第五章 系统安全预测与决策
管理信息系统练习题(含案例)
第一章信息和信息系统一、选择1。
以下各点中（C）不是当代企业面临的竞争环境的特点。
A 工作地点的虚拟化B 经济的全球化C 企业的规模化D 电子商务2. 以下各点中（A)不是系统的特征。
A 灵活性B 整体性C 相关性D 环境适应性E 目的性3。
信息系统能为管理的（D）主要职能提供支持.A 计划B 组织C 控制D 以上全部4. 以下各点中（A)不是决策活动所要经历的阶段。
A 调整B 选择C 情报D 设计5. 以下各点中（D）不属于对系统的性能进行评价时需要考虑的方面。
A 能观能控B 接口清楚C 结构合理D适应性强二、判断1。
信息是构成客观世界的基本要素之一。
(正确）2. 小概率事件的发生，其带给人们的信息量就小。
(错误)3. 系统的信息量的增加总是表明不确定性的减少、有序化程度的增加。
（正确）4。
数据一般会影响人们的决定，而信息不会。
(错误）5. IT可以帮助公司降低交易成本。
而随着交易成本下降，公司规模便可缩小，管理成本下降，雇员人数减少。
（正确)6. 通常认为,管理信息系统主要解决结构化的决策问题,而决策支持系统则以支持半结构化和非结构化决策问题为目的。
（正确）7. IT使组织在增加收入的同时减少中层经理和办公人员，从而降低组织的代理成本。
（正确）8 战略管理层对信息的加工方法往往比较固定。
（错误）三、问答1。
什么是数据、什么是信息？二者之间有何区别和联系？[答］信息是关于客观事实的可通讯知识。
信息简单地定义为那些在特定背景下具有特定含义的数据。
数据是对客观事物记录下来的可以鉴别的符号，一切数字、符号、文字、图形、声音等都是数据。
信息是经过加工后的数据,它对接收者的行为能产生影响，它对接收者的决策具有价值。
数据和信息的关系可以看成是原料和成品、载体和负载的关系。
换言之,通常的信息系统,可以将数据加工成信息.更确切地说,信息处理系统将不可用的数据形式加工成可用数据形式,对于接收者来说，这种可利用的数据形式就是信息.2。
生产运作管理第三版课后习题含答案
第一章绪论判断题：1．制造业的本质是从自然界直接提取所需的物品。
X2．服务业不仅制造产品，而且往往还要消耗产品，因此服务业不创造价值。
×3．服务业的兴起是社会生产力发展的必然结果。
√4．有什么样的原材料就制造什么样的产品，是输入决定了输出。
×5．生产运作、营销和财务三大职能在大多数的组织中都互不相干地运作。
×6．运作管理包括系统设十系统运作和系统改进三大部分。
√7．生产运作管理包括对生产运作活动进行计划、组织和控制。
√8．运作经理不对运作系统设计负责。
×9．加工装配式生产是离散性生产。
√10．按照物流的特征，炼油厂属于V型企业。
√11．订货型生产的生产效率较低。
×12．订货型生产可能消除成品库存。
√13．中文教科书说的“提前期”与英文lead time含义不同。
√14．服务业生产率的测量要比制造业容易。
×15．纯服务业不能通过库存调节。
√16．准时性是组织生产过程的基本要求。
√17．资源集成是将尽可能多的不同质的资源有机地组织到一起。
√18．企业的产出物是产品，不包括废物。
×选择题：1．大多数企业中存在的三项主要职能是:A）运作、营销和财务2．下列哪项不属于大量生产运作A）飞机制造3．下列哪项不是生产运作管理的目标E）以上都不是4．相对于流程式生产，加工装配式生产的特点是:A）品种数较多5．按照物流特征，飞机制造企业属于：A）A型企业6．按照生产要素密集程度和与顾客接触程度划分，医院是：C）专业资本密集服务7．以下哪项不是服务运作的特点C）服务过程可以与消费过程分离8．当供不应求时，会出现下述情况：D）质量和服务水平下降第二章企业战略和运作策略判断题：1．当价格是影响需求的主要因素时，就出现了基于成本的竞争。
√2．当质量成为影响需求的主要因素时，降低成本就没有意义了。
×3．成本可以无限降低。
×4．事业部战略又称为经营战略。
在智能制造中的应用研究与案例分析报告
在智能制造中的应用研究与案例分析报告第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (3)1.2 智能制造的关键技术 (3)第二章技术在智能制造中的基础理论 (4)2.1 机器学习在智能制造中的应用 (4)2.1.1 机器学习概述 (4)2.1.2 机器学习在智能制造中的关键作用 (4)2.1.3 机器学习在智能制造中的应用案例 (4)2.2 深度学习在智能制造中的应用 (5)2.2.1 深度学习概述 (5)2.2.2 深度学习在智能制造中的关键作用 (5)2.2.3 深度学习在智能制造中的应用案例 (5)2.3 强化学习在智能制造中的应用 (5)2.3.1 强化学习概述 (5)2.3.2 强化学习在智能制造中的关键作用 (5)2.3.3 强化学习在智能制造中的应用案例 (6)第三章智能感知与检测 (6)3.1 视觉检测在智能制造中的应用 (6)3.1.1 概述 (6)3.1.2 应用案例 (6)3.2 声音检测在智能制造中的应用 (6)3.2.1 概述 (6)3.2.2 应用案例 (6)3.3 振动检测在智能制造中的应用 (7)3.3.1 概述 (7)3.3.2 应用案例 (7)第四章智能优化与调度 (7)4.1 生产调度中的应用 (7)4.2 能源优化中的应用 (8)4.3 库存管理中的应用 (8)第五章智能预测与决策 (8)5.1 质量预测中的应用 (8)5.1.1 引言 (8)5.1.2 在质量预测中的应用原理 (9)5.1.3 案例分析 (9)5.2 设备故障预测中的应用 (9)5.2.1 引言 (9)5.2.2 在设备故障预测中的应用原理 (9)5.2.3 案例分析 (9)5.3 供应链优化中的应用 (9)5.3.1 引言 (9)5.3.2 在供应链优化中的应用原理 (10)5.3.3 案例分析 (10)第六章智能制造执行系统 (10)6.1 技术在智能制造中的应用 (10)6.1.1 引言 (10)6.1.2 技术概述 (10)6.1.3 技术在智能制造中的应用案例 (10)6.2 自动化设备在智能制造中的应用 (10)6.2.1 引言 (10)6.2.2 自动化设备概述 (11)6.2.3 自动化设备在智能制造中的应用案例 (11)6.3 无人驾驶在智能制造中的应用 (11)6.3.1 引言 (11)6.3.2 无人驾驶概述 (11)6.3.3 无人驾驶在智能制造中的应用案例 (12)第七章在智能制造安全与环保中的应用 (12)7.1 生产安全中的应用 (12)7.1.1 应用背景及意义 (12)7.1.2 应用案例分析 (12)7.1.3 应用效果评价 (12)7.2 环境监测中的应用 (12)7.2.1 应用背景及意义 (12)7.2.2 应用案例分析 (13)7.2.3 应用效果评价 (13)7.3 节能减排中的应用 (13)7.3.1 应用背景及意义 (13)7.3.2 应用案例分析 (13)7.3.3 应用效果评价 (13)第八章智能制造案例分析 (13)8.1 某汽车制造企业智能制造案例 (13)8.2 某电子制造企业智能制造案例 (14)8.3 某机械制造企业智能制造案例 (14)第九章智能制造的发展趋势与挑战 (14)9.1 智能制造发展趋势分析 (14)9.2 智能制造面临的挑战 (15)9.3 应对挑战的策略 (15)第十章结论与展望 (15)10.1 报告总结 (15)10.2 智能制造的未来展望 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造作为一种新兴的制造模式，是在信息化、网络化、智能化技术的基础上，将制造过程与信息技术、人工智能、大数据等深度融合的产物。
安全系统工程
系统安全分析方法分类：按逻辑思维方法分为归纳法和演绎法。
归纳法：从个别到一般。
演绎法：从一般到个别。
按定性与定量分析方法分：定性分析。
定量分析。
按静、动态特性分：静态分析法、动态分析法。
特点及适用范围：安全检查表:按一定方式检查设计、系统和工艺过程，查出危险性所在。
方法简单，用途广泛，没用任何限制。
预先危险性分析：特点：把分析工作做在行动之前。
适用：制定操作规程、技术改造、适用新工艺等。
包括事故、事故原因、事故后果、危险级别以及安全措施等。
故障类型和影响分析：特点：查明每个元件的故障类型及对系统的影响。
用途：主要用于设计阶段的安全分析。
包括系统元素、故障类型、可能的原因以及系统影响等。
危险度分析：确定系统中每个元件发生故障后造成多大程度的严重性，按其严重性定出等级以便改进系统性能。
在FMEA之后进行，不能包含任何环境及部件之间相互作用等因素。
包括危险度的计算、危险程度分类、故障发生概率等。
危险性和可操作性研究：研究工艺状态参数的变动，以及操作控制中偏差的影响极其发生的原因，适用于流体或能量的流动情况分析，特别是大型化工企业。
包括引导词、偏离、可能原因、后果及措施等。
事件树分析：从初始事件触发，分析出各种事件发展的可能结果，是一种动态的宏观分析方法。
分析步骤为确定初始事件，找出环节事件，画事件树，进行概率计算等。
事故树分析：由不希望事件开始找出引起顶上事件的各种失效的事件及其组合。
包括人，环境和部件之间相互作用等因素，加上简明，形象化的特点，是安全系统工程主要分析方法。
可靠性工程：研究系统或设备在设计、生产、使用的各个阶段定性定量分析、控制和改善系统或设备的可靠性。
1初步定性的综合分析2选用相应的分析方法3选择动态或静态分析法4精确评价5用其他方法弥补不足。
风险：风险=不可靠性X损害=危险源/安全防护。
风险率：风险的大小。
风险率=事故发生概率X事故效用。
安全评价：对系统存在的安全因素进行定性和定量分析，通过与评价标准的比较得出系统的危险程度，提出改进措施。
工程经济学第五章
找出敏感性强的因素，向决策者提出是否需要进一步收集资料，进行研 究，以提高经济分析的可靠性。
第五章 工程项目风险与不确定性分析
§2 敏感性分析
一、概述
3. 敏感性分析的步骤 选定需要分析的不确定性因素。这些因素主要有：产品产量、产品售价、主 要资源价格（原材料、燃料或动力等）、可变成本、固定资产投资、建设期 贷款利率及外汇汇率等。 确定经济评价指标。一般只对几个重要的指标进行分析，如净现值、内部收 益率、投资回收期等。
因素 建设投资 I(万元) 年销售收入 B(万元) 年经营成本 C(万元) 期末残值 L(万元) 寿命 n(年)
估算值
1500
600
250
200
6
解：作出本方案的现金流量表如下：
基本方案的现金流量表 单位：万元 年份 1. 现金流入（1.1+1.2） 1.1 年营业收入 1.2 期末残值回收 2. 现金流出（2.1+2.2） 2.1 建设投资 2.2 年经营成本 3. 净现金流量（1-2） -1500 1500 1500 250 350 250 350 250 350 250 350 250 350 250 550 250 250 250 250 250 0 1 600 600 2 600 600 3 600 600 4 600 600 5 600 600 6 800 600 200 250
亏损区
F
固定成本Leabharlann 0BEPQQ
产量
第五章 工程项目风险与不确定性分析
一、独立方案的盈亏平衡分析
（一）线性盈亏平衡分析 进而解出盈亏平衡点的生产能力利用率BEPY：
最新国家开放大学《安全系统工程》复习资料
安全系统工程复习资料（新增）一、单项选择题1.故障原因是指导致系统、元件等形成故障类型的（A），造成系统、元件发生故障的原因。
A.过程与机理B.致因元素C.条件D.单元2.致命度分析的目的在于评价每种故障类型的危险程度，通常采用（A）来评价故障类型的危险度。
A.概率-严重度B.概率-相关度C.数理统计D.概率统计3.事故树的（B）分析是在已经确定各基本事件发生概率的基础上，计算顶上事件发生概率，并依此进行各基本事件概率重要度分析和临界重要度分析。
