@计量经济学题(答案)
计量经济学题库(超完整版)及答案

2.已知一模型的最小二乘的回归结果如下:i iˆY =101.4-4.78X 标准差 〔45.2〕 〔1.53〕 n=30 R 2其中,Y :政府债券价格〔百美元〕,X :利率〔%〕。
答复以下问题:〔1〕系数的符号是否正确,并说明理由;〔2〕为什么左边是iˆY 而不是i Y ; 〔3〕在此模型中是否漏了误差项i u ;〔4〕该模型参数的经济意义是什么。
13.假设某国的货币供给量Y 与国民收入X 的历史如系下表。
某国的货币供给量X 与国民收入Y 的历史数据年份 X Y 年份 X Y 年份 X Y 1985 1989 1993 1986 1990 1994 1987 6 1991 1995 19887199291996根据以上数据估计货币供给量Y 对国民收入X 的回归方程,利用Eivews 软件输出结果为:Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X CR-squaredMean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression F-statistic Sum squared residProb(F-statistic)问:〔1〕写出回归模型的方程形式,并说明回归系数的显著性〔0.05α=〕。
〔2〕解释回归系数的含义。
〔2〕如果希望1997年国民收入到达15,那么应该把货币供给量定在什么水平?14.假定有如下的回归结果tt X Y 4795.06911.2ˆ-= 其中,Y 表示美国的咖啡消费量〔每天每人消费的杯数〕,X 表示咖啡的零售价格〔单位:美元/杯〕,t 表示时间。
问: 〔1〕这是一个时间序列回归还是横截面回归?做出回归线。
〔2〕如何解释截距的意义?它有经济含义吗?如何解释斜率?〔3〕能否救出真实的总体回归函数? 〔4〕根据需求的价格弹性定义: YX⨯弹性=斜率,依据上述回归结果,你能救出对咖啡需求的价格弹性吗?如果不能,计算此弹性还需要其他什么信息?15.下面数据是依据10组X 和Y 的观察值得到的:1110=∑i Y ,1680=∑iX ,204200=∑ii Y X ,3154002=∑i X ,1333002=∑iY假定满足所有经典线性回归模型的假设,求0β,1β的估计值;1961—1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度数据,运用普通最小二乘法估计得出了以下回归方程:(0.237) (0.083) (0.048),DW=0.858式下括号中的数字为相应估计量的标准误。
计量经济学题目及答案

三、判断题(判断下列命题正误,并说明理由)1、简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
2、在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。
3、D-W 检验中的D-W 值在0到4之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关度越小,数值越大说明模型随机误差项的自相关度越大。
4、在计量经济模型中,随机扰动项与残差项无区别。
5、在经济计量分析中,模型参数一旦被估计出来,就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析.6、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。
7、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。
8、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关.9、双变量模型中,对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。
10、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量, 则这个方程不可识别。
11、在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释.12、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的13、在异方差性的情况下,常用的OLS 法必定高估了估计量的标准误。
14、虚拟变量只能作为解释变量。
15、随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别.16、经典线性回归模型(CLRM )中的干扰项不服从正态分布的,OLS 估计量将有偏的。
17、虚拟变量的取值只能取0或1。
18、拟合优度检验和F 检验是没有区别的。
19、联立方程组模型不能直接用OLS 方法估计参数。
20、双变量模型中,对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性 检验是一致的;21、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。
22、在模型t t t t u X X Y +++=33221βββ的回归分析结果报告中,有23.263489=F ,000000.0=值的p F ,则表明解释变量t X 2 对t Y 的影响是显著的。
23、结构型模型中的每一个方程都称为结构式方程,结构方程中,解释变量只可以是前定变量.24、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。
