第一章 SQL 数据库概述
常用SQL数据库知识点
常用SQL数据库知识点
1、SQL数据库概述：
SQL数据库（Structured Query Language）是一种关系型数据库，
它使用结构化查询语言（SQL）来建立、维护和检索数据。
SQL数据库是
指用于存储数据的特定类型的数据库，一般用于存储大量信息，可以索引，可以检索，并且具有结构化查询语言（SQL）支持。
SQL数据库支持使用SQL 来查询、更新和管理数据库，以提高数据利用。
2、SQL语句：
SQL语句是Structured Query Language（SQL）的核心，它可以用来
与数据库进行交互。
SQL语句是一组指令，用来查询，更新，删除，插入
和创建数据库中的数据。
常用的SQL语句包括SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE，CREATE，ALTER和DROP等。
3、索引：
索引是一种用于提高SQL查询性能的技术。
索引可以加快查询速度，
因为它提供了一个快速查找表中特定记录的方式。
SQL数据库支持多种不
同类型的索引，包括索引，唯一索引，全文索引等。
4、DML：
DML（Data Manipulation Language）是一种用于在SQL数据库中查
询和更新数据的语言。
它可以用于检索，插入，更新和删除数据库中的记录。
常用的DML语句包括SELECT，INSERT，UPDATE和DELETE等语句。
5、DDL：
DDL（Data Definition Language）是一种用于定义数据库结构的语言。
它可以用来创建，修改和删除数据库对象，如表、视图、存储过程、函数等。
从零开始学习SQL数据库管理
从零开始学习SQL数据库管理第一章：SQL数据库管理的基础概念及原理SQL数据库管理是指对数据库进行创建、维护和管理的过程。
在学习SQL数据库管理之前，首先需要了解一些基础概念和原理。
1.1 数据库的概念数据库是指存储和管理大量有组织的数据的系统。
它通过使用数据结构、存储和检索技术，为用户提供方便的数据访问接口。
1.2 SQL的概念SQL是Structured Query Language的缩写，即结构化查询语言。
它是数据库管理系统中用于进行数据操作的一种标准语言。
1.3 关系型数据库的概念关系型数据库是使用表(table)来组织和存储数据的数据库。
它通过使用关系模型来描述数据之间的关系，支持数据的查询、操作和管理。
第二章：SQL数据库的安装和配置在学习SQL数据库管理之前，需要先进行SQL数据库的安装和配置。
以下为安装和配置步骤：2.1 下载和安装SQL数据库管理系统选择适合的SQL数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，并从官方网站下载安装包。
按照安装向导进行安装，设置管理员账户和密码。
2.2 配置SQL数据库服务器在安装完成后，需要进行SQL数据库服务器的配置。
配置包括端口号、字符集、缓冲区大小等。
根据实际需求进行配置，并重启数据库服务器使配置生效。
第三章：SQL数据库的创建与管理SQL数据库的创建与管理是SQL数据库管理的核心内容。
以下为创建和管理数据库的步骤：3.1 创建数据库使用SQL语句CREATE DATABASE可以创建一个空的数据库。
语法如下：CREATE DATABASE database_name;3.2 管理数据库用户在一个数据库中，可以创建多个用户并管理其权限。
可以使用SQL语句CREATE USER创建用户，使用GRANT语句给用户授权。
例如：CREATE USER user_name IDENTIFIED BY 'password';GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.* TO user_name;3.3 数据库备份和恢复数据库备份是将数据库的数据和结构保存到备份文件中，以防止数据丢失或错误。
《数据库sql》课件
在这个PPT课件中，我们将深入探讨数据库SQL的概念、基础语法以及表的 操作和高级查询等内容。通过这个课件，您将全面掌握SQL数据库的知识。
第一章：数据库概念
什么是数据库
详细介绍数据库的定义、作用和特点。
数据库的分类
介绍常见的关系型数据库和非关系型数据库，并比较它们的优缺点。
视图
讲解什么是数据库视图，以及 如何创建和使用视图来简化复 杂的查询操作。
存储过程
介绍存储过程的概念、优势和 使用方法，并提供一些实际应 用示例。
第五章：数据查询
1 基本查询
2 条件查询
展示如何使用SELECT语句进行基本的数 据库查询。