A.定性B.定量C.数理D.概率4.安全评价是一个运用安全系统工程原理和方法，辨识和评价（D）中存在的风险的过程。
A.系统、结构B.组织、工程C.组织、结构D.系统、工程5.安全评价的分类方法很多，按照实施阶段不同分为三类：安全预评价、安全验收评价、（D）。
A.安全评估评价B.安全现实评价C.安全核查评价D.安全现状评价6.安全评价方法分类的目的是为了根据安全评价（B）选择适用的评价方法。
A.目标B.对象C.方向D.内容7.危险性在一定的条件下发展成为事故，所造成的后果受两个因素影响，一个是发生事故的（C），另一个是发生事故造成后果的严重程度。
A.可能性B.必然性C.概率D.机率8.在生产活动中，每人每年死亡概率的数量级为（B），是极其危险的，是绝对不能接受的。
A.10-1B.10-2C.10-3D.10-49.层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质（C）及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
A.影响机制B.影响层次C.影响因素D.影响内容10.安全预测按按所应用的原理分：（B）、灰色理论预测、黑色理论预测。
A.红色理论预测B.白色理论预测C.绿色理论预测D.蓝色理论预测11.德尔菲法是一种广为适用的方法，它既可以用于科技预测，也可以用于（A）、经济预测。
生产运作管理第三课后习题含答案
第一章绪论判断题：1．制造业的本质是从自然界直接提取所需的物品。
X2．服务业不仅制造产品，而且往往还要消耗产品，因此服务业不创造价值。
×3．服务业的兴起是社会生产力发展的必然结果。
√4．有什么样的原材料就制造什么样的产品，是输入决定了输出。
×5．生产运作、营销和财务三大职能在大多数的组织中都互不相干地运作。
×6．运作管理包括系统设十系统运作和系统改进三大部分。
√7．生产运作管理包括对生产运作活动进行计划、组织和控制。
√8．运作经理不对运作系统设计负责。
×9．加工装配式生产是离散性生产。
√10．按照物流的特征，炼油厂属于V型企业。
√11．订货型生产的生产效率较低。
×12．订货型生产可能消除成品库存。
√13．中文教科书说的“提前期”与英文lead time含义不同。
√14．服务业生产率的测量要比制造业容易。
×15．纯服务业不能通过库存调节。
√16．准时性是组织生产过程的基本要求。
√17．资源集成是将尽可能多的不同质的资源有机地组织到一起。
√18．企业的产出物是产品，不包括废物。
×选择题：1．大多数企业中存在的三项主要职能是:A）运作、营销和财务2．下列哪项不属于大量生产运作？A）飞机制造3．下列哪项不是生产运作管理的目标？E）以上都不是4．相对于流程式生产，加工装配式生产的特点是:A）品种数较多5．按照物流特征，飞机制造企业属于：A）A型企业6．按照生产要素密集程度和与顾客接触程度划分，医院是：C）专业资本密集服务7．以下哪项不是服务运作的特点？C）服务过程可以与消费过程分离8．当供不应求时，会出现下述情况：D）质量和服务水平下降第二章企业战略和运作策略判断题：1．当价格是影响需求的主要因素时，就出现了基于成本的竞争。
√2．当质量成为影响需求的主要因素时，降低成本就没有意义了。
×3．成本可以无限降低。
×4．事业部战略又称为经营战略。
企业财务管理的数字化转型及风险控制研究
企业财务管理的数字化转型及风险控制研究
第一章 企业财务管理数字化概述 ................................................................................................. 3 1.1 数字化财务管理的发展背景 ........................................................................................... 3 1.2 数字化财务管理的概念与特点 ....................................................................................... 3 1.2.1 概念 ............................................................................................................................... 3 1.2.2 特点 ............................................................................................................................... 4 1.3 数字化财务管理的重要性 ............................................................................................... 4 第二章 数字化财务管理的关键技术 ............................................................................................. 4 2.1 云计算技术 ....................................................................................................................... 