MATLAB教程【2】编程
matlab2_matlab教程

x1+2x2+3x3=1 2x1+3x2+4x3=2 a=[1 2 3;2 3 4];b=[1;2]; x=a\b x= 1.00 0 x=
x1 1 2 3 1 x2 = 2 3 4 2 x3
a
x = b
x=pinv(a)b
0.83 0.33
0
-0.17
六、微分方程求解
微分方程求解的仿真算法有多种,常用 的有Euler(欧拉法)、Runge Kutta(龙 格-库塔法。 Euler法称一步法,用于一阶微分方程
a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; b=[2 4 6;1 3 5;7 9 10]; a.*b ans = 2 8 18 4 15 30 49 72 90
a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; b=[2 4 6;1 3 5;7 9 10];
a*b ans = 25 55 85
37 85 133
二、数据的保存与获取
把matlab工作空间中一些有用的数 据长久保存下来的方法是生成mat数 据文件。 save —— 将工作空间中所有的变 量存到matlab.mat文件中。 默认文件名
save data——将工作空间中所
有的变量存到data.mat文件中。
save data a b ——将工作空间 中a和b变量存到data.mat文件中。
rand —— 随机矩阵
eye —— 单位矩阵
zeros ——全部元素都为0的矩阵
ones ——全部元素都为1的矩阵
还有伴随矩阵、稀疏矩阵、魔方 矩阵、对角矩阵、范德蒙等矩阵的创 建,就不一一介绍了。
注意:matlab严格区分大小写字母,因
此a与A是两个不同的变量。 matlab函数名必须小写。
MATLAB科学计算与编程教程

MATLAB科学计算与编程教程第一章:MATLAB简介和基本操作MATLAB是美国MathWorks公司开发的一款高级科学计算软件,广泛用于工程、科学等领域的数据处理、可视化和算法开发。
本章将介绍MATLAB的基本概念、安装方法和界面,以及常用的基本操作,包括变量的定义和操作、矩阵运算、函数调用等。
第二章:MATLAB编程基础本章将介绍MATLAB的基本编程方法,包括程序结构、数据类型、运算符、流程控制语句等。
同时还将介绍如何定义自定义函数和脚本文件,以及如何调试和优化MATLAB程序。
第三章:数据处理与可视化数据处理和可视化是MATLAB的重要应用之一。
本章将介绍MATLAB中常用的数据处理方法,如数据导入、清洗和转换,以及数据分析和统计。
同时还会介绍如何使用MATLAB进行数据可视化,包括绘制二维和三维图形、绘制动画等方法。
第四章:MATLAB在科学计算中的应用本章将介绍MATLAB在科学计算中的常见应用,包括数值计算、信号处理、图像处理、控制系统设计等。
其中会涵盖MATLAB中常用的数值计算方法,如数值积分、微分方程求解等,以及信号处理中的滤波、频谱分析等方法。
第五章:MATLAB与其他编程语言的接口MATLAB与其他编程语言的接口使得它能够与其他编程语言进行数据交流和代码调用。
本章将介绍如何使用MATLAB与C/C++、Python等编程语言进行接口编程,以及如何调用外部库函数和脚本。
第六章:MATLAB应用示例本章将通过实际的应用示例来展示MATLAB在各个领域中的应用。
包括机器学习、人工智能、金融工程、通信等领域的应用案例。
示例中将介绍如何使用MATLAB进行数据处理、模型训练和预测等操作。
第七章:MATLAB编程技巧和优化本章将介绍MATLAB编程中的一些常用技巧和优化方法,包括矢量化编程、并行计算和内存管理等。
这些技巧和方法能够帮助提高MATLAB程序的运行效率和可维护性。
第八章:MATLAB工具箱和资源除了基本功能,MATLAB还提供了大量的工具箱,通过安装这些工具箱可以扩展MATLAB的功能。
matlab 教程

matlab 教程MATLAB 是一种强大的数值计算和科学编程环境,可用于解决多种数学问题和数据分析任务。
本教程将介绍如何使用MATLAB 进行各种操作。
一、MATLAB 基础1. 安装和启动 MATLAB要使用 MATLAB,您需要首先下载、安装并启动 MATLAB软件。
请参考官方网站上的安装指南,并按照说明进行操作。
2. MATLAB 命令行界面MATLAB 的命令行界面是您与 MATLAB 进行交互的主要方式。
您可以在命令行界面中输入命令,并且 MATLAB 会立即执行并返回结果。
3. 基本数学运算在 MATLAB 中进行数学计算非常简单。
您可以使用标准的数学运算符(如 +、-、* 和 /)以及函数(如 sin、cos 和 sqrt)进行各种数学操作。
4. 变量和数据类型在 MATLAB 中,您可以使用变量存储和操作数据。
MATLAB 支持多种数据类型,包括数值类型(如整数、浮点数和复数)、逻辑类型和字符类型。
5. 矩阵和向量运算MATLAB 中的矩阵和向量运算非常强大,可以轻松进行线性代数运算,如矩阵相乘、向量点积和矩阵求逆等。
二、数据处理与分析1. 数据导入和导出在 MATLAB 中,您可以使用各种函数和工具将数据从外部文件导入到 MATLAB 中或将 MATLAB 数据导出到外部文件。
2. 数据可视化MATLAB 提供了丰富的绘图工具,可用于创建各种类型的图形和图表,以可视化和分析数据。
3. 数据统计和分析MATLAB 包括许多用于数据统计和分析的函数和工具,包括描述统计、假设检验、回归分析和时间序列分析等。
4. 信号处理MATLAB 提供了强大的信号处理工具箱,可用于处理和分析各种类型的信号,如音频信号、图像信号和生物信号等。
三、编程与脚本1. MATLAB 脚本文件您可以使用MATLAB 编辑器创建和编辑MATLAB 脚本文件。
脚本文件包含一系列 MATLAB 命令和函数,可用于执行特定的操作。
matlab使用教程2-2

第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