学习如何使用WHERE子句和运算符进行 条件查询，以及如何组合多个条件。
讲解如何使用UPDATE语句更新数据
库表中的数据，并提供一些实际应用
删除数据
4
案例。
探讨使用DELETE语句从数据库表中 删除数据的方法，并注意删除操作的
潜在风险。
第四章：表的进阶操作
约束
介绍数据库中的约束，如主键 约束、外键约束和唯一约束， 并解释它们的作用。
索引
深入探讨如何使用索引来提高 数据库查询的性能和效率。
讲解SQL中常用的聚合函数， 如COUNT、SUM、AVG、 MIN和MAX，并提供实例演 示。
第三章：表的基本操作
1
创建表
演示如何使用CREATE TABLE语句创
插入数据
2
建数据库表，包括定义列和设置约束。
学习如何使用INSERT INTO语句将数
据插入数据库表中，并了解常见的插
入错误。
3
更新数据
数据库的组成部分
初学者必读的SQL数据库基础教程
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说，掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
从零开始学习SQL数据库技术
从零开始学习SQL数据库技术SQL数据库技术是计算机科学领域中常用的数据处理技术之一，它的应用广泛且持续增长。
无论是开发网站、管理企业数据，还是进行数据分析和挖掘，学习SQL数据库技术对于计算机专业的学生和从业者都是必不可少的。
本文将带你从零开始学习SQL数据库技术，内容分为基础知识、数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和高级应用等五个章节。
第一章：基础知识SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
在学习SQL数据库技术之前，我们首先需要了解数据库的基本概念和关系型数据库的特点。
数据库是一个结构化的数据集合，可以通过SQL进行增删改查等操作。
关系型数据库是基于关系模型的数据库系统，其中数据以表格的形式存储，表格是由行和列组成的。
SQL语言则是用于管理这些表格的工具，通过SQL语句可以对数据库中的数据进行各种操作。
第二章：数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是用于定义和管理数据库模式的SQL语言子集。
它包括创建、修改和删除数据库、表以及其他数据库对象的语句。
在DDL章节中，我们将学习创建数据库和表格的语法和实例，并了解如何修改和删除数据库对象。
通过DDL语句，我们可以定义表的结构、指定键和约束等，确保数据的完整性和一致性。
第三章：数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是用于在数据库中插入、更新和删除数据的SQL语言子集。
DML语句可以通过INSERT、UPDATE和DELETE来实现对数据表中数据的增删改操作。
在DML章节中，我们将学习这些语句的语法和用法，并通过实例演示如何使用DML语句对数据库中的数据进行操作。
第四章：数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是用于从数据库中获取数据的SQL语言子集。
SELECT语句是最常用的DQL语句，可以从一个或多个表中检索数据，并根据指定的条件进行过滤和排序。
SQL必知必会笔记
SQL必知必会笔记第一章了解SQL1. 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或是一组文件) 2. 数据库软件应成为数据库管理系统DBMS3. 表某种特定类型数据的结构化清单4. 模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息5. 列(Colomn)表中的一个字段。
所有表都是由一个或是多个列组成的。
6. 数据类型(datatype)所容许的数据的类型。
每个表列都有相应的数据类型，他限制(或容许)该列中存储的数据。
7. 行表中的一个记录8. 主键(primary key)一列或者一组列，其值能够唯一标识表中的每个行唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。
主键用来表示一个特定的行。
没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全的方法保证只涉及相关的行。
