志分为若干个互相联系又互相 区别的阶段。
（2）在每一个阶段都需要做出决策，从 而使整个过程达到最好的效果。
（3）在处理各阶段决策的选取上，不仅只 依赖于当前面临的状态，而且还要注意对以后 的发展。即是从全局考虑解决局部（阶段）的 问题。
动态规划在资源配置中的应用研究
动态规划在资源配置中的应用研究在当今复杂多变的社会和经济环境中，资源的有效配置成为了各个领域追求高效发展的关键。
而动态规划作为一种强大的数学优化方法，在资源配置问题中发挥着至关重要的作用。
动态规划的核心思想在于将一个复杂的问题分解为一系列相互关联的子问题，并通过对这些子问题的求解来逐步得出原问题的最优解。
这种方法的优势在于它能够充分考虑到问题的动态性和阶段性，从而更加贴合实际情况。
资源配置问题通常涉及到多个因素的权衡和决策。
例如，在企业生产中，需要决定如何分配有限的人力、物力和财力资源，以实现最大的产出和利润；在项目管理中，要合理安排任务的顺序和资源的投入，确保项目按时完成且成本最低；在交通运输领域，需要优化车辆的调度和路线规划，以提高运输效率和降低运营成本。
以生产企业为例，假设一家工厂有多种产品可以生产，每种产品的生产需要消耗不同数量的原材料、工时和设备使用时间，同时每种产品在市场上的售价也不同。
为了实现利润最大化，企业需要决定每种产品的生产数量。
这就是一个典型的资源配置问题。
如果使用传统的方法来解决这个问题，可能会面临计算复杂、难以考虑所有可能情况等困难。
而动态规划则为我们提供了一种有效的解决方案。
首先，我们可以将生产计划划分为多个阶段，每个阶段对应一个决策点，即决定是否生产某种产品以及生产多少。
然后，我们定义状态变量，例如在某个阶段剩余的原材料、工时和设备可用时间等。
接着，通过建立递推关系式，计算在每个阶段不同决策下的收益，并选择最优的决策。
动态规划在资源配置中的应用具有以下几个显著的优点：一是能够处理大规模的问题。
随着问题规模的增大，传统方法的计算量往往呈指数级增长，而动态规划通过巧妙的分解和递推，可以有效地降低计算复杂度。
二是能够考虑到问题的动态变化。
在实际的资源配置中，各种因素可能会随着时间而发生变化，例如原材料价格的波动、市场需求的变化等。
动态规划可以根据这些变化及时调整策略，保证资源配置的最优性。
动态优化模型
动态优化模型动态优化模型是一种利用动态规划理论对优化问题进行建模与求解的方法。
它能够在不同环境下进行模型的动态调整，以求得最优解。
本文将介绍动态优化模型的基本概念与原理，并讨论其在实际问题中的应用。
一、动态规划的基本原理动态规划是一种以递归的方式进行求解的优化方法。
它将大问题分解为一系列子问题，并从子问题的最优解递归地求解出整个问题的最优解。
动态规划的核心思想是"最优子结构"和"重叠子问题"。
1. 最优子结构动态规划中的每个子问题必须具备最优子结构的特点，即如果一个问题的最优解包含了它的子问题的最优解，则称其具有最优子结构。
通过求解子问题得到的最优解可以作为整个问题的最优解的一部分。
2. 重叠子问题动态规划中的子问题往往是重叠的，即包含相同的子问题。
为避免重复计算，可以使用备忘录或者动态规划表来记录已求解的子问题的结果，在需要时直接检索以节省计算时间。
二、动态优化模型的建立动态优化模型通常包括三个基本要素：状态、状态转移方程和边界条件。
1. 状态状态是指问题中的一个变量或一组变量，它能够完整地描述问题的某个特定场景。
状态的选择对模型的性能和求解效果有着重要的影响。
2. 状态转移方程状态转移方程描述了问题中的状态如何转移到下一个状态。