写二进制文件: 用fwrite写二进制文件: 写二进制文件 COUNT=fwrite(Fid, A, precision) 例: Fid=fopen(‘test.dat’, ‘w’); cnt=fwrite(Fid, A, ‘float’) fclose(Fid); 读取ASCII数据文件: 数据文件: 用fscanf读取 读取 数据文件 [A, COUNT]=fscanf(Fid, format, size) format用以控制读取的数据格式,由%加上格式符组成, 用以控制读取的数据格式, 加上格式符组成, 用以控制读取的数据格式 常见的格式符有: 常见的格式符有:d, i, o,u, x, e, f, s, c。 。 例:fscanf(Fid, ‘%s’); fscant(Fid, ‘%6.2f’); fscanf(Fid, “%5d’);
第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
d) 其它与流程控制有关的语句
if
if
break语句循环结构 语句循环结构 语句
continue 语句循环结构 语句循环结构
第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
pause 指令使程序运行停止,等待用户按任意键继续; 指令使程序运行停止 等待用户按任意键继续; 使程序运行停止, input 指令提示用户从键盘输入数值、字符串或表达 指令提示用户从键盘输入数值 提示用户从键盘输入数值、 并接受输入; 式,并接受输入; disp指令在屏幕上显示字符串; 指令在屏幕上显示字符串 指令在屏幕上显示字符串 echo on指令显示其后所有执行文件的指令; 指令显示其后所有执行文件的指令 指令显示其后所有执行文件的指令; echo off指令关闭其后所有执行文件的指令显示。 指令关闭其后所有执行文件的指令显示 指令关闭其后所有执行文件的指令显示。
MATLAB编程基础入门教程

MATLAB编程基础入门教程Chapter 1: Introduction to MATLAB ProgrammingMATLAB is a widely used programming language and environment that is specifically designed for numerical computing. In this chapter, we will provide a comprehensive introduction to MATLAB programming and its fundamental concepts.1.1 MATLAB EnvironmentMATLAB provides an interactive environment where users can write and execute their programs. It offers a user-friendly interface that includes a command window, an editor, and a workspace. The command window allows users to execute commands directly and see the output instantly. The editor is used to write and save MATLAB programs, while the workspace displays the variables and their values.1.2 Variables and Data TypesIn MATLAB, variables are used to store data. They can be assigned values of different data types, including numeric data types such as integers, floating-point numbers, and complex numbers. MATLAB also supports character and string data types. Understanding data types is crucial for performing accurate calculations and data manipulations.1.3 Basic OperationsMATLAB supports a wide range of arithmetic and logical operations. Users can perform basic operations such as addition,subtraction, multiplication, and division on both scalars and arrays. MATLAB also provides functions for more complex mathematical operations such as exponentiation, logarithm, and trigonometric functions.1.4 Control Flow StatementsControl flow statements allow users to control the flow of program execution. MATLAB supports various control flow statements, including if-else statements, for loops, while loops, and switch statements. These statements enable users to write programs that can make decisions or repeat steps based on certain conditions.Chapter 2: MATLAB Programming TechniquesIn this chapter, we will delve deeper into MATLAB programming techniques that will enhance the efficiency and readability of your code.2.1 Functions and ScriptsFunctions and scripts are two fundamental components of MATLAB programming. Functions are reusable