9. 表中任何列都可以作为主键，只要满足(1)任意两行都不具有相同的主键值(2)每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值)(3)主键列中的值不允许修改或更新(4)主键值不能重用，即某列从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行。
第三章按多个列排序1( 子句(clause)sql语句由子句构成，有些子句是必须的，而有的是可选的。
一个子句通常由一个加上所提供的数据组成。
2( 子句的例子有SELECT语句的FROM子句3( ORDER BY 子句的位置在指定一条ORDER BY子句时，应保证它是SELECT语句中最后一条子句。
该子句的次序不对将会出现错误消息。
4( 按多个列排序执行多个列排序命令前可以发现同样的工资的人名不是按字典序排列的执行以后~~~撒花~~按列位置排序select FIRST_NAME,salaryfrom employeesorder by salary,FIRST_NAME;等价于select FIRST_NAME,salaryfrom employeesorder by 2,1;5( Order by 默认为升序排序而order by salary DESC 为降序排序DESC关键字只直接应用到位于其前面的列名ORDER BY salary DESC, FIRST_NAME; 6( 在SELECT语句中，数据根据WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。
第1章 数据库基本概念和SQL
（2）网状模型：每一个数据用一个节点表示，每个节点与其他节点都有联系， 这样数据库中的所有数据节点就构成了一个复杂的网络。如图1.3所示为按网状模 型组织的数据示例。
图1.3 按网状模型组织的数据示例
网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模 型。
1. 允许一个以上的结点无双亲；
2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
网状数据模型的数据结构
Ｒ1 L1
Ｒ2 L2
L1
R1
R2
L3 L2
R3
L4 R5
R3
R4
网状数据模型的数据结构(续）
表示方法（与层次数据模型相同）
实体型：用记录类型描述。 每个结点表示一个记录类型。
属性：用字段描述。
每个记录类型可包含若干个字段。 联系：用结点之间的连线表示记录（类）型之 间的一对多的父子联系。
数据库系统(Database System，DBS)
是指在计算机系统中引入数据库后的系统。 数据库系统的组成如下：
• • • • 计算机系统 数据库 数据库管理系统(及其开发工具) 人员
– 数据库管理员（DBA） – 终端用户
通常情况下，把数据库系统简称为数据库。
Database Principles
关系模型的完整性约束
实体完整性
参照完整性 用户定义的完整性
关系数据模型的存储结构
表以文件形式存储
有的DBMS一个表对应一个操作系统文件 有的DBMS自己设计文件结构
关系模型的优缺点
优点
建立在严格的数学概念的基础上 概念单一。数据结构简单、清晰，用户易懂易用 • 实体和各类联系都用关系来表示。 • 对数据的检索结果也是关系。 关系模型的存取路径对用户透明 • 具有更高的数据独立性，更好的安全保密性
SQL Server数据库教程 第1章 数据库的基本概念
一般来说，关系型数据库 管理系统均支持SQL语言，但 每家关系型数据库管理系统都 对SQL语言的功能进行了扩展。 例如，SQL Server数据库系统 支持的是Transact-SQL（简称 T-SQL），而Oracle数据库所 使用的SQL语言则是PL-SQL。 所以，不同数据库管理系统之 间的SQL语言不能完全通用。
3．多对多的联系（m : n）
A中的一个实体可以与B中的多个实体相联系，而B中的一个实体也可与A中的多个实体相联 系。例如，“学生”与“课程”这两个实体集之间的联系是多对多的联系，因为，一个学生可选 多门课程；反过来，一门课程可被多个学生选修，每个学生选修了一门课以后都有一个成绩。 “学生”与“课程”两个实体集的E-R模型如图1.7所示。
第1章 数据库的基本概念
——数据库设计
1．一对一的联系（1 : 1）
01
概念结构设计
2．一对多的联系（1 : n） 3．多对多的联系（m : n）
概念结构设计
实体集“学生”和实体集“课程”之间存在“选课”的关系，通常把这类关系称为“联系”， 将实体集及实体集联系的图称为E-R模型。E-R模型的表示方法如下。
