价格的影响因素及价格变化趋势分析(2)
影响价格变动的因素
影响价格变动的因素影响价格变动的因素有很多，包括供求关系、成本、市场竞争、货币政策、外部环境等。
下面将逐一介绍这些因素对价格变动的影响。
首先是供求关系。
供求关系是市场经济中最基本的决定价格变动的因素。
当商品的供应量大于市场需求时，价格往往会下降，因为供应商为了抢占市场份额而降低价格。
相反，当商品的供应量小于市场需求时，价格往往会上涨，因为供应商可以提高价格以获取更高的利润。
其次是成本。
成本是制定价格的重要参考因素。
当生产成本上升时，企业往往需要提高产品价格以保持盈利能力。
例如，原材料价格的上涨会增加产品的生产成本，从而导致产品价格上涨。
第三是市场竞争。
市场竞争对价格变动有着直接的影响。
当市场竞争激烈时，企业为了争夺市场份额，往往会采取降价策略，从而导致价格下降。
相反，当市场竞争不激烈时，企业可以提高产品价格以获取更高的利润。
第四是货币政策。
货币政策对价格变动有重大影响。
当货币供应增加时，人们的购买力会增强，需求上升，价格往往会上涨。
相反，当货币供应减少时，价格往往会下降。
最后是外部环境。
外部环境对价格变动有重要影响。
例如，自然灾害、战争、政策变化等因素都会导致产能减少或者人们需求变化，从而影响价格。
总而言之，供求关系、成本、市场竞争、货币政策和外部环境等因素都会对价格变动产生影响。
这些因素相互作用，共同决定了价格的变动趋势。
继续深入探究影响价格变动的因素：1. 政府政策：政府在制定税收政策、贸易政策等方面的决策对价格变动有关键影响。
例如，提高关税会导致进口商品价格上涨，而减税或优惠政策可能会降低商品价格。
2. 人口变动：人口的增长和减少对价格变动有一定的影响。
当人口增长迅速，需求增加，相应的产品供应可能无法满足需求，导致价格上涨。
相反，当人口减少时，需求下降，产品供应超过需求，价格可能下降。
3. 科技进步：科技进步带来的生产效率提高通常会导致产品价格下降。
通过技术创新和自动化，企业可以降低生产成本并提高产能，从而降低产品价格。
价格变动原因
价格变动原因价格是商品与服务的交换价值，对于生产者和消费者来说都具有极其重要的意义。
然而，我们常常会注意到许多商品和服务的价格在不同的时间段发生了变化，有时上涨有时下降。
这背后隐藏着许多原因，本文将探讨一些常见的价格变动原因。
一、供求关系变动供求关系是决定市场价格的核心因素之一，供给与需求的动态平衡会直接影响价格的波动。
当某种商品或服务的需求量超过供给量时，价格往往会上涨；相反，当供给量超过需求量时，价格往往会下降。
供需关系的变化受多种因素影响，比如人口数量变化、市场竞争程度、季节性需求变化等等。
二、成本变动生产成本是决定商品和服务价格的另一个重要因素。
生产成本包括原材料、人工成本、能源价格等多个方面。
当这些成本发生变动时，生产者通常会将成本上涨的压力转嫁给消费者，导致商品和服务的价格上涨。
三、货币贬值货币贬值是指一种货币的价值相对于其他货币的降低。
当一个国家的货币贬值时，进口商品的价格会上涨，同时也会提高出口商品的竞争力。
因此，货币贬值常常会导致商品和服务的价格上涨。
四、税费变动税费的变动往往会对商品和服务的价格产生直接的影响。
政府通过改变税费政策来调控经济，当税费上涨时，生产者通常会将这些额外成本转嫁给消费者，导致价格上涨。
相反，税费的减少可能会降低商品和服务的价格。
五、市场竞争度变化市场竞争度的变化也会对价格产生重要影响。
当市场上的竞争程度加剧时，各个厂商为了争夺市场份额，往往会采取降价策略，这会导致商品和服务价格的下降。
相反，如果市场上的竞争减少，生产者可能会试图通过提高价格来增加利润。
六、政策变动政府的政策变动也会对价格产生重要影响。
比如，减免关税政策的出台可以降低进口商品的价格；货币紧缩政策可能导致贷款利率上升，从而增加企业的借贷成本，推动产品价格上涨。
总结起来，价格变动的原因涉及供求关系变动、成本变动、货币贬值、税费变动和市场竞争度变化等多个方面。
这些原因相互作用，共同影响着价格的波动。
影响价格的因素分析
