销售利润的决策支持系统说明
市场营销管理与决策支持系统
市场营销管理与决策支持系统面对激烈的市场竞争，我国企业不仅急需在市场营销理论上有更深入的认识和观念更新，而且更需要一套规范化、实用化、高效率的技术手段和方法。
为此，需要开发先进的营销决策系统来提高企业营销管理和决策的科学化水平。
由于信息技术的发展，为开发市场营销管理与决策支持系统(MarketingManagement&DecisionSupportedSystem，MMDSS)提供了技术上的支持。
如，企业资源计划（ERP)系统，可为开发和运行MMDSS提供充分的内部信息支持；因特网的日益普及和完善，使市场外部环境信息的获取变得越来越经济和便捷，而最新的数据处理和知识表达技术也为处理结构和变化规律都不确定的市场信息提供了有效的工具。
1.MMDSS在CIMS中的地位和作用由于市场的不确定性，仅仅依赖现有的快速响应体系是不充分的，为解决决策滞后问题，必须重视市场营销环节。
虽然ERP中包括了销售管理模块(合同管理、客户档案管理、应收帐款管理等)和采购管理模块(供应商档案管理、采购订单的生成与管理等），但缺少营销管理与决策支持功能。
为此，本文提出了完整的市场营销管理与决策支持解决方案，包括对各种市场信息的收集与管理、营销决策支持工具、营销风险评价与预警等。
只有具备这些功能，企业的各项先进的设计制造技术才能真正面对市场需求发挥作用。
1.1MMDSS是企业集成化管理与决策支持系统的重要组成部分图1是企业集成化管理与决策支持系统（Inte-gratedManagement&DecisionSupportedSystem，IMDSS)的一个构成方案。
该系统由企业资源计划、市场营销管理与决策、执行信息系统（EIS)、电子商务(EC)和办公自动化（0A)五部分构成。
企业内部管理功能，如计划管理、车间任务与作业管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、设备管理等，由ERP实现;MMDSS提供与市场环境有关的功能，如市场调研、营销情报、价格管理、促销管理、分销渠道管理、营销风险评价与预警等;销售管理和采购管理可根据企业具体情况在ERP或MMDSS中实施，但必须注意实现二者的无缝集成。
浅析市场营销学与决策支持系统
浅 析 市 场 营 销 学 与 决 策 支 持 系统
杨
摘
能
要 ：随着社会 经济的发展 ，市场营销 学从传统 的市场 营销学演变为现代市场营销 学，而系统性 的决策 支持 ，有助 于使企业 以最小 －
的 营销 资 源 ，获取 最 大 的 经 济和 社 会 效 益 ，增 强 市场 竞 争 力 ， 实现 ห้องสมุดไป่ตู้ 业 的 营 销 目标 。 本 文 将 从 营 销 调 研 、 目标 市场 决 策 、产 品 决 策 、价 格
决策 、分销决策几大方面阐述决策 系统对开展 市场营销 活动的重要意义。 关键词 ：市场营销 ；决策 支持 ；目标市场 在社会主义市场经济蓬勃发展的驱动下 ，企业管理所 面临的市场环 境也 日趋严峻。作为企业管理 的关键组成要 素 ，市场营销管 理具 有无可 比拟的意义 ， 其 是企业经济 效益提 高 、客户 需求 发现 的行之 有效 的途 径 。市场营销管理的质量与效果是市场营销发展的最重要 的两个 衡量指 标 。而市场营销的质量与效果的提高 ，离不开市场营销决策支持 系统的 支撑 ，由此可见 ，市场营销支持系统的出现与建立是市场营销学 发展与 传播的必然趋势 。笔者依据 自己的工作 和生活经验 ，就市场 营销学 与决 策支持系统问题 ，提 出了自己的见解 。 １ ． 市场 营销 学 的 产 生 和 发展 １ ． １市场 营销 学 的 产 生 市场营销学 的概念于 ２ Ｏ世纪初 ，首 次诞生 于美 国。当 时美 国垄 断 资本主义已经开始萌芽 ，人们有支付能力的需求增长已经无法满足 生产 规模 Ｅ ｔ 益膨胀 ，劳动生产率大幅度提高 的基本要求 ，产品的销售 问题 已 成为企业亟待解决 的难题之一 。基于此 ，产品 “ 分 配”问题最先引起广 大研究市场 问题的学者的关注 。１ ９ ０ ２年，“ 美 国的分 配和管理行业 ” 的 出现标志着市场营销的学科首次在美 国密西根 大学开设 。 “ 美 国的分配 和管理行业 ”在 １ ９ ０ ６年又被改名为 “ 产 品分配学 ” ，该命 名主要 在俄亥 俄大学得到较为广泛的应用。１ ９ １ ０年 ，美国威斯康星大学教授拉尔夫 ・ 斯达 ・巴特 勒 正式 提 出了 “ 市 场营 销 方法 ” ，作 为 一 门新兴 的学科 ， “ 市场营销方法” 主要研究推销员和广告员在实 际使 用其职责 之前该做 的一切事情。１ ９ １ ２ 年 ，《 市场营销学》 的颁布 ，标志着第一本 关于市场 营销学的教科书在美国出现 ，虽然现代市场营销原理在此 书的基础上有 了很大的改进 ，甚至与该 书的很 多内容相违 背，然 而 ，不可否认 的是 ： 该书的颁布不仅促进 了独立学科的形成 ，而且对市场营销理论 体系的建 立与发展具有极 大的帮助 。 １ ．２市 场 营销 学的 发 展 市场营销学 的发展共 经历 了 ４个 基本 阶段 ，即初 创 阶段 、形 成阶 段 、发展阶段和完善阶段 。其中初创阶段 主要指 １ ９世纪末 至 ２ Ｏ世纪 ３ Ｏ 年代之间 ，市场 营销学产生的标志是 《 市场营销学》 （ 作者 为哈佛 大学 教授赫杰 ・ 特齐 ） 教科书 的出版 ，在该 阶段重 点传播 推销方 法的 实用 性 ；形成阶段主要指 １ ９ ３ ７年 至二 战期间 ，在该 阶段的主要成 就是 １ ９ ３ ７ 年全美市场营销协会成立理论框架的构造 ；发展 阶段主要 指 ２ Ｏ世纪 ６ Ｏ 年代至 ７ Ｏ年代初 ，主要成就有 “ 扩大的营销”、“ 市场营销 ” “ 社 会营 销” 等概念 的提出 ；完善阶段 主要指 ２ Ｏ世纪 ７ ０年代 至至今 ， “ 市 场定 位”概念 的提出 ，《 服务市场营销学》 （ 作者为拉斯梅尔教授 ） 的出版 、 “ 内部 营销 ” 、“ 直 复 营销 ”、“ 关 系 营销 ” 、“ 大 市场 营销 … ‘ 绿 色 营 销 ”、 “ 合作 营销”、“ 整合 营销” 等概念的相继提 出。 ２ ． 市场 营 销 学 的 决 策 支 持 系统
决策支持系统
决策支持系统一、决策支持系统（DDS）的概述1、问题的提出随着办公自动化系统(OA系统)、,MIS、MRPⅡ、ERPCRM等具有鲜明信息时代特征的技术、方法的不断开发与应用，标志着企业信息化的不断发展。
目前，尽管有些企业开发了决策支持系统并在应用上取得了一定的效果，但还面临着开发与应用上的许多问题。
随着Intemet 技术的迅速发展，为世界经济带来了大的变化。
特别是先进的数据仓库和Web技术，逐渐渗透到企业网络的建设中，从而对DSS在组织中使用产生相当大的影响。
2、DDS的组成决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分决策支持系统和人机交互部分：（1）数据部分是一个数据库系统;（2）模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms);（3）推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；（4）人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。
3、DDS的基本特征（1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题；（2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来；（3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；（4）强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性；（5）支持但不是代替高层决策者制定决策。
4、DDS的结构特征（1）数据库及其管理系统；（2）模型库及其管理系统；（3）交互式计算机硬件及软件；（4）图形及其他高级显示装置；（5）对用户友好的建模语言。
二、DDS相关技术系统1、智能决策支持系统在早期DSS两库结构的基础上，随着DSS向非结构化问题领域的拓展，引入人工智能的手段和技术，增加知识部件，即将DSS与专家系统(Es)相结合。
这种DSS与Es结合的思想在80年代初提出，构成了智能决策支持系统(IDSS)的初期模型。
《销售管理系统使用说明》
《销售管理系统使用说明》销售管理系统使用说明一、前言销售管理是现代企业管理的重要组成部分，合理有效地管理销售工作对企业的发展至关重要。
销售管理系统是为了提高销售工作效率和精细化管理而设计的软件工具，包括销售任务分配、客户信息管理、销售数据分析等功能。
本文将从使用说明的角度，介绍销售管理系统的基本功能和操作方法。
二、系统登录1.打开销售管理系统，输入正确的用户名和密码，点击登录按钮，即可进入系统主界面。
2.如果忘记密码，点击“忘记密码”，按照系统提示的步骤进行账户找回或密码重置。
三、销售任务分配1.在系统主界面，点击“销售任务”选项卡，在弹出的页面中，点击“新建任务”按钮。
2.输入任务名称、销售人员、任务开始日期和结束日期等信息，点击“确定”按钮保存任务。
四、客户信息管理1.在系统主界面，点击“客户管理”选项卡，在弹出的页面中，点击“新建客户”按钮。
五、销售数据分析1.在系统主界面，点击“销售数据”选项卡，可以查看销售数据分析的相关功能。
2.点击“销售额统计”按钮，系统将自动计算销售额最高的产品和销售额最低的产品，并以图表的形式展示。
3.点击“销售排名”按钮，系统将展示销售额最高的销售人员和销售额最低的销售人员，并以图表的形式展示。
4.点击“销售趋势”按钮，系统将展示销售额随时间的变化趋势，并以图表的形式展示。