计量经济学期末考试大全(含答案)

计量经济学期末考试⼤全(含答案)计量经济学期末考试标准试题计量经济学试题⼀ (2)计量经济学试题⼀答案 (5)计量经济学试题⼆ (11)计量经济学试题⼆答案 (13)计量经济学试题三 (16)计量经济学试题三答案 (19)计量经济学试题四 (24)计量经济学试题四答案 (26)计量经济学试题⼀课程号:课序号:开课系:数量经济系⼀、判断题(20分)1.线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。
()2.多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
()3.在存在异⽅差情况下,常⽤的OLS法总是⾼估了估计量的标准差。
()4.总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。
()5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
()R的⼤⼩不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。
()6.判定系数27.多重共线性是⼀种随机误差现象。
()8.当存在⾃相关时,OLS估计量是有偏的并且也是⽆效的。
()9.在异⽅差的情况下,OLS估计量误差放⼤的原因是从属回归的2R变⼤。
()10.任何两个计量经济模型的2R都是可以⽐较的。
()⼆.简答题(10)1.计量经济模型分析经济问题的基本步骤。
(4分)2.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建⽴虚拟变量模型。
(6分)三.下⾯是我国1990-2003年GDP 对M1之间回归的结果。
(5分)ln() 1.37 0.76ln(1)se (0.15) ( )t ( ) ( 23 )GDP M =+()1.7820.05,12P t >==⾃由度;1.求出空⽩处的数值,填在括号内。
(2分) 2.系数是否显著,给出理由。
(3分)四.试述异⽅差的后果及其补救措施。
(10分)五.多重共线性的后果及修正措施。
(10分)六.试述D-W 检验的适⽤条件及其检验步骤?(10分)七.(15分)下⾯是宏观经济模型()()()()()1(1)*(2)*3*4*5*6*7*D t t t t t t C t t t tAtt t M C P CY C I C M u I C M C Y u Y C I u -=++++=++=+变量分别为货币供给M 、投资I 、价格指数P 和产出Y 。
计量经济学试题与答案

计量经济学试题与答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 以下哪个选项是计量经济学的基本任务?A. 建立经济模型B. 进行经济预测C. 分析经济现象的规律性D. 所有以上选项答案:D2. 以下哪个方法不属于计量经济学的研究方法?A. 最小二乘法B. 最大似然法C. 线性规划D. 广义矩估计答案:C3. 在线性回归模型中,以下哪个选项表示随机误差项的方差?A. σ²B. μC. εD. β答案:A4. 在计量经济学模型中,以下哪个选项表示解释变量与被解释变量之间的关系?A. 相关性B. 因果关系C. 联合分布D. 条件分布答案:B5. 在实证研究中,以下哪个选项可以用来检验模型的稳定性?A. 残差分析B. 异方差性检验C. 单位根检验D. 联合检验答案:C二、填空题(每题5分,共25分)1. 计量经济学是一门研究______、______和______的科学。
答案:经济模型、经济数据、经济预测2. 最小二乘法的原理是使______的平方和最小。
答案:回归残差3. 在线性回归模型中,回归系数的估计值是______的线性函数。
答案:解释变量4. 异方差性检验的方法有______检验、______检验和______检验。
答案:Breusch-Pagan检验、White检验、Goldfeld-Quandt检验5. 在实证研究中,单位根检验的目的是检验______。
答案:时间序列数据的平稳性三、计算题(每题20分,共40分)1. 设线性回归模型为:Y = β0 + β1X + ε,其中Y表示被解释变量,X表示解释变量,ε表示随机误差项。
给定以下数据:Y: 2, 3, 4, 5, 6X: 1, 2, 3, 4, 5求:回归系数β0和β1的估计值。
答案:首先,计算X和Y的均值:X̄ = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3Ȳ = (2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 5 = 4然后,计算回归系数β1的估计值:β1̄= Σ[(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)] / Σ[(Xi - X̄)²]= [(1-3)(2-4) + (2-3)(3-4) + (3-3)(4-4) + (4-3)(5-4) + (5-3)(6-4)] / [(1-3)² + (2-3)² + (3-3)² + (4-3)² + (5-3)²]= 4 / 10= 0.4最后,计算回归系数β0的估计值:β0̄ = Ȳ - β1̄X̄= 4 - 0.4 3= 2.2所以,回归系数β0和β1的估计值分别为2.2和0.4。
《计量经济学》试题及答案大全(二)