它是建立动态规划模型的核心，通过定义合适的状态转移方程，可以准确地描述问题的演变过程。
3. 边界条件边界条件指定了问题的起始状态和终止状态，以及在某些特定情况下的处理方式。
它是动态规划模型中必不可少的部分，可以确定问题的边界和约束条件。
三、动态优化模型的应用动态优化模型广泛应用于各个领域，如经济学、管理学、运筹学等。
下面以背包问题和路径规划问题为例，说明动态优化模型的具体应用。
1. 背包问题背包问题是一个常见的优化问题，其目标是在给定的背包容量下，选择一定数量的物品放入背包中，使得背包内的物品总价值最大化。
动态优化模型中，可以将背包问题转化为一个二维的状态转移方程，并通过动态规划的方法求解最优解。
低冲击开发(LID)模式在城市规划中的应用与创新
低冲击开发（LID）模式在城市规划中的应用与创新背景介绍城市的发展与人类生产生活密切相关，但是这种关系也带来了很多负面影响，例如环境破坏和资源浪费等问题。
近年来，越来越多的城市决策者开始转向低冲击开发（LID）模式，这种模式可以减少城市规划和建设过程中对自然环境的影响，如绿地、水资源和空气质量等，因此LID被广泛应用于城市规划领域。
LID模式是什么？低冲击开发（LID）模式基于减少城市开发对当地生态系统的冲击，通过促进环境和社区可持续性。
LID的总体目标是在缓解城市扩张压力的同时，保持对可持续发展的承诺，实现经济、社会和环境的平衡。
在城市规划领域，LID包括一系列水利和土地利用管理策略，旨在减少土地开发全过程中的环境影响。
LID的应用低冲击开发模式的主要应用包括：1. 水利控制城市规划和建设过程中，可以采用低冲击开发技术对水资源进行管理，以减少其对生态环境的影响。
城市的防洪和水资源管理方案应该考虑到采用生态学方法，诸如建造生态城市和循环景观水平面的汇集。
2. 土地利用管理低冲击开发技术可以延迟开发土地、减少对土壤和自然生态系统的破坏，保留城市湿地等自然生态资源，以提高土地利用的可持续性。
有关低冲击开发的土地利用管理的具体措施包括：•恢复城市生态系统功能，如湿地、河流等。
•通过绿化提高城市生态系统鲜活性。
•适量控制开发建设速度，保护城市生态系统。
3. 可持续交通管理交通是城市最主要的公共服务工具之一，但也是造成空气污染、噪音污染等环境问题的主要来源。
LID可以通过改善公共交通体系、提高道路周边的自行车道和步行道、建设电动汽车充电站等方式来实现可持续交通管理。
LID的创新低冲击开发模式在城市规划方面的发展创新如下：1. 数据驱动的城市预测和规划城市规划有时被视为一件艺术，是一个基于专业经验，而不是数据的活动。
但是现在，大数据和人工智能正在推动城市规划的变革。
低冲击开发模式将数据集成到规划中，建立深度学习模型，预测未来的城市需求，并进行动态规划，以实现更好的城市规划。
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动态规划理论在城市规划中实践与应用
发表时间：2019-05-23T16:15:30.983Z 来源：《基层建设》2019年第4期作者：谢洁惠
[导读] 摘要：城市发展是一个涉及面广、影响因素多的复杂过程，过分强调终极蓝图的传统规划已无法为城市发展提供可行的指引与路径，故而动态规划思想在规划实践中得到应用，因此本文对动态规划理论在城市规划中的实践与应用进行了探讨。
云浮市城市规划设计院 527399