pieces of code that accept inputs and produce outputs. They allow for modular and organized programming. Scripts, on the other hand, are collections of code that execute in a specific order. They are useful for automating a series of commands or calculations.2.2 File I/O OperationsMATLAB provides functions to read and write data from and to different file formats. These file I/O operations are crucial for data analysis and processing tasks. MATLAB supports file formats such as text files, spreadsheets, images, and audio files. Understanding how to efficiently read and write data from different file formats will greatly enhance your data processing capabilities.2.3 Error HandlingError handling is an essential aspect of programming. MATLAB provides mechanisms to catch and handle errors that may occur during program execution. By implementing proper error handling techniques, you can make your code more robust and prevent unexpected crashes or undesired outcomes.2.4 Debugging and ProfilingDebugging is the process of identifying and fixing errors or bugs in your code. MATLAB provides debugging tools that allow you to step through your code, set breakpoints, and inspect variables. Profiling, on the other hand, helps identify code bottlenecks and optimize the performance of your programs. Profiling tools provide insights into the execution time and memory usage of different parts of your code.Chapter 3: MATLAB Graphics and VisualizationMATLAB offers powerful tools for creating highly visual and interactive graphics. In this chapter, we will explore MATLAB'sgraphics capabilities and techniques for creating professional-quality visualizations.3.1 Basic PlottingMATLAB provides functions for creating basic 2D and 3D plots. Users can plot data points, lines, surfaces, and volumes. They can also customize the appearance of plots by changing colors, line styles, and markers. Understanding how to create and customize basic plots will enable you to effectively visualize your data.3.2 Advanced Plotting TechniquesMATLAB's advanced plotting techniques allow users to create more complex visualizations. These techniques include plotting multiple data sets on the same graph, adding legends and labels, creating subplots, and customizing axes properties. By mastering these techniques, you can generate informative and aesthetically pleasing visualizations.3.3 Animation and Interactive GraphicsMATLAB provides tools for creating animations and interactive graphics. Animation allows you to visualize changes in data over time. Interactive graphics enable users to interact with plots by zooming, panning, or selecting data points. Understanding how to create animations and interactive graphics will enhance the engagement and effectiveness of your