《计量经济学》试题及答案第一章绪论一、填空题:1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的___数量关系_______为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为______经济理论____、______统计学____、___数学_______三者的结合。
2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的____理论______关系,用______确定____性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的____定量_____关系,用_____随机_____性的数学方程加以描述。
3.经济数学模型是用___数学方法_______描述经济活动。
第一章绪论4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为___理论_______计量经济学和___应用_______计量经济学。
5.计量经济学模型包括____单方程模型______和___联立方程模型_______两大类。
6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的取值范围。
7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__解释变量________。
8.可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。
9.选择模型数学形式的主要依据是_经济行为理论_。
10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:_时间序列_数据、_截面_数据和_虚变量_数据。
11.样本数据的质量包括四个方面_完整性_、_可比性_、_准确性_、_一致性_。
12.模型参数的估计包括_对模型进行识别_、_估计方法的选择_和软件的应用等内容。
13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_经济意义检验、_统计检验、_计量经济学检验和_预测检验。
14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_异方差_检验、_序列相关_检验、解释变量的_多重共线性_检验。
15.计量经济学模型的应用可以概括为四个方面,即_结构分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检验和发展经济理论_。
计量经济学题(答案)

《计量经济学》要点一、单项选择题知识点:第一章若干定义、概念时间序列数据定义横截面数据定义同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( B )。
A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据D、原始数据同一时间,不同单位相同指标组成的观测数据称为( B )A.原始数据B.横截面数据C.时间序列数据D.修匀数据变量定义(被解释变量、解释变量、内生变量、外生变量、前定变量)单方程中可以作为被解释变量的是(控制变量、前定变量、内生变量、外生变量);在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( C )A、被解释变量和解释变量均为随机变量B、被解释变量和解释变量均为非随机变量C、被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量D、被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量什么是解释变量、被解释变量?从变量的因果关系上,模型中变量可分为解释变量(Explanatory variable)和被解释变量(Explained variable)。
在模型中,解释变量是变动的原因,被解释变量是变动的结果。
被解释变量是模型要分析研究的对象,也常称为“应变量”(Dependent variable)、“回归子”(Regressand)等。
解释变量也常称为“自变量”(Independent variable)、“回归元”(Regressor)等,是说明应变量变动主要原因的变量。
因此,被解释变量只能由内生变量担任,不能由非内生变量担任。
单方程计量经济模型中可以作为被解释变量的是( C )A、控制变量B、前定变量C、内生变量D、外生变量单方程计量经济模型的被解释变量是( A )A、内生变量B、政策变量C、控制变量D、外生变量在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有(C)A 、被解释变量和解释变量均为随机变量B 、被解释变量和解释变量均为非随机变量C 、被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量D 、被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量 双对数模型中参数的含义;双对数模型01ln ln ln Y X ββμ=++中,参数1β的含义是( D )A . X 的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化B .Y 关于X 的边际变化C .X 的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y 的相对变化率D 、Y 关于X 的弹性双对数模型 μββ++=X Y ln ln ln 10中,参数1β的含义是 ( C )A. Y关于X的增长率 B .Y关于X的发展速度C. Y关于X的弹性D. Y关于X 的边际变化计量经济学研究方法一般步骤四步12点计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤( B )A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B.