影响价格的因素分析价格是商品在市场上交易时所具有的货币表达形式，它受到许多因素的影响。
以下是几个主要因素，可能会影响价格的变化。
1. 供需关系：供需关系是决定价格的主要因素之一。
当市场上某种商品的需求超过供应时，价格往往会上涨。
相反，如果供应过剩，价格可能下降。
因此，供需关系的变化会直接影响价格的波动。
2. 成本：生产商品所需的成本是另一个重要的价格因素。
包括原材料、劳动力、设备、运输等多个方面的成本会对最终产品的价格产生影响。
生产成本的增加通常会导致价格上涨，成本的降低则可能导致价格下降。
3. 市场竞争：市场中的竞争也会对价格产生重要影响。
当市场上存在充分的竞争，供应商将尽力以更低的价格吸引消费者。
这种竞争压力可能会导致价格下降。
相反，如果市场上存在垄断或寡头垄断，供应商会更容易提高价格而不受竞争的制约。
4. 政府政策：政府干预也可能对价格产生影响。
例如，政府对特定商品税收的增加可能会导致价格上涨，而减税则可能导致价格下降。
此外，政府还可以通过监管价格或实施补贴来影响市场价格。
5. 通货膨胀：通货膨胀是指货币价值的下降，通常会导致价格上涨。
当货币供应增加，人们拥有更多的货币，而商品的供应没有相应增加时，需求上升会推动价格上涨。
因此，通货膨胀率也是影响价格变化的重要因素之一。
总而言之，供需关系、成本、市场竞争、政府政策和通货膨胀等因素都会对商品的价格产生重要的影响。
了解和分析这些因素，可以帮助人们更好地理解价格的变动，并做出相应的决策。
当谈论价格的影响因素时，还有许多其他因素也值得考虑。
以下是一些其他与价格相关的因素。
6. 季节性需求：某些商品的需求可能受到季节变化的影响。
例如，冬季的取暖设备和夏季的空调设备需求可能比其他季节更高。
由于季节性需求的变化，供应商可能会相应地调整价格以满足市场需求。
7. 品牌和声誉：品牌和声誉对于决定商品价格也有一定的影响。
知名的品牌通常会以更高的价格销售其产品，因为消费者通常认为品牌产品具有更高的质量和价值。
产品价格分析对比报告(二)
产品价格分析对比报告（二）引言概述本文将对产品价格进行详细的分析对比，旨在为读者提供一个全面了解市场上产品的价格趋势和差异的报告。
通过对产品价格的数据收集和统计分析，我们将从多个角度对不同产品的价格进行深入探讨，从而帮助读者更好地了解产品价格的变化和市场竞争状况。
正文内容1. 市场概况- 产品价格的总体趋势：通过收集市场上产品的价格数据，我们将对全体产品的价格进行分析，以揭示产品价格的总体趋势。
我们将对价格的变化幅度、涨跌原因等进行描述和解释。
- 行业竞争分析：我们将对同一行业中不同产品的价格进行对比，分析其背后的竞争格局以及价格策略。
通过对市场上主要竞争对手的价格分析，我们将为读者提供有关市场上不同产品价格的较全面的认识。
2. 价格影响因素- 成本分析：我们将从产品生产过程中的各个环节来分析成本因素对产品价格的影响。
包括原材料成本、劳动力成本、运输成本等因素的变化对产品价格的影响。
- 市场需求与供应情况：我们将分析市场需求和供应量对产品价格的影响。
包括市场需求的波动、竞争对手的供应情况等因素对产品价格的影响。
3. 不同产品价格对比- 同类产品价格分析：我们将对同一类别的产品价格进行对比，分析其价格差异的原因。
包括产品质量的差异、品牌影响力的差异等因素对产品价格的影响。
- 不同品牌产品价格分析：我们将分析不同品牌产品的价格差异，并对其背后的原因进行探讨。
包括品牌知名度、品牌价值等因素对产品价格的影响。
4. 市场趋势分析- 价格变动趋势：通过对历史价格数据的分析，我们将对产品价格的变动趋势进行预测和预测。
通过对价格变动的趋势分析，我们将提供未来市场发展的参考。
- 市场竞争状况：我们将分析市场上竞争对手的价格策略，以及市场上产品价格的竞争状况。
通过对市场竞争的状况进行分析，我们将为读者提供制定策略的参考。
5. 建议和总结- 基于对产品价格的分析和对市场趋势的理解，我们将提出相应的建议，以帮助企业制定更好的价格战略。
商品价格波动的原因和经济影响
商品价格波动的原因和经济影响商品价格波动是市场经济中常见的现象，这种波动对经济有重要影响。