（1）实体集采用矩形框表 示，框内为实体名。 （3）实体间的联系采用菱形框表示， 联系以适当的含义命名，名字写在 菱形框中，用无向边将参加联系的 实体矩形框分别与菱形框相连，并 在连线上标明联系的类型，即1︰1、 1︰n或m︰n。
（2）实体的属性采用椭圆 框表示，框内为属性名，并 用无向边与其相应实体集连 接。
2．一对多的联系（1 : n）
A中的一个实体可以与B中的多个实体相联系，而B中的一个实体至多与A中的一个实体相 联系。例如，“班级”与“学生”这两个实体集之间的联系是一对多的联系，因为，一个班可有 若干学生，反过来，一个学生只能属于一个班。“班级”与“学生”两个实体集的E-R模型如图 1.6所示。
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8
数据库系统的发展经历了三个阶段
数据库发展的初级阶段
数据库系统 发展三个阶段
数据库发展的中级阶段
数据库发展的高级阶段
9
(一)数据库发展的初级阶段
1963年 美国Honeywell公司的IDS( Store)系统投入运行, 1963年,美国Honeywell公司的IDS(Integrated Data Store)系统投入运行, Honeywell公司的IDS 揭开了数据库技术的序幕.1965年 揭开了数据库技术的序幕.1965年,美国一家火箭公司利用该系统帮助设计 了阿波罗登月火箭,推动了数据库技术的产生.1968年 美国IBM IBM公司推出层 了阿波罗登月火箭,推动了数据库技术的产生.1968年,美国IBM公司推出层 次模型的IMS数据库系统(1969年形成产品).1969 IMS数据库系统 年形成产品).1969年 美国CODASYL 次模型的IMS数据库系统(1969年形成产品).1969年,美国CODASYL (Conference On Data System Language,数据库系统语言协会)组织的数据库 Language,数据库系统语言协会) 任务组发表关于网状模型的报告.层次模型与网状模型的数据库系统的出现, 任务组发表关于网状模型的报告.层次模型与网状模型的数据库系统的出现, 揭开了数据库系统发展的序幕. 揭开了数据库系统发展的序幕. 在初级阶段中,由于网状模型数据库的复杂性和专用性, 在初级阶段中,由于网状模型数据库的复杂性和专用性,没有被广泛使 用,而层次模型数据库则由于IBM公司的IMS(Information Management System, 而层次模型数据库则由于IBM公司的IMS( System, IBM公司的IMS 信息管理系统)层次模型数据库系统的发展,得到了极大的发展, 信息管理系统)层次模型数据库系统的发展,得到了极大的发展,其不仅一 度成为最大的数据库管理系统,拥有巨大的客户群,而且直到现在, 度成为最大的数据库管理系统,拥有巨大的客户群,而且直到现在,仍然得 到升级和支持,并不断与新技术结合,在特定的领域内体现出强大的生命力. 到升级和支持,并不断与新技术结合,在特定的领域内体现出强大的生命力.
12
数据模型
现实世界 模型是一种抽象. 模型是一种抽象.如ax2+bx+c=0 是一元二次方程的模型. 是一元二次方程的模型.在数据库 技术中,用模型对数据库的结构和 技术中, 语义进行描述, 语义进行描述,实现对现实世界的 抽象. 抽象.从用户所看到的现实世界到 直接面向数据库的逻辑结构, 直接面向数据库的逻辑结构,有两 层抽象, 层抽象,对应地有两种不同抽象层 次的数据模型.如图1.1所示. 次的数据模型.如图1.1所示. 1.1所示
3
第一节
数据库概述
数据库的产生与发展
数据模型
数据库系统与数据库 管理系统
4
数据库的产生与发展
数据的存储可分为以下几个阶段: 数据的存储可分为以下几个阶段:
纸 制 系 统
文 件 系 统
数 据 库 系 统
5
(一) 纸制系统
早期使用计算机保存数据之前,人们对于大量数据的存储, 早期使用计算机保存数据之前,人们对于大量数据的存储, 可以使用简单的书面文件来进行.例如,学校里需要保存教师, 可以使用简单的书面文件来进行.例如,学校里需要保存教师, 学生,班级,部门,课程,考试等相关信息. 学生,班级,部门,课程,考试等相关信息.与教师相关的详细 资料存放在教师档案里, 资料存放在教师档案里,与学生有关的详细资料存放在学生档案 这种数据存储的介质是纸,纸制书面文件容易毁损, 里.这种数据存储的介质是纸,纸制书面文件容易毁损,不易长 期保存,并且纸制文件数量庞大,会占用大量空间. 期保存,并且纸制文件数量庞大,会占用大量空间.