模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C.搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D.模型设定、检验、结构分析、模型应用对计量经济模型应当进行哪些方面的检验?经济意义检验:检验模型估计结果,尤其是参数估计,是否符合经济理论。
计量经济学习题及答案

第一章绪论一、填空题:1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。
2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系,用__________性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间__________的关系,用__________性的数学方程加以描述。
3.经济数学模型是用__________描述经济活动。
4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。
5.计量经济学模型包括__________和__________两大类。
6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即__________、____________________、____________________。
7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__________。
8.可以作为解释变量的几类变量有__________变量、__________变量、__________变量和__________变量。
9.选择模型数学形式的主要依据是__________。
10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:__________数据、__________数据和__________数据。
11.样本数据的质量包括四个方面__________、__________、__________、__________。
12.模型参数的估计包括__________、__________和软件的应用等内容。
13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、__________检验、__________检验和__________检验。
14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的__________检验、__________检验、解释变量的__________检验。
计量经济学-练习题及答案

一、解释概念:多重共线性 SRF 解释变量的边际贡献一阶偏相关系数自相关最小方差准则 OLS 偏相关系数 WLS Ut二阶偏相关系数技术方程式零阶偏相关系数经验加权法虚拟变量不完全多重共线性多重可决系数边际贡献的F检验 OLSE PRF 阿尔蒙法 BLUE复相关系数滞后效应异方差性高斯-马尔可夫定理可决系数二.单项选择题:1、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤()A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B.模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C.搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D.模型设定、模型修定、结构分析、模型应用2、简单相关系数矩阵方法主要用于检验()A.异方差性 B.自相关性 C.随机解释变量 D.多重共线性3、在某个结构方程恰好识别的条件下,不适用的估计方法是( )A . 间接最小二乘法 B.工具变量法C. 二阶段最小二乘法D.普通最小二乘法4、在利用月度数据构建计量经济模型时,如果一年里的12个月全部表现出季节模式,则应该引入虚拟变量个数为()A. 4B. 12C. 11D. 65、White 检验可用于检验()A.自相关性 B. 异方差性C.解释变量随机性 D.多重共线性6、如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是( )A.无偏的,有效的 B. 有偏的,非有效的C.无偏的,非有效的 D. 有偏的,有效的7、已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于( )A. 0B. –1C. 1D. 48、在简单线性回归模型中,认为具有一定概率分布的随机变量是( )A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量9、应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件,下列不是其假定条件的为()A.