visualizations.Chapter 4: MATLAB Applications and ExtensionsMATLAB offers a wide range of toolboxes and extensions that extend its functionality and allow users to solve specific technical problems. In this chapter, we will explore some popular MATLAB toolboxes and their applications.4.1 Signal Processing ToolboxThe Signal Processing Toolbox provides functions for analyzing and processing signals. It offers tools for filtering, spectral analysis, time-frequency analysis, and wavelet analysis. This toolbox is widely used in fields such as telecommunications, audio processing, and biomedical engineering.4.2 Image Processing ToolboxThe Image Processing Toolbox is designed for image analysis and manipulation tasks. It offers functions for image enhancement, segmentation, morphological operations, and spatial transformations. This toolbox finds applications in fields such as medical imaging, computer vision, and remote sensing.4.3 Control System ToolboxThe Control System Toolbox provides tools for analyzing and designing control systems. It offers functions for modeling, simulation, and control system design. This toolbox is valuable for engineers working in fields such as robotics, aerospace, and industrial automation.4.4 Machine Learning ToolboxThe Machine Learning Toolbox enables users to implement various machine learning algorithms. It provides functions for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction. This toolbox is widely used in data analysis, pattern recognition, and predictive modeling.Conclusion:MATLAB is a powerful and versatile programming language for numerical computing. In this tutorial, we have covered the essential concepts and techniques required for getting started with MATLAB programming. By mastering these foundation skills, you can explore more advanced topics and unlock the full potential of MATLAB as a tool for technical computation and data visualization.。
matlab 编程方法。

matlab 编程方法。
Matlab编程是一种非常有用的工具,在处理各种数学计算和数据分析方面非常强大。
但是,如果不了解正确的编程方法,就很容易将程序写得冗长、混乱和不可维护。
以下是一些Matlab编程方法的建议:1. 编写清晰明了的代码,包括注释和文档。
注释应该解释代码的目的和功能,并且应该尽可能使用规范的语言和格式。
对于编写的函数,应该编写一个文档,以便其他用户可以使用这些函数。
2. 将代码分解为逻辑块。
这将使代码更易于维护和修改。
块之间应该有清晰的界限,并且应该尽可能减少块之间的依赖关系。
3. 使用Matlab的内置函数和工具箱。
这些函数和工具箱已经过优化和测试,可以大大减少编写和调试代码的时间。
使用内置函数和工具箱也可以提高代码的可靠性。
4. 理解Matlab的数据结构和处理方法。
Matlab具有许多不同的数据类型和处理方法,包括矩阵和向量运算、函数句柄和匿名函数、结构体和单元数组等。
熟悉这些数据结构和处理方法可以大大提高编写Matlab代码的效率和质量。
5. 使用Matlab的调试工具。
Matlab提供了许多调试工具,可以帮助您找出代码中的错误和问题。
这些工具包括断点、变量监视器、调用堆栈和错误报告。
6. 编写可复用的代码。
如果您经常需要编写相似的代码,那么应该将这些代码封装到函数中,以便以后可以重复使用。
这样可以减少代码的冗长和代码复制的问题。
7. 学习Matlab的面向对象编程。
面向对象编程是一种更高级的编程方法,可以使代码更结构化和易于维护。
Matlab具有完整的面向对象编程支持,您应该学习和使用这些功能。
MATLAB基础教程第2章

第二章 数组、矩阵及其运算
2.1 数组的创建和寻访
例2-2 一维数组的生成与访问
命令:X=rand(1,5) 命令:X(3) 命令:X([1 2 5]) 命令:X(1:3) 命令:X(3:end) 命令:X(3:-1:1) 命令:X(find(X>0.5)) 命令:X([1 2 3 4 4 3 2 1])