本文将探讨商品价格波动的原因以及其对经济的影响。
一、原因1.供求关系：供求关系是决定商品价格波动的主要因素之一。
当供应量大于需求量时，商品价格往往下降；当供应量不足以满足需求时，商品价格就会上涨。
2.原材料价格：原材料价格的变动对商品价格波动起到重要作用。
原材料价格上涨会导致生产成本增加，进而推高商品价格。
相反，原材料价格下跌则会导致成本减少，商品价格可能下降。
3.人工成本：人工成本是一个重要的生产要素，对商品价格也有较大影响。
如果人工成本上涨，制造商往往会将这一成本转嫁到商品价格上，导致商品价格上涨。
4.税收政策：税收政策对商品价格也产生一定影响。
当政府提高商品税率时，商品价格通常会上涨。
相反，降低税率则会降低商品价格。
5.货币供应量变化：货币供应量的变化对商品价格波动产生重要影响。
货币供应量增加会导致通货膨胀，物价上涨；货币供应量减少则可能导致通货紧缩，物价下跌。
二、经济影响1.通货膨胀：商品价格波动对通货膨胀有深远影响。
当商品价格普遍上涨时，居民购买力下降，生活成本增加，从而加剧了通货膨胀现象。
2.消费者行为：商品价格波动会对消费者的购买决策产生影响。
当商品价格上涨时，消费者可能会减少购买，转而选择更便宜的替代品；而商品价格下跌则可能刺激消费者更多购买。
3.生产者利润：商品价格波动对生产者的利润率产生直接影响。
当商品价格上涨时，生产者可以获得更高的利润；商品价格下跌时，利润可能受到冲击。
4.投资环境：商品价格波动也对投资环境产生影响。
价格上涨可能会吸引更多的投资者进入该领域，从而促进经济增长；价格下跌则可能使投资者减少投资，对经济造成不利影响。
5.国际贸易：商品价格波动对国际贸易也有重要意义。
价格上涨可能使出口商品变得更昂贵，影响出口；价格下跌则可能使进口商品更具竞争力，对本国产业构成挑战。
总结起来，商品价格波动的原因复杂多样，包括供求关系、原材料价格、人工成本、税收政策以及货币供应变化等。
影响价格的因素
影响价格的因素影响价格的因素有很多，下面是几个常见的因素：1.供求关系：供求关系直接影响价格。
当商品供大于求时，价格往往会下降，因为供应商会对商品降价以促销；当商品供不应求时，价格会上升，因为供应商可以利用供不应求的局面提高价格。
2.成本：商品的成本是决定价格的重要因素。
包括原材料、人力资源、设备、运输等成本都会影响最终的价格。
当成本上升时，供应商可能会提高价格以保持利润稳定；反之，如果成本下降，供应商可能会降低价格以吸引更多的消费者。
3.税收和政策：税收和政策也会对商品价格产生影响。
例如，当政府对某种商品征收高额税款时，供应商可能会将税款转嫁给消费者，导致价格上升。
同样地，政府的财政政策和货币政策也可以通过对货币供应量的控制来影响物价。
4.竞争程度：市场竞争程度对价格有着直接的影响。
在高度竞争的市场上，供应商为了争夺更多消费者，可能会通过降价来吸引顾客。
而在垄断市场上，供应商可以通过控制供应量和定价权来提高价格。
5.市场需求：消费者对商品的需求也是影响价格的重要因素。
如果某种商品很受欢迎，需求大，供应有限，那么价格可能会上涨。
同样地，如果某种商品需求下降，供应充足，价格可能会下降。
总的来说，影响价格的因素是多方面的，包括供求关系、成本、税收和政策、竞争程度以及市场需求等。
这些因素的相互作用决定了商品最终的价格。
影响价格的因素是多种多样的，以下将详细介绍一些常见的因素以及它们对价格的影响。
6.货币政策：货币政策对价格有明显的影响。
当货币供应增加时，通常会导致通货膨胀，商品价格也会上涨。
相反，当货币供应减少或者受到紧缩的监管时，通货紧缩可能发生，商品价格可能会下跌。
7.环境因素：自然环境的因素也会影响价格。
例如，天气状况对农产品价格有重要影响。
恶劣的天气，如旱灾、洪水、极端天气等不利于农作物生长，可能导致农产品供应减少，价格上涨。
同样，自然灾害或地理位置限制也可能导致某些地区的资源供应紧张，从而推高价格。
价格波动原因
价格波动原因价格波动是市场经济中常见的现象，不同产品或资产的价格会随市场供求变动而波动。