4 2.2 大数据技术 ....................................................................................................................... 4 2.3 人工智能技术 ................................................................................................................... 5 2.4 区块链技术 ....................................................................................................................... 5 第三章 企业财务数据治理 ............................................................................................................. 5 3.1 财务数据治理的内涵与目标 ........................................................................................... 5 3.1.1 财务数据治理的内涵 ................................................................................................... 5 3.1.2 财务数据治理的目标 ................................................................................................... 5 3.2 财务数据治理的方法与策略 ........................................................................................... 6 3.2.1 财务数据治理的方法 ................................................................................................... 6 3.2.2 财务数据治理的策略 ................................................................................................... 6 3.3 财务数据治理的实施步骤 ............................................................................................... 6 3.3.1 数据梳理与评估 ........................................................................................................... 6 3.3.2 制定财务数据治理方案 ............................................................................................... 6 3.3.3 优化财务数据处理流程 ............................................................................................... 7 3.3.4 技术支撑与人才培养 ................................................................................................... 7 3.3.5 监控与评估 ................................................................................................................... 7 3.3.6 持续改进 ....................................................................................................................... 7 第四章 财务管理流程的数字化重构 ............................................................................................. 7 4.1 财务管理流程的梳理与优化 ........................................................................................... 7 4.2 数字化财务管理流程的设计 ........................................................................................... 7 4.3 数字化财务管理流程的实施 ........................................................................................... 8 第五章 企业财务决策的数字化支持 ............................................................................................. 