解释变量为非随机的B.被解释变量为非随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量D.随机误差项服从一阶自回归10、二元回归模型中,经计算有相关系数=0.9985 ,则表明()A.X2和X3间存在完全共线性B. X2和X3间存在不完全共线性C. X2对X3的拟合优度等于 0.9985D.不能说明X2和X3间存在多重共线性11、在DW检验中,存在正自相关的区域是()A. 4-dL <d<4 B. 0<d<dLC. dU <d<4-dUD. dL<d<dU,4-dU<d<4-dL12、库伊克模型不具有如下特点()A. 原始模型为无限分布滞后模型,且滞后系数按某一固定比例递减B.以一个滞后被解释变量Yt-1代替了大量的滞后解释变量Xt-1,Xt-2,…,从而最大限度的保证了自由度C.滞后一期的被解释变量Yt-1与Xt的线性相关程度肯定小于Xt-1,Xt-2,…的相关程度,从而缓解了多重共线性的问题D.由于,因此可使用OLS方法估计参数,参数估计量是一致估计量13、在具体运用加权最小二乘法时,如果变换的结果是, 则Var(ut)是下列形式中的哪一种?( )14、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()A、虚拟变量B、控制变量C、政策变量D、滞后变量15、在异方差的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是()A.零均值假定不成立B.序列无自相关假定成立C.无多重共线性假定成立D.解释变量与随机误差项不相关假定成立1、经济计量模型是指( )A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型2、对于回归模型Yt =α+α1Xt+ α2Yt-1+ut,检验随机误差项是否存在自相关的统计量为( )3、下列说法正确的有()A.时序数据和横截面数据没有差异B. 对总体回归模型的显著性检验没有必要C. 总体回归方程与样本回归方程是有区别的D. 判定系数R2不可以用于衡量拟合优度4、在给定的显著性水平之下,若 DW 统计量的下和上临界值分别为 dL和 dU,则当时,可认为随机误差项( )A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定5、在线性回归模型中,若解释变量X1i 和X2i 的观测值成比例,即有X1i=k X2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在( )A. 异方差B. 多重共线性C. 序列自相关D. 设定误差6、对联立方程组模型估计的方法主要有两类,即()A. 单一方程估计法和系统估计法B. 间接最小二乘法和系统估计法C. 单一方程估计法和二阶段最小二乘法D. 工具变量法和间接最小二乘法7、已知模型的形式为 ,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则广义差分变量是( )8、调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述不正确的有()A. 与均非负B.判断多元回归模型拟合优度时,使用C.模型中包含的解释变量个数越多,与R2就相差越大D.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则 < R29、对多元线性回归方程的显著性检验,所用的F统计量可表示为()10、在回归模型中,正确地表达了随机扰动项序列相关的是()A. COV (μi ,μj)≠0,i ≠ j B. COV (μi,μj) = 0,i ≠ jC. COV (Xi ,Xj) =0, i≠j D. COV (Xi,Xj)≠0, i ≠ j11、在DW检验中,存在负自相关的判定区域是()12、下列说法正确的是()A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差13、设x1 ,x2为回归模型的解释变量,则体现完全多重共线性是()14、下列说法不正确的是()A.自相关是一种随机误差现象B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用C.检验自相关的方法有F检验法D.修正自相关的方法有广义差分法15、利用德宾 h 检验自回归模型扰动项的自相关性时,下列命题正确的是()A. 德宾h检验只适用一阶自回归模型B. 德宾h检验适用任意阶的自回归模型C. 德宾h 统计量渐进服从t分布D. 德宾h检验可以用于小样本问题1、以下变量中可以作为解释变量的有()A、外生变量B、滞后内生变量C、虚拟变量D、前定变量E、内生变量2、在简单线性回归模型中,认为具有一定概率分布的随机数是( )A、内生变量B、外生变量C、虚拟变量D、前定变量3、计量经济模型中的内生变量()A.可以分为政策变量和非政策变量B.是可以加以控制的独立变量C.其数值由模型所决定,是模型求解的结果D.和外生变量没有区别4、在下列各种数据中,()不应作为经济计量分析所用的数据。
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《计量经济学》要点一、单项选择题知识点:第一章若干定义、概念时间序列数据定义横截面数据定义1.同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( B )。