造成价格波动的原因多种多样，可以从供给方面和需求方面进行分析。
一、供给方面的原因1.成本因素：成本是决定产品或服务价格的主要因素之一。
当原材料价格、劳动力成本、能源成本等供给端的成本发生变动时，厂商或供应商往往会调整产品的价格以保持盈利水平。
2.生产能力：供给端的生产能力也会影响价格波动。
当供给端的产能增加时，市场上的供应量会增多，价格下降；反之，供应量减少时，价格上升。
3.技术进步：技术进步可以提高生产效率，降低成本，推动供给端的价格下降。
而当技术进步受限或者停滞时，供给端的价格可能会上升。
4.天气因素：某些产品的生产受天气条件的影响较大，如农产品、能源等。
当天气异常，如洪涝、干旱、风暴等自然灾害时，供给端的生产受到限制，导致价格上升。
二、需求方面的原因1.消费者购买力：消费者的购买力是决定需求的重要因素。
当消费者收入增加、生活水平提高时，对于一些商品的需求会增加，推动价格上涨；而当消费者收入下降时，对商品的需求减少，价格下降。
2.市场需求：市场需求的变化也会导致价格波动。
当某个产品或服务的市场需求大幅增加时，供给端的供应可能无法满足需求，价格上涨。
相反，当市场需求减少时，供给端为了销售产品可能会降低价格。
3.投资需求：某些资产的价格波动还与投资需求有关。
当投资者对某些资产的需求增加时，资产价格一般会上涨；相反，当投资需求减少时，价格可能下降。
4.政府政策：政府的政策和措施也会对价格产生影响。
例如，对某些商品实施关税或降低关税、减少税收等措施，可能会影响到进口或出口的价格。
综上所述，价格波动的原因具有多样性。
从供给方面来看，成本因素、生产能力、技术进步和天气因素等都会对价格产生影响；从需求方面来看，消费者购买力、市场需求、投资需求和政府政策等也会对价格波动起到重要作用。
了解价格波动的原因，对企业和消费者合理决策都具有重要意义。
影响黄金价格变化的原因及其变化趋势
影响黄金价格变化的原因及其变化趋势摘要:黄金除了具备稳定的物理和化学性质之外,本身还是货币价值的有形表现形式,特别是社会出现危机时,它的作用更是无可取代的。
本文针对黄金的特殊作用,着重分析影响黄金价格变化的原因,并浅探导致这些变化原因的趋势。
关键词:黄金影响因素价格趋势近来,随着金价一路走高(突破1400美元整数关口)金价的走势又成了热议的话题,本文试图通过分析影响金价走势的因素及相关性来预测近期金价变化趋势。
一、影响金价走势的因素1、供求关系世界黄金市场供求关系决定价格的长期走势。
黄金产量的增减,会影响到黄金的供求平衡。
黄金生产量南非最大,任何工人罢工或其它特殊情况的发生,都会对其产量产生影响。
其次,黄金的生产成本也会影响产量。
在1992年,因为黄金生产成本提高,不少的金矿停止生产,导致了金价的一度推高。
黄金除了是一种保值工具以外,更有工业用途和装饰用途。
电子业、牙医类、珠宝业等用金工业,在生产上出现的变动,都会影响到黄金的价格。
2、石油价格石油是世界最重要的能源,没有石油人类就无法正常的进行现代的社会生产活动,故此,石油价格和黄金价格之间有着直接的对应关系。
在经济全球化的今天,作为工业血液,素有“黑金”之称的石油,其价格波动将直接影响世界经济,对衡量通货膨胀的程度有一定体现。
在国际经济过热时,石油价格会随之上涨,引发通货膨胀的担忧,进一步演变即可成为经济危机,而黄金的金融属性可以抵御通货膨胀带来的币值和物价上涨的影响,黄金价格会出现大幅上涨;若经济转好,利率上涨,石油价格会相应下调,黄金的金融属性也会受到一定的削弱,但黄金实物需求则会对金价产生一定的支撑作用。
在当前美国金融危机和欧洲主权债务危机的影响下,黄金价格呈现的强势上涨有力地证明了黄金金融属性的作用。
结合最近30年的历史数据,石油价格和黄金价格大致保持80%的正相关关系。
3、美股走势美股上涨、美元坚挺一般代表美国国内经济形势良好,黄金作为价值贮藏手段的功能受到削弱。
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房地产价格的影响因素及价格变化趋势分析
一．房地产价格影响因素分析