摘要：城市发展是一个涉及面广、影响因素多的复杂过程，过分强调终极蓝图的传统规划已无法为城市发展提供可行的指引与路径，故而动态规划思想在规划实践中得到应用，因此本文对动态规划理论在城市规划中的实践与应用进行了探讨。
关键词：动态规划理论；实践；应用；城市规划
传统城市规划是以土地利用控制为核心、以发展目标和理想愿景为导向的“静态规划”，强调终极蓝图的实现，却无法提供切实可行的城市发展指引与行动路径[1]。
传统规划在实施过程中疲于应对，甚至被当作经济发展的绊脚石，城市规划编制方法和管理机制面临变革与创新需求，更加关注规划的过程性与灵活性成为规划工作现实的选择，进而导致从理想蓝图到动态规划的演进[2]。
随着我国经济发展从“求量”到“求质”的转变，新的发展环境愈加迫切呼唤规划创新，因此本文对动态规划理论在城市规划中的实践与应用进行了探讨。
1 动态规划背景及理论概述
1.1 动态规划的起源
在城市规划领域，至少20世纪60年代西方规划理论界就提出了系统规划、结构规划、行动规划、程序规划、程序性规划、连续性规划、渐进性规划、适应性规划、恢复性规划等具有动态规划思想的理论。
其中提出连续性规划的布兰奇认为城市规划过于重视规划的终极状态而忽视了规划过程，这种观点很好地诠释了传统规划对终极蓝图过分强调的本质。
国内从20世纪90年代开始有学者关注动态规划，但直到2012年“城市规划——从终极蓝图到动态规划”论坛召开，才引起广泛的关注。
1.2 动态规划的内涵
目前，学术界对动态规划概念并未形成统一的认识，一般认为城市规划编制应重视规划目标与规划路径的结合，以增强规划对外部变化的适应能力。
动态规划并不否认规划的静态性，实际上“静态”才是规划的本质特征，“动态”则是相对的，“动”和“静”是辩证统一的关系。
动态规划重在过程引导，通过动静结合引导和控制城市发展[3]。
需强调的是，动态规划并不是一种新的规划类型，而是一种有别传统规划的思维方法和程序。
传统规划思维方法是静态线性的，规划目标是一次性的终极目标，规划程序是单向直线，规划目标与实施路径没有直接关联；而动态规划思维方法是动态网络化的，规划目标是分阶段的过程目标，规划程序是反复循环的，规划目标与实施路径是结合在一起的。
1.3 动态规划的特征
动态规划的典型特征有4个，即过程性、渐进性、循环性和灵活性。
过程性即动态规划把规划看作过程而非成果，规划是形成方案到落实建设的过程。
渐进性强调城市发展的渐进性过程，故而城市规划目标与任务需细化分解，通过确定阶段性任务和目标，逐步完成总体目标。
循环性强调规划过程的曲折性，即规划遵循设计-评价-再设计-再评价的过程，通过不断修正完善逐步完成目标。
灵活性体现了规划方法和内容的弹性，根据预测结果设计有弹性的方案，并在实施过程中分阶段修正建设偏差，确保实际建设按规划目标进行。
1.4 动态规划的方法
由于动态规划理论多元化，遵循不同理论的规划方法也必然有差别，现以行动规划方法为例说明。
某地以控规作为规划审批的平台和管理的依据，以行动规划作为协调工具，用于控规编制和项目审批的参考依据。
控规实施过程中发现不适应发展的内容，通过行动规划进行调节修正，并通过动态维护保障控规的动态化。
当出现影响控规布局的建设项目或相关部门提出新要求时，及时启动控规修改程序。
由于控规处于不断动态调整状态，所以它是一个循环往复过程。
规划内容随城市生长不断更新和完善，体现了有机生长的动态设计过程和全周期的评价更新过程。
2 动态规划理论在城市规划中的应用与实践
2.1 基于分期布局的动态规划
城镇发展是一个复杂连续的过程，其发展目标、发展道路、产业结构调整均具有不确定性，传统规划模式常与城镇发展过程脱节，用地布局也难以反映市场需求，所以规划方式需更新。