8 5.1 财务决策的数字化分析工具 ........................................................................................... 8 5.2 财务决策的数字化模型构建 ........................................................................................... 8 5.3 财务决策的数字化实施策略 ........................................................................................... 9 第六章 数字化财务管理风险识别 ................................................................................................. 9 6.1 数字化财务管理的风险类型 ........................................................................................... 9 6.1.1 技术风险 ....................................................................................................................... 9 6.1.2 管理风险 ....................................................................................................................... 9 6.1.3 法律法规风险 ............................................................................................................. 10 6.2 数字化财务管理的风险识别方法 ................................................................................. 10
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x3保持不变的条件下,国有重点煤矿工程技术人员百分比x4
每增加1%,煤炭百万吨死亡率就会增加3.208人/Mt。
5.1.2 回归预测分析法
【例5-3】 某矿2014年,工伤人数的统计数据见表5-3,用指 数函数y=aebx进行回归分析。 表5-3 某矿2014年工伤人数的统计数据
月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计 份 时间序号 x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ∑x=78 工伤人数 y 15 12 7 6 4 5 6 7 4 4 2 1
故回归直线的方程为： y=24.3-1.77x
在回归分析中,为了了解回归直线对实际数据变化趋势的符 合程度的大小,还应求出相关系数γ。其计算公式如下:
5.1.2 回归预测分析法
将表5-1中的有关数据代入,即:
5.1.2 回归预测分析法
【例5-2】 选取影响我国煤矿行业安全状况的4个宏观指标:x1 为累计颁布煤矿安全法律法规数,x2为采煤机械化程度;x3为GDP 增长率(以1978年为基期);x4为国有重点煤矿工程技术人员百分 比,将1999~2008年的上述4个指标的原始统计数据汇总于表5-2。 试分析煤炭百万吨死亡率与4个宏观指标的多元线性关系。
人/Mt;同理,b2=-23.451,表示在
5.1.2 回归预测分析法
x1、x3、x4保持不变的条件下,采煤机械化程度x2每提高1%,
煤炭百万吨死亡率就会降低0.235人/Mt;b3=49.81,表示在x1、
x2、x4保持不变的条件下,GDP增长率x3每提高1%,煤炭百万
吨死亡率就会增加0.498人/Mt;b4=320.824,表示在x1、x2、
安全系统工程
第五章 系统安全预测与决策
5.1 系统安全预测
5.2 系统安全决策
本章学习目标与方法
学习目标：
学会利用回归分析、灰色理论、 马尔柯夫链等知识分析安全现象的 演变规律,预测其发展趋势;掌握安 全决策的定义和要素,理解安全决策 与系统安全分析、安全评价的区别 和联系,熟悉确定性多属性决策法、
y'=lny 2.708
2.485 1.946 1.792 1.386 1.609 1.792 1.946 1.386 1.386 0.693 0.000 ∑y'=19.129
x2
1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 ∑x 2=650
xy' 2.708
4.970 5.838 7.168 6.930 9.654 12.544 15.568 12.474 13.86 7.623 0 ∑xy'=99.337
5.2.7 • 模糊决策法
5.2.8 • 决策的稳定性和决策风险
5.2
系统安全决策
5.2.1 安全决策概述三）
（1）安全决策的定义
特性1 特性2 含义1 含义2 含义3
安全价值
效用准则
5.2.1 安全决策概述
（2）安全决策的目的和作用
P21=0,P22=0.8,P23=0.2
硅肺患者一般不可能恢复为健康或返回为疑似硅肺患者,即:
P31=0,P32=0,P33=1
状态转移矩阵为:
5.1.4 马尔科夫链预测法
第二节 系统安全预测
5.2.1 • 安全决策概述