六、系统设置1.在系统主界面，点击右上角的“设置”按钮，可以进入系统设置页面。
2.在系统设置页面，可以进行用户管理、权限管理、系统参数设置等操作。
3.点击“用户管理”，可以添加、修改和删除系统用户，并设置用户权限。
4.点击“权限管理”，可以设置不同角色的用户可以访问和操作的功能模块。
5.点击“系统参数设置”，可以设置系统的基本参数，如日期格式、货币符号等。
七、系统帮助1.在系统主界面，点击右上角的“帮助”按钮，可以查看系统使用帮助。
2.点击“常见问题”，可以查看系统的常见问题和解答。
八、系统退出1.在系统主界面，点击右上角的“退出”按钮，即可退出系统。
商务智能与决策支持——案例及案例分析
商务智能与决策支持——案例及案例分析随着互联网技术的不断发展，大量数据被生产出来，这些数据中蕴含着巨大的商业价值。
商务智能和决策支持系统可以利用这些数据，提供决策制定者与业务分析师期望的数据驱动洞察，以优化业务决策。
以下是几个商务智能和决策支持系统的案例及案例分析。
案例1：超市销售决策支持系统在某家超市中，决策制定者需要决策哪些产品需要采购、以及量级的大小，以及哪些产品需要促销，以达到推广和促进销售的目的。
为了实现这些目的，该超市实现了一个决策支持系统。
决策支持系统采用商务智能数据仓库，从行业数据中导入了大量销售数据，包括每天、每周、每月、甚至每小时的交易、营销、库存和采购等数据。
该系统采用了高级数据可视化来表示销售数据，以帮助决策制定者快速识别有趣的数据趋势。
该系统还使用了预测分析，以辅助决策制定者预测某种产品的销售情况，并为其提供推荐；也使用了关联分析，以查找哪些产品最常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常在一起出售。
通过使用这个决策支持系统，超市看到了显着的效益。
决策支持系统帮助他们预测哪些产品将具有更高的需求，帮助他们采购了更合适的库存量，以及哪些产品需要进行促销以提高销售。
超市转型成了一个以数据为驱动的企业。
案例2：在线零售商的数据分析一家在线零售商使用商务智能、数据挖掘与分析技术来对订单，商品，顾客及销售数据进行分析，以帮助经营者做出更加精准的商业决策。
他们使用了大量的内部和外部数据来源，以建立一个全面的数据仓库，数据包括订单历史、销售历史、客户数据、产品数据和行业趋势等。
他们使用了数据挖掘和预测性分析来发现顾客的需求以及未来销售趋势。
通过分析他们的数据，该在线零售商能够快速识别哪些产品的销售量增加，哪些产品的销售量下降，哪些产品的客户评分较低，并能及时调整库存和价格等策略来优化他们的销售。
此外，经营者能够更好地识别他们的目标客户及其需求，以提供更好的客户服务。
DSS(决策支持系统)
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
管理信息系统决策支持系统课件
技术实现不同：管理信息系统主要依赖于数据库 技术，决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础， 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸， 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分，共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合，共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系：管理信息系 统提供数据支持，决策支持系统提供决策支持
04
企业绩效管理 （EPM）：用于企业 绩效管理，包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域， 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具，帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量，降低决策风险
整合方式：将管理信息系统与决策支持系统进行整 合，实现数据共享和决策支持
整合优势：提高决策效率，降低决策风险，提高企 业竞争力
整合挑战：技术难度大，需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算：将计算资源集中到云端，提高计算效率 和资源利用率
大数据：通过对大量数据的分析和挖掘，为决策 提供更精确的依据
4 计算技术，降 低成本，提高 决策速度
DSS(决策支持系统)
决策支持系统管理的核心是“决策〞。
全球经济一体化的进程以及信息技术的开展，消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法根底上的系统化的定量分析方法。