A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据D、原始数据2.同一时间,不同单位相同指标组成的观测数据称为( B )A.原始数据B.横截面数据C.时间序列数据D.修匀数据变量定义(被解释变量、解释变量、内生变量、外生变量)单方程中可以作为被解释变量的是(控制变量、内生变量、外生变量);3.在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( C )A、被解释变量和解释变量均为随机变量B、被解释变量和解释变量均为非随机变量C、被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量D、被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量什么是解释变量、被解释变量?从变量的因果关系上,模型中变量可分为解释变量(Explanatory variable)和被解释变量(Explained variable)。
在模型中,解释变量是变动的原因,被解释变量是变动的结果。
被解释变量是模型要分析研究的对象,也常称为“应变量”(Dependent variable)、“回归子”(Regressand)等。
解释变量也常称为“自变量”(Independent variable)、“回归元”(Regressor)等,是说明应变量变动主要原因的变量。
因此,被解释变量只能由内生变量担任,不能由非内生变量担任。
4.单方程计量经济模型中可以作为被解释变量的是( C )A、控制变量B、前定变量C、内生变量D、外生变量5.单方程计量经济模型的被解释变量是(A )A、内生变量B、政策变量C、控制变量D、外生变量6.在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有(C)A、被解释变量和解释变量均为随机变量B、被解释变量和解释变量均为非随机变量C、被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量D、被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量双对数模型中参数的含义;7.双对数模型01ln ln lnY Xββμ=++中,参数1β的含义是(D )A .X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化B.Y关于X的边际变化C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率D.Y关于X的弹性8.双对数模型μββ++=XY lnlnln1中,参数1β的含义是( C )A. Y关于X的增长率B .Y关于X的发展速度C. Y关于X的弹性D. Y关于X 的边际变化计量经济学研究方法一般步骤四步12点9.计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤( B )A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B.模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C.搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D.模型设定、检验、结构分析、模型应用对计量经济模型应当进行哪些方面的检验?经济意义检验:检验模型估计结果,尤其是参数估计,是否符合经济理论。
统计推断检验:检验参数估计值是否抽样的偶然结果,运用数理统计中的统计推断方法,对模型及参数的统计可靠性做出说明。
主要有t,F ,R2等检验;计量经济学检验:检验模型是否符合计量经济方法的基本假定,例如检验模型是否存在多重共线性,检验模型中的随机扰动项是否存在自相关和异方差性等等。
预测检验:模型预测的结果与经济运行的实际结果相对比,以此检验模型的有效性。
在使用计量经济模型分析问题时,通常会使用哪些类型数据?使用这些类型数据各自应该注意哪些问题?(1)时间序列数据(Time Series Data)把反映某一总体特征的同一指标的数据,按照一定的时间顺序和时间间隔(如月度、季度、年度)排列起来,这样的统计数据称为时间序列数据;(2)截面数据(Cross-Section Data)同一时间(时期或时点)某个指标在不同空间的观测数据,称为截面数据;(3)面板数据(Panel Data)面板数据指时间序列数据和截面数据相结合的数据,对若干个体进行多期观测。
例如在居民收支调查中收集的对各个固定调查户在不同时期的调查数据,又如全国各省市不同年份的经济发展状况的统计数据,就都是面板数据;(4)虚拟变量数据(Dummy Variables Data)。
时间序列数据若是非平稳的,可能造成“伪回归”;截面数据往往存在异方差;利用面板数据的计量经济模型已成为计量经济学研究的专门问题,容易产生异方差、自相关性。
计量经济模型检验通常包含哪些检验?每种检验基本思想是什么?经济意义检验:检验模型估计结果,尤其是参数估计,是否符合经济理论。
统计推断检验:检验参数估计值是否抽样的偶然结果,运用数理统计中的统计推断方法,对模型及参数的统计可靠性作出说明。
计量经济学检验:检验模型是否符合计量经济方法的基本假定,例如检验模型是否存在多重共线性,检验模型中的随机扰动项是否存在自相关和异方差性等等。
预测检验:模型预测的结果与经济运行的实际结果相对比,以此检验模型的有效性。