第二章 数组、矩阵及其运算
2.2 矩阵的运算
例2-6 矩阵的乘法(接着上面的例子) A*B 3*A
注意:矩阵相乘时要求A的列数等于B的行数
第二章 数组、矩阵及其运算
2.2 矩阵的运算
A/B(矩阵右除)表示的是方程X*B=A的解 A\B(矩阵左除)表示的是方程A*X=B的解
例2-7 矩阵的除法( 见教材P.23)
第二章 数组、矩阵及其运算
2.3 数组的运算
1、数组的基本运算
例2-8 ( 见教材P.25)
第二章 数组、矩阵及其运算
2.3 数组的运算
数组运算和矩阵运算指令对照表
数组运算 指令 A.’ A=s A+s,A-s s.*A s./A,A.\s A.^n A+B,A-B A.*B A./B B.\A 含义 非共轭转置,相当于conj(A’) 把标量s赋给A中每个元素 标量s分别于A的元素之和(差) 标量s分别于A的元素之积 S分别被A的元素除 A的每个元素自乘n次 对应元素相加(减) 对应元素相加(乘) A的元素被B的对应元素相除 (与上相同) A^n A+B,A-B A*B A /B B\A 方阵A自乘n次 矩阵和(差) 同内维矩阵相乘 A右除B A左除B S*A 标量s分别于A的元素之积 A’ 指令 共轭转置 矩阵运算 含义
第二章 数组、矩阵及其运算
MATLAB编程及应用 李辉 PPT课件 第2章 MATLAB基本计算和基础知识

2.2.2 系统预定义变量
MATLAB系统提供了一些用户不能清除的特殊变量,
即系统预定义变量。
MATALB系统预定义变量及其含义
预定义变量名
含义
ans pi eps nan或NAN inf i或j
运算结果默认变量名 圆周率 浮点数的精度,也是系统运算时确定的极小值 非数,如0/0 无穷大,如1/0 虚数标志,i=j=sqrt(-1)
1.0000 + 2.0000i >> b=3+4*j b=
3.0000 + 4.0000i
2.3.2 逻辑类型
MATLAB本身并没有专门提供逻辑类型,而借用整型来描
述逻辑类型数据。MATLAB规定,逻辑数据真(true)为1、
逻辑数据假(false)为0。
>> 2<3 ans =
logical 1 >> 2>3 ans = logical 0
>> sin(pi/3) ans =
0.8660
➢ 复数的计算:MATLAB还具有超越计算器的功能, 它认识复数,能够进行复数的计算。
>> (2+3i)+(4+5i) ans =
6.0000 + 8.0000i
Байду номын сангаас
2.2 变量
变量是指在程序执行过程中其值可以变化的量。
变量
用户自定义变量 系统预定义变量
2.3 数据类型
MATLAB数据类型
数值类型 逻辑类型 字符串类型 单元类型 结构类型
2.3.1 数值类型
数值类型分类方法
根据数据存 储空间和方 式分类
根据数据结 构分类
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Matlab用户可以根据需要编辑自己的M文件, 它们可以像库函数一样方便的调用,从而极大 地扩展了Matlab 的能力。
对于某一类特殊问题,如创建了许多m函数文
件,则可形成新的工具箱。
这种用Matlab语言创建定义新的Matlab函数的
功能,正体现了Matlab语言强大的扩展功能。
1.函数类文件的结构:
M文件的类型是普通的文本文件,我们可以 使用系统认可的文本文件编辑器来建立M文件。 如dos下的edit,windows的记事本等。
具体的创建方法:
(1) 在matlab命令窗 口点击File 菜单 New M-file
Matlab的程序编辑器窗口
(2) 程序编好后进行存盘:点击File \ Save As 在打开的对话框中选择存盘目录,键入文件名
c=input('请输入一个字符','s'); if c>='A' & c<='Z' disp(setstr(abs(c)+1)); elseif c>='a'& c<='z' disp(setstr(abs(c)-1)); elseif c>='0'& c<='9' disp(abs(c)-abs('0')); else aaab.m disp(c); end
(2)switch语句
格式:switch 表达式(%可以是标量或字符串) case 值1 执行方式:表达式的值和哪 语句1 种情况(case)的值相同,就 case 值2 执行哪种情况中的语句,如 果不同,则执行otherwise中 语句2 的语句。格式中也可以不包 …. 括otherwise,这时如果表达 otherwise 式的值与列出的各种情况都 语句3 不相同,则继续向下执行。 end
(2).循环结构 —— 被重复执行的一组语句,循环是计算 机解决问题的主要手段。 循环语句主要有:
for — end
语法为: for 循环变量=起始值:步长:终止值 循环体 end 步长缺省值为1,可以是任意正实数或负实数。对于正数,循 环变量的值大于终止值时循环结束;对于负数,循环变量的值 小于终止值时循环结束。循环结构可以嵌套使用。 例:利用for循环求1!+2!+3!+ +5!的值 sum=0; for i=1:5 pdr=1; for k=1:i pdr=pdr*k; end bbb.m sum=sum+pdr; end sum
if
表达式1 ——— 多分支 语句1 elseif 表达式2 语句2 这种结构实现 elseif 表达式3 了一种多路选择, 语句3 比较复杂。可替代 · · 一般高级语言中的 · switch-case-end语句 else 语句n end
例:输入一个字符,若为大写字母,则输出其后继字符,若为 小写字母,则输出其前导字符,若为数字字符则输出其对应的 数值,若为其他字符则原样输出。 程序如下:
例:用while循环求1~100间整数的和 sum=0; i=1; while i<=100 sum=sum+i; i=i+1; sum = end sum 5050
(3). 分支结构—根据一定条件来执行的各条语句。 if — else — end语句有3种形式 if 表达式 执行语句 end if 表达式 ——— 是 语句1 else ———— 否 语句2 end
例:C2F.m
小
结
本节主要介绍了matlab语言程序设 计基础。matlab 编程简单,容易掌 握。 通过学习,应能编写简单程序 望你们今后能成为matlab高手!