但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速开展，客户获得产品和效劳的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心〞的经营策略，努力提高产品和效劳的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国参加WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府公布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
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销售利润的决策支持系统
曹秀英梁静国
(哈尔滨工程大学经济治理学院, 150001)
摘要利润是企业经济效益的集中体现，而销售利润的
决策中涉及到许多半结构化的问题。
鉴于此，本文构
建了销售利润的决策支持系统并对其进行了系统分
析，设计出销售预测等7个子系统和相应的模型。
在
此基础上，对DSS的重要组成部分模型库及其与数据
库和知识库的接口问题进行了探讨。
关键词销售利润决策支持系统模型库
1 引言
利润是企业经济效益的集中体现。
在市场经济条件下，企业提供社会所需要的商品和服务，同时追求最大的利润。
要实现最大的利润，首先要对整个生产经营的环节作出相应的治理与决策，包括生产适销对路的产品、降低产品的成本、采取各种销售策略等，从而实现利润最大化的目标。
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作出正确的决策是实现销售利润最大化的前提条件。
然而有关销售利润的决策更有赖于决策者的主观推断。
因为它涉及的环境更为复杂，不只与内部各部门有关，而且与外部的市场环境、产品的销路及提供的服务有关，因此要求收集广泛的数据。
此外，在销售利润的决策中，有许多问题的决定，难以用量化的方法确定，而决策者的直觉则起着重要的作用。
基于以上特点，不管是EDP依旧MIS都无法有效支持销售利润的决策，因为它是一个半结构化的过程，在专门大的程度上需要人的参与，为使该过程更加有效，我们构建了一个销售利润的决策支持系统（Sale Profit Decision Support System）即SPDSS。
2 SPDSS所支持的决策问题
从资金运动的角度考虑，商品销售时期是商品价值实现、目标利润实现的最后时期，目标利润的预测与决策又是企业生产经营活动的开始，因而销售利润的决策支持系统应支持以下决策问题。
（1）销售的预测与决策
销售预测包括销售量与销售额的预测。
那个地点要紧从两方面来考虑。
一是保本销售量和保本销售额的预测。
二是为实现目
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标利润的目标销售量和目标销售额的预测。
（2）目标利润的预测与决策
目标利润是企业在打算期的生产经营活动中所要达到的目标，它是可能以后的一种理想的利润，是企业必须通过努力才能达到的利润。
目标利润是销售预测和产品目标成本确定的前提与基础，因此目标利润的预测与决策是企业经营治理的核心，是销售利润决策支持的要紧问题。
（3）产品的价格决策
产品的价格决策包括定价决策和提、降价决策。
一个企业推出新产品时，首先要制订产品的试销价格，随着市场需求的变化要及时调整产品的价格，这就涉及到产品的提、降价决策。
（4）促销决策
选择适当的促销方法能够促进商品的销售。
促销决策包括推销人员数量决策和广告费用决策。
推销人员的数量由市场销路状况和消费群体等因素决定；广告费用不能超过因广告促销而带来的赢利增加额。
（5）销售税金预测
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销售税金是指从销售收入中抵扣的税金，包括增值税、消费税、城建税等，销售税金预测要分不进行各种税金的预测。
（6）赢利分配决策
依照公司制企业的利润分配规定，利润总额的分配顺序是：法定盈余公积、公益金、任意赢余公积和向股东支付股利。
而股利的分配又有剩余股利政策、固定或持续增长的股利政策、固定股利支付率政策和低正常股利加额外股利政策。
3 SPDSS的软件结构
依照以上对销售利润决策支持系统所支持的决策问题的分析，能够得到SPDSS的功能结构图，如图1。
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图1 SPDSS的功能结构图
在此基础上，还要进行逻辑结构分析以便于各部件的实现。
依照DSS的差不多结构形式，SPDSS有四个要紧部件，即数据库、模型库、知识库和人机会话系统，DSS的逻辑结构图如图2。
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