第二章若干基本概念总体、样本回归方程、模型古典线性回归模型的普通最小二乘估计量满足的统计性质(最佳线性无偏估计);1.古典线性回归模型的普通最小二乘估计量满足的统计性质(A)A.最佳线性无偏估计B.仅满足线性性C.非有效性D.有偏性样本回归直线(,)X Y2.设OLS法得到的样本回归直线为12i i iY X eββ=++)),则点),(YX ( B )A、一定不在回归直线上B、一定在回归直线上C、不一定在回归直线上D、在回归直线上方经典线性计量模型的假定有哪些?假定1:零均值假定; 假定2:同方差假定; 假定3:无自相关假定; 假定4:随机扰动项iu与解释变量iX不相关; 假定5:正态性假定;(假定6:无多重共线性)3.下图中符号“{”所代表的是( B )C.i Y 的离差D.i Y )的离差t 检验通常可以用于检验 ( D )A 模型拟合优度B 模型整体显著性C 正态性D 个体参数显著性4.以下模型中不属于变量线性回归模型是( A )。
A 、212()i i i E Y X X ββ=+B 、12ii iX Y u ββ=++C 、212()i i iE Y X X ββ=+D 、1()i i iE Y X β=5.用最小二乘法作回归分析时提出了古典假定,这是为了( B )A. 使回归方程更简化B. 得到总体回归系数的最佳线性无偏估计C. 使解释变量更容易控制D. 使被解释变量更容易控制6.在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为:( c )A 、 t t t u X Y ++=10ββB 、 i t t X Y E Y μ+=)/(C 、 t t X Y 10ˆˆˆββ+=D 、 ()t t t X X YE 10/ββ+=第三章多元线性回归模型整体的读解(对回归结果全过程的读解分析)根据F 值判断整体显著性的规则(p 值接近于零表示整体显著);多元线性回归模型RSS 反映了应变量观测值与估计值之间的总变差● 多元线性回归分析中的 RSS (剩余平方和)反映了( C )A .应变量观测值总变差的大小B .应变量回归估计值总变差的大小C .应变量观测值与估计值之间的总变差D .Y 关于X 的边际变化多元线性回归模型ESS 自由度为k-1● 多元线性回归分析中的 ESS 的自由度是( D )A .KB .nC .n-KD .k-1 调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系● 有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的是( C )A 2R 等于2R B 2R 与2R 没有数量关系 C 一般情况下22R R < D 2R 大于2R● 在模型12233t t t t Y X X u βββ=+++的回归分析结果报告中,有2634.23F =,0.0000F p =的值,则表明( D )A 、解释变量t X 2对t Y 的影响是显著的B 、解释变量t X 3对tY 的影响是显著的 C 、解释变量tX 2和tX 3对tY 的影响是均不显著X 1ˆβ+ iYD 、解释变量tX 2和tX 3对tY 的联合影响是显著的第四章多重共线性(1)定义、产生原因;(2)后果;(3)检测;(4)弥补。
参数的最小二乘估计量的性质● 简单相关系数矩阵方法主要用于检验( D ) A .异方差性 B.自相关性 C .随机解释变量 D.多重共线性● 能够检验多重共线性的方法有_A ___ A.简单相关系数矩阵法 B. DW 检验法 C. White 检验 D.ARCH 检验法 ● 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( C ) A .无偏的 B. 有偏的 C. 无法估计 D. 无正确答案● 如果模型中的解释变量存在不完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( A ) A .无偏的 B. 有偏的 C. 无法估计 D. 无正确答案● 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( C )A .无偏的 B. 有偏的 C. 无法估计 D. 确定的第五章异方差性(1)定义、产生原因;(2)后果;(3)检测;(4)弥补。
检验异方差的方法; 修正异方差的方法;● ARCH 检验方法主要用于检验( A ) A .异方差性 B.自相关性 C .随机解释变量 D.多重共线性● 下列方法可以用于检验模型中异方差性的方法有 ( D )A DW 检验B 相关系数矩阵C 判定系数法D White 检验● Goldfeld-Quandt 方法用于检验( A ) A .异方差性 B.自相关性 C .随机解释变量 D.多重共线性● 在模型有异方差的情况下,常用的估计方法是( D )A. 广义差分法B. 工具变量法C. 逐步回归法D. 加权最小二乘法 ●White 检验可用于检验( B )A .自相关性 B. 异方差性 C .解释变量随机性 D.多重共线性●加权最小二乘可以解决下列哪个问题 ( D )A .多重共线性 B. 误差项非正态性 C .自相关性 D. 异方差性●关于Goldfeld-Quandt 检验,下列说法正确的是( C )A .它是检验模型是否存在自相关 B.该检验所需要的样本容量较小 C .该检验需要去掉部分样本D. 它是检验模型是否存在多重共线性●下列方法可以用于检验模型中异方差性的方法有 ( D )A DW 检验B 相关系数矩阵C 判定系数法D White 检验● 如果模型中存在异方差现象,则普通最小二乘估计量仍然满足的性质( A ) A. 无偏性 B. 最小方差性 C. 有效性 D 非线性性什么是异方差性?有哪些方法可以检验模型中是否存在异方差性?违背同方差假定,扰动项的方差会随着某个(些)因素而发生变化。