二．房价模型
三．分析总结
一．房地产价格影响因素分析
房地产市场是一个特殊的市场，房地产作为一种特殊的商品，它既具有使用价值，又具有投资价值，它既是一种消费必需品，同时又承载了人们的心理需求。
因此，影响其价格变动的因素很多。
具体分析如下：
房地产是一种实体，其价格的形成大致可以分为以下四块：土地成本、开发成本、政策稅费以及开发商的预期利润。
首先，对于地价，根据目前公布的数据，平均地价占了房价的37%，是影响房价的重要因素之一。
地价上涨，房价跟着上升，房价上涨又进一步推动地价上涨。
因此地价与房价呈现一种相互促进的关系。
此外，土地的供给是有政府垄断的，这种情况下，地价主要由需方市场决定，需求上升，则地价上升，需求下降，则地价下降。
而土地是政府资金的重要来源，而且是有限的，当需方市场疲软时，政府首先一般是采取减少土地供给数量，而不是降低土地地价的策略。
在实际运作过程中，通常以楼地价来代替地价，更符合实际。
楼面价格即是指单位土地上能开发的房屋面积来计算。
因此，楼面地价=地价/容积率。
容积率是指一个小区的总建筑面积与用地面积的比率，对于开发商来说，容积率越高，土地利用率越高，开发商可售的面积就越大，但容积率又直接涉及到居住的舒适度，为了保证居民的生活质量，容积率有一定的上限。
如果降低容积率，虽然可售的面积减小了，但由于提高了居住的舒适度，可以通过适当的提高房价来密度，因此这个地方纯在一个最优化选择的问题。
其次是开发成本。
开发成本包括房屋拆迁、安置成本、工程建设成本、项目管理成本、人员工资成本。
开发成本与通货膨胀有密切的关系，由于通货膨胀水平升高，开发成本上涨也比较明显。
一方面建筑材料价格的上涨、人员工资的上涨带来了成本增加。
其次住宅品质的提升也带来了成本的增加。
此外，小区的配套设施和周边的环境对居民的居住舒适度影响显著。
其中小区的配套设施建设可归并到开发成本之中。
而周边的环境对房价的影响多体现在地价成本里面。
政策税费成本。
政策税费与国家的货币政策相关。
当通胀水平超标时，国家通常会采用加息政策来紧缩银根。
加息从一定程度上也增加了开发商的贷款成本，这种贷款成本往往会转化为房价的一部分。
因此影响房地产价格变动因素中，地价、政策税费均受到政府政策的影响。
预期利润。
针对房地产价格，消费者在作出投资或置业的决定前通常会通过理性分析，对此类商品作出一定的预测。
对于开发商的利润而言，开发商可以根据消费者的预期来调整房屋的销售利润，也就是预期利润。
市场景气程度对消费者的预期影响很大，因此开发商的预期利润与市场的景气程度紧密相关。
在市场经济条件下，真正决定房价的不是开发商要卖多少房子或是居民需要消费多少房子，而是社会普遍的经济预期。
经济预期对房价的影响要比真实的供求关系大很多，随着宏观经济的好转，GDP不断增长，人均收入不断提高，推动了人们对房价的期待，此时房地产的投资属性占据的比重明显加大。
因此这表明房价的上涨并非孤立的，而是与宏观经济状况密切相关。
二、房价模型
房价模型针对不同的使用群体可分为两种。
对于开发商而言，他对房价构成中的地价、房屋构造的开发成本、税费等数据了解，只要对当前市场情况做一个合理的利润预期，就可很容易得到所开发区域的预售价格。
对于普通消费者而言，他们很难获得地价、房屋构造的开发成本、税费等数据，而且对各部分波形大小对房价影响的程度也难以确定，因此他们对房价的预测更多是从房地产价格指数上研究。
针对您发过来的资料，由于只有房屋的销售价格、每月的销售数量、存货面积和供应面积，没有涉及到房屋的地价、开发成本、税费等。
因此对房价模型做了相关的简化。
考虑到所给的数据中与房价密切相关的因素有供求比例系数和销售速度化（每月的销售量），因此分别以供求比例系数和销售速度为变量，建立它们与房价的关系模型。
假设销售速度为Y （每月的销售数量/10000,说明此处除以10000是为了拟合的参数不会太大），房价为x 1(千元/平方米，采用千元做单位的目的与前面的相同)，供求系数为x 2(（月底的库存量+本月销售量）/本月销售量)，
拟合方法：采用二元线性回归拟合，采用的软件Spss12。