相比大城市，城镇经济规模较小，经济发展更具灵活性，尤其适合各种动态规划方法。
分期布局是指按照城镇发展规律将总体规划分为若干期，通过分析合理规模确定发展空间，而时间与空间无严格对应关系，根据空间发展需要确定大致时间。
在规划过程中，应用门槛理论、集聚扩散理论、外部形态演化过程理论对分期布局进行合理分段，第一阶段为集聚阶段，第二阶段为扩散阶段。
发展规模受制于城镇自然环境、资源条件及与周围地区的关系，以城镇化率70%作为合理规模。
用地布局是在城镇总体规划基本架构基础上所做出的分阶段结构性布局。
为适应城镇动态发展需要，实施过程中有较大弹性。
例如某城镇现时人口为10万，预计达到70%城镇化率时的人口规模不超过35万，发展年限大约在40年后。
根据合理规模划分6个分期，再按时序进行排队，使每个分期布局相对完整，相邻分期之间布局相互衔接。
确定每个分期的发展重点及与已建成区的关系，明晰产业区、居住区、生态绿化区的结构布局关系，明确城镇中心区的新建、扩建、改造内容等。
分期布局规划的意义在于，追求动态完整，确保每个分期布局合理，兼顾远、中、近各阶段发展；每个分期发展重点不一样，例如有的分期以新区发展为主，另一个分期可能以旧城改造为主；重视发展时序的同时，注重特殊因素的灵活处理。
2.2 基于滚动性规划的动态规划
滚动性规划是指按照城镇总体规划要求，并根据城镇经济社会发展特点，确定近期建设的滚动性规划。
通常，近期建设规划编制周期为一年，每年编制后3年的建设规划。
由于滚动性规划中有部分内容是重复的，上一年未完成的项目、用地和基础设施等自动滚动到下一年，而规划始终处于修订和完善之中，不像常规做法那样，完成了1个建设周期才编制下一周期的规划，滚动性规划能保持规划的动态性与连续性。
制定滚动性规划时，合理确定近期目标是重点，一般可通过寻找城镇近期经济发展的突破口来确定，只要认真分析城镇发展阶段和机遇条件，不难确定城镇近期经济发展目标。
相关理论包括历史积累效应触发机制、小区域联动效应发展机制、大型建设项目随动效应等。
以某城镇滚动性规划编制为例，分析经济与用地统计数据的相关性，再据此确定城镇年度用地规模，即根据土地利用效益来确定建设用地使用量。
如果效益好，可以适当增加土地投放量；反之，则需要控制土地市场投放量。
接着确定城镇建设项目，为此可根据城镇过去
数年建设情况的评价和未来发展的预测，再结合形式多样、广泛参与的项目调查，汇总之后按照建设难易程度、轻重缓急和城镇财政状况合理确定项目名单。
随后根据项目分类及指标等因素建立滚动项目库。
可以根据投资主体性质将项目库分为公共性项目和市场性项目两大类，也可根据项目实施的急迫性分为必须实施项目和选择性实施项目，未完成项目自动滚动到下一年。
3 结语
传统规划方法以城市发展目标和理想远景作为城市发展导向，因对城市发展建设过程中各种影响因素考虑不周，常使规划蓝图失效，不仅浪费了规划资源，而且无法为城市发展提供引领作用，因此探索动态规划具有非常现实的意义，然而动态规划理论与实践仍处在发展之中，需要通过实际应用不断完善。
参考文献
[1]袁敬诚，陈石，赵曼彤. 辽东湾新区动态规划探索[J]. 规划师，2016,32(7)：52-57.
[2]谢英挺. 从理想蓝图到动态规划——厦门市30年城市规划实践评析[J]. 城市规划学刊，2014(2)：67-72.
[3]张叶笑，冯广京. 辽东湾新区动态规划探索[J]. 中国土地科学，2017,31(12)：25-32.。