10
(二)数据库发展的中级阶段
1970年 IBM公司的E.R Codd发表论文提出关系模型 发表论文提出关系模型, 1970年,IBM公司的E.R . Codd发表论文提出关系模型,标志着第 公司的 二代数据库---关系数据库的萌芽.自此后,IBM大力投入关系数据库的 ---关系数据库的萌芽 二代数据库---关系数据库的萌芽.自此后,IBM大力投入关系数据库的 研究.关系模型的数据库较网状模型, 研究.关系模型的数据库较网状模型,层次模型在底层实现起来都要 简单,所以很快便发展起来,Oracle即是当时成立的一家专做关系模型 简单,所以很快便发展起来,Oracle即是当时成立的一家专做关系模型 数据库的公司.20世纪80年代初 IBM公司的关系数据库系统DB2问世 世纪80年代初, 公司的关系数据库系统DB2问世, 数据库的公司.20世纪80年代初,IBM公司的关系数据库系统DB2问世, Oracle公司则将Oracle移植到桌面计算机上 公司则将Oracle移植到桌面计算机上. Oracle公司则将Oracle移植到桌面计算机上.作为第二代数据库系统的 关系数据库开始逐步取代层次与网状模式的数据库, 关系数据库开始逐步取代层次与网状模式的数据库,成为占主导地位 的主流数据库.迄今为止,关系型数据库系统仍然蓬勃发展, 的主流数据库.迄今为止,关系型数据库系统仍然蓬勃发展,占据数 据库应用的主要地位. 据库应用的主要地位.
概念数据模型
逻辑数据模型
图1.1 两层数据模型
13
(一) 概念数据模型
从现实世界到概念模型,是第一级抽象, 从现实世界到概念模型,是第一级抽象,用模型来表示对现实世界的这 一抽象,称为概念数据模型. 一抽象,称为概念数据模型.概念数据模型是一种独立于任何计算机系统实 现的,完全不涉及信息在计算机系统中的表示, 现的,完全不涉及信息在计算机系统中的表示,只是用来描述某个特定组织 所关心的信息结构,如实体联系模型. 所关心的信息结构,如实体联系模型. 实体联系模型(Entity Relationship Model,ER模型)是P. P.Chen于1976年 Model,ER模型 模型) P.Chen于1976年 实体联系模型( 提出的.实体(Entity)是指客观存在,可以相互区别,可以被描述的事物. 提出的.实体(Entity)是指客观存在,可以相互区别,可以被描述的事物. 实体可以是具体的对象,也可以是抽象的对象.例如计算机, 课本, 实体可以是具体的对象,也可以是抽象的对象.例如计算机,人,课本,桌 子甚至课本的结构,都属于客观存在的,可以相互区别,也可以被描述的, 子甚至课本的结构,都属于客观存在的,可以相互区别,也可以被描述的, 都称为实体.实体联系模型直接从现实世界中抽象出实体类型及实体间联系, 都称为实体.实体联系模型直接从现实世界中抽象出实体类型及实体间联系, 然后用实体联系图(ER图 表示数据模型.该部分内容将在最后一章讲述. 然后用实体联系图(ER图)表示数据模型.该部分内容将在最后一章讲述.
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(三) 数据库系统
数据库系统从20世纪50年代萌芽,60年代中期产生,至本世纪初, 数据库系统从20世纪50年代萌芽,60年代中期产生,至本世纪初, 20世纪50年代萌芽 年代中期产生 已有40多年的历史,在这短短40年间, 40多年的历史 40年间 已有40多年的历史,在这短短40年间,数据库系统发生了巨大的变化并 取得了巨大的成就.它已从第一代的网状,层次数据库,第二代的关 取得了巨大的成就.它已从第一代的网状,层次数据库, 系数据库系统, 系数据库系统,发展到第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系 数据库的出现解决了文件系统中所有的问题. 统.数据库的出现解决了文件系统中所有的问题.在计算机的数据库 中,数据可以永久地保存下来,并能够提供对数据的集中控制. 数据可以永久地保存下来,并能够提供对数据的集中控制.