上机作业:
x (x<1) 1.编写m函数,计算函数值 2x-1 (1<=x<10) 3x-11 (x>=10)
2.相传古代印度国王要褒奖他的聪明能干的宰相达依尔(国际象 棋发明者),问他要什么?达依尔回答:“陛下只要在国际象棋 棋盘的第一个格子上放一粒麦子,第二个格子上放二粒麦子,以 后每个格子的麦子数都按前一格的两倍计算。如果陛下按此法给 我64格的麦子,就感激不尽,其他什么也不要了。”国王想: “这还不容易!”让人扛了一袋麦子,但很快用光了,再扛出一 袋还不够,请你为国王算一下共要给达依尔多少袋小麦?(1 袋 小麦约1.4×108 颗) 3.选择计算圆的面积或球的体积
M文件有两类指令类文件(script files) 函数类文件(function files) (1). 指令类文件 — 简单的m文件 指令类文件实际上是一串指令的集合,与在命 令窗口逐行执行文件中的所有指令,其结果是 一样的。没有输入输出参数。如:mag.m
(2). 函数文件— 需要输入变量,返回输出变量
pause —— 暂停,等待用户响应 可令m文件执行暂停,并在继续执行前按任一个键 。
keyboard —— 与input类似,功能更强 keyboard 调用键盘与调用m文件一样,当keyboard在 m文件中出现时,它停止文件的执行并控制键盘,用 于修改程序。
break —— 中断
break 中断for, while循环语句的执行,在嵌套循环结 构中, break则从最内层循环退出。
例:对数表(duishubiao)和计时(jishi)
3.其它指令
input —— 将用户从键盘输入数值、字符串、表达式 赋予指定的变量。 例:n=input('How many apples= ') How many apples= 5 n= 5 disp(‘…’) —— 在屏幕上显示引号中的内容
(1)函数定义行(关键字function) function 输出变量=函数文件名(输入变量P1,P2) (2)H1行, 以(%)开头,作为lookfor指令搜索的行 (3)函数帮助文本 以(%)开头,详细说明函数的功能及有 关内容,是help查找的内容 (4)函数体语句 函数文件中的程序,包括流程控制、交互输入输出、计算、赋值、 注释,也可以调用函数文件和指令类文件。如: average.m 特定规则: 1. 函数m文件第一行必须以单词function作为引导词。 2. M文件的文件名必须是<函数名> .m。 3. 程序中的变量均为局部变量,不保存在工作 空间中。其变量只在函数运行期间有效。
(3).在指令窗键入文件名,就可以运行程序。
或在程序编辑器窗口点击Debug\Run运行
!M文件的命名规则:
2.编辑器的功能
文件名以字母打头,不要以数字开头,也不能是汉字。
3.程序调试
4.设置搜索路径
1.3.2 Matlab文件的类型
M文件的语法类似于c语言,但又有其自身特点。它 只是一个简单的ASCII码文本文件,执行程序时逐行 解释运行程序,matlab是解释性的编程语言。
例:color.m
注意:程序设计的优化 1.以矩阵或矢量运算代替循环运算
矩阵运算是Matlab的核心,因此在编程过程中应当注重 对矩阵或矢量的整体运算,减少和避免对矩阵元素的操 作。这称为矢量化编程。
2.数据的预定义
如果一段程序不能矢量化,可以预先对矢量或矩阵设定 初值,这样可以加快程序运行的效率。
while — end 循环 语法为:while 表达式 循环体 end
• 若表达式为真,则执行循环体的内容,执行后再判断表达式 是否为真,若不为真,则跳出循环体,向下继续执行。 !While循环和for循环的区别在于,while循环结构的循环体被 执行的次数不是确定的,而for结构中循环体的执行次数是确 定的。
2 .函数文件的调用
调用格式 输出变量=函数文件名(输入变量P1,P2)
注意:参数要保持与函数文件相同的顺序,同时不能多于函数文 件中的参数数目
建立一个带参数c的三变量函数 ff =-x2+y2-z2+6+c %%program test2 function ff=test2(v,c) x=v(:,1); y=v(:,2); z=v(:,3); % x,y,z看成v的三个分量 ff=-x.^2+y.^2-z.^2+6+c; 调用格式test2(v,c) 如要计算 x=1,y=0.3,z=-2,c=-4 如要计算X=[1,3,6],Y=[2 2 7],Z=[3 1 8],c=3 >>test2([1,0.3,-2],-4) 7 8],3) >> test2([1 2 3;3 2 1;6
3.局部变量和全局变量
1)通常,程序中的变量均为局部变量,这些变量独 立于其他函数的局部变量和工作空间的变量。 2)如果几个函数文件要共用一个变量,则要在这些 函数文件中都定义这个变量是全局变量。
例:global A B C
%将A、B、C三个变量定义为全局变量
1.3.流程控制
matlab语言的程序结构与其它高级语言是一致的,分 为顺序结构,循环结构,分支结构。 (1).顺序结构 —— 依次顺序执行程序的各条语句
1.3 Matlab编程
Matlab不仅是一个交互式计算工具,也是一种效率 极高的编程语言。 1.3.1 程序文件的编辑与调试
包含matlab语言代码的文件称
为M文件,其扩展名为.m。
用户如想灵活应用matlab去解
决实际问题,充分调用matlab的 科学技术资源,就需要编辑M文 件
1.编辑M文件