5.2.2 • 确定性多属性决策方法 5.2.3 • 评分法 5.2.4 • 决策树法 5.2.5 • 技术经济评价法 5.2.6 • 稀少事件评价法
表5-2 原始统计数据
年份 1999 2000 2001
x1/个
204 210 219
x2(%)
75.20 75.05 75.10
x3(%)
7.6 8.4 8.3
x4(%)
2.43 2.46 2.48
煤炭百万吨死亡 率 y/(人/Mt) 5.28 5.86 5.21
5.1.2 回归预测分析法
续表5-2 原始统计数据
5.1
三）
系统安全预测
5.1.4 马尔科夫链预测法
5.1.4 马尔科夫链预测法
【例5-5】 某单位对1250名接触硅尘人员进行健康检查时, 发现职工的健康状况分布见表5-6。 表5-6
健康状况 代表符号 人数 健 康
(0)
接尘职工健康状况
疑似硅肺 硅 肺
(0)
������1
������2
(0)
������3
（2 ） 安全 预测 的基 本原 理：
系统原则 类推和概率推断原则 惯性原理
5.1.1 安全预测概述
（3）安全预测方法 经验推断 预测法
头脑风暴法、德尔菲法、主观概率法、 试验预测法、相关树法、形态分析法、 未来脚本法
滑动平均法、指数滑动平均法、周期 变动分析法、线性趋势分析法、非线 性趋势分析法 回归分析法、灰色预测法、马尔柯夫 链预测法、投入产出分析法、宏观经 济模型法
1000
200
50
根据统计资料,一年后接尘人员的健康变化规律为:原健康 人员继续保持健康者剩70%。有20%变为疑似硅肺者,10%的人
被确定为硅肺患者,即:
P11=0.7,P12=0.2,P13=0.1
原有疑似硅肺者一般不可能恢复为健康者,仍保持原状者为
5.1.4 马尔科夫链预测法
80%,有20%被正式确定为硅肺,即:
x (1)
56.165 111.815 161.340 195.925 210.330 219.855 228.825 235.300 239.410 56.165 116.594 158.215 186.883 206.628 220.228 229.595 260.047 240.491 243.551 245.660 56.165 60.429 41.621 28.668 19.745 13.600 9.367 6.452 4.444 3.060 2.109
因a'=lna,所以a=ea'=e2.73=15.33
故指数回归方程为: y'= 15.33e-0.175x
5.1.2 回归预测分析法
求相关系数γ:
γ=-0.87,说明用指数曲线进行回归分
析,在一定程度上反映了该矿工伤人数
的趋势。所以,可根据建立的回归方程 对以后工伤人数发展趋势进行预测。
5.1 系统安全预测
年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
x 1/个
232 245 260 276 292 310 327
x2(%)
77.78 81.47 82.72 84.46 85.50 86.00 87.00
x3(%)
9.1 10.0 10.1 10.4 11.1 11.4 9.6
程为:
y=18.488-0.035x1-23.451x2+49.81x3+320.824x4
相关系数r=0.993>0.8,说明这4个自变量与因变量的相关程度较 高。 由此可知,b1=-0.035,表示在采煤机械化程度x2、GDP增长率x3、 国有重点煤矿工程技术人员百分比x4保持不变的条件下,颁布的煤 矿安全法律法规数x1每增加1个,煤炭百万吨死亡率就会降低0.035
由式(5-9)得: 则
a=0.37285
u=93.3336
5.1.3 灰色预测法
将a和u代入式(5-11)可得到:
计算结果见表5-5
表5-5 计算结果
年 份 序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 号
x (0)
56.165 55.650 49.525 34.585 14.405 9.525 8.970 6.475 4.110
y'2 7.333
6.175 3.787 3.211 1.921 2.589 3.211 3.787 1.921 1.921 0.480 0 ∑y'2=36.336
5.1.2 回归预测分析法
解:对y=aebx两边取自然对数得：lny=lna+bx
令y'=lny,a'=lna
则:y'=a'+bx 用一元线性回归方程计算公式得:
x2
1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 ∑x2=385
xy
30 48 54 16 60 48 154 80 117 50 ∑xy=657
y2
900 576 324 16 144 64 484 100 169 25 ∑y2=2802
5.1.2 回归预测分析法
解:将表中数据代入方程组(5-2)中,便可求出a和b的值,即:
表5-4 某矿2005~2013年千人负伤率
年
份
2005
2006 55.650
2007 49.525
2008 34.585
2009 14.405
2010 9.525
2011 8.970
2012 6.475
2013 4.110
千人负伤率 56.165
5.1.3 灰色预测法
解:由表5-4可以得到:
可建立数据矩阵B,yN:
5.1.2 回归预测分析法
（2）多元线性回归分析法
三） ,多元回归函数y=a+b1x1+b2x2+…+bkxk, 与一元线性回归函数类似
能在一定程度上描述多个自变量x1,x2,…,xk与因变量y之间的关系, 可通过函数方程预测y的值。预测精度取决于多元回归直线对观测 数据的拟合程度。 （3）非线性回归分析法
时间序列 预测法
计量模型 预测法
5.1
系统安全预测
5.1.2 回归预测分析法三）
（1）一元线性回归分析法
y=a+bx； y——因变量;