第一章 关系数据库概述
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本章主题
数据库的发展历程 数据模型 关系型数据库系统概述 SQL简介 引入项目目标
关系数据库概述
美国加利福尼亚大学伯克利分校研究人员的统计数据: 年间, 美国加利福尼亚大学伯克利分校研究人员的统计数据:近3年间,世界范围 内信息生产量以平均每年30%的速度增长, 2002年 全球由纸张,胶片以及磁, 30%的速度增长 内信息生产量以平均每年30%的速度增长,至 2002年,全球由纸张,胶片以及磁, 光存储介质所记录的信息生产总量将达到5亿兆字节.许多单位因日常运作而不 光存储介质所记录的信息生产总量将达到5亿兆字节. 得不经常性地维护大量数据.伴随着大量数据,信息的不断产生, 得不经常性地维护大量数据.伴随着大量数据,信息的不断产生,如何安全有 效地存储,检索和管理数据成了信息时代一个非常重要的问题. 效地存储,检索和管理数据成了信息时代一个非常重要的问题. 数据库是解决数据存储,检索和管理的有效手段.数据库按照一定的方式 数据库是解决数据存储,检索和管理的有效手段. 来组织数据.它由一个或多个相关的数据项组成,这些数据项又称作"记录". 来组织数据.它由一个或多个相关的数据项组成,这些数据项又称作"记录" 数据库就是一个数据集合,它包含单位所需的各种问题的答案.例如, 数据库就是一个数据集合,它包含单位所需的各种问题的答案.例如,"商场 里有没有XX牌子的食品,都有哪些,价格分别是多少? XX牌子的食品 或者" XX城去 里有没有XX牌子的食品,都有哪些,价格分别是多少?",或者"从XX城去 YY城都有哪几趟火车 现在有没有票? 城都有哪几趟火车? YY城都有哪几趟火车?现在有没有票?" 本章的主要内容是描述与数据库和数据库管理系统相关的概念,探讨各种 本章的主要内容是描述与数据库和数据库管理系统相关的概念, 不同的数据库模型以及介绍SQL语言. SQL语言 不同的数据库模型以及介绍SQL语言.
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(二) 文件系统
20世纪50-60年代, 20世纪50-60年代,计算机的应用和发展为数据在磁盘或磁鼓的 世纪50 年代 存放提供了机会,文件系统开始萌芽.早期的文件系统中, 存放提供了机会,文件系统开始萌芽.早期的文件系统中,数据是和 程序在一起的, basic语言里就有个DATA语句 专门存放数据用. 语言里就有个DATA语句, 程序在一起的,如basic语言里就有个DATA语句,专门存放数据用. 后来发展到将数据与程序分开存放,即数据独立于程序, 后来发展到将数据与程序分开存放,即数据独立于程序,使用时再用 程序调用数据文件,比如C语言中带有文件操作的命令. 程序调用数据文件,比如C语言中带有文件操作的命令. 以文件系统存放的数据主要接受操作系统的管理,操作系统以文 以文件系统存放的数据主要接受操作系统的管理, 件名作为用户数据的标识,在管理较少,较简单的数据, 件名作为用户数据的标识,在管理较少,较简单的数据,或者仅仅只 是用来存储,极少用来查询,或查询要求比较简单的情况下, 是用来存储,极少用来查询,或查询要求比较简单的情况下,文件系 统能够满足一定的用户应用需求. 统能够满足一定的用户应用需求. 使用文件系统保存数据的主要缺点有:数据的冗余度太大, 使用文件系统保存数据的主要缺点有:数据的冗余度太大,数据 和应用程序过分相互依赖,数据之间没有什么联系, 和应用程序过分相互依赖,数据之间没有什么联系,数据缺乏统一的 管理和控制. 管理和控制.