以销售价格为因变量，销售速度和供求系数为自变量，进行二元线形回归。
（说明：以前采用的供求比例指数可能不是太合适）
对于70平米的数据拟合结果如下：
21185.0237.0924.1x x Y -+=,模型拟合度0.838（模型对数据拟合程度，也可粗略认为是拟合结果的可信度）
预测结果与实际结果列于表1中（注：只列出了2009年的预测值，如果感兴趣还可以与2008年的比较）
对于70~90平米的数据，拟和结果如下：
2112.0962.0553.8x x Y --=，模型拟和度为0.671
拟合后的预测结果列于70~90的Excel 文件中
对于90~125平米的数据，拟和结果如下：
2115.0003.0503.4x x Y --=，模型拟和度：0.837
拟合后的预测结果列于90~125的Excel 文件中
对于125~144平米的数据，拟和结果如下：
21023.0101.0676.2x x Y --=，模型拟合度0.404
拟合后的预测结果列于125~144的Excel 文件中
对于144~180平米的数据，拟和结果如下：
2105.0101.0137.2x x Y -+=，模型拟合度0.5
拟合后的预测结果列于144~180的Excel 文件中
对于180平米的数据，拟和结果如下：
21062.0105.039.4x x Y --=，拟和度0.48
3．总结
通过上面的拟合可以看出：
（1） 供求系数前面的系数始终为负值，这表明供大于求时，导致销售速度下降。
其
原因可能反映了当楼市供应量充足时，消费者都抱有观望心理，因此实际购买量反而下降。
而当楼盘供应量不足时，反而会刺激消费者抢购。
（2） 供求系数值随着楼盘面积的增大而减小，这说明对于大面积的楼盘，供给量的
变化对销售速度影响较小，消费者在购买大面积楼盘时要相对理性一些。
（3） 销售价格前面的系数大多数时为负，这表明销售价格上升会导致销售量速度下
降，符合正常的市场调节规律；但也有为正的时候，例如对于70平米和144~180平米的楼盘，这也可能反映了一些房地产的投机行为。
尤其对于70平米的楼盘，销售价格前面的系数为正，而且值较大，这可能有两方面的原因：一是这类楼盘面积较小，投资费用较小，而且可以很快转售；二是对于这种小户型的购买这多数可能是刚进入社会的年轻人，他们对住房的需求压力大，因此尽管价格上涨，也必须购买。
（4） 销售价格前面的系数也是随着楼盘面积变大而变小的趋势，这表明对于大面积
楼盘的购买者，价格的影响因素相对较小，个人以为对于大面积楼盘购买者，他们关注的是小区的环境，居住的舒适程度等因素，价格变化是次要因素。
（5） 对于90~125平米的楼盘，价格前面的系数基本为零（0.003），对于这个范围内
的楼盘，价格影响因素基本可以忽略，其原因需要深入分析。
还可以从拟合模型的参数得到更多的信息，需要你们专业人士的分析，偶就不懂了，以上的分析只是个人的浅见，仅供参考。
存在的问题：
（1） 楼盘面积越大，模型的拟合程度越低。
可能两方面的原因，一是大面积的楼盘，
价格和供求系数对销售速度的影响有限，需要引入其他的自变量；其次需要采用曲线拟合，但究竟采用哪种拟合曲线，需要更深入的研究。
（可以考虑用Spss 曲线回归方式，我现在也不会用，汗颜！！！）
（2） 模型本身只是反映了数据之间的关联关系，还不具备实际的物理意义，对市场
的分析﹑指导能力有限，可以考虑从物理意义上来建模。
推荐《MRS 组合预测模型在房价预测中的应用研究》《成都商品住宅价格影响因素分析与房价预测》供参考。
（3） 关于采用Excel 多项式拟合的方法：
第一步，首先选择要拟合的数据，按工具栏上的插入按钮，选择图表中的xy 散点图
第二步，再在图表中选择添加趋势线，选择里面的多项式，旁边有个按钮是选择多项式的次数，并在选项按钮中选择显示公式和显示R 平方值（即拟合度）。
不过个人感觉用多项式拟合的预测效果不是太好，因此没有采用。
可以考虑先拟合销售价格与销售速度的关系，得到预测值与实际值的误差数据，然后再拟合供求系数与误差数据的关系，将其作为修正项，来修正销售价格与销售速度的关系。